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      自然语言处理
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      自然语言处理能力旨在利用AI相关技术解决基于自然语言的相关问题,以达到智能理解或者处理人类自然语言的目的,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。
      播放视频
      动态 更新用户指南 动态 支持用户查看AK,SK 动态 查看自然语言处理的认证鉴权

      产品优势

      广泛的领域覆盖

      覆盖自然语言处理的多个应用领域,如情感分析、智能文本分类等,满足用户个性化需求

      优良的处理效果

      采用大量、多主题的语料数据进行模型训练,使得能力具备良好的使用效果

      快速响应

      配备高配处理硬件,采用高并发服务框架,可对用户请求快速响应,提高用户使用体验

      海量词库

      在运营商、政务文本、车载、金融、银行、媒体、教育等众多领域积累了海量词库

      产品规格

      能力项
      原子能力
      情感分析
      自然语音处理下子能力
      文本纠错
      文本纠错
      语音合成
      语音合成
      能力优势
      能力优势、特点介绍

      高精度,准确高效

      持续更新迭代

      高纠错率

      多种纠错机制

      根据声学原理优化

      音色饱满,听感自然

      能力简介
      能力简介
      进行文本情感倾向性判断,输出该文本的情感极性类别,积极、消极
      自动识别并纠正文本的语法或字词错误,包括形似字、音似字,漏字等错误

      语音合成将文本转成拟人化的语音。支持自定义语调、语速等参数

      规格一
      套餐规格、资源包调用量

      10万次

      ¥ 0.00 /年

      10万次

      ¥ 0.00 /年

      10万次

      ¥ 0.00 /年

      规格二
      套餐规格、资源包调用量

      40万次

      ¥ 0.00 /年

      40万次

      ¥ 0.00 /年

      100万次

      ¥ 0.00 /年

      规格三
      套餐规格、资源包调用量

      80万次

      ¥ 0.00 /年

      80万次

      ¥ 0.00 /年

      500万次

      ¥ 0.00 /年

      规格四
      套餐规格、资源包调用量

      400万次

      ¥ 0.00 /年

      400万次

      ¥ 0.00 /年

      1000万次

      ¥ 0.00 /年

      规格五
      规格五

      800万次

      ¥ 0.00 /年

      800万次

      ¥ 0.00 /年

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      智能解析评论文本内容,进行评论观点的抽取与分析
      • 查看详情

      产品体验

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      • 情感分析
      • 语音合成
      • 文本纠错
      • 商品评价解析
      功能演示
      随机示例
      15/255
      情感分析功能文本输入长度不超过256个字符。
      判定结果
      情感偏正向
      正向情绪
      73.25%
      负向情绪
      26.75 %
      功能演示
      14/150
      精品音库
      甜美女声
      温柔女声
      磁性男声
      语速
      语调
      语音合成功能体验仅能输入150个字符。
      功能演示
      10/1000
      文本纠错功能体验仅能输入1000个字符,正式版不限制字数。
      我门是中国点信的源工
      我们是中国电信的员工
      共 3 处错误,已高亮显示
      功能演示
      请选择行业类型并输入相关评论:
      48/1000
      商品评价解析功能体验仅能输入511个字符,正式版不限制字数。
      商品评价解析分析结果
      正面评价:
      无
      负面评价:
      无

      应用场景

      • 舆情监测
      • 评论聚合
      • 语音识别纠错
      舆情监测
      • 情感分析技术能够实时监测互联网上的舆情信息,包括新闻、社交媒体、论坛等各种渠道。通过对文本进行情感倾向性分析,企业或政府可以及时发现可能存在的危机或问题,从而迅速做出应对措施,避免事态恶化
      业务痛点及需求
      • 传统的舆情监测需要投入大量的人力、物力资源,包括人工收集、整理和分析信息的成本,以及建立和维护监测系统的成本,这使得其成本相对较高。情感分析通过自动化的数据收集、处理,分析正面或负面评价,有助于企业或政府更准确地了解公众对其产品或政策的真实看法
      场景优势
      • 精准捕捉情感倾向
      • 深度挖掘用户需求
      • 降低分析成本
      • 辅助决策制定
      建议搭配的产品:
      • 情感分析
      评论聚合
      • 通过文本信息提取、情感分析以及商品评价解析技术,能够将特定行业的海量评论内容进行观点抽取和情感分析,从而对产品的口碑、舆情进行有效监控和分析
      业务痛点及需求
      • 当前口碑、舆情分析采用人工处理的方式来完成,存在数据量大,容易出现漏检、误判等问题,且需要大量的人工成本。采用自然语言处理相关技术,可实现对海量评论进行信息抽取和情感分析,从而达到准确快速地对产品的口碑、舆情进行监控和分析的目的
      场景优势
      • 结合多种自然语言处理方法,具备完善的评论聚合能力
      • 基于海量多主题文本数据,覆盖多种行业
      • 精确的分析效果,采用新的算法,具备良好的分析效果
      建议搭配的产品:
      • 情感分析
      • 商品评价解析
      语音识别纠错
      • 将文本纠错嵌入对话系统中,可自动修正语音识别转文本过程中的错别字,向对话理解系统传递纠错后的正确query,能明显提高语音识别准确率,使产品整体体验更佳
      业务痛点及需求
      • 由于存在谐音、方言等问题,当前语音识别系统中,语音识别结果往往存在一些错误,因此,采用文本纠错能力,可以有效的纠正语音识别结果中的错误,极大提高语音识别的准确率,提升产品体验
      场景优势
      • 结合多种算法或者模型,具备良好的纠错效果
      • 支持谐音、混淆字音、 形似字错误等多种错误纠正
      • 快速响应,经过测试,响应时间在400ms以内
      建议搭配的产品:
      • 文本纠错
      • 情感分析

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