操作场景 HPA或CustomedHPA策略创建完成后，可对创建的策略进行更新、克隆、编辑YAML以及删除等操作。 操作场景 您可以查看HPA策略的规则、状态和事件，参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击要查看的HPA策略前方的。 步骤 2 在展开的区域中，可以看到规则、状态和事件页签，若策略异常，请参照界面中的报错提示进行定位处理。 说明：您还可以在工作负载详情页中查看已创建的HPA策略，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击工作负载后方“操作”中的“更多 > 伸缩”，在该工作负载详情页的“伸缩”页签下可以看到“弹性伸缩 HPA / CustomedHPA”，您在“弹性伸缩”页面配置的HPA策略也会在这里显示。 表事件类型及名称 事件类型 事件名称 描述 正常 SuccessfulRescale 扩缩容成功 异常 InvalidTargetRange 无效的TargetRange 异常 InvalidSelector 无效选择器 异常 FailedGetObjectMetric 获取对象失败数 异常 FailedGetPodsMetric 获取Pod列表失败指标 异常 FailedGetResourceMetric 获取资源失败数 异常 FailedGetExternalMetric 获取外部指标失败 异常 InvalidMetricSourceType 无效的指标来源类型 异常 FailedConvertHPA 转换HPA失败 异常 FailedGetScale 获取比例尺失败 异常 FailedComputeMetricsReplicas 计算指标副本数失败 异常 FailedGetScaleWindow 获取ScaleWindow失败 异常 FailedRescale 扩缩容失败 查看CustomedHPA策略 您可以查看CustomedHPA策略的规则和最新状态，参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击要查看的CustomedHPA策略前方的。 步骤 2 在展开的区域中，可以看到规则页签，若策略异常，请单击“最新状态”栏中的“详情”，参照展开的详细信息进行定位处理。 说明：您还可以在工作负载详情页中查看已创建的CustomedHPA策略，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击工作负载后方“操作”中的“更多 > 伸缩”，在该工作负载详情页的“伸缩”页签下可以看到“弹性伸缩 HPA / CustomedHPA”，您在“弹性伸缩”页面配置的CustomedHPA策略也会在这里显示。 更新HPA或CustomedHPA策略 以HPA策略为例。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“更新”。 步骤 2 在打开的“更新工作负载HPA策略”页面中，更新策略参数。 步骤 3 单击“更新”完成策略更新。 克隆HPA或CustomedHPA策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“克隆”。 步骤 2 在打开的“创建工作负载HPA策略”页面中，可以看到部分参数（如实例范围、冷却时间和策略规则）已经克隆过来，请按照业务需求补充或修改其他策略参数。 步骤 3 单击“创建”完成策略克隆，在“工作负载伸缩”页签下的策略列表中可以看到新克隆的策略。 编辑YAML（HPA策略） 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击HPA策略后方“操作”栏中的“更多 > 编辑YAML”。 步骤 2 在弹出的“编辑YAML”窗口中，可以对YAML进行修改和下载。 步骤 3 在右上角关闭窗口完成操作。 查看YAML（CustomedHPA策略） 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击CustomedHPA策略后方“操作”栏中的“更多 > 查看YAML”。 步骤 2 在弹出的“查看YAML”窗口中，可以对YAML进行复制和下载，不能对其修改。 步骤 3 在右上角关闭窗口完成操作。 删除HPA或CustomedHPA策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“更多 > 删除”。 步骤 2 在弹出的“删除HPA策略”窗口中，确认是否删除。 步骤 3 单击“是”完成删除操作。

修改弹性伸缩组的伸缩配置列表 接口功能介绍 修改弹性伸缩组的伸缩配置列表 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/group/updateconfiglist 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 88f8888888dd88ec888888888d888d8b groupID 是 Integer 伸缩组ID 489 configList 否 Array of Integers 伸缩配置ID列表，最大支持传入10个伸缩配置。按输入伸缩配置的顺序，决定伸缩配置优先级 [375] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.NotFound 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 scaling group info not found description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 groupID Integer 伸缩组ID 489

本节介绍数据安全中心与周边服务的依赖关系。 与弹性云主机的关系 弹性云主机是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器。经用户授权后，数据安全中心可以为弹性云服务器上的自建数据库提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与物理机的关系 物理机是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务。经用户授权后，数据安全中心可以为物理机上的自建数据库提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与对象存储服务的关系 对象存储服务是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。经用户授权后，数据安全中心可以为对象存储提供敏感数据自动识别分类、用户异常行为分析、数据保护三大服务。 与关系型数据库的关系 关系型数据库是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。经用户授权后，数据安全中心可以为关系型数据库服务中的实例提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与数据仓库服务的关系 数据仓库服务是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。经用户授权后，数据安全中心可以为数据仓库服务提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。

errorCode 描述 Scaling.Group.AttachLoadBalancerNotSupported 不支持增加负载均衡，伸缩组为非启用状态、云主机数为0时且没有正在进行的伸缩活动时，才可以添加负载均衡 Scaling.Group.NotFound 未找到弹性伸缩组信息 Scaling.Group.AttachLoadBalancerNotExist 存在要添加的负载均衡已经在伸缩组中或后端服务组已经被占用 Scaling.Group.AttachLoadBalancerMaxNumErr 伸缩组的负载均衡总数最大为10个

本文主要介绍节点池检查 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查节点池状态是否正常 检查节点池弹性伸缩能力是否关闭 解决方案 问题场景一：节点池状态异常 请登录CCE控制台，前往“集群信息>资源>节点管理>节点池”，查看问题节点池状态。若该节点池状态处于伸缩中，请等待节点池伸缩完毕，并参考问题场景二关闭节点池弹性伸缩能力。 问题场景二：节点池弹性伸缩能力未关闭 解决方案一（推荐） 请登录CCE控制台，前往“集群信息>运维>插件管理>autoscaler插件”处，卸载该插件。 、 说明 卸载autoscaler插件前，请单击“升级”按钮，备份当前插件配置，便于重装时还原插件配置。 卸载autoscaler插件前，请进入“运维>节点伸缩页面”，备份当前伸缩策略，便于重装时还原节点伸缩策略，这些策略会随autoscaler插件卸载而清除。 节点伸缩策略：通过编辑按钮获取并备份 解决方案二 若您并不希望卸载autoscaler插件，请登录CCE控制台，前往“集群信息>运维>节点管理>节点池”，单击对应节点池的“编辑”按钮，关闭弹性伸缩功能。 说明 关闭弹性伸缩时，请备份当前节点池弹性伸缩配置，便于开启时还原配置。

产品名称 可用性SLO 弹性云主机 99.995% 物理机 99% 弹性伸缩服务 99.95% 云硬盘 99.999% 弹性文件服务 99.9% 对象存储（经典I型） 99.99% 对象存储（原生版）I型 99.95% 媒体存储 99.99% 弹性IP 99% 弹性负载均衡 99.95% VPN连接 99.95% 分布式缓存Redis 99.95% 分布式消息RocketMQ 99.95% 分布式消息RabbitMQ 99.95% 分布式消息Kafka 99.95% CDN加速 99.90%

说明：本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。专属云关系型数据库目前支持以下引擎： MySQL PostgreSQL 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 专属云数据库MySQL 专属云（RDSMySQL）是在物理上隔离的专属虚拟化资源池上搭建的RDS服务，专属云内，用户独享专用的服务器/集群，可选择独享存储/网络资源，并可在管理控制台统一管理。 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。

对弹性伸缩的影响 如果使用加密的弹性云主机创建弹性伸缩配置，通过伸缩配置创建的云主机，加密方式与原云主机保持一致。

弹性资源，按需配置 您可以根据自己的需求对集群进行扩容、缩容，灵活适配业务规模需求。相较于传统超算，天翼云弹性高性能计算更加灵活、可以充分有效地利用资源，降低成本。 功能丰富，简洁高效 提供性能强大、功能丰富、简洁易用的集群调度管理平台，支持集群管理、节点管理、用户管理等功能，降低集群使用门槛，助力高性能计算环境高效使用。 自动伸缩，节省成本 无需预备包年包月资源，随着作业任务，自动伸缩增加计算节点。无需担心不能及时释放冗余资源，造成成本浪费。 高性能计算集群 提供最新架构的CPU、GPU裸金属实例，独享物理服务器，高速网络隔离。 基于高性能RDMA网络，构建高带宽、低延时的集群环境，支持超大规模并行计算。 产品以集群方式交付，快速创建、弹性扩容，为用户提供灵活高效的服务。

本文介绍弹性IP的相关产品。 支持绑定的云资源 弹性云主机：提供简单高效、处理能力可弹性伸缩的云端计算服务。 物理机BM：提供卓越的计算、存储性能的云上物理机服务器。 弹性负载均衡ELB：是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云主机的流量分发控制服务。 NAT网关：是一种网络地址转换服务。 高可用虚拟IP：一个从子网中分配的一个内网IP地址，没有分配给真实弹性云服务器网卡。 其他天翼云公网连接服务 您还可以根据业务场景使用共享带宽服务，节约公网连接成本，或提升公网访问质量。

errorCode 描述 Openapi.Workorder.AccessFailed 修改伸缩策略失败 Scaling.Group.NotFound 未找到弹性伸缩组信息 Scaling.Rule.NotFound 未找到弹性伸缩策略信息 Scaling.Parameter.InvalidError 请求参数错误

本章节介绍应用扩缩容的相关功能 概述 应用扩缩容包括手动扩缩容和弹性扩缩容，手动扩缩容根据设置的pod数量来进行扩缩，弹性扩缩容可以根据实例的CPU使用率、内存使用率、响应时间、请求量等信息来进行动态扩缩，达到设置的指标时进行扩容，低于设置的指标时进行缩容。 手动扩缩 在左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。点击应用实例进入到应用详情界面。在上方点击扩缩 > 手动扩缩 ,在应用扩缩容对话框中设置要扩容或缩容的应用Pod数，单击 确定 。如果将Pod数量设置为0，系统将物理删除该应用下所有的Pod，仅保留应用的基本创建信息。 开始扩缩容后，在应用总览页面出现应用正在变更...字样，您可以单击 查看详情 ，查看应用变更的详细过程。应用变更需要几分钟，请您耐心等待。变更完成后在应用总览页面的基本信息区域查看实例的运行状态，如果显示为Pod运行中，说明应用部署成功。 弹性扩缩 在左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。点击应用实例进入到应用详情界面。在上方点击扩缩 > 弹性扩缩，在弹性扩缩容对话框中设置弹性策略。在策略名称的文本框，输入自定义的弹性策略名称。在触发条件区域，单击 +新增触发器 ，然后在右侧弹出的创建触发器面板配置触发器规则，配置完成后，单击 确定 。弹性伸缩能够感知应用内各个实例的状态，并根据实例状态动态实现应用扩容和缩容。在保证服务质量的同时，提升应用的可用率。执行应用变更（如部署应用、应用扩缩、变更规格等）时，无法配置弹性策略。应用处于变更中时，弹性策略将会自动关闭，待变更完成后，自动恢复弹性策略。 触发器名称 ：必须必须以字母开头，允许数字、字母、下划线以及中划线组合。最大长度30个字符。 触发器类型 ：您支持定时触发和指标触发。 定时触发 ：适用于负载强周期型应用。 配置项 描述 周期 在下拉列表选择每天、每周或每月。 说明：选择每周后，根据需求可选择具体日期配置触发规则。如果一周内不同日期的单天内触发规则不同，可通过创建多条定时触发器来实现。 单天内触发时间 单击添加创建每天的触发时间和实例数。 1，如果错过设定的触发时刻，定时策略需要等到下一周期才会被触发。 2，两个邻近触发时间间隔要大于10分钟。 3，两个邻近触发时刻设定的实例数变化需要大于10%。 之后保持实例数 根据实际情况设置弹性策略执行后保持的实例数。 开启实例数保持 勾选后，若同时设置指标触发弹性策略，在设定时间段内，以两者中较大值为准。 若不勾选，只会在设定的时刻执行一次伸缩动作，之后可能会受其他指标触发策略影响，实例数发生变化。 指标触发： 支持应用平均CPU使用率、应用平均内存使用率、应用提供服务平均每秒请求量、应用提供服务平均响应时间（毫秒）等系统来源指标。 配置项 描述 推荐使用创景 应用平均CPU使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均CPU使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于绝大多数应用。 应用平均内存使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均内存使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于可以归还内存给操作系统的应用（Java应用不适用）。 应用提供服务平均每秒请求量 基于过去1分钟数据统计，该应用每个实例平均每秒接收到的服务请求量，数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务流量的应用。 应用提供服务平均响应时间（毫秒） 基于过去1分钟数据统计，该应用处理请求的平均响应时间（毫秒），数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务响应延迟有要求的应用。 配置最大应用实例个数和最小应用实例个数： 最大实例个数：可设置的范围为（2,1000）。触发弹性伸缩条件后，应用扩容，其实例数可达到最大值。 最小实例个数：可设置的范围为（0,1000）。触发弹性伸缩条件后，应用缩容，其实例数可达到最小值。 自定义弹性策略：启用弹性伸缩策略并配置扩容和缩容行为。 冷却时间：根据需要设置冷却时间。单位为秒，范围为（0,3600）。扩容行为冷却时间默认为0秒，缩容行为冷却时间默认为300秒。 扩容行为：在扩容行为区域，单击添加扩容策略 ，在添加扩容策略对话框，配置扩容策略，然后单击确定。 配置项 描述 策略类型 根据需要选择副本个数或百分比作为策略类型。支持Pods和Percent类型： Pods：表示副本个数类型。 Percent：表示百分比类型。 最大步长/百分比 根据选择的策略类型设置该参数值。 时间周期 策略执行周期。例如，策略类型选择Percent，步长/百分比设置为10，时间周期为60秒，则允许在一分钟内最多扩容或缩容当前副本个数的百分之十。 缩容行为：请参见扩容行为。 选择策略：支持Min、Max和Disabled三种策略。默认为Max。 配置好弹性策略后，在弹性伸缩对话框右上角单击启用 。弹性策略触发后，如果微服务云应用平台根据所设置的策略对应用实例进行扩容或缩容，表示自动弹性伸缩策略设置成功。同时您可以前往事件中心查看应用扩缩容相关事件。

错误码 描述 Openapi.Workorder.AccessFailed 修改伸缩组失败 Scaling.Group.NotFound 未找到弹性伸缩组信息 Scaling.Parameter.InvalidError 请求参数错误 Scaling.Config.NotFound 未找到弹性伸缩配置信息

本文介绍弹性容器实例ECI的产品优势。 全托管免运维 提供全托管的Serverless架构服务，您只需提交容器镜像，就可以直接使用天翼云提供的基础设施来运行您的容器。您不再需要预先创建集群或者维护集群，不需要关心底层服务器、容量规划等问题，只需专注于业务领域的创新。 安全隔离 提供虚拟机级别的安全和资源隔离能力，每个容器实例都运行在独占内核中，不与其它负载和Pod共享基础设施资源。同时针对容器运行环境进行了深度优化，具备比虚拟机更快的启动速度和运行效率。 弹性高效 针对全链路进行了性能优化，提供了高并发创建能力，使得容器实例的弹性伸缩可以在秒级完成，而无需提前预估集群容量和业务流量，从而轻松应对百倍的业务突发流量。 低成本 无需管理底层基础设施，从而将复杂的基础设施维护和业务开发解耦开来，降低运维成本。一方面，ECI可以根据业务流量自动弹性伸缩，减少空置费用。另一方面，用户只需对容器占用的资源付费，避免了业务不活跃时段的费用开销，从而降低了使用成本。 服务集成 自动集成天翼云的其它服务，例如容器镜像服务、存储服务、网络服务和各种中间件服务，以实现网络安全访问、日志采集、数据持久化存储、服务监控等功能。

本文主要介绍如何创建伸缩配置。 伸缩配置用于定义伸缩组资源扩展时的云主机的规格。包括云主机的操作系统镜像、系统盘大小等。 创建伸缩配置的入口： 在创建伸缩组时，创建相应的伸缩配置或使用已有的伸缩配置。 在伸缩实例页面创建所需的伸缩配置。 在伸缩组详情页更换伸缩配置。 创建伸缩配置的两种方式： 使用已有弹性云主机快速创建伸缩配置： 当您已有云主机时，您可以使用已有的弹性云主机快速创建伸缩配置，创建配置时，vCPU、内存、镜像、磁盘和云主机类型参数信息将默认与选择的云主机规格保持一致，详细内容请参考使用已有云主机创建伸缩配置。 使用新模板创建一个全新的伸缩配置： 若您对扩展的云主机的规格有特殊的要求，可通过使用新模板创建伸缩配置，可按照您的需求配置新模板的规格参数，详细内容请参考使用新模板创建伸缩配置。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品节省成本优势。 关系数据库MySQL版产品的节省成本主要体现为：即开即用、弹性伸缩、全面兼容、维护方便。 即开即用 即开即用MySQL数据库服务是天翼云提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过官网控制台快速生成目标实例，通过内网连接MySQL数据库能够有效节省公网流量并降低响应时间，还能够提高运维效率。 弹性伸缩 您可以根据业务情况对数据库实例资源进行弹性伸缩，按需计费，帮助您有效节省成本。 全面兼容 无需再次学习，关系数据库MySQL版支持各种原生数据库引擎的操作方法，让您能够快速上手。此外，MySQL版还兼容现有的程序和工具，您不必担心兼容性问题。 维护方便 关系数据库MySQL版提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理控制平台，提供一键式功能，如重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等。此外，MySQL版的实例信息能够实时监控CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等，帮助您随时了解实例的动态情况。

错误码 错误码 描述 Openapi.Workorder.AccessFailed 修改伸缩组失败 Scaling.Group.NotFound 未找到弹性伸缩组信息 Scaling.Parameter.InvalidError 请求参数错误 Scaling.Config.NotFound 未找到弹性伸缩配置信息

云服务名称 区域 支持IAM 支持企业项目 支持IAM 支持企业项目 系统策略 弹性云主机 资源池 是 是 是 是 有 镜像服务 资源池 是 是 是 是 有 弹性伸缩服务 全局 是 是 是 是 有 物理机 全局 是 是 是 是 有

手动伸缩 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、单击“伸缩”，在“手动伸缩”策略下： 单击，修改“实例数”。 单击，实例伸缩操作即可生效。 单击“查看组件详情”，可查看到实例在“升级/回滚”中。待状态为“运行中”时，表示已成功完成实例伸缩操作。 弹性伸缩 说明 CCE集群，1.15及以上版本不支持弹性伸缩。 虚机部署不支持弹性伸缩。 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页，单击“伸缩”。 5、在“弹性伸缩”下，单击“编辑伸缩规则”： 根据业务实际需要设置“冷却时间”、“最大实例数”、“最小实例数”。 单击“保存”。 6、在“弹性伸缩”下，单击“添加伸缩策略”。 当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的设置，进行应用组件的自动伸缩。应用组件部署后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。 表 添加告警策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“告警策略”。 指标 选择“指标”。指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。应用实际使用的与申请的CPU核数量比率。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 触发条件 设置“触发条件”，在对应条件下触发伸缩策略。 监控周期 设置“监控周期”，触发指标周期统计。 比如设置为20秒，表示每20秒统计一次。 连续周期 设置“连续周期”。连续周期是指监控周期内连续触发阈值的次数。 比如设置为3，则表示指标数据连续三个监控周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 选择“增加”或“减少”实例数，设置策略触发后执行的动作。 单击“收起预览”，可设置“触发条件”、“监控周期”、“连续周期”、“执行操作”参数值。 定时策略：支持在特定时间点进行应用的自动伸缩。适用于秒杀周年庆等活动，例如在秒杀这个时间点增加一定数量的实例个数。 表 添加定时策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“定时策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。适用于周期性的流量变化。 表 添加周期策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“周期策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 7、单击“确定”。 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。待到满足触发条件时，弹性伸缩即会生效。

操作场景 分布式消息服务 Kafka 版支持分区动态处理功能，当实例集群出现分区不平衡的情况时，可以手动进行分区均衡，重新分配分区在节点上的分布情况。也可以选择自动分区均衡 ，Kafka 会根据您设定的策略自动检查 Topic 的分区分布，自动分析选择业务低峰期发起分区均衡。 前提条件 自动分区均衡仅支持集群版实例。 自动分区均衡和Topic管理页面的分区平衡任务不能同时运行。 操作影响 分区均衡操作时可能引起流量抖动以及请求超时情况，建议在业务低峰期操作。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 操作步骤 1. 进入Kafka实例管理控制台。 2. 在左侧菜单栏中选择智能运维中的弹性伸缩，进入弹性伸缩功能页面。 3. 在弹性伸缩页面的分区动态处理模块，可以选择开启或关闭自动化分区均衡。 4. 自动分区均衡支持两种策略，通过”配置“按钮可选择自定义时间或自动分析选择业务低峰期。 5. 单击”确定“，完成配置，再点击状态开关进行开启即可。 6. 可通过”查看“按钮或者直接进入智能运维中的后台任务管理功能页面查看自动化分区均衡调整记录详情。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

修改弹性伸缩组的健康检查方式 接口功能介绍 修改弹性伸缩组的健康检查方式 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/group/updatehealthmode 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必选 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 443 healthMode 是 Integer 健康检查方式。取值范围：1：云主机健康检查。2：弹性负载均衡健康检查。 1 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.NotFound 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 scaling group info not found description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 groupID Integer 伸缩组ID 443

本文主要介绍管理节点伸缩策略。 操作场景 节点伸缩策略创建完成后，可对创建的策略进行删除、编辑、停用、启用、克隆等操作。 查看节点伸缩策略 您可以查看节点伸缩策略的关联节点池、执行规则和伸缩历史，参照界面中的提示有针对性的解决异常问题。 步骤 1 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 单击左侧导航栏的“节点伸缩”，单击要查看的策略前方的。 步骤 3 在展开的区域中，可以看到该策略的关联节点池、执行规则和伸缩历史页签，若策略异常，请参照界面中的报错提示进行定位处理。 说明 您还可以在节点池管理中关闭或开启弹性扩缩容，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“资源管理 > 节点池管理”，单击要操作的节点池右上角的“编辑”，在弹出的“编辑节点池”窗口中的可以看到“弹性扩缩容”按钮，并可设置节点数上下限和弹性缩容冷却时间。 删除节点伸缩策略 步骤 1 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 单击左侧导航栏的“节点伸缩”，单击要删除的策略后方的“更多 > 删除”。 步骤 3 在弹出的“删除节点伸缩策略”窗口中，确认是否删除。 步骤 4 单击“是”按钮即完成删除操作。

本节介绍了节点伸缩原理。 工作原理 在Kubernetes中，节点自动伸缩的工作原理与传统意义上基于使用率阈值的模型有所差别，这也是很多开发者在从传统的IDC或者其他编排系统迁移到Kubernetes后最难理解的地方。 传统的弹性伸缩模型是基于使用率的，例如：一个集群中有3个节点，当集群中的节点CPU、内存使用率超过特定的阈值时，此时弹出新的节点。但当深入思考时会发现以下几个问题： 阈值是如何选择与判断的？ 在一个集群中，部分热点节点的利用率会较高，而另外一个节点的利用率会很低。如果选择平均利用率的话可能会造成弹性伸缩的不及时。如果使用最低的节点的利用率，那么也会造成弹出资源的浪费。 弹出实例后是如何缓解压力的？ 在Kubernetes中，应用是以Pod为最小单元，部署在集群的不同节点上的。当一个Pod资源利用率较高的时候，即便此时所在的节点或者集群的总量触发了弹性扩容，但是该应用的Pod数目，以及Pod对应的Limit没有任何变换，那么负载的压力是无法转移到新扩容出的节点上的。 如何判断以及执行实例的缩容？ 如果基于资源利用率的方式判断节点是否缩容，那么很有可能出现，Request很大，但是Usage很小的Pod被驱逐，当集群中这种类型的Pod较多时，会导致集群的调度资源被占满，部分Pod无法调度。 Kubernetes节点伸缩是怎么解决以上问题的呢？Kubernetes是通过调度与资源解耦的两层弹性模型来解决的。 基于资源的使用率来触发应用副本的变化，也就是调度单元的变化。而当集群的调度水位达到100%的时候会触发资源层的弹性扩容，当资源弹出后，无法调度的单元会自动调度到新弹出的节点上，从而降低整个应用的负载状况。以下介绍Kubernetes弹性伸缩的技术细节： 如何判断节点的弹出？ clusterautoscaler是通过对处在Pending的Pod进行监听而触发的。当Pod处在Pending的原因是调度资源不足的时候，会触发clusterautoscaler的模拟调度，模拟调度器会计算在配置的伸缩组中哪个伸缩组弹出节点后可以调度这些Pending的Pod。如果有伸缩组可以满足，那么就弹出相应的节点。 模拟调度就是将一个伸缩组当成一个抽象的Node，伸缩组中配置的机型规格对应会成为Node的CPU/内存/GPU的容量，然后设置伸缩组上面的Label、Taint，也就是Node的Label与Taint。模拟调度器会在调度模拟的时候，将该抽象的Node纳入调度参考。如果Pending的Pod可以调度到抽象的Node，那么就会计算所需的Node的数目，驱动伸缩组弹出节点。 如何判断节点的缩容？ 首先只有弹性伸缩弹出的节点会被缩容，静态的节点是无法被clusterautoscaler接管的。缩容的判断是通过每个节点单独判断的。当任意一个节点的调度利用率低于所设置的调度阈值时，会触发节点的缩容判断。此时clusterautoscaler会尝试模拟驱逐节点上面的负载，判断当前节点是否可以排水彻底。有些特殊的Pod（kubesystem命名空间的非DaemonSet Pod、PDB控制的Pod等），则会跳过该节点而选择其他的候选节点。当节点发生驱逐时，会先进行排水，将节点上的Pod驱逐到其他的节点，然后再下线该节点。 多个分组之间如何选择？ 不同分组之间，实际上相当于不同的虚拟的Node之间的选择，和调度策略一样，这里也存在一个打分的机制。首先符合调度策略的Node会先过滤出来，在符合调度策略的Node中，会根据affinity等亲和性的策略进行选择。如果上述的策略都不存在，默认情况下clusterautoscaler会通过leastwaste的策略来进行抉择。leastwaste的策略的核心就是模拟弹出节点后，剩余的资源最少。此外，有一个特别的场景，当有一个GPU的伸缩组和CPU的伸缩组同时可以弹出生效时，默认CPU会优先于GPU弹出。 如何提高弹性伸缩的成功率？ 弹性伸缩的成功率主要取决如下两个因素： 1、调度策略是否满足 首先在配置好伸缩组后，开发者需要先确认下该伸缩组可以承载的Pod的调度策略范围。如果无法直接判断，最简单的方式是通过nodeSelector直接选择伸缩组的Label进行预弹模拟。 2、资源配置是否充分 当模拟调度通过后，会选择伸缩组进行弹出，但是伸缩组中配置的ECS规格是否有库存会直接决定是否可以成功弹出实例。因此配置多个节点池选择不同的规格可以大大提高弹出成功率。

天翼云弹性云主机为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性云主机的产品优势。 快捷易用，动态调整计算资源 即开即用：无论一台还是百台，均可在几分钟内开通使用； 大规模开通：通过调用云主机API，可在十分钟内开通千台实例； 弹性伸缩：提供弹性伸缩服务，可根据业务灵活调整云主机数量。 配置丰富，支持根据业务按需选购 多种实例规格：提供通用计算型、计算增强型、内存优化型、GPU型等多种规格，同时支持规格升级，面向各类场景满足用户的实时需求； 多种存储类型：支持单独购买云硬盘挂载到云主机上，并提供多种存储类型，满足不同的 I/O 性能要求。 专有网络，可灵活自定义网络空间 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，满足不同行业客户的安全隔离需要； 基于安全组和访问ACL进行三层以上网络双重访问控制，满足行业用户的网络安全规范； 自定义子网网段划分、IP地址及路由策略，按需配置，即开即通； 支持专线、VPN等多种方式接入云端。 安全稳定，多重防护保障数据可靠性 高达99.9999999%的数据持久性； 云硬盘采用三副本技术，支持云硬盘自动备份，进一步保障数据安全性； 提供云主机安全、网站安全服务等精细化专业防护能力。

本节介绍集群联邦概述。 集群联邦 集群联邦基于多云容器编排能力，旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用，为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 功能优势 完全兼容Kubernetes原生API，支持从单集群到多集群零改造升级，无缝集成现有Kubernetes工具链生态。 丰富的多集群调度策略：集群亲和性调度、多集群拆分/再平衡调度，多维度的高可用部署，包括多Region、多AZ、多集群、多云供应商 。提供自动化的多集群故障优雅迁移能力，对故障集群实例进行集中式或分散式的迁移，保证服务实例不跌零 多集群流量分发：多集群Service实现跨集群的服务发现和访问。多集群Ingress提供跨集群的负载均衡和流量路由机制，支持自动切流，可自动摘除故障集群上的流量，保障服务的可用性 。 多集群弹性伸缩：基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期，实行多集群统一的负载伸缩策略，提升工作负载的可用性和稳定性 。 全域容器智能分析：实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供多集群统一的全栈监控视图，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，缩短问题分析定位时间 。

本文主要介绍如何创建伸缩策略。 操作场景： 用户可以通过创建不同类型的伸缩策略，配置伸缩活动触发需要满足的条件及需要执行的操作，当满足伸缩条件时，系统会自动触发一次伸缩活动，对伸缩组中的实例数量进行调整。 创建告警策略： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”。 4. 在“伸缩策略”页签，单击“添加伸缩策略”。 5. 根据界面进行参数配置，如下表所示。 6. 单击“确定”。 在“伸缩策略”页签中可查看新创建的伸缩策略，新创建的伸缩策略默认的状态为“已启用”。 表 告警策略参数配置 参数名称 参数说明 取值样例 策略名称 创建伸缩策略的名称。 aspolicyp6g5 策略类型 选择“告警策略”。 告警策略 告警规则 可选择已有告警和新建告警。 若选择新建告警，需配置如下参数： 1. 告警规则名称：例如asalarm7o1u； 2. 触发条件：选择弹性伸缩支持的监控指标并对监控指标设定告警条件，例如CPU使用率最大值>70%； 3. 监控周期：告警规则刷新告警状态的周期，例如5分钟； 4. 连续出现次数：触发告警时的采样点数目，例如：连续出现次数配置为n，则告警规则的采样点是连续n个监控周期的采样点，当这些采样点全部满足触发条件后，告警规则的状态变为告警状态，从而触发伸缩活动。 执行动作 设置伸缩活动执行动作及实例的个数或实例百分比。 执行动作包括： 1. 增加：当执行伸缩活动时，向伸缩组增加实例； 2. 减少：当执行伸缩活动时，从伸缩组中减少实例； 3. 设置为：将伸缩组中的期望实例数设置为固定值。 l 增加1个实例l 增加10%的实例增加10%的实例，即增加的实例个数是该伸缩组当前实例个数的10%。若伸缩组当前实例个数与实例百分比的乘积是非整数，则系统会自动按照如下规则进行舍入：− 大于1的值向下取整。例如，12.7取整为12。− 大于0且小于1的值取整为1。例如，0.67取整为1。例如，某伸缩组当前有10个实例，有一个执行动作为“增加15%的实例”的伸缩策略。当该策略执行时，系统会按照规则将1.5向下取整为1。因此，此次伸缩活动结束后伸缩组的当前实例个数为11。 冷却时间 为了避免告警策略频繁触发，必须设置冷却时间。 冷却时间是指冷却伸缩活动的时间，单位为秒。在每次伸缩活动完成之后，系统开始计算冷却时间。伸缩组在冷却时间内，会拒绝告警策略的触发，其他类型的伸缩策略（如定时策略和周期策略）及手动触发不受限制。 例如：冷却时间设置为300秒，定时策略设置了10:32进行伸缩活动，10:30告警触发的伸缩活动结束，则在10:3010:35时间内，伸缩组会拒绝新告警触发的伸缩活动，但不会拒绝在10:32时定时策略触发的伸缩活动；若10:36定时策略触发的伸缩活动结束，则冷却时间为10:3610:41。 说明： 如果伸缩活动是伸缩策略触发的，以伸缩策略的冷却时间为准。 如果是手工修改期望实例数量或者其他方式引起的伸缩活动，则以伸缩组的冷却时间为准。 伸缩组在进行扩容活动过程中，允许缩容策略的触发，扩容活动结束后执行缩容活动，不受冷却时间影响。 伸缩组在进行缩容活动过程中，允许扩容策略的触发，缩容活动结束后执行扩容活动，不受冷却时间影响。 300秒

本章节为您介绍线下IDC通过专线和代理服务器接入HSS 应用场景 随着混合云的发展，用户对于云上云下资源实现统一安全管理的需求也越发强烈。企业主机安全支持线下IDC接入纳管，用户可以通过一个控制台实现一致的主机安全防护策略，避免因为不同平台安全水位不一致导致的攻击风险。 方案架构 线下IDC通过云专线服务与云上VPC实现网络互通，再通过云上弹性云服务器代理接入HSS，如下图所示。 云专线（Direct Connect），用于搭建用户本地数据中心与云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，充分利用云服务优势的同时，继续使用现有的IT设施，实现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server），是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率。 资源规划 本方案示例中涉及的资源如下： 资源 资源说明 数量 云专线（CTCDA，Cloud Dedicated Access） DC，作为连接第三方主机和云上资源的专属通道。 1 弹性云主机（Elastic Cloud Server） ECS，作为代理服务器，将线下IDC的请求转发至HSS后台。 1

错误码 errorCode 描述 Scaling.Config.NotFound 未找到弹性伸缩配置信息 Scaling.Config.ConfigBind 弹性伸缩配置已绑定 Scaling.Parameter.InvalidError 请求参数错误

errorCode 描述 Scaling.Group.NotFound 未找到弹性伸缩组信息 Scaling.Instance.MoveOutNotFound 未找到可迁出并释放的弹性伸缩云主机列表信息

检查弹性伸缩组是否可以修改 接口功能介绍 检查弹性伸缩组是否可以修改 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/group/check 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必选 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 443 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.NotFound 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 scaling group info not found description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 result Integer 伸缩组是否可以修改取值范围：1：可以修改2：不可以修改 1 请求示例 请求头header 无 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "groupID": 405 }

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图