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- 通过镜像回源迁移数据到媒体存储镜像回源流程如下图所示: 本功能目前仅部分资源池支持,具体可参考:资源池与区域节点。如需使用,可联系客户经理或提交工单申请。 配置方法 本实践将通过控制台操作介绍具体配置方法。 登录媒体存储控制台,进入【对象存储-Bucket列表】菜单。 选择需要配置镜像回源的存储桶,并点击【基础配置】页签。 在【回源设置】模块,打开回源设置。 在弹窗填写相关信息,点击【保存】完成操作。
- 通过Serverless集群快速部署Nginx应用Serverless集群不需要用户管理维护节点,让您将精力放在具体应用的开发和维护上,而不是底层基础设施的管理。本文将介绍如何在Serverless集群上实现在线Web应用的免运维托管。 前提条件 确保您已经成功创建了Serverless集群。 背景信息 Serverless集群兼容原生Kubernetes语义和API,您可以在Serverless集群中轻松创建Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、ConfigMap或Secret等资源。
- 手工搭建LAMP环境（CentOS 7.8 PHP7.0）本文主要介绍手工搭建LAMP环境(CentOS 7.8 PHP7.0)。
- Manager日志清单host_metric_collect.log 主机指标采集运行日志 checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志...节点定时调度日志 pluginmonitor.log 组件监控插件日志 agent_alarm_py.log NodeAgent检查文件权限发送告警日志 okerberos addRealm.log,modifyKerberosRealm.log 切域日志
- 步骤一：创建实例单机:采用单个数据库节点部署架构,与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 时区 由于世界各国家与地区经度不同,地方时也有所不同,因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择,后期可修改。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。创建成功后可进行规格变更 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高,读写速度越快。
- 区分ipv4/ipv6协议回源本文简述全站加速根据不同客户端IP的协议(ipv4/ipv6)回不同源站的功能、适用场景、注意事项及配置说明。
- 自建Oracle迁移至自建人大金仓本节为您介绍自建Oracle迁移至自建人大金仓任务配置。
- ALM-24001 Flume Agent异常处理步骤 检查JAVA_HOME目录是否存在或JAVA权限是否正确 1.以root用户登录故障节点IP所在主机。 2.执行以下命令获取发生告警的Flume客户端安装目录。
- 产品规格(规格为8U16G),3个副本,总分区数为10000-15000,每个节点的写流量为720Mb,读流量为7.2Gb,复制流量为90MB*2,如果使用Kafka实例,预计需要什么样的规格?
- 修改表结构,所以外键字段和对应主键字段必需都是表的分布键,否则由于数据分布于不同的节点内会导致更新失败。
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- 主子账号和IAM权限管理pgsqlnodequeryYYY实例管理PG实例节点相关操作pgsqlnodeoperateYY实例管理PG exporter操作pgsqlexporteroperateYY备份恢复PG全量备份pgsqlbackupcreateYY备份恢复PG复制全量备份pgsqlbackupcopyYY备份恢复PG删除全量备份pgsqlbackupdeleteY备份恢复PG从备份恢复pgsqlbackuprecoverYY备份恢复PG获取备份任务信息pgsqlbackuptasklistYY备份恢复PG查看备份配置
- 版本概述Doris2.1.5Elasticsearch7.10.2HBase2.4.12HDFS3.3.3Hive3.1.2Kafka2.8.1Ke...节点扩容功能新增磁盘扩容功能新增集群服务管理功能新增自动续费功能新增
- cstor-csi插件cstor-csi-provisioner以无状态负载形态部署,通过将云存储服务的功能与 Kubernetes 的存储框架无缝集成,使用户能...节点,将存储卷与节点上的容器运行时进行集成,并提供对存储卷的挂载、卸载和快照等操作的支持,以使容器可以方便地使用存储卷提供的持久性存储功能。插件安装前提条件部分资源池插件安装需要配置用户AK、SK。
- Gang Scheduling调度其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练:在大规模机器学习模型的训练中,数据可能被分布到多个节点上,每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练,以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及,需要对应的调度策略适配这种场景,避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling,使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。
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