Agent安装节点 使用场景 审计功能说明 注意事项 数据库端 ECS/BMS自建数据库 可以审计所有访问该数据库的应用端的所有访问记录。 添加Agent时，“安装节点类型”选择“数据库端”。 应用端 无法登录到数据库节点的部署环境（例如，RDS关系型数据库） 可以审计该应用端与其连接的所有数据库的访问记录。 l 添加Agent时，“安装节点类型”选择“应用端”，如图410所示。 l 当某个应用端连接了多个数据库时，如果该应用端的某个数据库已在应用端添加了Agent。其他数据库在添加Agent时，只需要选择“选择已有Agent”添加方式。 代理端 无法登录到数据库节点，且不能在应用端安装Agent的部署环境（例如，RDS关系型数据库且应用端在云下） 只能审计代理与后端数据库之间的访问记录，无法审计应用端与后端数据库的访问记录。 添加Agent时，需要将该代理端作为应用端，即“安装节点类型”选择“应用端”，且“安装节点IP”需要配置为该代理的IP地址。

本节主要介绍创建NAT网关的操作步骤。 操作场景 如果您要通过NAT网关访问公网或为公网提供服务，则需要创建NAT网关。 前提条件 创建NAT网关必须指定NAT网关所在VPC、子网、NAT网关规格。 确认VPC下没有默认路由。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，单击“网络 > NAT网关”。进入公网NAT网关页面。 3. 在公网NAT网关页面，单击“创建公网NAT网关”，进入公网NAT网关购买页面。 图 创建NAT网关页面 添加默认路由指向公网NAT网关 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，单击“网络 > 虚拟私有云”。 3. 单击左侧的“路由表”。 4. 在路由表页面，单击右上角的“创建路由表”。所属VPC：选择公网NAT网关所在的VPC。 5. 自定义路由表创建成功后，单击自定义路由表名称。进入自定义路由表基本信息页。 6. 单击“添加路由”，按照如下配置参数。 目的地址：0.0.0.0/0 下一跳类型：NAT网关 下一跳：选择已创建的NAT网关 7. 单击“确定”。

文档数据库服务DDS是兼容MongoDB协议的云数据库服务，DDS的大版本会选择社区未EOL并且有新的重大功能的版本作为候选版本进行兼容。DDS的版本号并不是与社区版本号一一对应。为了便于理解DDS与兼容社区版本之间的对应关系，DDS采用了与之兼容的社区版本号进行命名，详情请参见图1。 图1 DDS版本与社区版本的关系图 DDS 3.4和4.0版本分别以社区对应的版本为基线进行开发，相同的接口实现方案与社区一致。相比社区版本的DDS具有更高的安全性、更加丰富的操作维护功能，因此更能满足商业应用需求。 DDS 4.0版本在2018年10月16日之后，继续以社区4.0.3版本为基线，独立开发新特性并自主演进。 DDS 4.2以及后续高版本，是以社区4.0.3版本为基线，独立开发新特性并自主演进，同时将存储引擎切换为RocksDB，提供更好的体验。

本节关于恢复方案的相关内容。 云数据库RDS提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 恢复误删除的实例 回收站：退订的包年包月实例和删除的按需实例，支持加入回收站管理。通过数据库回收站中重建实例功能，可以恢复1~7天内删除的实例。 已删除实例的备份：通过保留的手动备份，可以恢复实例数据，详见全量数据恢复：按备份文件恢复。 恢复误删除或修改的数据 表 恢复方案说明 恢复方案 分类 支持的存储类型 恢复时间点 恢复范围 恢复位置 恢复时长 恢复方案 分类 其他 极速型SSD 备份文件所在时间点 所有库表 部分库表 恢复到新实例 恢复到当前实例 恢复到已有实例（非原实例） 恢复时长 全量恢复 备份文件恢复 √ √ x √ x √ x √ 与实例的数据量有关 全量恢复 时间点恢复 √ √ √ √ x √ x √ 与实例的数据量有关 库表恢复 库表恢复 √ √ √ x √ x √ x 与实例以及库表的数据量有关

本节介绍了包周期计费模式转为按需计费模式的约束限制、流程等内容。 创建一个包年/包月关系数据库 mysql版后，您可以将该云数据库的计费模式转为按需计费，同时更加灵活地按需使用关系数据库 mysql版。 注意 到期转按需需要等待包年/包月资费模式到期后，按需的计费模式才生效。 约束限制 关系数据库 mysql版实例计费方式变更时，同时会将实例规格、存储空间、镜像费用、专属资源的计费模式一起变更。 弹性IP的计费变更请在费用中心订单管理续订管理单独操作包周期转按需。 备份空间、跨区域备份的存储空间费用，当前仅支持按需，不支持变更计费方式。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、点击右上角账号，选择我的订单，进入费用中心。 3、在费用中心中，选择订单管理续订管理，找到需要转按需的订单，点击到期转按需，在跳转的页面中点击转按需。

本章节介绍通过内网连接Microsoft SQL Server实例的流程。 本章介绍如何在管理控制台创建Microsoft SQL Server实例，并通过内网使用弹性云服务器上连接Microsoft SQLServer实例。 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认Microsoft SQL Server实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。 ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接Microsoft SQL Server实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 步骤三：通过内网连接Microsoft SQL Server实例。

本节介绍公共算力服务的产品相关问题。 公共算力服务适用哪些场景？ 场景一：企业、个人的通用计算应用场景，平台实现了算力标准化、普惠化。 场景二：社会闲余算力接入，基于算力并网实现对社会算力并网，算力云化。 如何开通公共算力服务？ 请您提前准备天翼云账号，完成实名认证，登录公共算力服务控制台，即可使用公共算力的服务。 如何申请更多资源池权限？ 请您提前准备好您的业务场景、资源需求规模、资源分布等信息，联系您的客户经理，或者提交客服工单，或者直接拨打客服热线将您的需求告知相关人员。审核通过，权限开放后会有运营人员联系您。 公共算力服务支持哪些资源类型？ 公共算力服务提供包含计算、存储和网络在内的多类资源，如裸金属、VPC、弹性IP、子网ACL、NAT网关、通用文件存储、并行文件存储等资源类型（不同资源池的可用资源类型有差异）。资源按需开放，如需购买请联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。

build 命令基于 Docker 编译与打包，构建产物可直接上传到天翼云函数计算，避免一些兼容性的问题。 前提条件 已安装 Docker，版本 > 19.03。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 参数含义 source 选填 用于Java、Go 和 .NET等编译型语言的源码路径 zippack 选填 打包构建产物为zip文件 command 选填 自定义编译命令 默认配置 build命令默认的编译指令为： Go：GOOSlinux GOARCHamd64 CGOENABLED0 go build Java：mvn package DskipTests .NET：dotnet publish c Release o ./target Python：pip install t python r requirements.txt upgrade Node.js：npm install PHP：composer install 因此，默认查找的依赖配置文件为： Go：go.mod Java：pom.xml .NET：.csproj、.fsproj 或 .vbproj 文件 Python：requirements.txt Node.js：package.json PHP：composer.json 操作案例 以Python项目为例，进入到资源描述文件（s.yaml）所在的路径，然后执行 s build zippack 命令编译并打包产物：

本节主要介绍修改卷的上云配置。 在“卷管理”页面，选择需要修改的上云卷，点击“操作”>“修改上云配置”，一次可以修改多个上云卷的上云配置。 图1 修改卷上云配置 项目 描述 卷名称 卷名称。 对象存储服务 对象存储服务名称（此项不能修改）： OOS：天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 Endpoint 修改对象存储的Endpoint。 注意 Endpoint必须与所使用的对象存储服务一一对应：若使用OOS对象存储服务，需填写OOS的Endpoint；若使用兼容S3的其他对象存储服务，则需填写它的Endpoint。 如果仅输入域名将会使用HTTPS协议进行访问。 签名版本 修改上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 区域 Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。V2签名时，此项不显示。 AS/SK 对象存储服务的Access Key和Secret Access Key。 压缩 是否压缩数据上传至对象存储： 启用：压缩数据上传至对象存储。 禁用：不压缩数据上传至对象存储。

本页主要介绍相关资源池的普通IO存储类型下线原因，影响及建议。 原因 由于普通IO存储类型（SATA）可能无法满足数据库的性能需求。随着数据量和访问量的增加，可能会遇到磁盘 I/O 瓶颈，导致数据库响应时间增加，影响用户体验。 天翼云决定于2024年5月15日起逐步下线Ⅰ类型资源池的普通IO存储类型。 影响 2024年5月15日起，将逐步下线以下资源池的普通IO存储类型。 影响范围：新订购实例。 涉及资源池：北京5、晋中、辽阳1、内蒙古6、石家庄20、雄安2、杭州2、合肥2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、福州4、福州25、广州X节点、海口2、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、中卫2、成都4、贵州3、昆明2、拉萨3、重庆2、帆豫智联、中卫5、西宁2等Ⅰ类型资源池。 建议 为保证数据库性能，提升您的体验，建议您使用高IO或超高IO的存储类型。

本页主要介绍SQL审计功能的下线原因、影响和建议。 原因 由于SQL审计功能对资源要求高，部分资源池受架构限制无法承担某些业务场景。天翼云决定于2023年10月19日起下线部分资源池SQL审计功能。 影响 2023年10月19日起，下列资源池所有实例无法再使用SQL审计功能。 涉及资源池：杭州2、合肥2、衡阳3、九江、南京3、保定、北京4、北京5、晋中、内蒙古5、内蒙古6、石家庄20、雄安2、上海6、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、福州3、福州4、广州X节点、海口2、泉州1、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、中卫2、成都4、贵州3、昆明2、拉萨3、重庆2、帆豫智联、福州25、广州6等I 类型资源池。 建议 为满足用户业务场景需求，后续SQL审计功能在架构上进行功能调整，对标友商的使用情况，将借助数据管理服务DMS提供更完整的审计能力。

本文介绍IPv6功能和配置规则。 功能介绍 天翼云全站加速节点已经支持接收IPv6协议的请求，新增域名时默认开启IPv6，当您的用户处于IPv6环境，客户端可以通过IPv6协议访问天翼云全站加速节点，支持关闭IPv6。 配置说明 新增域名： 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】，点击【添加域名】。 3. 添加域名时，ipv6开关是默认开启的，如您不需要IPv6可选择关闭。 修改IPv6解析： 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名【IPv6解析】列。 4. 单击【】，弹出提示框。 5. 单击【确定】，完成配置。

本节主要介绍暂停同步任务 DRS提供对实时同步中的任务进行暂停功能。 以下链路支持增量同步阶段的暂停功能： 入云 MySQL>MySQL PostgreSQL>PostgreSQL Oracle>PostgreSQL 出云 MySQL>MySQL 自建自建 除此以外，以下链路还支持全量同步阶段的暂停功能： MySQL>MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 暂停任务 步骤 1 在“实时同步管理”页面的同步列表中，选择要暂停的任务，单击“操作 > 暂停”。 步骤 2 在弹出的“暂停任务”对话框中，选择“暂停日志抓取”后，单击“是”。 说明 暂停成功后，状态栏显示为“已暂停”。 勾选“暂停日志抓取”后，该功能会停止一切DRS和源库、目标库的连接，请注意暂停过长可能会因为源端所需日志过期而导致任务无法恢复续传。建议暂停时间不超过24小时。 批量暂停 步骤 1 在“实时同步管理”页面的同步任务列表中，选择需要暂停的任务。 步骤 2 单击左上方的“批量操作”，选择“批量暂停”。 步骤 3 在弹出的确认对话框中，确认任务信息后，单击“是”，提交暂停任务。

参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称。 软件包 选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，需设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 Python框架 当步骤4选择的运行时是“Python3”时，需设置本参数。 除了“Python3Django”，选择其他框架均需设置“Module Name”和“Variable Name”： 如果Python工程入口文件名为server.py，则“Module Name”为“server”。 如果Python工程入口文件server.py的应用函数名称为appgetwsgiapplication()，则“Variable Name”为“app”。 开启构建 （可选）“软件包”选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，可以设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。 也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。

本章节主要介绍ALM12062 OMS参数配置同集群规模不匹配。 告警解释 系统每一个小时，整点检查一次OMS参数配置和集群规模是否匹配，如果检查OMS配置的参数不足以支撑当前的集群规模，系统将发送此告警。待用户修改OMS参数配置，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12062 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 安装集群或者系统扩容节点未同步修改相应的OMS配置。 可能原因 OMS配置同集群规模不匹配。 处理步骤 检查OMS配置同集群规模是否匹配 1.打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址。 2.以root用户登录告警所在主机。 3.执行命令 su omm ，切换到omm用户。 4.执行命令vi $BIGDATALOGHOME/controller/scriptlog/modifymanagerparam.log打开对应日志，搜索日志“Current oms configurations can not support xx nodes ”，其中xx为当前集群节点个数。 5.参考下方根据集群节点数优化Manager配置，对当前集群配置进行优化。 6.配置完成后等待1小时后，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

对系统进行扩容 4. 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址。 5. 以root用户登录告警所在主机。 6. 若内存使用率超过阈值，对内存进行扩容。 7. 执行命令 free m grep Mem: awk '{printf("%s,", $3 100 /$2)}'，查看系统当前内存使用率。 8. 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。 收集故障信息 9. 在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 10. 在“服务”中勾选“OmmServer”，单击“确定”。 11. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 12. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

主机漏洞 态势感知（专业版）支持实时呈现主机漏洞扫描检测信息，支持查看漏洞详情，并提供相应漏洞修复建议。 主机漏洞共支持以下漏洞项的检测： 检测项 说明 Linux软件漏洞检测 通过与漏洞库进行比对，检测出系统和软件（例如：SSH、OpenSSL、Apache、Mysql等）是否存在的漏洞，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 Windows系统漏洞检测 通过订阅微软官方更新，判断服务器上的补丁是否已经更新，并推送微软官方补丁，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 WebCMS漏洞检测 通过对Web目录和文件进行检测，识别出WebCMS漏洞，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 应用漏洞 通过检测服务器上运行的软件及依赖包发现是否存在漏洞，将存在风险的漏洞上报至控制台，并为您提供漏洞告警。 集成后，态势感知（专业版）中漏洞的等级和企业主机安全中修复优先级的说明如下： 企业主机安全：显示漏洞的修复优先级，它是由漏洞最高CVSS分值、漏洞发布时间和漏洞影响的资产重要性进行加权计算得出，反映了漏洞修复的紧急程度。 漏洞修复优先级主要分为紧急、高、中、低四个等级，您可以参考修复优先级优先修复对您的服务器影响较大的漏洞。 态势感知（专业版）：显示漏洞的等级，等级是根据漏洞最高CVSS分值得出的，反映漏洞的严重程度。 漏洞等级主要分为高危、中危、低危、提示四个等级，您可以根据漏洞的严重程度（由高到低）进行修复。

本文为您介绍如何在GPU云主机上进行ViT模型训练，完成CV领域中图像分类任务。 背景信息 ViT全称Vision Transformer，该模型是在2020年由 Alexey Dosovitskiy 等人提出，将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一次将Transformer应用在视觉任务，但模型结构效果好，可扩展性强，成为了Transformer在CV领域应用的里程碑。模型示意图如下： 实例环境如下表所示。 实例类型 pi2.2xlarge.4 所在地域 上海7 系统盘 40GB 数据盘 10GB 操作系统 Ubuntu 18.04.5 LTS 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 配置PyTorch开发环境。 a. 安装NVIDIA GPU驱动、CUDA和CUDNN组件。 执行以下命令，安装NVIDIA显卡驱动。 apt install tar gcc g++ make buildessential chmod +x NVIDIALinuxx8664515.65.01.run ./NVIDIALinuxx8664515.65.01.run noopenglfiles 安装完成后执行nvidiasmi命令，查看是否安装成功。 ./cuda11.7.0515.43.04linux.run tar xJvf cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive.tar.xz cd cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive sudo cp include/ /usr/local/cuda11.7/include/ sudo cp lib/ /usr/local/cuda11.7/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/include/cudnn sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/lib64/libcudnn b. 配置conda环境。 依次执行以下命令，配置conda 环境。 wget c chmod +x Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh ./Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh c. 编辑~/.condarc 文件，加入下图配置信息，将 conda 的软件源替换为清华源。 channels: defaults showchannelurls: true defaultchannels: customchannels: condaforge: msys2: bioconda: menpo: pytorch: pytorchlts: simpleitk: deepmodeling: 详情请参见：清华大学开源软件镜像站 执行conda info，确认软件源已替换。 d. 执行以下命令替换pip源为清华源。 pip config set global.indexurl e. 安装Pytorch组件。 执行以下命令，安装 PyTorch。 pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 torchaudio0.13.1 extraindexurl 依次执行以下命令，查看PyTorch 是否安装成功。 2. 实验数据。 CIFAR10（Canadian Institute for Advanced Research10）是一个常用的计算机视觉数据集，用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成，这些图像均来自于10个不同的类别，每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分：训练集和测试集，其中训练集包含50000个图像，测试集包含10000个图像。CIFAR10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别，包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签，表示它所属的类别。这个数据集被广泛用于计算机视觉领域的算法开发、模型训练和性能评估。 3. 使用ColossalAIExamples模型训练。 本文在分布式训练框架 ColossalAI 的基础上进行模型训练和开发。ColossalAI 提供了一组便捷的接口，通过这组接口能方便地实现数据并行、模型并行、流水线并行或者混合并行。 a. 安装ColossalAI和其他组件。 pip install colossalai timm titans b. ViT示例模型训练。 git clone cd ColossalAIExamples/image/visiontransformer/dataparallel 由于单卡T4显存有限，修改config.py文件，将BATCHSIZE设置为32。执行以下命令启动训练： colossalai run nprocpernode 1 trainwithcifar10.py config config.py 模型运行过程如下图所示：

本文介绍可以支持客户自定义的回源场景和配置方法。 功能介绍 源站配置模块支持客户自定义源站。支持IP或域名，支持配置天翼云媒体存储和天翼云对象存储作为源站；支持配置多个源站地址，多源站场景下，支持设置源站的主备优先级和权重，实现负载均衡。 回源场景 功能简介 配置入口 多层级主备及权重回源 客户有多个源站时，支持多主多备，及按不同权重回源。 客户控制台域名管理域名列表回源配置源站配置。 动态回源策略 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式。 详见：动态回源策略 区分地区、运营商回源 支持分地区、运营商回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 区分IPv4/IPv6协议回源 支持分IPv4/IPv6协议回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【回源配置】。 5. 在【源站】模块，单击【添加源站】。 6. 根据需求填写配置。 7. 单击【保存】，完成配置。 参数名 说明 源站类型 可选择IP或域名/媒体存储源站/对象存储源站。媒体存储源站和对象存储源站不可同时配置，且只能配置一个媒体存储源站/对象存储源站。 源站 即源站地址，支持IP或域名。 层级 支持主或备。 权重 即回该源站的权重值。 指定源站回源HOST 回源HOST决定了回源请求访问到源站的哪个站点。当不同源站使用不同回源HOST时，需通过“指定源站回源HOST”进行设定。 操作 可删除源站配置。

本文主要介绍了汇款认领的操作流程及注意事项。 客户线下通过通用充值账号汇款到天翼云后，需要进行汇款认领，系统会在审批通过后将认领金额充值到客户的天翼云账户中。 对公汇款到账需要一定时间，具体到账时间依赖于银行系统，一般为13个工作日，建议对公充值一般在工作日（周一周至周五，每天9点17点）进行，避免等待时间过长。 注意 为提升您的汇款效率，建议优先使用专属汇款账号汇款。汇款至专属账号后，系统会自动匹配您的天翼云账户，并充值到您的账户余额。 认领前准备 已完成天翼云通用充值账号汇款。 需要提供准确的汇款人、汇款银行账号、汇款总金额信息，及清晰的银行汇款凭证。 操作步骤 1、进入“资金管理汇款认领”页面。 2、点击“线下汇款认领”。 3、输入汇款人、汇款银行账号、汇款总金额，查询汇款认领信息。 为确保数据安全，当前只支持精确查询，请确保汇款人、汇款银行账号、汇款总金额信息无误再查询和认领，若信息错误将查不到数据。一天内最多可查询200次流水。 4、点击“认领” 5.1、认领与当前实名一致的汇款人的汇款 输入认领账号、设置认领金额，并上传线下转账汇款凭证。确认无误后，单击“确认认领”。 5.2、认领与当前实名不一致的汇款人的汇款 输入认领账号、设置认领金额，并上传线下转账汇款凭证。 请查看并确认《资金认领及责任承担承诺书》，勾选确认后，单击“确认认领”。 注意 上传的汇款凭证信息应该清晰可见、无遮挡，否则可能导致认领失败。 认领后的记录，可以在“汇款认领 认领记录”中查询。 客户汇款认领提交后，一般13个工作日天翼云会完成审核。

分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容Redis内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128MB到1024GB的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0/5.0/6.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略，主备/集群实例从单AZ（可用区）内部署，到支持跨AZ部署。 弹性伸缩 DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务，帮助您实现基于实际业务量的成本控制，达到按需使用的目标。 便捷管理 可视化Web管理界面，在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。DCS还提供基于RESTful的管理API，方便您进一步实现实例自动化管理。 在线迁移 提供可视化Web界面迁移功能，支持备份文件导入和在线迁移两种方式，您可以通过控制台直接创建迁移任务，提高迁移效率。 DCS Redis Redis是一种支持KeyValue等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： DCS Redis灵活的实例配置 实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。 读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。 :: 规格 Redis提供128MB~1024GB的多种规格。 兼容开源Redis版本 DCS提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版 ，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 主备与集群实例提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。 有关开源Redis技术细节，您可以访问Redis官方网站

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下，您可以编写SQL语句进行统计分析，云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感，如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时，默认最大获取100行数据，如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数，最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹，无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status，status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时，需使用''（两个单引号）代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范，不符合该规范时，需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句，默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。

本节介绍了使用FTP上传文件时客户端连接服务端超时的问题描述、约束与限制、可能原因、处理方法。 问题描述 客户端连接服务端超时，无法连接到服务端。 约束与限制 该文档适用于本地主机Windows系统上的FTP服务。 可能原因 服务端防火墙或安全组拦截。 处理方法 检查服务端防火墙设置。 关闭防火墙或者添加相应规则。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

转码支持哪些格式? 转码支持哪些格式？ 云点播对转码的具体约束限制如下表所示： 媒体特性 支持参数 说明 输入文件格式 wmv,mpg,mts,wav,webm,m4v,ogg,mp4,flv,mp3,rmvb,avi,mov,mpeg,mkv,3gp,ts等格式文件。 视频编码 H.264、 H.265、 MPEG2、MPEG4、MJPEG、VP/8/9、WMV1/2/3、RMVB等。 输出文件编码格式 H.264、H.265。 输出文件封装格式 HLS、FLV、MP4、3GP。 视频分辨率 常见视频标准分辨率 如4096×2160、3840×2160、2560×1600、2048×1536、2560×1440、2048×1152、2048×1080、1920×1080、1440×1080、1280×1080、1280×720、1280×544、720×576、854×480、720×480等。 视频码率 VBR CBR 建议1080P码率为30M左右，高清720P码率为15M以上，标清480P码率10M以上。 视频帧率 固定帧率 23.98/24、25、29.97/30，不支持可变帧率；帧率需在5帧/s以上。 音频要求 输入音频文件编码格式 AAC、 AC3、EAC3、HEAAC、MP2、MP3、PCM（s161e，s16be，s241e，s24be，dvd）、WMA等。 输出音频文件格式 MP3、M4A、HLS、OGG。 音频采样 22.05kHz、32kHz、44.1kHz、48kHz、96kHz等。 声道 单音轨时支持5.1声道、立体声、单声道。多音轨时支持单声道。 3

本节介绍了如何查看云数据库GaussDB 的参数修改历史。 操作场景 您可以查看当前实例所使用参数模板的修改历史，以满足业务需要。 您也可以查看自定义参数模板的修改历史，以满足业务需要。 说明： 用户创建或复制的新参数模板，在未进行参数修改前，无修改历史。 当前仅显示7天之内的参数修改历史。 查看当前实例的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“参数修改”。 步骤 4 在弹出的页签中，单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态、修改时间、是否应用以及应用时间。 如修改后参数模板未应用，请根据业务需要，参考应用参数模板，将其应用到对应实例。 查看目标参数模板的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，单击目标参数模板名称。 步骤 3 单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。

本节介绍了如何缩容云数据库GaussDB 的协调节点。 操作场景 随着业务下降，数据库协调节点利用率低，资源浪费严重。为提高资源利用率，需要对协调节点进行缩容。云数据库GaussDB 支持协调节点缩容操作。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。 缩容前须保证实例状态正常，所有协调节点状态正常，否则无法进行缩容。 当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 步骤 3 在“基本信息”页面，进行缩容操作。 1. 单击“协调节点数量”后的“删除”。 2. 选择需要删除的协调节点。 3. 单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。 4. 确认要删除的协调节点正确无误后，单击“提交”进行协调节点缩容。

本节主要介绍数据迁移类问题 DRS上找不到GeminiDB Redis链路 当前DRS中GeminiDB Redis入云链路采用白名单机制，需要提工单联系DRS同事开通。 报错ERR the worker queue is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错ERR the request queue of io thread is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错read error, please check source redis log or network 源端发送缓冲区太小，需修改源端redis参数配置，该参数clientoutputbufferlimit可热生效。 报错slavepingthread.ccThreadMain90: error: Ping master error 执行pikaport时指定的IP填写了 127.0.0.1, 需要配置为其它IP，比如eth0的IP。 同步状态正向迁移速度太慢 修改redisshake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 同步状态正向迁移速度太快，报错：ERR server reply timeout, some responses may lose, but requests have been executed 修改参数parallel，可调整全量过程传输RDB的并发度，默认为32。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

此小节介绍审计运维会话。 背景介绍 用户获取相应系统权限和运维权限后，可通过云堡垒机登录已授权的资源进行运维操作，以及在系统进行系统数据管理操作。 管理员可在系统Web页面审计用户系统登录和操作，以及审计用户运维会话。 操作步骤 系统和运维审计说明 审计类型 审计内容 实时会话 实时监控当前运维会话，查看运维用户和资源的会话详情，中断有高危风险的会话。 历史会话 运维会话视频：无需设置，全程录屏记录运维会话操作，可在线播放或下载操作视频。 运维会话详情：用户运维会话详情，可在线查看或导出Excel文件。 详情内容包括资源会话信息 、 系统会话信息 、 运维记录 、 文件传输 、协同会话的详细操作记录。 运维报表 以折线图的形式，从多方面呈现用户运维资源随时间变化的趋势，并可生成运维资源综合分析报告。 系统日志 系统登录日志：用户登录系统的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统操作日志：用户系统操作的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统报表 以柱状图的形式，从多方面统计用户登录系统和系统操作次数，并可生成系统管理综合分析报告。