日志审计 通过主被动结合的方式，实时不间断地采集用户网络中各种不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、以及各种应用系统产生的海量日志信息，并将这些信息汇集到审计中心，进行集中化存储（可根据日志规模大小进行分布式存储，支持水平弹性扩展和数据高可靠性存储）、索引、备份、全文检索、实时搜索、审计、告警、响应，并出具丰富的报表报告，获悉全网的整体安全运行态势，实现全生命周期的日志管理。 数据库审计 通过Agent抓包方式旁路部署，提供数据库审计、SQL注入攻击检测、风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 数据分类分级 通过自动发现与多行业法规模板实现用户数据的精准识别和风险分级，支持自定义规则并按库表列维度生成可视化资产台账，助力精细化安全管理； 内置分类框架及多维条件组合规则，结合交互式图表报告直观呈现数据分布与敏感占比，确保合规治理与动态防护的有效平衡。 数据脱敏与水印 采用240余种算法防止敏感数据共享泄露，支持40余类数据库及文件的数据源脱敏，并嵌入水印实现泄漏溯源。 依托内容识别与自定义规则自动发现敏感信息，突破元数据依赖，覆盖主流关系库、国产库及非结构化文件的全场景防护体系。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当节点宕机或重启时，如何确保消息不丢失呢？RabbitMQ通过持久化机制实现，持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。 持久化是将内存中的消息写入到磁盘中，以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存，开启消息持久化后，RabbitMQ的性能会下降。 与惰性队列不同，持久化消息会在磁盘和内存中各存储一份，只有在内存空间不够时，才会将内存中的消息删除，存储到磁盘中。 说明 非持久化Queue、Exchange在重启之后会丢失。 非持久化Message在重启之后会丢失（经过持久化Queue/Exchange的消息不会自动变为持久化消息）。 持久化消息在尚未完成持久化时，如果服务器重启，消息会丢失。 设置Exchange持久化 在RabbitMQ WebUI页面创建Exchange时，设置“durable”为“true”，如图1所示，设置成功后如图2所示。 图1 设置Exchange持久化 图2 持久化的Exchange

本节主要介绍产品功能 类别 说明 :: 总览 提供ServiceStage产品总体看板，包含使用教程、应用、环境、组件等信息。 应用管理 应用列表提供应用生命周期管理的功能，如应用创建、新增组件、组件列表、环境视图、组件部署、组件详情页及运维入口等。 应用配置提供配置项管理和秘钥管理功能。 环境管理 环境是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施的集合。 提供环境创建、编辑、删除等功能，以卡片形式展示已有环境包含的资源信息。 持续交付 提供工程构建、发布等功能。构建通过构建任务可以一键式生成软件包或者镜像包，实现“源码拉取>编译>打包>归档”的全流程自动化。 发布通过流水线工程可以完成一键部署，实现“源码拉取>编译>打包>归档>部署”的全流程自动化。利于集成环境统一、交付流程标准化。 仓库授权 ： 用户可以新建仓库授权，使构建工程、应用组件可以使用授权信息访问软件仓库。 软件中心 提供组织管理、镜像仓库等功能。组织管理用于隔离镜像，并为租户下用户指定不同的权限（读取、编辑、管理）。 镜像仓库提供用于存储、管理Docker容器镜像的场所，可以让您轻松存储、管理Docker容器镜像。 基础设施 提供应用基础设施管理功能，如微服务引擎（CSE）等。 其中，在微服务引擎（CSE）界面，进入微服务引擎控制中心，可以进行微服务治理相关的操作。

本文介绍DRDS的产品优势。 高性能 分布式服务架构，对比单机数据库服务，支持分库分表，能力线性提升。 支持读写分离，水平拆分后如果还存在较大的查询压力，可以开启读写分离，有效提供读扩展的同时提高开发灵活性。 弹性扩展 分层架构确保计算、存储均可线性扩展，完美解决单机数据库水平扩展瓶颈。 扩容过程对业务完全透明，无需业务中断。 简单易用 全面兼容MySQL协议和语法，兼容大部分MySQL客户端。 分片过程对业务无干预，使用流程如单机数据库，学习成本低。 支持可视化控制台，提供专有的运维管理指令。 高可用 通过弹性负载均衡实现无状态计算节点的高可用性，故障时流量自动切换，实现秒级容灾切换。 关联高可用存储节点，具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 支持多可用区部署，提供机房级别的高可用容灾架构。 低成本 提供完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高。 支持多种规格配置，覆盖不同业务规模场景。

监控指标 说明 入网带宽 该指标用于统计测试对象入云方向单位时间内网络消耗带宽的平均值 出网带宽 该指标用于统计测试对象出云方向单位时间内网络消耗带宽的平均值 入网流量 该指标用于统计测试对象入云方向的网络流量 出网流量 该指标用于统计测试对象出云方向的网络流量 入网带宽使用率 该指标用于统计测试对象入云方向单位时间内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比（当最大突发流量小于2秒，可能存在使用率偏小的情况） 出网带宽使用率 该指标用于统计测试对象出云方向单位时间内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比（当最大突发流量小于2秒，可能存在使用率偏小的情况） 入方向丢包数 该指标用于统计测试对象入云方向被丢弃数据包的个数 出方向丢包数 该指标用于统计测试对象出云方向被丢弃数据包的个数 入方向丢包率 该指标用于统计测试对象入云方向被丢弃数据包的百分比 出方向丢包率 该指标用于统计测试对象出云方向被丢弃数据包的百分比

本文为您介绍密钥管理服务整体能力，包括支持的密钥类型、密钥管理功能以及密码运算功能。 总览页面帮助您快速了解KMS服务的实际使用情况，包含KMS服务规格、到期时间、资源占用情况等指标。您可以根据使用数据，选择是否需要进行服务续订、资源扩容等。 服务版本 服务规格：当前账号已开通的服务规格，包括基础版、企业版，规格描述详见产品规格。 到期时间：当前包周期服务的到期时间。若您根据业务需求判断是否需要持续使用KMS服务，若需要继续使用，请在到期前及时续订，否则KMS服务将在到期后进入冻结状态，服务将不可用。 资源用量 用户主密钥数量：用户开通包周期服务后，通过控制台/API接口自主创建的用户主密钥个数，以及当前已创建数量占用服务版本对应配额的数量/总数量。 证书数量：用户开通包周期服务后，通过控制台/API接口自主创建的证书个数，以及当前已创建数量占用服务版本对应配额的数量/总数量。 默认密钥数量：用户在使用云产品加密功能时，由云产品触发创建的默认密钥数量。 计算性能 处理对称算法：对称算法所对应接口的请求配额（上限），超过API请求配额后，KMS会限制请求（即拒绝访问）。 处理非对称算法：非对称算法所对应接口的请求配额（上限），超过API请求配额后，KMS会限制请求（即拒绝访问）。

操作 admin user viewer 实例统计列表查询 ✓ ✓ ✓ JVM信息查询 ✓ ✓ ✓ Pod图表查询 ✓ ✓ ✓ SQL分析查询 ✓ ✓ ✓ nosql分析 ✓ ✓ ✓ 异常调用统计分析 ✓ ✓ ✓ 上下游应用 ✓ ✓ ✓ 接口统计列表查询 ✓ ✓ ✓ 数据库调用统计列表查询 ✓ ✓ ✓ 获取接入应用信息 ✓ ✓ × 概览统计数据查询 ✓ ✓ ✓ 慢调用查询 ✓ ✓ ✓ 接口调用统计 ✓ ✓ ✓ 应用实例信息查询 ✓ ✓ ✓ 调用曲线图 ✓ ✓ ✓ 查询数据库拓扑图 ✓ ✓ ✓ 查询拓扑图 ✓ ✓ ✓ 外部调用目标服务统计概览 ✓ ✓ ✓ 外部调用概览的图表 ✓ ✓ ✓ MQ监控 ✓ ✓ ✓ 调用链详情查询 ✓ ✓ ✓ 获取日志配置信息 ✓ ✓ ✓ 查询应用配置 ✓ ✓ ✓ 用量统计页 ✓ ✓ ✓ arms首页 ✓ ✓ ✓ 调用链查询页 ✓ ✓ ✓ web容器查询 ✓ ✓ ✓ 查询数据存储时长 ✓ ✓ ✓ 删除应用 ✓ × × 下载javaagent ✓ ✓ × 开启或关闭调用链日志关联功能 ✓ ✓ × 保存应用配置 ✓ ✓ × 修改数据存储时长 ✓ ✓ ×

集群架构 CCE采用兼容标准的Kubernetes集群，Kubernetes集群属于主从分布式架构，主要由Master和Worker Node组成，以及包括客户端命令行工具kubectl和其它附加项。因此，在CCE集群中至少包含一个Master和多个Worker Node，这些Worker Node称为工作节点，这些节点都运行在Kubernetes集群编排系统中。 下图简要介绍了CCE集群的架构： Master：管控集群的管理面节点，提供Kubernetes核心服务和应用程序工作负载的业务流程，对集群进行调度管理。Master Node由API Server、Scheduler、Cluster State Store和ControllerManager Server所组成。 Node：业务运行的工作节点，用于运行应用程序的容器工作负载。Worker Node包含kubelet、kube proxy和Container Runtime。 kubectl：用于通过命令行与API Server进行交互，而对Kubernetes进行操作，实现在集群中进行各种资源的增删改查等操作。 replication Controller：副本控制器，用于伸缩副本数量。 Pod：实例（Pod）是Kubernetes部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Container：容器。一个通过Docker镜像创建的运行实例，一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 Label：标签。其实就一对key/value ，被关联到对象上，比如Pod、标签的使用我们倾向于能够标示对象的特殊特点，并且对用户而言是有意义的，但是标签对内核系统是没有直接意义的。 Service：服务，将运行在一组Pods上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。

本章节主要介绍配置定时备份告警与审计信息。 操作场景 管理员可通过修改配置文件，实现定时备份FusionInsight Manager的告警信息、Manager审计信息以及所有服务的审计信息到指定的存储位置。 备份支持使用SFTP协议或FTP协议，FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。 操作步骤 1.以omm用户登录主管理节点。 说明 用户只需在主管理节点执行此操作，不支持在备管理节点上配置定时备份。 2.执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin 3.执行以下命令，配置定时备份Manager告警、审计或者服务审计信息。 ./setNorthBound.sh t 信息类型 i 远程服务器IP p 服务器使用的SFTP或FTP 端口 u 用户名 d 保存信息的路径 c 时间间隔（分钟） m 每个保存文件的信息记录数 s 备份启停开关 e 指定的协议 例如： ./setNorthBound.sh t alarm i 10.0.0.10 p 22 u sftpuser d /tmp/ c 10 m 100 s true e sftp 此脚本将修改告警信息备份配置文件“alarmcollectupload.properties”。文件存储路径为“${BIGDATAHOME}/omserver/tomcat/webapps/web/WEBINF/classes/config”。 ./setNorthBound.sh t audit i 10.0.0.10 p 22 u sftpuser d /tmp/ c 10 m 100 s true e sftp 此脚本将修改审计信息备份配置文件“auditcollectupload.properties”。文件存储路径为“${BIGDATAHOME}/omserver/tomcat/webapps/web/WEBINF/classes/config”。 ./setNorthBound.sh t serviceaudit i 10.0.0.10 p 22 u sftpuser d /tmp/ c 10 m 100 s true e sftp 此脚本将修改服务审计信息备份配置文件“serviceauditcollectupload.properties”。文件存储路径为“${BIGDATAHOME}/omserver/tomcat/webapps/web/WEBINF/classes/config”。 4.根据界面提示输入用户的密码。密码将加密保存在配置文件中。 Please input sftp/ftp server password: 5.显示如下结果，说明修改成功。备管理节点将自动同步配置文件。 execute command syncfile successfully. Config Succeed.

字段名称 是否必选 类型 描述 time 是 Date 事件发生时间。 以当地标准时间（采用格林威治时间加当地时区形式）进行展示，例如：2016/12/08 11:24:04 GMT+08:00。 在接口中，该字段以时间戳格式进行传输和存储。 该字段为格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒（北京时间1970年01月01日08时00分00秒）至现在的总毫秒数。 user 是 Structure 发起操作的云账户信息。 在界面事件列表中，该字段于Operator列呈现。 该字段在API接口中以String类型进行传输和存储。 request 否 Structure 操作的请求内容。 该字段在API接口中以String类型进行传输和存储。 response 否 Structure 操作的响应内容。 该字段在API接口中以String类型进行传输和存储。 servicetype 是 String 操作来源。 resourcetype 是 String 资源类型。 resourcename 否 String 资源名称。 resourceid 否 String 资源的唯一标识。 sourceip 是 String 发起本次操作的用户的IP，若为系统内调用，则为空。 tracename 是 String 操作名称。 tracestatus 是 String 操作事件等级，分为normal（正常）、warning（警告）和incident（事故）。 tracetype 是 String 操作类型，分为如下三种： ConsoleAction表示通过公有云管理控制台执行的操作。 SystemAction表示公有云系统内部触发的操作。 ApiCall表示调用ApiGateway触发的操作。 apiversion 否 String 作为操作来源的云服务的API版本号。 message 否 Structure 备注信息。 recordtime 是 Number 记录操作的时间，表示方式为时间戳。 traceid 是 String 操作的唯一标识。 code 否 Number 事件http返回码例如200,400 requestid 否 String 记录本次请求的request id locationinfo 否 String 记录本次请求出错后，问题定位所需要的辅助信息 endpoint 否 String 该操作涉及云资源的详情页面的endpoint resourceurl 否 String 该操作涉及云资源的详情页面的访问链接（不含endpoint）

本页为您介绍对象名映射的操作流程。 数据传输服务DTS在配置迁移/同步任务时，支持用户为源库的库名、schema和表名添加映射关系。 例如在目标库存在同名库表的情况下，可将现有源库的库表名进行映射编辑，数据传输服务DTS将迁移或同步映射后的名称到目标库。 以下，以数据迁移为例介绍库表名映射的操作流程。 操作流程 1. 在【数据迁移】实例列表页面，选择待配置的迁移实例，点击“实例配置”（或选择已配置的实例，点击“编辑实例”），完成源库及目标库配置后，进入配置迁移对象及高级配置步骤，在源库对象窗口中展开待迁移库。 2. 展开待迁移对象至要映射的对象层级。 3. 选择对象，点击移动按钮，移动到右侧窗口后点击编辑按钮，编辑需要映射的库名。 4. 展开待迁移对象，点击编辑需要映射的表名。 5. 当数据迁移不勾选增量迁移时，在“编辑表”页面可对表的列名称进行修改，因架构升级，此功能暂时关闭，后续放开。 说明 1. 当勾选增量迁移时，该功能将处于“禁用”状态。 2. 如果修改了列名称，目标库对应表的列名称将变为修改后的列名称。 6. 完成对象名映射，页面可见修改前后的名称。

当创建的集群规格不能满足业务需求时，您可以通过更改规格，对已经创建的集群规格进行修改，以提高存储和使用效率。您可以根据业务需求，对集群节点进行缩减，以使集群拥有更优的存储，降低运维成本。 扩容集群 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>形态变更”。 3.在“形态变更”页面，设置“变更的角色”所需要的目标参数。 如果集群未启用Master节点或Client节点，此时更改集群节点数量或节点存储容量，请至少增加1个节点，且节点数量最大为32个节点。 如果此集群已启用Master节点或Client节点，您还可以更改Master节点数量和Client节点数量或节点存储容量。请至少增加1个节点，且集群节点数量最大为200个节点，Master节点数量最大为9个节点，Client节点数量最大为32个节点。 说明 如果只新增节点数量，则新增节点的“节点规格”、“节点存储容量”与创建集群时相同。 如果既新增节点数量，又增加节点存储容量，则新增节点的“节点规格”与创建集群时相同，集群的所有节点的存储容量将统一更改为变更后的节点存储容量。 如果只更改“节点存储容量”，则集群的所有节点的存储容量将统一更改为变更后的节点存储容量. “节点存储容量”参数最多只能修改6次。 当集群扩容时，业务不会中断。 详见下图： 更改集群规格 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“扩容中”，表示集群正在扩容。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。

类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 在创建备份迁移任务前，请确定操作账号具有相应的OBS服务权限和桶权限。 待还原数据库名称要求 待还原数据库名不能重复，且不能为以下名称（不区分大小写）： msdb master model tempdb rdsadmin resource OBS自建桶的待还原数据库名称长度为1~256个字节，组成为中文、字母、数字、下划线、中划线。 数据库新名称要求 数据库新名称不能重复，且不能为以下名称（不区分大小写）： msdb master model tempdb rdsadmin resource 数据库新名称长度为1~128个字节，组成为字母、数字、下划线、中划线。 本地备份文件限制 备份文件上传OBS的后缀名必须为“.bak”，否则在OBS备份文件列表中无法选中非“.bak”后缀的文件。 备份文件名称长度为：1~100个字符长度。 备份文件名称组成为：字母，数字，下划线，中划线。 备份文件可支持全量备份文件和日志备份文件。 数据库备份文件的来源 OBS自建桶：上传至OBS自建桶目录下的数据库备份文件。 操作须知 OBS桶所在区域必须跟实例所在区域相同。 目标数据库的可用磁盘空间大小至少为待还原数据库总数据量大小的1.5倍。 待还原数据库名称，必须跟备份文件中数据库名称一致（区分大小写）。 不支持高版本的数据库备份文件在低版本实例数据库上进行还原（例如从2017版本>2016版本的还原）。 企业版>标准版>Web版的还原存在一定失败的风险（取决于是否开启高版本的特性）。 迁移过程中，实例显示处于迁移状态，当前正在迁移的目标数据库默认取消高可用状态（如果是覆盖还原），迁移完成后自动恢复高可用状态。 迁移过程中正在还原的数据库请停止写入事务。 当RDS实例异常引发目标数据库发生主备切换时，会导致备份迁移失败，该情况下的迁移任务不可恢复。

计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。 存储空间 对数据库存储空间进行计费，按需计费的存储空间费用按照实际使用量每小时计费。 备份空间 GeminiDB Influx提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过购买存储容量的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 冷存储空间（可选） GeminiDB Influx提供了冷存储空间，适用于数据量大，查询频率低的业务场景，购买冷存储空间会额外计费。 公网带宽（可选） GeminiDB Influx实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Influx数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。

选项 含义 选择通知对象 在下拉列表中，选择通知对象。告警会发送给告警通知，给被选的通知对象。未被选的通知对象，不会发送告警通知。

本文以公共镜像中的Windows Server 2016数据中心版操作系统为例,介绍如何为弹性云主机实例更换首选语言。 前提条件 已经注册并登录天翼云账号，未完成的可参见注册天翼云账号。 已经在天翼云上购买了弹性云主机，且购买过程中镜像选择为Windows 2016 数据中心版操作系统。 背景信息 天翼云云服务器ECS目前仅提供中文版的Windows Server公共镜像。如果您因工作需求而需要使用其他的语言版本，例如英文，那么您可以参考本章节为弹性云主机实例设置新的首选语言。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择区域华东华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考登录Windows弹性云主机，远程登录待设置操作系统首选语言的Windows弹性云主机实例。 5. 打开PowerShell模块。 6. 在操作之前首先需要临时禁用掉WSUS（Windows Server Update Services）更新源，请您运行以下命令： plaintext SetItemProperty Path 'HKLM:SOFTWAREPoliciesMicrosoftWindowsWindowsUpdateAU' Name UseWUServer Value 0 RestartService Name wuauserv 7. 找到控制面板，单击“语言” >“添加语言”。 8. 在“添加语言”对话框中，选择一种语言，例如English(英语) ，单击下方的“打开”。 9. 进入跳转窗口后，选择具体的英语区域，选择English（United kingdom），点击“添加”。 10. 添加之后，此语言会更新到语言列表。 11. 选中新增的English，单击“上移”更改语言优先级，下图为已经上移之后的状态： 12. 单击所选语言右侧的“选项”按键，进入语言选项页面，单击“下载并安装语言包”，若没有此链接，请再等待三分钟进行更新。 13. 用户此时可以等待下载并安装完成。 14. 在弹性云主机管理控制台中将此台云主机进行重启，具体如下图： 15. 再次连接Windows实例。显示语言更改为英语。 16. 打开Windows PowerShell，运行以下命令重新启用WSUS。 plaintext SetItemProperty Path 'HKLM:SOFTWAREPoliciesMicrosoftWindowsWindowsUpdateAU' Name UseWUServer Value 1 RestartService Name wuauserv

接口功能介绍 查询日志配置管理列表 接口约束 无 URI GET /PG/v1/logServer/queryLogConfigList 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNum 是 Integer 当前页 1 pageSize 是 Integer 页大小，范围1500 10 prodInstName 否 String 实例名称，支持模糊匹配 pgtests3 prodInstId 否 String 实例id 169528973574900007 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ProjectId 否 String 企业项目id，若不传入则查询默认的企业项目，默认的企业项目id为0 0 regionId 是 String 资源池id，比如实例在资源池A，则需要填写A资源池的id 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 800 message String 消息提示 SUCCESS error String 错误码 returnObj Object 实例节点规格信息列表 PageInfo 表 PageInfo 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNum Integer 当前页 1 pageSize Integer 页大小 10 total Integer 总记录数 1 pageTotal Integer 总页数 1 list Array of Objects 实例列表 LogConfigInfoVO 表 LogConfigInfoVO2 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pgInstId String 实例id 169528973574900007 instName String 实例名称 testpg1 instType String 实例类型：单机，主备，一主两备，只读 单机 instVersion String 实例版本 12.20P3 statusCd String 实例状态：1000运行中，1002重启中，1005恢复中，1001已停止，1006恢复失败，1007VIP不可用，1008GATEWAY不可用，1009主库不可用，1010备库不可用，1011扩容中，1012修改实例端口中，1021实例维护中，1031proxy不可用，1032RO实例不可用，1013修改实例名称，1014库表恢复中，1015实例创建中 1000 orderStatusCd String 订单状态：2000开通中，2001运行中，2004已取消，2002已退订，2003已删除，2005扩容中，2010开通失败，2011已冻结 2001 logAuthStatus Byte 授权状态：0/null:未授权，1:已授权 0 diskUsageHigh Boolean 磁盘使用量是否过高 false readOnlyList Array of Objects 只读实例列表 LogConfigInfoVO2 logTypeInfoVOS Array of Objects 日志配置信息 LogTypeInfoVO 表 LogTypeInfoVO 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 status Byte 日志配置状态：1:未配置，0:安装中，1:运行中，2:安装失败，4:删除失败 1 logType String 日志类型：pgslowlog:慢日志，pgerrorlog:错误日志，3:pgconsolelog日志 pgslow projectId String 日志项目Id e2190dh129d2h1 projectName String 日志项目名 test unitId String 日志单元Id 1908dh109hd1j unitName String 日志单元名 pgerror

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

参数 说明 配置样例 定时备份 自动备份功能的开关，该功能只备份作业，不会备份连接。 开 备份策略 所有作业：不管作业处于什么状态，CDM会备份所有表/文件迁移作业、整库迁移的作业。不备份历史作业。 分组作业：选择备份某一个或多个分组下的作业。 所有作业 备份周期 选择备份周期： 日：每天零点执行一次。 周：每周一零点执行一次。 月：每月1号零点执行一次。 日 备份写入OBS连接 CDM通过该连接，将作业备份到OBS，需要用户提前在“连接管理”界面创建好OBS连接。 obslink OBS桶 存储备份文件的OBS桶。 cdm 备份数据目录 存储备份文件的目录。 /cdmbk/

创建方法 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和云主机所对应的备份，具体操作参见查看备份。 3. 单击备份所在行的“创建镜像”。 4. 参考镜像服务帮助中心，完成备份创建镜像操作。 5. 在需要使用镜像发放弹性云主机的时候，请参考进行服务帮助中心。

本页介绍RDSPostgreSQL如何删除白名单分组。 通过“删除白名单组”操作，可以将白名单分组删除。 操作场景 删除白名单组，会将白名单分组删除，同时也将分组的的白名单ip列表清除。 注意 删除白名单不会影响实例的正常运行。 删除白名单不允许删除默认分组（default）。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 操作方式 1. 登录天翼云官网。 2. 点击右上角的控制中心，跳转到控制中心页面。 3. 点击左上角的，选择区域。 4. 在数据库的分类中，找到【关系数据库PostgreSQL 版】，点击进入到RDSPostgreSQL控制台。 5. 在实例管理页，点击目标实例行中的“管理”按钮，进入实例详情页。 6. 点击白名单管理，进入到白名单管理页面。 7. 点击需要操作的白名单组操作列的“删除”按钮。 8. 点击“确定”，删除白名单组，点击“取消”，放弃操作。

本节介绍关系数据库PostgreSQL版参数修改的常见问题。 哪些参数设置会导致RDSPostgreSQL数据库实例不可用 RDSPostgreSQL数据库部分参数设置异常可能会导致数据库不可用，在此列出请客户注意谨慎操作： 部分参数设置需要参考实例规格，设置过大或过小都可能会导致数据库不可用，例如：参数sharedbuffers、maxconnections的大小与实例实际物理内存大小有关，不可以随意设置，事实上RDSPostgreSQL在开通过程中已经根据实例规格进行了参数调优，建议客户按照默认配置使用，以保持数据库可用。 部分参数之间具有关联关系，设置不合理也可能会导致数据库不可用：例如：参数maxconnections、autovacuummaxworkers和maxworkerprocesses配置需满足以下规则，否则会导致数据库不可用，即：maxconnections参数值 + autovacuummaxworkers参数值 + maxworkerprocesses参数值 + 1< 8388607。 说明 详细参数设置请参考PostgreSQL官网说明。

操作步骤 说明 若源库为本云RDS for PostgreSQL，可以使用root用户创建相关对象，如果执行时报“Must be superuser to create an event trigger”错误，可以通过工单申请处理。本云RDS for PostgreSQL的root用户权限请参见RDS用户指南。 步骤 1 使用拥有创建事件触发器权限的用户连接要同步的数据库。 步骤 2 执行如下语句，创建存储DDL信息的表。 DROP TABLE IF EXISTS public.hwdrsddlinfo; DROP SEQUENCE IF EXISTS public.hwdrsddlinfoidseq; CREATE TABLE public.hwdrsddlinfo( id bigserial primary key, ddl text, username varchar(64) default currentuser, txid varchar(16) default txidcurrent()::varchar(16), tag varchar(64), database varchar(64) default currentdatabase(), schema varchar(64) default currentschema, clientaddress varchar(64) default inetclientaddr(), clientport integer default inetclientport(), eventtime timestamp default currenttimestamp ); 步骤 3 执行如下语句，创建函数。 CREATE OR REPLACE FUNCTION public.hwdrsddlfunction() RETURNS eventtrigger LANGUAGE plpgsql SECURITY INVOKER AS ​BODYBODY​ declare ddl text; declare realnum int; declare maxnum int : 50000; begin if (tgtag in ('CREATE TABLE','ALTER TABLE','DROP TABLE','CREATE SCHEMA','CREATE SEQUENCE','ALTER SEQUENCE','DROP SEQUENCE','CREATE VIEW','ALTER VIEW','DROP VIEW','CREATE INDEX','ALTER INDEX','DROP INDEX')) then select currentquery() into ddl; insert into public.hwdrsddlinfo(ddl, username, txid, tag, database, schema, clientaddress, clientport, eventtime) values (ddl, currentuser, cast(txidcurrent() as varchar(16)), tgtag, currentdatabase(), currentschema, inetclientaddr(), inetclientport(), currenttimestamp); select count(id) into realnum from public.hwdrsddlinfo; if realnum > maxnum then if currentsetting('serverversionnum')::int pgbackendpid() and locktype'relation' and relationtoregclass('public.hwdrsddlinfopkey')::oid and mode'RowExclusiveLock'); else delete from public.hwdrsddlinfo where id 'in progress'); end if; end if; end if; end; ​​BODYBODY​; 步骤 4 执行以下语句，为步骤2和步骤3中创建的对象赋予必要权限。 GRANT USAGE ON SCHEMA public TO public; GRANT SELECT,INSERT,DELETE ON TABLE public.hwdrsddlinfo TO public; GRANT SELECT,USAGE ON SEQUENCE public.hwdrsddlinfoidseq TO public; GRANT EXECUTE ON FUNCTION public.hwdrsddlfunction() TO public; 步骤 5 执行以下语句，创建DDL事件触发器。 CREATE EVENT TRIGGER hwdrsddlevent ON ddlcommandend EXECUTE PROCEDURE public.hwdrsddlfunction(); 步骤 6 执行以下语句，将创建的事件触发器设置为enable。 ALTER EVENT TRIGGER hwdrsddlevent ENABLE ALWAYS; 步骤 7 返回数据复制服务控制台，创建PostgreSQL>RDS for PostgreSQL的同步任务。 步骤 8 待同步任务结束后，请执行下语句删除创建的表、函数、触发器。 DROP EVENT trigger hwdrsddlevent; DROP FUNCTION public.hwdrsddlfunction(); DROP TABLE public.hwdrsddlinfo;

应用场景 开发者身份 受保护数据 保护目的 解决方案 敏感信息加密保护 网站或应用开发 证书、密钥 网站和应用使用HTTPS证书来保证通信协议的安全性，同时使用密钥对文件进行数据签名。这些安全解决方案非常依赖证书和密钥本身的安全性。 敏感数据在线加密 敏感信息加密保护 后台服务开发 密码、登录密钥、配置信息 数据库密码、登录密钥以及后台服务的配置信息可能会被黑客利用，明文存储在硬盘上非常危险。 敏感数据在线加密 重要文件加密保护 内容、社交网站或应用 用户原创内容、有价值的知识产权 企业依赖核心的UGC内容或独特的知识产权来建立行业竞争优势，务必防范“拖库”事故的发生。 信封加密 重要文件加密保护 政府、金融机构 协议通信内容、重要文件和资料 政府和金融机构的通信和存储数据具有高价值性和高保密性，需要在建立业务系统时就充分考虑安全性和合规性。 敏感数据在线加密 、 信封加密 云上数据安全保护 云服务 云上数据 企业上云过程中，需要在云上存储并处理大量数据，云上数据的安全性及便捷性成为企业安全用云的核心诉求。 云产品透明加密

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文介绍函数运行时中Request的定义与用法。 Request接口表示一个HTTP请求，并且是Fetch API的一部分。详细定义请参见MDN官方文档Request。 最常用到Request对象的方式是FetchEvent的传入对象。 javascript addEventListener("fetch", event > { let request event.request // Request object // ... }) 需要修改Request请求对象时，可以构造一个新的请求对象，因为FetchEvent的request属性是只读的。 javascript addEventListener("fetch", event > { const request event.request const url " const modifiedRequest new Request(url, { body: request.body, headers: request.headers, method: request.method, redirect: request.redirect }) // ... }) 构造函数 javascript let request new Request(input [, init]) 参数 input string Request 包含URL的字符串或Request对象。 init RequestInit 可选，包含要应用于的设置Request。 RequestInit method string 可选，请求的方法 (GET, POST等) headers Headers 可选，Headers对象。 body string ReadableStream FormData URLSearchParams 可选，请求正文。 redirect string 可选，请求重定向策略，可取值为follow，error或者manual，默认值为undefined。 属性 FetchEvent传入的Request对象（即event.request）的所有属性均为只读。如果要修改请求必须创建一个新Request对象，然后将要修改的选项传递给构造函数。 body ReadableStream 只读，请求正文流。 bodyUsed Boolean 只读，判断是否已在响应中使用该正文。 headers Headers 只读，Headers对象。 method string 只读，请求的方法 (GET，POST等)。 url string 只读，这个请求的URL。 说明 Request对象的以下属性对于函数计算没有意义，暂时不考虑实现：context、credentials、destination、integrity、mode、referrer、referrerPolicy、cache。

本文介绍函数运行时的Request的定义与用法。 Request接口表示一个HTTP请求，并且是Fetch API的一部分。详细定义请参见MDN官方文档Request。 最常用到Request对象的方式是FetchEvent的传入对象。 javascript addEventListener("fetch", event > { let request event.request // Request object // ... }) 需要修改Request请求对象时，可以构造一个新的请求对象，因为FetchEvent的request属性是只读的。 javascript addEventListener("fetch", event > { const request event.request const url " const modifiedRequest new Request(url, { body: request.body, headers: request.headers, method: request.method, redirect: request.redirect }) // ... }) 构造函数 javascript let request new Request(input [, init]) 参数 input string Request 包含URL的字符串或Request对象。 init RequestInit 可选，包含要应用于的设置Request。 RequestInit method string 可选，请求的方法 (GET, POST等) headers Headers 可选，Headers对象。 body string ReadableStream FormData URLSearchParams 可选，请求正文。 redirect string 可选，请求重定向策略，可取值为follow，error或者manual，默认值为undefined。 属性 FetchEvent传入的Request对象（即event.request）的所有属性均为只读。如果要修改请求必须创建一个新Request对象，然后将要修改的选项传递给构造函数。 body ReadableStream 只读，请求正文流。 bodyUsed Boolean 只读，判断是否已在响应中使用该正文。 headers Headers 只读，Headers对象。 method string 只读，请求的方法 (GET，POST等)。 url string 只读，这个请求的URL。 说明 Request对象的以下属性对于函数计算没有意义，暂时不考虑实现：context、credentials、destination、integrity、mode、referrer、referrerPolicy、cache。

指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） cpuusage CPU利用率 该指标对于统计周期内的测量对象的CPU使用率进行多次采样，表示多次采样的最高值。单位：%。 0100% Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 memoryusage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。单位：%。 0100% Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 pconnectedclients 活跃的客户端数量 该指标用于统计已连接的客户端数量。 >0 Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 maxrxpckpersec 网卡包接收最大速率 该指标用于统计测量对象网卡在统计周期内每秒接收的最大数据包数。单位：包/秒 010000000包/秒 Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 maxtxpckpersec 网卡包发送最大速率 该指标用于统计测量对象网卡在统计周期内每秒发送的最大数据包数。单位：包/秒 010000000包/秒 Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 maxrxkBpersec 入网最大带宽 该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的最大数据量。单位：KB/s。 > 0KB/s Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 maxtxkBpersec 出网最大带宽 该指标用于统计测量对象网卡每秒发送的最大数据量。单位：KB/s。 > 0KB/s Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 avgrxpckpersec 网卡包接收平均速率 该指标用于统计测量对象网卡在统计周期内每秒接收的平均数据包数。单位：包/秒 010000000包/秒 Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 avgtxpckpersec 网卡包发送平均速率 该指标用于统计测量对象网卡在统计周期内每秒发送的平均数据包数。单位：包/秒 010000000包/秒 Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 avgrxkBpersec 入网平均带宽 该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的平均数据量。单位：KB/s。 > 0KB/s Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟 avgtxkBpersec 出网平均带宽 该指标用于统计测量对象网卡每秒发送的平均数据量。单位：KB/s。 > 0KB/s Redis 3.0 Proxy集群实例Proxy节点 1分钟

本文为您介绍已过期备份集的相关功能。 已过期备份集页面支持汇总所有通过备份规则或备份集复制等产生的过期备份集信息，且支持过期备份集多条件组合搜素，方便对过期备份集进行统一的管理。 1. 已过期备份集列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 客户端：显示该备份集对应的客户端。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，一般仅数据库才显示。 对象：当前版本显示为空，作为后续数据源备份集管理预留字段使用。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集何时过期（备份时间+保留时间） 状态：显示当前备份集的状态。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量，当副本数>1时，为超链接形式，可以点击查看该备份集的所有副本。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 存储单元：显示该备份集备份时的目标存储单元。 规则类型：显示该备份集对应的规则类型。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码。 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 2. 操作列说明如下： 查看：查看备份集详细信息。 3. 操作栏说明如下： 导出：导出备份集过期任务。 删除：删除备份集过期任务。 刷新：刷新当页备份集过期任务。

产品 版本升配说明 云安全中心 云安全中心不支持在云等保专区控制台升配，若需要升配，请参见 主机安全 主机安全v1.0当前不支持升配，可在同一VPC下购买新的配额。 主机安全v2.0支持升配版本 Web应用防火墙 若购买时未购买扩展包资源，则升配时不能对扩展包的数量进行升配。 若一个订单包含了多个WAF实例，则只能同时对该订单中的WAF实例进行升配，且只能升配到相同的配额。 云下一代防火墙 仅支持升配版本，不支持对数量进行调整。 堡垒机 堡垒机 v1.0仅支持升配规格，不支持对数量进行调整。 堡垒机 v2.0支持升配规格，支持存储扩容，不支持对数量进行调整。 漏洞扫描 仅支持升配规格，不支持对数量进行调整。 日志审计 日志审计v1.0仅支持升配规格，不支持对数量进行调整。 日志审计v2.0支持升配规格，支持存储扩容，不支持对数量进行调整。 数据库审计 数据库审计 v1.0仅支持升配规格，不支持对数量进行调整。 数据库审计 v2.0支持升配规格，支持存储扩容，不支持对数量进行调整。

帮助您了解如何新建安全评估服务需求，获取服务序列号。 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次安全评估服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购安全评估服务。 操作步骤 在安全评估页面，可查看订购记录，可通过新建需求获取服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“安全评估”，进入安全评估页面。 3. 点击页面右上角的“新建需求”，弹出新建安全评估需求对话框。 4. 配置服务需求相关参数。 服务可用次数：代表您当前可用的安全评估服务总次数。 标题：记录本次服务主要目的。 描述：记录本次服务详细内容。 5. 配置完成后，单击“确定”按钮，即可返回服务需求列表，查看服务序列号。 6. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

本节介绍如何添加WAF防护策略。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 一个防护域名只能绑定一个防护策略。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 在列表的左上角，单击“添加防护策略”。 步骤6 在弹出的对话框中，输入策略名称，单击“确定”。 步骤7 在目标策略所在行，单击策略名称，进入防护规则配置页面。 相关操作 若想修改策略名称，单击目标策略名称后的编辑按钮，在弹出的对话框中，重新输入新的策略名称即可。 若想删除添加的防护策略，在目标策略所在行的“操作”列，单击“删除”。 如果您想批量删除防护策略，勾选需要删除的策略，单击策略列表上方的“批量删除”。