查看Topic日志 查看Topic日志 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 3. 在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务Kafka”,进入Kafka总览页面。 4. 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 5. 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 6. 在左侧导航栏选择“日志管理 > Topic日志”,进入“Topic日志”页面。 7. 在“日志查询”页签,查看Topic日志。 如果您需要搜索日志,请参考进入搜索LTS日志页面进行操作。 Topic日志示例如下: plaintext { "level": "INFO", "timestamp": "20241227 17:26:13,361", "message": { "topicPartition": "topic0", "targetState": "OnlinePartition", "leaderAndIsr": "LeaderAndIsr(leader1, leaderEpoch3, isrList(1, 0), leaderRecoveryStateRECOVERED, partitionEpoch3)", "partitionState": "OnlinePartition", "topic": "topic", "type": "ELECTLEADER" } } { "level": "INFO", "timestamp": "20241227 17:26:13,491", "message": { "leader": "1", "startOffset": "0", "topic": "topic", "type": "MAKELEADER", "topicPartition": "topic0", "epoch": "3" } } 参数说明如表1所示。 表1 Topic日志参数说明 参数名称 说明 level Topic日志的等级,只有“INFO”一种等级。 timestamp Topic分区选举Leader或确定Leader的时间。 topicPartition Topic分区。 targetState 目标状态,取值如下: NewPartition:表示分区处于新建状态。 OnlinePartition:表示分区处于正常工作状态。 OfflinePartition:表示分区处于下线状态。 NonExistentPartition:表示分区不存在或被删除。 leaderAndIsr leaderAndIsr请求的信息。 partitionState 分区状态,取值如下: NewPartition:表示分区处于新建状态。 OnlinePartition:表示分区处于正常工作状态。 OfflinePartition:表示分区处于下线状态。 NonExistentPartition:表示分区不存在或被删除。 topic Topic名称。 type Leader所处的阶段,取值如下: ELECTLEADER:选举Leader。 MAKELEADER:确定Leader。 leader Leader所在分区。 startOffset Leader在对应Epoch上写入第一条消息的Offset。 每个Epoch对应一个startOffset。 epoch Leader的选举次数,初始值为0。Leader每发生一次选举,Epoch值加一。