处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19007”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行步骤2。 告警上报的角色是RegionServer，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的HMaster，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制GC > HMaster的GC时间” ，单击“确定”，查看该图表中“GC中回收old区所花时长”监控项的值是否连续3个检测周期大于阈值（默认阈值为5秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase 实例”，单击告警上报的RegionServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > RegionServer的GC时间” ，单击“确定”，查看该图表中“GC中回收old区所花时长”监控项的值是否连续3个检测周期大于阈值（默认阈值为5秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 查看JVM的当前配置 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”。 在搜索框中输入“GCOPTS”，确定当前告警角色HMaster(HBase>HMaster)，RegionServer(HBase>RegionServer)的“GCOPTS”内存参数。将GCOPTS参数中的“Xmx”和“XX:CMSInitiatingOccupancyFraction”的值参考以下说明进行调整。 说明 a.HMaster的GC参数配置建议： 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“XX:NewSize”大小时，建议把其设置成和“XX:MaxNewSize”相同，均为“Xmx”大小的1/8。 当HBase集群规模越大、Region数量越多时，可以适当调大HMaster的GCOPTS参数，配置建议如下：Region总数小于10万个，“Xmx”设置为4G；超过10万个，“Xmx”设置为不小于6G；超过10万时，每增加35000个Region，增加2G的“Xmx”，整体的“Xmx”的大小不超过32G。 b.RegionServer的GC参数配置建议： 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置为“Xmx”大小的1/8。 RegionServer需要的内存一般比HMaster要大。在内存充足的情况下，堆内存可以相对设置大一些。 根据机器的内存大小设置“Xmx”大小：机器内存>200G，“Xmx”设置为32G；128G<机器内存<200G，“Xmx”设置为16G；机器内存<128G，“Xmx”设置为8G。“Xmx”配置为32G，可支持单RegionServer节点2000个Region，200个热点Region。 “XX:CMSInitiatingOccupancyFraction”建议设置为“100 (hfile.block.cache.size+hbase.regionserver.global.memstore.size)”，最大值不超过85。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是 PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 tempbuffers，临时表缓冲区。 workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭CPU 的节能模式。 关闭NUMA。 建议使用UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

4、填写正确的数据库连接信息，完成数据库测试连接。 在实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息，根据“数据库来源”和实例的选择，动态展示“打通网络配置”所需要操作的流程，包括公网、VPC、对等连接等操作。 完成上述信息的填写并完成网络打通后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 5、进入下一步，选择待迁移对象。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：库、TABLE、VIEW、FUNCTION等，选中后点击“>”按钮，将待迁移对象移动到“已选择对象”中。 6、进行配置任务保存及预检查。 完成迁移对象和高级配置后，根据您的需要，可以进行两种操作： 如果您本次仅保存配置任务且先不进行预检查，请点击“保存任务”按钮。 在提示信息弹窗中点击“确定”，系统自动提交后台进行任务配置并返回【数据迁移】实例列表页面。当在实例列表页面查看实例的状态为“未预检查”时，再次点击“实例配置”按钮进入配置页面。如您需要修改配置，可在配置页面中进行配置的修改；如您的配置不需要修改，您可以点击“保存任务并预检查”按钮，进入【预检查】页面。 如果您需要在完成配置任务后自动进行预检查，请点击“保存任务并预检查”按钮，系统完成配置任务的保存后，会自动进入实例配置第三个步骤的【预检查】页面。 预检查过程中，会针对数据库的一些关键配置项进行确认。 注意 任何预检查页面出现的“警告项”或“失败项”都必须处理，否则可能导致后续迁移任务运行异常。 预检查“警告项”或“失败项”处理完成后，可在【数据迁移】实例列表页面操作列，点击“更多”>"查看预检查"，进入【预检查详情】页面，点击“重新预检查”再次发起预检查。 预检查完成后，任务进入“未启动”状态。

操作步骤 1. 购买DTS数据迁移实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“资源配置”选择“引导模式”中，“场景功能”选择“数据迁移”，“源数据库”选择“MySQL”，“目标数据库”选择“PostgreSQL”，完成其他信息的填写并完成购买； 说明 相关配置信息，除“资源配置”的“链路规格”和“网络配置”订购后不可修改外，其他选择均可在实例配置页面修改。 2. 进入实例配置页面。 DTS实例购买成功后，进入【数据迁移】实例列表页面，上一步骤购买成功的实例在实例列表中显示状态为“待配置”，进入实例配置页面的操作。 3. 配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4. 配置迁移对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：库、TABLE，选中后点击“>”按钮，将待迁移对象移动到“已选择对象”中。 5. 预检查。 点击“下一步预检查”，进入【预检查】页面。预检查会检查如下列表信息，并给出检查结果，用户可以依据检查结果进行下一步操作。 检查项 检查内容 logslaveupdates参数检查 如果源库为集群的从节点，检查源库的logslaveupdates参数是否设置为ON。 存储引擎检查 检查源库中待迁移的表的存储引擎。 待迁移表主键检查 检查待迁移表是否都存在主键。 源库binlog存在性检查 查看源库的binlog文件是否被误删除。 源库binlog影像类型检查 查看源库的binlogrowimage参数是不是FULL。 源库binlog是否开启检查 查看源库的logbin参数是不是ON。 源库binlog保留时间检查 检查源库的binlog保留时间是否满足要求。 源库binlog模式检查 查看源库的binlogformat参数是不是ROW。 源库和目标库字符集一致性检查 检查源库和目标库的字符集是否一致。 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 6. 确认配置和启动 预检查通过后，点击“下一步”进入【确认配置】页面，用户可确认配置的所有信息，确认无误后，点击右下角的【启动任务】，开始迁移任务。

操作步骤 1. 购买DTS数据同步实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“资源配置”选择“引导模式”中，“场景功能”选择“数据同步”，“源数据库”选择“MySQL”，“目标数据库”选择“PostgreSQL”，完成其他信息的填写并完成购买； 说明 相关配置信息，除“资源配置”的“链路规格”和“网络配置”订购后不可修改外，其他选择均可在实例配置页面修改。 2. 进入实例配置页面。 DTS实例购买成功后，进入【数据同步】实例列表页面，上一步骤购买成功的实例在实例列表中显示状态为“待配置”，进入实例配置页面的操作。 3. 配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4. 配置同步对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置同步对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：库、TABLE，选中后点击“>”按钮，将待同步对象移动到“已选择对象”中。 5. 预检查。 点击“下一步预检查”，进入【预检查】页面。预检查会检查如下列表信息，并给出检查结果，用户可以依据检查结果进行下一步操作。 检查项 检查内容 logslaveupdates参数检查 如果源库为集群的从节点，检查源库的logslaveupdates参数是否设置为ON。 存储引擎检查 检查源库中待同步的表的存储引擎。 待同步表主键检查 检查待同步表是否都存在主键。 源库binlog存在性检查 查看源库的binlog文件是否被误删除。 源库binlog影像类型检查 查看源库的binlogrowimage参数是不是FULL。 源库binlog是否开启检查 查看源库的logbin参数是不是ON。 源库binlog保留时间检查 检查源库的binlog保留时间是否满足要求。 源库binlog模式检查 查看源库的binlogformat参数是不是ROW。 源库和目标库字符集一致性检查 检查源库和目标库的字符集是否一致。 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 6. 确认配置和启动同步。 预检查通过后，点击“下一步”进入【确认配置】页面，用户可确认配置的所有信息，确认无误后，点击右下角的【启动任务】，开始同步任务。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysqllink 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 使用本地API 可选参数，选择是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时，CDM会自动尝试启用MySQL数据库的localinfile系统变量，开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 如果CDM自动启用失败，请联系数据库管理员启用localinfile参数或选择不使用本地API加速。 如果是导入到RDS上的MySQL数据库，由于RDS上的MySQL默认没有开启LOAD DATA功能，所以同时需要修改MySQL实例的参数组，将“localinfile”设置为“ON”，开启该功能。 说明 如果RDS上的“localinfile”参数组不可编辑，则说明是默认参数组，需要先创建一个新的参数组，再修改该参数值，并应用到RDS的MySQL实例上，具体操作请参见 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”，选择管理Agent中已创建的Agent。 localinfile字符集 mysql通过localinfile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动。 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 说明 CDM作业默认打开了useCursorFetch开关，即JDBC连接器与关系型数据库的通信使用二进制协议。 开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数，无需对此参数进行设置。 sslmoderequire 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 ' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100

本章节主要介绍ALM19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务直接内存使用状态，当检测到HBase服务直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点HBase服务直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19009”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行步骤2。 告警上报的角色是RegionServer，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的HMaster，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤8。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的RegionServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RegionServer堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤8。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”， 选择“HMaster/RegionServer > 系统”，查看“GCOPTS”参数中是否存在“XX:MaxDirectMemorySize”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤6。 5.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”， 选择“HMaster/RegionServer > 系统”，在“GCOPTS”中把参数“XX:MaxDirectMemorySize”删除。 6.看告警信息，是否产生“ALM19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值”告警。 是，参考“ALM19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值”处理告警。 否，执行步骤8。 7.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。

本章节主要介绍ALM16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive非堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“16008”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HiveServer，执行步骤2。 告警上报的角色是MetaStore，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HiveServer进程使用的非堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大非堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的MetaStore，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“MetaStore内存使用率统计” ，单击“确定”，查看MetaStore进程使用的非堆内存是否已达到MetaStore进程设定的最大非堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”， 选择“HiveServer/MetaStore > JVM”，将“HIVEGCOPTS/METASTOREGCOPTS”参数中“XX:MaxMetaspaceSize”的值根据如下建议进行调整，并单击“保存”。 说明 HiveServer的GC参数配置建议 建议将“XX:MaxMetaspaceSize”值设置成为“Xmx”大小的1/8，比如：“Xmx”设置为2G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为256M；“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为512M。 MetaServer的GC参数配置建议 建议将“XX:MaxMetaspaceSize”值设置成为“Xmx”大小的1/8，比如：“Xmx”设置为2G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为256M；“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为512M。 5.选择“更多 > 重启服务”重启服务。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本文主要介绍了退订规则及注意事项。 退订规则说明 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订，非七天无理由退订，不可退订，以及其他退订。 七天无理由全额退订，用户使用新购资源（含该笔新购资源订单的续订资源）七天内（含第七天），可随时通过系统完成全额退订。 发起退订操作的账号（“退订账号”）七天无理由全额退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）； 同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过15次。其中，同一用户是指：根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息，关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等（包括已注销的账号）。 客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况 ； 七天无理由退订标准（含退订次数）将根据业务发展适时调整，具体结果以退订时官网展示和系统显示为准； 促销活动中说明“不支持七天无理由退订”的云服务，无法申请七天无理由退订； 当同时退订多个资源时，且超过3次免费退订次数，系统按照单资源实付金额从高到低依次退订，免费次数优先覆盖高价值资源。 尽管有上述规则，客户不得利用退订规则频繁订购并退订服务，恶意占用天翼云及其他用户资源。如天翼云有合理理由怀疑客户存在频繁退订恶意占用天翼云及其他用户资源的，则天翼云有权取消该客户七天无理由全额退订的权利，并根据《中国电信天翼云用户协议》及网站相关规则和相关服务协议约定，采取相应措施直至终止服务，并追究客户的违约责任。 非七天无理由退订，指使用时长已超过七天以上的用户新购资源（含续订资源），属于非七天无理由退订。非七天无理由退订，不限制退订次数，但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费，且不退还代金券及优惠券，但符合下文“其他退订”情形的除外。 不可退订，指天翼云部分资源因技术属性、营销政策、活动优惠、特定使用群体、商务协议等各类原因，此类资源暂不支持退订。不支持退订的场景范围如下： 按需套餐包产品； 含硬件类产品和人工服务类产品； 未完工的订单； 云服务参加特殊赠送活动，明确不可退订的（如促销套餐、促销优惠券、促销优惠券礼包、优惠券计划、抽奖活动、推荐送活动等）具体以特殊赠送活动规则为准； 明确不允许退订的产品或服务。 其他退订。指因天翼云原因导致的，如创建资源失败或系统BUG，产品迭代等情况导致的用户退订。其他退订不限制退订次数，无需用户承担退订费用。

场景描述 RocketMQ集群信息是指描述RocketMQ集群的配置和状态的信息。它包括集群的名称、角色、节点信息、主题信息等。通过集群信息，可以管理和监控RocketMQ集群的运行情况，包括节点的状态、消息的发送和消费情况，以及负载均衡等。集群信息对于配置、监控和管理RocketMQ集群非常重要，能够确保集群的正常运行和高可用性。 配置管理：集群信息可以用于管理RocketMQ集群的配置，包括节点的IP地址、端口号、角色（如Master、Slave）、存储路径等。通过集群信息，可以方便地查看集群配置，协助保障集群的正常运行。 监控和管理：集群信息可以用于监控RocketMQ集群的状态和健康状况。通过集群信息，可以查看集群的运行状态、消息的发送和消费情况，以及节点的负载情况等。这对于集群的管理和故障排查非常重要。 负载均衡：集群信息可以用于实现RocketMQ的负载均衡。通过集群信息，可以根据节点的负载情况，动态地调整消息的分布和消费的负载，保证集群的高可用性和性能。 容灾和高可用性：集群信息可以用于实现RocketMQ的容灾和高可用性。通过配置主备节点和多副本模式，可以保证消息的可靠传递和数据的一致性。集群信息可以用于监控主备节点的状态，并在主节点故障时自动切换到备节点，保证集群的高可用性。 集群列表 分布式消息服务RocketMQ集群信息界面展示如下图： 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 列表展示该集群每个broker的统计指标概况： 其中关键指标 昨天生产总数为前一天24小时内生产消息总数 昨天消费总数为前一天24小时内消费消息总数 今日生产总数为当前生产消息总量减去当天集群内的生产消息总数 今日消费总数为当前消费消息总量减去当天集群内的消费消息总数 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 列表展示该集群每个broker的统计指标概况： 其中关键指标 生产TPS（1min），即生产TPS（每分钟事务数），是指RocketMQ消息生产者在一分钟内发送的消息数量。TPS是衡量系统性能的重要指标之一，它反映了系统处理能力的强弱。对于RocketMQ来说，生产TPS代表了消息生产者的发送速度和系统的处理能力。较高的生产TPS意味着系统能够处理更多的消息请求，具有更高的吞吐量。监控和优化生产TPS可以帮助提高系统的性能和可扩展性。 消费TPS（1min），即消费TPS（每分钟事务数），是指RocketMQ消息消费者在一分钟内成功消费的消息数量。消费TPS反映了系统消费消息的速度和处理能力。较高的消费TPS表示系统能够高效地处理大量的消息，具有更高的吞吐量。监控和优化消费TPS可以帮助提高系统的消费能力和性能。

本节介绍了:Ingress常见错误信息及故障排查方法的用户指南。 常见错误信息 在 Kubernetes Ingress 的使用过程中，可能会遇到以下几种错误信息： "default backend 404" 这个错误通常表示请求的路径没有匹配到任何 Ingress 规则，并且没有配置默认的后端服务。你需要检查你的 Ingress 资源的路径规则或添加一个默认后端。 "No endpoints available for service" 这个错误表示请求的服务没有可用的 endpoints，这可能是因为该服务的 Pods 都不可用或者不存在。你需要检查服务对应的 Pods 的状态。 "Unable to find backend: ServiceName" 这个错误表示 Ingress 控制器无法找到你在 Ingress 规则中指定的后端服务。你需要检查你的服务是否存在，以及其名称是否拼写正确。 "Error retrieving endpoints for the service: ServiceName" 这个错误表示 Ingress 控制器无法获取服务的 endpoints，可能是因为网络问题或 Kubernetes API 服务器的问题。 "Invalid Certificate" 这个错误表示客户端无法验证服务器的 SSL/TLS 证书。你需要检查你的证书是否有效，以及是否正确安装。 "Certificate not trusted" 这个错误表示客户端不信任服务器的 SSL/TLS 证书。你需要确保你的证书是由一个受信任的证书颁发机构（CA）颁发的。 "Timeout" 或 "Connection Refused" 这些错误通常表示网络问题，例如 Ingress 控制器无法与后端服务或 Pods 建立连接。你需要检查你的网络配置和防火墙规则。 "503 Service Unavailable" 这个错误表示后端服务无法处理请求。这可能是因为服务的 Pods 都不可用，或者 Pods 无法正确处理请求。 常见故障排查方法 在 Kubernetes Ingress 的使用过程中，有多种故障排查方法可以帮助你识别和解决问题： 查看 Ingress 资源的状态 使用 kubectl describe ingress 命令查看 Ingress 资源的状态。这可以帮助你查看 Ingress 的配置和状态，以及任何可能的错误信息。 查看 Ingress 控制器的日志 使用 kubectl logs 命令查看 Ingress 控制器的日志。这可以帮助你查看 Ingress 控制器的运行状态，以及任何可能的错误信息。 查看后端服务和 Pods 的状态 使用 kubectl describe service 和 kubectl describe pod 命令查看后端服务和 Pods 的状态。这可以帮助你查看服务和 Pods 的运行状态，以及任何可能的错误信息。 查看网络配置和状态 检查Ingress 控制器和后端服务的网络配置，包括网络策略、防火墙规则等。使用网络诊断工具，例如 ping、traceroute或 netcat，检查网络连通性。 验证 DNS 配置 确保你的 DNS 记录正确，将主机名解析到正确的 Ingress 控制器的 IP 地址。 检查 SSL/TLS 证书 如果你在使用 HTTPS，确保你的 SSL/TLS 证书有效，已经正确安装，且是由一个受信任的证书颁发机构（CA）颁发的。 使用Kubernetes 集群诊断工具 Kubernetes 提供了许多用于故障排查的工具，例如 kubectl describe、kubectl logs、kubectl get、kubectl debug 等命令，以及更高级的工具，例如 kubectl clusterinfo dump。

操作场景 若需要对集群中的资源进行权限控制，（例如A用户只能对某个命名空间下的应用有读写权限，B用户只能对集群下的资源有读权限等），请参照本章节操作。 操作步骤 步骤 1 若需要对集群进行权限控制，请在创建集群时的“认证方式”参数后勾选“认证能力增强”，选择“认证代理”。单击“CA根证书”后的“上传文件”，上传符合规范且合法的证书。 步骤 2 通过kubectl创建角色。 下面的例子展示了如何创建一个角色，并允许该角色读取default空间下的所有Pod。参数详细解释请参见Kubernetes官方文档。 kind: Role apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: namespace: default name: podreader rules: apiGroups: [""] resources: ["pods"] verbs: ["get", "watch", "list"] 步骤 3 通过kubectl创建角色绑定。 下面的例子给出RoleBindings赋予default命名空间下的podreader的角色给用户jane。该策略允许用户jane可以读取default命名空间下的所有pods。参数详细解释请参见Kubernetes官方文档。 kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: readpods namespace: default subjects: kind: User name: jane 的用户名 apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: Role name: podreader 创建的角色名 apiGroup: rbac.authorization.k8s.io 步骤 4 创建角色并与用户绑定成功后，请在接口请求的headers中携带用户信息以及集群创建时上传的证书访问kubernetes接口。例如调取查询pod的接口时，执行命令如下： curl k H "XRemoteUser: jane" cacert /root/tlsca.crt key /root/tls.key cert /root/tls.crt 返回200表示访问成功，返回403表示没有权限访问。 说明：为避免命令执行失败，请提前把证书上传到/root目录下。 参数解释如下： XRemoteUser: jane：请求头固定为XRemoteUser，jane为用户名。 tlsca.crt ：创建集群时上传的CA根证书。 tls.crt：与集群创建时所上传的CA根证书配套的客户端证书。 tls.key：与集群创建时所上传的CA根证书配套的客户端秘钥。 192.168.23.5:5443：为连接集群的地址，获取方式如下： 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待连接集群的名称，在集群基本信息中获取“内网apiserver地址”后的IP地址和端口号。 说明 CCE支持天翼云帐号和IAM用户分别下载config文件（kubeconfig.json），IAM用户下载的config文件只有30天的有效期，而天翼云帐号下载的config文件会长期有效。该文件用户对接认证用户集群，请用户妥善保存该认证凭据，防止文件泄露后，集群有被攻击的风险。如果不幸泄露，可以通过证书更新的方式，替换认证凭据。 IAM用户下载的config文件所拥有的Kubernetes权限与CCE控制台上IAM用户所拥有的权限一致。 另外，还支持XRemoteGroup的头域：用户组名，在做RoleBinding时，可以将Role与Group进行绑定，并在访问集群时携带用户组信息。

规则类型 维度 模板名称 说明 库级 完整性 数据库空值扫描 计算数据库中所有表字段的空值行数。 表级 准确性 表行数 计算数据表的总行数。 表级 完整性 数据表空值扫描 计算数据表中所有表字段的空值行数。 字段级 唯一性 字段唯一值 计算数据表中指定字段的唯一值行数。 字段级 唯一性 字段重复值 计算数据表中指定字段的重复值行数。 字段级 唯一性 多字段唯一性校验 校验DWS表中多个字段的组合是否唯一，最多支持10个字段的组合。 字段级 完整性 字段空值 计算数据表中指定字段的空值行数。 字段级 准确性 字段平均值 计算数据表中指定字段的平均值。 字段级 准确性 字段汇总值 计算数据表中指定字段的汇总值。 字段级 准确性 字段最大值 计算数据表中指定字段的最大值。 字段级 准确性 字段最小值 计算数据表中指定字段的最小值。 字段级 准确性 字段长度校验 通过输入字段长度范围，校验DWS表中字段是否在允许范围内。 字段级 准确性 字段值范围校验 通过输入字段值范围，校验DWS表中字段值是否在允许范围内。 字段级 准确性 字段时间校验 通过输入字段时间范围，校验DWS表中字段时间是否在允许范围内。 注意，当前仅支持DATE和TIMESTAMP类型的字段，不支持TIME格式。 字段级 有效性 身份证校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 邮箱校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 正则表达式校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 IP地址校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 电话格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 邮编格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 日期格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 合法性校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 枚举值校验 通过输入自定义的枚举值，校验数据表中指定字段的合法情况。 跨字段级 一致性 字段一致性校验 针对相同数据源的不同字段，校验数据表中指定字段是否与参考字段一致。 跨字段级 准确性 跨字段时间校验 针对相同DWS数据源的不同字段，通过输入大小关系符号，校验数据表中指定字段是否与参考字段的时间大小关系是否符合预期。 注意，当前仅支持DATE和TIMESTAMP类型的字段，不支持TIME格式。

本章节主要介绍ALM16006 Hive服务进程直接内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive直接内存使用率，并把实际的Hive直接内存使用率和阈值相比较。当Hive直接内存使用率超出阈值（默认为最大直接内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive直接内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例直接内存使用量过大，或分配的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“16006”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HiveServer，执行步骤2。 告警上报的角色是MetaStore，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HiveServer进程使用的直接内存是否已达到HiveServer进程设定的最大直接内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的MetaStore，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“MetaStore内存使用率统计” ，单击“确定”，查看MetaStore进程使用的直接内存是否已达到MetaStore进程设定的最大直接内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”， 选择“HiveServer/MetaStore > JVM”，将“HIVEGCOPTS/METASTOREGCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据如下建议进行调整，并单击“保存”。 说明 a.HiveServer的GC参数配置建议 建议将“XX:MaxDirectMemorySize”值设置为“Xmx”值的1/8，比如：当“Xmx”设置为8G时，“XX:MaxDirectMemorySize”设置为1024M，“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxDirectMemorySize”设置为512M。并且建议“XX:MaxDirectMemorySize”值不小于512M。 b.MetaServer的GC参数配置建议 建议将“XX:MaxDirectMemorySize”值设置为“Xmx”值的1/8，比如：当“Xmx”设置为8G时，“XX:MaxDirectMemorySize”设置为1024M，“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxDirectMemorySize”设置为512M。并且建议“XX:MaxDirectMemorySize”值不小于512M。 5.选择“更多 > 重启服务”重启服务。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

本文介绍在局域网内部,Windows云主机之间进行文件夹共享的方法。 约束限制 有些网络服务供应商可能会限制139、445端口的访问，这会导致外部网络无法访问共享文件夹。因此，建议将Windows云主机文件共享方案仅用于内部环境中。 注意安全组的设置，放行对应的端口号。 操作步骤 1. 确保两台需要共享文件夹的Windows云主机的设置是正确的，包括以下几个方面： 确认已开启名为“TCP/IP NetBIOS Helper”的服务。你可以通过打开命令提示符窗口（cmd）并输入 services.msc，然后在服务清单中找到“TCP/IP NetBIOS Helper”服务，检查该服务的运行状态。 图1 TCP/IP NetBIOS Helper 在网络适配器设置中开启TCP/IP上的NetBIOS功能。你可以通过以下步骤完成：右键点击任务栏中的网络图标并选择“打开网络和共享中心”；然后点击“更改适配器设置”；在适配器列表中选择你的以太网连接，右键点击并选择“属性”；双击“Internet协议版本4（TCP/IPv4）”项目；点击“高级”按钮，然后切换到“WINS”选项卡；在这里，选择“启用通过TCP/IP传输NetBIOS（N）”。 图2 启用TCP/IP上的NetBIOS服务 Windows云主机的防火墙已经设置了入站访问策略139和445端口。 2. 修改网络和共享中心。 进入网络和共享中心”，点击“更改高级共享设置”。 图3 更改高级共享设置 a. 确保两台Windows云主机所属的网络应一致，例如均为“公用”或均为“专用”的网络，并勾选“启用网络发现”、“启用共享，以便可以访问网络的用户可以读取和写入公用文件夹中的文件”。 图4 启动网络发现 图5 启用共享，以便可以访问网络的用户可以读取和写入公用文件夹中的文件。 如果无法启用网络发现功能，你可以通过打开“服务”管理器（运行 services.msc命令）来解决，启动“服务”管理器。请检查网络发现功能依赖的服务是否均已启用。网络发现功能依赖的服务包括： Function Discovery Resource Publication、SSDP Discovery Resource Publication、UPnP Device Host。 b. 在“服务”管理器中，开启Workstation服务。 c. 这个服务需要依赖其他部件的支持，开启workstation服务时，必须启动依赖组件Computer Browser和Remote Desktop Configuration。 图6 开启Workstation服务 3. 在需要允许磁盘共享访问的云主机上，进行磁盘共享的设置，点击鼠标右键磁盘，然后选择“属性”选项。切换到“共享”选项卡，接着点击“高级共享”按钮。 图7 设置磁盘共享 设置“共享名”，并单击“确定”。给共享文件夹自定义一个名称。 图8 设置共享文件夹名称 4. 使用位于相同地域的另一台云主机，通过内部网络访问共享文件夹。打开“运行”窗口。输入"内网IP地址share"，并点击确定，即可打开共享文件夹. 图9 访问共享文件夹 5. （可选）为了更加方便的访问共享文件夹，您可以将共享路径文件，创建一个网络驱动器映射。 a. 选择共享的文件夹，右键单击“映射网络驱动器”。 b. 创建映射网络驱动器。 图10 映射网络驱动器 c. 点击选择要映射的网络驱动器名称，接着点击“创建快捷方式”并将其发送到桌面。这样，你就能通过双击桌面上的新快捷方式，方便快速地访问共享文件夹。 图11 创建快捷方式

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同区域支持的磁盘类型不同，以控制台为准 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/西南2贵州/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：西南2贵州/庆阳2/呼和浩特3/华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 郑州5/武汉41/华东1/南宁23/华南2/华北2/南昌5/青岛20/上海36/西南1/杭州7/长沙42/西安7/太原4/西南2贵州/庆阳2/呼和浩特3/乌鲁木齐7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 上海7/上海36/杭州2/合肥2/芜湖2/南京2/南京3/南京4/南京5/华东1/九江/南昌5/杭州7/福州3/福州4/厦门3/福州25/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/郴州2/长沙3/海口2/武汉3/武汉4/武汉41/长沙42/华南2/西安3/西安4/西安5/西宁2/兰州2/乌鲁木齐27/中卫5/西安7/庆阳2/乌鲁木齐7/贵州3/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州/青岛20/北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1 X系列：已上线的地域， 除华北2均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同，您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：郑州5/上海36/西宁2/庆阳2/沈阳8/华东1 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列：已上线的地域， 除华东1均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

本文介绍Windows AD的同步任务创建方式。 功能介绍 Windows AD 是 Microsoft 提供的本地化用户目录管理服务。在花卷慧办配置AD同步任务并开启 Windows AD 服务商的企业登录，即可实现将AD中的用户和组织信息同步，通过花卷慧办进行认证管理帮助用户实现登录功能。 本文介绍如何创建AD同步任务。 操作步骤 管理员创建同步任务 仅将AD的用户与组织信息进行同步到花卷慧办，花卷慧办进行认证管理（即密码由花卷慧办管理）。 1. 登录花卷慧办控制台。 2. 支持在花卷慧办工作台进行操作。 3. 在左侧导航栏身份第三方组织，选择同步身份源菜单。 4. 点击“添加同步任务”，按需选择同步任务，完成任务配置。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可联系我们进行开启。 1. 添加同步任务 进入同步身份源列表，点击“添加同步任务”，进行AD身份源添加。 2. 选择同步任务 选择“AD 同步机构任务”。 3. 配置任务 输入配置参数，完成AD身份源同步任务配置。 配置参数说明： 参数 说明 服务器地址 必填，输入AD服务器的地址，格式通常为IP地址加端口号，例如：ldap://127.0.0.1:389。 服务器根目录 必填，输入AD服务器的根目录，通常是DN（Distinguished Name）的路径。 管理员账户 必填，输入AD服务器的管理员账户名， 用于进行同步操作的认证。 管理员密码 必填，输入与管理员账户对应的密码。 同步任务名称 非必填，支持自定义同步任务名称。 字段映射 必填，配置AD和AOneId之间的字段映射规则，因为不同的系统可能会使用不同的字段来存储用户信息，目前AOneId仅支持配置username（必须）、name、mobile、email、nickname、orgName（必须） 6个字段的映射规则。 例如：userNamecn;namename;mobiletelephoneNumber;emailmail;nicknamegivenName;orgNameou。 注意 AOneId中的userName（账号）同步AD中的cn字段，其中该字段不填默认为AD中的cn字段，这个字段非常重要，需保证每个账号唯一。 AOneId中的name（姓名）同步AD中的name字段，其中该字段不填默认为AD中的name字段 。 AOneId中的mobile（手机号）同步AD中的telephoneNumber字段，其中该字段不填默认为AD中的telephoneNumber字段， 该字段会根据您在用户池的字段唯一性设置，校验唯一性。 AOneId中的email（邮箱）同步AD中的mail字段，其中该字段不填默认为AD中的mail字段，该字段会根据您在用户池的字段唯一性设置，校验唯一性。 AOneId中的nickname（昵称）同步AD中的givenName字段，其中该字段不填默认不同步数据。 AOneId中的orgName（组织名称）同步AD中的ou字段，其中该字段不填默认为AD中的ou字段。 同步至AOneId机构 必填，选择要同步到的AOneId机构。 同步方式 必填，可选择“手动”或者“定时同步”。 手动：启用同步同步任务后，可手动执行同步任务。 定时同步：设置“同步时间”与“同步周期”，启用同步任务后，自动按照定时执行同步任务，期间不可手动执行。

操作场景 容器组（Pod）是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。 Kubernetes集群中的Pod存在如下两种使用途径： 一个Pod中只运行一个容器。"onecontainerperpod" 是Kubernetes中最常见的使用方式。此时，您可以认为Pod容器组是该容器的 wrapper，Kubernetes通过Pod管理容器，而不是直接管理容器。 一个Pod中运行多个需要互相协作的容器。您可以将多个紧密耦合、共享资源且始终在一起运行的容器编排在同一个Pod中，可能的情况有： − Content management systems, file and data loaders, local cache managers等 − log and checkpoint backup, compression, rotation, snapshotting等 − data change watchers, log tailers, logging and monitoring adapters, event publishers等 − proxies, bridges, adapters等 − controllers, managers, configurators, and updaters 您可以在云容器引擎CCE中方便的管理容器组（Pod），如编辑YAML、监控、删除等操作。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对容器组（Pod）的YAML文件进行修改和下载。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组 Pod”。 步骤 2 单击实例列表中后的“编辑YAML”，在弹出的“编辑YAML”窗中可对当前容器组（Pod）的YAML文件进行修改。 步骤 3 单击“修改”，在弹出的提示框中单击“确定”，完成修改。 说明：如果实例由其他工作负载创建，暂不支持在容器组（Pod）中单独修改。 步骤 4 （可选）在“编辑YAML”窗中，单击“下载”，可下载该YAML文件。 实例监控 您可以通过CCE控制台查看工作负载实例的CPU、内存使用情况以及网络上行和下行速率、磁盘的读写速率，以确定需要的资源规格。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组 Pod”。 步骤 2 单击实例列表中后的“监控”，可查看相应实例的CPU使用率、内存使用率以及网络上行和下行速率、磁盘的读写速率。 说明：实例处于非运行状态时，无法查看实例的监控数据。 删除实例 若实例无需再使用，您可以将其删除。实例删除后，将无法恢复，请谨慎操作。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组 Pod”。 步骤 2 单击待删除实例后的“删除”。 请仔细阅读系统提示，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 步骤 3 单击“是”，即可删除该实例。 说明： 若Pod所在节点不可用或者关机，负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。 请确保要删除的存储没有被其他负载使用，导入和存在快照的存储只做解关联操作。 相关链接 []( " ")The Distributed System Toolkit: Patterns for Composite Containers []( " ")Container Design Patterns

本文介绍Windows AD的同步任务创建方式。 功能介绍 Windows AD 是 Microsoft 提供的本地化用户目录管理服务。在花卷慧办配置AD同步任务并开启 Windows AD 服务商的企业登录，即可实现将AD中的用户和组织信息同步，通过花卷慧办进行认证管理帮助用户实现登录功能。 本文介绍如何创建AD同步任务。 操作步骤 管理员创建同步任务 仅将AD的用户与组织信息进行同步到花卷慧办，花卷慧办进行认证管理（即密码由花卷慧办管理）。 1. 登录花卷慧办控制台。 2. 支持在花卷慧办工作台进行操作。 3. 在左侧导航栏身份第三方组织，选择同步身份源菜单。 4. 点击“添加同步任务”，按需选择同步任务，完成任务配置。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可联系我们进行开启。 1. 添加同步任务 进入同步身份源列表，点击“添加同步任务”，进行AD身份源添加。 2. 选择同步任务 选择“AD 同步机构任务”。 3. 配置任务 输入配置参数，完成AD身份源同步任务配置。 配置参数说明： 参数 说明 服务器地址 必填，输入AD服务器的地址，格式通常为IP地址加端口号，例如：ldap://127.0.0.1:389。 服务器根目录 必填，输入AD服务器的根目录，通常是DN（Distinguished Name）的路径。 管理员账户 必填，输入AD服务器的管理员账户名， 用于进行同步操作的认证。 管理员密码 必填，输入与管理员账户对应的密码。 同步任务名称 非必填，支持自定义同步任务名称。 字段映射 必填，配置AD和AOneId之间的字段映射规则，因为不同的系统可能会使用不同的字段来存储用户信息，目前AOneId仅支持配置username（必须）、name、mobile、email、nickname、orgName（必须） 6个字段的映射规则。 例如：userNamecn;namename;mobiletelephoneNumber;emailmail;nicknamegivenName;orgNameou。 注意 AOneId中的userName（账号）同步AD中的cn字段，其中该字段不填默认为AD中的cn字段，这个字段非常重要，需保证每个账号唯一。 AOneId中的name（姓名）同步AD中的name字段，其中该字段不填默认为AD中的name字段 。 AOneId中的mobile（手机号）同步AD中的telephoneNumber字段，其中该字段不填默认为AD中的telephoneNumber字段， 该字段会根据您在用户池的字段唯一性设置，校验唯一性。 AOneId中的email（邮箱）同步AD中的mail字段，其中该字段不填默认为AD中的mail字段，该字段会根据您在用户池的字段唯一性设置，校验唯一性。 AOneId中的nickname（昵称）同步AD中的givenName字段，其中该字段不填默认不同步数据。 AOneId中的orgName（组织名称）同步AD中的ou字段，其中该字段不填默认为AD中的ou字段。 同步至AOneId机构 必填，选择要同步到的AOneId机构。 同步方式 必填，可选择“手动”或者“定时同步”。 手动：启用同步同步任务后，可手动执行同步任务。 定时同步：设置“同步时间”与“同步周期”，启用同步任务后，自动按照定时执行同步任务，期间不可手动执行。

本节主要介绍步骤一（2）：创建出云迁移任务 数据库复制服务提供出云的功能，可以将本云上的数据库迁移至用户端数据库，方便进行数据回流处理。 本章节将以RDS for MySQL到ECS自建MySQL的迁移为示例，介绍在同一VPC网络场景下，通过数据库复制服务管理控制台配置数据迁移任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 VPC网络适合本云内数据库之间的迁移。在数据库复制服务中，数据库迁移是通过任务的形式完成的，通过创建任务向导，可以完成任务信息配置、任务创建。迁移任务创建成功后，您也可以通过数据库复制服务管理控制台，对任务进行管理。 目前数据库复制服务支持每个用户最多可创建5个实时迁移任务。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 账户余额大于等于100元。 满足实时迁移支持的数据库类型。 满足出云迁移的限制条件。 操作步骤 1、在“实时迁移管理”页面，单击“创建迁移任务”，进入创建迁移任务页面。 2、在“迁移实例”页面，填任务名称、任务异常通知设置、时延阈值、描述、迁移实例信息。 图 迁移任务信息 表 任务和描述 参数 描述 任务名称 任务名称在450位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 任务异常通知设置 该项为可选参数，开启之后，需要填写手机号码或者邮箱作为指定收件人。当迁移任务状态异常时，系统将发送通知给指定收件人。 说明 收到确认短信或邮件之后，需要在48小时内处理，否则该订阅无效，将无法收到异常通知。 时延阈值 在增量迁移阶段，源数据库和目标数据库之间的实时同步有时会存在一个时间差，称为时延，单位为秒。 时延阈值设置是指时延超过一定的值后（时延阈值范围为1—3600s），DRS可以发送告警通知给指定收件人。告警通知将在时延稳定超过设定的阈值6min后发送，避免出现由于时延波动反复发送告警通知的情况。 说明 首次进入增量迁移阶段，会有较多数据等待同步，存在较大的时延，属于正常情况，不在此功能的监控范围之内。 设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 描述 描述不能超过256位，且不能包含! & ' " 特殊字符。 图 迁移实例信息 表 迁移实例信息 参数 描述 数据流动方向 选择出云。 出云指源端数据库为本云数据库的场景。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 目前支持公网网络、VPC网络和VPN、专线网络类型，您可以根据具体的业务场景进行设置，此处场景以VPC网络为示例。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 VPN、专线网络：适合通过VPN、专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 公网网络：适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 源数据库实例 用户需要迁移的数据库实例。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 3、在“源库及目标库”页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，并单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 图 源库信息 表 源库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的关系型数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 源数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 源数据库对应的数据库密码。任务为启动中、全量迁移、增量迁移、增量迁移失败状态时，可在“基本信息”页面的“迁移信息”区域，单击“源库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。 说明 源数据库的用户名和密码将在迁移过程中被加密暂存到数据库和迁移实例主机上，待该任务删除后会永久清除。 图 目标库信息 表 目标库信息 参数 描述 VPC 目标数据库所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。子网在可用分区内才会有效，创建源数据库实例的子网需要开启DHCP功能，在创建过程中也不能关闭已选子网的DHCP功能。 IP地址或域名 目标数据库的IP地址或域名。 端口 目标数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 目标数据库的用户名。 数据库密码 目标数据库的用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。 任务为启动中、全量迁移、增量迁移、增量迁移失败状态时，可在“基本信息”页面的“迁移信息”区域，单击“目标库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。 SSL安全连接 通过该功能，用户可以选择是否开启对迁移链路的加密。如果开启该功能，需要用户上传SSL CA根证书。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不使用SSL证书，请自行承担数据安全风险。 所有Definer迁移到该用户下 是 迁移后，所有源数据库对象的Definer都会迁移至该用户下，其他用户需要授权后才具有数据库对象权限。 否 迁移后，将保持源数据库对象Definer定义不变，选择此选项，需要配合下一步用户权限迁移功能，将源数据库的用户全部迁移，这样才能保持源数据库的权限体系完全不变。 说明： 目标数据库的IP地址、端口、用户名和密码将在迁移过程中被加密暂存到数据库和迁移实例主机上，待该任务删除后会永久清除。 4、在“迁移设置”页面，设置迁移用户和迁移对象等信息，单击“下一步”。 图 迁移模式 表 迁移模式 参数 描述 快照模式 如果您选择的是全量迁移模式的任务，数据库复制服务支持设置快照模式。 非快照式 适用于停止业务数据写入的导出，如果全量迁移中仍然有业务数据的修改，则导出数据为时间点非水平一致。稳定性和性能要优于快照式全量迁移。 快照式 可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明 快照读会使用MySQL备份锁进行全局锁表，在开启一致性读后自动解锁（加锁时间在3s以内），备份锁会对此期间的DML或者DDL操作造成阻塞，建议用户选择源库空闲的时间段使用快照备份功能。 目前仅MySQL全量模式的迁移任务支持快照模式设置。 是否过滤DROP DATABASE 增量迁移过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的迁移能力，为了降低迁移数据的风险，数据库复制服务提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 是，表示数据迁移过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 否，则表示数据迁移过程中将相关操作同步到目标库。 说明 目前仅支持RDS for MySQL实例>MySQL数据库数据库的全量+增量的迁移场景。 迁移用户 数据库的迁移过程中，迁移用户需要进行单独处理。 常见的迁移用户一般分为三类：可完整迁移的用户、需要降权的用户和不可迁移的用户。您可以根据业务需求选择“迁移”或者“不迁移”，选择“迁移”后，可根据需要选择迁移用户。 迁移 当您选择迁移用户时，请参见《数据库复制服务用户指南》中“迁移用户”章节进行数据库用户、权限及密码的处理。 不迁移 迁移过程中，将不进行用户、权限和密码的迁移。 迁移对象 您可以根据业务需求，选择全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据库的操作或源库迁移对象变化的情况，请务必在选择迁移对象前单击右上角的按钮，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 说明 若选择部分数据库进行迁移时，由于存储过程、视图等对象可能与其他数据库的表存在依赖关系，若所依赖的表未迁移，则会导致迁移失败。建议您在迁移之前进行确认，或选择全部数据库进行迁移。 选择对象的时候，对象名称的前后空格不显示，中间如有多个空格只显示一个空格。 选择对象的时候支持搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。 5、在“预检查”页面，进行迁移任务预校验，校验是否可进行迁移。 查看检查结果，如有不通过的检查项，需要修复不通过项后，单击“重新校验”按钮重新进行迁移任务预校验。 预检查不通过项处理建议请参见《数据库复制服务用户指南》中的“预检查不通过项修复方法”。 图 预检查 预检查完成后，且预检查通过率为100%时，单击“下一步”。 说明 所有检查项结果均通过时，若存在待确认项，需要阅读并确认详情后才可以继续执行下一步操作 6、在“任务确认”页面，选择迁移任务的启动时间，并确认迁移任务信息无误后，单击“启动任务”，提交迁移任务。 说明 迁移任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”，优选“稍后启动”。 预计迁移任务启动后，会对源数据库和目标数据库的性能产生影响，强烈建议您将任务启动时间设定在业务低峰期，同时预留23天校对数据。 7、迁移任务提交后，您可在“实时迁移管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见参考：任务状态含义。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。

A", "Value B", "Value C", "serverIp" ] } } } ], "type": "table" }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "磁盘分区每秒读/写的比特数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "binBps" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 55 }, "hiddenSeries": false, "id": 69, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": false, "show": true, "sort": "max", "sortDesc": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [ { "$$hashKey": "object:206", "alias": "", "transform": "negativeY" } ], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskreadbytes{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} Read bytes", "refId": "A" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Disk Read Data", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "binBps", "label": "Read/Write", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "磁盘分区每秒读/写的比特数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "binBps" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 55 }, "hiddenSeries": false, "id": 83, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": false, "show": true, "sort": "max", "sortDesc": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [ { "$$hashKey": "object:206", "alias": "/.Read./", "transform": "negativeY" } ], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskwrittenbytes{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} Written bytes", "refId": "B" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Disk Write Data", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "binBps", "label": "Read/Write", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "磁盘分区输入/输出操作花费的毫秒数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "ms" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 63 }, "hiddenSeries": false, "id": 73, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": false, "show": true, "sort": "current", "sortDesc": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskiotimeseconds{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} IO time ms", "refId": "A" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Milliseconds Spent Doing I/Os", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "ms", "label": "", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "磁盘分区每秒读/写完成次数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "iops" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 63 }, "hiddenSeries": false, "id": 68, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": false, "show": true, "sort": "max", "sortDesc": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [ { "$$hashKey": "object:206", "alias": "/.Writes./", "transform": "negativeY" } ], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskreadscompleted{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock",device~'sd[az]+'} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} Reads completed", "refId": "A" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskwritescompleted{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock",device~'sd[az]+'} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} Writes completed", "refId": "B" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Disk IOps Completed", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "iops", "label": "Write/Read", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "每个磁盘分区输入/输出操作花费的加权毫秒数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "ms" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 71 }, "hiddenSeries": false, "id": 71, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": false, "show": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskiotimeweightedseconds{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} IO time weighted", "refId": "A" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Disk IOs Weighted", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "ms", "label": "", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "磁盘分区读/写花费的毫秒数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "ms" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 71 }, "hiddenSeries": false, "id": 70, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": false, "show": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [ { "$$hashKey": "object:206", "alias": "/.Read./", "transform": "negativeY" } ], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskreadtimeseconds{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} Read time ms", "refId": "A" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "rate(hblockdiskwritetimesecondstotal{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock",device~'sd[az]+'} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} Write time ms", "refId": "B" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Disk R/W Time", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "ms", "label": "Read/Write", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } }, { "aliasColors": {}, "bars": false, "dashLength": 10, "dashes": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "磁盘分区每秒正在处理的输入/输出请求数", "fieldConfig": { "defaults": { "unit": "iops" }, "overrides": [] }, "fill": 1, "fillGradient": 0, "gridPos": { "h": 9, "w": 24, "x": 0, "y": 79 }, "hiddenSeries": false, "id": 74, "legend": { "alignAsTable": true, "avg": true, "current": true, "hideEmpty": true, "hideZero": true, "max": true, "min": false, "rightSide": true, "show": true, "total": false, "values": true }, "lines": true, "linewidth": 1, "nullPointMode": "null", "options": { "alertThreshold": true }, "percentage": false, "pluginVersion": "8.4.4", "pointradius": 2, "points": false, "renderer": "flot", "seriesOverrides": [], "spaceLength": 10, "stack": false, "steppedLine": false, "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": true, "expr": "irate(hblockdiskionow{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"} [5m])", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "{{device}} IO now", "refId": "A" } ], "thresholds": [], "timeRegions": [], "title": "Disk IOs Current in Progress", "tooltip": { "shared": true, "sort": 0, "valuetype": "individual" }, "type": "graph", "xaxis": { "mode": "time", "show": true, "values": [] }, "yaxes": [ { "$$hashKey": "object:176", "format": "iops", "label": "", "logBase": 1, "show": true }, { "$$hashKey": "object:177", "format": "short", "logBase": 1, "show": true } ], "yaxis": { "align": false } } ], "refresh": "", "revision": 1, "schemaVersion": 35, "style": "dark", "tags": [], "templating": { "list": [ { "current": { "selected": false, "text": "", "value": "" }, "hide": 0, "includeAll": false, "label": "数据源", "multi": false, "name": "DS", "options": [], "query": "prometheus", "queryValue": "", "refresh": 1, "regex": "", "skipUrlSync": false, "type": "datasource" }, { "current": { "selected": true, "text": "neimengaz03", "value": "neimengaz03" }, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "definition": "labelvalues(idc)", "description": "数据源内可选的资源池名称", "error": { "config": { "headers": { "XGrafanaOrgId": 1 }, "hideFromInspector": true, "method": "GET", "retry": 0, "url": "api/datasources/proxy/9/api/v1/label/idc/values?start1718274193&end1718275993" }, "data": { "error": "Bad Gateway", "message": "Bad Gateway", "response": "" }, "message": "Bad Gateway", "status": 502, "statusText": "Bad Gateway" }, "hide": 0, "includeAll": false, "label": "资源池", "multi": false, "name": "idc", "options": [], "query": { "query": "labelvalues(idc)", "refId": "StandardVariableQuery" }, "refresh": 1, "regex": "", "skipUrlSync": false, "sort": 0, "type": "query" }, { "current": { "selected": false, "text": "testZJZClusterId", "value": "testZJZClusterId" }, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "definition": "labelvalues(hblockcpusecondsuser{idc~"$idc"},clusterId)", "error": { "config": { "data": { "end": "1718276000", "match[]": "hblockcpusecondsuser{idc~"neimengaz03"}", "start": "1718274200" }, "headers": { "ContentType": "application/xwwwformurlencoded", "XGrafanaOrgId": 1 }, "hideFromInspector": true, "method": "POST", "retry": 0, "url": "api/datasources/proxy/9/api/v1/series" }, "data": { "error": "Bad Gateway", "message": "Bad Gateway", "response": "" }, "message": "Bad Gateway", "status": 502, "statusText": "Bad Gateway" }, "hide": 0, "includeAll": false, "label": "集群ID", "multi": false, "name": "clusterId", "options": [], "query": { "query": "labelvalues(hblockcpusecondsuser{idc~"$idc"},clusterId)", "refId": "StandardVariableQuery" }, "refresh": 1, "regex": "", "skipUrlSync": false, "sort": 0, "type": "query" }, { "current": { "selected": false, "text": "10.8.82.10", "value": "10.8.82.10" }, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "definition": "labelvalues(hblockcpusecondsuser{idc~"$idc",clusterId~"$clusterId"},serverIp)", "description": "", "error": { "config": { "data": { "end": "1718276007", "match[]": "hblockcpusecondsuser{idc~"neimengaz03",clusterId~"testZJZClusterId"}", "start": "1718274207" }, "headers": { "ContentType": "application/xwwwformurlencoded", "XGrafanaOrgId": 1 }, "hideFromInspector": true, "method": "POST", "retry": 0, "url": "api/datasources/proxy/9/api/v1/series" }, "data": { "error": "Bad Gateway", "message": "Bad Gateway", "response": "" }, "message": "Bad Gateway", "status": 502, "statusText": "Bad Gateway" }, "hide": 0, "includeAll": false, "label": "服务器IP", "multi": false, "name": "serverIp", "options": [], "query": { "query": "labelvalues(hblockcpusecondsuser{idc~"$idc",clusterId~"$clusterId"},serverIp)", "refId": "StandardVariableQuery" }, "refresh": 1, "regex": "", "skipUrlSync": false, "sort": 0, "type": "query" } ] }, "time": { "from": "now30m", "to": "now" }, "timepicker": {}, "timezone": "", "title": "hblock集群单服务器视图", "uid": "mxeQ7uC4z4", "version": 1, "weekStart": "monday" } 3. 将第2步中提供的Grafana面板导入Grafana中，查看HBlock推送的监控数据。下图为，携带用户自定义标签idc:idc101的监控数据的展示效果。

参数 描述 复制桶配置 可选。单击“选择源桶”后，可以在桶列表中选择一个源桶。返回后页面会自动复制源桶的以下配置信息：区域 / 数据冗余策略 / 存储类别 / 桶策略 / 服务端加密 / 归档数据直读 / 企业项目 / 标签。 选择后您仍可以根据业务情况对复制的配置信息进行部分或全部更改。 区域 桶所属区域。请选择靠近您业务的区域，以降低网络时延，提高访问速度。桶创建成功后，不支持变更区域，请谨慎选择。 桶名称 桶的名称。需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。桶创建成功后，不支持修改名称，创建时，请设置合适的桶名。OBS中桶按照DNS规范进行命名，DNS规范为全球通用规则， 其具体命名规则如下： 需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。用户删除桶后，立即创建同名桶或并行文件系统会创建失败，需要等待30分钟才能创建。 长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（）、英文句号（.）。 禁止两个英文句号（.）相邻，禁止英文句号（.）和中划线（）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 说明 当用户使用虚拟主机方式通过HTTPS协议访问OBS时，如果桶名称中包含英文句号（.），会导致证书校验失败。所以该场景下，建议桶名称不要使用英文句号（.） 数据冗余存储策略 多AZ存储：数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 注意 请根据业务情况提前规划数据冗余存储策略，桶一旦创建成功，数据冗余存储策略就确定了，后续无法更改。 归档存储的桶不支持多AZ功能。 默认存储类别 桶的存储类别。不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储：适用于有大量热点文件或小文件，且需要频繁访问（平均一个月多次）并快速获取数据的业务场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次），但需要快速获取数据的业务场景。 归档存储：适用于很少访问（平均一年一次），且对数据获取速率要求不高的业务场景。 桶策略 桶的读写权限控制。 私有：除桶ACL授权外的其他用户无桶的访问权限。 公共读：任何用户都可以对桶内对象进行读操作。 公共读写：任何用户都可以对桶内对象进行读/写/删除操作。 服务端加密 选择“SSEKMS”加密。加密密钥类型您可以选择“默认密钥”，您上传的对象将使用当前区域的默认密钥进行加密，如果您没有默认密钥，系统将会在首次上传对象时自动为您创建，您也可以选择“自定义密钥”，通过单击“创建KMS密钥”进入数据加密服务页面创建自定义密钥，然后通过KMS密钥的下拉框选中您创建的KMS密钥。若桶已开启了默认加密，上传对象可以继承桶的KMS加密特性。 归档数据直读 通过归档数据直读，您可以直接下载存储类别为归档存储的对象， 而无需提前恢复。 企业项目 将桶加入到企业项目中统一管理。请先在企业项目界面完成企业项目的创建，默认为default企业项目。在企业项目界面创建企业项目，创建用户组并将用户加入到该用户组，然后将用户组添加到该企业项目。这时用户组内用户将获得用户组授权的该企业项目下的桶和对象的操作权限。 说明 仅企业帐号能够配置企业项目 标签 可选。标签用于标识OBS中的桶，以此达到对OBS中的桶进行分类的目的。OBS以键值对的形式来描述标签，每个标签有且只有一对键值。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

针对DDoS高防(边缘云版)退订操作，为您进行说明，请在退订前务必阅读以下内容。 退订规则说明 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 七天无理由全额退订。新购资源实例（不包含进行了续订、规格升级、扩容、操作系统变更等操作的资源）在满足以下全部条件的前提下，享受七天无理由全额退订： （1）在资源开通的7天内发起退订； （2）发起退订操作的账号（“退订账号”）七天无理由全额退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）； （3）同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过24次。其中，同一用户是指：根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息，关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等（包括已注销的账号）。客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况。 成套资源退订属于退订一个资源实例，记为1次退订。 尽管有上述规则，客户不得利用退订规则频繁订购并退订服务，恶意占用天翼云及其他用户资源。如天翼云有合理理由怀疑客户存在频繁退订恶意占用天翼云及其他用户资源的，则天翼云有权取消该客户七天无理由全额退订的权利，并根据《中国电信天翼云用户协议》及网站相关规则和相关服务协议约定，采取相应措施直至终止服务，并追究客户的违约责任。 非七天无理由退订。不符合七天无理由全额退订条件的退订，都属于非七天无理由退订。非七天无理由退订，不限制退订次数，但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费，且不退还代金券及优惠券，但符合下文“其他退订”情形的除外。 其他退订。主要 指因创建资源失败或资源未生效等因天翼云原因导致的用户退订。该类退订不限制退订次数，实现无条件退费。 注意 七天无理由退订仅限于新购资源的情形，若新购资源在7天内进行了续订或变更（包含但不限于规格升级、扩容、操作系统变更），退订时按非七天无理由退订处理，需要收取相应的使用费用和退订手续费，且不退还代金券及优惠券。 参与活动购买的云产品，如若本退订规则与活动规则冲突，以活动规则为准；活动中说明“不支持退订”的云服务资源不支持退订。 执行退订操作前，请确保退订的资源数据已完成备份或迁移，退订完成后的资源将被完全删除，且不可恢复，请谨慎操作。 表1 规则说明 退订场景 退订次数 收取手续费 收取已消费金额 返还代金券 返还优惠券 七天无理由全额退订 同一用户（含已注销账号）累计24次。每个账号享有3次。 否 否 是 否 非七天无理由退订 不限次数 是 是 否 否 因天翼云原因导致的退订 不限次数 否 否 是 否 （1）代金券指以券面金额代替现金用来支付订单费用的一类使用券。 （2）优惠券指折扣券和满减券，即购买某种云产品可以打折或者满足支付一定现金金额后可以抵扣部分订单费用的一类使用券。 （3）若用户使用代金券或优惠券订购资源并仅退订其中部分资源，退订发起页面提示退订完成后不返还该订单已使用的代金券和优惠券，并由用户确认是否依然执行退订。 （4）券类如果存在有效使用期，系统将不返还超出有效期的券类。

4、填写正确的数据库连接信息，完成数据库测试连接。 在实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息，根据“数据库来源”和实例的选择，动态展示“打通网络配置”所需要操作的流程，包括公网、VPC、对等连接等操作。 完成上述信息的填写并完成网络打通后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 5、进入下一步，选择待同步库、表对象。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置同步对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要同步的源库对象，包含：库、TABLE、VIEW、FUNCTION等，选中后点击“>”按钮，将待同步对象移动到“已选择对象”中。 如进行整库同步，则直接勾选库，无需展开；如需选择库中的对象，则点击展开待同步库，完成同步对象配置。 6、进行配置任务保存及预检查。 完成同步对象和高级配置后，根据您的需要，可以进行两种操作： 如果您本次仅保存配置任务且先不进行预检查，请点击“保存任务”按钮。 在提示信息弹窗中点击“确定”，系统自动提交后台进行任务配置并返回【数据同步】实例列表页面。当在实例列表页面查看实例的状态为“未预检查”时，再次点击“实例配置”按钮进入配置页面。如您需要修改配置，可在配置页面中进行配置的修改；如您的配置不需要修改，您可以点击“保存任务并预检查”按钮，进入【预检查】页面。 如果您需要在完成配置任务后自动进行预检查，请点击“保存任务并预检查”按钮，系统完成配置任务的保存后，会自动进入实例配置第三个步骤的【预检查】页面。 预检查过程中，会针对数据库的一些关键配置项进行确认。 注意 预检查页面出现的任何“失败项”都必须处理，“异常项”尽量全部处理，若不处理也请检查数据库具体涉及的情况，否则可能导致后续同步任务运行异常。 预检查“警告项”或“失败项”处理完成后，可在【数据同步】实例列表页面操作列，点击“更多”>"查看预检查"，进入【预检查详情】页面，点击“重新预检查”再次发起预检查。 预检查完成后，点下一步进入任务确认页面，用户可查看所有配置过的信息，确认无误。当查看同步对象时，也可通过正则表达式搜索确认。 确认无误后，可直接点击启动，也可返回列表页面，任务进入“未启动”状态，待合适时间再点击【实例配置】确认后启动。

本文主要介绍如何安装Linux操作系统 由于操作系统安装镜像文件不同，安装步骤若稍有不同，请根据实际的安装界面提示进行操作。本小节以“Ubuntu 20.04”服务器版本操作系统为例，指导用户在虚拟机上安装Linux操作系统。 说明： 已获取ISO镜像文件，假设为“Ubuntu20.04server.iso”。 前提条件 已获取ISO镜像文件，假设为“Windowsserver2008r2.iso”。 操作步骤 使用ISO文件为新创建的空虚拟机安装操作系统。 1、在VirtualBox管理器中，选择新创建的虚拟机，单击“设置”弹出设置对话框。 图 设置虚拟机 2、选择“存储 > 没有盘片”，在属性区域单击图标，选择ISO镜像文件“Ubuntu20.04server.iso”。 图 选择ISO文件挂载（挂载前） 图 选择ISO文件挂载（挂载后） 3、单击“OK”，确认挂载。 4、在VirtualBox管理器中，选择新创建的虚拟机，单击“启动”。 图 启动虚拟机 5、进入操作系统安装界面后，您可以根据具体的需求进行安装。 a. 选择语言，按回车键确认。 b.安装可用的的更新，选择“continue without updating”。 c. 配置键盘，选择默认设置。选择“Done”。 d.选择安装的系统类型，选择默认设置。选择“Done”。 e.配置网络，选择默认值。选择“Done”。 安装程序会自动识别IP地址，如果找不到网络，安装程序可以继续进行。系统安装后，可以再配置网络。 f.配置代理，选择默认值，无需配置。选择“Done”。 g.配置软件源，选择默认配置。选择“Done”。 h.配置磁盘分区，选择默认配置，使用整块磁盘自动分区，并使用lvm。选择“Done”。 程序显示配置自盘分区后的文件系统配置信息。选择“Done”。 确认是否继续，继续后会破坏磁盘数据，选择“Continue”。 i.配置系统主机名、登录用户和密码。选择“Done”。 Your name：不是登录服务器的用户名，相当于服务器描述。 Your Server's name：自定义服务器名称，相当于Windows的计算机名称，区别与同一网络内的计算机名称，不能有冲突。名称不能有大写字母， Pick a username：登录服务器需要输入的用户名。请记录这里设置的登录服务器的用户名及密码，避免丢失。 Choose a password：登录服务器需要输入的密码。 Confirm your password：确认您的密码。 j.安装SSH远程连接工具，安装后可以从外部连接linux系统，方便操作。 按空格键勾选图中的小方框内为小叉子，然后按tab键选择“Done”继续。 k.选择“Done”进行系统安装。 l.安装完成后，选择“Reboot”重启系统。

本页面介绍云数据库ClickHouse单副本实例分布式数据操作的经典场景示例。 本节介绍云数据库ClickHouse的经典场景示例，示例数据集由一个表组成，这个表包含有关Yandex.Metrica的匹配（hitsv1）的匿名数据。数据集可以作为压缩的tsv.xz文件下载或作为准备好的分区下载。 下载TSV文件，并且将数据导入数据库。 如果直接下载tsv数据较慢，可以先使用其他工具或源下载数据文件，再使用xz d hitsv1.tsv.xz 命令解压 ，然后再导入。 单节点示例 下载数据包并解压 curl unxz threads nproc > hitsv1.tsv 创建数据库 clickhouseclient query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datasets" 创建表 clickhouseclient query "CREATE TABLE datasets.hitsv1 ( WatchID UInt64, JavaEnable UInt8, Title String, GoodEvent Int16, EventTime DateTime, EventDate Date, CounterID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString(16), RegionID UInt32, UserID UInt64, CounterClass Int8, OS UInt8, UserAgent UInt8, URL String, Referer String, URLDomain String, RefererDomain String, Refresh UInt8, IsRobot UInt8, RefererCategories Array(UInt16), URLCategories Array(UInt16), URLRegions Array(UInt32), RefererRegions Array(UInt32), ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, FlashMinor2 String, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor FixedString(2), CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, MobilePhone UInt8, MobilePhoneModel String, Params String, IPNetworkID UInt32, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, IsArtifical UInt8, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, ClientTimeZone Int16, ClientEventTime DateTime, SilverlightVersion1 UInt8, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion3 UInt32, SilverlightVersion4 UInt16, PageCharset String, CodeVersion UInt32, IsLink UInt8, IsDownload UInt8, IsNotBounce UInt8, FUniqID UInt64, HID UInt32, IsOldCounter UInt8, IsEvent UInt8, IsParameter UInt8, DontCountHits UInt8, WithHash UInt8, HitColor FixedString(1), UTCEventTime DateTime, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array(UInt16), RemoteIP UInt32, RemoteIP6 FixedString(16), WindowName Int32, OpenerName Int32, HistoryLength Int16, BrowserLanguage FixedString(2), BrowserCountry FixedString(2), SocialNetwork String, SocialAction String, HTTPError UInt16, SendTiming Int32, DNSTiming Int32, ConnectTiming Int32, ResponseStartTiming Int32, ResponseEndTiming Int32, FetchTiming Int32, RedirectTiming Int32, DOMInteractiveTiming Int32, DOMContentLoadedTiming Int32, DOMCompleteTiming Int32, LoadEventStartTiming Int32, LoadEventEndTiming Int32, NSToDOMContentLoadedTiming Int32, FirstPaintTiming Int32, RedirectCount Int8, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, ParamPrice Int64, ParamOrderID String, ParamCurrency FixedString(3), ParamCurrencyID UInt16, GoalsReached Array(UInt32), OpenstatServiceName String, OpenstatCampaignID String, OpenstatAdID String, OpenstatSourceID String, UTMSource String, UTMMedium String, UTMCampaign String, UTMContent String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, RefererHash UInt64, URLHash UInt64, CLID UInt32, YCLID UInt64, ShareService String, ShareURL String, ShareTitle String, ParsedParams Nested(Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), IslandID FixedString(16), RequestNum UInt32, RequestTry UInt8) ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS indexgranularity 8192";

本章节主要介绍ALM16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive堆内存使用率，并把实际的Hive堆内存使用率和阈值相比较。当Hive堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“16005”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HiveServer，执行步骤2。 告警上报的角色是MetaStore，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计”，单击“确定”，查看HiveServer进程使用的堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的MetaStore，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“MetaStore内存使用率统计”，单击“确定”，查看MetaStore进程使用的堆内存是否已达到MetaStore进程设定的最大堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”，选择“HiveServer/MetaStore > JVM”，将“HIVEGCOPTS/METASTOREGCOPTS”参数中“Xmx”的值根据如下建议进行调整，并单击“保存”。 说明 HiveServer的GC参数配置建议 当HiveServer进程使用的堆内存已达到HiveServer进程设定的堆内存的阈值时，将“Xmx”值调整为默认值的2倍，比如：“Xmx”默认设置为2G时，调整“Xmx”的值为4G。在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > Hive > CPU和内存 > HiveServer堆内存使用率统计 (HiveServer)”，可查看“阈值”。 建议同时调节“Xms”的值，使“Xms”和“Xmx”比值为1:2，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 MetaServer的GC参数配置建议 当MetaStore进程使用的堆内存已达到MetaStore进程设定的堆内存的阈值时，将“Xmx”值调整为默认值的2倍，比如：“Xmx”默认设置为2G时，调整“Xmx”的值为4G。在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > Hive > CPU和内存 > MetaStore堆内存使用率统计 (MetaStore)”，可查看“阈值”。 建议同时调节“Xms”的值，使“Xms”和“Xmx”比值为1:2，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 5.选择“更多 > 重启服务”重启服务。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本章节主要介绍ALM19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务堆内存使用状态，当检测到HBase服务堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点HBase服务堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19008”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行步骤2。 告警上报的角色是RegionServer，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的HMaster，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的RegionServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RegionServer堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”， 选择“HMaster/RegionServer > 系统”，将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值参考以下说明进行调大。 说明 a.HMaster的GC参数配置建议 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置成和“XX:MaxNewSize”相同，均为“Xmx”大小的1/8。 当HBase集群规模越大、Region数量越多时，可以适当调大HMaster的GCOPTS参数，配置建议如下：Region总数小于10万个，“Xmx”设置为4G；超过10万个，“Xmx”设置为不小于6G；超过10万时，每增加35000个Region，增加2G的“Xmx”，整体的“Xmx”的大小不超过32G。 b.RegionServer的GC参数配置建议 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置为“Xmx”大小的1/8。 RegionServer需要的内存一般比HMaster要大。在内存充足的情况下，堆内存可以相对设置大一些。 根据机器的内存大小设置“Xmx”大小：机器内存>200G，“Xmx”设置为32G；128G<机器内存<200G，“Xmx”设置为16G；机器内存<128G，“Xmx”设置为8G。“Xmx”配置为32G，可支持单RegionServer节点2000个Region，200个热点Region。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

中国电信天翼云服务协议 特别提示： 《中国电信天翼云服务协议》（“本协议”）系客户与天翼云科技有限公司（“天翼云”，客户与天翼云合称为“双方”）签订的，关于客户通过中国电信天翼云网门户（包括天翼云官网：www.ctyun.cn，天翼云Wap站m.ctyun.cn，“天翼云APP”，合称“天翼云网门户”）向天翼云购买、由天翼云向客户提供的云计算服务（“天翼云服务”）的约定。 客户在订购和使用天翼云服务前，敬请认真阅读、充分理解本协议全部内容，包括但不限于免除或者限制天翼云责任的条款、对客户权利进行限制的条款等，该等条款将以加粗字体或其他醒目形式提示。 如果客户对本协议有疑问，请通过本协议载明的方式询问，天翼云将向客户进行解释和说明。如果客户不同意本协议的任何内容或者无法准确理解天翼云的解释，请不要订购或使用天翼云服务。 当客户通过网络页面点击确认、订购或以其他任何方式实际使用天翼云服务，均表示客户已阅读并充分理解本协议之全部内容，同意接受本协议的全部内容，受其约束。如果客户不同意接受本协议，请勿订购和使用天翼云服务。 I．说明 1.客户与天翼云之间的天翼云服务受到本协议以及客户已接受的《中国电信天翼云网门户用户协议》、《中国电信天翼云网门户隐私政策》、天翼云网门户《法律声明》及天翼云网门户不时发布的规则和政策（合称“天翼云服务合同及规则”）的约束。客户接受天翼云服务合同及规则的形式包括但不限于客户在天翼云网门户注册、订购服务时线上点击同意。 2.本协议未约定的事项，以天翼云服务合同及规则为准；本协议与天翼云服务合同及规则就同一事项的约定存在冲突的，以本协议约定为准。 3.本协议由如下各项文件组成： （1）I.本说明； （2）II.《通用服务条款》； （3）III.《专用服务条款》及其附件； （4）天翼云网门户中（包括但不限于天翼云网门户帮助文档页面中）展示的具体产品/服务的相关服务规则，包括但不限于服务说明、技术规范、使用流程、续订规则、退订规则，以及明确双方关于使用和提供天翼云服务权利义务的其它法律文件； （5）订单（仅适用于包年/包月服务）。 上述各文件彼此相互解释、相互补充，如上述文件之间就同一事项的约定、解释出现冲突，应以本条上述排列次序在后的文件所表述的意思为准；当同一顺序的多份文件之间发生内容冲突时，应以文件形成时间较后的为准。当不同产品或服务的《专用服务条款》就同一事项约定、解释不一致时，各产品或服务应分别以其各自的《专用服务条款》为准。 4.本协议签订后，如客户就购买的本协议项下服务需要天翼云另行出具书面确认文件的，天翼云向客户提供的订购确认文件仅应客户要求出具，不是订立合同的确认书，不影响本协议、天翼云服务合同及规则的效力，不对双方已确认的订单、本协议、天翼云服务合同及规则构成任何修订与补充，也不对其效力产生任何影响。 II． 通用服务条款 1. 服务类型 1.天翼云向客户提供、客户使用天翼云提供的天翼云服务的具体内容和费用由客户通过天翼云网门户提交、并经天翼云确定的订单或天翼云根据客户实际使用服务情况发出的账单确定。 1.1客户可以根据自身需求选择订购天翼云网门户提供的天翼云服务，其中： （1）包年/包月服务：具体服务项目、服务期限由客户通过天翼云网门户向天翼云提交并经天翼云确认的订单确定。 （2）按需计费服务：具体服务项目根据客户实际使用情况确定。 1.2 天翼云将按照相应的《专用服务条款》约定的服务等级向客户提供服务。 2.服务开通、变更和终止；服务流程 2.1服务开通 2.1.1 根据客户选择的服务类型，天翼云分别按照以下方式为客户开通服务： （1）包年/包月服务的开通：客户在天翼网门户向天翼云提交相应的订单，经天翼云确认并在客户按照订单约定付费后，服务开通。 （2）按需计费服务的开通： 客户向天翼云账户充值支付相应费用后，服务开通。如客户账户余额不足，服务暂停。客户向天翼云账户充值支付服务所需的足额费用后，服务恢复。 2.1.2 服务开通后，天翼云按照本协议约定向客户提供天翼云服务，客户可以登录天翼云网门户，在管理控制台完成相关服务相关配置和操作。 2.1.3 客户理解并认可，服务开通后，为技术升级、服务体系升级、或因经营策略调整或配合国家重大技术、法规政策等变化，天翼云不保证永久的提供某种服务，并有权更新所提供服务的形式、规格或其他方面（如服务的价格和计费模式），在终止该种服务或进行此种变更前，天翼云将尽最大努力且提前以网站公告、站内信、邮件或短信等一种或多种方式事先通知客户。 2.2天翼云为客户提供7天×24小时客服服务，包括客服的售后热线（4008109889）咨询服务和在线工单服务，解答、处理客户在使用天翼云服务过程中遇到的问题，《专用服务条款》另有约定的，适用《专用服务条款》的约定。 2.3天翼云收到客户遇到的问题后，根据具体情况和客户需求，为客户提供技术支持，但相关故障或问题系因客户人为原因和/或不可抗力、以及其他非天翼云控制范围内的事项造成的除外。 2.4 天翼云在本协议约定范围内提供可用性保障。如客户对可用性的要求高于本协议的约定，则需要客户主动对自身系统进行高可用性部署，天翼云可提供必要的协助。如果需要天翼云配合做方案规划设计，由双方另行协商确认。 2.5 为了提供更优化的服务，天翼云有权定期或不定期地对服务平台或相关设备、系统、软件等进行检修、维护、升级及优化等（统称“常规维护”），如因常规维护造成天翼云服务在合理时间内中断或暂停的，天翼云无需为此承担责任。但就该等常规维护事宜，天翼云承诺至少提前24小时以公告形式通知客户。如因不可抗力、第三方原因等导致的非常规维护，天翼云承诺在可能的情况下尽快通知客户。 2.6 天翼云有权根据自身运营安排不时调整服务的系统默认配置，相关调整不构成天翼云违约。但是，天翼云承诺提前至少三十（30）日通知客户。收到天翼云通知后，客户应当予以协助（包括但不限于客户及时做好相关数据的转移备份、进行业务调整，以及应天翼云的需求，对天翼云的调整作出授权等）。如客户在收到通知后未及时协助，或者天翼云无法与客户取得联系，由此产生的后果由客户自行承担。因不可抗力、第三方原因等导致的服务调整或终止，天翼云将及时通知客户。 2.7 服务终止 2.7.1 在下述情形下，天翼云有权在服务期限届满前终止向客户提供服务，且不承担违约责任： （1）依据法律法规或政府主管部门的要求； （2）天翼云认为继续向客户提供服务将会对天翼云造成巨大的经济或技术负担或重大安全风险的； （3）由于任何法律或政策变动原因造成天翼云继续向客户提供服务不实际可行的； （4）客户未按时足额支付相关费用的； （5）客户如出现经营亏损，或者因重大债务无法正常经营，或者因违法经营被有关部门责令停业整顿或吊销营业执照或经营所需的其他证照； （6）天翼云提前三十（30）日在天翼云网门户上以发布公告、向客户发送站内通知或书面通知的方式终止相关服务； （7）本协议其他条款或天翼云服务合同及规则约定天翼云有权提前终止服务的情形。 2.7.2 天翼云依据本协议终止服务的，对客户已支付但未使用的服务费用的退费规则，按照《专用服务条款》或天翼云网门户公示的相关退费规则执行。 2.8本协议《专用服务条款》对天翼云服务的服务开通、变更和终止规则及服务流程等事项另有约定的，适用《专用服务条款》的约定。 3. 服务费用及支付 3.1计费规则 3.1.1客户使用天翼云服务应当按照约定向天翼云按时、足额支付服务费用。 （1）包年/包月服务：客户应当向天翼云支付的服务费用以经天翼云确定的订单载明的金额为准。 （2）按需计费服务：客户应当向天翼云支付的服务费用以天翼云向客户发送的账单载明的金额为准。服务期限内，服务价格将根据天翼云价格调整相应变化，服务费用的结算应当以客户实际使用相应服务时天翼云公布的有效的价格为准。 3.1.2天翼云有权根据技术演进、技术架构调整、市场营销等客观因素调整天翼云服务的价格。天翼云调整天翼云服务价格时，至少提前十五（15）日在天翼云网门户发布通知，客户有权决定是否继续使用相应的服务。如客户不接受天翼云调整后的价格，客户应当立即停用天翼云服务，如客户继续使用服务，视为客户接受调整后的价格。 3.2 结算方式：天翼云提供的天翼云服务为预付费服务。 3.2.1天翼云在客户支付服务费用后开始为客户提供服务。客户可以使用账户余额或代金券或微信、支付宝、翼支付或其他方式向天翼云支付费用。其中，代金券的使用应当遵守客户获得代金券时天翼云通过天翼云网门户公示的代金券规则。 3.2.2如客户在服务期限届满后继续使用服务的，客户应当在服务期限届满前支付续订款项，或在保证账户内的余额充足的情况下开启自动续订功能（续订流程详见天翼云网门户公示的服务续订规则）。客户续订服务时，如天翼云对相关服务的服务体系、名称和价格进行调整的，客户同意按照届时有效的新的服务体系、名称和价格续订和计费。 3.2.3如客户需要天翼云就其订购的天翼云服务开具发票的，客户应当在服务订购完成并支付服务费用后，在天翼云网门户的服务订购界面上申请开具发票，并按格式和要求填写付款单位、款项、发票类型及邮寄地址。对于客户使用代金券支付部分对应的金额，天翼云不提供发票。 3.3 天翼云保留在客户未按照约定支付全部费用前不向客户提供服务和/或技术支持，或者终止服务和/或技术支持的权利。如客户欠费，在欠费期间天翼云有权不提供相应服务，且客户不得申请业务的新装、续用、变更等。 3.4 客户理解并同意所有的赠送服务项目、营销活动等优惠措施均为天翼云在标准服务价格之外的一次性、限制优惠，优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用，并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。 3.5 客户对其应当支付的服务费用有异议的，应当以书面方式向天翼云提出核对申请。经双方确认核对确有错误的，天翼云应对相应费用予以调整。 4. 服务使用规范 4.1 客户资质 4.1.1 客户承诺以其经天翼云网门户实名认证的本人身份开通和使用天翼云服务，自本协议签订时至履行中，客户应当持续具有合法有效的主体资格和业务资质，并向天翼云提供真实、合法、有效、完整的各类主体资格、业务资质文件，包括但不限于： （1）开办网站的，客户应当保证所开办的全部网站均获得国家有关部门的许可或批准； （2）提供非经营性互联网信息服务的，客户应当办理非经营性网站备案，并保证所提交的所有备案信息真实有效，在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息；如因未及时更新而导致备案信息不准确，天翼云有权依法采取暂停或终止提供天翼云服务、断开网络接入等关闭处理措施； （3）网站提供经营性互联网信息服务的，客户应当自行在当地通信管理部门取得经营性网站许可证； （4）提供BBS等电子公告服务的，客户应当根据相关法规政策要求备案或获得相应批准； （5）经营互联网游戏网站的，客户应当依法获得网络文化经营许可证； （6）经营互联网视频网站的，客户应当依法获得信息网络传播视听节目许可证； （7）从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务，客户应当依照法律、行政法规以及国家规定经有关主管部门审核同意，在申请经营许可或者履行备案手续前，应当依法经有关主管部门审核同意。 除上述许可、批准外，如客户从事相关法律法规和监管要求应当具备的其他资质、许可和批准的，客户应当获得相应的资质、许可或批准。 4.1.2 自本协议签订时至履行中，如客户不具备本协议约定的资质条件，天翼云有权暂停提供天翼云服务、要求客户在限期内改正或直接解除本协议，并追究客户相应责任。如主体资格、资质证明文件所记载内容出现变更，客户应当在完成变更后尽快向天翼云提供最新的文件。 4.1.3 客户使用天翼云服务开展互联网信息服务等相关业务的，应当根据天翼云要求签订《网络及信息安全承诺书》（见《中国电信天翼云网门户用户协议》），并严格遵守该文件中的承诺。 4.2 账户安全 4.2.1 天翼云向客户提供天翼云服务时，将向客户提供在天翼云网门户中具有唯一识别性的账户，供客户通过该账户登陆天翼云网门户、使用天翼云服务。客户账号和密码是客户办理、使用天翼云服务的重要凭证，除非另有约定或说明，凡该账户所发出的指令及相关行为均视为客户或客户授权的行为，客户应承担由此造成的一切后果和责任。 4.2.2 客户负责其在天翼云网门户中的账号和密码的保密和使用安全，对于天翼云在天翼云服务中向客户提供相关账户的初始密码，客户应当第一时间重新设置密码，并妥善保管。 4.2.3 客户发现其账号或密码被他人非法使用或有使用异常情况的，应当及时根据天翼云公布的处理方式通知天翼云采取措施暂停该账号的登录和使用。天翼云在收到客户要求采取措施暂停其账号登录和使用的通知后，将要求客户提供客户的有效身份证明文件；经核实客户所提供身份证明文件信息与其注册的身份信息相一致的，天翼云应当及时采取措施暂停客户账号的登录和使用。客户没有提供其有效身份证明文件或者所提供身份证明文件所载信息与所注册的身份信息不一致的，天翼云有权拒绝客户前述请求，由此造成的损失由客户自行承担。因客户原因导致账号或密码泄露或为他人获取的，由客户自行承担损失和责任，但天翼云有义务协助客户或公安机关调查相关情况。 4.2.4 客户应当向天翼云提交执行本协议的联系人和管理客户在天翼云网门户中的账号和密码的人员名单和联系方式。如以上人员发生变动，客户应当自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知天翼云，因客户提供的信息不真实、不准确、不完整，以及以上人员的行为或不作为而产生的结果，均由客户承担。 4.3 客户使用天翼云服务，应当满足本协议、天翼云服务合同及规则的要求。客户应当按照本协议约定（包括但不限于《专用服务条款》）向天翼云提供必要技术参数，包括但不限于IP地址段及对应的应用类型、服务器相关参数、组网结构和网络资源等情况，积极配合天翼云完成相关服务工程的实施、调测，以确保服务的正常运行。 4.4 客户对由天翼云分配的IP地址具有使用权，且不可以任何方式转由他人使用。客户不得私自使用天翼云未分配给客户的IP地址。客户不再使用天翼云服务时，相关IP地址使用权由天翼云收回。 4.5 未经天翼云事先书面同意，客户不得将本协议项下的服务以任何方式提供给其他第三方（双方对允许客户下属机构使用本协议项下服务事宜另有约定的除外）使用。否则，天翼云有权终止本协议，并追究客户相应责任。 4.6 如客户违反在本协议及附件中任一项保证的，包括但不限于在本协议签订时不具备开展业务所需的全部资质许可、未履行相关手续，或在服务期限内丧失全部或部分资质许可的，天翼云有权暂停提供天翼云服务，并要求客户在限期内改正；如客户在限期内未改正的，天翼云有权解除本协议，并不承担任何责任。客户应当承担违约责任，并赔偿天翼云的相应损失。 5.网络及数据安全 5.1 客户使用天翼云服务必须遵守《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）《中华人民共和国电信条例》《中华人民共和国计算机信息网络国际联网暂行规定》和其他有关法律、法规或相关规定，不得存在任何违法违规行为，不得侵犯天翼云以及任何第三方的合法权益。 5.2 客户使用天翼云服务以及通过天翼云服务所发布、传输或存储的信息内容应当符合《中国电信天翼云网门户用户协议》等相关规则以及《网络及信息安全承诺书》的要求，不得有任何危害或可能危害天翼云网门户、天翼云服务相关业务平台、以及天翼云网络安全和信息安全的行为。 5.3客户应当对其存放在天翼云网门户上的数据以及进入和管理天翼云网门户上各类产品与服务的口令、密码的完整性和保密性负责，并应采取必要、有效的保密和安全保护措施，包括但不限于规范数据访问和账号使用的权限管理、设置高强度密码并定期更换等。因客户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的损失和后果均由客户承担。 5.4 客户使用相关服务时，应当自行对云主机上的数据进行定期备份（包括不限于应用程序、数据库、系统配置文件等）并承担由其自身原因造成的数据丢失、遗漏、毁损的风险，天翼云对此无需承担责任。 5.5 对于客户使用天翼云服务所涉自身信息和资料、数据（包括但不限于商业秘密等）、最终用户及其他相关主体的信息和资料、数据等，客户负责保密并依法承担网络及信息安全责任，并自行承担由此产生的一切后果和责任。 5.6客户须依照《网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》等法律法规的规定保留其网站的访问日志记录，包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址（IP）、域名等，国家有关机关依法查询时应当配合提供。未按规定保留相关记录而引起的相应法律责任由客户承担。 5.7对于客户通过天翼云提供的天翼云服务，加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理的数据，天翼云承诺采取保密措施，不向第三方披露，不用于本协议之外的目的，但以下情况除外： （1）依据本协议或者用户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的； （2）依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的； （3）在不违反本协议约定的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得； （4）为提供客户所要求的软件或服务之需向第三方披露。 5.8客户可自行对其业务数据进行删除、更改等操作，但应谨慎操作。如客户释放服务或删除数据的，天翼云将按照客户的指令不再保留该数据。 5.9当服务期届满或服务因任何原因提前终止或客户发生欠费时，除法律法规明确规定、主管部门要求或双方另有约定外，天翼云仅在本协议约定的一定期限内继续存储客户的业务数据（如有），期限届满天翼云将删除客户的所有业务数据，包括所有缓存或者备份的副本。 5.10客户的业务数据一经删除，即不可恢复；客户应承担数据因此被删除所引发的后果和责任，客户理解并同意，天翼云没有继续保留、导出或者返还客户业务数据的义务。 5.11客户理解并同意，出于客户数据及系统安全的考虑，客户需要天翼云工程师直接对其相关服务进行操作时，客户应当以邮件、工单、电话等方式进行授权。客户应当指定唯一的联系人作为授权人（维护人）并由其在需要时指示天翼云进行相关操作，且仅有该授权人有权要求天翼云对相关服务进行操作。且天翼云仅负责操作系统以下的底层部分的运营维护，操作系统及之上部分（如客户在系统上安装的应用程序）由客户自行负责。此外，在授权期间客户未与天翼云沟通，自行进行操作而造成服务不可用等风险，由客户承担。 6. 知识产权 6.1客户使用天翼云服务时，对于客户自行提供并使用的软件、传输或存储的行为或内容，客户应保证该等软件、行为或内容的合法性和不侵权。如任何第三方主张客户的上述软件、行为或内容侵犯其所有权或者知识产权等合法权益，客户应当负责解决，并赔偿天翼云因此而承担的一切费用和损失；同时，天翼云有权视情况终止天翼云服务的全部或部分内容。 6.2 客户确认，天翼云向客户提供天翼云服务所涉相关软件、资料、数据等的知识产权属于天翼云或天翼云具有许可/使用权；未经天翼云同意，客户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源，否则应当承担相应的责任。对于天翼云提供的操作系统等软件，客户不得采取修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让等方式，也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现天翼云提供的软件的源代码。 7. 保密条款 7.1天翼云承诺对客户使用天翼云服务时提交或知悉的信息采取保密措施，不向第三方披露，除非： （1）依据本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的； （2）依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的； （3）在不违反本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同约定的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得。 但是，天翼云向其关联公司提供或披露与客户业务有关的资料和信息的，不受此限。天翼云的关联公司是指天翼云现在或将来控制、受控制或与其处于共同控制下的任何公司、机构以及上述公司或机构的合法继承人。其中“控制”是指直接或间接地拥有影响所提及公司管理的能力，无论是通过所有权、有投票权的股份、合同或其他被人民法院认定的方式。 7.2 未经天翼云书面许可，客户不得向第三方提供或者披露因本协议的签订和履行而得知的与天翼云业务有关的资料和信息，法律法规另有规定或本协议另有约定的除外。 7.3 本保密条款在本协议有效期内及终止后持续有效。 8.违约责任 8.1任何一方未履行本协议项下的义务均被视为违约。违约方应承担因违约给对方造成的损失。 8.2 如客户发生以下任一情形的，天翼云有权视情节严重程度采取中止或终止履行本协议、解除本协议等措施并不承担违约责任。如该情形导致第三方向天翼云提出法律或行政程序，客户应负责解决。如该情形给天翼云损失的，客户应全额赔偿： （1）被行政机关纳入“严重违法失信”名单； （2）被人民法院纳入“失信被执行人”名单； （3）被天翼云（含天翼云上级单位）纳入违规失信合作商名单； （4）如存在网络和信息安全违法、违规行为的，包括但不限于因网络和信息安全问题承担刑事责任或受到行政处罚，被列入各级公安机关的涉通讯信息诈骗违法犯罪高危自然人或法人名单、电信业务经营不良名单、失信名单等; （5）其他相关法律法规规定或有权机关认定的违法失信情形，以及可能导致合同履行风险或侵害天翼云合法权益或声誉的违规失信情形。 9.责任限制 9.1客户理解并充分认可，天翼云系按照“现状”和“可得到”的状态向客户提供天翼云服务。天翼云对天翼云服务不作任何明示或暗示的保证，包括但不限于服务的适用性、没有错误或疏漏、持续性、准确性、可靠性、适用于某一特定用途。同时，天翼云不对天翼云服务所涉及的技术及信息的有效性、准确性、正确性、可靠性、质量、稳定、完整和及时性做出任何承诺和保证。但天翼云承诺尽职尽责、诚实信用完成天翼云服务。 9.2 客户知悉并理解天翼云无法保证其所提供的服务毫无瑕疵，但天翼云承诺不断提升服务质量及服务水平。客户确认并同意：若天翼云提供的服务瑕疵是当时行业技术水平所无法避免的，将不视为天翼云违约，客户将配合天翼云共同合作解决上述瑕疵问题。 9.3 天翼云将依照法律法规要求对其系统、设备等采取基础的安全保护措施。若客户对安全保护措施的要求高于前述基础的安全保护措施标准的，应当根据自身需求购买配置更高的安全保护服务或另行配置其他安全防护软件、系统等。因客户未自行对使用的计算机信息系统、设备等采取必要的、有效的安全保护措施导致权益受损的，由客户自行承担责任。 9.4 客户理解并充分认可，虽然天翼云已经建立（并将根据技术的发展不断完善）必要的技术措施来防御包括计算机病毒、网络入侵和攻击破坏（包括但不限于DDOS）等危害网络安全事项或行为（以下统称该等行为），但鉴于网络安全技术的局限性、相对性以及该等行为的不可预见性，以及用户操作不当、或用户通过非天翼云网门户授权的方式使用服务，以及可能发生的不可抗力事件，对服务的持续性、准确性、可靠性、适用性等造成影响的，天翼云不对该等情形导致的任何损害赔偿承担责任，包括但不限于利润、商誉、数据财产等损失的损害赔偿。如因客户账户遭遇该等行为而给天翼云或者天翼云网络或服务器（包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等）带来危害，或影响天翼云与国际互联网或者天翼云与特定网络、服务器及天翼云内部的通畅联系，天翼云有权决定暂停或终止服务，如因客户原因给天翼云带来重大网络事故，天翼云将保留向客户主张赔偿的权利，涉及犯罪的，客户应当依法承担刑事责任。 9.5 如政府管理部门提出要求的，天翼云将暂停或终止提供相应服务，且不承担任何责任。 9.6本协议（包括但不限于在《专用服务条款》、天翼云服务等级协议、天翼云网门户展示的具体产品/服务的相关服务规则中）约定了在特定的“服务不可用”情况下，天翼云的补偿责任（如有）。尽管有该等约定，客户同意并认可，以下原因导致天翼云提供的天翼云服务不可用的情况不计在不可用时间内： （1）天翼云事先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练等； （2）任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； （3）客户的应用程序或安装活动所引起的； （4）客户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的； （5）客户的疏忽或由客户授权的操作所引起的； （6）客户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的； （7）客户自行升级操作系统所引起的； （8）由于操作系统漏洞导致的； （9）其他非天翼云原因所造成的不可用。 9.7《专用服务条款》可能会对天翼云的责任限制有进一步约定，客户使用天翼云提供的服务同样受到该等责任限制的约束，敬请客户关注。 10.不可抗力 如由于战争、骚乱、恐怖主义、自然灾害、突发公共卫生事件、国家法律法规或规章变动、停电、通信线路被人为破坏，导致天翼云和客户双方或一方不能履行或不能完全履行本协议项下有关义务时，受影响方不承担违约责任，但应当于该等情形发生后十五（15）日内将情况书面告知对方，并提供有关部门的证明。在影响消除后的合理时间内，一方或双方应当继续履行合同。如因此导致本协议不能或者没有必要继续履行的，任何一方有权解除本协议。 11. 法律适用及争议解决 11.1本协议适用中华人民共和国法律。 11.2所有因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，将通过双方友好协商解决。如果双方不能通过友好协商解决争议，则任何一方可以向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。诉讼进行中，双方将继续履行本协议未涉诉讼的其它部分。 12.附则 12.1 本协议的章节标题仅为行文方便而设，不具有法律或合同效力。 12.2 本协议任一条款被视为废止、无效或不可执行，该条款应视为可分的且不影响本协议及其他条款的有效性及可执行性。 12.3 天翼云有权通过在天翼云网门户上发布公告、发站内通知或邮件通知等本协议约定的方式将本协议的权利义务全部或者部分转移给天翼云的关联公司。 12.4 本协议项下之保密条款、法律适用与管辖条款以及性质上理应存续的其他条款（如客户对其向天翼云提交信息的真实性保证等），不因本协议的终止而失效。 12.5 附件为本协议不可分割的部分。如附件与本协议正文有任何冲突，以本协议正文为准。