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对象存储（融合版）_相关内容
- 配置DWS目的端参数table 基本参数 是否压缩 导入数据到DWS且选择自动创表时,用户可以指定是否压缩存储。 否 基本参数 存储模式 导入数据到DWS且选择自动创表时,用户可以指定存储模式:行模式:表的数据将以行式存储,适用于点查询(返回记录少,基于索引的简单查询),或者增删改比较多的场景。列模式:表的数据将以列式存储,适用于统计分析类查询(group、join多的场景),或者即席查询(查询条件不确定,行模式表扫描难以使用索引)的场景。
- 多数据盘-服务配置修改建议namedfs.datanode.failed.volumes.toleratedname value0value description决...存储
- GeminiDB Redis与开源Redis对比优势物理压缩:对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试,String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中,存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。只使用逻辑压缩时延平均时延差距不大,p9999表现有一定差距。平均时延较低,p9999时延较低。扛写能力强GeminiDB Redis支持多节点同时写入,且采用多线程架构,吞吐轻松翻倍。弱开源Redis集群中仅主节点可写,且属于单线程架构,业务高峰有OOM宕机风险。
- 验证数据库备份结果 (Windows)步骤2、创建数据库成功后,创建存储过程,可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云服务备份控制台,对目标弹性云主机创建数据库备份,并勾选数据库备份。 步骤4、待备份完成后,进入 Cloud Server Backup Agent-WIN64\log\ rdagent.txt 文件,查看冻结、解冻日志,确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。
- 与其他服务关系云硬盘(CT-EVS,Elastic Volume Service) 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备,可以为分布式消息服务MQTT提供高性能、高可靠的块存储服务。更多信息请参见云硬盘。 弹性IP(Elastic IP,EIP) 弹性IP是可以独立申请的公网 IP 地址,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与分布式消息服务MQTT动态绑定和解绑,实现云资源的互联网访问。针对需要公网访问分布式消息服务MQTT实例的需求,用户可开通弹性IP后,在MQTT实例页面进行绑定。
- RabbitMQ相关概念队列(Queue) 队列是用于存储消息的,生产者将消息送到队列,消费者从队列中获取和消费消息。多个消费者可以同时订阅同一个队列,队列里的消息分配给不同的消费者。 代理(Broker) 消息中间件的服务节点。
- Get Service (List Buckets)Buckets 存储一个或多个Bucket的容器。 Bucket 存储Bucket信息的容器。 Name Bucket的名称。 CreationDate Bucket的创建日期。
- 约束与限制消息存储时长消息默认保留时间为48小时,支持修改,最大存储时长为720小时,超过保留时间会被自动删除。消费位点重置支持重置消费2天内任意时间点的消息。定时消息的延时时长最大延时时长为1年,不支持修改。支持1年内任意时间的定时消息。Request-Reply机制不支持此机制修改配置参数不支持调用开源接口修改配置参数
- Linux客户端和HBlock服务端断开连接为了避免这种情况发生,可以使用sync命令将缓存中的数据强制写入硬盘,以确保数据的持久化存储。 执行sync命令 说明 对于HBlock的Linux客户端,需要先执行sync命令才能断开连接,否则可能丢失数据。Linux系统的sync命令可以将内存中的缓存数据强制写入硬盘,以确保数据的持久化存储。执行sync命令后,会将所有缓存数据写入硬盘。请注意,sync命令可能需要一些时间才能完成,具体时间取决于系统中缓存数据的大小和硬盘的速度。
- 如何清理Windows操作系统云主机的磁盘空间？清理组件存储 Windows操作系统的组件存储包含Windows系统安装所需的所有文件。当安装的文件更新时,更新也同样保留在组件存储中,这将导致组件存储随着更新的增加而增加。 以下操作以Windows Server 2012 R2 Datacenter 64bit操作系统弹性云主机为例,介绍清理组件存储的操作步骤。 在Windows PowerShell界面,执行以下命令,指定/spsuperseded开关删除Service Pack安装期间创建的备份文件。
- 磁盘使用率高问题排查因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB),采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后,会触发内部的compaction操作,进行数据压缩,进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现,磁盘占用量比实际数据量大,实际上这只是“看起来大”,并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩,是延时操作,没有立即执行。随着数据的继续写入,会触发后台执行数据压缩清理空间。
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