本节介绍了开启网卡多队列功能的操作场景、网卡多队列支持列表、将外部镜像文件导入镜像服务控制台、为镜像添加网卡多队列标签、使用私有镜像创建弹性云主机、执行网卡多队列的配置脚本、查看网卡队列数。 操作场景 随着网络IO的带宽不断提升，单核CPU处理网络中断存在瓶颈，不能完全满足网卡的需求，通过开启网卡多队列功能，您可以将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 假设以下场景所述的弹性云主机满足规格和虚拟化类型要求： 使用网卡多队列支持列表中的公共镜像创建的弹性云主机，默认已开启网卡多队列，无需执行本节操作。 对于私有镜像场景，如果您的外部镜像文件的操作系统在网卡多队列支持列表范围内，需要按照如下流程开启网卡多队列： a. 将外部镜像文件导入镜像服务控制台。 b. 为私有镜像添加网卡多队列标签。 c. 使用私有镜像创建弹性云主机。 d. 执行网卡多队列的配置脚本。 说明 云主机开启网卡多队列功能后，如果后续有新增或删除网卡，切换VPC等操作，需要重新对云主机设置网卡多队列，详细操作请参考

本章节主要介绍ALM18022 Yarn队列资源不足的告警。 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源，当队列可用资源或队列AM（ApplicationMaster）可用资源不足时，产生该告警。 当可用资源充足时，该告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18022 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 队列名 产生告警的队列名。 队列指标名 产生告警的队列指标名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小。 AM最大资源百分比设置过小。 处理步骤 检查告警详情 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，弹出告警页面。 2.查看“Yarn队列资源不足”告警详情中的“定位信息”，查看“定位信息”是否为“队列名root;队列指标名Memory”或“队列名root;队列指标名vCores”。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3.出现该定位信息表示Yarn集群内存或CPU不足，登录NodeManager节点，分别使用命令free g和 cat /proc/cpuinfo ，查询节点可用内存和可用CPU，据此在FusionInsight Manager界面增大Yarn NodeManager的资源参数“yarn.nodemanager.resource.memorymb”和“yarn.nodemanager.resource.cpuvcores”的值，然后重启NodeManager实例。查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。 4.查看“定位信息”为“队列名 ;队列指标名Memory”或“队列名 ;队列指标名vCores”，然后查看“附加信息”是否包含“available Memory ”或“available vCores ”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤7。 5.出现该附加信息表示该租户队列内存或者CPU不足，选择“租户资源 > 动态资源计划 > 资源分布策略”，调大“最大资源容量”的值，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。 6.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn >配置 > 全部配置”，输入搜索关键字“threshold”，单击“ResourceManager”，调整如下参数阈值： 如果“附加信息”中包含“available Memory ”，调整“yarn.queue.memory.alarm.threshold”的阈值使其小于“附加信息”中的“available Memory ”的值。 如果“附加信息”中包含“available vCores ”，调整“yarn.queue.vcore.alarm.threshold”的阈值使其小于“附加信息”中的“available vCores ”的值。 等待5分钟，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。 7.查看“附加信息”包含“available AmMemory ”或“available AmvCores ”，表示该租户队列的ApplicationMaster内存和CPU不足，选择“租户资源 > 动态资源计划 > 队列配置”，增大“AM最大资源百分比”，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。 8.选择“集群 > 待操作集群的名称 >服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，输入搜索关键字“threshold”，单击“ResourceManager”：调整如下参数阈值： 如果“附加信息”包含“available AmMemory ”，调整“yarn.am.memory.alarm.threshold”的阈值使其小于“附加信息”中的“available AmMemory ”的值。 如果“附加信息”包含“available AmvCores ”，调整“yarn.am.vcore.alarm.threshold”的阈值使其小于“附加信息”中的“available AmvCores ”的值。 等待5分钟，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "prodInstId": "string", "diskExtendSize": 300 } 响应示例 响应成功示例 { "returnObj": { "data": { "submitted": true,// 是否已经提交 "newOrderId": "09838a19f1474f94a8ef0a9a5d9c9ed3",//订单id "newOrderNo": "20230216102712059731",//订单号 "totalPrice": "348.5"//总价格 } }, "message": "success", "statusCode": "800" } 响应失败示例 { "returnObj": {}, "message": "...", "error":"ROCKETMQ1201", "statusCode": "900" } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本节介绍了设置镜像的网卡多队列属性的方法。 操作场景 随着网络IO的带宽不断提升，单核CPU处理网络中断存在瓶颈，不能完全满足网卡的需求，通过开启网卡多队列功能，您可以将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 网卡多队列支持列表 网卡多队列的支持情况和实例规格、虚拟化类型、镜像的操作系统有关，只有同时满足这些要求，云主机才能开启网卡多队列功能。 支持网卡多队列的实例规格请参见《弹性云主机用户指南》的“产品介绍 > 实例 > 实例规格 > 规格清单”章节。 说明： 网卡多队列数为大于1的值，表示支持网卡多队列。 虚拟化类型必须为KVM，XEN类型不支持网卡多队列。 Linux云主机网卡多队列支持列表所列的Linux公共镜像，支持网卡多队列。 说明： Windows操作系统暂未商用支持网卡多队列，如果对Windows操作系统镜像开启网卡多队列功能，可能会引起操作系统启动速度变慢等问题。 Linux操作系统弹性云主机建议将操作系统内核版本升级至2.6.35及以上，否则不支持网卡多队列。 建议您使用命令uname r查询内核版本，如果低于2.6.35请联系技术支持升级内核。 Windows云主机网卡多队列支持列表 类别 镜像 是否支持多队列 ::: Windows Windows Server 2008 WEB R2 64bit 可通过私有镜像支持 Windows Windows Server 2008 Enterprise SP2 64bit 可通过私有镜像支持 Windows Windows Server 2008 R2 Standard/Datacenter/Enterprise 64bit 可通过私有镜像支持 Windows Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bitWithGPUdriver 可通过私有镜像支持 Windows Windows Server 2012 R2 Standard 64bitWithGPUdriver 可通过私有镜像支持 Windows Windows Server 2012 R2 Standard/Datacenter 64bit 可通过私有镜像支持 表Linux云主机网卡多队列支持列表 类别 镜像 是否支持多队列 是否默认开启多队列 :::: Linux Ubuntu 14.04/16.04 Server 64bit 是 是 Linux openSUSE 42.2 64bit 是 是 Linux SUSE Enterprise 12 SP1/SP2 64bit 是 是 Linux CentOS 6.8/6.9/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6 64bit 是 是 Linux Debian 8.0.0/8.8.0/8.9.0/9.0.0 64bit 是 是 Linux Fedora 24/25 64bit 是 是 Linux EulerOS 2.2 64bit 是 是

本节介绍队列管理常见问题及其解决办法。 队列中的资源如何分配和使用？ 队列可设置CPU、内存、GPU等资源，AI任务会根据队列的优先级进行资源抢占，完成优先级队列调度。

步骤二：创建元数据导入任务 1.登陆管理控制台。 2.在管理控制台左上角单击，选择区域（请选择Kafka实例所在的区域）。 3.在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka控制台页面。 4.单击集群迁移>元数据迁移>单击创建任务，进入实例详情页面。 5.输入任务名称，选择目标实例，单击上传元数据文件。 6.点击下一步，到Topic编辑页面，这里可以手动增加、删除、修改topic 7.点击下一步，到group编辑页面，这里可以手动增加、删除、修改group 8.点击创建，这样就生成了一条元数据迁移任务 步骤三：查看迁移结果 1.在左侧导航栏，单击实例列表。 2.在实例列表页面，单击目标实例名称。 3.查看资源列表。 4.在左侧导航栏，单击Topic 管理 ，在Topic 管理页面的Topic列表中查看已创建的Topic。 5.在左侧导航栏，单击消费组管理 ，在消费组管理页面的Group列表中查看已创建的Group。

本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在 大规模数据访问 ，对 数据查询效率要求高 ，且 数据结构简单 ， 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1. （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。 3. （游戏应用）游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。 4. （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

本章节主要介绍 弹性扩缩容定时任务。 弹性扩缩容定时任务使用场景 通常，用户业务繁忙的场景是有周期性的，在某个周期内，用户需要更多的计算资源来处理业务，过了这个周期，则不需要那么多资源。如果用户购买的队列规格比较小，在业务繁忙时会存在资源不足的情况；而如果购买的队列规格比较大，又可能会存在资源浪费的情况。 基于以上场景，DLI提供了队列弹性扩缩容定时任务功能。用户可以根据自己的业务周期或者使用情况，基于现有队列规格，在不同的时间或者周期内设置不同的队列大小，以满足自己的业务需求，节约成本。 弹性扩缩容定时任务注意事项 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。 目前只支持规格为64CUs以上的队列进行定时弹性扩缩容任务，即队列最小规格为64CUs。 对于每个队列，最多支持创建12个定时任务。 每个定时任务开始时，弹性扩缩容的实际开始的时间有5分钟误差。建议扩容时间定时至少比实际使用队列的时间提前20分钟。 每个定时任务之间需要至少有2小时的间隔。 队列的定时弹性扩缩容属于耗时操作，变更所消耗的时间取决于扩缩容目标规格与当前规格的差值大小，用户在“队列管理”页面中可以查看当前队列的规格。 如果当前队列有作业正在运行时，可能无法缩容到目标CU值，而是缩容到当前队列规格和目标规格中间的某个值，系统将在1小时后继续尝试进行缩容，直至下一个定时任务开始。 当一个定时任务没有扩容或者缩容到目标CU值时，系统会在约15分钟后再次触发扩缩计划，直到下一个定时任务开始。

本文主要介绍 重置消费进度。 重置消费进度即修改消费者的消费位置。 说明 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 步骤 6 单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 步骤 7 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。 步骤 8 在弹出的“重置消费进度”对话框中，参考下表，设置重置消费进度参数。 表 重置消费进度参数说明 参数 说明 重置类型 选择重置类型： 时间：重置消费进度到指定的时间。 偏移量：重置消费进度到指定的偏移量。 一键重置消费进度只支持重置消费进度到指定时间。 时间 当“重置类型”为“时间”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的时间点，重置完成后，将从此时间点开始消费。 最早：最早偏移量 自定义：自定义时间点 最晚：最晚偏移量 偏移量 当“重置类型”为“偏移量”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的偏移量，此偏移量不能小于0，重置完成后，将从此偏移量开始消费。 步骤 9 单击“确定”，弹出确认对话框。 步骤 10 单击“是”，完成消费进度的重置。

本文主要介绍修改Topic分区数。 说明 修改分区数，不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下： 方法1：在控制台修改 方法2：在Kafka Manager上修改 方式3：在Kafka客户端上修改 方法1：在控制台修改 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改Topic分区数。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改分区数的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，输入分区数，单击“确定”。 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 出于性能考虑，Kafka控制台限定单个Topic的分区数上限为100。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。 方法2：在Kafka Manager上修改 步骤 1 登录Kafka Manager。 步骤 2 在Kafka Manager中，单击“Topic > List”，进入Topic列表界面。 步骤 3 单击Topic名称，进入Topic详情界面。 步骤 4 单击“Add Partitions”，进入增加分区界面。 图 Topic详情界面 步骤 5 输入分区数，单击“Add Partitions”。 图 增加分区数量 显示“Done”，表示分区增加成功。 图分区增加成功 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。

参数 说明 net.core.rmemdefault 默认的 TCP 数据接收窗口大小（字节）。 net.core.rmemmax 最大的 TCP 数据接收窗口（字节）。 net.core.wmemdefault 默认的 TCP 数据发送窗口大小（字节）。 net.core.wmemmax 最大的 TCP 数据发送窗口（字节）。 net.core.netdevmaxbacklog 在每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。 net.core.somaxconn 定义了系统中每一个端口最大的监听队列的长度，这是个全局的参数。 net.core.optmemmax 表示每个套接字所允许的最大缓冲区的大小。 net.ipv4.tcpmem 确定 TCP 栈应该如何反映内存使用，每个值的单位都是内存页（通常是 4KB）第一个值是内存使用的下限；第二个值是内存压力模式开始对缓冲区使用应用压力的上限；第三个值是内存使用的上限。在这个层次上可以将报文丢弃，从而减少对内存的使用。对于较大的 BDP 可以增大这些值（注意：其单位是内存页而不是字节）。 net.ipv4.tcprmem 为自动调优定义 socket 使用的内存。第一个值是为 socket 接收缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被 rmemdefault 覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是接收缓冲区空间的最大字节数（该值会被 rmemmax 覆盖）。 net.ipv4.tcpwmem 为自动调优定义 socket 使用的内存。第一个值是为 socket 发送缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被 wmemdefault 覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是发送缓冲区空间的最大字节数（该值会被 wmemmax 覆盖）。 net.ipv4.tcpkeepalivetime TCP 发送 keepalive 探测消息的间隔时间（秒），用于确认 TCP 连接是否有效。 net.ipv4.tcpkeepaliveintvl 探测消息未获得响应时，重发该消息的间隔时间（秒）。 net.ipv4.tcpkeepaliveprobes 在认定 TCP 连接失效之前，最多发送多少个 keepalive 探测消息。 net.ipv4.tcpsack 启用有选择的应答（1 表示启用），通过有选择地应答乱序接收到的报文来提高性能，让发送者只发送丢失的报文段，（对于广域网通信来说）这个选项应该启用，但是会增加对 CPU 的占用。 net.ipv4.tcpfack 启用转发应答，可以进行有选择应答（SACK）从而减少拥塞情况的发生，这个选项也应该启用。 net.ipv4.tcptimestamps TCP 时间戳（会在 TCP 包头增加 12 B），以一种比重发超时更精确的方法（参考 RFC 1323）来启用对 RTT 的计算，为实现更好的性能应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpwindowscaling 启用 RFC 1323 定义的 window scaling，要支持超过 64KB 的 TCP 窗口，必须启用该值（1 表示启用），TCP 窗口最大至 1GB，TCP 连接双方都启用时才生效。 net.ipv4.tcpsyncookies 表示是否打开 TCP 同步标签（syncookie），内核必须打开了 CONFIGSYNCOOKIES 项进行编译，同步标签可以防止一个套接字在有过多试图连接到达时引起过载。默认值 0 表示关闭。 net.ipv4.tcptwreuse 表示是否允许将处于 TIMEWAIT 状态的 socket （TIMEWAIT 的端口）用于新的 TCP 连接。说明该参数在NAT(Network AddressTranslation)场景下不能配置为1，否则将导致云主机远程连接异常。 net.ipv4.tcptwrecycle 能够更快地回收 TIMEWAIT 套接字。说明该参数在NAT(Network AddressTranslation)场景下不能配置为1，否则将导致云主机远程连接异常。 net.ipv4.tcpfintimeout 对于本端断开的 socket 连接，TCP 保持在 FINWAIT2 状态的时间（秒）。对方可能会断开连接或一直不结束连接或不可预料的进程死亡。 net.ipv4.iplocalportrange 表示 TCP/UDP 协议允许使用的本地端口号。 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 对于还未获得对方确认的连接请求，可保存在队列中的最大数目。如果服务器经常出现过载，可以尝试增加这个数字。默认为 1024。 net.ipv4.tcplowlatency 允许 TCP/IP 栈适应在高吞吐量情况下低延时的情况，这个选项应该禁用。 net.ipv4.tcpwestwood 启用发送者端的拥塞控制算法，它可以维护对吞吐量的评估，并试图对带宽的整体利用情况进行优化，对于 WAN 通信来说应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpbic 为快速长距离网络启用 Binary Increase Congestion，这样可以更好地利用以 GB 速度进行操作的链接，对于 WAN 通信应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 该参数设置系统的 TIMEWAIT 的数量，如果超过默认值则会被立即清除。默认为 180000。 net.ipv4.tcpsynackretries 指明了处于 SYNRECV 状态时重传 SYN+ACK 包的次数。 net.ipv4.tcpabortonoverflow 设置改参数为 1 时，当系统在短时间内收到了大量的请求，而相关的应用程序未能处理时，就会发送 Reset 包直接终止这些链接。建议通过优化应用程序的效率来提高处理能力，而不是简单地 Reset。默认值： 0 net.ipv4.route.maxsize 内核所允许的最大路由数目。 net.ipv4.ipforward 接口间转发报文。 net.ipv4.ipdefaultttl 报文可以经过的最大跳数。 net.netfilter.nfconntracktcptimeoutestablished 让 iptables 对于已建立的连接，在设置时间内若没有活动，那么则清除掉。 net.netfilter.nfconntrackmax 哈希表项最大值。

本章节主要介绍如何配置队列。 操作场景 用户根据业务需求，可以在MRS修改指定租户的队列配置。 前提条件 已添加关联Yarn并分配了动态资源的租户。 已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 操作步骤 1.在集群详情页，单击“租户管理”。 说明 MRS 3.x及之后版本请参考 2.单击“队列配置”页签。 3.在租户队列表格，指定租户队列的“操作”列，单击“修改”。 说明 说明 在“租户管理”页签左侧租户列表，单击目标的租户，切换到“资源”页签，单击也能打开修改队列配置页面。 一个队列只能绑定一个非default资源池。 MRS 3.x之前版本： 队列配置参数 参数名 描述 最大应用数量 表示最大应用程序数量。取值范围从“1”到“2147483647”。 AM最大资源百分比 表示集群中可用于运行application master的最大资源占比。取值范围从“0”到“1”。 用户资源最小上限百分比(%) 表示用户使用的最小资源上限百分比。取值范围从“0”到“100”。 用户资源上限因子 表示用户使用的最大资源限制因子，与当前租户在集群中实际资源百分比相乘，可计算出用户使用的最大资源百分比。最小值为“0”。 状态 表示资源计划当前的状态，“运行”为运行状态，“停止”为停止状态。 默认资源池 表示队列使用的资源池。默认为“default”，如果需要修改为其他资源，需要先配置队列容量，请参见配置资源池的队列容量策略。 MRS 3.x及之后版本： 队列配置参数 参数名 描述 AM最多占有资源（%） 表示当前队列内所有Application Master所占的最大资源百分比。 每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数，默认为1，表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存（MB） 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存，默认为1，表示取值范围内不限制。 最多运行任务数 表示当前队列最多同时可执行任务的数目，默认为1，表示取值范围内不限制（为空意义相同），为0表示不可执行任务。取值范围为1～2147483647。 每个用户最多运行任务数 表示每个用户在当前队列中最多同时可执行任务的数目，默认为1，表示取值范围内不限制（为空意义相同），为0表示不可执行任务。取值范围为1～2147483647。 最多挂起任务数 表示当前队列最多同时可挂起任务的数目，默认为1，表示取值范围内不限制（为空意义相同），为0表示不可挂起任务。取值范围为1～2147483647。 资源分配规则 表示单个用户任务间的资源分配规则，包括FIFO和FAIR。 一个用户若在当前队列上提交了多个任务，FIFO规则代表一个任务完成后再执行其他任务，按顺序执行。FAIR规则代表各个任务同时获取到资源并平均分配资源。 默认资源标签 表示在指定资源标签（Label）的节点上执行任务。 说明 如果需要使用新的资源池，需要修改默认标签为新的资源池标签。 Active状态 ACTIVE表示当前队列可接受并执行任务。 INACTIVE表示当前队列可接受但不执行任务，若提交任务，任务将处于挂起状态。 Open状态 OPEN表示当前队列处于打开状态。 CLOSED表示当前队列处于关闭状态，若提交任务，任务直接会被拒绝。

参数名 描述 AM最多占有资源（%） 表示当前队列内所有Application Master所占的最大资源百分比。 每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数，默认为1，表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存（MB） 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存，默认为1，表示取值范围内不限制。 最多运行任务数 表示当前队列最多同时可执行任务的数目，默认为1，表示取值范围内不限制（为空意义相同），为0表示不可执行任务。取值范围为1～2147483647。 每个用户最多运行任务数 表示每个用户在当前队列中最多同时可执行任务的数目，默认为1，表示取值范围内不限制（为空意义相同），为0表示不可执行任务。取值范围为1～2147483647。 最多挂起任务数 表示当前队列最多同时可挂起任务的数目，默认为1，表示取值范围内不限制（为空意义相同），为0表示不可挂起任务。取值范围为1～2147483647。 资源分配规则 表示单个用户任务间的资源分配规则，包括FIFO和FAIR。一个用户若在当前队列上提交了多个任务，FIFO规则代表一个任务完成后再执行其他任务，按顺序执行。FAIR规则代表各个任务同时获取到资源并平均分配资源。 默认资源标签 表示在指定资源标签（Label）的节点上执行任务。 Active状态 ACTIVE表示当前队列可接受并执行任务。 INACTIVE表示当前队列可接受但不执行任务，若提交任务，任务将处于挂起状态。 Open状态 OPEN表示当前队列处于打开状态。 CLOSED表示当前队列处于关闭状态，若提交任务，任务直接会被拒绝。 故障时是否队列迁移 集群开启单集群跨AZ高可用时，如果AZ故障后，需要当该租户正在运行的队列重新提交至其他AZ，可设置“故障时是否队列迁移”参数为“是”。

支持权限管理的资源 权限设置说明 “Cluster Admin Operations” 选中时表示授予YARN管理员权限。 “root” YARN的根队列。 具体权限： “Submit”：表示在队列提交作业的权限。 “Admin”：表示管理当前队列的权限。 “Parent Queue” YARN的一种资源类型，表示父队列，可以包含子队列。根队列也属于父队列的一种。 具体权限： “Submit”：表示在队列提交作业的权限。 “Admin”：表示管理当前队列的权限。 “Leaf Queue” YARN的一种资源类型，表示叶子队列。 具体权限： “Submit”：表示在队列提交作业的权限。 “Admin”：表示管理当前队列的权限。

支持权限管理的资源 权限设置说明 “Cluster Admin Operations” 选中时表示授予YARN管理员权限。 “root” YARN的根队列。 具体权限： “Submit”：表示在队列提交作业的权限。 “Admin”：表示管理当前队列的权限。 “Parent Queue” YARN的一种资源类型，表示父队列，可以包含子队列。根队列也属于父队列的一种。 具体权限： “Submit”：表示在队列提交作业的权限。 “Admin”：表示管理当前队列的权限。 “Leaf Queue” YARN的一种资源类型，表示叶子队列。 具体权限： “Submit”：表示在队列提交作业的权限。 “Admin”：表示管理当前队列的权限。

本文介绍如何在科研助手中创建队列。 概述 基于资源池/队列的两级资源分配与隔离，其中资源池一般为物理隔离，队列为逻辑隔离；队列提供动态资源上限，为资源利用率和公平性分配自动寻求最优解。 操作步骤 开始创建 1.登录科研助手管理控制台。 2.在控制台左侧导航栏中，选择【资源配额】的【队列管理】。 3.在【队列管理】页面中，点击左上角的【创建队列】按钮。 创建共享资源池队列 在【创建队列】抽屉中，填写基础信息和高级配置内容。 【基础信息】 基础信息参数 说明 是否必选 队列名称 输入作业名称。要求如下： 长度范围为4~50个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。 以小写字母开头。以小写字母或数字结尾。 是 资源池 在选择资源池类型后，再选择资源池，如果还未创建资源池，可单击“创建共享资源池”进行创建，具体操作请参见共享资源池。 是 队列描述 选填，输入对该队列的描述。要求如下：由<>以外的字符组成。长度为0~1024个字符组成。 否 高级配置 高级配置参数 说明 是否必选 资源上限 该队列的资源限制，不同的专属资源池中配有不同规格的最大资源上限。可填资源包括“CPU”核心数（核）、内存（GB）和“GPU”数量（块），保留小数点后两位为有效数字。 是

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "subscriptionGroupConfig": { "firstConsumeMechanism": 1, "groupName": "groupTest", "consumeEnable": true, "pullMechanism": 1 }, "prodInstId": "d7ed2dbad63843f4bcb3b9dc0955a617", "brokerNameList": [ "broker1" ] } 响应示例 响应成功示例 { "message": "success", "returnObj": {}, "statusCode": 800 } 响应失败示例 { "error": "ROCKETMQ2002", "message": "Subscription Group[groupTest] is existed in broker[broker1]", "returnObj": {}, "statusCode": 900 } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的“总览”页面。 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 1.创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource SQL、Flink Jar作业。 2.准备数据 通常在执行Spark SQL作业前，需要创建数据库和表；在执行Spark作业、Flink Jar作业需要上传程序包。 3.编辑提交作业 完成作业参数的编辑后，提交作业。 4.查看作业状态 在作业管理页面可以查看作业的执行状态。 总览队列使用时长 总览页面支持查看队列的使用时长。 查看所有队列的使用时长：总览所有队列资源的使用情况 查看单队列的使用时长：单队列近期的使用情况。

维度 原有队列，无弹性资源池时 弹性资源池 扩容时长 手工扩容时间长，扩容时长在分钟级别 不需要手工干预，秒级动态扩容。 资源利用率 不同队列之间资源不能共享。 例如：队列1当前还剩余10CU资源，队列2当前负载高需要扩容时，队列2不能使用队列1中的资源，只能单独对队列1进行扩容。 添加到同一个弹性资源池的多个队列，CU资源可以共享，达到资源的合理利用。 资源利用率 配置跨源时，必须为每个队列分配不重合的网段，占用大量VPC网段。 多队列通过弹性资源池统一进行网段划分，减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队列同时扩容时不能设置优先级，在资源不够时，会导致部分队列扩容申请失败。 您可以根据当前业务波峰和波谷时间段，设置各队列在弹性资源池中的优先级，保证资源的合理调配。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置队列操作。 操作场景 根据业务需要，管理员可以通过FusionInsight Manager修改指定租户的队列配置。 前提条件 已添加使用Capacity调度器的租户。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“租户资源 > 动态资源计划”。 默认显示“资源分布策略”。 3. 单击“队列配置”页签。 4. “集群”参数选择待操作的集群名称，然后在指定租户资源名的“操作”列，单击“修改”。 说明 l 在“租户管理”页签左侧租户列表，单击目标的租户，切换到“资源”页签，单击也能打开修改队列配置页面。 l 一个队列只能绑定一个非default资源池。 队列配置参数 参数名 描述 租户资源名（队列） 租户及队列名称。 最大应用数量 表示最大应用程序数量。 AM最大资源百分比 表示集群中可用于运行application master的最大资源占比。 用户资源最小上限百分比（%） 表示每个用户最低资源保障（百分比）。任何时刻，一个队列中每个用户可使用的资源量均有一定的限制。当一个队列中同时运行多个用户的应用程序时，每个用户的使用资源量在一个最小值和最大值之间浮动，其中，最小值取决于正在运行的应用程序数目，而最大值则由此参数决定。比如，假设此参数的值设置为25。当两个用户向该队列提交应用程序时，每个用户可使用资源量不能超过50%，如果三个用户提交应用程序，则每个用户可使用资源量不能超多33%，如果四个或者更多用户提交应用程序，则每个用户可用资源量不能超过25%。 用户资源上限因子 表示用户使用的最大资源限制因子，与当前租户在集群中实际资源百分比相乘，可计算出用户使用的最大资源百分比。 状态 表示资源计划当前的状态，“运行”为运行状态，“停止”为停止状态。 默认资源池 表示队列使用的资源池，默认为“default”。如果需要修改为其他资源池，需要先配置队列容量，请参见配置资源池的队列容量策略。 5. 单击“确定”完成配置。

本节介绍如何关闭Smart Connect。 如果不再使用Smart Connect相关功能，您可以关闭Smart Connect，释放资源。 关闭Smart Connect不会影响业务。 约束与限制 关闭Smart Connect后，实例会停止收取用于Smart Connect的代理费用，并自动删除用于Smart Connect的代理。 关闭Smart Connect后，再重新开启Smart Connect，已删除的Smart Connect任务无法找回，需要重新创建。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 关闭Smart Connect前，请先删除所有的Smart Connect任务，否则无法关闭Smart Connect。此操作是为了防止关闭Smart Connect导致正在运行的Smart Connect任务丢失。 关闭Smart Connect 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、通过以下任意一种方法，关闭Smart Connect。 在待关闭Smart Connect的Kafka实例所在行，单击“更多 > 关闭Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 关闭Smart Connect”。 5、单击，将Smart Connect设置为关闭，单击“下一步”。 6、确认“Smart Connect”为关闭状态，单击“提交”。 结束

本文介绍节点重启后消费者如何重连，以Java中使用的RabbitMQ客户端amqpclient为例。 amqpclient自带重连机制，但是自带的重连机制只会重试一次，一次连不上后就不会再执行了，这时如果消费者没有做额外的重试机制，那么这个消费者就彻底丧失的消费能力。 amqpclient在节点断连后，根据与通道建立的节点不同，产生不同的错误。 如果通道连接的是队列所在的节点，消费者就会收到一个shutdown信号，这时amqpclient的重连机制就会生效，尝试重新连接服务端。如果连上了，这个通道就会继续连接消费。如果连不上，就会执行channel.close方法，关闭这个通道。 如果通道连接的不是队列所在的节点，消费者不会触发关闭动作，而是由服务端发送的一个取消动作，这个动作对amqpclient来说并不是异常行为，所以日志上不会有明显的报错，但是连接最终还是会关闭。 amqpclient出现上面两种错误时，会分别回调handleShutdownSignal以及handleCancel方法，您可以通过重写这两种方法，在回调时执行重写的重连逻辑，就能在通道关闭后重新创建消费者的新通道继续消费。 以下提供一个简单的代码示例，能够解决上面的两种错误，实现消费者的持续消费。 import com.rabbitmq.client.; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class MyRabbitConsumer { public static void main(String... args) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); factory.setHost("192.168.x.x"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("name"); factory.setPassword("password"); Connection connection factory.newConnection(); createNewConnection(connection); } public static void createNewConnection(Connection connection) { try { Channel channel connection.createChannel(); channel.basicQos(64); channel.basicConsume("queue1", false, new CustomConsumer(channel, connection)); } catch (Exception e) { createNewConnection(connection); } } static class CustomConsumer implements Consumer { private final Channel channel; private final Connection connection; public CustomConsumer(Channel channel, Connection connection) { channel channel; connection connection; } @Override public void handleConsumeOk(String consumerTag) {} @Override public void handleCancelOk(String consumerTag) {} @Override public void handleCancel(String consumerTag) throws IOException { createNewConnection(connection); } @Override public void handleShutdownSignal(String consumerTag, ShutdownSignalException sig) { createNewConnection(connection); } @Override public void handleRecoverOk(String consumerTag) {} @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope env, AMQP.BasicProperties prop, byte[] body) throws IOException { String message new String(body, StandardCharsets.UTF8); System.out.println("收到消息: " + message); channel.basicAck(env.getDeliveryTag(), false); } } }

本章节主要介绍 配置队列。 操作场景 用户根据业务需求，可以在MRS Manager修改指定租户的队列配置。 前提条件 已添加关联Yarn并分配了动态资源的租户。 操作步骤 在MRS Manager，单击“租户管理”。 1. 单击“动态资源计划”页签。 2. 单击“队列配置”页签。 3. 在租户队列表格，指定租户队列的“操作”列，单击“修改”。 说明 在“租户管理”页签左侧租户列表，单击目标的租户，切换到“资源”页签，单击也能打开修改队列配置页面。 队列配置参数 参数名 描述 “最大应用数量” 表示最大应用程序数量。取值范围从“1”到“2147483647”。 “AM最大资源百分比” 表示集群中可用于运行application master的最大资源占比。取值范围从“0”到“1”。 “用户资源最小上限百分比(%)” 表示用户使用的最小资源上限百分比。取值范围从“0”到“100”。 “用户资源上限因子” 表示用户使用的最大资源限制因子，与当前租户在集群中实际资源百分比相乘，可计算出用户使用的最大资源百分比。最小值为“0”。 “状态” 表示资源计划当前的状态，“运行”为运行状态，“停止”为停止状态。 “默认资源池” 表示队列使用的资源池。默认为“Default”，如果需要修改为其他资源，需要先配置队列容量，请参见配置资源池的队列容量策略。

操作场景 分布式消息服务 Kafka 版支持按主题或用户/客户端来配置限流策略，避免因资源消耗过高而影响全量业务。 前提条件 流控管理仅支持集群版实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”按钮。 4. 点击“智能运维”、“流控管理”菜单进入流控管理页面。 5. 如需配置主题流控 ，在流控配置页卡的下拉框选择“Topic”选项并点击“创建流控”按钮。 6. 在弹窗填入主题名、生产上限速率、消费上限速率，点击“确定”按钮。 Topic：填入需要限流的主题名 速率范围：1MB/s — 1024MB/s 7. 如需配置用户/客户端流控 ，在流控配置页卡的下拉框选择“User/Client”选项并点击“创建流控”按钮。 8. 在弹窗填入用户名、客户端ID、生产上限速率、消费上限速率，点击“确定”按钮。 用户名：填入需要限流的用户名，与客户端ID不能同时为空 客户端ID：填入需要限流的客户端ID，与用户名不能同时为空 速率范围：1MB/s — 1024MB/s

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的准备环境。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为RabbitMQ专享版实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 1. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法，请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网，可重复使用，不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的RabbitMQ服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 2. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的安全组。 创建方法，请参考创建安全组。如果您已有安全组，可重复使用，不需要多次创建。 使用RabbitMQ实例前，添加表1所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 5672 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（关闭SSL加密） 入方向 TCP 5671 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（开启SSL加密） 入方向 TCP 15672 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（关闭SSL加密） 入方向 TCP 15671 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（开启SSL加密） 说明 创建安全组后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，此时使用内网通过同一个VPC访问RabbitMQ实例，无需添加上表中的规则。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置资源池的队列容量策略操作。 操作场景 添加资源池后，需要为Yarn任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。 该任务指导系统管理员通过FusionInsight Manager配置队列策略。使用Superior调度器的租户队列，可以配置使用不同资源池的资源。 前提条件 已登录FusionInsight Manager。 已添加资源池。 任务队列不与其他队列相关联资源池，除了默认资源池。 操作步骤 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 单击“动态资源计划”页签。 3. 单击“资源分布策略”页签。 4. “集群”参数选择待操作的集群名称，然后在“资源池”选择指定的资源池。 5. 在“资源分配”列表指定队列的“操作”列，单击“修改”。 6. 在“修改资源分配”窗口的“资源配置策略”页签设置任务队列在此资源池中的资源配置策略。 “权重”：表示租户能获得的资源。其初始值与最小资源百分比值一致。 “最小资源”：表示租户能获得的最少资源。 “最大资源”：表示租户能获得的最多资源。 “预留资源”：表示保留给租户自身队列，且不能借用给其他租户队列的资源。 7. 在“修改资源分配”窗口的“用户策略”页签设置用户策略。 说明 defaultUser(builtin)表示如果一个用户未配置策略，则默认使用defaultUser所指定的策略。该策略不可删除。 单击“添加用户策略”添加用户策略。 − “用户名”：表示用户的名称。 − “权重”：表示用户能获得的资源。 − “最多核数”：表示用户最多可以使用的虚拟核数。 − “最大内存”：表示用户最大可以使用的内存。 单击“操作”列的“修改”修改现有用户策略。 单击“操作”列的“清除”删除现有用户策略。 8. 单击“确定”保存配置。

问题原因 在CDM界面创建迁移作业，配置DLI目的连接参数时，“资源队列”参数错误选成了DLI的“通用队列”，应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 1.登录DLI管理控制台，选择“队列管理”，在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。 −是，执行3。 −否，执行2购买“SQL队列”类型的队列。 2.单击“购买队列”创建队列，其中队列类型选择“SQL队列”，选择其他参数后提交创建。 3.在CDM侧重新配置迁移作业的DLI目的连接参数，其中资源队列”参数选择已创建的DLI“SQL队列”。 4.CDM重新提交迁移作业，查看作业执行日志。 SQL作业访问报错：File not Found 问题现象 执行SQL作业访问报错：File not Found。 解决措施 文件报错找不到，一般是读写冲突产生的，建议查询一下SQL查询报错表的时候，是否有作业正在覆盖写对应数据。 SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX 问题现象 SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请查看下AccessControlException写的OBS桶，确认当前账号是否有访问桶的权限。 SQL作业访问外表报错：DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on}: status [403] 问题现象 SQL作业访问外表报错：DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]。 解决措施 当前账号没有访问该外表所在OBS桶的权限，请添加相应OBS权限再执行该查询。 执行SQL语句报错：The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.

关闭IPv4公网访问（不支持修改SASL开关） 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4. 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 5. 在“公网访问”后，单击，完成公网访问的关闭。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。 关闭公网访问后，需要设置对应的安全组规则（请见表2），才能通过内网成功连接Kafka。 表2 Kafka实例安全组规则（内网访问） 方向 协议 类型 端口 源地址 说明 入方向 TCP IPv4 9092 0.0.0.0/0 使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例（关闭SSL加密）。 入方向 TCP IPv4 9093 0.0.0.0/0 使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例（开启SSL加密）。 说明 创建安全组后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，此时使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例，无需添加表2的规则。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

类型 定义 区别 队列 将集群资源划分给队列，提交给队列的任务将使用volcano进行资源调度；同一集群下的队列之间无法相互借用各自的闲置资源 创建队列 1.默认集群自带默认队列，无需用户创建 2.专属集群资源的使用需要用户创建队列 使用队列 1.在默认工作空间内关联队列，关联后，在默认工作空间内作业可以使用队列资源 (仅默认工作空间可使用队列) 支持范围 1.所有资源池都支持 注：后续产品迭代会逐步取消队列，建议使用资源配额 资源配额 将集群资源在逻辑层面进行了资源配额划分，集群资源划分与资源调度进行了解耦，提交给资源配额的任务将通过资源调度层进行资源调度；根据创建资源配额时的设置，同一集群下的资源配额之间可以进行闲置资源借用 创建资源配额 1.专属集群资源的使用需要用户创建资源配额(默认集群无法使用资源配额，只有默认队列) 使用资源配额 1.在非默认工作空间内关联资源配额，关联后，在非默认工作空间内作业可以使用资源配额资源 (仅非默认工作空间可使用资源配额) 支持范围 1.仅杭州7资源池支持

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） queuecunum 队列CU使用量 展示用户队列申请的CU数 ≥0 队列 5分钟 queuejoblaunchingnum 提交中作业数 展示用户队列中状态为提交中的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobrunningnum 运行中作业数 展示用户队列中状态为运行中的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobsucceednum 已完成作业数 展示用户队列中状态为已完成的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobfailednum 已失败作业数 展示用户队列中状态为已失败的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobcancellednum 已取消作业数 展示用户队列中状态为已取消的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuecpuusage 队列CPU使用率 展示用户队列的CPU使用率。 0~100 队列 5分钟 queuediskusage 队列磁盘使用率 展示用户队列的磁盘使用率。 0~100 队列 5分钟 queuediskused 队列磁盘使用率最大值 展示用户队列的磁盘使用率的最大值。 0~100 队列 5分钟 queuememusage 队列内存使用率 展示用户队列的内存使用率。 0~100 队列 5分钟 queuememused 队列内存使用量 展示用户队列的内存使用量。 ≥0 队列 5分钟 flinkreadrecordspersecond Flink作业数据输入速率 展示用户Flink作业的数据输入速率，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwriterecordspersecond Flink作业数据输出速率 展示用户Flink作业的数据输出速率，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkreadrecordstotal Flink作业数据输入总数 展示用户Flink作业的数据输入总数，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwriterecordstotal Flink作业数据输出总数 展示用户Flink作业的数据输出总数，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkreadbytespersecond Flink作业字节输入速率 展示用户Flink作业每秒输入的字节数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwritebytespersecond Flink作业字节输出速率 展示用户Flink作业每秒输出的字节数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkreadbytestotal Flink作业字节输入总数 展示用户Flink作业字节的输入总数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwritebytestotal Flink作业字节输出总数 展示用户Flink作业字节的输出总数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkcpuusage Flink作业CPU使用率 展示用户Flink作业的CPU使用率。 0~100 Flink作业 10秒钟 flinkmemusage Flink作业内存使用率 展示用户Flink作业的内存使用率。 0~100 Flink作业 10秒钟 flinkmaxoplatency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkmaxopbackpressurelevel Flink作业最大算子反压 展示用户Flink作业的最大算子反压值，数值越大，反压越严重。 0：表示OK 50：表示Low 100：表示High 0~100 Flink作业 10秒钟