专属云国产化系列宿主机，搭载全新国产化CPU，提供稳定可预期的超高性能计算服务。专属云已上线鲲鹏系列宿主机，可开通鲲鹏通用型、鲲鹏计算型、鲲鹏内存型云主机。
鲲鹏系列宿主机
专属云目前支持订购鲲鹏系列通用型、计算型、内存型宿主机，可满足您高性价比或高稳定性等不同业务场景的需求。
通用型
鲲鹏通用型宿主机ks1搭载华为鲲鹏920处理器，鲲鹏二代网络增强通用型宿主机ks2xne配套智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。
鲲鹏通用型其上开通的云主机云主机实例共享CPU，可提供基础计算能力，可满足基础业务上云需求。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。
宿主机规格：
| 宿主机规格 | 超配比 | CPU信息 | 虚拟CPU核数（vCPUs） | 内存（GB） |
|---|---|---|---|---|
| 鲲鹏通用型ks1 | 可配置，支持1:1，1:2 | 鲲鹏920，2.6GHz | 110 | 664 |
| 鲲鹏通用型ks1 | 可配置，支持1:1，1:2 | 鲲鹏920，2.6GHz | 110 | 408 |
| 鲲鹏二代网络增强通用型ks2xne | 可配置，支持1:1，1:2 | 鲲鹏920 7260T，2.5GHz | 250 | 844 |
说明
- 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs=槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销。
- 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。
支持的弹性云主机规格：
ks1弹性云主机的规格
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力（万PPS） | 网卡多队列数 |
|---|---|---|---|---|---|
| ks1.small.1 | 1 | 1 | 0.8/0.1 | 10 | 1 |
| ks1.medium.2 | 1 | 2 | 0.8/0.1 | 10 | 1 |
| ks1.medium.4 | 1 | 4 | 0.8/0.1 | 10 | 1 |
| ks1.large.2 | 2 | 4 | 1.5/0.2 | 15 | 1 |
| ks1.large.4 | 2 | 8 | 1.5/0.2 | 15 | 1 |
| ks1.xlarge.2 | 4 | 8 | 2/0.35 | 25 | 1 |
| ks1.xlarge.4 | 4 | 16 | 2/0.35 | 25 | 1 |
| ks1.2xlarge.2 | 8 | 16 | 3/0.75 | 50 | 2 |
| ks1.2xlarge.4 | 8 | 32 | 3/0.75 | 50 | 2 |
| ks1.4xlarge.2 | 16 | 32 | 6/2 | 100 | 4 |
| ks1.4xlarge.4 | 16 | 64 | 6/2 | 100 | 4 |
ks2xne弹性云主机的规格
| 规格名称 | CPU(核） | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力 （万PPS） | 连接数 （万） | 网卡多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ks2xne.small.1 | 1 | 1 | 2/0.5 | 40 | 12 | 1 |
| ks2xne.medium.2 | 1 | 2 | 2/0.5 | 40 | 12 | 1 |
| ks2xne.medium.4 | 1 | 4 | 2/0.5 | 40 | 12 | 1 |
| ks2xne.large.2 | 2 | 4 | 5/1 | 45 | 12 | 2 |
| ks2xne.large.4 | 2 | 8 | 5/1 | 45 | 12 | 2 |
| ks2xne.xlarge.2 | 4 | 8 | 5/1.5 | 50 | 12 | 4 |
| ks2xne.xlarge.4 | 4 | 16 | 5/1.5 | 50 | 12 | 4 |
| ks2xne.2xlarge.2 | 8 | 16 | 5/2.5 | 100 | 25 | 8 |
| ks2xne.2xlarge.4 | 8 | 32 | 5/2.5 | 100 | 25 | 8 |
| ks2xne.3xlarge.2 | 12 | 24 | 5/4 | 150 | 30 | 12 |
| ks2xne.3xlarge.4 | 12 | 48 | 5/4 | 150 | 30 | 12 |
| ks2xne.4xlarge.2 | 16 | 32 | 12/5 | 200 | 40 | 16 |
| ks2xne.4xlarge.4 | 16 | 64 | 12/5 | 200 | 40 | 16 |
| ks2xne.6xlarge.2 | 24 | 48 | 12/6 | 300 | 45 | 16 |
| ks2xne.6xlarge.4 | 24 | 96 | 12/6 | 300 | 45 | 16 |
| ks2xne.8xlarge.2 | 32 | 64 | 12/8 | 400 | 50 | 16 |
| ks2xne.8xlarge.4 | 32 | 128 | 12/8 | 400 | 50 | 16 |
计算型
鲲鹏通用型宿主机ks1搭载华为鲲鹏920处理器，鲲鹏二代网络增强计算型宿主机kc2xne配套智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。
鲲鹏计算型其上开通的云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能以及更优秀的网络性能，对业务稳定性提供更好支持。适用于对计算与网络有更高性能要求的Web应用、电商平台、短视频平台、在线游戏、保险金融等各类应用。
宿主机规格：
| 宿主机规格 | 超配比 | CPU信息 | 虚拟CPU核数（vCPUs） | 内存（GB） |
|---|---|---|---|---|
| 鲲鹏计算增强型kc1 | 不可配置，仅支持1:1 | 鲲鹏920，2.6GHz | 110 | 664 |
| 鲲鹏计算增强型kc1 | 不可配置，仅支持1:1 | 鲲鹏920，2.6GHz | 110 | 408 |
| 鲲鹏二代网络增强通用型kc2xne | 可配置，仅支持1:1 | 鲲鹏920 7260T，2.5GHz | 250 | 844 |
说明
- 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs=槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销。
- 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。
支持的弹性云主机规格：
kc1弹性云主机的规格
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力（万PPS） | 网卡多队列数 |
|---|---|---|---|---|---|
| kc1.large.2 | 2 | 4 | 2/0.5 | 20 | 1 |
| kc1.large.4 | 2 | 8 | 3/0.8 | 30 | 2 |
| kc1.xlarge.2 | 4 | 8 | 5/1.5 | 50 | 2 |
| kc1.xlarge.4 | 4 | 16 | 7/3 | 80 | 4 |
| kc1.2xlarge.2 | 8 | 16 | 9/4.5 | 110 | 4 |
| kc1.2xlarge.4 | 8 | 32 | 12/6 | 140 | 4 |
| kc1.4xlarge.2 | 16 | 32 | 15/8.5 | 200 | 8 |
| kc1.4xlarge.4 | 16 | 64 | 18/10 | 260 | 8 |
| kc1.8xlarge.2 | 32 | 64 | 25/16 | 350 | 16 |
| kc1.8xlarge.4 | 32 | 128 | 30/20 | 400 | 16 |
kc2xne弹性云主机的规格
| 规格名称 | CPU(核） | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力 （万PPS） | 连接数 （万） | 网卡多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| kc2xne.large.2 | 2 | 4 | 10/2 | 90 | 12 | 2 |
| kc2xne.large.4 | 2 | 8 | 10/2 | 90 | 12 | 2 |
| kc2xne.xlarge.2 | 4 | 8 | 10/3 | 100 | 25 | 4 |
| kc2xne.xlarge.4 | 4 | 16 | 10/3 | 100 | 25 | 4 |
| kc2xne.2xlarge.2 | 8 | 16 | 10/5 | 200 | 50 | 8 |
| kc2xne.2xlarge.4 | 8 | 32 | 10/5 | 200 | 50 | 8 |
| kc2xne.3xlarge.2 | 12 | 24 | 10/8 | 300 | 60 | 12 |
| kc2xne.3xlarge.4 | 12 | 48 | 10/8 | 300 | 60 | 12 |
| kc2xne.4xlarge.2 | 16 | 32 | 15/10 | 400 | 80 | 16 |
| kc2xne.4xlarge.4 | 16 | 64 | 15/10 | 400 | 80 | 16 |
| kc2xne.6xlarge.2 | 24 | 48 | 15/12 | 600 | 90 | 16 |
| kc2xne.6xlarge.4 | 24 | 96 | 15/12 | 600 | 90 | 16 |
| kc2xne.8xlarge.2 | 32 | 64 | 20/15 | 800 | 100 | 16 |
| kc2xne.8xlarge.4 | 32 | 128 | 20/15 | 800 | 100 | 16 |
| kc2xne.12xlarge.2 | 48 | 96 | 24/20 | 1200 | 150 | 16 |
| kc2xne.12xlarge.4 | 48 | 192 | 24/20 | 1200 | 150 | 16 |
| kc2xne.16xlarge.2 | 64 | 128 | 32/24 | 1600 | 200 | 32 |
| kc2xne.16xlarge.4 | 64 | 256 | 32/24 | 1600 | 200 | 32 |
| kc2xne.24xlarge.2 | 96 | 192 | 无/32 | 2000 | 300 | 32 |
| kc2xne.24xlarge.4 | 96 | 384 | 无/32 | 2000 | 300 | 32 |
| kc2xne.32xlarge.2 | 128 | 256 | 无/48 | 2400 | 400 | 32 |
| kc2xne.32xlarge.4 | 128 | 512 | 无/48 | 2400 | 400 | 32 |
| kc2xne.48xlarge.2 | 192 | 384 | 无/64 | 3200 | 400 | 32 |
| kc2xne.48xlarge.4 | 192 | 768 | 无/64 | 3200 | 400 | 32 |
内存型
鲲鹏内存优化型km1搭载鲲鹏920处理器，鲲鹏二代网络增强内存型宿主机km2xne配套智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。
鲲鹏计算型其上开通的云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能以及更优秀的网络性能，对业务稳定性提供更好支持。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。
宿主机规格：
| 宿主机规格 | 超配比 | CPU信息 | 虚拟CPU核数（vCPUs） | 内存（GB） |
|---|---|---|---|---|
| 鲲鹏内存优化型km1 | 不可配置，仅支持1:1 | 鲲鹏920，2.6GHz | 110 | 664 |
| 鲲鹏内存优化型km1 | 不可配置，仅支持1:1 | 鲲鹏920，2.6GHz | 110 | 408 |
| 鲲鹏二代网络增强通用型km2xne | 可配置，仅支持1:1 | 鲲鹏920 7260T，2.5GHz | 250 | 844 |
说明
- 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs=槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销。
- 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。
支持的弹性云主机规格：
km1弹性云主机的规格
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力（万PPS） | 网卡多队列数 |
|---|---|---|---|---|---|
| km1.large.8 | 2 | 16 | 3/0.8 | 30 | 1 |
| km1.xlarge.8 | 4 | 32 | 7/3 | 80 | 2 |
| km1.2xlarge.8 | 8 | 64 | 12/6 | 140 | 4 |
| km1.4xlarge.8 | 16 | 128 | 15/8 | 200 | 8 |
| km1.8xlarge.8 | 32 | 256 | 30/20 | 400 | 16 |
km2xne弹性云主机的规格
| 规格名称 | CPU(核） | 内存（GB） | 最大带宽/基准带宽（Gbps） | 最大收发包能力 （万PPS） | 连接数 （万） | 网卡多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| km2xne.large.8 | 2 | 16 | 10/2 | 90 | 12 | 2 |
| km2xne.xlarge.8 | 4 | 32 | 10/3 | 100 | 25 | 4 |
| km2xne.2xlarge.8 | 8 | 64 | 10/5 | 200 | 50 | 8 |
| km2xne.3xlarge.8 | 12 | 96 | 10/8 | 300 | 60 | 12 |
| km2xne.4xlarge.8 | 16 | 128 | 15/10 | 400 | 80 | 16 |
| km2xne.6xlarge.8 | 24 | 192 | 15/12 | 600 | 90 | 16 |
| km2xne.8xlarge.8 | 32 | 256 | 20/15 | 800 | 100 | 16 |
| km2xne.12xlarge.8 | 48 | 384 | 24/20 | 1200 | 150 | 16 |
| km2xne.16xlarge.8 | 64 | 512 | 32/24 | 1600 | 200 | 32 |
| km2xne.24xlarge.8 | 96 | 768 | 无/32 | 2000 | 300 | 32 |
