本章节主要介绍云主机备份产品的优势。 简单快捷 只需少量配置，无需具备专业技能，就可以让您的备份在云上运行。 经济高效 增量备份，缩短大量备份时长，存储空间按需分配，降低初期投资。 增量恢复，仅恢复到最近一个备份时间点的变化数据，恢复效率提升至分钟级。 安全可靠 数据自动加密保存到对象存储中，数据持久性高达99.999999999%（11个9）。

如何查看、修改Linux弹性云主机的内核参数？ 本文总结了常用的Linux内核参数，以及Linux内核参数的查看、修改方法。如果您的业务未受到影响，建议不要执行修改内核参数的操作。如需调整，请确保： 从实际需要出发，最好有相关数据的支撑。 了解每一个内核参数的含义，不同版本操作系统的内核参数可能不同。常用内核参数说明，请参见表 Linux常用内核参数说明。 对弹性云主机中的重要数据进行备份。 背景信息 表 Linux常用内核参数说明 参数 说明 :: net.core.rmemdefault 默认的 TCP 数据接收窗口大小（字节）。 net.core.rmemmax 最大的 TCP 数据接收窗口（字节）。 net.core.wmemdefault 默认的 TCP 数据发送窗口大小（字节）。 net.core.wmemmax 最大的 TCP 数据发送窗口（字节）。 net.core.netdevmaxbacklog 在每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。 net.core.somaxconn 定义了系统中每一个端口最大的监听队列的长度，这是个全局的参数。 net.core.optmemmax 表示每个套接字所允许的最大缓冲区的大小。 net.ipv4.tcpmem 确定 TCP 栈应该如何反映内存使用，每个值的单位都是内存页（通常是 4KB）第一个值是内存使用的下限；第二个值是内存压力模式开始对缓冲区使用应用压力的上限；第三个值是内存使用的上限。在这个层次上可以将报文丢弃，从而减少对内存的使用。对于较大的 BDP 可以增大这些值（注意：其单位是内存页而不是字节）。 net.ipv4.tcprmem 为自动调优定义 socket 使用的内存。第一个值是为 socket 接收缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被 rmemdefault 覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是接收缓冲区空间的最大字节数（该值会被 rmemmax 覆盖）。 net.ipv4.tcpwmem 为自动调优定义 socket 使用的内存。第一个值是为 socket 发送缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被 wmemdefault 覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是发送缓冲区空间的最大字节数（该值会被 wmemmax 覆盖）。 net.ipv4.tcpkeepalivetime TCP 发送 keepalive 探测消息的间隔时间（秒），用于确认 TCP 连接是否有效。 net.ipv4.tcpkeepaliveintvl 探测消息未获得响应时，重发该消息的间隔时间（秒）。 net.ipv4.tcpkeepaliveprobes 在认定 TCP 连接失效之前，最多发送多少个 keepalive 探测消息。 net.ipv4.tcpsack 启用有选择的应答（1 表示启用），通过有选择地应答乱序接收到的报文来提高性能，让发送者只发送丢失的报文段，（对于广域网通信来说）这个选项应该启用，但是会增加对 CPU 的占用。 net.ipv4.tcpfack 启用转发应答，可以进行有选择应答（SACK）从而减少拥塞情况的发生，这个选项也应该启用。 net.ipv4.tcptimestamps TCP 时间戳（会在 TCP 包头增加 12 B），以一种比重发超时更精确的方法（参考 RFC 1323）来启用对 RTT 的计算，为实现更好的性能应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpwindowscaling 启用 RFC 1323 定义的 window scaling，要支持超过 64KB 的 TCP 窗口，必须启用该值（1 表示启用），TCP 窗口最大至 1GB，TCP 连接双方都启用时才生效。 net.ipv4.tcpsyncookies 表示是否打开 TCP 同步标签（syncookie），内核必须打开了 CONFIGSYNCOOKIES 项进行编译，同步标签可以防止一个套接字在有过多试图连接到达时引起过载。默认值 0 表示关闭。 net.ipv4.tcptwreuse 表示是否允许将处于 TIMEWAIT 状态的 socket （TIMEWAIT 的端口）用于新的 TCP 连接。说明该参数在NAT(Network AddressTranslation)场景下不能配置为1，否则将导致云主机远程连接异常。 net.ipv4.tcptwrecycle 能够更快地回收 TIMEWAIT 套接字。说明该参数在NAT(Network AddressTranslation)场景下不能配置为1，否则将导致云主机远程连接异常。 net.ipv4.tcpfintimeout 对于本端断开的 socket 连接，TCP 保持在 FINWAIT2 状态的时间（秒）。对方可能会断开连接或一直不结束连接或不可预料的进程死亡。 net.ipv4.iplocalportrange 表示 TCP/UDP 协议允许使用的本地端口号。 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 对于还未获得对方确认的连接请求，可保存在队列中的最大数目。如果服务器经常出现过载，可以尝试增加这个数字。默认为 1024。 net.ipv4.tcplowlatency 允许 TCP/IP 栈适应在高吞吐量情况下低延时的情况，这个选项应该禁用。 net.ipv4.tcpwestwood 启用发送者端的拥塞控制算法，它可以维护对吞吐量的评估，并试图对带宽的整体利用情况进行优化，对于 WAN 通信来说应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpbic 为快速长距离网络启用 Binary Increase Congestion，这样可以更好地利用以 GB 速度进行操作的链接，对于 WAN 通信应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 该参数设置系统的 TIMEWAIT 的数量，如果超过默认值则会被立即清除。默认为 180000。 net.ipv4.tcpsynackretries 指明了处于 SYNRECV 状态时重传 SYN+ACK 包的次数。 net.ipv4.tcpabortonoverflow 设置改参数为 1 时，当系统在短时间内收到了大量的请求，而相关的应用程序未能处理时，就会发送 Reset 包直接终止这些链接。建议通过优化应用程序的效率来提高处理能力，而不是简单地 Reset。默认值： 0 net.ipv4.route.maxsize 内核所允许的最大路由数目。 net.ipv4.ipforward 接口间转发报文。 net.ipv4.ipdefaultttl 报文可以经过的最大跳数。 net.netfilter.nfconntracktcptimeoutestablished 让 iptables 对于已建立的连接，在设置时间内若没有活动，那么则清除掉。 net.netfilter.nfconntrackmax 哈希表项最大值。

终止切换 使用条件 仅当切换状态为待执行/已暂停/执行中时可进行终止切换操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“终止切换”按钮，弹出终止切换弹窗。 7. 点击“确定”按钮，完成应急切换终止。终止切换后无法再重启本次切换，当切换中存在执行中的任务时，切换会在该任务执行完成后终止。 暂停切换 使用条件 仅在切换状态为执行中时可进行暂停切换操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“暂停切换”按钮，弹出暂停切换弹窗。 7. 点击“确定”按钮，完成应急切换暂停。当切换中存在执行中的任务时，切换会在该任务执行完成后暂停，切换暂停后可通过操作列的“恢复切换”继续执行本次切换。 恢复切换

存储区域（Region） 存储区域表示媒体存储数据存储的物理位置。用户可以根据业务需求情况、请求来源等选择合适的存储区域开通服务，一般情况下，建议就近选择靠近业务请求的存储区域。 用户创建块空间、文件空间或存储桶时，需选择存储区域，一旦指定区域后不可变更，文件均存储在对应的存储区域。目前不支持设置文件级别的存储区域。 访问域名 天翼云媒体存储为每个桶提供一个默认的访问域名，通过该域名，可以直接访问桶内的对象资源。 访问域名的构造方法为： BucketName.Endpoint 。其中BucketName为桶名称，Endpoint为桶所在区域的终端节点。例如：终端节点为gdoss.xstore.ctyun.1cn，桶名为image，则该桶的访问域名为image.gdoss.xstore.ctyun.1cn。 除了桶访问域名外，下表列出了与天翼云媒体存储相关的其他域名的结构、协议类型等信息示例，方便用户对天翼云媒体存储域名有全面的了解。 域名类型 域名结构 说明 协议类型 区域域名 Endpoint 【示例】 gdoss.xstore.ctyun.cn 不同的区域对应各自的域名，即各区域的终端节点。 各区域的终端节点详情请参见资源池与区域节点。 HTTPS HTTP 桶访问域名 BucketName.Endpoint 【示例】 bucketname.gdoss.xstore.ctyun.cn 桶创建成功后，可以使用桶访问域名来访问。用户可以根据访问域名结构自行拼接，也可以通过在管理控制台或XstorBrowser上获取桶基本信息。 HTTPS HTTP 对象访问域名 BucketName.Endpoint/ObjectName 【示例】 bucketname.gdoss.xstore.ctyun.cn/image.jpg 对象上传到桶中后，可以使用对象访问域名来访问桶中的指定对象。用户可以根据访问域名结构自行拼接，也可以通过在管理控制台或XstorBrowser查看对象属性获取。 HTTPS HTTP

本章节主要介绍ALM13006 Znode数量或容量超过阈值。 告警解释 系统每4小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级Znode数量或者容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“Znode数量或容量超过阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤 4。 3. 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，在“资源”的“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按Znode数量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 >待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.znode.count”的值，调大阈值。 5. 在“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按容量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.data.size”的值，调大阈值。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 7。

本节描述了云主机的网站应用、企业电商、图形渲染、高性能计算的应用场景。 网站应用 对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上，一次投入成本少，后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云主机，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云主机，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型弹性云主机，G1型弹性云主机基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云主机，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。

资源管理功能 DWS的工作负载负载管理根据系统资源管控类型可分为： 计算资源管理：主要由资源池功能实现，对计算资源进行隔离和限制，防止异常SQL查询导致集群级异常，包括：并发管理、内存管理、CPU管理以及异常规则。详情请参见 资源池。 存储空间管理：从用户和schema两方面实现对存储空间的管理，防止磁盘满和数据库只读，详细请参见 空间管理。 资源管理计划：按计划进行资源管理自动配置，应对复杂多变的负载场景，实现更为灵活的资源管理，详细请参见 资源管理计划阶段。 DWS的资源管理根据管控时机可分为： 运行前管理 查询运行前，对查询进行运行前管理，如果资源充足则查询可以运行，否则查询需要排队，等待其他查询释放资源后才能运行。运行前管理包含并发管理和运行前 内存管理 。 运行中管理 查询执行过程中，对查询使用资源进行管控，防止低质量SQL导致集群异常。运行中管理包含运行中内存管理、CPU 管理、空间管理和异常规则 。 简单查询和复杂查询 DWS提供了精细化的资源管理功能，在查询进行资源管理前，根据查询预期执行时间和资源消耗，将查询划分为执行时间长、资源消耗多的复杂查询和执行时间短、资源消耗少的简单查询。简单查询和复杂查询的划分和资源消耗相关，因此根据估算内存对查询进行划分： 简单查询：估算内存小于32MB。 复杂查询：估算内存大于等于32MB。 混合负载场景下，复杂查询可能会长时间占用大量资源，虽然简单查询执行时间短、消耗资源少，但是因为资源耗尽，简单查询不得不在队列中等待复杂查询执行完成。为提升执行效率、提高系统吞吐量，DWS的“短查询加速”功能，实现对简单查询的单独管理。 开启短查询加速后，简单查询与复杂查询分开管理，简单查询无需与复杂查询竞争资源。 关闭短查询加速后，简单查询与复杂查询执行相同的工作负载管理。 虽然单个简单作业资源消耗少，但是大量简单作业并发运行还是会占用大量资源，因此短查询加速开启情况下，需要对简单查询进行并发管理；资源管理可能会影响查询性能，影响系统吞吐量，因此简单查询不进行资源管理，异常规则也不生效。 说明 基于估算内存的查询划分一方面依赖估算内存的准确性，另一方面查询执行时间和CPU消耗可能与内存消耗不成正比，因此对于性能不敏感、业务明确的资源池可以通过关闭短查询加速实现对简单作业的资源管理和异常处理。

本章节介绍工作负载身份 概述 应用服务网格中的工作负载都有一个身份信息，这个信息主要用于网格内服务之间通信时实现身份认证和基于身份的访问授权。工作负载身份信息由服务网格自动生成和维护，基于Service Account实现；CSM服务网格中的工作负载身份信息符合SPIFFE标准，格式如下： spiffe://{trustdomain}/ns/{namespace}/sa/{serviceaccount} 在服务网格控制台 网格安全中心> 工作负载身份菜单下，选择namespace可以看到该命名空间下的工作负载身份信息，如下图：

名称 二级节点 三级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 description String 描述 standardTimeOffset String 世界协调时间偏移。由世界协调时间UTC+时区差组成，格式：(UTC+ HH:mm ) timeZone String 时区 collations Array 支持的字符集排序规则 collname String 排序规则名字（在每一个名字空间和编码中唯一） collencoding String 该排序规则可应用的编码，为空表示它可用于任何编码 collcollate String 该排序规则对象的LCCOLLATE collctype String 该排序规则对象的LCCTYPE

云点播计费模式描述。 计费说明 云点播当前仅提供按需计费模式，即按实际使用量以及数据存放时长收费。 计费周期 系统以“小时”为单位统计实际用量（单位取整点区间，如8:009:00），根据实际用量生成话单并结算扣费。 账单出账时间通常在当前计费周期结束后，具体出账时间以系统为准。 计费公式 费用的计算公式为：费用资费项单价 x 使用量（按小时折价）。具体资费项可参考计费项目。 说明 如果需要计算每小时产生的费用，则需要将资源单价转换为以小时计费。 例如存储单价为0.12元/GB/月，则每小时的单价为：0.12元/GB/月(1/24/30)0.000167元/GB/小时。 存储空间、流出流量单位进制为1024。

本节介绍了云数据库TaurusDB的自定义列表项。 操作场景 您可以根据自身业务需要，自定义设置实例信息列表项。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击，选择自定义列表项。 系统默认展示以下列表项：实例名称/ID、实例类型、实例备注、数据库引擎、运行状态、计费模式、读写内网地址、操作。 默认实例信息列表项不可更改。 您还可以选择其他列表项，主要包括：创建时间、数据库端口和存储空间类型等。

本章节主要介绍设置数据库审计日志 。 前提条件 数据库审计日志在集群的“安全配置”页面中进行设置，仅“可用”和“非均衡”状态的集群才支持修改安全配置，同时集群的任务信息不能处于“创建快照中”、“调整大小”、“配置中”和“重启中”。 确保当前审计总开关auditenabled参数已开启（auditenabled默认值为ON，若关闭请参考修改数据库参数设置为ON）。 操作步骤 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 单击“集群管理”。 3. 在集群列表中，单击指定集群的名称，然后在左侧导航栏单击“安全设置”。 默认显示“配置状态”为“已同步”，表示页面显示的是数据库当前最新结果。 4. 在“审计配置”区域中，设置审计日志保留策略。 “空间优先”：表示当单个节点的审计日志超过1G后，将自动淘汰审计日志。 注意 版本号为1.0.0和1.1.0的集群不支持设置审计日志保留策略。 如果数据库规划存储空间有限，建议设置为“空间优先”策略，避免因审计日志占用磁盘空间高导致节点故障或性能低。 5. 根据需要设置以下操作的审计开关。 各审计项的详细信息如下表所示。 参数名 说明 审计用户越权访问操作 表示是否记录用户的越权访问操作，默认关闭。 审计DML操作 表示是否对数据表的INSERT 、UPDATE 和DELETE操作进行记录，默认关闭。 审计SELECT操作 表示是否对SELECT操作进行记录，默认关闭。 审计存储过程执行 表示是否在执行存储过程和自定义函数的时候记录操作信息，默认关闭。 审计COPY操作 表示是否对COPY操作进行记录，默认关闭。 审计DDL操作 表示是否对指定数据库对象的CREATE 、DROP 和ALTER操作进行记录。除“DATABASE”、“SCHEMA”和“USER”默认启用记录，其他默认关闭。 DWS 除了支持下表的审计功能，默认还开启了如下表所示的关键审计项。 参数名 说明 :: 关键审计项 记录用户登录成功、登录失败和注销的信息。 关键审计项 记录数据库启动、停止、恢复和切换审计信息。 关键审计项 记录用户锁定和解锁功能信息。 关键审计项 记录用户权限授予和权限回收信息。 关键审计项 记录SET操作的审计功能。 6. 设置是否开启审计日志转储功能。 关于审计日志转储功能的更多信息，请参见开启审计日志转储。 7. 单击“应用”。 单击，“配置状态”显示为“应用中”，表示系统正在保存配置。 等待一段时间后再次刷新“配置状态”，当显示为“已同步”，表示已保存配置并生效。

本章节会介绍关系型数据库支持哪些监控指标。 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 实例监控指标 PostgreSQL数据库性能监控指标。 表18数据库性能监控列表 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象和监控对象 监控周期（原始指标） :::::: rds001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds003iops IOPS 该指标用于统计当前实例，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds039diskutil 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以比率为单位。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds040transactionlogsusage 事务日志使用量 事务日志所占用的磁盘容量。 ≥ 0 MB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds041replicationslotusage 复制插槽使用量 复制插槽文件所占磁盘容量。 ≥ 0 MB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds042databaseconnections 数据库连接数 当前连接到数据库的后端量。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds043maximumusedtransactionids 事务最大已使用ID数 事务最大已使用ID。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds044transactionlogsgenerations 事务日志生成速率 平均每秒生成的事务日志大小。 ≥ 0 MB/s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds045oldestreplicationslotlag 最滞后副本滞后量 多个副本中最滞后副本（依据接收到的WAL数据）滞后量。 ≥ 0 MB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds046replicationlag 复制时延 副本滞后时延。 ≥ 0 ms 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds047disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小。 40GB~4000GB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB~4000GB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds049diskreadthroughput 硬盘读吞吐量 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds050diskwritethroughput 硬盘写吞吐量 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds075avgdisksecperread 硬盘读耗时 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间。 > 0ms 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds052avgdisksecperwrite 硬盘写耗时 该指标用于统计某段时间平均写入硬盘所耗时间。 > 0s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds053avgdiskqueuelength 磁盘平均队列长度 该指标用于统计等待写入测量对象的进程个数。 ≥ 0 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

2）持续数据保护 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 文件系统 300 300 3）文件备份 类型 MB级 或以上大文件 KB级小文件（500K以内） 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） NAS 150 120 20 20 OSS 160 110 20 20 ECS文件 180 160 20 20 4）整机备份 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 操作系统系统卷 200 160 5）数据库备份 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 1. ECS数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、PostGreSQL、OpenGauss 、OceanBase、KingBase、MongoDB 2. 本地数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、 PostGreSQL、OpenGauss 、OceanBase、KingBase、MongoDB 150 100 6）ECS整机或云盘备份 ECS整机备份和云盘备份是基于ECS服务器的快照功能，快照所需时间为分钟级别，并取决于整机/云盘实际数据的容量大小。 7）重删压缩比 重删指同一份数据多次备份，只占用一份空间。备端需要的空间和备份计划的设置无关；同一份数据备份第二次，去重率100%（即第二个备份不占用额外的数据空间）。 重删比和数据内容密切相关。二进制文件和多媒体文件（图片、音频、视频）一般不具备去重率。 备份数据本身的重删率参考： 数据类型 重删压缩比 文件 1.5 数据库 2 虚拟机 3 重删压缩比数据（表1）： 数据样本 原始数据量 去重方式 重删压缩比 二进制软件包 302GiB 变长：8KB+压缩（4KB~16KB） 3.44 二进制软件包 302GiB 变长：16KB+压缩（4KB~16KB） 3.41 二进制软件包 302GiB 变长：32KB+压缩（4KB~16KB） 3.29 二进制软件包 302GiB 变长：64KB+压缩（4KB~16KB） 3.14 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：8KB+压缩（4KB~16KB） 4.11 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：16KB+压缩（4KB~16KB） 4.47 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：32KB+压缩（4KB~16KB） 4.82 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：64KB+压缩（4KB~16KB） 4.84 （表2）： 备份对象 数据量 备份方式 去重方式 重删压缩比 整机备份 50.59GiB 第1次备份 定长：64KB+压缩 1.8 整机备份 50.59GiB 第2次备份（重复数据） 定长：64KB+压缩 3.59（备了2次） 整机备份 50.59GiB 第3次备份（重复数据） 定长：64KB+压缩 5.38（备了3次） 整机备份 40.03GiB 第1次备份 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 2.32 整机备份 40.03GiB 第2次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 4.57（备了2次） 整机备份 40.03GiB 第3次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 6.82（备了3次） 整机备份 40.03GiB 第1次备份 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 2.3 整机备份 40.03GiB 第2次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 4.6（备了2次） 整机备份 40.03GiB 第3次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 6.85（备了3次） 单纯压缩比例： 1. 最快 1.8 : 1 2. 较快 1.9 : 1 3. 标准 2 : 1 4. 较好 2.2 : 1 5. 最好 2.5 ：1

本章介绍什么是天翼云关系型数据库，包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 PostgreSQL PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限，local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}, {role:"read",db:"local"}]) 目标库 admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"dbAdminAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"},{role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) 操作需知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的Oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源库和目标库的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

本节主要介绍开启冷存储， GeminiDB Influx提供了在同一数据保留策略里实现数据冷热分离的能力。如果您有冷热数据分离的需求，请先创建冷存储，然后通过冷热数据分离，来指定热数据的保存时长，这样热数据超过保存时长后将被自动归档到冷存储中。 GeminiDB Influx新实例和已有实例都支持创建冷存储，本章节将详细介绍创建冷存储的方法。 使用须知 已有实例内核版本为1.7.4.6才支持冷存储，如果低于此版本需要联系客服进行版本升级。 GeminiDB Influx进行备份时，不会对冷存储数据进行备份。 冷存储开启后暂不支持关闭。 新实例创建冷存储 您可以在购买实例页面选择是否选购冷存储和冷存储的容量，请参见购买GeminiDB Influx实例进行操作。 已有实例创建冷存储 若您在购买实例页面未选购冷存储，也可以待实例创建成功后单独创建，具体操作如下。 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 4. 在“基本信息>冷存储空间”区域，单击“创建冷存储空间”。 图1 创建冷存储空间 5. 进入“创建冷存储空间”页面，选择冷存储空间，单击“下一步”。 图2 选择冷存储空间 冷存储空间最小500GB，最大100,000GB，用户选择存储大小必须为整数，且每次至少可选择1GB的存储容量。 6. 在确认页面，确认冷存储空间。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改冷存储空间。 核对无误后，单击“提交订单”，进入付款页面，选择支付方式，完成支付。 按需计费 如需重新选择，单击“上一步”，修改冷存储空间。 核对无误后，单击“提交”，开始创建冷存储。 7. 检查冷存储创建结果。 创建过程中，实例运行状态为“冷存储创建中”。 创建完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“冷存储空间”区域，可查看创建成功后的冷存储容量。

本文帮助您了解对象存储删除文件的操作场景及方式。 操作场景 为节省空间和成本，您可以在对象存储（简称ZOS）管理控制台上手动删除无用的文件。您可以通过控制台、API、SDK等多种方式删除对象。 约束与限制 若未开启多版本管理，删除后的文件无法找回，请谨慎操作。 删除文件方式 访问方式 删除文件方法 控制台 通过控制台删除文件 SDK 具体可参考开发者文档 API 具体可参考删除对象

本节介绍了全量数据恢复：按备份文件恢复的操作场景、约束限制、操作步骤等内容。 操作场景 关系型数据库支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为100MB/s。 功能说明 表 功能说明 类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的全备文件中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为100MB/s。 约束限制 如果原实例创建表时的SQL语句指定了透明页压缩，恢复到实例时可能会出现磁盘空间不足导致的恢复失败。 如果实例启用了“SQL限流”功能，不同恢复场景的限制如下： − 恢复到新实例：5.7版本原有的SQL限流规则都会失效，5.6和8.0会保留原实例的限流规则。 − 恢复到当前实例：当前实例的SQL限流规则都会恢复到备份所在的时间点。 − 恢复到已有实例：5.7版本目标实例的SQL限流规则全部失效，5.6和8.0原实例的规则会覆盖目标实例规则。

本章节介绍如何测试PostgreSQL的性能。 PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

本文为您介绍字段规范。 1. 字段类型越短越好（可以用int的则不能用bigint，能用tinyint的不能用int） 满足需求的情况下，字段类型越短，会占用更少的存储空间，更少的磁盘IO和网络IO，更少的MySQL计算空间和APP计算空间。常见的字段类型介绍如下： 2. 尽量不要使用default null，所有的字段尽可能都设定为not null并为其定义默认值： 索引不会包括NULL值。影响索引的统计信息，影响优化器的判断。 复合索引中只要有一列含有NULL值，则该列对于此复合索引将是无效的。 3. 需要多表 join的字段或直接比较的字段，数据类型保持绝对一致。 杜绝隐形转换，比如int同char进行比较，造成效率低下。 4. 当字段的类型为枚举型或布尔型时，建议使用tinyint类型。 5. 一般情况下不允许使用TEXT、BLOG，确实需要则拆分。 本质上说,不是MySQL不适合存储text，而是在太多的情况下我们期望MySQL能够更加高效的提供小数据查询/事务处理。 6. 同理，当varchar字段超过一定长度（256）时，建议拆分。 7. 内容明确，不做变更的类型代码可用枚举类型 8. 关于存储IP地址时字段类型的选择 如果是IPV4地址，存放使用int类型，而不是char(15)。Int只占4个字节，字符型占用16个字节，符合越短越好的原则。另外索引长度降低，检索效率更高。 如果是IPV6地址，请找DBA商量决定如何存储。 9. 关于存储时间字段类型的选择 对时间范围没有要求时，强烈建议采用TIMESTAMP取代DATETIME，因为TIMESTAMP更短（4个字节），而DATETIME占用8个字节 两者区别如下： 时间范围： datetime 以'YYYYMMDD HH:MM:SS'格式检索和显示DATETIME值。支持的范围为'10000101 00:00:00'到'99991231 23:59:59' TIMESTAMP值不能早于1970或晚于2037 存储方式： TIMESTAMP1.4个字节储存 2.值以UTC格式保存 3.时区转化，存储时对当前的时区进行转换，检索时再转换回当前的时区。datetime 1.8个字节储存 2.实际格式储存 3.与时区无关

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

OOS单个存储桶（Bucket）没有总数据容量和文件数量的限制，但对于单次上传文件的大小有如下限制： OOS管理控制台支持批量上传文件，单次最多支持500个文件同时上传，单个文件最大为5GiB。 API和SDK普通上传的单个文件最大是5TiB。通过分片上传时，每个分片id最多支持10000个分片，单个分片大小无上限要求，但是在合并分片文件时，除了最后一个分片外，其他分片均不能小于5MiB。 用户所购买的资源包的大小只影响计费，与实际可存储的空间无关。超出资源包额度部分自动转为按需计费。

数据传输服务出现数据膨胀怎么办？ 数据库在写操作时，会出现实际写入磁盘的数据比要迁移的数据量大的现象，即写放大。这是由于现代数据库系统中使用的写时复制和日志等技术所引起的，解决的办法就是目标数据库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议如下： 将MySQL迁移/同步到MySQL时，目标库服务器预留的磁盘空间为源库数据占用磁盘空间的2.5倍。 将PostgreSQL迁移到PostgreSQL时，磁盘大小建议取以下两种中的最小值： 源库待迁移数据量大小的1.5倍。 源库待迁移数据量大小加200GB。 数据传输服务怎样选择RDS只读实例作为源库来完成数据传输? 数据传输服务支持选择天翼云RDSMySQL只读实例作为源库来完成数据传输。天翼云RDSMySQL只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响。 当前DTS提供公网EIP和内网VPC两种网络传输方式，选择天翼云RDSMySQL只读实例作为源库时，根据网络连接方式的不同，操作略有不同： 如果是公网EIP传输，用户可以在确保MySQL只读实例绑定了EIP的前提下，手工输入只读实例的EIP/PORT信息，完成源库的选择。 如果是采用内网VPC传输，受限于DTS产品设计约束，用户默认只能选取只读实例对应的主实例作为源库。 具体操作请参见用户指南数据迁移实例配置和实例编辑配置迁移实例具体步骤部分内容。 他云只读实例是否可以作为DTS数据传输任务的源库，取决于他云的设计和使用规范。在配置之前，用户需明确这一点。

本节介绍了使用控制面板卸载不需要的程序的最佳实践。 操作场景 本章节指导用户通过控制面板卸载不需要的程序。 本文以操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”的云主机为例。不同操作系统的云主机清理步骤可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 操作步骤 1.在云主机桌面，单击左下方开始图标。弹出常用程序窗口。 2.在左侧导航栏中，选择“Windows系统 > 控制面板”。弹出“所有控制面板项”窗口。 图 所有控制面板项 3.在导航列表中，选择“程序和功能”。进入“程序和功能”窗口。 图 程序和功能 4.在程序列表中，单击待卸载的程序，并右键单击“卸载”。弹出确认卸载对话框。 图 卸载对话框 5.单击“是”，开始卸载程序，释放磁盘空间。

项目 描述 数据目录 单机版：所有数据目录所在磁盘已用容量总和、剩余容量总和、磁盘空间利用率，以及状态为健康、警告和错误的数据目录数量。 集群版：基础存储池所有数据目录所在磁盘已用容量总和、剩余容量总和、磁盘空间利用率，以及状态为健康、警告和错误的数据目录数量。 系统健康情况 许可证 软件许可证情况。 系统健康情况 存储池（仅集群版支持） 包括存储池的数量和基础存储池的基本信息。 存储池的基本信息包括： 基础存储池名称。 故障域级别。 状态为健康、警告和错误的故障域数量。 数据健康度：正常、降级、错误的比例。 如果存在降级状态的数据，会显示数据重建进度和预计剩余时间。 系统健康情况 卷 各类型卷（缓存卷、存储卷、本地卷）对应的个数及总容量、卷数据健康度（正常、降级、错误的比例）。 如果存在降级状态的数据，会显示数据重建进度和预计剩余时间。 系统带宽 读带宽 客户端从HBlock读取数据的带宽。 系统带宽 写带宽 客户端从HBlock写入数据的带宽。 系统带宽 总带宽 客户端从HBlock之间的总带宽。 系统IOPS 读IOPS 客户端从HBlock读取数据的IOPS。 系统IOPS 写IOPS 客户端从HBlock写入数据的IOPS。 系统IOPS 总IOPS 客户端从HBlock之间的总IOPS。 系统时延 读时延 客户端从HBlock读取数据的时延。采集周期内，系统中所有卷读时延的平均值。 系统时延 写时延 客户端向HBlock写入数据的时延。采集周期内，系统中所有卷写时延的平均值。 系统时延 总时延 客户端与HBlock之间的总时延。采集周期内，系统中所有卷读写时延的平均值。 上云带宽 上传带宽 HBlock向云上传数据的带宽。 上云带宽 下载带宽 HBlock向云上传数据的带宽。 上云带宽 总带宽 HBlock与云之间的总带宽。 告警信息 告警信息列表。

如何查看用量统计。 查看统计用量 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 账号属性为主账号。 操作步骤 进入云点播控制台，选择左侧导航栏的【用量统计】可打开任务统计页面，在这里，您可以看到存储流出流量、存储空间、转码时长、API调用次数四个标签卡，分别对应云点播的四个计费项目。 您也可以通过切换当前页面的时间选择控件或点播实例选择控件，切换查询的条件。其中： 点播实例默认展示所有已开通的点播实例统计信息。 您查询的用量统计信息最长跨度不能超过31天。 注意 1. 该展示界面会按照1小时作为最小颗粒度拉取统计数据并予以展示。为保证展示画面的流畅性，在查询时间跨度较长时，将会对统计数据进行归并展示，按照归并区间的最大值进行展示。 2. 云点播采集计费数据的时间间隔为1小时，由于话单数据传输、计量与前端展示可能存在时间不同步，因此在该展示界面可能出现展示数据与话单不一致的情况。最终用量情况，请以账单数据为准。 下载用量统计数据 您可以在任意图表的右上角找到【下载数据】的图标，点击即可下载当前展示页面的统计数据。数据会以excel文档的形式提供。

本页为全量迁移/同步阶段报目标库处于只读状态(superreadonly)错误的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含全量迁移/同步的任务，在进行全量迁移时失败，错误日志信息包含“The MySQL server is running with the superreadonly option so it cannot execute this statement”。 关键词 superreadonly 可能原因 目标库的空间不足导致目标库处于只读状态。 修复方法 1. 在目标库执行以下命令，取消数据库只读状态。 set global readonly0； 2. 检查目标库是否存在因为Out of memory导致的进程重启，若存在，提升数据库的内存。 3. 数据库恢复正常可写后，重新启动任务。

二、安装dto 1）自动安装dto a）天翼云云主机 使用条件 1. 天翼云云主机支持一键安装客户端。 2. 需完成天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入客户端管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 客户端类型选择“dto客户端”，TAB栏选择天翼云云主机，点击操作列“安装dto客户端”按钮，确认安装须知后，点击“确定”按钮，进行dto客户端安装。 非天翼云云主机 使用条件 1. 非天翼云云主机提供dto客户端安装脚本供用户手动执行。 2. 需完成非天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入非天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，目前提供“公网”和“专线”的网络类型，根据当前网络情况并选择相关属性后，可复制安装命令，到三方主机中执行脚本，完成dto安装。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品优势。 高可靠 数据备份 数据备份包括自动和手动两种方式。自动备份为系统自动创建的数据库实例的全量备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，且备份成功后均支持恢复。 备份数据存储至对象存储服务（Object Storage Service，简称CTOBS），在提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。创建实例时，默认开启自动备份策略，实例创建成功后，将自动执行一次全量备份，该备份文件默认保留7天，创建成功后可以设置自动备份的周期，修改备份策略。同时，用户也可以根据自身业务特点随时发起备份，手动备份会一直保存，直到用户手动删除。 高安全 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成数据库实例的隔离。 访问控制 可以通过虚拟私有云对数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。

本文将为您介绍如何在Linux环境下为数据盘扩展磁盘分区和文件系统。 扩大原有分区 （MBR分区与GPT分区） 本示例以“CentOS 7.6 64bit”操作系统为例，原有数据盘/dev/vdb已有分区/dev/vdb1，容量为10GB，且已在控制台将该数据盘扩容至20GB。本示例介绍如何将新增的10GB容量划分至已有的MBR分区或GPT分区/dev/vdb1内。 1. 输入 growpart命令，检查此云主机是否已安装growpart扩容工具。若出现图中回显信息，则说明已经安装，无需手动安装。 注意 若没有图示信息，请执行命令“yum install cloudutilsgrowpart”手动安装growpart工具。 2. 执行命令 fdisk l，查看磁盘的分区信息，回显信息如图所示： 3. 执行命令 df TH，查看数据盘分区/dev/vdb1的容量，回显信息如图所示： 从图中看出，磁盘分区/dev/vdb1容量为10GB，但是磁盘/dev/vdb的容量为20GB，需要扩容磁盘分区/dev/vdb1的空间。 4. 执行命令 growpart /dev/vdb 1，指定数据盘待扩容的分区，数据盘为/dev/vdb，分区的编号为1，通过growpart进行扩容，回显信息如图所示： 5. 执行命令 resize2fs /dev/vdb1，将原有分区/dev/vdb1的文件系统进行扩充。回显信息如图所示： 说明 当磁盘分区文件系统为xfs格式时，需要使用xfsgrowfs 磁盘分区扩容。 当磁盘分区文件系统为ext格式时，需要使用resize2fs 磁盘分区扩容。 6. 执行命令 df TH，查看扩容后数据盘分区“/dev/vdb1”的容量，回显信息如图所示： 此时数据盘分区/dev/vdb1的容量已经扩容至20GB。 若需要设置开机自动挂载磁盘分区，请参见设置开机自动挂载磁盘。