事件目标是事件规则的一部分，负责消费经事件规则过滤与转换后的事件。 事件目标 事件总线EventBridge支持以下事件目标： 函数计算 分布式消息服务RocketMQ 分布式消息服务RabbitMQ 分布式消息服务Kafka HTTP、HTTPS地址

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

本章节为您介绍DWS的主要功能。 企业级数据仓库和标准SQL的支持 当创建好DWS 集群后，用户就可以使用SQL客户端工具连接集群，然后执行创建数据库、管理数据库、导入/导出数据以及查询数据的操作。 DWS 为用户提供了PB（petabyte）级高性能数据库，主要体现在： MPP大规模并行处理框架，支持行列混存、向量化执行，实现万亿数据关联分析秒级响应。 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。 基于代价的智能优化器，根据集群规模、数据量、生成最优计划，提高执行效率。 DWS 具有完备的SQL能力： 支持SQL 92、SQL 2003标准，支持存储过程，支持GBK和UTF8字符集，支持SQL标准函数与OLAP分析函数。 兼容PostgreSQL生态，与主流第三方数据库ETL，BI（business intelligence）工具厂商对接认证。 支持位图roaring bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。 在现有范围分区（Range Partitioning）基础上，新增支持list分区方式：PARTITION BY LIST (partitionkey,[...])，满足用户使用习惯。 HDFS/OBS外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 支持系统表赋权给普通用户，vacuum能够单独赋权，以及支持可扩展的预定义权限角色功能：新增表级权限Alter/Drop/Vacuum、新增Schema级权限Alter/Drop、新增预置角色rolesignalbackend、rolereadallstats。

函数 说明 ctint 将字段或表达式的值转换为整数。 ctfloat 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ctstr 将字段或表达式的值转换为字符串。 ctbool 将字段或表达式值转换为布尔值。 ctchr 将字段或表达式的ANSI值、Unicode值转换为对应字符。 ctord 将字段或表达式的字符转换为对应ANSI值、Unicode值。 cthex 将字段或表达式的数值转换为十六进制数。 ctoct 将字段或表达式的数值转换为八进制数。 ctbin 将字段或表达式的数值转换为二进制数。 bin2oct 将二进制数转换为八进制数。 bin2hex 将二进制数转换为八进制数。

本文介绍如何在Go运行环境下使用Go SDK、其它日志库提供的方法打印日志。 打印日志 当需要查看函数运行相关的自定义状态时，可以使用如下几种方式打印日志至标准输出stdout。往标准输出stdout打印的日志内容会被函数收集。 以下分别介绍所使用的几种日志打印方法。 使用context.GetLogger()方法打印日志 函数计算平台提供的Go SDK包含了 GetLogger()方法打印日志，使用该方法打印的每条日志中都包含日志级别、RequestId、时间、文件名和行号等信息。示例代码如下： package main import ( "context" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/fccontext" ) func HandleRequest(ctx context.Context) (string, error) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("Hello info") fctx.GetLogger().Infof("Hi, %sn", "info") fctx.GetLogger().Warn("Goodbye warn") fctx.GetLogger().Warnf("Byebye, %sn", "warn") return "hello world", nil } func main() { cf.Start(HandleRequest) } 函数被执行后，会输出以下日志： 20240311 18:46:00.102699 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [INFO] main.go:12: Hello info 20240311 18:46:00.102715 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [INFO] main.go:13: Hi, info 20240311 18:46:00.102725 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [WARN] main.go:15: Goodbye warn 20240311 18:46:00.102729 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [WARN] main.go:16: Byebye, warn

函数表达式 函数描述 ASCII() Return numeric value of leftmost character BIN() Return a string containing binary representation of a number BITLENGTH() Return length of argument in bits CHARLENGTH() Return number of characters in argument CHAR() Return the character for each integer passed CHARACTERLENGTH() Synonym for CHARLENGTH() CONCATWS() Return concatenate with separator CONCAT() Return concatenated string ELT() Return string at index number EXPORTSET() Return a string such that for every bit set in the value bits, you get an on string and for every unset bit, you get an off string FIELD() Return the index (position) of the first argument in the subsequent arguments FINDINSET() Return the index position of the first argument within the second argument FORMAT() Return a number formatted to specified number of decimal places HEX() Return a hexadecimal representation of a decimal or string value INSERT() Insert a substring at the specified position up to the specified number of characters INSTR() Return the index of the first occurrence of substring LCASE() Synonym for LOWER() LEFT() Return the leftmost number of characters as specifified QUOTE() Escape the argument for use in an SQL statement NOT REGEXP Negation of REGEXP NOT LIKE Negation of simple pattern matching LTRIM() Remove leading spaces REPEAT() Repeat a string the specifified number of times REPLACE() Replace occurrences of a specifified string MAKESET() Return a set of commaseparated strings that have the corresponding bit in bits set OCT() Return a string containing octal representation of a number MID() Return a substring starting from the specifified position ORD() Return character code for leftmost character of the argument LOWER() Return the argument in lowercase LENGTH() Return the length of a string in bytes LOCATE() Return the position of the fifirst occurrence of substring LPAD() Return the string argument, leftpadded with the specifified string REVERSE() Reverse the characters in a string LIKE Simple pattern matching OCTETLENGTH() Synonym for LENGTH() POSITION() Synonym for LOCATE() RIGHT() Return the specifified rightmost number of characters RPAD() Append string the specifified number of times STRCMP() Compare two strings UPPER() Convert to uppercase TRIM() Remove leading and trailing spaces RTRIM() Remove trailing spaces UNHEX() Return a string containing hex representation of a number SPACE() Return a string of the specifified number of spaces SUBSTRINGINDEX() Return a substring from a string before the specifified number of occurrences of the delimiter SUBSTR() Return the substring as specifified SUBSTRING() Return the substring as specifified UCASE() Synonym for UPPER()

本章介绍函数工作流如何配置磁盘挂载。 概述 FuncitonGraph提供了文件系统挂载功能，多个函数可以通过共用一个文件系统，实现文件共享。相比于对单个函数实例分配的临时磁盘空间限制，可以极大扩展函数的执行和存储空间。 场景介绍 目前FunctionGraph函数支持以下文件系统配置。 SFS Turbo文件系统 SFS Turbo分为SFS Turbo标准型、SFS Turbo标准型增强版、SFS Turbo性能型和SFS Turbo性能型增强版。SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括高性能网站、日志存储、压缩解压、DevOps、企业办公、容器应用等。 ECS共享目录 ECS共享目录是通过nfs服务，把ECS上的指定目录设置为共享文件系统，函数（和ECS相同的VPC配置）可以挂载对应目录进行读写等操作，实现计算资源的动态扩展。此类型适合业务不太频繁的场景。 使用文件系统挂载功能具有以下优势： 函数执行空间相比于/tmp，可以极大扩展存储空间。 多个函数之间可以共享访问已经配置好的文件系统。 ECS计算资源动态扩展，利用ECS已有的存储能力实现更大的计算能力。 说明 您可以在/tmp路径下写临时文件，最大不能超过512MB。 创建委托 为函数添加文件系统配置需要先给函数设置相关服务的委托。 创建委托时，委托类型选择云服务，云服务选择FunctionGraph，因为委托数目有限，而且目前界面上不支持修改，建议可以创建一个权限较大的委托（Tenant Administrator），可以支持在函数中操作当前区域内的所有资源。

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍事件总线EventBridge的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，事件总线EventBridge为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，事件总线EventBridge创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge。 使用事件总线EventBridge，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunAssumeRoleForEventBridge 系统权限策略：CtyunAssumePolicyForEventBridge CtyunAssumeRoleForEventBridge 服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge具有获取访函数列表、函数详情以及调用函数的权限；具有对分布式消息服务Kafka、分布式消息服务RocketMQ、分布式消息服务MQTT与分布式消息服务RabbitMQ的管理员权限；具有专有网络VPC、VPCE的管理员权限。 服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge被授予权限策略CtyunAssumePolicyForEventBridge，该权限策略的内容如下： plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:ListFunctions", "KAFKA::", "MQ2::", "mqtt::", "AMQP::", "vpce::", "vpc::" ], "Resource": [ "" ], "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用事件总线EventBridge时，需要使用服务内联委托的场景： 建立函数计算规则时，需要委托事件总线EventBridge具有获取访函数列表、函数详情以及调用函数的权限。 建立消息中间件事件源与事件目标时，需要委托事件总线EventBridge具有对分布式消息服务Kafka、分布式消息服务RocketMQ、分布式消息服务MQTT与分布式消息服务RabbitMQ的管理员权限。 建立网络端点时，需要委托事件总线EventBridge具有专有网络VPC、VPCE的管理员权限。

云原生网关触发器 云原生网关触发器能够让您网关的流量转向云工作流，能够支持更丰富的请求配置，如请求方法、请求头、请求参数等 前提条件 已创建工作流。 已创建云原生网关。 已创建函数计算服务的终端节点（VPCE）。 创建步骤请查看创建VPCE，其中”虚拟私有云“选择云原生网关所属的VPC，”服务“选择函数计算服务cn.ctyun.cnhuadong1.faas 函数计算服务在各资源池的名称（cn.ctyun.cnhuadong1.faas ）可能有差别，选择后缀为faas的即可，上述示例是在华东一资源池的名称 触发消息格式 通过云原生网关请求访问工作流时，仅会把请求中的body部分作为工作流的输入，数据类型必须为JSON格式。而header和queryparams等其余请求信息会被丢弃。 操作步骤 1. 登录工作流控制台，点击目标工作流，进入工作流详情详情。 2. 在配置选项卡中，选择左边的 工作流调度 选项卡。 3. 点击 创建工作流调度 ，在弹出的右抽屉中选择 云原生网关触发器，配置参数解释如下表。 配置项 操作说明 示例 触发器类型 选择云原生触发器。 云原生触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 cgwtrigger 网关实例 选择已创建的云原生网关实例。 域名 选择网关实例已关联的域名。 mydomain.com 匹配路径 匹配请求的path（不含query参数），当前支持前缀匹配和精确匹配。末尾使用''代表使用前缀匹配。 /my/path 请求方法 匹配请求中的HTTP方法，可多选，不选则匹配所有HTTP方法 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 0 请求头 匹配请求中的HTTP header。 请求参数 匹配请求中的HTTP query参数。 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 启用

集成类型 集成的服务名称 请求响应（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 优化集成 函数计算 yes no yes 优化集成 云工作流（CloudFlow） yes yes yes 优化集成 消息服务robotmsg yes no yes 优化集成 HTTP yes no yes 优化集成 对象存储 ZOS yes no no 普通集成 所有天翼云产品OpenAPI yes no no

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的日期函数。 NUMTODSINTERVAL numtodsinterval( , ) x是一个数字、c是一个字符串，表明x的单位，这个函数把x转为interval day to second数据类型。 plaintext teledb select sysdate,sysdate+numtodsinterval(2,'hour') as res from dual; orclsysdate res + 20230824 10:49:53.417051 20230824 12:49:53.417051 (1 row) teledb DBTIMEZONE plaintext teledb select DBTIMEZONE from dual; dbtimezone 08:00:00 (1 row) teledb MONTHSBETWEEN plaintext teledb select monthsbetween(todate('20210331', 'yyyymmdd'), todate('20200131', 'yyyymmdd')) as months from dual; months 14 (1 row) teledb LASTDAY LASTDAY函数返回指定日期对应月份的最后一天。 plaintext teledb SELECT lastday('20200501') FROM dual; lastday 20200531 00:00:00+08 (1 row) teledb ADDMONTHS ADDMONTHS(x,y) x值为日期，y值为数量，用于计算某个日期向前或者向后y个月后的时间。 plaintext teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230924 11:08:17.194487 (1 row) teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230724 11:08:21.019573 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的日期函数。 NUMTODSINTERVAL numtodsinterval( , ) x是一个数字、c是一个字符串，表明x的单位，这个函数把x转为interval day to second数据类型。 plaintext teledb select sysdate,sysdate+numtodsinterval(2,'hour') as res from dual; orclsysdate res + 20230824 10:49:53.417051 20230824 12:49:53.417051 (1 row) teledb DBTIMEZONE plaintext teledb select DBTIMEZONE from dual; dbtimezone 08:00:00 (1 row) teledb MONTHSBETWEEN plaintext teledb select monthsbetween(todate('20210331', 'yyyymmdd'), todate('20200131', 'yyyymmdd')) as months from dual; months 14 (1 row) teledb LASTDAY LASTDAY函数返回指定日期对应月份的最后一天。 plaintext teledb SELECT lastday('20200501') FROM dual; lastday 20200531 00:00:00+08 (1 row) teledb ADDMONTHS ADDMONTHS(x,y) x值为日期，y值为数量，用于计算某个日期向前或者向后y个月后的时间。 plaintext teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230924 11:08:17.194487 (1 row) teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230724 11:08:21.019573 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的日期函数。 NUMTODSINTERVAL numtodsinterval(,) x是一个数字、c是一个字符串，表明x的单位，这个函数把x转为interval day to second数据类型。 teledb select sysdate,sysdate+numtodsinterval(2,'hour') as res from dual; orclsysdate res + 20230824 10:49:53.417051 20230824 12:49:53.417051 (1 row) teledb DBTIMEZONE teledb select DBTIMEZONE from dual; dbtimezone 08:00:00 (1 row) teledb MONTHSBETWEEN teledb select monthsbetween(todate('20210331', 'yyyymmdd'), todate('20200131', 'yyyymmdd')) as months from dual; months 14 (1 row) teledb LASTDAY LASTDAY函数返回指定日期对应月份的最后一天。 teledb SELECT lastday('20200501') FROM dual; lastday 20200531 00:00:00+08 (1 row) teledb ADDMONTHS ADDMONTHS(x,y) x值为日期，y值为数量，用于计算某个日期向前或者向后y个月后的时间。 teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230924 11:08:17.194487 (1 row) teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230724 11:08:21.019573 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的日期函数。 NUMTODSINTERVAL numtodsinterval( , ) x是一个数字、c是一个字符串，表明x的单位，这个函数把x转为interval day to second数据类型。 plaintext teledb select sysdate,sysdate+numtodsinterval(2,'hour') as res from dual; orclsysdate res + 20230824 10:49:53.417051 20230824 12:49:53.417051 (1 row) teledb DBTIMEZONE plaintext teledb select DBTIMEZONE from dual; dbtimezone 08:00:00 (1 row) teledb MONTHSBETWEEN plaintext teledb select monthsbetween(todate('20210331', 'yyyymmdd'), todate('20200131', 'yyyymmdd')) as months from dual; months 14 (1 row) teledb LASTDAY LASTDAY函数返回指定日期对应月份的最后一天。 plaintext teledb SELECT lastday('20200501') FROM dual; lastday 20200531 00:00:00+08 (1 row) teledb ADDMONTHS ADDMONTHS(x,y) x值为日期，y值为数量，用于计算某个日期向前或者向后y个月后的时间。 plaintext teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230924 11:08:17.194487 (1 row) teledb select addmonths(sysdate,1) from dual; addmonths 20230724 11:08:21.019573 (1 row) teledb

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本文介绍事件总线EventBridge产品中的典型应用场景。 场景一：函数计算触发器 事件总线提供了标准化与中心化的接入方式，支持天翼云应用及自定义应用作为事件源接入。 事件总线EventBridge对事件进行过滤，路由与转换，然后触发事件规则对应的函数，处理对应的业务逻辑。 场景二：多功能数据集成与同步 事件总线EventBridge的事件流模块适用于端到端、实时的过滤与转换流式数据。通过事件流，可轻松实现消息路由与消息同步。 场景三：应用间事件流转 应用产生的事件可以通过事件总线触发，实现应用间的流转，打破应用间的事件孤岛；事件总线EventBridge提供丰富的事件过滤与转换能力。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的功能特性。 功能介绍 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、Beeline等多种接入方式对云上RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 三大基本功能 SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 多数据源分析 Spark跨源连接：可通过DLI访问DWS，RDS和CSS等数据源。 Flink跨源支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态： 云服务生态：数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。 开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在数据湖探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 存算分离 用户将数据存储到OBS后，DLI可以直接和OBS对接进行数据分析。存算分离的架构下，使得存储资源和计算资源可以分开申请和计费，降低了成本并提高了资源利用率。 存算分离场景下，DLI支持OBS在创建桶时数据冗余策略选择单AZ或者多AZ存储，两种存储策略区别如下： 选择多AZ存储，数据将冗余存储至多个AZ中，可靠性更高。选择多AZ存储的桶，数据将存储在同一区域的多个不同AZ。当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。建议优选使用多AZ存储的策略。 选择单AZ存储，数据仅存储在单个AZ中，但相比多AZ更加便宜。

应用中心是一个集开发、部署、管理等全生命周期服务的平台,提供了Web开发、人工智能、音视频处理等丰富的Serverless应用模板。您可以一键部署预置的模板,也可以在此基础上进行二次开发以满足个性化需求。 产品优势 Serverless应用中心具有以下几点优势： 1. 从开发到运维一站式解决方案，提供快速上手、极简运维的使用体验，让您专注于具体的业务开发。 2. 支持Serverless Devs组件部署应用，您可以使用s.yaml编排业务，并一键部署到天翼云函数计算。 3. 丰富的应用模板，满足您不同编程语言或业务领域的个性化定制。 基本概念 应用模板 Serverless应用模板是一种预先设计好的具有基本功能的Serverless应用案例，允许开发者使用模板快速创建应用。 应用 Serverless应用是具体业务编排的整体资源的描述，一个应用包含Serverless函数以及函数所使用到的云服务资源、差异化部署管理的环境、部署执行的流水线。 环境 在Serverless应用中心领域，环境提供了灵活的应用差异化部署管理，您可以创建不同的环境，并为各个环境配置不同的部署资源、环境变量和流水线。 流水线 流水线提供了CI/CD能力，帮助您快速将应用源码进行编译构建，并发布到天翼云上。 产品计费 Serverless应用中心可以免费使用。但是，在部署应用时所涉及到的相关云产品服务可能会产生费用，具体的计费规则请参照相应云产品的计费说明。

本章介绍函数工作流如何创建事件函数。 概述 函数是处理事件的自定义代码，您可以使用空白模板函数创建函数，根据实际业务场景进行函数配置。 由于FunctionGraph承担计算资源的管理工作，在函数完成编码以后，需要为函数设置运算资源等信息，目前主要是在FunctionGraph函数控制台完成。 创建函数时可以使用空模板，也可以使用示例模板创建函数、使用容器镜像部署函数。 说明 使用空模板创建函数时，需要设置基础配置信息和代码信息，如下表所示，带参数为必填项。 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 前提条件 1. 了解函数支持的编程语言，具体请参见支持的编程语言。 2. 创建程序包，具体请参见创建程序包。 3. 创建委托（可选，根据实际情况，确定是否需创建委托），具体请参见配置委托权限。 操作步骤 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面。 3. 选择“创建空白函数”，参见下表填写函数信息，带参数为必填项。 函数基础配置信息表 参数 说明 函数类型 事件函数：通过触发器来触发函数执行。 HTTP函数：用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。 说明 HTTP函数当前不区分编程语言，函数执行入口必须在bootstrap文件中设置，用户直接写启动命令，端口统一开放成8000。 HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 HTTP函数的使用说明请参见创建HTTP函数 区域 选择要部署代码的区域。 函数名称 函数名称，命名规则如下： 可包含字母、数字、下划线和中划线，长度不超过60个字符。 以大/小写字母开头，以字母或数字结尾。 委托名称 用户委托函数工作流服务去访问其他的云服务，则需要提供权限委托，创建委托，请参见配置委托权限。 如果用户函数不访问任何云服务，则不用提供委托名称。 企业项目 选择已创建的企业项目，将函数添加至企业项目中，默认选择“default”。 运行时 选择用来编写函数的语言。 注意 控制台代码编辑器仅支持Node.js、Python 4. 填写完成后单击“创建函数”,页面跳转至代码配置页面，继续配置代码源。

本章节主要介绍 快速定位查询存储倾斜表的最佳实践。 目前提供的倾斜查询接口有函数：tabledistribution(schemaname text, tablename text) 、tabledistribution() 以及视图PGXCGETTABLESKEWNESS，客户可以根据自身业务情况来选择使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pgstatgetlastdatachangedtime(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，介于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： CREATE OR REPLACE FUNCTION getlastchangedtable(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE rowdata record; rowname record; querystr text; querystrnodes text; BEGIN querystrnodes : 'SELECT nodename FROM pgxcnode where nodetype ''C'''; FOR rowname IN EXECUTE(querystrnodes) LOOP querystr : 'EXECUTE DIRECT ON (' rowname.nodename ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pgclass a INNER JOIN pgnamespace b on a.relnamespace b.oid where pgstatgetlastdatachangedtime(a.oid) BETWEEN currenttimestamp 1 AND currenttimestamp;'''; FOR rowdata IN EXECUTE(querystr) LOOP schemaname rowdata.nspname; relname rowdata.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE plpgsql; 然后，通过tabledistribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 SELECT tabledistribution(schemaname,relname) FROM getlastchangedtable(); 场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 SELECT FROM pgxcgettableskewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXCGETTABLESKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXCGETTABLESKEWNESS视图定义，直接使用tabledistribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pgcatalog.pgclass c INNER JOIN pgcatalog.pgnamespace n ON n.oid c.relnamespace INNER JOIN pgcatalog.tabledistribution() s ON s.schemaname n.nspname AND s.tablename c.relname INNER JOIN pgcatalog.pgxcclass x ON c.oid x.pcrelid AND x.pclocatortype 'H' GROUP BY schemaname,tablename;

移动办公、远程办公统一管控 针对企业移动办公、远程办公场景下常常被诟病的“性能慢、体验差”、“权限管理混乱、安全性差”“扩容慢、经常掉线”等问题，实现随时随地接入、就近接入，动态扩容，提升员工访问速度、稳定性，具有最小权限管控，动态行为持续评估能力，有效防社工钓鱼，限制风险范围。 高速、灵活、安全的网络接入 基于 AOne 优质的边缘网络资源和应用安全加速能力，为企业网络提供安全、高性能网络连接。 客户可以将任意位置的数据资源安全连接到边缘网络入口，通过高速通道、智能路由及安全防护技术，实现数据高速、稳定、安全的跨地域传输，帮助客户解决全球访问卡顿、延迟过高问题。 边缘节点可编程 随着互联网业务的发展，动态请求（例如搜索结果、个性化推荐等）的占比越来越大，这类多元化内容需要经过计算后再返回给用户。 AOne开发者平台提供边缘函数、边缘KV存储，当控制台上的标准配置无法满足您的业务需求时，可以尝试使用边缘函数快速编程实现。 通过JavaScript ES6标准语法和模板，积木式地组合出个性化的边缘定制配置。 在边缘节点进行计算，避免源站请求过载，从而减少源站并发和请求，使业务运行更加平滑，波动降低，同时还能降低带宽成本。 AOne开发者平台提供以下能力，帮助您个性化处理全球各地的请求： 全球部署，超低延迟 AOne开发者平台将计算从源站前置到边缘节点上，缩短物理链路耗时50%以上，就近处理客户端请求，显著降低客户端请求的响应时间，让用户获得低延迟的计算体验。 Serverless模式，高效易用 无需关注底层服务器资源，Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发，将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署，有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时，快速启用就近的计算资源，自动完成扩容和调度。

功能 描述 Lowercase() 将字符串转换为小写。 Hex() 小写16进制编码。 SHA256Hash() 安全散列算法（SHA）加密散列函数。 HMACSHA256() 使用签名密钥，根据SHA256算法计算出的签名值。 Trim() 删除任何前导或尾随空格。 UriEncode() URI编码每个字节。UriEncode（）必须强制执行以下规则： 除下列字符外，其他字符进行URI编码：'A' 'Z'，'a' 'z'，'0' '9'，' '，'.'，' '和'~'。 空格字符是保留字符，必须编码为“％20”（而不是“+”）。 每个URI编码字节由'％'和两位十六进制值组成。 十六进制值中的字母必须为大写，例如“％1A”。 除了文件名之外，对正斜杠字符'/'进行编码。例如，如果文件名称为 photos/Jan/sample.jpg，则不对名称中的正斜杠进行编码。 说明 建议用户编写自己的自定义UriEncode函数，以确保您的编码可以正常工作。 以下是Java中的示例UriEncode（）函数。 public static String UriEncode(CharSequence input, boolean encodeSlash) { StringBuilder result new StringBuilder(); for (int i 0; i < input.length(); i++) { char ch input.charAt(i); if ((ch > 'A' && ch < 'Z') (ch > 'a' && ch < 'z') (ch > '0' && ch < '9') ch ' ' ch '' ch '~' ch '.') { result.append(ch); } else if (ch '/') { result.append(encodeSlash ? "%2F" : ch); } else { result.append(toHexUTF8(ch)); } } return result.toString(); }

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

为确保您的天翼云账号及云资源使用安全，如非必要都应避免直接使用天翼云账号（即主账号）来访问函数计算。推荐的做法是使用IAM身份（即IAM用户和IAM委托）来访问函数计算。 IAM用户 IAM用户需要由天翼云账号（即主账号）或拥有管理员权限的IAM用户、IAM委托来创建，且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问天翼云账号下的资源。 对于IAM用户的使用，建议您： 使用天翼云账号创建一个IAM用户，并为IAM用户授予管理员权限，后续使用有管理员权限的IAM用户创建并管理其他IAM用户。 将人员用户和程序用户分离。 创建IAM用户时，支持设置控制台访问 和OpenAPI调用访问两种访问方式。控制台用户使用账号密码访问云产品控制台，API用户使用访问密钥AK（AccessKey）调用API访问云资源。建议您将两个不同的使用场景分离，避免误操作导致服务受到影响。对于通过控制台访问的用户，推荐为其开启MFA多因素认证。 按需为IAM用户分配最小权限。 最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限，不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大，提高数据安全性，减少因权限滥用导致的安全风险。 不要把IAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret保存在工程代码中，否则可能导致AK泄露，威胁您账号下所有资源的安全。建议您使用STS或环境变量等方式获取访问授权。 满足条件时对IAM用户设置SSO单点登录功能，实现直接使用企业自有的身份登录并访问天翼云资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

事件总线EventBridge是天翼云提供的一款Serverless事件总线服务，支持事件在总线中路由、过滤与转换，支持天翼云服务与自定义应用以标准化、中心化的方式接入，兼容CloudEvents 1.0协议，助力分布式事件驱动架构的快速构建。 核心概念 事件总线EventBridge涉及的核心概念如下： 事件：事件源状态变化的数据记录。 事件源：事件的来源，负责生产事件。 事件目标：事件的处理终端，负责消费事件。 事件总线：事件的中转站，负责事件的中间转储。 事件规则：用于匹配特定类型的事件。当事件成功匹配时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。 事件总线总体架构 事件总线EventBridge的总体架构如下图所示： 事件源：事件的来源，将天翼云服务、自定义应用、SaaS应用等应用程序产生的事件消息投递至事件总线。 事件总线：存储接收到的事件消息，并根据事件规则将事件消息路由到事件目标。 事件目标：消费事件消息。 应用场景 事件总线EventBridge的典型应用场景如下： 构建事件驱动型架构：借助事件总线EventBridge，您无需了解事件源，就可以直接筛选并发布事件。 函数计算触发器：事件总线提供了统一的事件源接入方式，为函数计算服务提供SaaS应用事件或云服务事件的标准化接入。 应用事件流转：应用产生的事件可以通过事件总线触发其它相关联的应用，从而实现事件在应用与应用之间的流转。

日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 初始化功能 引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更精准的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点的输入。编排好的流程会按照流程图中设定好的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现快速构建，快速上线。当业务调整时，可以快速调整流程，完成快速上线，无需编写任何代码。 完善的错误处理机制。支持对流程中发生的错误进行捕获和重试，用户可以进行灵活的异常处理。 可视化的编排和监控体验。通过拖拽进行流程编排，学习成本低，可以快速上手。监控页面使用流程可视化的查看方式，可以做到快速识别问题位置。 HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。在函数创建编辑界面增加类型。HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 自定义镜像 支持用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行，调用方式与HTTP函数类似。与原本上传代码方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活也简化了用户的迁移成本。

技术亮点 TeleChat12Bbot 在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 在模型结构方面，使用小规模的模型尝试多种模型结构的组合，选择最优结构。相比TeleChat7Bbot模型，TeleChat12Bbot模型采用了词嵌入层与输出层解耦的结构，将词嵌入层和输出lm head层参数分开，有助于增强训练稳定性和收敛性。 在训练数据方面，收集了覆盖书籍、百科、新闻、政务、法律、医药、专利、论文、数学、代码等诸多方面的大量中英文数据；通过优化数据清洗策略大幅提升数据的文本干净度、观点无偏性、内容有效性、格式规范性。 在训练方法方面，使用科学数据配比学习与课程学习的方法，使用小参数模型在多种数据配比的数据上拟合，得到对各个数据集难度的先验估计；训练过程中每隔一段时间自动化评估当前模型在所有数据集上的loss，以及在评测集上的生成效果，动态提升较难学习的数据集权重，保证模型在各个数据集上都有较佳的拟合效果。 模型结构 采用标准的 Decoderonly 结构设计了 TeleChat 模型，并在模型维度做了如下的一些改进： 位置编码：我们引入了 Rotary Embedding 的位置编码方法。该方法将相对位置信息集成到 selfattention 机制中，不仅增强了模型对位置信息的捕捉能力，还具备较好的位置外推性。此外，Rotary Embedding 与 FlashAttention v2 配合使用时，能够显著提升模型的训练速度，大约提高了20%。 激活函数：为了优化模型的计算效率和性能，我们选用了 SwiGLU 激活函数来替代传统的 GELU 激活函数。同时，为了进一步减少计算量，我们将 ffnhiddensize 设置为小于原始 SwiGLU 结构中推荐的4倍隐藏层大小。这一调整有助于在保证模型性能的同时，降低计算成本。 层标准化：在模型架构中，我们采用了基于 RMSNorm 的 PreNormalization 方法。这种方法在层标准化过程中，通过引入 RMS（Root Mean Square，均方根）归一化，使得模型在训练过程中更加稳定，有助于提升收敛速度和模型性能。 词嵌入层与输出层解耦：在 TeleChat12Bbot 版本中，我们将词嵌入层和输出层的参数进行了解耦。这种设计使得词嵌入层和输出lm head层可以独立地进行优化，从而增强了模型的训练稳定性和收敛性。这一改进对于提升大模型的训练效果和性能尤为重要。 综上所述，通过对 TeleChat 模型在位置编码、激活函数、层标准化以及词嵌入层与输出层解耦等方面的改进，我们旨在打造一个更加高效、稳定且性能优异的对话生成模型。