操作场景 用户在不删除现有节点的情况下，将工作负载迁移到新的节点上。迁移流程如下图所示。 约束与限制 现有节点和工作负载待迁移的节点必须在同一集群。 当前仅支持在Kubernetes v1.13.10及以后集群版本执行此操作。 默认节点池DefaultPool不支持修改配置。 原有节点在默认节点池 步骤 1 创建新的节点。 1. 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 2. 在集群选择框中，选择现有节点所属的集群。 3. 单击“创建节点池”，设置节点池如下参数，其他参数根据需要进行修改，参数说明请参见节点池管理>创建节点池。 a. 节点池名称：新建节点池的名称，例如nodepooldemo。 b. 节点购买数量：本例添加一个节点。 c. 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 d. 操作系统：选择节点对应的操作系统。 e. 登录方式：支持密码和密钥对。 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 4. 单击“下一步：配置确认”。确认节点池配置后，单击“提交”。 单击“返回节点池管理”返回节点池列表。在节点列表中可查看到新建节点池已创建，且状态为“正常”。 步骤 2 单击节点池名称，在节点列表中可查看到新建节点的IP地址。 步骤 3 安装配置kubectl。 1. 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击现有节点所在集群下的“命令行工具 > kubectl”。 2. 在集群详情页中的“kubectl”页签下，请参照界面中的提示信息完成集群连接。 步骤 4 迁移工作负载。 1. 给需要迁移工作负载的节点打上Taint（污点）。 kubectl taint node [node] keyvalue:[effect] 其中，[node]为待迁移工作负载所在节点的IP；[effect]取值为NoSchedule、PreferNoSchedule或NoExecute，此处必须设置为NoSchedule。 − NoSchedule：一定不能被调度。 − PreferNoSchedule：尽量不要调度。 − NoExecute：不仅不会调度，还会驱逐Node上已有的Pod。 说明： 若需要重新设置污点时，可执行kubectl taint node [node] key:[effect]命令去除污点。 2. 安全驱逐节点上的工作负载。 kubectl drain [node] 其中，[node]为待转移工作负载所在节点的IP。 3. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。在工作负载列表中，待迁移工作负载的状态由“运行中”变为“未就绪”。工作负载状态再次变为“运行中”，表示迁移成功。 说明： 迁移工作负载时，若工作负载配置了节点亲和性，则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页，在选择“调度策略”页签，删除原节点的亲和性配置，并单击“简易调度策略”配置新的节点亲和性和反亲和性策略，详情请参见“亲和反亲和调度>简易调度策略”。 工作负载迁移成功后，在工作负载详情页的“实例列表”页签，可查看到工作负载状已迁移到步骤1中所创建的节点上。 步骤 5 删除原有节点。 工作负载迁移成功且运行正常后，即可在“资源管理 > 节点管理”中删除原有节点。 原有节点不在默认节点池 步骤 1 拷贝节点池并添加节点。 1. 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 2. 在集群选择框中，选择现有节点所属的集群。 在节点池列表中，查找到原有节点所在的节点池。 3. 单击该节点池名称后的“更多 > 拷贝”，在“创建节点池”页面下设置如下参数，其他参数根据需要进行修改，参数说明请参见“节点管理>创建节点池”。 − 节点池名称：新建节点池的名称，例如nodepooldemo。 − 节点购买数量：本例添加一个节点。 − 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 − 操作系统：选择节点对应的操作系统。 − 登录方式：支持密码和密钥对。 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 4. 单击“下一步：配置确认”。确认节点池配置后，单击“提交”。 单击“返回节点池管理”返回节点池列表。在节点列表中可查看到新建节点池已创建，且状态为“正常”。 步骤 2 单击节点池名称，在节点列表中可查看到新建节点的IP地址。 步骤 3 迁移工作负载。 1. 单击节点池nodepooldemo后的“编辑”配置Taints参数。 2. 单击“Add Taint”，输入Key和Value值，Effect选项有NoSchedule、PreferNoSchedule或NoExecute，此处必须选择“NoExecute”。 − NoSchedule：一定不能被调度。 − PreferNoSchedule：尽量不要调度。 − NoExecute：不仅不会调度，还会驱逐Node上已有的Pod。 说明： 若需要重新设置污点时，可执行kubectl taint node [node] key:[effect]命令去除污点。 3. 单击“保存”。 4. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。在工作负载列表中，待迁移工作负载的状态由“运行中”变为“未就绪”。工作负载状态再次变为“运行中”，表示迁移成功。 说明： 迁移工作负载时，若工作负载配置了节点亲和性，则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页，在选择“调度策略”页签，删除原节点的亲和性配置，并单击“简易调度策略”配置新的节点亲和性和反亲和性策略，详情请参见“亲和反亲和调度>简易调度策略”。 工作负载迁移成功后，在工作负载详情页的“Pods”页签，可查看到工作负载状已迁移到步骤1中所创建的节点上。 步骤 4 删除原有节点。 工作负载迁移成功且运行正常后，即可在“资源管理 > 节点池管理”中删除原有节点。

通过后台提交作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 1.登录MRS客户端。 2.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 3.若集群开启Kerberos认证，需要执行以下步骤，若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。 a.准备一个提交Flink作业的用户。 b.使用新创建的用户登录Manager页面。 MRS 3.x之前版本，登录集群的Manager界面，选择“系统设置 > 用户管理”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。 MRS 3.x及之后版本，登录集群的Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。 c.将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的user.keytab文件拷贝到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的krb5.conf文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。 d.MRS 3.x及之后版本，安全模式下需要将客户端安装节点的业务IP以及Manager的浮动ip追加到“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”文件中的“jobmanager.web.allowaccessaddress”配置项中，ip之间使用英文逗号分隔。 e.配置安全认证，在“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。 security.kerberos.login.keytab: security.kerberos.login.principal: 例如： security.kerberos.login.keytab: /opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/user.keytab security.kerberos.login.principal: test f.在Flink的客户端bin目录下，执行如下命令进行安全加固，password请重新设置为一个用于提交作业的密码。 sh generatekeystore.sh 该脚本会自动替换“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”中关于SSL的值，针对MRS 3.x之前版本，安全集群默认没有开启外部SSL，用户如果需要启用外部SSL，进行配置后再次运行该脚本即可，配置参数在MRS的Flink默认配置中不存在，用户如果开启外部连接SSL，则需要添加下表中参数。 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.rest.enabled true 打开外部SSL开关。 security.ssl.rest.keystore ${path}/flink.keystore keystore的存放路径。 security.ssl.rest.keystorepassword 123456 keystore的password，“123456”表示需要用户输入自定义设置的密码值。 security.ssl.rest.keypassword 123456 ssl key的password，“123456”表示需要用户输入自定义设置的密码值。 security.ssl.rest.truststore ${path}/flink.truststore truststore存放路径。 security.ssl.rest.truststorepassword 123456 truststore的password，“123456”表示需要用户输入自定义设置的密码值。 说明 针对MRS 3.x之前版本，generatekeystore.sh脚本无需手动生成。 会将生成的flink.keystore、flink.truststore、security.cookie自动填充到“flinkconf.yaml”对应配置项中。 针对MRS 3.x及之后版本，“security.ssl.keypassword”、“security.ssl.keystorepassword”和“security.ssl.truststorepassword”的值需要使用Manager明文加密API进行获取： curl k i u : X POST HContenttype:application/json d '{"plainText":" "}' 'https:// x.x.x.x :28443/web/api/v2/tools/encrypt' ；其中 要与签发证书时使用的密码一致，x.x.x.x为集群Manager的浮动IP。 g.客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。 绝对路径：执行该脚本后，在flinkconf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”，此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。 相对路径：请执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径，并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。 i.在“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”目录下新建目录，例如ssl。 ii. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/ssl/”中。 iii. 针对MRS 3.x及之后版本，修改flinkconf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。 security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore iv. 针对MRS 3.x之前版本，修改flinkconf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。 security.ssl.internal.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.internal.truststore: ssl/flink.truststore h.如果客户端安装在集群外节点，请在配置文件（如：“ /opt/Bigdata/client/Flink/fink/conf/flinkconf.yaml ”） 中增加如下配置值，其中xx.xx.xxx.xxx请替换为客户端所在节点的IP。 web.accesscontrolalloworigin: xx.xx.xxx.xxx jobmanager.web.allowaccessaddress: xx.xx.xxx.xxx 4.运行wordcount作业。 普通集群（未开启Kerberos认证） −执行如下命令启动session，并在session中提交作业。 yarnsession.sh nm "sessionname" flink run /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar −执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群（开启Kerberos认证） −flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时： 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。 yarnsession.sh nm "sessionname" flink run /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar −flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时： 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，并在session中提交作业，其中“ssl”是相对路径，如“ssl”所在目录是“opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”，则在“opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。 yarnsession.sh t ssl/ nm "sessionname" flink run /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster yt ssl/ /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

本文帮助您了解对象存储清理碎片相关的操作步骤。 操作场景 ZOS采用分段上传的模式上传数据，在以下情况下可能会导致数据上传失败并产生碎片： 网络问题：上传数据时，网络连接不稳定或出现中断。 中断上传任务：在上传数据的过程中人为中断了上传任务。 设备故障：上传数据的设备发生故障，例如存储介质损坏或读写错误。 特殊情况：突然断电、系统崩溃或其他意外情况可能导致数据上传中断或失败。 上传失败而产生的碎片会存储到ZOS中，若您重新上传，数据会接着生成的碎片继续上传。若您不需要碎片，可以手动删除碎片。 注意 ZOS中的碎片会占用存储空间，会按照存储容量计费项进行计费。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“碎片管理”页面，可以查看碎片列表。 6. 勾选需要清理的碎片，点击“删除”，也可以批量删除碎片或删除全部碎片。 7. 在弹出的页面，点击“确定”，完成该碎片的清理。

本文介绍Redis实例CPU使用率达到100%的原因 高并发请求：如果Redis实例接收到大量的并发请求，特别是大量的读写操作，会导致CPU负载增加。当请求处理量超过Redis实例的处理能力时，CPU使用率可能达到100%。 数据量过大：如果Redis实例中存储的数据量非常庞大，当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时，会导致CPU使用率升高。例如，当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时，会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作：某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如，使用SCAN命令进行全量键扫描，或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源，导致CPU使用率升高。 锁竞争：如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制，当多个线程或客户端竞争同一个锁时，会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争，进而增加CPU的使用。 配置不合理：如果Redis的配置参数不合理，例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等，可能导致Redis实例无法有效地处理请求，从而造成CPU使用率过高。

使用前准备 1. 已在对应区域（资源池）开通云日志服务，详情参考开通云日志服务。 2. 目标端云主机所在的vpc需要创建vpc终端节点，以打通与日志服务的网络连接，操作详情参考接入概述。 3. 使用SDK接入云日志服务，需要设置正确的 AccessKey、SecretKey 和服务端 Endpoint。在调用前SDK，你需要已知以下参数： 云日志服务访问地址。详情请查看访问地址（Endpoint）。 key凭证：accessKey和secretKey 。详情请查看如何获取访问密钥（AK/SK）。 日志项目编码：logProject，在使用SDK前，需要确保您有至少一个已经存在的日志项目。 日志单元编码：logUnit，在使用SDK前，需要确保日志项目中有至少一个已经存在的日志单元。 待上传的日志：logItem，在使用SDK前，需要确保日志已按照特定格式组织。 参数说明 参数 类型 描述 是否必须 endpoint string 访问地址，详情请查看访问地址（Endpoint） 是 accessKey string AccessKey，简称AK 是 secretKey string SecretKey ，简称SK 是 logProject string 日志项目编码 是 logUnit string 日志单元编码 是 logItem LogItem 待上传的日志 是

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择PostgreSQL数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录可保存近三十天。 功能介绍 慢SQL支持查看执行趋势、总耗时分布、统计分析、明细。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过一天，支持最近三十天内的日志信息。 执行趋势 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的SQL执行次数 、平均耗时的趋势图。 参考指标 主要联动展示了CPU使用率、连接数、TPS等关键指标。 统计分析 以SQL模板 列表进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看，点击诊断 ，可以查看该类SQL模板的SQL诊断、明细耗时分布 、活跃用户 和高频请求客户地址。 明细 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的慢SQL明细列表，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择SQL Server数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录可保存近三十天。 功能介绍 慢SQL支持查看执行趋势、总耗时分布、统计分析、明细。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过一天，支持最近三十天内的日志信息。 执行趋势 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的SQL执行次数 、平均耗时的趋势图。 参考指标 主要联动展示了CPU使用率、连接数、TPS等关键指标。 统计分析 以SQL模板 列表进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看，点击诊断 ，可以查看该类SQL模板的SQL诊断 、明细耗时分布 和活跃用户。 明细 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的慢SQL明细列表，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

审批节点配置 1.打开“组织管理”—“审批流程”； 2.选择需要配置审批的流程配置所在行，点击“编辑”，进入流程配置页面； 3.在流程配置页面，可通过拖拽节点模块的“具体节点”至右边的流程图，通过连接线把需要审批的步骤和审批节点进行关联； 4.添加审批节点后，点击右侧视图的“点击设置审批人”即可进行审批节点配置； 5.如图所示，管理员可以通过设定具体的部门、人员、角色、以及人员部门控件，以及可以通过函数逐查找，设定动态的审批人员。 说明 审批节点是阻塞节点，需审批人处理才能继续流程。 (1) 审批人若选择部门，则该部门的所有人都要处理该节点（不包括子部门人员）。 (2) 审批人若选择人员，则指定某个人或多个人处理该节点。 (3) 审批人若选择角色，则属于该角色的所有人员均要处理该节点。 (4) 审批人若选择人员部门控件，则可动态的选择审批人（人员部门控件需前往“协同套件”“翼飞低代码平台”进行单独设置）。 (5) 审批人还可通过函数逐查找功能，进行动态审批人的设定，包括：添加新的逐层经理函数、添加主管函数、添加角色查找函数。

本章节主要向您介绍天翼云中区域与可用区的概念。 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。下图向您阐明了区域和可用区之间的关系。 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如果选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

runfilenvidiadriver CUDA支持的Linux内核版本 CUDA的支持文档中包含有关不同CUDA版本支持的Linux内核版本的信息，CUDA支持的Linux内核版本文档： cuDNN支持的Linux内核版本 cuDNN的支持文档通常包含与不同版本的cuDNN库兼容的Linux内核版本，cuDNN支持的Linux内核版本文档： （2） 下载对应组件，各组件下载链接见上文，《一、本文使用的软件下载链接汇总》。 （3）安装对应组件，各组件安装方法见上文，《三、安装过程》。 其中在3.3小节， 安装MLNXOFED时，需注意： 如果内核升级，不是默认内核，ofed的安装很可能要加addkernelsupport参数。ofed的自带了预编译的包和源码，当内核兼容时会使用预编译的包；当不兼容时，则需要加addkernelsupport参数，从源码编译。当然此时需要有gcc编译工具等。 gcc等编译工具的安装 apt y install buildessential 更新必要依赖（包含gcc） 将安装指令./mlnxofedinstall all q指令改为下述指令 ./mlnxofedinstall addkernelsupport all q force （4）完成各组件驱动的安装后，参考4.1小节验证驱动与新内核的兼容性，并运行示例代码，检查模型训练和推断是否正常，并查看网络连接以及与其它节点的通信是否正常。确保各组件能够在新内核的环境下正常使用。

准备工作 已购买零信任远程办公服务（VPN版本及以上支持），并完成基本的远程办公接入（配置用户与组织、配置应用资源、配置应用授权、部署连接器），实现网络已连通。 准备好用于自有的域名（泛域名），该域名需具备解析管理权限以及拥有对应域名的 SSL 证书。若无对应域名，可联系我们进行审核安排处理。 明确要接入的应用（应用必须为Web类应用）。 无端访问配置 配置说明 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.支持在AOne零信任工作台进行配置。 3.在左侧导航栏，选择应用无端访问进行相应配置。 需要提供泛域名、并完成证书配置后将提供CNAME地址，请将泛域名DNS解析指向提供的CNAME地址。 字段说明： 配置字段 是否必填 说明 泛域名 是 域名需要完成ICP备案并且域名需要进行域名归属权校验。 证书备注名 是 为保证访问安全性，仅支持HTTPS访问，则需要提供对应域名证书，证书配置见证书管理。 门户登录地址 是 即门户登录时使用的地址，即泛域名下的具体域名。

功能模块 功能详情 相关文档 配置管理 支持应用环境配置的集中管理能力，提供配置的“增删改查”、监听查询、历史查询、配置回滚、克隆同步等功能，便于用户把控配置历史轨迹。 实例管理 支持可视化的实例管理，包括接入实例的基础信息查看，实例重启、单节点重启等功能，便于用户统一管理已接入的微服务实例。 服务管理 支持可视化的服务管理，包括服务创建与详细信息查看，服务实例的添加、删除、上下线等，便于用户统一管理已接入的服务。 完全标准的引擎使用 完全符合开源软件的标准使用，客户更改引擎接入点地址后，无需修改任务代码，即可使用。 权限管理 支持安全相关控制管理能力，包括主子账号权限分级、JWT认证、黑白名单访问控制等，帮助用户更好的把握操作安全。 实例监控 支持可视化的引擎监控能力，包括监控大盘，注册中心、配置中心、推送监控等细分项目监控功能，提供包括连接数、TPS和QPS等34项指标的监控。

Web应用防火墙的带宽扩展包是否有购买上限？ 当前Web应用防火墙最大支持购买扩展20个扩展包。 产品是否可以试用，试用周期为多长时间？ 云等保专区支持试用，如需申请试用，请联系客户经理下单。 主机安全如何确定购买个数？ 主机安全的购买个数依据需要防护的ECS数量确定，需要防护多少个ECS就购买多少个主机安全。 云等保专区产品是否支持跨资源池防护使用？ 不支持，云等保专区会在每个资源池进行加载，为保证用户业务数据安全，暂时不支持用户跨资源池使用，用户可在就近资源池进行云等保专区产品的购买。 云等保专区产品是否支持跨VPC防护？ 支持，但是需要通过对等连通打通两个VPC之间的网络连接。 Web应用防火墙购买数量是否具有限制？ 不限制购买数量，但是一个订单只能购买一个Web应用防火墙（扩展包最多20个），要购买多个，需下多个订单。 云等保专区是否对接云监控服务？ 已对接云监控服务。 说明 目前该能力为灰度上线，仅针对白名单用户开放。 若需使用该能力，请通过提工单的方式，申请加白并开通云监控服务。 支持的区域为：华东1、西南1、上海33、华南2。 支持云监控服务的原子能力为：Web应用防火墙v1.0，日志审计v1.0，堡垒机v1.0，数据库审计v1.0。

本节介绍了什么是区域、可用区、如何选择区域、如何选择可用区、区域和终端节点。 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。请向企业管理员获取区域和终端节点信息。

本文向您介绍弹性IP服务的基本概念。 独享带宽 当您购买EIP时，无论是哪种计费模式，只要没有加入共享带宽，那么您的EIP使用的是独享带宽。 您可以根据业务需求随时调整独享带宽大小，带宽大小的修改即时生效。 独享带宽支持对单个EIP进行限速，该EIP只能被一个云资源（弹性云主机、NAT网关、弹性负载均衡等）使用。一般情况下，如果所有IP业务都是同时间进行公网访问，建议使用独享带宽。 共享带宽 共享带宽可以实现多个EIP共同使用一条带宽，针对多个EIP进行集中限速。 同一区域下的所有已绑定EIP的ECS、ELB等实例共用一条带宽资源，实现VPC和区域级别的带宽统一管理，同时方便运维统计和运营成本结算。 区域和可用区 什么是区域、可用区 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

什么是手动备份？ 手动备份是用户在备份恢复界面自主发起对数据库实例的全量备份，目前它会一直保存，直到用户主动删除。 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，通过授权用户组来限制用户使用企业项目内的云资源权限。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，天翼云已在全国多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见天翼云产品部署看板 。

访问FlinkUI/SparkUI页面无法正常显示怎么办？ 问题现象 访问FlinkUI/SparkUI页面无法正常显示，打开页面返回信息不全。 根因分析 根据分析发现队列为按需队列，运行作业的时候会重新创建集群，大概需要10分钟左右才能完成集群创建。在集群创建完成之前，访问FlinkUI会导致缓存空的projectID，从而导致无法访问。出现该问题可能原因是由于集群未创建。 解决方案 建议将队列更换为专属队列，空闲状态下集群不会被释放。或者提交作业等一段时间之后在查看FlinkUI。 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常怎么办？ 问题现象 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常。 异常信息 根因分析 1.检查网络是否发生闪断，分析集群负载是否很高。 2.如果频繁出现Full GC, 建议排查代码，确认是否有内存泄漏。 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码，是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持，修改集群心跳配置参数。 Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办？ 1.首先测试地址连通性。 2.若果网络不可达，需要先配置网络连通。确保DLI 队列与外部数据源的网络连接性正常。

本章节主要介绍如何创建数据治理中心DataArts Studio的增量包。 DataArts Studio采用基础包+增量包的模式。如果创建的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外创建增量包。在创建增量包前，请确保您已创建DataArts Studio实例。 当前DataArts Studio支持如下增量包： 批量数据迁移增量包 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio实例中不包含数据集成集群，如果您需要使用数据集成的功能，需要创建批量数据迁移增量包。 批量数据迁移增量包支持通过按需计费方式购买：按需计费方式比较灵活，可以即开即停，按实际使用时长计费。 数据服务专享集群增量包 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。使用数据服务专享版需要在购买DataArts Studio基础包实例后，购买专享版集群增量包。 按需计费方式创建数据集成集群 购买“按需计费”增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成CDM集群。 1. 单击已开通实例卡片上的“创建增量包”。 2. 进入创建DataArts Studio增量包页面，参见表1 进行配置。 表1 配置数据集成的增量包 参数 说明 增量包类型 选择批量数据迁移增量包。 计费方式 选择按需计费。 可用区 第一次DataArts Studio实例或增量包时，可用区无要求。 再次创建DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 l如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 l如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 工作空间 选择需要使用批量数据迁移增量包的工作空间。只有在关联了工作空间后，才能在此工作空间中使用创建的CDM集群。 企业项目 当关联了多个工作空间后，需要为CDM集群指定一个企业项目。 集群名称 自定义数据集成集群名称。 实例类型 目前数据集成集群支持以下部分规格供用户选择： lcdm.large：8核CPU、16G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为3/0.8 Gbps，集群作业并发数上限为16。 lcdm.xlarge：16核CPU、32G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为10/4 Gbps，集群作业并发数上限为32，适合使用10GE高速带宽进行TB级以上的数据量迁移。 lcdm.xlarge.dec：16核CPU、32G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为10/4 Gbps，集群作业并发数上限为32，适合使用10GE高速带宽进行TB级以上的数据量迁移。 l购买DataArts Studio赠送的4核CPU、8G内存的虚拟机，仅支持作业单并发运行。 虚拟私有云 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC。VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 目前CDM实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 DataArts Studio实例中的数据迁移CDM集群所属的子网。通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 目前CDM实例创建完成后不支持切换子网，请谨慎选择所属子网。 安全组 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的安全组。安全组是一组对弹性云主机的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 目前CDM实例创建完成后不支持切换安全组，请谨慎选择所属安全组。 IPv6双栈支持 当配置的子网支持IPv6后，可选择是否开启IPv6双栈支持。 IPv6双栈后，集群内网IP支持IPv4和IPv6，可通过IPv4或IPv6内网地址访问集群。 说明 开启IPv6双栈后，仅支持选择已开启IPv6网段的子网。如果待选择的子网未开启IPv6网段，则需要在虚拟私有云VPC服务中开启。 仅支持为内网IP启用IPv6双栈，暂不支持为公网IP启用IPv6双栈。 说明 集群创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格，需要重新创建。 3. 单击“立即创建”，确认规格后单击“创建”。 4. 创建成功后，即可返回对应的工作空间查看已创建的数据集成集群。

查看后端服务器组 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 点击左侧导航栏【网络>弹性负载均衡>负载均衡】，在负载均衡列表页，选择某实例名字单击进入负载均衡详情页。 3. 进入负载均衡详情页，单击【后端主机组】，查看该负载均衡下已有的后端服务器组信息，同时也包括了该后端服务器组下的后端服务器。 查看后端服务器组的部分参数说明： 参数 说明 名称 后端服务器组的名称，创建后端服务器组时用户自定义。 负载方式 后端服务器组配置分配策略，支持的策略类型有加权轮询算法、源算法和最小连接数算法。 后端协议 后端服务器组配置后端协议，支持的协议类型有TCP、UDP和HTTP。 会话保持 后端服务器组是否开启会话保持的状态。 健康检查 后端服务器组是否开启健康检查的状态。 描述 后端服务器组的描述信息。 修改后端服务器组 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 点击左侧导航栏【网络>弹性负载均衡>负载均衡】，在负载均衡列表页，选择某实例名字单击进入负载均衡详情页。 3. 进入负载均衡详情页，单击【后端主机组】,选中要修改的后端服务器组，并单击修改图标按钮。 修改后端服务器组的参数说明： 参数 说明 名称 自定义负载均衡后端服务器组的名称。 后端协议 不支持修改。 负载方式 为后端服务器组配置分配策略，支持的策略类型有加权轮询算法、源算法和最小连接数算法。若后端协议选择为TCP和UDP，则三种分配策略都支持，若后端协议选择为HTTP，则只支持选择加权轮询算法和源算法。 描述 可选功能，按需为该后端主机组添加相关的描述信息。 会话保持 为后端服务器组配置是否配置会话保持能力，只有分配策略类型为“加权轮询算法”时才支持配置会话保持，会话保持可使得来自同一 IP 的请求被转发到同一台后端服务器上。 会话保持类型 为已开启会话保持功能的后端服务器组配置会话保持类型，其中四层协议（TCP）支持基于源 IP 地址的会话保持能力，七层协议（HTTP/HTTPS）支持基于应用程序 Cookie 的会话保持能力（由负载均衡器向客户端植入 Cookie）。 会话保持时长 为已开启会话保持功能的后端服务器组且会话保持类型为“源IP”设置会话保持时间，单位为秒，默认配置为10000秒。 Cookie名称 为已开启会话保持功能的后端服务器组且会话保持类型为“应用程序cookie”设置Cookie名称，其中Cookie名称和后端服务器所承载应用配置的Cookie名称一致。 健康检查是否开启 该后端服务器组是否开启健康检查功能，通过健康检查来判断后端服务的可用性，避免后端服务异常影响前端业务，从而提高业务整体可用性。 间隔时间 每隔多久进行一次健康检查。缺省5s，取值范围：1~50s。 超时时间 等待主机返回健康检查的时间。缺省2s，取值范围1~50s。 最大重试次数 缺省2次，取值范围1~10，健康检查失败达到最大重试次数后，进入健康检查失败状态。 检查端口 TCP/UDP检查类型选项，为开启健康检查的后端服务器组配置健康检查端口，使用输入的端口号进行后端服务检查，端口范围为165535。 检查路径 HTTP检查类型选项，长度1~80，检查URL。以‘/’开头，可包含数字、大小写字母或‘/’，路径中可包含‘’ ‘’ ‘.’ ‘’。 4. 在填写相关参数后，单击【确定】执行修改。

本文主要介绍如何配置增强高速网卡(Windows Server系列)。 下面以Windows Server 2012 R2 Standard操作系统为例，举例介绍物理机增强高速网络bond的配置方法。 说明 Windows Server系列其他操作系统的配置方法与Windows Server 2012 R2 Standard类似。 增加网卡 步骤1 登录Windows物理机。 步骤2 进入物理机的Windows PowerShell命令行界面，执行以下命令，查询网卡信息。 GetNetAdapter 返回信息示例如下： 说明 其中，“eth0”和“eth1”为承载VPC网络的网络设备，“以太网 3”和“以太网 4”为承载增强高速网络bond的网络设备。下面步骤将使用“以太网 3”和“以太网 4”配置增强高速网络。 步骤3 如果想提高OS侧出方向流量请参考方法一 配置；如果对流量没有特殊要求，请参考方法二配置。 方法一：OS内组bond为交换机独立模式，出方向流量可达到主主的效果，但入方向仍然与主备模式保持一致。 1. 执行以下命令，创建增强高速网络bond的端口组。 NewNetLbfoTeam Name qinq TeamMembers " 以太网 3 "," 以太网 4 " TeamingMode SwitchIndependent LoadBalancingAlgorithm Dynamic Confirm:$false 说明 其中，“qinq”为给增强高速网络端口组规划的端口组名称，“以太网 3”和“以太网 4”为步骤2中获取的承载增强高速网络的网络设备。 2. 执行以下命令，查询网络适配器列表。 getNetLbfoTeamMember GetNetAdapter 方法二：主备模式OS内组bond。 1. 执行以下命令，创建增强高速网络bond的端口组。 NewNetLbfoTeam Name Team2 TeamMembers " 以太网 3 "," 以太网 4 " TeamingMode SwitchIndependent LoadBalancingAlgorithm IPAddresses Confirm:$false 说明 其中，“Team2”为给增强高速网络端口组规划的端口组名称，“以太网 3”和“以太网 4”为步骤2中获取的承载增强高速网络的网络设备。 2. 执行以下命令，设置步骤1中创建的“Team2”端口组中一个网口模式为备用模式。 SetNetLbfoTeamMember Name " 以太网 4 " AdministrativeMode Standby Confirm:$false 说明 当前增强高速网络配置的端口组只支持主备模式，其中，“以太网 4”为组成增强高速网络端口组中的其中一个端口，配置哪个端口为备用端口，根据您的规划自行决定。 getNetLbfoTeamMember GetNetAdapter 步骤4 执行以下命令，进入“网络连接”界面。 ncpa.cpl 执行完成后，进入如下界面： 步骤5 配置增强高速网络。 1. 在“网络连接”界面，双击在步骤3中创建的端口组“Team2”，进入“Team2 状态”页面。 2. 单击“属性”，进入“Team2 属性”页面。 3. 在“网络”页签下双击“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4)”，进入“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4) 属性”页面。 4. 选择“使用下面的IP地址”，配置增强高速网络的IP地址和子网掩码，单击“确定”。 说明 其中，为增强高速网络规划的IP地址在没有与VPC网段冲突的情况下可任意规划，需要通过增强高速网络通信的物理机须将增强高速网络配置在同一个网段。 步骤6 参见上述步骤，完成其他物理机的配置。 步骤7 待其他物理机配置完成后，互相ping对端增强高速网络配置的同网段IP，检查是否可以ping通。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式，安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。 操作步骤 1. 查看操作系统版本 cat /etc/osrelease; 2. 查看系统架构 uname a; 3. 创建目录并挂载磁盘 sudo mkdir p /dts; 创建目录 sudo fdisk l 查看磁盘，选一块未挂载的/dev/xxx sudo mkdir /dts 创建挂载目录 sudo mkfs.xfs f /dev/sde 创建文件系统，例如选了sde这块盘 /dev/sde /dts xfs defaults 0 0 打开 /etc/fstab 文件末尾添加这一行 sudo mount a 挂载 df h 查看挂载结果 4. 创建用户 1. 执行以下命令，创建用户 sudo useradd dts; 2. 执行以下命令，为用户设置密码 sudo passwd dts; 3. 执行以下命令，修改目录权限 sudo chown R dts:dts /dts; 4. 执行以下命令，为用户添加sudoers权限，并设置免密登录 sudo vi /etc/sudoers; 打开该文件，添加以下行： dts ALL(ALL) NOPASSWD: ALL 保存退出。 5. 为用户开放更多系统资源，打开/etc/security/limits.conf sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件末尾添加如下行： dts soft nofile 65535 dts hard nofile 65535 dts soft nproc 65535 dts hard nproc 65535 dts soft stack unlimited dts hard stack unlimited dts soft as unlimited dts hard as unlimited 保存并退出。 6. 执行以下命令，将dts用户加入root用户组 sudo usermod a G root dts; 5. 解压安装包 1. 将部署包拷贝到/dts目录下 sudo cp ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz /dts; 2. 修改压缩包权限 sudo chown dts:dts /dts/ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz; 3. 切换用户 sudo su dts; 4. 进入主目录 cd /dts; 5. 解压并进入解压后的目录内 tar zxvf ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz && cd ctgpaasdts2.8.5P9; 6. 查看主目录结构 ls l; 7. 查看依赖包目录 ls l ./pkg 6. 安装jdk 说明 dts基于java 11运行，因此要先安装jdk。 1. 进入pkg目录 cd ./pkg; 2. 如果是arm架构（鲲鹏机器），则执行如下命令解压 tar zxvf microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz 3. 如果x86架构（海光机器），则执行如下命令解压 tar zxvf openjdk11.0.18+10.tar.gz 4. 重命名解压后的目录 mv jdk11.0.12+7 jdk11 5. 配置java环境变量 vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下几行，保存并退出 export JAVAHOME/dts/jdk11 export CLASSPATH.:$JAVAHOME/lib/dt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 让环境变量生效： source ~/.bashrc; 查看java版本： java version; 7. 安装telnet dts的一键部署包，会用telnet命令检查程序是否安装成功，因此需要这个包。 先查看telnet是否有安装： rpm qa grep telnet; 如果有输出，则不用再安装，否则执行以下安装命令，（以x86架构为例） sudo rpm ivh xinetd2.3.1514.el7.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnet0.1765.el78.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnetserver0.1765.el78.x8664.rpm; 8. 安装openssl10 sudo rpm ivh compatopenssl101.0.2o3.el8.x8664.rpm; 9. 后端部署 10. 部署包目录架构 下面为执行tree命令输出： ctgpaasdts2.8.5P9arrch64 ├── api │ └── V280001BASEINIT.sql ├── arm64 │ └── install ├── config │ ├── application.yml │ ├── mysqlport.cnf │ ├── otter.properties │ └── start.sh ├── install ├── install.cfg ├── pkg │ ├── compatopenssl101.0.2o3.el8.aarch64.rpm │ ├── docker24.0.5.arrch64.tgz │ ├── manager.web.deploy2.8.5P9.tar.gz │ ├── microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz │ ├── mysql5.7.492023.q3.2.aarch64.tar.gz │ ├── ora2pgty4.tar.gz │ ├── telnet0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── telnetserver0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── xinetd2.3.1524.el8.aarch64.rpm │ └── zookeeper3.4.13.tar.gz ├── start ├── stop ├── tools │ ├── aarch64 │ │ ├── go │ │ ├── jdk │ │ │ ├── copyjdkconfigs3.73.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── giflib5.2.11.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdk11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkdevel11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkheadless11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── javapackagesfilesystem5.3.02.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── lksctptools1.0.1611.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── luaposix33.3.112.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── tzdatajava2020a1.p01.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── xorgx11fontsothers7.524.ky10.noarch.rpm │ │ │ └── xorgx11fontutils7.542.ky10.aarch64.rpm │ │ ├── mysql │ │ └── net │ │ └── telnet0.1776.ky10.aarch64.rpm │ ├── ELF │ │ └── mysql │ └── secureHandler └── uninstall 11. 填写配置文件 配置文件install.cfg模板如下 { "version": "DTS版本号", "deployPath": "DTS统一部署路径, 需确保目录已经存在且具备正常的读写权限", "db": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS管理库所在机器对应登录账号", "password": "DTS管理库所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS管理库所在机器对应IP", "port": "DTS管理库所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的管理库，int类型.如果复用已有库填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "auth": { "dbPort": "DTS管理库服务端口, int类型", "superPassword": "DTS管理库root账号对应初始密码, 明文. 如上述deploy取值0, 则可不填", "dbUser": "DTS管理库初始账号, 如上述deploy取值0, 则必须确保该账号已经存在", "dbPassword": "DTS管理库初始账号对应密码, 明文", "dbName": "DTS管理库初始schema" } }, "manager": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS控制台所在机器对应登录账号", "password": "DTS控制台所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS控制台所在机器对应IP", "port": "DTS控制台所在机器ssh端口" } ], "deploy": 1, "httpPort": "DTS控制台http服务端口, int类型", "httpsPort": "DTS控制台https服务端口, int类型", "conPort": "DTS控制台rpc服务端口, int类型", "specification": "DTS控制台规格信息, 可取值范围micro,min,standard,medium,large.注意:不同的规格在部署时需分配不同的内存,可提供不同的性能参数,具体规格说明见下面附录.一般情况下建议取值min", "prodInstId": "", "allowWebDomain": "" }, "zookeeper": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的zookeeper，int类型. 如复用已有zookeeper则填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "zkPort": "zookeeper对应服务端口,int类型", "zkElection": "zookeeper对应选举端口,int类型", "zkCommunication": "zookeeper对应通信端口,int类型" }, "scene": "standalone" } 先备份一下： cp install.cfg install.cfg.sample; 填写配置文件。 arm架构额外操作：如果是arm架构，则将arm64目录下的install文件拷贝到当前目录(x86不做此步骤) cp ./arm64/install ./ 12. 执行一键部署脚本 ./install 如果部署失败，则执行 chmod +x uninstall; ./uninstall; 解决问题后，重新执行一键部署。 13. 对接dcp 修改application.yml配置，注意需要修改的配置项如下，其他不用管 配置项 描述 填写示例 server.servlet.contextpath 后端服务路径，和dcp约定，必须填写为/dts /dts spring.applicaton.name 在dcp中的组件标识，必须填写为dts dts spring.cloud.inetutils.preferrednetworks 让dcp进行服务发现后的ip地址，如果dts所属服务器是多ip，要注意哪个ip是和dcp通的，这里就填写那个ip地址 182.42.233.200 spring.cloud.zookeeper.enabled 表示会去连zk，必须填写true true spring.cloud.zookeeper.connectstring dcp给出的zk的连接地址 182.42.233.200:2181 spring.cloud.zookeeper.discovery.root dcp给出的组件的注册路径 /services/gctest spring.cloud.zookeeper.maxretries 连接zk的重试次数，不配置默认为10 建议填写300 spring.cloud.zookeeper.maxsleepms 每次重试的等待时间，默认为500 建议填写1000 iam.server.responseApiUrl dcp给出的回单地址 示例如下： server: servlet: contextpath: /dts https: ssl: enabled: false port: 17971 keystoretype: PKCS12 keystore: keystore/dtsserver.p12 keystorepassword: keyalias: dtsserver enabledprotocols: TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2 ciphers: TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256,TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA384,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA,TLSECDHERSAWITHRC4128SHA,TLSRSAWITHAES128CBCSHA256,TLSRSAWITHAES128CBCSHA,TLSRSAWITHAES256CBCSHA256,TLSRSAWITHAES256CBCSHA,SSLRSAWITHRC4128SHA mybatis: typealiasespackage: com.chinatelecom.dts.shared.common.model mapperlocations: classpath:dao/.xml configuration: mapunderscoretocamelcase: true spring: application: name: dts cloud: inetutils: preferrednetworks: 182.42.233.200 loadbalancer: ribbon: enabled: false compatibilityverifier: enabled: false zookeeper: enabled: true connectstring: 182.42.233.200:2181 maxretries: 300 maxsleepms: 1000 discovery: preferipaddress: true root: /services/gctest iam.server.url: iam.server.syncApi: /openapi/v1/users/ctyun/sync iam.server.tenants: /openapi/v1/tenants iam.server.versionAgentUrl: /openapi/v1/versions/projectVersion iam.server.logUrl: iam.server.responseApiUrl: api: server: disable: true cluster: xxx:8901 key: TestApiServer digest: 45783632523044543459453955776E704767676F47773D3D 修改otter.properties配置中，otter.run.modeprivatedcp，表示私有云dcp运行环境，示例如下 otter.manager.monitor.email.host smtp.chinatelecom.cn otter.manager.monitor.email.password otter.manager.monitor.email.receiver rc@wq.com otter.manager.monitor.email.security tls otter.manager.monitor.email.stmp.port 465 otter.manager.monitor.email.switch off otter.manager.monitor.email.username otter.run.mode privatedcp otter.zookeeper.aclEnable true otter.zookeeper.authConfig dts:6f562b63312b6b5a6c4f38304c75436d4576693679413d3d otter.zookeeper.cluster.default 182.42.233.200:17973 otter.zookeeper.sessionTimeout 90000 停止manager服务 ./stop.sh 启动manager服务 ./start.sh 14. 前端部署 dcp会给一个前端部署目录，只要把前端文件拷贝到该目录下即可。例如dcp给出的目录为/dcp/teledbdcpfordms/teledbdts，那么 cd /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 拷贝前端压缩包到console目录 cp teledbdts.zip /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 解压teledbdts.zip，解压后的文件目录名为teledbdts unzip teledbdtszip; 重命名teledbdts mv teledbdts console; 15. 导入ADAM镜像 前提是部署好docker服务，然后导入ADAM镜像，注意要在DTS工作节点运行的那台机器上导入 docker load input ora2pgty4.tar latest 16. 添加开机启动 1. 给与可执行权限 sudo chmod +x autorestart.sh; 2. 打开/etc/cron.allow文件，在末尾添加上dts，允许dts用户执行crontab命令，保存退出 sudo vi /etc/cron.allow; 3. 编辑crontab crontab e; 4. 在末尾添加上自启命令，保存退出 @reboot /dts/dtsinstall/2.8.5/autorestart.sh /dts/dtsinstall/2.8.5/manager > /dts/dtsinstall/2.8.5/restart.log 2>&1

身份认证 统一身份认证IAM 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全地控制云服务和资源的访问及操作权限。具体请参考：统一身份认证IAM介绍。 企业项目 企业项目管理（Enterprise Project Management Service，简称“EPS”），为客户提供与企业组织架构和业务管理模型匹配的云治理能力。以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以部门、项目等组织架构分级管理和项目业务结构来实现企业在云上的人、物、权管理，提供企业人员管理、项目管理、资源管理等能力。 企业项目服务申请开通后免费使用，您只需为账号中的资源付费。 企业项目更多相关内容请参见：企业项目管理。 访问控制 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）是您在天翼云上申请的隔离的、私密的网络环境。您能够在一个安全可控、隔离的网络环境中实现云资源的高效管理和利用。虚拟私有云具备丰富的产品特性，使得您可以自定义网络地址、路由表、安全组等。同时，虚拟私有云提供丰富的网络连接，可以满足云上虚拟私有云互访、公网访问、通过专线或者VPN与线下IDC互通等网络场景。 更多内容请参见虚拟私有云产品介绍。

前提条件 仅限来源为天翼云的DRDS数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择DRDS数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录只保存近30天。 功能介绍 慢SQL支持查看执行趋势、总耗时分布、统计分析、明细、Merge明细。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过7天，支持最近30天内的日志信息。 趋势图 选择需要查看的时间段和节点，查看该时间段内对应节点的执行趋势、参考指标、Merge趋势和SQL模板列表。 参考指标：主要联动展示了CPU、连接数、TPS等关键指标。 执行趋势：分为SQL执行次数、SQL执行耗时、Merge次数，打开联动图表，可关联所有趋势图查看同一时间点不同图表中的值。 统计分析 以SQL模板列表进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。 明细 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的慢SQL明细列表，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

Q1. 什么是标准大模型接口？ 标准大模型接口，是全国统一、全厂商对齐、格式固定的大模型调用通用API规范。其以OpenAI的/v1体系为事实底座，叠加国内行业团体标准约束，可实现一套代码无缝切换所有大模型，且入参、出参、鉴权、错误提示均统一，与OpenAI的/v1体系完全一致。 Q2. 测评目标添加失败的原因有哪些？ 测评目标添加失败，主要有以下几类原因： 测评目标接口地址填写错误，或网络连接异常。 标准测评目标的鉴权信息不正确。 非标测评目标的接口请求参数不符合要求。 非标测评目标的接口响应异常，无法正常交互。 Q3. 完整的一次测评的时间长短主要取决于什么？ 一次完整的测评分为采集和测评两个阶段： 采集阶段：向目标大模型输入相关信息并获取反馈，此步骤耗时由目标大模型接口性能决定，是影响整个测评时长的关键因素。 测评阶段：将大模型反馈信息输入测评引擎，最终生成测评结论，此步骤响应速度为秒级，耗时可忽略。 Q4. 测评记录中的“全部成功”和“部分成功”有什么区别？ 全部成功：所有测评样本均成功从目标大模型获取反馈，并生成对应的测评结论； 部分成功：仅部分测评样本成功获取目标大模型反馈及测评结论，另有部分样本未成功获取反馈。针对该情况，可选择两种处理方式：对异常样本再次发起测评，或手动标记为成功。

Q1. 什么是标准大模型接口？ 标准大模型接口，是全国统一、全厂商对齐、格式固定的大模型调用通用API规范。其以OpenAI的/v1体系为事实底座，叠加国内行业团体标准约束，可实现一套代码无缝切换所有大模型，且入参、出参、鉴权、错误提示均统一，与OpenAI的/v1体系完全一致。 Q2. 测评目标添加失败的原因有哪些？ 测评目标添加失败，主要有以下几类原因： 测评目标接口地址填写错误，或网络连接异常。 标准测评目标的鉴权信息不正确。 非标测评目标的接口请求参数不符合要求。 非标测评目标的接口响应异常，无法正常交互。 Q3. 完整的一次测评的时间长短主要取决于什么？ 一次完整的测评分为采集和测评两个阶段： 采集阶段：向目标大模型输入相关信息并获取反馈，此步骤耗时由目标大模型接口性能决定，是影响整个测评时长的关键因素。 测评阶段：将大模型反馈信息输入测评引擎，最终生成测评结论，此步骤响应速度为秒级，耗时可忽略。 Q4. 测评记录中的“全部成功”和“部分成功”有什么区别？ 全部成功：所有测评样本均成功从目标大模型获取反馈，并生成对应的测评结论； 部分成功：仅部分测评样本成功获取目标大模型反馈及测评结论，另有部分样本未成功获取反馈。针对该情况，可选择两种处理方式：对异常样本再次发起测评，或手动标记为成功。

使用ISO镜像创建Linux云主机 操作场景 该任务指导用户使用已注册成功的ISO镜像创建弹性云主机。 约束与限制 暂不支持专属云用户通过ISO镜像创建弹性云主机。 操作步骤 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、创建弹性云主机。 a.单击“私有镜像”页签，在ISO镜像所在行的“操作”列下，单击“申请主机”，创建云主机。 由于此云主机仅作为临时云主机使用，最终需要删除。因此，系统会默认创建一个固定规格且“按需付费”的云主机，使用该云主机创建的私有镜像再次创建云主机时不会限制规格和付费方式。 说明： 对于专属云用户，不支持使用ISO镜像创建临时云主机操作，此时“申请主机”按钮灰化。 b.根据界面提示完成云主机的配置，并单击“确定”。 后续操作 弹性云主机创建成功后，使用平台提供的“远程登录”方式，登录弹性云主机，继续执行后续的安装操作系统和相关驱动操作。 安装Linux操作系统 操作场景 该任务以“CentOS 7 64位”操作系统为例，指导用户安装Linux操作系统。 由于镜像文件不同，安装步骤稍有不同，请根据实际的安装界面提示进行操作。 说明： 请根据实际情况完成时区，KMS地址，补丁服务器和Repo源更新地址，输入法，语言等相关配置。 前提条件 已使用平台提供的“远程登录”方式（即VNC登录），连接云主机并进入安装界面。

本章节介绍了区域和可用区的基本概念。 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。请向企业管理员获取区域和终端节点信息。

方向 类型和协议端口 源地址/目的地址 规则用途 入方向 TCP: 22 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的SSH(22)端口，用于远程登录Linux云主机。 入方向 TCP: 3389 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的RDP(3389)端口，用于远程登录Windows云主机。 入方向 TCP: 80 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的HTTP(80)端口，用于通过HTTP协议访问网站。 入方向 TCP: 443 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的HTTPS(443)端口，用于通过HTTPS协议访问网站。 入方向 TCP : 2021 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的FTP(20和21)端口，用于远程连接云主机上传或者下载文件。 入方向 ICMP: 全部 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对ICMP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的所有端口，用于通过ping命令测试云主机的网络连通性。 出方向 全部(IPv4) 全部(IPv6) 0.0.0.0/0 ::/0 针对全部协议，允许安全组内的云主机可访问外部任意IP和端口。

本章节介绍了区域和可用区的基本概念。 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。请向企业管理员获取区域和终端节点信息。

打开共享盘 1.启动托盘：翼共享安装成功后，在桌面或者应用管理菜单中启动“翼共享“，开启托盘图标； 2.进入共享盘模块，点击对应共享盘可直接打开对应共享盘 3.点击网页版可以访问翼共享网页版 挂载盘设置 1.启动托盘：翼共享安装成功后，在桌面或者应用管理菜单中启动“翼共享“，开启托盘图标； 2.点击设置进入设置页面，可以操作以下功能。 开机启动设置：控制翼共享客户端是否在电脑开机时自动启动。 默认开启，点击关闭开启自启动。关闭后将丢失本地挂载盘。 文件缓存设置：设置翼共享文件在本地的缓存路径。设置本地缓存的最大容量限制，达到限制后会自动清理调整。 1)缓存位置设置，点击支持更改文件缓存位置。可在弹出的窗口中选择新的本地文件夹作为缓存位置，默认路径为C:ProgramDataCloudShare。 2)在输入框中输入数值，或通过上下箭头调整，单位为 GB，默认设置为 2GB。最小设置2G。 专线地址设置：配置翼共享的专线访问地址，支持私有化部署网络连接。 1、点击 “设置” 按钮，可在弹出的界面中输入或修改专线地址信息。按照示例格式（如 2.输入完成后，点击 “启用专线” 按钮，即可完成专线地址的设置与启用操作。

参数 描述 性能类型 云数据库ClickHouse支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。 目前支持的实例规格CPU架构均为X86架构，分为：通用型、计算增强型和内存优化型。具体的机器类型因您所选的区域而异。 节点规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 计算节点数量 单副本：节点总数的范围为148，节点总数增加步长为1。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。 节点存储类型 数据库是应用系统最为重要基础组件，对存储IO性能要求较高，天翼云提供多种类型的存储IO以满足不同性能要求，您可根据需要选择所需的存储类型。云数据库ClickHouse暂时不支持创建实例后变更存储类型。 节点存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。计算节点存储空间支持100GB到32000GB，协调节点存储空间支持100GB到1000GB。 用户选择容量大小必须为10的整数倍。数据库创建成功后可进行扩容。

参数 描述 性能类型 云数据库ClickHouse支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。 目前支持的实例规格CPU架构均为X86架构，分为：通用型、计算增强型。具体的机器类型因您所选的区域而异。 节点规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 计算节点数量 单副本：节点总数的范围为248，节点总数增加步长为1。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。 节点存储类型 数据库是应用系统最为重要基础组件，对存储IO性能要求较高，天翼云提供多种类型的存储IO以满足不同性能要求，您可根据需要选择所需的存储类型。云数据库ClickHouse暂时不支持创建实例后变更存储类型。 节点存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。计算节点存储空间支持100GB到32000GB，协调节点存储空间支持100GB到1000GB。 用户选择容量大小必须为10的整数倍。数据库创建成功后可进行扩容。