本章节主要介绍翼MR Manager的新增配置的操作。 操作场景 用户可以根据不同的分组标准，对集群服务中的主机进行分组，一个配置分组下的主机共享一套配置。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务，查询指定集群配置信息，如图所示： 6. 新增配置操作，同集群服务新增配置。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.kc1.xlarge3 2路48核 256 Kunpeng 920 4826 2.6 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 6000GB（SATA）+2 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持 physical.kc1.xlarge1.15 2路64核 512 Kunpeng 920 7260 2.6 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：2 1920GB（SSD） 50 不支持 physical. hc1.2xlarge7.1 2路24核 384 Hygon 7360 2.2 无 25 支持 physical. hc1.2xlarge7.2 2路24核 384 Hygon 7360 2.2 数据盘：1216000GB（SATA） 25 支持 physical. hc1.4xlarge1 2路32核 1024 Hygon 7390 2.7 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：12 1920GB（SSD） 50 不支持 physical. hc1.2xlarge6.7 2路32核 512 Hygon 7390 2.7 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：4 7680GB（NVMeSSD） 50 不支持

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

本节主要介绍概述 微服务云应用平台（ServiceStage）是面向企业的微服务云应用平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Go、Node.js、Docker、Tomcat等运行环境。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud、Dubbo、Mesher服务网格等微服务应用，让企业应用上云更简单。 本文档指导您快速了解如何通过ServiceStage创建、部署应用以及如何进行应用运维、服务治理。 控制台说明 ServiceStage控制台说明如下表所示。 表 ServiceStage控制台说明 类别 说明 总览 提供ServiceStage产品总体看板，包含使用教程、应用、环境、组件等信息。 应用管理 应用列表提供应用生命周期管理的功能，如应用创建、新增组件、组件列表、环境视图、组件部署、组件详情页及运维入口等。 应用配置提供配置项管理和密钥管理功能。 环境管理 环境是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等基础资源的集合。提供环境创建、编辑、删除、资源配置（纳管资源、移除资源）等功能，以列表形式展示已创建的环境。 微服务引擎CSE 在微服务引擎CSE界面，进入微服务引擎控制台，可以进行微服务治理相关的操作。 持续交付 提供工程构建、发布等功能。 构建通过构建任务可以一键式生成软件包或者镜像包，实现“源码拉取>编译>打包>归档”的全流程自动化。 发布通过流水线工程可以完成一键部署，实现“源码拉取>编译>打包>归档>部署”的全流程自动化。利于集成环境统一、交付流程标准化。 仓库授权用户可以新建仓库授权，使构建工程、应用组件可以使用授权信息访问软件仓库。 软件中心 提供组织管理、镜像仓库等功能。 镜像仓库提供用于存储、管理Docker容器镜像的场所，可以让您轻松存储、管理Docker容器镜像。 组织管理用于隔离镜像，并为租户下用户指定不同的权限（读取、编辑、管理）。

混合云一体机推理基础版聚焦政务、教育、卫健、中小企业等行业，满足客户以私有化一体机部署大模型推理的需求。 型号 支持的模型 配置 海光2U1卡型 DeepSeekR1DistillQwen14B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：1海光DCU K100AI(64GB) 海光2U2卡型 DeepSeekR1DistillQwen32B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：2海光DCU K100AI(64GB) 海光4U4卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：4海光DCU K100AI (64GB) 海光4U8卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：8海光DCU K100AI (64GB)

背景说明 支持实时监测应用程序的文件外发行为，助力事后溯源取证。 注意 客户端版本：支持Windows客户端，需为2.25.10及以上客户端。 套餐版本：已订购终端管理企业版套餐。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏展开数据安全并点击【文件外发审计】，查看外发审计策略和审计日志相关内容。 外发审计策略 1. 外发审计策略列表主要展示已配置的审计策略详情，含策略名称、管控范围、外发通道、管控动作、管控事件、策略状态、编辑/新增时间等字段信息，支持通过 “策略名称、管控动作、策略状态、时间范围” 搜素或筛选已有的审计策略。 2. 支持对审计策略做 “详情、编辑、删除” 操作。 新增策略 1. 点击【新增策略】支持添加外发审计策略。 1. 当前仅支持针对 AI 应用客户端进行文件外发审计：Kimi 智能助手、AnythingLLM、豆包、腾讯元宝、Cici、智谱清言、Poe、讯飞星火、问小白、夸克、纳米 AI、Cursor、Chatbox、Canva、Cherry Studio、ima.copilot、Trae、通义、办公小浣熊、Windsurf、Warp、JoyCode、墨刀、讯飞绘文、讯飞文书、新华妙笔。 审计日志 1. 外发审计策略下发后，如客户端命中策略，则对应日志会上报到管理平台。 1. 点击【详情】查看日志详情信息。

本文带您了解Token服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 函数调用Function Calling Function Calling 是一种将大模型与外部工具和 API 相连的关键功能，作为自然语言与信息接口之间的“翻译官”，它能够将用户的自然语言请求智能地转化为对特定工具或 API 的调用，从而高效满足用户的特定需求。 Token 在自然语言处理中，token 通常指的是将文本分割成的最小单位，比如词语、子词或字符。在调用模型推理服务时，会将输入内容进行分词（tokenize），转化为模型可以理解的 token ，经过模型处理后，同样输出 token，并转化为您需要的文本或者其他内容载体。而模型处理（包括输入、输出）的 token 数量会被作为模型推理服务用量的一个重要计量单位。由于不同模型采用的分词策略不同，同一段文本可能会被转化为不同数量的 token。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 vmId 是 String 主机id 700c065cbbd35b8aa07d551dba4a5141 eipId 是 String eip id eipdba4a5141

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定50个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的business:service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如 department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签 business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定 50 个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的 business:service1 的标签值 service1，修改为 service2，则新标签 business: service2 将覆盖旧标签 business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符

本节介绍RBAC授权。 RBAC 介绍 Kubernetes RBAC能力的授权，可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 ClusterRole：集群角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（集群级别，包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 在分布式容器云平台控制台可以授予用户或用户组命名空间权限，可以对某一个命名空间或全部命名空间授权，产品控制台提供如下预置的ClusterRole。 受限人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的只读权限。 开发人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的读写权限。 运维人员：对集群命名空间级别资源对象的读写权限，对其他资源对象的只读权限。 管理员权限：对所有集群资源对象的读写权限。 服务资源权限（IAM授权）与Kubernetes RBAC权限的关系 服务资源权限（IAM授权）主要覆盖分布式云容器平台系统功能 和 系统资源（比如注册集群、舰队、集群联邦）的权限管理，而Kubernetes RBAC权限仅针对该集群的Kubernetes资源生效。

此场景仅支持增加或减少天翼云备案的公网IP，不能修改IP以外的其他备案信息，此备案类型无需上传证件信息，非天翼云IP无法在天翼云备案。 第一步：登录天翼云官网，www.ctyun.cn 第二步：点击备案“备案” 第三步：点击“我的备案” 第四步：点击已备案信息管理、变更接入 第五步：点击“详情”，进入信息编辑页面 第六步：点击“编辑”修改信息并保存、提交 第七步：天翼云审核。

本文通过图文说明如何自定义查询刷新预取任务的执行状态。 功能介绍 当客户完成刷新或预取任务提交后，如要查看任务执行进度和结果，可以通过天翼云客户控制台【刷新预取】页面，分别查看已提交的URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取任务的执行情况。 操作方式 1. 登录边缘安全加速控制台，进入【安全与加速工作台】【刷新预取】页面。 2. 在【刷新预取】页面。 3. 按实际情况，选择【URL刷新】、【目录刷新】、【正则刷新】或【URL预取】。 4. 选择具体的时间、输入完整域名，或者选择一种特定的任务状态类型。 5. 单击【查询】。 注意 URL刷新、目录刷新、正则刷新只支持查询最近7天内、时间跨度不超过5天的任务。 URL预取只支持查询最近15天内、时间跨度不超过7天的任务。

本文介绍如何开启应用市场内的应用。 应用市场提供丰富的云应用和工具，无需本地复杂安装，通过一键部署的模式，即可快速高效的搭建数字化服务。 操作步骤 1.进入【应用市场】，可通过查询条件筛选列表中的应用。 2.选择应用点击对应的【开启应用】按钮，进入应用详情页。以Dify1.9.1为例： 3.设置管理员密码（请记住本次设置的密码），选择访问策略，是否允许公网访问，并勾选相关协议，点击【开启应用】按钮。 4.应用购买成功后，可在【应用】【应用实例】中，查看已购买的应用实例。 5.待应用处于运行中状态时，可点击【访问】操作，点击访问地址进行应用使用。

本文介绍使用天翼云产品前的账号准备工作。 注册天翼云账号 在创建和使用弹性文件服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后直接使用海量文件服务。 1. 打开天翼云门户网站，点击“注册”。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击“同意协议并提交” 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 进行实名认证，请参考会员服务实名认证。 为账户充值 使用海量文件服务之前，请保证你的账户有充足的余额。 关于如何为账户充值，请参考费用中心账户充值。 海量文件服务计费标准，请参考产品价格。

本节向您介绍资源标签的基本信息。 通过给账号下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。标签管理服务提供可视化表格操作资源标签，并支持对标签进行批量操作。 您也可以在标签管理服务控制台搜索指定区域下的全部资源标签和预定义标签，并支持为标签批量绑定多个云资源，每次操作支持批量绑定500个云资源。 约束与限制 设置搜索指定标签时最多可同时查找10个标签。 如果需要设置搜索指定标签时，“键”为必填项，“值”为可选填写项。 每个资源最多支持10个键值对。 对于每个资源，每个标签“键”都必须是唯一的，每个标签“键”只能有一个“值”。 键的长度最大36字符，由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 值的长度最大43字符，由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。

计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 注意：目前仅部分资源池支持，支持资源池清单见 。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

本页主要介绍云容器引擎产品的Kubernetes版本与资源API版本对应表。 一、工作负载 (apps / batch) 资源 1.19 1.21 1.23 1.25 1.27 1.29 1.31 Deployment apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 StatefulSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 DaemonSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 ReplicaSet apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 apps/v1 Job batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 CronJob batch/v1beta1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 batch/v1 二、核心基础资源 (core/v1) 资源 1.19 1.21 1.23 1.25 1.27 1.29 1.31 Pod v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Service v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ConfigMap v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Secret v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Node v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Namespace v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ServiceAccount v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 ResourceQuota v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1 Event v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1

本节介绍了云容器引擎的计费类常见问题。 容器计费项和计费方式是什么？ 支持包年包月和按需计费2种方式，详情可查：点这里 容器如何定价？ 收费项包括：集群管理费、IaaS资源费等, 详情可查：点这里 容器创建的节点是否支持按需转包周期？ 目前不支持按需与包周期互转。 如何为购买的容器实例续费？ 为防止资源到期或者浪费，已经购买包月实例的用户，可执行续费操作，延长容器实例的有效期，也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的容器实例资源何时生效？ 天翼云容器资源在客户支付成功之后，系统经过初始化完成后即可生效使用。 包周期集群到期可以直接删除吗？ 按天翼云规则，到期实例有15天冻结期，期间用户可以发起续订，集群实例会恢复。超过15天冻结期，实例会注销。 如何退订我的容器集群？ 进入控制台，从集群管理列表，可以发起退订。详细可查看：删除集群

本文介绍数据加工任务运行的指标详情。 操作入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 点击左侧菜单栏数据加工。 3. 点击目标数据加工任务名称，进入加工任务详情页面。 总览指标 加工速率：默认时间周期为1小时，统计窗口为1分钟，速率为数据条目数/秒。 read：从源日志单元中读到的数据条数。 delivered：成功写入到目标日志单元的数据条数。 dropped：在加工过程中丢弃的日志数据条数。 failed：从源日志单元中读取，在加工过程中发生失败的数据条数。 读取日志数统计：从源日志单元读取到的数据条数总计，默认时间周期为1小时。 写出日志数统计：成功写入到所有目标日志单元的数据条数总计，默认时间周期为1小时。 失败日志数统计：从源日志单元中读取、并在加工过程中发生失败的数据条数总计，默认时间周期为1小时。 写出日志数占比：成功投递到目标日志单元的数据条数占源日志单元读取到数据条数的比例，默认时间周期为1小时。

操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”，选择兼容接口为InfluxDB的实例。 3、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列“转按需”，进入转按需页面。 图1 包周期转按需 说明 系统支持批量转按需操作，即一次将多个包年/包月的实例变更为按需计费模式的。操作如下： 1、勾选待转按需的多个实例。 2、单击实例列表上方“转按需”。 4、在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 5、转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 6、如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 7、在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。

本节介绍了GeminiDB Redis的恢复备份到新实例操作说明。 操作场景 GeminiDB Redis支持使用已有的备份，将备份数据恢复到新实例，您可根据业务需要进行恢复。 操作步骤 1.登录云数据库 GeminiDB控制台。 2.恢复备份。 方法一 1.在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 2.在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 1.在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见各引擎快速入门中购买创建实例的内容。 2.查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文介绍如何应用迁移。 在该页面可以设置迁移事件窗、并根据节点名称、标签进行应用调度，设置节点、应用间的亲和度与反亲和度，并对设置的调度策略进行统一的管理。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，单击左侧导航栏的【工作负载】>【无状态】或【有状态】,进入应用管理列表； 2.点击应用，进入应用详情页面，点击选项【迁移】，进入应用迁移页面； 3.迁移时间窗设置：在该页面可以设置迁移时间窗，点击，选择是，开启迁移时间窗，在文本框输入事件，点击√，完成迁移时间窗的设置； 4.点击【添加调度策略】将显示可添加的节点调度及亲和策略种类，用户可按需选择调度策略，点击【添加】，进入策略添加页面>完成勾选，点击【确认】下滑至最后，点击【提交】，完成调度设置，具体调度策略说明可参考设置应用调度策略； 5.用户可在调度策略列表中查看当前已有的调度策略，并对策略执行删除操作。

本章节主要介绍 ALM12054 证书文件失效。 告警解释 系统每天二十三点检查当前系统中的证书文件是否失效（即当前集群中的证书文件是否过期，或者尚未生效）。如果证书文件失效，产生该告警。 当重新导入一个正常证书，并且状态不为失效状态，该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12054 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 提示用户证书文件已经失效，部分功能受限，无法正常使用。 可能原因 系统未导入证书（CA证书、HA根证书、HA用户证书、Gaussdb根证书或者Gaussdb用户证书等）、导入证书失败、证书文件失效。 处理步骤 查看告警原因 1.打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的。 查看“附加信息”，获取告警附加信息。 告警附加信息中显示“CA Certificate”，以omm用户登录主OMS管理节点，执行步骤2。 告警附加信息中显示“HA root Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，以omm用户登录该主机，执行步骤3。 告警附加信息中显示“HA server Certificate”，查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，以omm用户登录该主机，执行步骤4。

本节介绍ETCD 备份用户指南。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ccsebackup插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 新增备份配置 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要备份的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > ETCD备份 > 新增备份 ，进入ETCD备份配置页面。 1. 填写配置项后，点击“确定”下发备份任务。 备份配置项说明： 配置项名称 说明 备份名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一。 备份策略 必填，可选项立即备份与定时备份两种： 立即备份：在任务创建后马上执行备份，备份任务完结后生成备份包。 定时备份：按任务配置的执行策略周期性执行备份任务，每次任务执行完后按照设置的保留天数来清理超出保留天数的备份包。 定时备份配置项说明： 配置名称 说明 执行策略 必填，定义定时备份执行时间点的cron表达式。也可以界面的选框来辅助表达式编写。 保留天数 必填，定时任务执行后生成的备份包的保留天数。超出保留天数备份包会被清理。

本文介绍海外加速开通后海外用户访问效果不佳的问题原因及解决方案。 问题现象 开通天翼云全球（不含中国内地）加速后，海外用户访问速度没有变快，访问效果仍然不佳。 问题原因 可从如下三类原因进行排查分析： 序号 可能原因 排查方式 1 只开通了海外计费，域名加速区域未包括全球（不含中国内地）。 CDN控制台查看对应域名的加速区域配置，看是否有包括全球（不含中国内地）。 2 海外加速配置未实际生效，导致海外用户未访问到海外节点。 查看用户实际访问到的节点IP是否为海外IP。 3 海外用户请求的资源为动态文件或冷文件，缓存未命中导致效果差。 多次测试请求能缓存的文件，看访问速度是否有变快。 解决方案 1. CDN控制台的域名加速区域未包括全球（不含中国内地）。 解决方案：CDN控制台自助修改域名的加速区域配置，根据实际需求，将域名加速区域修改为：全球（不含中国内地）或全球。 2. 海外加速配置未实际生效。 解决方案：如确认加速域名在海外仍解析至国内IP，请提交工单联系天翼云客服，确认海外加速配置生效情况。 3. 请求的资源为动态文件或冷文件，缓存未命中导致效果差。 解决方案：动态文件无法缓存场景下，建议调整为使用全站加速产品，详情请见：全站加速。 注意 如果请求的资源为冷文件，即使增加海外节点数量，也无法提升缓存命中率，加速效果仍有限。

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本节主要介绍备份迁移 备份迁移场景最后一个备份文件选择错误该如何处理 备份迁移过程中，根据选择“最后一个备份文件”来判断是否为最后一次备份，对于人工操作中不可控的误选择，有以下两种情况及处理方法： 选择“是”，但原本期望为否，即仍然希望继续做增量备份迁移。但由于SQL Server本身的设计，数据库一旦收到还原已完成的信号，便会做一系列的内部工作并把数据库置为可用，已无法继续增量备份迁移。此时，只能删除备份数据库重新进行全量+增量的备份还原。 选择“否”，但原本期望为是，即不希望继续恢复增量备份迁移。其实SQL Server没有严格意义上的的最后一个备份文件，此时可以再做一个增量备份（即使没有数据改变也可以备份），在该次增量备份时选择“是”即可完成迁移，相关数据库将会变为可用。 手动配置信息 操作场景 目前从本地或虚拟机通过DRS备份迁移功能直接迁移到本云RDS for SQL Server实例上，在迁移完成后还需要针对Login账号，DBLink，AgentJOB，关键配置进行识别，并手动完成相关同步工作。 Login账号 Login账号即SQL Server的实例级账号，主要用于用户管理用户服务器权限与数据库权限。一个用户通常会有多个该类型账号，用户迁移到RDS for SQL Server实例后，需要手动将自己本地的Login账号同步在实例上进行创建，以下方法将介绍如何在本云RDS for SQL Server实例上创建同名，同密码的Login账号，并进行授权操作。 步骤 1 通过以下脚本获取本地实例Login账号创建脚本，获取到的脚本可以直接在目标端上执行，以创建同名，同密码的Login账号。 SELECT 'IF (SUSERID('+QUOTENAME(SP.name,'''')+') IS NULL) BEGIN CREATE LOGIN ' +QUOTENAME(SP.name)+ CASE WHEN SP.typedesc 'SQLLOGIN' THEN ' WITH PASSWORD ' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SL.passwordhash,1)+ ' HASHED,SID' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SP.SID,1)+',CHECKEXPIRATION ' CASE WHEN SL.isexpirationchecked 1 THEN 'ON' ELSE 'OFF' END +', CHECKPOLICY ' +CASE WHEN SL.ispolicychecked 1 THEN 'ON,' ELSE 'OFF,' END ELSE ' FROM WINDOWS WITH' END ' DEFAULTDATABASE[' +SP.defaultdatabasename+ '], DEFAULTLANGUAGE[' +SP.defaultlanguagename+ '] END;' as CreateLogin FROM sys.serverprincipals AS SP LEFT JOIN sys.sqllogins AS SL ON SP.principalid SL.principalid WHERE SP.type 'S' AND SP.name NOT LIKE '

介绍通过控制台进行块空间管理的操作。 功能说明 产品提供块空间管理功能，用户可以查看已创建的块存储空间信息，包括块 ID、名称、属性、状态、创建时间、激活时间等详细信息。 前提条件 已注册天翼云账号。 已登录媒体存储控制台。 已完成块空间新建操作。 操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【块空间】菜单。 2. 找到需要查看详细信息的块空间，点击【查看】按钮，即可查询该块空间的详细信息。 3. 点击后，弹窗展示相关信息，以供块空间挂载配置使用。您也可以通过【复制挂载命令】或【复制登出命令】进行挂载操作，说明可参考：Linux主机挂载 或 Windows主机挂载 。

锁分析功能支持对MySQL数据库实例进行多种类型的锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 历史锁快照采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 元数据锁分析，需开启performanceschema参数，并且在performanceschema.setupinstruments中，开启wait/lock/metadata/sql/mdl。 Innodb锁分析，如果是MySQL8.0版本，需开启performanceschema。 死锁分析，需开启innodbdeadlockdetect参数。 Innodb锁最多支持10000行的锁等待分析。 元数据锁最多支持500个不同元数据对象的锁等待分析。 历史元数据锁分析，开启采集后，元数据锁快照仅保存7天。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行多种类型的锁分析。 实时锁分析 实时锁分析功能支持分析数据库实例正在发生的锁等待事件，包括死锁分析、元数据锁分析和Innodb锁分析。 功能名称 功能介绍 死锁分析 基于show engine innodb status，保存最近一次死锁的快照，并支持分析死锁的事务关系与回滚记录。 元数据锁分析 基于informationschema.processlist和performanceschema.metadatalocks，实时分析数据库中状态为Waiting for table metadata lock的元数据锁阻塞情况，并支持定位阻塞源。 Innodb锁分析 基于informationschema.processlist，informationschema.innodbtrx，informationschema.innodblockwaits（MySQL5.7版本）和performanceschema.datalockwaits（MySQL 8.0版本），实时分析数据中Innodb锁阻塞情况，并支持展示Innodb阻塞链关系图和定位阻塞源。

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束