本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划，通过算子下推、并行执行和RDA等技术，提升分布式执行效率。 算子下推： 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下，CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下，CN将执行计划下发给DN，DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。 并行执行：节点间支持DDL、DML等SQL语句并行执行；节点内支持基于数据页的并行查询。 RDA（ Remote Data Access ）：RDA模块实现的重分布逻辑分为三个模块，分别是RDA算子模块，Backend和Forwarder模块之间通信的内存管理模块，网络通信模块Forwarder。 RDA(Remote Data Access)算子是指进行远程数据访问的数据库算子。其生命周期中包括RDAInit、RDAExec和RDAEnd。 RDAInit：在RDAInit阶段，初始化RDA算子所需的资源，包括数据缓冲区和共享内存文件，把共享内存文件名通过Socket发送给本节点forwarder进程。 RDAExec：在RDAExec阶段，RDA算子需要完成两方面的工作：1.数据在集群范围内的分发，每扫到数据，则按重分布键计算Dest节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；先尝试把数据写共享内存，供forwarder进程读取；若写失败，则写缓冲区。2.算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDAEnd：在RDAEnd阶段，关闭RDA算子资源，包括通知本地forwarder进程结束共享内存数据监听、清理算子使用的缓冲区、关闭共享内存文件，然后结束算子运行。使用64位的全局sequence作为RDA算子的名字，sequence名字为rdaid。该sequence在系统初始化阶段创建，需要考虑多个节点创建。 Backend和Forwarder模块之间通过共享内存进行通信。 每个RDA对应一个共享内存块，包含发送通道、接收通道共享内存，每个通道包含基本的通道信息和一个通信用的循环队列。每个共享内存块对应一个mmap文件，RDA开始通信时创建文件，通信结束关闭，对应的文件在ResourceOwner中管理，在事务结束时一起删除。常发生时有可能导致对应的文件不能删除，startup日志重放结束后清空该目录。 网络通信模块Forwarder通过Socket在不同RDA之间传输数据。数据在集群范围内的分发，下层算子的扫描数据tuple，计算重分布，若是本地处理的则保留，可返回给上层算子；若不是本地处理的，则根据destnodeid写入到共享内存或缓存tuplestore，供forwarder进程读取。算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDA主要用于解决重分布场景的进程数暴增问题，DN节点间数据传输走RPC，每个Datanode只会有1个会话进程。 SQL计算具体执行过程如下： 1. 业务应用下发SQL给CN节点 ，其中SQL可以包含对数据的增（insert）、删（delete/drop）、改（update）、查（select）。 2. CN节点利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN节点会按照执行计划的要求去处理数据。 3. 为确保数据均匀分布在每个DN节点，DN节点之间需进行数据传递。 说明 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN节点在处理数据的过程中，可能需要从其他DN节点获取数据。同时，TeleDB可通过RDA网络框架降低数据重分布的资源消耗。 4. DN节点将结果集返回给CN节点进行汇总。 5. CN节点将汇总后的结果返回给业务应用。

标准示例 前提条件： 服务端必须开启localinfile开关，在目标实例的基本信息页面，进入参数修改页面里将此参数修改为ON。 客户端必须开启localinfile开关，在my.cnf中配置localinfile或连接数据库使用 localinfile1 参数。 [mysql] localinfile 1. 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 2. 创建对应表test，sql如下： CREATE TABLE test ( id int NOT NULL, a varchar(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); 3. 在客户端中执行LOAD DATA命令将qq.txt文件中的数据导入到test表中，设置字符集为 utf8，忽略数据源字段中的双引号。 mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/qq.txt' IGNORE INTO TABLE test CHARACTER SET 'utf8' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY 'n'; Query OK, 5 rows affected, 1 warning (0.00 sec) Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 1 mysql> select from test; ++ id a ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e ++ 5 rows in set (0.00 sec) 注意 数据导入阶段会在一定程度上影响TaurusDB实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的主要功能特性。 数据集成：多种方式异构数据源高效接入DataArts Studio数据集成支持批量数据迁移和实时数据接入两种方式。 批量数据迁移 批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 批量数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 详见下图：批量数据迁移 批量数据迁移提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。批量数据迁移支持的功能主要有： 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。

2.3.3、基线推送 1. 在应用容灾多活菜单下单击数据双活 ,在应用系统列表页面，单击lilishop商城系统 ，进入应用系统概览页面。 2. 在左侧导航栏选择容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击总览 ，在总览 页面单击基础配置推送按钮进入基础配置推送列表页面。 3. 在基础配置推送列表 页面，点击左侧推送配置 按钮，查看任务下方各个单元组配置变更内容，确认无误后，输入任务名称。 4. 单击确定 按钮，自动跳转到基础配置推送任务列表页面，选择刚刚创建的任务名称，点击状态列，可以查看任务的各个步骤详情以及任务进度。 5. 在任务处理结果列，点击任务结果，可以查看任务详情信息。 3、改造数据面 3.1 表主键改造 需要确保应用数据所有主键全局唯一，推荐使用UUID或者雪花ID，以避免数据在跨地域双向同步中产生写入冲突。 本示例以雪花ID为例做改造，如下： java @ApiModelProperty(value "购物车表ID") @TableId(value "id", type IdType.ASSIGNID) private Long id; ... @Configuration public class MyBatisPlusConfig { @Bean public IdentifierGenerator identifierGenerator() { return new SnowflakeIdGenerator(); } } 3.2、服务注入改造 部分RPC框架支持优先本地调用策略，可能与单元化路由纠错相冲突，需要进行改造。 以Dubbo为例，需要在DubboReference和Reference中将injvm参数设置为false，示例代码如下： ... @DubboReference(injvm false) private CrmebStoreCartService storeCartService; ... @Reference(injvm false) private CrmebOrderService orderService; ...

本章节介绍媒体存储的存储桶概念。 存储桶，即Bucket，是对象存储中用以存储对象的容器。与文件系统中多层级树形目录结构不同，对象存储提供了一种扁平化的存储结构，桶中存储的对象都处于同一层级。 每个桶都有自己的访问权限、存储区域等属性，用户可以在不同区域创建不同访问权限的桶，满足不同的存储场景需求。 每个主账号默认在一个资源池下可创建1000个存储桶，每个桶的对象数量没有限制。在同一资源池下，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与其他用户创建的桶名称相同。桶创建成功后，桶名、存储区域均不允许修改。 每个桶在创建时都会生成默认的桶ACL，包含了对被授权用户授予什么样的权限，如读取权限、写入权限等。其他用户只有对桶有相应的权限，才可以对桶进行对应的操作，如上传对象、下载对象、获取存储桶相关配置等。 媒体存储提供基于REST风格HTTP和HTTPS协议的服务，用户可以通过URL来访问对应的存储内容。 存储桶与对象的关系如下图所示：

增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用？ CN并发介绍 CN全称协调节点（Coordinator Node）。是和用户关系最密切也是DWS内部非常重要的一个组件，它负责提供外部应用接口、优化全局执行计划、向Datanode分发执行计划，以及汇总、处理执行结果。CN是外部应用的接口，CN的并发能力直接决定了业务的并发度。 单CN的并发能力受如下几个参数控制： maxconnections ： 允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。默认值与集群规格有关，具体参见 “管理数据库连接”章节。 maxactivestatements ：设置全局的最大并发数量。此参数只应用到CN，且针对一个CN上的执行作业。默认值60，最多允许60个作业同时运行，其余作业将会排队。 选择增加CN还是扩容集群 连接数不足：初次创建集群时，集群默认的CN节点数是3，能基本满足客户的连接需求。当集群属于高并发请求，各CN节点的连接数很大，或CN节点的CPU明显高于DN节点的CPU时，建议增加CN节点数量，具体参见“管理CN节点”章节。 存储容量和性能不足：随着您的业务规模扩张，对数据存储容量和性能有更高的要求时，或者集群整体CPU不足时，建议通过扩容集群进行集群节点的扩容。详情请参见 “扩容集群”章节。 随着业务规模扩大，集群扩容到一定节点规模后，也必然需要增加相应的CN节点，满足DWS的分布式要求。简言之，增加CN，不一定需要扩容集群，但是扩容集群后，会伴随着增加CN节点的需求。

特性 镜像队列 仲裁队列 非持久化队列 支持 不支持 排他队列 支持 不支持 每条消息的持久化 每条消息 永远 队列重平衡 自动 手动 消息超时时间 支持 不支持 队列超时时间 支持 支持 队列长度限制 支持 支持（除xoverflow: rejectpublishdlx） 惰性队列 支持 限制队列长度后支持 消息优先级 支持 不支持 消费优先级 支持 支持 死信交换器 支持 支持 动态Policy 支持 支持 毒药消息（让消费者无限循环消费）处理 不支持 支持 全局消息预取（Qos） 支持 不支持

DDoS安全报表 DDoS安全报表统计展示了攻击趋势、攻击类型分布、全国攻击分布、攻击来源地区排行四块报表的内容。 总览统计：展示了攻击事件数、DDoS防护峰值、DDoS攻击峰值时间信息。 攻击趋势统计：展示总攻击、SYNFlood、ACKFlood、UDPFlood、ICMPFlood的趋势信息。 攻击类型分布统计：展示各种攻击类型的占比信息。 全国攻击分布统计：展示全国的攻击分布信息。 攻击来源地区排行统计：按照传输速率展示攻击来源地区排行信息。 CC安全报表 CC安全报表统计展示了攻击趋势、TOP攻击URL、TOP攻击域名、TOP攻击源IP、全国攻击分布五个报表内容。 总览统计：展示攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、CC攻击网站数信息。 攻击趋势统计：展示QPS峰值带宽趋势信息。 TOP攻击URL统计：展示攻击URL的请求数、占比排行信息。 TOP攻击域名统计：展示攻击域名的攻击次数排行信息。 TOP攻击源IP统计：展示攻击IP的所属区域、所属运营商、攻击次数及占比信息。 全国攻击分布统计：展示各个省份的攻击分布信息。 态势感知 态势感知大屏，分为安全与加速平台、网络层DDoS安全态势、CC攻击态势、Web应用安全、BOT攻击态势五个态势大屏。态势感知大屏的数据会根据用户的实时数据进行汇总更新，帮助您从全局统计分析的视角直观地查看网站各维度统计数据。您可通过边缘安全加速平台订购态势感知大屏服务，订购完成后即可查看各个大屏的统计分析的实时数据。

参数 说明 InstanceId ECS ID，可通过登录管理控制台，在弹性云主机ECS列表中查看。 说明InstanceId可不用配置，保持"InstanceId":"",即可，若需要配置，需要遵循如下两条原则： 该资源ID需保证全局唯一性，即同一个RegionID下Agent使用的InstanceId不能相同，否则系统可能会出现异常。 InstanceId必须与实际的ECS或BMS资源ID一致，否则云监控服务界面将看不到对应ECS或BMS资源操作系统监控的数据。 ProjectId ProjectId可不用配置，保持"ProjectId": "",即可。若需要配置，请参考已下获取方式。 项目ID，获取方式如下： 1. 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 2. 在项目列表中，查看ECS或BMS资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下：登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证 > 管理访问密钥”； 如已有访问密钥，查看创建时下载保存的credentials.csv文件中，获取文件中记录的Key值即可； 如未创建，则通过“新增访问密钥”可创建新的访问密钥，妥善保存credentials.csv文件，并获取文件中记录的Key值。 须知 为了安全考虑，建议该用户为IAM用户，并且权限仅为CES Administrator和LTS Administrator。 配置的AccessKey必须在“我的凭证 > 管理访问密钥”列表中，否则将鉴权失败，云监控服务界面看不到操作系统监控数据。 RegionId 区域ID，例如：ECS或BMS资源所属区域为“杭州”，则RegionID为“cnhz1”。 ClientPort Agent占用的起始端口号。说明默认为0，表示随机占用。11023为系统保留端口，建议不要配置。 PortNum Agent占用的范围的个数。说明默认为200，若ClientPort配置5000，则表示在50005199端口中随机占用。 BmsFlag BMS需配置此参数为true，ECS配置项中无需配置。Windows操作系统中无需要配置。

定义游标 plaintext teledb begin; BEGIN teledb DECLARE teledbcur SCROLL CURSOR FOR SELECT from bills ORDER BY id; DECLARE CURSOR 注意 游标需要放在一个事务中使用。 提取下一行数据 plaintext teledb DECLARE teledbcur SCROLL CURSOR FOR SELECT from bills ORDER BY id; DECLARE CURSOR teledb FETCH NEXT from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 (1 row) teledb FETCH NEXT from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 (1 row) 提取前一行数据 plaintext teledb FETCH PRIOR from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 (1 row) teledb FETCH PRIOR from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ (0 rows) 提取最后一行 plaintext teledb fetch last from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 11 普货40吨需13米半挂一辆 上海市 上海市 20151005 08:13:59 1425.64 (1 row)

迁移规则须知 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 源端的分片信息会作为目标端分片的依据进行分片键的处理。 用户手动配置的任务为主任务，DTS会自动为源端每个分片建立独立的迁移子任务，在主任务详情中可以通过主子任务列表查询每个分片的迁移子任务信息。 操作须知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源和目标库的MongoDB的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

开启病毒查杀的自动处置 在病毒查杀模块中设置全局的自动处理配置，也可针对某些主机进行特殊的设置，特殊设置后的主机配置结果将展示在列表中。 批量下发主机上的特殊设置，该配置下发为一次生效的机制，设置的对象为下发时刻的主机范围，不持续生效。设置后的结果会展示在列表中，支持对全部主机、业务组和主机三种类型的范围进行下发。

本页介绍天翼云TeleDB数据库xlog(WAL)堆积类问题。 xlog（WAL）堆积问题总体排查思路 问题描述 xlog（WAL）堆积，明显超过预期大小，导致磁盘空间使用率上涨，甚至打满磁盘，影响实例运行。 可能影响 占用更多的磁盘空间； 可能会打满磁盘，影响实例运行。 解决步骤 1. 首先检查WAL和归档相关参数，核实参数是否符合预期； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select currentsetting('walkeepsegments') as walkeepsegments,(select count(1) > from pglsdir('./pgwal/')) as walcount; > WAL相关参数中，walkeepsegments为保留WAL日志文件的数量，通常实际统计的WAL日志文件数量比walkeepsegments稍多，相差几百内都属于正常范围，明显超出则确定WAL日志有堆积； 2. 检查WAL日志增长量是否符合预期； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal目录，执行以下shell命令，按纬度统计WAL数量； > 统计每小时日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7" "$8}'awk F: '{print $1}'sort uniq c > 统计每天日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7}'awk F: '{print $1}'sort uniq c 3. 检查复制槽状态，是否有activefalse的复制槽； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select from pgreplicationslots where activefalse; > 如果有activefalse的复制槽，那么就会导致WAL堆积，需要核实并解决复制槽问题； 4. 如果不是复制槽问题，可以继续检查归档配置是否正确； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > show archivestatuscontrol; > 如果参数查询结果为break，那么WAL日志文件不会被正常删除，需要核实并更正参数为continue； 5. 检查归档执行状态是否正常； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，检查archiver进程状态是否正常，进程显示的last 归档的文件是否在更新。 > > ps fegrep archiver > 查询结果显示为archiver process failed on xxx，则说明归档败了，需要进一步排查归档失败原因； > 也可以执行以下SQL查询归档执行状： > > select from pgstatgetarchiver(); > 其中failedcount>0表示有归档失败。 6. 检查归档速度是否正常； > 如果归档正常，那需要检查归档速度是否正常，归档速度是否能赶上WAL日志生成的速度，如果归档速度比生成的慢，那么WAL日志会逐渐堆积起来，可以从减少WAL日志生成量和加快WAL日志文件归档两个方面入手进行优化； 7. 检查是否有长事务/长时间执行未结束的SQL； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select pid,clientaddr,statechange,querystart,statechange,EXTRACT(EPOCH FROM > (now()querystart)),query,state,usename,applicationname from pgstatactivity where > EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart))>600 and state!'idle'; > 如果有长时间执行未结束的SQL或事务，需要核实后清理掉，避免影响WAL日志文件的清理。 8. 如果影响业务，需要快速恢复，可以先手动清理，再定位原因； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal/archivestatus目录，执行以下shell命令，修改.ready 的扩展名称.done > > find .ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done > 或 > > ls lrt grep .ready awk F' ' '{print $NF}' xargs i rename ready done ./{} > 如果提示有太多的bash: /usr/bin/find: Argument list too long，则需要分批修改，具体前缀可以 top看一下 Arichve 进程当前在处理哪个WAL，然后取其前缀就行，例如： find 00000001000005[19].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done find 00000001000005[AF].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done

本节进行态势感知的功能介绍。 态势感知提供全局安全态势集中管理，包括安全概览、资产管理、威胁告警、基线检查、检查结果、日志管理、产品集成等功能。 安全概览 安全概览呈现云上整体安全评估状况，并联动其他云安全服务，集中展示云上安全。 安全概览功能介绍： 功能模块 功能详情 安全评分 根据分析检测能力，评估整体资产安全健康得分，可快速了解未处理风险对资产的整体威胁状况。 评估得分越低，即风险值越大，则整体资产安全隐患越大。 安全监控 集中呈现未处理的威胁告警、漏洞和合规检查的风险数目，支持快速查看威胁告警、漏洞和合规风险详情。 安全趋势 呈现最近7天整体资产安全健康得分的趋势图。 资源管理 态势感知支持呈现云上资产实时安全状态。 资源管理功能说明： 功能模块 功能详情 资源管理 同步当前帐号中所有资源的安全状态统计信息。 支持查看资源的名称、所属服务、安全状况等，帮助您快速定位安全风险问题并提供解决方案。 威胁告警 “实时监控”云上威胁攻击，提供告警通知和监控，记录近180天告警事件详情，分析威胁攻击情况，并针对典型威胁事件预置策略实施防御手段。 目前，支持检测和呈现威胁告警事件，包括DDoS、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击和命令与控制。 威胁告警功能说明： 功能模块 功能详情 告警列表 列表呈现威胁告警事件统计信息，支持查看告警事件和受威胁资产详情，并支持导出全部告警事件。 威胁分析 支持从“攻击源”或“被攻击资产”查询威胁攻击，统计威胁攻击次数或资产被攻击次数。 告警监控 自定义监控的威胁名单、告警类型、告警级别等，选择性呈现关注的威胁告警。 通知告警 自定义威胁告警通知，支持设置每日定时告警通知和实时告警通知，通过接收消息通知及时了解威胁风险。

本文介绍组织策略管理 组织策略 “组织策略”是一种基于组织的访问控制策略。组织管理账号可以使用组织策略指定组织中成员账号的权限边界，限制账号内用户的操作。组织策略可以关联到组织、组织单元和成员账号。组织策略关联到组织或组织单元时，该组织或组织单元下所有账号受到该策略影响。 当组织未设置任何策略时，因系统默认在根组织中配置有“CtyunFullAccess全局权限”，该组织以及子组织下面的所有账号及IAM用户权限判定遵循CTIAM的权限返回。关于CTIAM的介绍可参考“统一身份认证CTIAM” 当组织添加策略后，组织策略将作用于组织以及子组织下面关联的所有账号，其判定优先级高于CTIAM。 按组织策略的限制，账号只能做限定允许的操作或非限定禁止的操作。 当前组织策略仅对成员账号下的IAM子用户生效。 策略 策略是IAM提供的细粒度权限集合，可以精确到具体资源、条件等。使用基于策略的授权是一种灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对弹性云主机服务，管理员能够控制IAM用户仅能对云主机的资源进行指定的管理操作。 策略包含系统策略和自定义策略两种，“组织策略”为作用到企业中心“组织”的访问控制策略。

本节为您介绍自建MySql为源的订阅任务配置。 前提条件 （1）自建MySQL数据库的源端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）自建MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 （3）自建MySQL数据库源端已开启开启binlog且格式为row。 源端权限要求 由于权限查询需要设计到mysql.user及mysql.db两张系统表。所以需要先授予用户以上两张表的SELECT权限。 订阅模式 所需权限 数据订阅 SELECT，开启binlog row模式 全局级别:REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE 源端配置： 数据源类型 选定为MySQL，可订阅版本范围内的MySQL数据库数据 服务器IP 待订阅源端数据库的连接IP 端口号 待订阅源端数据库的端口 用户名 用于连接待订阅源端数据库的用户名称 密码 用于连接待订阅源端数据库的用户的密码 数据库 要订阅的源端数据库名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到CPU高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入目标实例节点的监控指标页，观测CPU使用率指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 是否出现响应变慢、处理失败率升高等现象。 如果为相关 Pod 配置了基于 CPU 的 HPA 策略，观察是否触发了自动扩容。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点资源异常或应用性能劣化，并触发了相应告警。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择JAVA类方法调用延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程关键词：java进程的关键词。 类名：注入延迟的类名，带全包名。 方法名：注入延迟的方法名。 延迟时间：注入的延迟时间，单位是毫秒。 容器名称：Java进程所在容器名称。 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到JAVA类方法调用延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计，HTT响应时间等指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod，确认业务请求是否受影响。 评估此重定向对业务功能造成的具体影响，例如页面无法访问、API调用失败或延迟响应。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择JAVA类方法调用延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程关键词：java进程的关键词。 类名：注入延迟的类名，带全包名。 方法名：注入延迟的方法名。 延迟时间：注入的延迟时间，单位是毫秒。 容器名称：Java进程所在容器名称。 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到JAVA类方法调用延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计，HTT响应时间等指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod，确认业务请求是否受影响。 评估此重定向对业务功能造成的具体影响，例如页面无法访问、API调用失败或延迟响应。

本章节主要介绍发布订阅 创建发布 什么是发布订阅？ RDS for SQL Server提供的发布与订阅功能，利用复制技术来实现数据同步，实现数据的读写分离和云数据库之间以及线下线上数据库之间的数据同步。 操作场景 RDS for SQL Server提供的发布功能，将当前实例作为发布实例，需要先为发布实例设置分发服务器，再创建发布，然后为已创建的发布添加订阅服务器，实现发布实例的数据通过分发服务器同步到订阅服务器。 图 拓扑图 约束限制 1个实例只能设置1个分发服务器，当前实例的所有发布均使用这个分发服务器。删除分发服务器会同时删除发布。 RDS for SQL Server Web版不能作为分发服务器和创建发布，但可以作为订阅服务器。 创建发布时，数据库名和发布名不能和已有的发布一致。 RDS for SQL Server仅支持事务发布。 添加其他订阅服务器时，远程用户要有sysadmin权限。 添加RDS for SQL Server订阅服务器时，一次性最多选择10个数据同步的链路。 如果实例已开启发布订阅功能，不支持修改该实例的内网IP和端口。 设置分发服务器 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 6 在“发布”页签下，单击“设置分发服务器”。 步骤 7 在弹框中，选择当前实例或者其他实例作为发布服务器，勾选“我已了解上述信息”，单击“确定”。 步骤 8 查看已设置的分发服务器。

全局日志查询 日志中心页面顶部页签中，除了容器日志、事件日志、控制面组件日志外，还有一个全局日志查询页签，可以在左上角快速切换日志单元，提供更加便捷的日志检索能力。 自定义日志采集策略 分布式容器云平台除默认日志采集策略外，还支持自定义日志采集策略。 1. 在日志中心页面右上角，点击“日志采集策略”按钮，打开日志采集策略页面。 2. 日志采集策略页面展示已创建的日志采集策略，点击左上角“创建日志采集策略”，进入策略配置页面。 3. 在日志采集策略配置页面，选择自定义策略，填写配置项。 4. 配置项填写完成后，点击“确定”按钮完成策略创建。 自定义策略配置项说明： 配置项名称 说明 所属日志单元 选择已创建的日志单元，用于存放自定义策略采集的日志。 采集规则名称 自定义采集策略下的规则名称。 日志类型 采集的日志类型： 容器标准输出：直接采集容器的标准输出。 文件日志：指定文件路径进行日志采集。 采集策略 日志采集策略： 增量：采集新文件时，从文件的末尾开始读。 全量：采集新文件时，从文件的开头开始读。（从增量改为全量，也仅从最后采集位置开始采集，若要全量采集日志请新建采集规则。全量最大采集10GB） 切割模式 日志采集切割模式： 单行全文：参考 单行全文模式 多行全文：参考 多行全文模式 Kubernetes 匹配规则 参考 接入云容器引擎应用日志

组合优势 缓存自动卸载：显存减负与数据流转的核心枢纽 HPKV 系统构建了 GPU HBM → Host DRAM → Local NVMe SSD 或 Remote Storage/HPFS 的多级存储体系，通过跨请求的 KV Cache 深度复用，践行“以存代算”理念，有效消除推理服务中的冗余计算开销，显著降低首Token延迟（TTFT）并提升吞吐量，同时降低算力成本。通过智能沉降与基于热度、存储时长、容量的多策略驱逐机制，在各级存储间自动流转数据，精准淘汰冷数据，实现效率与成本的最优平衡。 智能数据预取：掩盖 I/O 延迟的启动加速核心 在推理任务排队等待阶段，通过与全局调度器的深度联动实现智能预取。系统提前将目标 KV Cache 从 SSD/HPFS 异步预取至 Host 内存和 GPU HBM，确保任务启动时数据“即取即用”，有效掩盖 I/O 延迟，将任务启动等待时间缩减 50% 以上，极大提升用户体验。 分布式存储层：容量与性能的弹性基石 深度集成高性能分布式文件系统 HPFS，将 KV Cache 存储容量从 GB 级显存无缝扩展至 PB 级，实现存储资源的独立弹性伸缩。其通过全链路 RDMA 与 IB/RoCE 高速网络协议，提供千万级 IOPS 与 TBps 级吞吐，同时保证亚毫秒级延迟，使海量历史上下文不仅能“存得下”，更能“取得快”。在多轮对话与高并发场景中，该架构以极速 I/O 替代 GPU重复计算，在充分释放昂贵 HBM 资源的同时，保障了推理服务的超低延迟响应，最终达成了存算效率与成本的最佳平衡。 生态兼容：多框架多硬件的广泛兼容 适配天翼云自研 CTyunOS 系列及主流 Linux 操作系统，广泛兼容多款国产化AI算力硬件。无缝对接 vLLM、SGLang 等主流开源大模型推理引擎，全面支持张量并行（TP）、流水线并行（PP）、数据并行（DP）、PD 分离等主流分布式策略及多种注意力机制的模型，灵活适配并支撑多样化的模型架构演进。

组合优势 缓存自动卸载：显存减负与数据流转的核心枢纽 HPKV 系统构建了 GPU HBM → Host DRAM → Local NVMe SSD 或 Remote Storage/HPFS 的多级存储体系，通过跨请求的 KV Cache 深度复用，践行“以存代算”理念，有效消除推理服务中的冗余计算开销，显著降低首Token延迟（TTFT）并提升吞吐量，同时降低算力成本。通过智能沉降与基于热度、存储时长、容量的多策略驱逐机制，在各级存储间自动流转数据，精准淘汰冷数据，实现效率与成本的最优平衡。 智能数据预取：掩盖 I/O 延迟的启动加速核心 在推理任务排队等待阶段，通过与全局调度器的深度联动实现智能预取。系统提前将目标 KV Cache 从 SSD/HPFS 异步预取至 Host 内存和 GPU HBM，确保任务启动时数据“即取即用”，有效掩盖 I/O 延迟，将任务启动等待时间缩减 50% 以上，极大提升用户体验。 分布式存储层：容量与性能的弹性基石 深度集成高性能分布式文件系统 HPFS，将 KV Cache 存储容量从 GB 级显存无缝扩展至 PB 级，实现存储资源的独立弹性伸缩。其通过全链路 RDMA 与 IB/RoCE 高速网络协议，提供千万级 IOPS 与 TBps 级吞吐，同时保证亚毫秒级延迟，使海量历史上下文不仅能“存得下”，更能“取得快”。在多轮对话与高并发场景中，该架构以极速 I/O 替代 GPU重复计算，在充分释放昂贵 HBM 资源的同时，保障了推理服务的超低延迟响应，最终达成了存算效率与成本的最佳平衡。 生态兼容：多框架多硬件的广泛兼容 适配天翼云自研 CTyunOS 系列及主流 Linux 操作系统，广泛兼容多款国产化AI算力硬件。无缝对接 vLLM、SGLang 等主流开源大模型推理引擎，全面支持张量并行（TP）、流水线并行（PP）、数据并行（DP）、PD 分离等主流分布式策略及多种注意力机制的模型，灵活适配并支撑多样化的模型架构演进。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

waldebug (boolean) 如果被打开，WAL相关的调试输出将被发出。只有在编译时定义了WALDEBUG宏的情况下，这个参数才可用。 zerodamagedpages (boolean) 检测到一个损坏的页面头部通常会导致数据库报告一个错误，并且中止当前事务。把zerodamagedpages设置为打开会让系统报告一个警告、把损坏的页面填充零，然后继续处理。这种行为会毁掉数据，即被损坏页面上的所有行。但是它允许你绕开错误并且从可能存在表中的任何未损坏页面中检索行。如果由于一次硬件或软件错误而发生毁坏，这种方法可用于恢复数据。通常你不应该把它设置为打开，除非你已经彻底放弃从表的损坏页面中恢复数据。被填充零的页面不会被强制到磁盘上，因此我们推荐在再次关闭这个参数之前先重建表或索引。默认的设置是off，并且只有超级用户可以改变它。

walreceiverstatusinterval (integer) 指定在后备机上的WAL 接收者进程向主服务器或上游后备机发送有关复制进度的信息的最小频度，它可以使用pgstatreplication视图看到。后备机将报告它已经写入的上一个预写式日志位置、它已经刷到磁盘的上一个位置以及它已经应用的最后一个位置。这个参数的值是报告之间的最大间隔，以秒计。每次写入或刷出位置改变时会发送状态更新，或者至少按这个参数的指定的频度发送。因此，应用位置可能比真实位置略微滞后。将这个参数设置为零将完全禁用状态更新。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是 10 秒。 hotstandbyfeedback (boolean) 指定一个热后备机是否将会向主服务器或上游后备机发送有关于后备机上当前正被执行的查询的反馈。这个参数可以被用来排除由于记录清除导致的查询取消，但是可能导致在主服务器上用于某些负载的数据库膨胀。反馈消息的发送频度不会高于每个walreceiverstatusinterval周期发送一次。默认值是off。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。如果使用级联复制，反馈将被向上游传递直到它最后到达主服务器。后备机在接收到反馈之后除了传递给上游不会做任何其他操作。这个设置不会覆盖主服务器上的oldsnapshotthreshold的行为，后备服务器上一个超过了主服务器年龄阈值的快照可能会变得不可用，导致后备服务器上事务的取消。这是因为oldsnapshotthreshold 是为了对死亡行能够存在的时间给出一个绝对限制，不然就会因为一个后备服务器的配置而被违背。

本节主要介绍参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见编辑参数模板。 enableMajorityReadConcern 该参数表示读取数据时，是否需要从大多数节点获取一致的数据后才返回结果。 默认值为 “ false ” ， 表示读取数据时，不需要从大多数节点获取一致数据后返回结果，即从单个节点上读取数据就可以返回结果。 该参数设为true的时候，表示读取数据时，需要从大多数节点获取一致数据后才返回结果。该操作会导致LAS文件过大，进而造成CPU过高和磁盘占用大。 在DDS中，不支持设置majority级别的readConcern。对于需要majorityReadConcern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 说明 MongoDB可以通过writeConcern来定制写策略，通过readConcern来定制读策略。 当指定readConcern级别为majority时，能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 failIndexKeyTooLong 默认值为 “ true ” 。 该参数不支持修改，避免过长索引Key。 net.maxIncomingConnections 该参数表示mongos或mongod可接受的最大同时连接数量。该参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，此参数在用户未设置前显示为“default”，表示该参数随内存规格变化。 security.javascriptEnabled 默认值为 “ false ” 。 该参数表示是否允许mongod上执行JavaScript脚本。为了安全考虑，默认值为“false”，表示不允许mongod上执行JavaScript脚本，mapreduce、group等命令也将无法使用。 disableJavaScriptJIT 默认值为 “ true ” 。 该参数表示是否禁用JavaScriptJIT编译技术。JavaScriptJIT编译技术实现了即时 (JIT) 编译以提高运行脚本时的性能。 “disableJavaScriptJIT”默认值为“true”，表示禁用JavaScriptJIT编译技术。如果需要启用JavaScriptJIT编译技术，可以将“disableJavaScriptJIT”的值设置为“false”。 operationProfiling.mode 默认值为 “ slowOp ” 。 该参数表示数据库分析器的级别。 该参数支持如下取值： 1. 默认值为“slowOp”，表示对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 2. 取值为“off”，表示分析器关闭，不收集任何数据。 3. 取值为“all”，表示采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 默认值为 “ 500 ” ，单位为ms。 该参数表示慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。 如无特殊需求，建议使用默认值500ms。 maxTransactionLockRequestTimeoutMillis 默认值“5”，取值范围为5~100，单位为ms。 该参数表示事务等待获取锁的时间，超过该时间则事务回滚。

本节介绍了跨账号容器镜像实例同步授权及手动和自动方式跨账号实例同步的用户指南。 概述 当您想将一个账号下的镜像同步到另一个账号时，您可以使用跨账号实例同步功能。跨账号实例同步功能不受地域限制，支持手动和自动的方式。 前置条件 使用跨账号实例同步功能，请确保您使用的实例是企业版。个人版实例不支持此功能。 跨账号实例同步授权 本文假设源实例所在账号为A账号，目标实例所在的账号为B账号。创建跨账号实例同步规则和任务前，目标实例所在的B账号需要给源实例所在的A账号授权。 1. 获取A账号ID，登录账号A进入IAM控制台，路径："概览" "账号信息" "账号ID"。 2. 获取目标实例ID，登录账号B进入容器镜像服务控制台，路径： "容器镜像服务" "实例列表" "实例列表名称/ID"。 3. 创建委托账号，登录账号B进入IAM控制台，在左侧导航栏，选择委托，然后点击创建委托。选择类型 账号委托，点击下一步。 委托名称：crsCrossAccoutSyncRole 委托的账号ID：填写A账号ID 4. 创建跨账号同步委托策略，登录账号B进入IAM控制台。在左侧导航栏选择策略管理，然后点击创建自定义策略。填写策略名称，点击下一步。 5. 选择JSON视图，根据实际情况替换以下内容中的Resource字段，然后将以下内容复制到文档框中，点击保存。 说明 可以配置多个CRS实例，以下内容以两个实例为例。 plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "crs:inst:createsyncrule" ], "Resource": [ "ctrn:crs:: :instance/ " ] }， { "Effect": "Allow", "Action": [ "crs:inst:createsyncrule" ], "Resource": [ "ctrn:crs:: :instance/ " ] } ] } 6. 为委托账号crsCrossAccoutSyncRole授权。 7. 登录账号B进入IAM控制台。 8. 在左侧导航栏，选择委托。 9. 找到名称为crsCrossAccoutSyncRole的委托，选择操作 授权。 10. 勾选上一步中创建的委托策略，例如：CRS跨账号同步委托策略，点击下一步。默认是全局服务资源，无需选择指定资源池，点击确定按钮，完成授权。

域类型 plaintext teledb CREATE DOMAIN xb AS TEXT CHECK teledb ( teledb( VALUE '男' teledb( OR VALUE '女' teledb( OR VALUE '' teledb( ); CREATE DOMAIN teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f4 (axb public.xb) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'axb %',axb; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f4('男'); NOTICE: axb 男 f4 (1 row) teledb SELECT FROM f4('她'); ERROR: value for domain xb violates check constraint "xbcheck" 域类型输入参数值时会检查是否违反规则。 游标类型 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f5 (aref refcursor) RETURNS void AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrec record; teledb$ BEGIN teledb$ OPEN aref FOR SELECT FROM t LIMIT 1; teledb$ FETCH aref INTO vrec; teledb$ RAISE NOTICE 'vrec % ',vrec; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f5('a'); NOTICE: vrec (1,teledb) f5 (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f6 (aref refcursor) RETURNS refcursor AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ OPEN aref FOR SELECT FROM t LIMIT 1; teledb$ RETURN aref; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION 这里需要开启一个事务 teledb BEGIN; BEGIN teledb

不上传数据到OBS，如何使用DLI 当前DLI只支持对云上数据分析，数据还是要传到云上，用户可以折中处理：将待分析的数据脱敏后上传到OBS临时存放，分析完之后将结果导出使用，同时将OBS临时存放数据删除。 该方法主要适用于定期（如每天）对增量数据一次性分析统计，然后利用分析结果支撑业务的场景。 对频繁需要分析的数据，还是建议将数据上传到云上。 DLI是否支持导入其他租户共享OBS桶的数据？ 支持，但有限制。 在DLI中，同一个租户下子账户共享OBS桶中的数据是支持导入的，但是租户级别共享OBS桶中的数据无法导入。 Failed to create the database. {"errorcode":"DLI.1028";"errormsg":"Already reached the maximum quota of databases:XXX". 提示配额不足，如何处理？ 怎样查看我的配额 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标 。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。 全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 全局变量可用于简化复杂参数。例如，可替换长难复杂变量，提升SQL语句可读性。 全局变量的使用具有以下约束限制： 只有创建全局变量的用户才可以使用对应的变量。 只有创建全局变量的用户才可以修改对应的变量。 只有创建全局变量的用户才可以删除对应的变量。

Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 DCS对于实现多DB存在一定的约束，建议针对客户业务进行评估： 使用约束： a. swapdb不支持多DB。 b. info keyspace不支持多DB展示。 c. 需要查询每个DB的key总数，可以使用自定义dbstats命令。命令执行数据节点上会有CPU冲高。 d. LUA脚本中不支持多DB。 e. RANDOMKEY命令不支持。 f. 事务命令中不支持嵌入select命令。 g. 不支持在lua脚本中使用publish。 h. DB数支持范围为0 ~ 255。 i. Redis 3.0 proxy不支持开启多DB。 性能约束： a. flushdb命令采用逐个key删除的方式执行，耗时久，慢于开源原生实现，速度与SCAN命令相同（需要客户实际测试）。 b. dbsize命令耗时长，禁止在代码中使用。 c. 多DB场景下keys命令和scan命令性能会有损失（最多50%）。 其他约束： 后端存储会按照一定规则对key进行改写，导出RDB数据中的key不是原始的key，但通过Redis协议访问无影响。 开启/关闭多DB操作步骤 Proxy集群实例默认不开启多DB，支持按照以下操作进行多DB开启。 步骤 1 登录分布式缓存服务控制台。 步骤 2 连接实例，执行flushall命令清空原有数据。 说明 开启或关闭多DB操作时，需要确保实例数据已清空且无新数据写入，否则会操作失败。 步骤 3 在缓存管理页面，单击缓存实例进入实例详情页面。 步骤 4 单击“实例配置 > 参数配置”进入参数配置页面。 步骤 5 单击multidb参数后的“修改”，将参数运行值修改为“yes”，即开启多DB。 如需关闭多DB，将参数运行值修改为“no”。 步骤 6 单击“保存”，在修改参数配置弹框中单击“是”，完成开启/关闭多DB操作，无需重启实例。 结束 实例是否支持变更可用区 不支持直接变更可用区。 如需改变可用区，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，在新的可用区创建实例后，进行数据迁移，实现可用区的变更。具体操作如下： 说明 Redis 4.0及以上版本的实例支持实例交换IP。 只有源实例和目标实例都为云服务Redis实例才支持实例交换IP。

应用性能监控支持通过页面监控全部应用的健康度状态，以颜色进行健康度区分。 操作指南 1. 登录应用性能监控控制台。 2. 进入应用列表页面，点击页面右上角【全局健康度】，即可查看所有应用的健康度情况，每个应用对应一个方块，并按照设置的阈值分别以红、黄、绿颜色展示。 3. 点击阈值设置 ，可以分别针对新增异常、平均耗时，设置展示阈值。设置阈值后，方块颜色的展示优先级为红>黄>绿，如：新增异常绿色，平均耗时红色，则方块展示为红色。 4. 点击方块，可以展示当前时间段内应用的新增异常数与平均耗时。