本节介绍了添加环境变量的用户指南。 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量，在云容器云引擎负载中的设置效果，与Dockerfile中利用“ENV”指令定义的环境变量效果相同，用户可在部署工作负载时进行灵活配置。 注意 请务必注意，一旦容器启动，其内部内容应当保持不变。若尝试在容器运行期间修改配置项（例如，将应用的密码、证书或环境变量直接配置到容器中），在容器重启（如因节点异常导致Pod重新调度）后，这些修改将不复存在，可能导致业务异常。为避免配置丢失，建议通过入参等方式将配置信息导入容器中。 环境变量的设置 自定义方式：用户可手动输入环境变量的名称及其对应的值。 配置项导入：允许将整个配置项中的所有键值对导入为环境变量。 配置项键值导入：用户可选择配置项中的特定键值，将其值导入为某个环境变量的值。例如，可将名为“configmapexample”的配置项中键为“configmapkey”的值导入为名为“key1”的环境变量的值。 密钥导入：允许将整个密钥中的所有键值对导入为环境变量。 密钥键值导入：用户可选择密钥中的特定键值，将其值导入为某个环境变量的值。例如，可将名为“secretexample”的密钥中键为“secretkey”的值导入为名为“key2”的环境变量的值。 变量/变量引用：允许使用Pod定义的字段值作为环境变量的值。 资源引用：允许使用容器定义的资源请求值或限制值作为环境变量的值。

本节介绍了用户指南: 并行文件概述。 云容器引擎支持使用天翼云并行文件存储卷。cstorcsi插件支持使用并行文件动态存储卷和静态存储卷，通过将并行文件存储卷挂载到容器指定目录，可满足数据持久化需求。 并行文件服务提供高性能并行文件存储，支持全NVMe闪存与RDMA技术，最高可实现百万级IOPS和百GBps吞吐量，同时保障亚毫秒级延迟。该服务具备高性能、高可靠性和高可扩展性特点，能够充分满足影视渲染、AI训练及自动驾驶等数据密集型场景的需求。 使用限制 插件版本 使用并行文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.3.2 容器集群 当前并行文件服务功能仅智算集群可见 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持HPFSPOSIX协议 容量 单个文件系统最小容量为512GB 可用区 协议类型为hpfs时，不支持跨可用区挂载。 使用并行文件存储PVC的Pod将会被强制调度到该PVC创建时指定的的可用区内 其他限制 参见 并行文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持上千台客户端挂载同一文件系统，实现共享访问。 2. 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，用户能够在创建文件系统时指定协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 3. 支持 MPII/O 并行计算接口，满足多客户端并行计算场景。 弹性扩展 1. 采用可扩展的元数据架构，单个文件系统可支持几十亿级别的文件数量，在海量文件场景下，仍然保持稳定持续的高效访问性能。 2. 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 IO 不中断，保障业务连续性。 安全可信 1. 支持使用 VPC 用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 使用多种 EC 方式、热备盘备份保证数据的可靠性。 3. 支持 HA，故障时自动切换，服务可用性在99.90%及以上。 性能优越 1. 可支持高性能100GE 以太网、IB、RoCE 网络。 2. 带宽、IOPS 性能可以随文件系统容量线性提升，最高提供百万 IOPS 和百 GBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延，使得数据访问更加高效。

本节介绍了云容器引擎的退订说明。 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或云容器引擎控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订。

查看诊断结果 在故障诊断页面诊断列表的操作列，点击目标诊断报告对应的诊断详情，在诊断详情页面查看详细诊断结果，诊断项状态为异常时，需要确认，如果是引起集群异常的问题需要处理。 注意 根据集群配置，具体检查项可能稍有不同。实际结果请以诊断页面结果为准。

对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用，如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用，如数据库（MySQL、PostgreSQL）、有状态中间件（Kafka、ZooKeeper）、分布式存储集群（Etcd）等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成（如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12 ），无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定（如 mysql0 、 mysql1 ），严格按索引顺序依次创建（从0开始）和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim（PVC），存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC，Pod 重建后仍绑定原存储，保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化，一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名（格式： <podname>.<svcname>.<namespace>.svc.cluster.local ），IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate（逐步替换 Pod，新Pod就绪后，旧Pod才会被删除，确保更新过程中始终有Pod提供服务）和 Recreate（全部删除后重建），可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略（RollingUpdate），按 Pod 索引逐次进行，确保拓扑秩序；也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入，请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service（ clusterIP: None ）使用，客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数，新 Pod 无顺序要求，可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod（如先创建 web2 ，再 web3 ），缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷（如 NFS），Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储，Pod 与存储生命周期绑定，适合需要独立数据目录的场景（如数据库主从节点）。

本页主要介绍云容器引擎产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用云容器引擎产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 Java SDK：ccesdkjavav2.0.5.tar.gz Go SDK：ccesdkgov2.0.3.tar.gz

本节介绍云容器引擎的最佳实践: Cubecni场景下扩容Pod子网。 Cubecni网络场景下，当Pod子网IP不足时，可添加Pod子网以实现Pod子网扩容。 使用限制 非资源委托集群，Pod子网仅支持扩容到3个，请做好规划，建议选择网络位小于等于19的子网，即网段中至少包含8192个IP地址； 添加Pod子网后，不支持移除已使用的Pod子网，请做好规划。 判断Pod子网IP是否充足 可通过如下方式判断子网IP是否充足： 1、查看监控面板，若Pod子网空闲IP数较少，则可考虑扩容Pod子网 2、查看Pod事件，若出现ip not enough等类似信息，说明Pod子网空闲IP已耗尽 新增Pod子网 可在控制台上配置Pod子网，参考如下步骤： 1、在网络控制台创建新的子网，建议创建给Pod使用的子网的网络位小于等于19，即网段中至少包含8192个IP地址； 2、登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏单击集群； 3、在集群列表页面，点击目标集群名称，然后点击配置中心 > 网络配置，如下所示，点击 “添加容器子网”：

本节介绍了插件FAQ。 云容器引擎提供了诸多类型的组件，涵盖容器核心组件、应用管理、日志监控、存储等方面，用户可以根据需求进行相应组件的安装、卸载、实例查看等。 本文所涉及组件可以在指定容器集群——“插件”——“插件市场”获取插件列表，主要介绍插件安装及使用过程中常见的问题及分析流程。 安装失败 在“插件”——“插件市场”——选择插件安装，完成相关参数配置后点击“安装”； 安装详情可以在“插件”——“插件实例”中看到相应插件实例，在状态栏查看实例运行状态，如果实例安装失败，可以通过查看状态栏的日志获取部署失败详情。 以下是常见的插件安装失败问题： 1、cstorcsi插件安装报 no matches for kind “PodSecurityPolicy” in version “policy/v1beta1 该报错见于在kubernetes v1.25集群上安装cstorcsi v3.1.0版本报错，报错原因是cstorcsi插件安装会部署PodSecurityPolicy资源，但该资源在k8s v1.25中被移除。 该问题解决方案有以下两种方式： 将cstorcsi升级至3.2.0，按原参数安装即可； 如不希望进行组件升级，可以将cstorcsi v3.1.0 value.yaml中，将参数podSecurityPolicy.enabled配置为false，卸载后重新安装即可。 2、cubenodelocaldns插件安装报 resource mapping not found for name: "ccsenodelocaldnsadmissioncontroller namespace "kubesystem" from "": no matches for kind "Certificate" in version "certmanager.io/v1"” 该报错是由于cubenodelocaldns插件安装依赖certmanager组件，请先在插件市场中安装certmanager，再重新安装cubenodelocaldns即可。

本节介绍了有状态服务的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 创建StatefulSet与创建Deployment的过程类似，但主要有以下几个方面的差异，需要注意： 数据卷 除了Deployment能够使用的六种类型的数据卷之外，StatefulSet还多了新建PVC这种类型的数据卷挂载，而且这种类型的数据卷仅StatefulSet能够使用。一般情况下，如果我们使用StatefulSet来做数据的持久化，即可使用新建PVC这种数据卷。 使用这种数据卷挂载的时候，我们需要提前创建好存储类，然后点击上面的新建pvc。 新建pvc时的参数需要留意，只有同时满足下述条件，新建PVC才能成功绑定到我们提前创建的持久存储卷上： 名称可以任意填写 StorageClass；名称要选择我们提前创建好的持久存储类。 所需容器：不能超过我们提前创建好的持久存储卷的容量。 访问模式：要和我们提前创建的持久存储卷的访问模式一致。

本节介绍了节点的用户指南。 操作场景 查看集群的节点信息，并对节点进行调度、驱逐、污点配置。 前提条件 ● 在查看集群节点前，您需要存在⼀个可用集群。若没有可⽤集群，请参照订购集群 进行创建。 ● 在查看节点监控信息前，您需要确保已经安装监控插件。若没有安装监控插件，请参考插件市场 进行创建。 操作步骤 1、调度或驱逐：点击 调度 或者 驱逐 按钮实现相应操作。 2、污点配置：点击“更多”>“污点管理”。按照提示，新增所需要的污点Key、Value和所对应的操作，点击 确认 保存。 3、节点监控分为两个入口，分别通过点击节点名和点击 监控 按钮进入，其中点击节点名查看到的监控信息主要是集群节点相关的数据，通过 监控 按钮查看到的信息是物理资源监控。

本节介绍了插件实例的用户指南。 操作场景 插件实例展示的是用户已经安装的插件，用户可以在此界面中完成插件的重新安装、卸载等操作。 前提条件 在维护插件实例前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照集群管理>新建集群中内容进行创建。 在维护插件实例前，您需要先安装插件。若没有插件实例，请参考插件市场操作步骤安装插件中的内容进行安装。 操作步骤 重新安装插件 步骤 1，登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”并选择一个可用的集群。 步骤 2，在左侧二级导航栏中选择“插件”“插件实例”。 步骤 3，在插件实例列表中选择要重新安装的插件实例，点击“重新安装”按钮。 步骤 4，在右侧的弹窗中选择“插件版本”，选择“超时时间”，点击“重新安装”按钮 卸载插件 步骤 1，登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”并选择一个可用的集群。 步骤 2，在左侧二级导航栏中选择“插件”“插件实例”。 步骤 3，在插件实例列表中选择要卸载的插件实例，点击“卸载”按钮。 步骤 4，在弹窗中点击“确认”按钮。

本节介绍了:创建一个无状态工作负载——查看容器实例日志的用户指引。 在工作负载实例详情的界面中，选择日志可以查看容器实例的日志。

避免使用ServcieAccount Secret Token访问集群 Kubernetes 1.21以前版本的集群中，Pod中获取token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取的，这种方式获得的token是永久的，Pod被删除后token仍然存在Secret中，一旦泄露可能导致安全风险。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceAccount将不会自动创建对应的Secret。 Kubernetes 1.21及以上版本的集群中，直接使用TokenRequest API获得token，并使用投射卷（Projected Volume）挂载到Pod中。使用这种方法获得的token具有固定的生命周期（默认有效期为1小时），在到达有效期之前，Kubelet会刷新该token，保证Pod始终拥有有效的token，并且当挂载的Pod被删除时这些token将自动失效。该方式通过Bound ServiceAccount TokenVolume特性实现，能够提升服务账号（ServiceAccount）token的安全性，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。 为了帮助用户平滑过渡，社区默认将Token有效时间延长为1年，1年后token失效，不具备证书reload能力的client将无法访问APIServer，建议使用低版本client的用户尽快升级至高版本，否则业务将存在故障风险。 基于Secret的ServiceAccount Token由于token由于具有上述的安全风险。1.23版本以及以上版本云容器引擎集群推荐使用Bound Servcie Account Token，该方式支持设置过期时间，并且和Pod生命周期一致，可减少凭据泄露风险。例如： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: tokenexample namespace: tokenexample spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: tokenexample label: tokenexample template: metadata: labels: app: tokenexample label: tokenexample spec: serviceAccountName: boundsatoken containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: tokenexample volumes: name: testsecurity projected: defaultMode: 420 sources: serviceAccountToken: expirationSeconds: 3600 path: token configMap: items: key: ca.crt path: ca.crt name: kuberootca.crt downwardAPI: items: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.namespace path: namespace

本节介绍网络的用户指南:服务发现DNS。 云容器引擎使用coreDNS做集群内部域名解析。集群内部应用间可通过Service域名调用，coreDNS会将Service域名自动转换为对应的Service IP地址，可确保不同部署环境内部访问入口的一致。 关于服务发现DNS详细配置和管理，请参见服务发现DNS。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:某量子云平台迁移项目。 项目概述 某量子云平台对外提供量子计算机实验/实操服务，其应用架构由他云迁移到天翼云，通过天翼云实现应用组件化和容器化，通过K8S统一部署和管理业务。 该平台包括官网、博客网站、web管理后台等系统。 容器支撑方案 迁移使用的容器架构图如下： 研发迭代更高效：使用crs镜像服务一键部署应用 便于扩容快弹性高：使用HPA弹缩pod 解决内外网互连互通：使用Nginx+Spring GateWay实现内外网流量隔离和路由转发 底层资源占用少：使用csi插件动态挂载sfs存储 助力运维更便捷：使用云日志插件采集容器日志 最终效果 2023年6月迁移至天翼云试运行，12月已付费容器并运营至今，现业务稳定运行。

本节介绍了云容器引擎的其他类常见问题。 前提条件：确认对应节点已绑定EIP，并能通过EIP进行登录访问 问题现象：执行yum安装或者更新无响应 当出现上述问题，用户可以登录主机执行以下步骤修复；或者通过提工单方式，运维介入处理。 修复步骤 1、执行 cat /etc/dnf/dnf.conf，查看dnf配置： 2、删除下图中proxy相关配置： 3、重新执行yum命令，进行安装或更新，比如： 4、如上述步骤未能解决问题，请提工单介入处理。

背景信息 本文介绍如何在智算容器引擎加载DeepSeekR1 蒸馏模型。 前提条件 已开通包含GPU节点的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 添加GPU节点 点击左侧【节点】>【节点池】，点击【创建节点池】。若集群已有GPU资源，请忽略。 在规格中可选择【x86计算】或【弹性裸金属服务器】中的【GPU计算加速型】或【GPU型】，节点池创建成功后，进入节点池列表，扩容节点至期望的节点数量。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到apps/v1/Deployment，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下GPU模板信息后点击【创建】。 注意 1. 修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.cnspinternal.ctyun.cn。 2. namespace: 要和界面选择的一致。 3. 已经支持的资源池有华北2，武汉41，杭州7。 GPU模板 xml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: deepseek spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: deepseek template: metadata: labels: app: deepseek spec: containers: name: deepseek image: {imagerepo}/opensource/openwebuideepseekr1:7b

本节介绍了节点池最佳实践:Pod调度到节点池的不同节点。 Pod调度到节点池不同节点 场景：服务在同一个节点池中，同一个应用的Pod之间反亲和，一个节点只能调度一个Pod。 创建节点池扩容两个节点。在节点池详情的节点列表可以查看到创建的两个节点。 使用以下示例内容，配置应用YAML。通过反亲和性配置两个应用Pod，将不同的Pod调度到节点池不同节点上。 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: affinity: podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 设置调度策略。 labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: nginx topologyKey: kubernetes.io/hostname nodeSelector: ccse.ctyun.cn/nodepoolname: 指定节点池。 containers: name: nginx image: nginx resources: limits: cpu: 1 requests: cpu: 1 在无状态页面，单击目标Deployment进入详情，在容器组页签，可以看到两个不同的Pod调度到节点池不同节点上。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本节介绍了:节点资源预留策略的用户指南。 云容器引擎需要占用一定的节点资源来运行相关组件（例如kubelet、kubeproxy、calico、Container Runtime等），从而使节点作为集群的一部分来运行。这会造成节点的资源总数与容器集群中可分配的资源数之间存在差异。本文介绍容器的节点资源预留策略、相关注意事项，以便在部署应用时合理设置Pod的请求资源量和限制资源量。 查询节点可分配资源 执行以下命令，查看节点的资源总量和可分配资源。 plaintext kubectl describe node [NODENAME] grep Allocatable B 7 A 6 预期输出： plaintext Capacity: cpu: 4 节点的CPU总核数。 ephemeralstorage: 123722704Ki 节点的临时存储总量，单位KiB。 hugepages1Gi: 0 hugepages2Mi: 0 memory: 7925980Ki 节点的内存总量，单位KiB。 pods: 64 Allocatable: cpu: 3900m 节点可分配的CPU核数。 ephemeralstorage: 114022843818 节点可分配的临时存储，单位KiB。 hugepages1Gi: 0 hugepages2Mi: 0 memory: 5824732Ki 节点可分配的内存，单位KiB。 pods: 64 计算节点可分配资源 可分配资源的计算公式：可分配资源（Allocatable） 总资源（Capacity）预留资源（Reserved）驱逐阈值（EvictionThreshold）

本节介绍了设置容器健康检查的用户指南。 健康检查是一项关键功能，它允许系统根据预设标准定期检查容器的运行状态。若未配置健康检查，即使容器内部的应用程序发生故障，Pod也可能无法察觉，从而导致服务中断，尽管Pod的状态仍显示为正常。 Kubernetes提供了三种类型的健康检查探针，以应对不同的监控需求： 存活探针（livenessProbe）：类似于执行系统级的进程检查（如ps命令），用于确定容器是否仍在正常运行。若存活检查失败，Kubernetes将重启该容器。 就绪探针（readinessProbe）：用于评估容器是否已准备好接收流量。对于启动时间较长或依赖外部服务的容器，此探针尤为重要。若就绪检查失败，Kubernetes将阻止流量流向该容器。 启动探针（startupProbe）：在容器启动阶段使用，以确保在存活和就绪检查之前，应用程序有足够的时间完成初始化。这有助于避免因启动缓慢而导致的误判重启。 检查机制 HTTP请求检查：适用于提供HTTP/HTTPS服务的容器。Kubernetes将定期发送GET请求至指定路径和端口，若响应码在200至399之间，则视为检查成功。 TCP端口检查：针对提供TCP服务的容器，Kubernetes将尝试建立TCP连接。若连接成功，则检查通过。 执行命令检查：用户可指定容器内的命令，Kubernetes将定期执行该命令。若命令返回0，则检查成功。 注意 执行命令时，需确保所需程序已包含在容器镜像中，且对于shell脚本，需指定脚本解析器。 GRPC检查（仅在特定版本及以上支持）：无需暴露HTTP端点或可执行文件，Kubernetes可通过GRPC连接查询应用状态。

本节介绍了该产品的服务等级协议。 产品服务等级协议，详情请参见这里

查看欠费账单 欠费后，可以查看欠费详情或者消费账单，具体请参见文档费用中心账单管理查看消费账单。 充值 为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，为避免帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款，详细操作请参考费用中心资金管理余额充值用户充值。

本节介绍了:DNS FAQ的用户指南。 如何进入CoreDNS Pod执行命令？ 问题现象 使用 kubectl n kubesystem exec it {coredns pod} bash及类似命令发现无法进入到CoreDNS Pod中执行或者查看相关信息。 问题原因 CoreDNS所使用的容器镜像是基于Scratch构建，不具备Shell执行环境，所以无法使用bash命令进入。 解决方案 可以使用nsenter的方式访问CoreDNS Pod所处的容器网络环境。 kubernetes中的服务的域名不能通过coredns正确解析 问题现象 kubernetes中的服务建立成功后，无法通过域名访问。 问题原因 kubernetes中的服务的域名的格式不对。 解决方案 使用完整的域名格式进行解析，servicename.nsname.svc.cluster.local。

云容器引擎中发布工作负载 1、点击 工作负载 – 无状态 新增。 2、选择已推送到容器镜像实例的镜像。 3、选择已创建的镜像拉取凭证，点击发布，等待发布成功结果。

问题现象 创建LoadBalancer Service后，Service状态为pending，Service事件提示“ failed to ensure load balancer: failed to create elb, error: method not support”。 处理建议 该问题系CCM与资源委托的连接中断，可重启kubesystem命名空间下的ccsecloudcontrollermanager恢复。

云容器引擎 CCE提供高度可扩展的、高性能的Kubernetes集群、一站式容器服务;兼容主流国产化服务器和操作系统,取得全栈国产化适配认证证书。其整合了镜像、监控、日志、负载均衡、灰度/蓝绿、多种弹性策略、高效调度、集群插件、模板市场等基础能力,帮助企业快速构建和运行可弹性扩展的应用,实现业务的快速交付与持续创新。

集群规模 计费方式 价格（元/月） 价格（元/年） 管理10节点 包年/包月 10060 120720 管理30节点 包年/包月 29260 351120 管理50节点 包年/包月 48460 581520 管理100节点 包年/包月 96460 1157520 管理200节点 包年/包月 192460 2309520 管理300节点 包年/包月 288460 3461520 管理500节点 包年/包月 480460 5765520 管理1000节点 包年/包月 960460 11525520 管理2000节点 包年/包月 1920460 23045520

本节介绍智算集群部署OpenSora推理生成视频任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 集群节点需要访问公网（需通过公网下载模型）。 背景信息 本文演示如何使用OpenSora【GPU】和OpenSoraPlan【NPU】推理任务生成视频。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 创建configmap 文本中填入视频prompt描述（描述内容来自OpenSora官网）。 xml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: t2vsamplesconfigmap namespace: default data: t2vsamples.txt: A soaring drone footage captures the majestic beauty of a coastal cliff, its red and yellow stratified rock faces rich in color and against the vibrant turquoise of the sea. Seabirds can be seen taking flight around the cliff's precipices. As the drone slowly moves from different angles, the changing sunlight casts shifting shadows that highlight the rugged textures of the cliff and the surrounding calm sea. The water gently laps at the rock base and the greenery that clings to the top of the cliff, and the scene gives a sense of peaceful isolation at the fringes of the ocean. The video captures the essence of pristine natural beauty untouched by human structures. The video captures the majestic beauty of a waterfall cascading down a cliff into a serene lake. The waterfall, with its powerful flow, is the central focus of the video. The surrounding landscape is lush and green, with trees and foliage adding to the natural beauty of the scene. The camera angle provides a bird's eye view of the waterfall, allowing viewers to appreciate the full height and grandeur of the waterfall. The video is a stunning representation of nature's power and beauty. A vibrant scene of a snowy mountain landscape. The sky is filled with a multitude of colorful hot air balloons, each floating at different heights, creating a dynamic and lively atmosphere. The balloons are scattered across the sky, some closer to the viewer, others further away, adding depth to the scene. Below, the mountainous terrain is blanketed in a thick layer of snow, with a few patches of bare earth visible here and there. The snowcovered mountains provide a stark contrast to the colorful balloons, enhancing the visual appeal of the scene. In the foreground, a few cars can be seen driving along a winding road that cuts through the mountains. The cars are small compared to the vastness of the landscape, emphasizing the grandeur of the surroundings. The overall style of the video is a mix of adventure and tranquility, with the hot air balloons adding a touch of whimsy to the otherwise serene mountain landscape. The video is likely shot during the day, as the lighting is bright and even, casting soft shadows on the snowcovered mountains. The vibrant beauty of a sunflower field. The sunflowers, with their bright yellow petals and dark brown centers, are in full bloom, creating a stunning contrast against the green leaves and stems. The sunflowers are arranged in neat rows, creating a sense of order and symmetry. The sun is shining brightly, casting a warm glow on the flowers and highlighting their intricate details. The video is shot from a low angle, looking up at the sunflowers, which adds a sense of grandeur and awe to the scene. The sunflowers are the main focus of the video, with no other objects or people present. The video is a celebration of nature's beauty and the simple joy of a sunny day in the countryside. A serene underwater scene featuring a sea turtle swimming through a coral reef. The turtle, with its greenishbrown shell, is the main focus of the video, swimming gracefully towards the right side of the frame. The coral reef, teeming with life, is visible in the background, providing a vibrant and colorful backdrop to the turtle's journey. Several small fish, darting around the turtle, add a sense of movement and dynamism to the scene. The video is shot from a slightly elevated angle, providing a comprehensive view of the turtle's surroundings. The overall style of the video is calm and peaceful, capturing the beauty and tranquility of the underwater world. A vibrant underwater scene. A group of blue fish, with yellow fins, are swimming around a coral reef. The coral reef is a mix of brown and green, providing a natural habitat for the fish. The water is a deep blue, indicating a depth of around 30 feet. The fish are swimming in a circular pattern around the coral reef, indicating a sense of motion and activity. The overall scene is a beautiful representation of marine life. A bustling city street at night, filled with the glow of car headlights and the ambient light of streetlights. The scene is a blur of motion, with cars speeding by and pedestrians navigating the crosswalks. The cityscape is a mix of towering buildings and illuminated signs, creating a vibrant and dynamic atmosphere. The perspective of the video is from a high angle, providing a bird's eye view of the street and its surroundings. The overall style of the video is dynamic and energetic, capturing the essence of urban life at night. A snowy forest landscape with a dirt road running through it. The road is flanked by trees covered in snow, and the ground is also covered in snow. The sun is shining, creating a bright and serene atmosphere. The road appears to be empty, and there are no people or animals visible in the video. The style of the video is a natural landscape shot, with a focus on the beauty of the snowy forest and the peacefulness of the road. The dynamic movement of tall, wispy grasses swaying in the wind. The sky above is filled with clouds, creating a dramatic backdrop. The sunlight pierces through the clouds, casting a warm glow on the scene. The grasses are a mix of green and brown, indicating a change in seasons. The overall style of the video is naturalistic, capturing the beauty of the landscape in a realistic manner. The focus is on the grasses and their movement, with the sky serving as a secondary element. The video does not contain any human or animal elements. A serene night scene in a forested area. The first frame shows a tranquil lake reflecting the starfilled sky above. The second frame reveals a beautiful sunset, casting a warm glow over the landscape. The third frame showcases the night sky, filled with stars and a vibrant Milky Way galaxy. The video is a timelapse, capturing the transition from day to night, with the lake and forest serving as a constant backdrop. The style of the video is naturalistic, emphasizing the beauty of the night sky and the peacefulness of the forest. 创建pvc（用来存储模型生成的视频） xml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: videovolume namespace: default labels: app: videovolume spec: storageClassName: "cstorcsihpfsperfsc" accessModes: ReadWriteMany resources: requests: storage: 512Gi 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensora01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["torchrun standalone nprocpernode 1 scripts/inference.py configs/opensora/inference/16x512x512.py ckptpath OpenSorav1HQ16x512x512.pth promptpath /workspace/assets/texts/t2vsamples.txt savedir /outputs/samples"] resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 volumeMounts: name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume NPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensoranpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && bash scripts/textcondition/npu/samplet2vv13.sh "] resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 volumeMounts: name: ascenddriver mountPath: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: ascenddriver hostPath: path: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume 查看运行状态：点击左侧【工作负载】>【容器组】，找到任务名为前缀的容器，点击名称，查看日志/监控等信息是否符合预期。 查看生成视频：可自行创建pod，挂载上述的pvc，导出/查看生成视频。 查看根据prompt生成的视频效果。

本节介绍智算容器退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或云容器引擎控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订。

本节介绍配置AK/SK。 智算集群订购时需要用户设置您的 AccessKey 和 SecurityKey，用户可以通过“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”中查看您的AccessKey、SecurityKey信息。 注意 1. 该AccessKey和SecurityKey用于CSI插件程序自动开通hpfs并行文件存储。 2. 如果AccessKey和SecurityKey输入错误，订购页并不会校验此正确性。后续可参考: 存储FAQCSI排查说明

本节介绍了管理实时会话的操作场景、注意事项和操作步骤等相关内容。 操作场景 实时会话功能提供当前数据库会话快照查询，并支持排序过滤展示。可基于用户、访问主机、数据库多维度快速过滤识别到自定义慢SQL会话、活跃会话等。Kill会话能应对紧急实例恢复，保障数据库的可用性。 注意事项 Kill会话操作可能会导致业务断连，建议业务有重连机制，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 实时诊断”。 步骤 6 选择“实时会话”页签，可以进行如下操作。 查看会话统计结果 在会话统计信息区域，可以查看会话概要（如慢会话数、活跃会话数、会话总数）分别按照用户、访问主机和数据库维度统计的会话结果。 设置慢会话阈值 在页面上方的“慢会话阈值”处，单击 ，在弹框中按需设置慢会话阈值时间，单击“确定”。页面自动刷新筛选出大于该阈值的会话列表。 Kill异常会话 在会话列表，可以查看会话详情，也可以根据实际运行状态和业务需求，选择异常会话，单击“Kill会话”，结束会话，使数据库恢复正常。 说明 批量Kill会话时，一次性最多选择100条会话。 设置SQL限流 在会话列表，单击“SQL限流”，通过设置语句类型、关键字等匹配SQL语句，当所匹配的SQL语句超过设置的最大并发数时，数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 更多内容，请参见新建SQL限流规则。 创建锁分析 创建锁分析前，需要先在“锁&事务”页面登录数据库实例，详见管理锁&事务。单击“创建锁分析”，会生成一条锁分析数据，用于查看是否存在持有锁的会话。 导出会话列表 单击“导出”，可以选择导出全部会话列表，或者导出指定会话列表到表格中。 结束