本文详细介绍了在国内，借助 Hugging Face 平台利用 LoRA 技术进行模型微调以实现监督微调（SFT, Supervised Fine - Tuning）的过程。文章从环境准备、数据处理、模型选择、LoRA 配置、微调训练到最终评估，逐步展开，并配以相应的代码，旨在为其他从业者提供借鉴。