提供资源指标 容器和节点的资源指标，如CPU、内存使用量，可通过Kubernetes的Metrics API获得。这些指标可以直接被用户访问，比如用kubectl top命令，也可以被HPA或者CustomedHPA使用，根据资源使用率使负载弹性伸缩。 Prometheus插件可为Kubernetes提供Metrics API，但默认未开启，若要将其开启，需要创建以下APIService对象： apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1 kind: APIService metadata: labels: app: custommetricsapiserver release: cceaddonprometheus name: v1beta1.metrics.k8s.io spec: group: metrics.k8s.io groupPriorityMinimum: 100 insecureSkipTLSVerify: true service: name: custommetricsapiserver namespace: monitoring port: 443 version: v1beta1 versionPriority: 100 可以将该对象保存为文件，命名为metricsapiservice.yaml，然后执行以下命令： kubectl create f metricsapiservice.yaml 执行kubectl top命令，若显示如下，则表示Metrics API是否能正常访问： kubectl top pod n monitoring NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) cceaddonprometheuskubestatemetrics7b77694f48zc9pl 4m 16Mi cceaddonprometheusnodeexporter4jvwv 1m 16Mi cceaddonprometheusnodeexporter85zl4 2m 39Mi cceaddonprometheusnodeexporterqbrmb 0m 15Mi cceaddonprometheusoperator659547567dj6484 0m 48Mi custommetricsapiserverd4f556ff9l2j2m 38m 44Mi grafana78f9966c99xprkx 0m 25Mi prometheus0 18m 706Mi

适用场景 高并发查询（如电商大促、实时监控）。 复杂聚合请求（如多维度分析、嵌套查询）。 部署策略​​ 独立部署：与数据节点分离，避免请求分发占用数据节点的CPU/内存资源。 负载均衡：如果开通了ELB服务，可将ELB服务配置到专属协调节点，从而将流量均匀分配至多个协调节点。 协调节点规格建议购买较高规格的机型，比如esearch8c32g。 冷数据节点 冷数据节点是面向历史数据存储的专用节点类型，用于存储访问频率低、响应时效要求较宽松的冷数据（如超过30天的日志、归档业务数据等）。通过将冷热数据分离，可实现存储成本优化与查询效率的平衡。 适用场景 历史数据归档（如超过半年的交易记录、审计日志）。 低频访问数据（如季度/年度报表、备份索引）。 存储成本敏感型业务（需降低高性能节点资源占比）。 存储介质选择 建议选择大容量较低规格的存储类型，适合冷数据长期保存。 容量规划 冷节点存储容量建议为热节点的35倍，例如： 热节点配置500GB SSD存储，冷节点配置2TB HDD存储。 可通过生命周期管理策略自动迁移超期索引。 标签管理 冷节点默认携带node.attr.tag: stale标签，支持指定新创建索引到冷数据节点或者对已创建索引动态迁移： xml PUT /historicallogs/settings { "index.routing.allocation.require.tag": "stale" } 规划实例安全模式 实例的安全模式主要分为http模式和https模式。 http模式：适合通过内网访问实例的场景，通过http协议明文传输数据。 https模式：适合需要公网访问实例的场景。 实例订购时默认开通https模式。如果需要使用http模式，可在实例开通完成后，在安全设置页面修改为http访问。 不管http模式还是https模式，都必须通过用户名密码才能访问Elasticsearch/OpenSearch集群。 管理员账户名默认为admin，密码为创建集群时设置的管理员密码。 规划索引分片数

操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见设置容器启动命令。 启动后处理： 容器启动后触发，请参见启动后处理。 停止前处理： 容器停止前触发。设置停止前处理，确保升级或实例删除时可提前将实例中运行的业务排水。详细请参见停止前处理。 容器如何执行命令和参数 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如下： 表容器执行命令和参数 镜像 Entrypoint 镜像CMD 容器运行命令 容器运行参数 最终执行 [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 启动命令 在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。设置方法请参见设置容器启动命令。 启动后处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，展开“生命周期”。 步骤 2 在“启动后处理”后，设置启动后处理的参数，如下表。 启动后处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写: /install installagent。这条命令表示容器创建成功后将执行install.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 停止前处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载配置生命周期过程中，选择“停止前处理”。 步骤 2 在“停止前处理”后，设置停止前处理的参数，如下表。 停止前处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /uninstall.sh uninstallagent 请在执行脚本中填写: /uninstall uninstallagent。这条命令表示容器结束前将执行uninstall.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 容器重启策略 Pod通过restartPolicy字段指定重启策略，重启策略类型为：Always、OnFailure和Never，默认为 Always。 restartPolicy仅指通过同一节点上的kubelet重新启动容器。 重启策略 说明 Always 当容器失效时，由kubelet自动重启该容器。 OnFailure 当容器终止运行且退出码不为0时，由kubelet自动重启该容器。 Never 不论容器运行状态如何，kubelet都不会重启该容器。 说明： 可以管理Pod的控制器有ReplicaSet Controller，Job，DaemonSet，及kubelet（静态Pod）。 RS和DaemonSet：必须设置为Always，需要保证该容器持续运行。 Job：OnFailure或Never，确保容器执行完后不再重启。 kubelet：在Pod失效的时候重启它，不论RestartPolicy设置为什么值，并且不会对Pod进行健康检查。 设置容器生命周期YAML样例 本节以nginx为例，说明kubectl命令设置容器生命周期的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建一个名为nginxdeployment.yaml的描述文件。其中，nginxdeployment.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginxdeployment.yaml 在以下配置文件中，您可以看到postStart命令在容器目录/bin/bash下写了个install.sh 命令。 preStop执行uninstall.sh命令。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: restartPolicy: Always

云主机备份支持对弹性云主机中所有云硬盘进行备份吗？ 支持。 云主机备份可以通过立即备份或者创建备份策略绑定云主机进行周期性备份，将云主机中的所有云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持对云主机中的部分云硬盘进行备份和恢复。 云主机备份时，需要停止弹性云主机吗？ 不需要。 云主机备份支持对正在使用的云主机进行备份。在云主机正常运行的情况下，除了将数据写入云硬盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入云硬盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且云硬盘没有写入数据的时间进行云主机备份；或者在进行云主机备份前，暂停所有数据的写操作，且将应用系统停止，再进行备份。如果对备份数据完整性要求极高，则可以将云主机关机（实现缓存数据写入云硬盘），进行离线的云主机备份。 备份云主机需要多长时间？ 备份时长主要受云主机的硬盘容量、备份类型、系统负载等因素影响。云硬盘容量越大，备份所需时间越长；全量备份通常耗时更长，而增量备份则相对更快。此外，可用区内其他租户的备份任务数量、当前租户的并发任务数也会对实际备份速度产生影响。当可用区内并发任务未超出备份服务处理能力上限时，单个备份任务的传输速度可达100MB/s左右；如并发任务数超出备份服务处理上限，多个任务之间会出现性能争抢，单个任务的备份完成时间会变长。因此，100GB数据的备份时长可能在20~50分钟之间，具体取决于上述因素的综合影响。如果您的备份任务长时间未完成，可以联系客服解决。

步骤二：创建持久卷声明（PVC） 1. 创建示例yaml文件pvcstaticdisk.yaml： shell apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: annotations: volume.beta.kubernetes.io/storageprovisioner: disk.csi.cstor.com name: pvcstaticdisk namespace: default spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi volumeMode: Filesystem volumeName: {YOURPVNAME} 替换PV名称 2. 执行以下命令，创建pvc： shell kubectl apply f pvcstaticdisk.yaml 步骤三：创建工作负载 1. 创建示例yaml文件podpvcstaticdisk.yaml： shell apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: nginxpvcstaticdisk labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginxpvcstaticdisk serviceName: "" template: metadata: labels: app: nginxpvcstaticdisk spec: containers: image: "registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "nginx" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" volumeMounts: mountPath: "/mnt/data" name: "volume1" volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "pvcstaticdisk" 2. 执行以下命令，创建StatefulSet： shell kubectl apply f podpvcstaticdisk.yaml 步骤四：验证数据持久化 1. 登录弹性容器服务管理控制台。 2. 在容器组列表页点击刚才创建的实例。 3. 点击“远程连接”页签，进入到容器内。 4. 向/mnt/data 目录下写一个文件，执行: shell echo "Hello World" > /mnt/data/test.log 5. 查看/mnt/data 目录下文件，执行： shell cat /mnt/data/test.log 预期结果如下： 6. 退出“远程连接”，使用kubectl删除pod，会触发pod自动重建，等待Pod重新运行正常。 shell kubectl delete po nginxpvcstaticdisk0 7. 对新建Pod，登录弹性容器服务管理控制台，继续执行“远程连接”，进入到容器内查看数据。执行： shell cat /mnt/data/test.log 预期结果如下： 8. 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载云盘，数据仍然存在，说明云硬盘中的数据可持久化保存。

本小节介绍微隔离防火墙业务拓扑使用说明。 工作组 拓扑中每个椭圆形标识代表一个工作组，类似于传统安全中的安全域、业务组等概念。 每个工作组有13个标签，分为位置标签、应用标签、环境标签，可以通过这三个标签来标识一个工作组，例如：“北京电商生产”、“天翼云web测试”等。 单击工作组，可查看该组的基本信息。基本信息页面可以修改该工作组的标签及策略状态。 注意 标签的修改会导致策略的变化，在防护状态下，谨慎修改。 针对工作组修改策略状态时，会改变改组内所有工作负载的策略状态。 点击详细信息，可进入工作组的详细页面。 双击工作组，可展开此工作组，并查看其中工作负载。 工作负载 工作组中每个小方块代表一个工作负载（工作负载可以是物理服务器、虚拟机或容器）。 单击工作负载，可查看该工作负载的基本信息，拓扑中也会高亮显示与此工作负载有访问关系的其他工作负载。 在工作负载基本信息框中可快速修改该工作负载角色及策略状态。重新统计按钮可清空所有针对此工作负载的访问连接记录。 支持在基本信息框中直接新建角色。

本文主要介绍什么是云容器引擎 。 Kubernetes是主流的开源容器编排平台。为了让用户可以方便地在云上使用Kubernetes管理容器应用，天翼云推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服务。 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎深度整合了高性能的计算（ECS/BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）、存储（EVS/OBS/SFS）等服务，并支持CPU、GPU等异构计算架构，支持多可用区（Available zone，简称AZ）、多区域（Region）容灾等技术构建高可用Kubernetes集群，并提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，简化集群的搭建和扩容等工作，让您专注于容器化应用的开发与管理。 名词解释 使用云容器引擎服务，会涉及到以下基本概念： 集群： 是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云主机、负载均衡器等云资源。 实例（Pod）： 由相关的一个或多个容器构成一个实例，这些容器共享相同的存储和网络空间。 工作负载： Kubernetes资源对象，用于管理Pod副本的创建、调度以及整个生命周期的自动控制。 Service： 由多个相同配置的实例（Pod）和访问这些实例（Pod）的规则组成的微服务。 Ingress： Ingress是用于将外部HTTP（S）流量路由到服务（Service）的规则集合。 Helm应用： Helm是管理Kubernetes应用程序的打包工具，提供了Helm Chart在指定集群内图形化的增删改查。 镜像仓库： 用于存放Docker镜像，Docker镜像用于部署容器服务。 您在使用前可以了解更多Kubernetes相关知识，具体请参见

升级模板工作负载 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“模板管理”，在右侧选择“模板实例”页签。 步骤 2 单击待升级工作负载后的“升级”，设置升级模板工作负载的参数。 步骤 3 选择对应的模板版本。 步骤 4 参照界面提示修改模板参数。单击“升级”，再单击“提交”。 步骤 5 单击“返回模板实例列表”，模板状态为“升级成功”时，表明工作负载升级成功。 回退模板工作负载 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“模板管理”，在右侧选择“模板实例”页签。 步骤 2 单击待回退工作负载后的“回退”，选择要回退的工作负载版本，单击“回退”。 模板工作负载列表中，状态为“回退成功”时，表明工作负载回退成功。 卸载模板工作负载 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“模板管理”，在右侧选择“模板实例”页签。 步骤 2 单击待卸载模板实例后的“更多 > 卸载”，确认待卸载模板实例后，单击“是”。模板实例卸载后不能恢复，请谨慎操作。

WAF转发和Nginx转发有什么区别？ WAF转发和Nginx转发的主要区别为Nginx是直接转发访问请求到源站服务器，而WAF会先检测并过滤恶意流量，再将过滤后的访问请求转发到源站服务器，详细说明如下： WAF转发：网站接入WAF后，所有访问请求将先经过WAF，WAF通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击流量后，将正常流量返回给源站，从而确保Web应用安全、稳定、可用。 Nginx转发：即反向代理（Reverse Proxy）方式转发。反向代理服务器接受客户端访问请求后，直接将访问请求转发给Web服务器，并将从Web服务器上获取的结果返回给客户端。反向代理服务器安装在网站机房，代理Web服务器接收访问请求，并对访问请求进行转发。 反向代理可以防止外网对内网服务器的恶性攻击，缓存以减少内网服务器压力，还可以实现访问安全控制和负载均衡。 Web应用防火墙可以配置会话Cookie吗？ WAF不支持配置会话Cookie。 WAF可以通过配置CC攻击防护规则，限制单个Cookie字段特定路径（URL）的访问频率，精准识别CC攻击以及有效缓解CC攻击。例如，您可以通过配置CC攻击规则，使Cookie标识为name的用户在60秒内访问域名的“/admin”页面超过10次时，封禁该用户访问域名600秒。 什么是Cookie Cookie是网站为了辨别用户身份，进行Session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密），Cookie由Web服务器发送到浏览器，可以用来记录用户个人信息。 Cookie由一个名称（Name）、一个值（Value）和其它几个用于控制Cookie有效期、安全性、使用范围的可选属性组成。Cookie分为会话Cookie和持久性Cookie两种类型，详细说明如下： 会话Cookie 临时的Cookie，不包含到期日期，存储在内存中。当浏览器关闭时，Cookie将被删除。 持久性Cookie 包含到期日期，存储在磁盘中，当到达指定的到期日期时，Cookie将从磁盘中被删除。

本文介绍如何创建Nginx Ingress。 Ingress是Kubernetes集群中一种API对象，属于网络路由和负载均衡中的一个概念。它的主要作用是将外部的流量路由到集群内部的服务，您可以通过Ingress资源来配置不同的转发规则，从而根据不同的规则设置访问集群内不同的Service所对应的后端Pod。本文将介绍如何通过控制台和Kubectl方式创建、查看、更新和删除Ingress。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 方式一：控制台操作指导 创建Ingress 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“网络” ，然后单击“路由” 。 5. 单击路由页面左上角的“创建路由” ，跳转到创建Ingress页面。创建路由时，整体上可以分为生产Ingress和灰度Ingress 。 6. 创建灰度Ingress ： 1. 在流量切换方式中选择灰度 。 2. 选择命名空间，创建灰度Ingress时必须关联⼀个生产Ingress，用于实现生产Ingress和灰度Ingress之间的流量切换。 3. 选择流量切换方式，可以选灰度或者蓝绿 。 4. 选择灰度后，支持两种转发方式：Header和Cookie。 1. Header ：根据http请求的头部中是否包含指定keyvalue来选择将请求转发到生产Ingress还是灰度 Ingress。 2. Cookie ：根据http请求的Cookie中是否包含指定keyvalue来选择将请求转发到生产Ingress还是灰度Ingress，Cookie转发时无法更改value和匹配方式。 5. 选择蓝绿后，蓝绿转发可以选择转发到生产Ingress和灰度Ingress的流量权重： 1. 全部切到生产：将请求全部转发到生产Ingress。 2. 全部切到灰度：将请求全部转发到灰度Ingress 。 3. 自定义百分比：如30%表示将30%的请求转发到灰度Ingress，70%的请求转发到生产Ingress。 7. 创建生产Ingress ： 1. 在灰度Ingress选项中选择否 。 2. 填写域名路径规则，包括协议、域名、路径、服务名称以及服务端口等信息，支持添加多个规格。

本节介绍了：创建一个无状态工作负载——查看容器实例监控的用户指引。 在工作负载实例详情的界面中，选择监控，按需安装CCSE监控插件。 插件安装完成后即可查看工作负载及容器的监控数据。

本节介绍了设置负载的节点选择器（nodeSelector）的用户指南。 在Kubernetes中，调度Pod到特定节点的最简单方法是通过工作负载配置中的nodeSelector字段。它允许您指定目标节点的标签，Kubernetes将仅把Pod调度到匹配这些标签的节点上。 前提条件 为了使用nodeSelector，您首先需要为目标节点添加自定义标签。添加标签的具体步骤，请参考节点标签指南。 一旦节点被正确标记，您就可以在工作负载的定义中设置nodeSelector字段，指定希望Pod调度的节点标签。这样，Kubernetes调度器就会自动将Pod分配到符合条件的节点上，确保工作负载能够运行在您期望的环境中。 设置负载的节点选择器 进入创建负载的页面，在高级配置中，选择调度策略，在节点选择器中，选择节点标签。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务韧性相关内容。 CMS架构设计采用多组件服务保障及分层架构提供高可用服务。 CMS服务负载使用容器化部署，可灵活调整pod数快速扩缩容；工作负载进行pod级容灾，在部分pod损坏情况下保持服务正常运行。 Redis工作负载对迁移任务的数据进行缓存交互与读写，并对负载进行集群部署提供冗余，应对迁移任务压力峰值波动。 MySQL工作负载采用主备架构，在主服务器宕机或损坏时，保证迁移数据不丢失。 CMS支持断点续传，在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障，故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。

本章节介绍授权策略 概述 授权策略（AuthorizationPolicy）提供全局、命名空间级工作负载级别的访问控制，支持工作负载之间及终端用户对网格内的工作负载的访问控制策略。 授权策略配置粒度 授权策略支持三种配置粒度，全局、命名空间和工作负载级； 1. 当策略的命名空间为系统命名空间时（默认为istiosystem），策略为全局生效； 2. 当策略命名空间不是系统命名空间，且没有选择工作负载，策略将只在当前命名空间生效并覆盖全局策略； 3. 当策略在非系统命名空间，且选择了工作负载，则只对指定工作负载生效。 下面的配置定义了对foo命名空间下的服务的授权策略： 1. 请求方的service account是cluster.local/ns/default/sa/sleep或者命名空间是test。 2. 只能对foo命名空间下的GET /info接口或者POST /data接口。 3. 请求必须经过jwt认证，且iss必须是 4. 其他情况全部拒绝访问。 apiVersion: security.istio.io/v1beta1 kind: AuthorizationPolicy metadata: name: httpbin namespace: foo spec: action: ALLOW rules: from: source: principals: ["cluster.local/ns/default/sa/sleep"] source: namespaces: ["test"] to: operation: methods: ["GET"] paths: ["/info"] operation: methods: ["POST"] paths: ["/data"] when: key: request.auth.claims[iss] values: ["

分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka，做到无缝迁移。 说明：Kafka专享实例兼容开源社区Kafka 1.1.0和2.3.0版本。在客户端使用上，推荐使用和服务端版本一致的版本。 安全保证 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka专享实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用 Kafka后台为多集群部署，支持故障自动迁移和容错，保证业务的可靠运行。 Kafka专享实例支持跨AZ部署，节点部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。 无忧运维 公有云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。Kafka专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达100个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka专享实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数。

本文主要介绍 支持的监控指标。 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务Kafka控制台提供的“监控”页面来检索Kafka实例产生的监控指标。 命名空间 SYS.DMS 实例监控指标 表 实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） currentpartitions 分区数 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。单位：Count 0~1800 Kafka实例 1分钟 currenttopics 主题数 该指标用于统计Kafka实例中已经创建的主题数量。单位：Count 0~1800 Kafka实例 1分钟 groupmsgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。单位：Count 0~1000000000 Kafka实例 1分钟 节点监控指标 表 节点支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） brokerdatasize 节点数据容量 该指标用于统计节点当前的消息数据大小。单位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB 0~5000000000000 Kafka实例节点 1分钟 brokermessagesinrate 消息生产速率 该指标用于统计每秒生产的消息数量。单位：Count/s 0~500000 Kafka实例节点 1分钟 brokerbytesoutrate 消费流量 该指标用于统计每秒消费的字节数。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerbytesinrate 生产流量 该指标用于统计每秒生产的字节数。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerpublicbytesinrate 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，请在弹性公网IP服务中查看此监控指标。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerpublicbytesoutrate 公网出流量 统计Broker节点每秒公网访问流出流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，请在弹性公网IP服务中查看此监控指标。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerfetchmean 消费请求平均处理时长 统计Broker节点处理消费请求平均时长。单位：ms 0~10000 Kafka实例节点 1分钟 brokerproducemean 生产请求平均处理时长 统计Broker节点处理生产请求平均时长。单位：ms 0~10000 Kafka实例节点 1分钟 brokercpucoreload CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskusage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokermemoryusage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokerheapusage Kafka进程JVM堆内存使用率 该指标从Kafka节点Kafka进程JVM中采集的堆内存使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokeralive 节点存活状态 表示Kafka节点是否存活。 1：存活 0：离线 Kafka实例节点 1分钟 brokerconnections 连接数 统计Kafka节点当前所有TCP连接数量。单位：Count 0~65535 Kafka实例节点 1分钟 brokercpuusage CPU使用率 统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskreadawait 磁盘平均读操作耗时 该指标用于统计磁盘在测量周期内平均每个读IO的操作时长。单位：ms >0 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskwriteawait 磁盘平均写操作耗时 该指标用于统计磁盘在测量周期内平均每个写IO的操作时长。单位：ms >0 Kafka实例节点 1分钟 brokertotalbytesinrate 网络入流量 统计Broker节点每秒网络访问流入流量。单位：Byte/s 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 brokertotalbytesoutrate 网络出流量 统计Broker节点每秒网络访问流出流量。单位：Byte/s 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskreadrate 磁盘读流量 磁盘读操作流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s >0 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskwriterate 磁盘写流量 磁盘写操作流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s >0 Kafka实例节点 1分钟

本节介绍了：黑盒监控的用户指南。 应用场景 云容器引擎监控体系集成黑盒监控能力，黑盒监控即以用户的身份测试服务的外部可见性，常见的黑盒监控包括HTTP探针、TCP探针等用于检测站点或者服务的可访问性，以及访问效率等。 前提条件 已创建集群，具体操作请参见用户指南 > 集群 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 集群已安装ccsemonitor插件，可参考 用户指南 > 插件 章节。 应用接入黑盒监控 工作负载接入黑盒监控 登陆CCSE控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要接入监控的集群，进入集群管理页面。 在工作负载菜单中选择一种工作负载，本文以无状态为例：选择 工作负载 > 无状态 > 创建Deployment 进入工作负载创建页面。 点击工作负载选项中的显示 高级设置展开工作负载高级设置，点击接入黑盒监控按钮进入监控注解设置界面。可以选择HTTP探针和TCP探针，填写端口和路径后点击确认就会自动生成相关注解。 填写工作负载的其他信息后点击提交 创建工作负载。创建好的工作负载就已经接入黑盒监控了。

镜像仓库是由容器镜像服务（Software Repository for Container，SWR）提供的用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署docker容器镜像。 上传镜像 容器镜像服务上传镜像的详细操作请参见《SWR用户指南》中的“客户端上传镜像”章节。 使用镜像 镜像上传成功后，在CCE中创建工作负载时可选择“我的镜像”，以2048游戏为例，具体操作如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击“创建无状态工作负载”。 步骤 2 输入以下参数，其它保持默认。 工作负载名称：game。 集群名称：选择应用所要运行的集群。 实例数量：1。 步骤 3 单击“下一步：容器设置”，添加容器。 单击“添加容器”，在“我的镜像”页签下，选择已上传的镜像，单击“确定”。 步骤 4更多创建工作负载的步骤请参见6.2 创建无状态负载(Deployment)或6.3 创建有状态负载(StatefulSet)。

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”； 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件和本地存储，这里选择并行文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 在动态创建的场景下，需要指定存储类，并且选择上一步创建的存储类。 是否指定存储卷 在动态创建的场景下，无需指定存储卷。 容量 可以根据需求自定义容量，最小容量为512GB 访问模式 单机读写（ReadWriteOnce）：卷可以被一个节点以读写方式挂载 多机只读（ReadOnlyMany）：卷可以被多个节点以只读方式挂载 多机读写（ReadWriteMany）：卷可以被多个节点以读写方式挂载 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定” 。此时，进入主菜单“存储”——“持久卷“，可以看到对应的PV创建 。 如果PVC一直未绑定，可以查看进入对应PVC详情页查看事件，或者查看cstorcsi日志进行定位。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建SatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读； 示例：将PVC“hpfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本文主要介绍 休眠与唤醒集群（按需计费）。 操作场景 暂时不需要使用集群时，建议您将集群设置为休眠状态。 集群休眠后，将无法在此集群上创建和管理工作负载等资源。 休眠中的集群可以快速唤醒，正常使用。 约束与限制 包年包月的集群不支持休眠。 集群唤醒过程中，可能会由于资源不足导致Master节点启动失败，从而导致集群唤醒失败，请过一段时间再次唤醒。 集群休眠 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 步骤 2 单击待休眠集群后的。 图 休眠集群 步骤 3 在弹出的集群休眠提示框中，查看风险提示，单击“是”，等待集群完成休眠。 集群休眠后，将暂停收取控制节点资源费用。 集群休眠后，集群所属的工作节点（ECS）、绑定的弹性IP、带宽等资源仍将按各自的计费方式进行收费。如需关机节点，请在集群休眠提示框中勾选“关机集群下所有节点”或参见节点关机。 图 集群休眠提示

验证调度结果 1. 在Kubernetes集群控制台中，导航到“工作负载”页面。 2. 点击工作负载名称进入详情页，查看实例列表。 3. 确认所有Pod都已调度到包含gputrue标签的目标节点上。 通过上述步骤，您可以利用Kubernetes的节点亲和性调度功能，确保高性能计算等特定需求的工作负载被精确地调度到合适的节点上，从而优化资源利用和性能表现。

本节介绍了负载调度策略概述。 在Kubernetes体系内，Pod构成了工作负载调度的核心单元。当创建工作负载时，调度系统会自动为Pod分配合理的位置，例如将它们分散到资源充裕的节点上。尽管调度器的默认设置足以应对许多基础需求，但在特定场景下，用户可能希望对Pod的部署位置进行更为精细的控制。为此，Kubernetes提供了在工作负载定义中自定义调度策略的功能。具体示例如下： 将前端与后端应用部署在同一位置，有助于缩减延迟，因为它们可以共享物理资源。 某些应用需部署在特定节点上，以确保关键应用始终运行在最优硬件或配置上。 不同应用部署在不同节点上，有助于实现应用隔离，防止问题扩散。 Kubernetes中Pod调度策略 节点选择（nodeSelector）：这是最简单的调度方式，通过节点标签选择目标节点，仅将Pod调度到拥有特定标签的节点。参考指引：设置负载的节点选择器（nodeSelector） 节点亲和性（nodeAffinity）：节点亲和性不仅具备nodeSelector的功能，而且更为强大。它允许您根据节点标签使用标签选择器筛选亲和节点，支持必须满足和尽量满足的规则。参考指引：设置节点亲和调度（nodeAffinity） 工作负载亲和性/反亲和性（podAffinity/podAntiAffinity）：根据工作负载标签，使用标签选择器筛选亲和/反亲和的Pod，并将新工作负载调度/不调度至目标Pod所在节点（或节点组），同样支持必须满足和尽量满足的规则。参考指引：设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 注意 1. 若同时指定nodeSelector和nodeAffinity，则两者条件均需满足，Pod才能被调度到候选节点。 2. 在大规模集群中，由于工作负载亲和性和反亲和性需要额外计算时间，可能会显著降低调度速度，因此不建议在包含数百个节点的集群中使用节点亲和性调度策略。

操作场景 CCE支持配置工作负载日志策略，便于日志的统一收集、管理和分析，以及按周期防爆处理。 本章节向您介绍如何采集容器标准输出日志。如果您需要通过配置日志策略的方式采集容器内路径日志，请参见采集容器内路径日志。 操作步骤 步骤 1 在创建工作负载时，添加容器后，展开“容器日志”。 步骤 2 保留默认配置，完成工作负载的创建。 步骤 3 查看日志。 工作负载创建完成后，访问nginx。进入工作负载详情页，单击右上角的“日志”按钮可查看日志详情。日志约需要等待5分钟查看。 说明：云容器引擎服务对接了应用运维管理服务AOM提供日志查看、检索功能。

本节主要介绍基本概念。 Kubernetes是业界主流的开源容器编排平台。为了让用户可以方便地在云上使用Kubernetes管理容器应用，推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服务。 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎整合了天翼云的计算、网络、存储等服务，支持多可用区（Available zone，简称AZ）容灾等技术构建高可用Kubernetes集群，并提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，简化集群的搭建和扩容等工作，让您专注于容器化应用的开发与管理。 名词解释 使用云容器引擎服务，会涉及到以下基本概念： 集群：是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等云资源。 实例（Pod）：由相关的一个或多个容器构成一个实例，这些容器共享相同的存储和网络空间。 工作负载：Kubernetes资源对象，用于管理Pod副本的创建、调度以及整个生命周期的自动控制。 Service：由多个相同配置的实例（Pod）和访问这些实例（Pod）的规则组成的微服务。 Ingress：Ingress是用于将外部HTTP（S）流量路由到服务（Service）的规则集合。 Helm应用：Helm是管理Kubernetes应用程序的打包工具，提供了Helm Chart在指定集群内图形化的增删改查。 镜像仓库：用于存放Docker镜像，Docker镜像用于部署容器服务。 您在使用前可以了解更多Kubernetes相关知识，具体请参见

字段 类型 必选 说明 selector WorkloadSelector No 工作负载选择器，选择策略生效的工作负载。 jwtRules JWTRule No JWT配置列表，表示当前工作负载所支持的jwt配置（不支持一个请求带多个jwt认证信息的情况）。

后端配置 支持定义多个策略后端，即满足一定条件后转发给指定的API后端服务，用以满足不同的调用场景。例如为了区分普通调用与特殊调用，可以定义一个“策略后端”，通过调用方的源IP地址，为特殊调用方分配专用的后端服务。 除了定义一个默认的API后端服务，一个API共可以定义5个策略后端。 步骤 1 定义默认后端。 添加策略后端前必须定义一个默认后端，当不满足任何一个策略后端的API请求，都将转发到默认的API后端。 在“后端配置”页面，选择API后端服务类型。 后端服务类型有HTTP&HTTPS和Mock，具体参数描述见下表。 说明 在后端服务还不具备的场景下，可以使用Mock模式，将预期结果固定返回给API调用方，方便调用方进行调试验证。 表 HTTP&HTTPS类型定义后端服务 信息项 描述 负载通道 是否使用负载通道访问后端服务。如果选择“使用”，您需要提前创建负载通道。 URL URL地址由请求方法、请求协议、负载通道/后端服务地址和路径组成。 l 请求方法 GET、POST、DELETE、PUT、PATCH、HEAD、OPTIONS、ANY，其中ANY表示该API支持任意请求方法。 l 请求协议 HTTP或HTTPS，传输重要或敏感数据时推荐使用HTTPS。 说明 API网关支持WebSocket数据传输，请求协议中的HTTP相当于WebSocket的ws，HTTPS相当于WebSocket的wss。 定义的后端服务协议须与用户的后端业务协议保持一致。 l 负载通道（可选） 仅在使用负载通道时，需要设置 。选择已创建的负载通道名称。 说明 负载通道中，云服务器的安全组必须允许100.125.0.0/16网段访问，否则将导致健康检查失败及业务不通。 l 后端服务地址（可选） 仅在不使用负载通道时，需要设置 。 填写后端服务的访问地址，格式：“主机:端口”。主机为后端服务的访问IP地址/域名，未指定端口时，HTTP协议默认使用80端口，HTTPS协议默认使用443端口。 如果后端服务地址中需要携带环境变量，则使用“

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、企业ERP系统、容器、大数据计算等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.c6s.xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 192GiB 无 SDI3.0 physical.c6s.3xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 384GiB 无 SDI3.0 physical.c6sd.3xlarge 大数据存算分离 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,3.0 GHz） 384GiB 43.2T NVMe SDI3.0（225GE） physical.s6.xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 无 SDI3.0（225GE） physical.s6.3xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 无 SDI3.0（225GE） 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d6.xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE） physical.d6.3xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE）

本节介绍了创建普通任务(Job)的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“任务”，在右上角单击“创建任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

生效粒度 说明 命名空间 策略下发到所选择命名空间下所有数据面 服务 策略下发到所选服务关联的工作负载数据面 工作负载 策略下发到指定工作负载的数据面 网关 策略下发到网关

生效粒度 说明 命名空间 策略下发到所选择命名空间下所有数据面 服务 策略下发到所选服务关联的工作负载数据面 工作负载 策略下发到指定工作负载的数据面 网关 策略下发到网关