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消息队列RocketMQ版_相关内容
- 配置资源池的队列容量策略本章节主要介绍翼MapReduce的配置资源池的队列容量策略操作。 操作场景 添加资源池后，需要为Yarn任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。 该任务指导系统管理员通过FusionInsight Manager配置队列策略。使用Superior调度器的租户队列，可以配置使用不同资源池的资源。 前提条件 已登录FusionInsight Manager。 已添加资源池。 任务队列不与其他队列相关联资源池，除了默认资源池。
- ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC队列平均时间，并把实际的NameNode的RPC队列平均时间和阈值（默认为200ms）相比较。当检测到NameNode的RPC队列平均时间连续多次（默认为10次）超出阈值范围时，产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。
- 功能特性对于可靠性不是那么高的消息可以不采用持久化处理以提高整体的吞吐量。在实际中，需要根据实际情况在可靠性和吞吐量之间做一个权衡。 延迟队列 一般的队列，消息一旦进入队列就会被消费者立即消费。延迟队列就是进入该队列的消息会被消费者延迟消费，延迟队列中存储的对象是的延迟消息，“延迟消息”是指当消息被发送以后，等待特定的时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费。RabbitMQ提供TTL配合死信队列和延时队列插件两种方式来满足延时消息业务场景。
- 安全方案VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务MQTT构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升消息队列的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云-用户指南-创建虚拟私有云和子网 。
- RabbitMQ相关概念发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 接收消息的一方。消费者订阅RabbitMQ的队列，当消费者消费一条消息时，只是消费消息的消息体。在消息路由的过程中，会丢弃标签，存入到队列中的只有消息体。 队列（Queue） 队列是用于存储消息的，生产者将消息送到队列，消费者从队列中获取和消费消息。多个消费者可以同时订阅同一个队列，队列里的消息分配给不同的消费者。 代理（Broker） 消息中间件的服务节点。
- 如何设置镜像的网卡多队列属性？支持网卡多队列的实例规格请参见《弹性云主机用户指南》的“产品介绍 > 实例 > 实例规格 > 规格清单”章节。 说明： 网卡多队列数为大于1的值，表示支持网卡多队列。 虚拟化类型必须为KVM，XEN类型不支持网卡多队列。 Linux云主机网卡多队列支持列表所列的Linux公共镜像，支持网卡多队列。 说明： Windows操作系统暂未商用支持网卡多队列，如果对Windows操作系统镜像开启网卡多队列功能，可能会引起操作系统启动速度变慢等问题。
- 如何实现RabbitMQ的高性能使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担，为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通常需要时间，由于需要重建索引，重启包含大量消息的集群非常耗时。当刷盘的消息过多时，会阻塞队列处理消息，从而降低队列速度，对RabbitMQ节点的性能产生负面影响。 要获得最佳性能，应尽可能缩短队列。建议始终保持队列消息堆积的数量在0左右。 对于经常受到消息峰值影响的应用程序，和对吞吐量要求较高的应用程序，建议在队列上设置最大长度。
- 如何实现RabbitMQ的高性能本章节基于吞吐量和可靠性两个指标，指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数，实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担，为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通常需要时间，由于需要重建索引，重启包含大量消息的集群非常耗时。当刷盘的消息过多时，会阻塞队列处理消息，从而降低队列速度，对RabbitMQ节点的性能产生负面影响。 要获得最佳性能，应尽可能缩短队列。建议始终保持队列消息堆积的数量在0左右。
- 计费类本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见计费类问题。 支持哪些付费方式？ 支持包年包月和按需计费。 产品规格可选择哪些？ 分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术，完全兼容RabbitMQ开源社区，支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务，更多产品信息请参见产品规格。 如何选择磁盘空间？
- 操作类1.消息被拒绝并且没有设置重新入队：(NACK || Reject ) && requeue == false 2.消息过期(消息或者队列的TTL设置) 3.消息堆积，并且队列达到最大长度，先入队的消息编程DL。 解决方案：可以在声明队列时，指定一个Dead Letter Exchange，来实现Dead Letter的转发，保证消息不会丢失。 如何进行消息持久化？ 所谓持久化，就是RabbitMQ将内存中的数据（比如交换机、队列、消息等）固化到磁盘，以防止异常情况的发生时造成数据丢失。
- 创建数据源外部数据源 数据源管理模块支持多种类型的外部数据源管理，包括关系型数据库、大数据存储分析数据库、文件服务器和消息队列等。目前已支持的数据源有：Greenplum、PostgreSql、MySQL、Hive2、Oracle、SQL Server、Kafka、GaussDb、Ftp、Hdfs、Doris、MongoDB、Hbase、Hudi、达梦、UDAL、TeleDB、TelePG、ClickHouse、Trino、TiDB、KingbaseES、RestAPI、Redis。
- 购买实例此6个节点可以选择普通版和高级版。 存储空间说明：目前基础版和高级版规格如下： 产品类型 产品规格 高级版本 三节点 8核16GB lvs节点 4核8GB总磁盘范围 300GB – 6000GB 基础版本 三节点 4核8G lvs节点 4核8GB总磁盘范围 300GB – 6000GB 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因为，您在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。
- RabbitMQ实例规格服务端的性能主要跟以下因素相关：队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等，在选择实例规格时，请根据业务模型压测结果选择。一条连接最多可以开启2047个channel。
- ALM-19018 HBase合并队列超出阈值本章节主要介绍ALM-19018 HBase合并队列超出阈值的告警。 告警解释 系统每300秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，当检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。 说明 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
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- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
- 日志收集系统Flume接入Kafka如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，可以把它理解为一个数据库，可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源（ HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等）到flume再到Kafka进行消息缓存，数据一方面可以同步到HDFS做离线计算，另一方面可以做实时计算，可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。
- 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4）RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则，具体步骤参见为安全组添加安全组规则。
- 管理消息与新建系统公告此小节介绍云堡垒机管理消息与新建系统公告。 消息中心是系统内各类消息接收提示管理中心。系统公告是对系统用户广播系统内重大变更的消息提醒。 管理消息列表 消息中心小窗可呈现最新三条未读消息。任务执行完成后，则可在任务中心查看全部任务。 消息类型共有5种，分别包括系统消息、业务消息、任务消息、命令告警、工单消息。 消息级别共有3种，分别包括“高”、“中”、“低”，消息级别越高代表消息重要程度越高。 本小节主要介绍如何在消息中心查看、删除、标记消息。 查看消息提醒 登录云堡垒机系统。
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