Token

在自然语言处理中，token 通常指的是将文本分割成的最小单位，比如词语、子词或字符。在调用模型服务时，会将输入内容进行分词（tokenize），转化为模型可以理解的 token ，经过模型处理后，同样输出 token，并转化为您需要的文本或者其他内容载体。而模型处理（包括输入、输出）的 token 数量会被作为星辰TokenHub运营服务平台用量的一个重要计量单位。由于不同模型采用的分词策略不同，同一段文本可能会被转化为不同数量的 token。

预置模型

指平台提供的模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同。

专属模型

您可以租赁机器由平台部署模型后使用。该模型由用户专属使用，不受用户维度流量等限制。

语言类模型

基于统计学 / 深度学习，学习人类自然语言文本分布规律，能够计算一段文字出现概率、预测下一个文字 / 词语的人工智能模型。

视觉类模型

视觉模型（Vision Model）是一类以图像、视频、像素等视觉信号作为输入，通过神经网络学习视觉空间特征、物体纹理、轮廓、场景、动作规律，完成视觉感知、识别、重建、生成任务的机器学习模型API接入：API为应用程序编程接口（Application Programming Interface），API接入为通过官方提供的接口，让两套系统互相传数据、调用功能。

APP Key

APP Key也称API Key应用密钥ID，一串由平台生成的唯一身份编号，接入API时用来证明用户身份。

函数调用Function Calling

Function Calling 是一种将大模型与外部工具和 API 相连的关键功能，作为自然语言与信息接口之间的“翻译官”，它能够将用户的自然语言请求智能地转化为对特定工具或 API 的调用，从而高效满足用户的特定需求。