返回结果 参数 类型 说明 Configuration CORSConfiguration 跨域访问规则，包含规则id，请求方法，请求源等信息 关于CORSConfiguration一些说明 参数 说明 AllowedMethods 允许的请求方法 AllowedOrigins 允许的请求源 AllowedHeaders 允许的请求头 ExposedHeaders 允许返回的Response Header MaxAgeSeconds 跨域请求结果的缓存时间 删除桶跨域访问配置 功能说明 跨域资源共享 (CORS) 定义了在一个域中加载的客户端 Web 应用程序与另一个域中的资源交互的方式。利用 CORS 支持，您可以构建丰富的客户端 Web 应用程序，同时可以选择性地允许跨源访问您的资源。 您可以通过DeleteCORSConfiguration接口删除桶跨域访问配置。 代码示例 plaintext using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Runtime; using Amazon.S3; ​ namespace DotNetSDK.BucketOperation { public class DeleteBucketCORSExample { public static async Task DeleteCORSConfiguration() { var accessKey " "; var secretKey " "; var endpoint " "; var bucketName " "; try { var credentials new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey); var conf new AmazonS3Config { ServiceURL endpoint }; var s3Client new AmazonS3Client(credentials, conf); ​ var result await s3Client.DeleteCORSConfigurationAsync(bucketName); if (result.HttpStatusCode ! System.Net.HttpStatusCode.NoContent) { Console.WriteLine("fail to get bucket cors {0}, HttpStatusCode:{1}, ErrorCode:{2}.", bucketName, (int)result.HttpStatusCode, result.HttpStatusCode); } } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message); } } } }

名称 版本 简介 依赖 HPL 2.3 并行计算集群cpu性能测试工具 OpenMPI 4.1.4 Lammps 23Jun2022 分子动力学模拟软件，多节点并行版本 OpenMPI 4.1.4 MVAPICH 2.3.71 MPI OpenMPI 4.1.4 MPI OVITO 3.7.12 用于原子和粒子模拟数据的科学可视化和分析软件 VMD 1.9.4a57 用于原子和粒子模拟数据的科学可视化和分析软件 HPCG 3.1 并行计算集群cpu性能测试工具 IOzone 3.494 磁盘性能测试工具 MPICH 4.0.3 MPI OpenFOAM 10 计算流体力学软件包 OpenMPI 4.1.4 OsuMicroBenchmarks 7.2 MPI通信效率评测工具 OpenMPI 4.1.4 Slurm 22.05.9.1 高性能计算集群调度器 OpenMPI 4.1.4

导出 执行安装结束后，可点击“导出”获取应用信息汇总的表格。导出文件会被保存在天翼AI云电脑应用工具所在的目录下。 在导出文件中，可以查看应用相关信息。 注：1、表格中除安装包名外其他信息均为空即为安装失败的文件。 2、表格中diplayName或displayVersion为空时，建议通过工具中的“控制面板卸载程序页”复制并填入；也可尝试再次安装，结果仍为空则说明此款应用因自身问题导致信息缺失，上架该应用可能存在问题。

配置性能监控 性能监控可以监控网络流量、CPU、内存及磁盘的使用状况。适用于需要自定义修改配置策略模板系统性能监控场景。 开启性能监控 点击性能监控 后的图标置于开启状态，即可开启系统性能监控。 配置监控阈值 配置 说明 系统性能监控 用于监控系统性能监控，支持配置CPU监控、内存监控、网络IO监控和磁盘使用监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。 Agent性能监控 用于监控Agent性能监控，支持配置CPU监控、内存监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。

在Linux操作系统中卸载Tesla驱动 如果您在创建GPU云主机时自动安装了Tesla驱动，则Tesla驱动的卸载需要选择通过run安装包的卸载方式。以Driver 470.161.03、CUDA 11.4.1为例，具体操作如下所示。 1. 执行以下命令，卸载GPU驱动。 sudo /usr/bin/nvidiauninstall 2. 执行以下命令，卸载CUDA。 sudo /usr/local/cuda/bin/cudauninstaller sudo rm rf /usr/local/cuda11.4 说明 不同CUDA版本，卸载命令可能存在差别，如果未找到cudauninstaller文件，请到/usr/local/cuda/bin/目录下查看是否存在uninstallcuda开头的文件。如果有，则将命令中的cudauninstaller替换为该文件名。 3. 执行以下命令，重启实例。 sudo reboot

在Linux操作系统中卸载Tesla驱动 如果您在创建GPU云主机时自动安装了Tesla驱动，则Tesla驱动的卸载需要选择通过run安装包的卸载方式。以Driver 470.161.03、CUDA 11.4.1为例，具体操作如下所示。 1. 执行以下命令，卸载GPU驱动。 sudo /usr/bin/nvidiauninstall 2. 执行以下命令，卸载CUDA。 sudo /usr/local/cuda/bin/cudauninstaller sudo rm rf /usr/local/cuda11.4 说明 不同CUDA版本，卸载命令可能存在差别，如果未找到cudauninstaller文件，请到/usr/local/cuda/bin/目录下查看是否存在uninstallcuda开头的文件。如果有，则将命令中的cudauninstaller替换为该文件名。 3. 执行以下命令，重启实例。 sudo reboot

本节主要介绍新建组件 1、登录ServiceStage，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择上一步创建的应用，在“操作”栏单击“新增组件”。 3、“配置方式”选择“自定义配置”，“选择组件类型”选择“微服务”，单击“下一步”。 4、“选择运行时”选择“Java8”，单击“下一步”。 5、“选择框架/服务网格”选择“Java Chassis”，单击“下一步”。 6、设置组件信息： “组件名称”：输入名称，如“javatest”。 “源码/软件包”选择“源码仓库”。选择“GitHub”。然后选择“授权信息”、“用户名/组织”、“仓库名称（ServiceCombSpringMVC）”及“master分支”。 7、打开“开启构建”开关并设置。 “组织”：选择创建组织时创建的组织名称。 “选择集群”：选择创建环境时选择的CCE集群 8、单击“立即创建”，创建静态组件。

目前提供Kafka专享版实例的服务，Kafka专享版实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。创建Kafka专享版实例之后，使用开源Kafka客户端向Kafka专享版实例生产消息和消费消息。 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问未开启SASL的Kafka专享实例方法。 多语言客户端使用请参考Kafka官网： 说明：Kafka服务器允许客户端单IP连接的个数为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。 前提条件 已配置正确的安全组。 访问未开启SASL的Kafka专享实例时，支持VPC内访问。实例需要配置正确的安全组规则，具体安全组配置要求，请参考下表。 已获取连接Kafka专享版实例的地址。 使用VPC内访问，实例端口为9092，实例连接地址获取如下图。 获取VPC内访问Kafka专享实例的连接地址（实例未开启SASL） Kafka专享实例已创建Topic，否则请提前创建Topic。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在Kafka命令行工具的使用环境中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并完成环境变量配置。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录，然后执行以下命令解压文件。 tar zxf [kafkatar] 其中，[kafkatar]表示命令行工具的压缩包名称。 例如： tar zxf kafka2.111.1.0.tgz 进入Kafka命令行工具的“/bin”目录下。 注意，Windows系统下需要进入“/bin/windows”目录下。 执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist ${连接地址} topic ${Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 以获取的Kafka实例连接地址为“10.3.196.45:9092,10.78.42.127:9092,10.4.49.103:9092”为例。执行完命令后输入内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin]

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的“总览”页面。 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 1.创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource SQL、Flink Jar作业。 2.准备数据 通常在执行Spark SQL作业前，需要创建数据库和表；在执行Spark作业、Flink Jar作业需要上传程序包。 3.编辑提交作业 完成作业参数的编辑后，提交作业。 4.查看作业状态 在作业管理页面可以查看作业的执行状态。 总览队列使用时长 总览页面支持查看队列的使用时长。 查看所有队列的使用时长：总览所有队列资源的使用情况 查看单队列的使用时长：单队列近期的使用情况。

类别 指标名称 含义 server hblockcpusecondsuser 用户态时间 server hblockcpusecondsnice nice用户态时间 server hblockcpusecondssystem 内核态时间 server hblockcpusecondsidle 空闲时间 server hblockcpusecondsiowait I/O等待时间 server hblockcpusecondsirq 硬中断时间 server hblockcpusecondssoftirq 软中断时间 server hblockcpusecondssteal 强制等待另外虚拟的CPU处理完毕时花费的时间 server hblockcpuguestsecondsuser 运行虚拟机所花费的CPU时间。当系统在虚拟化环境中运行虚拟机时，这个字段会统计虚拟机所使用的CPU时间 server hblockcpuguestsecondsnice 运行低优先级虚拟机所花费的CPU时间。与guest字段类似，这个字段统计的是运行低优先级虚拟机所使用的CPU时间 server hblockmemoryMemTotalbytes 系统中所有可用的内存大小 server hblockmemoryMemFreebytes 系统尚未使用的内存大小 server hblockmemoryMemAvailablebytes 真正的系统可用内存大小 server hblockmemoryBuffersbytes等操作系统的meminfo指标 其余meminfo指标。可在开启数据推送后，在promethus查看具体指标名称 server hblockmemoryoomkill 操作系统发生oom killer的数量 load hblockload1 最近1分钟的平均负载情况 load hblockload5 最近5分钟的平均负载情况 load hblockload15 最近15分钟的平均负载情况 interface hblocknetworkreceivebytes 端口接收的总字节数 interface hblocknetworktransmitbytes 端口发送的总字节数 interface hblocknetworkreceivepackets 端口接收的数据包数量 interface hblocknetworktransmitpackets 端口发送的数据包数量 interface hblocknetworkreceiveerrs 端口接收过程中发生的错误数据包数量 interface hblocknetworktransmiterrs 端口发送过程中发生的错误数据包数量 interface hblocknetworkreceivedrop 端口接收过程中被丢弃的数据包数量 interface hblocknetworktransmitdrop 端口发送过程中被丢弃的数据包数量 interface hblocknetworkbandwidth 端口理论带宽 interface hblocknetworkstatus 端口状态。端口状态值含义如下： 0：表示状态为down 1：表示状态为up 2：表示状态为unknown 3：表示状态为notpresent 4：表示状态为lowerlayerdown 5：表示状态为testing 6：表示状态为dormant 2：表示未识别的状态 interface hblocknetworkupcount 端口up次数 interface hblocknetworkdowncount 端口down次数 tcp hblocknetstattcpRetransSegs TCP重传的报文数量 tcp hblocknetstattcpOutSegs TCP输出的报文数量 tcp hblocknetstattcpInSegs TCP接收的报文数量 tcp hblocknetstattcpActiveOpens 当前ActiveOpen状态的TCP连接数 tcp hblocknetstattcpCurrEstab 当前CurrEstab状态的TCP连接数 tcp hblocknetstattcpPassiveOpens 当前PassiveOpens状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcpmem 当前mem状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcpalloc 当前alloc状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcpinuse 当前inuse状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcporphan 当前orphan状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcptw 当前tw状态的TCP连接数 disk hblockdiskreadbytes 硬盘读请求数据量 disk hblockdiskwrittenbytes 写请求数据量 disk hblockdiskreadscompleted 读请求次数 disk hblockdiskreadtimeseconds 读请求的时间 disk hblockdiskwritescompleted 写请求次数 disk hblockdiskwritetimeseconds 写请求的时间 disk hblockdiskiotimeseconds 处理I/O操作的时间 disk hblockdiskiotimeweightedseconds 处理I/O操作的加权时间 disk hblockdiskionow 当前正在运行的实际I/O请求数 fileSystem hblockfileSystemsizebytes 文件系统总容量 fileSystem hblockfileSystemfreebytes 文件系统剩余容量 fileSystem hblockfileSystemfreeinodecount 空闲的inode数量 fileSystem hblockfileSystemtotalinodecount 总的inode数量 fileSystem hblockfileSystemreadonly 文件系统是否为只读 fileSystem hblockosboottimeseconds 服务器最近一次启动时间 OS hblockosboottimeseconds 服务器最近一次启动时间 Cloud hblockcloudwaituploadbytes 待上传云的数据 Cloud hblockclouduploadsizebytes 已上传云的数据 Cloud hblockclouddownloadsizebytes 从云上已下载的数据 LUN hblockblockDevicereadcount IO读次数（包含读成功、读失败） LUN hblockblockDevicereadfailcount IO读失败次数 LUN hblockblockDevicereadtimeseconds IO读累积耗时（包含读成功、读失败） LUN hblockblockDevicereadfailtimeseconds IO读失败累积耗时 LUN hblockblockDevicereadbytes IO读成功数据量大小 LUN hblockblockDevicewritecount IO写次数（包含写成功、写失败） LUN hblockblockDevicewritefailcount IO写失败次数 LUN hblockblockDevicewritetimeseconds IO写累积耗时（包含写成功、写失败） LUN hblockblockDevicewritefailtimeseconds IO写失败累积耗时 LUN hblockblockDevicewritebytes IO写成功数据量大小 diskpath hblockdataDirtotalbytes 数据目录对应磁盘的总容量 diskpath hblockdataDiravailbytes 数据目录对应磁盘的可用容量 diskpath hblockdataDirquotatotalbytes 数据目录的配额空间 diskpath hblockdataDirquotausedbytes 数据目录的配额已用空间 status hblockstatussystem 系统整体状态： 0：表示Working。 1：表示Upgrading。 2：表示Uninstalling。 3：表示Unknown。 status hblockstatusdata 系统整体数据健康度，单位是%。 status hblockstatuslicense 许可证状态： 0：表示订阅有效。 1：表示维保有效。 2：表示未导入。 3：表示维保过期。 4：表示订阅过期。 status hblockstatuslicenseExpiredTime 许可证过期时间，unix时间戳。 status hblockstatuspoolDomain 存储池中每个故障域状态： 0：表示Healthy。 1：表示Warning。 2：表示Error。 3：表示Unknown。 status hblockstatusbaseService 基础类服务运行状态： 0表示服务正常。 1：表示服务异常。 2：表示状态未知。 status hblockstatusdataService 数据服务运行状态： 0：表示Healthy。 1：表示Warning。 2：表示Error。 3：表示Unknown。

说明：本章节会介绍关系型数据库支持哪些监控指标 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.RDS 实例监控指标 MySQL数据库性能监控指标，如表54所示。 数据库性能监控列表 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象和监控对象 监控周期（原始指标） rds001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds003iops IOPS 该指标用于统计当前实例，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds006conncount 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds007connactivecount 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds008qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds009tps TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds010innodbbufusage 缓冲池利用率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds011innodbbufhit 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds012innodbbufdirty 缓冲池脏块率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据总数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds013innodbreads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds014innodbwrites InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds015innodbreadcount InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds016innodbwritecount InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds017innodblogwritereqcount InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds018innodblogwritecount InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds019innodblogfsynccount InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds020temptblcount 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量，以个为单位。 ≥ 0 tables 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds021myisambufusage Key Buffer利用率 该指标用于统计MyISAM Key buffer的利用率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds022myisambufwritehit Key Buffer写命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer写命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds023myisambufreadhit Key Buffer读命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer读命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds024myisamdiskwritecount MyISAM硬盘写入频率 该指标用于统计向磁盘写入索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds025myisamdiskreadcount MyISAM硬盘读取频率 该指标用于统计从磁盘读取索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds026myisambufwritecount MyISAM缓冲池写入频率 该指标用于统计向缓冲池写入索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds027myisambufreadcount MyISAM缓冲池读取频率 该指标用于统计从缓冲池读取索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds028comdmldelcount Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds029comdmlinscount Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds030comdmlinsselcount InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒InsertSelect语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds031comdmlrepcount Replace语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Replace语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds032comdmlrepselcount ReplaceSelection语句执行频率 该指标用于统计平均每秒ReplaceSelection语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds033comdmlselcount Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds034comdmlupdcount Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds035innodbdelrowcount 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds036innodbinsrowcount 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds037innodbreadrowcount 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds038innodbupdrowcount 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds039diskutil 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds047disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小。 40GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds049diskreadthroughput 硬盘读吞吐量 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds050diskwritethroughput 硬盘写吞吐量 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds051avgdisksecperread 硬盘读耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间。 > 0ms 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds052avgdisksecperwrite 硬盘写耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均写入硬盘所耗时间。 > 0s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds072connusage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 维度 Key Value rdsinstanceid MySQL实例ID

操作场景 在配置VPC对等连接时您需要避免以下无效的配置场景： VPC网段重叠且全部子网重叠 在这种情况下，无法使用VPC对等连接。由于VPC网段和子网完全重叠，无法建立有效的对等连接。 VPC网段重叠但部分子网重叠 在这种情况下，无法创建指向整个VPC网段的对等连接，但可以创建指向子网的对等连接。需要注意的是，对等连接两端的子网网段不能包含重叠子网。 约束与限制 每个对等连接支持的本端路由数和对端路由数均为100条。如果您计划建立多个VPC之间的对等连接，请考虑这一限制，在规划组网时做出相应调整。 系统路由为系统默认创建，用于VPC内部通信，您不能修改系统路由。您在默认路由表或者自定义路由表中手动创建的路由规则称为自定义路由。同一张路由表下，自定义路由规则之间的目的网段不能相同；自定义路由规则和系统路由规则目的相同时，系统路由规则优先级低于自定义路由规则，默认优先匹配自定义路由规则。要了解更多关于路由表的信息，请参考路由表概述。 VPC网段重叠可能导致对等连接不生效 VPC网段重叠可能会导致对等连接无法生效，主要是由于路由冲突的原因。以下为您提供一些相关说明和建议： VPC网段重叠，且全部子网完全重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段和子网和VPCA完全重叠，创建对等连接后，路由表中的系统路由和对等连接路由的目的地址会发生冲突。这会导致VPCA内部的流量在VPCA内部转发，无法到达VPCB。在这种情况下，您需要重新规划VPC的网段和子网。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/16 (VPCB) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCB的网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/16 (VPCA) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCA的网段，下一跳为PeeringAB。 VPC网段重叠，且部分子网重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段与VPCA的网段重叠，且子网SubnetB01和VPCA的子网SubnetA01重叠。在这种情况下，要避免创建指向整个VPC网段的对等连接，因为VPCA和VPCB的网段重叠，这将导致对等连接无效。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.2.0/24 (SubnetB02) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetB02子网网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.2.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 (SubnetA01) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetA01子网网段，下一跳为PeeringAB。 鉴于以上情况，您可以选择创建一个对等连接来连接VPCA的SubnetA02和VPCB的SubnetB02。确保SubnetA02和SubnetB02的网段没有重叠，这样路由就不会冲突，并且对等连接将会生效。这样做可以实现VPCA和VPCB之间的互通，使得位于不同VPC中的子网能够相互访问和通信。

前提条件 已挂载数据盘至云主机或物理机，且该数据盘未初始化。 注意事项 磁盘分区和格式化是高风险行为，请慎重操作。本文操作仅适用于处理一块全新的数据盘。从数据源创建的云硬盘无需初始化，这类云硬盘在初始状态就具有数据源中的数据，如果您要格式化已写入数据的数据盘，请先备份该云硬盘的数据，避免数据丢失。 MBR分区只能识别小于或等于2TB的分区，GPT分区可以识别大于2TB的分区，因此当为容量大于2TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体两种分区方式区别如下表： 分区方式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 分区工具 MBR 2TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 Linux 操作系统：fdisk 工具或parted 工具 GPT 18EB（目前云硬盘支持的最大容量为32TB） 不限制分区数量 Linux 操作系统：parted 工具 当云硬盘已经投入使用后，此时切换云硬盘分区形式时，云硬盘上的原有数据将会清除，因此请在云硬盘初始化时谨慎选择云硬盘分区形式。切换GPT分区形式前，请对云硬盘数据备份后，再格式化硬盘。 一块新创建的共享云硬盘挂载至第一台云主机后，需进行初始化之后使用。后续挂载至其他云主机，无需再进行初始化。初始化会丢失已有数据，请您谨慎操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本节介绍了通过脚本批量更新一键式重置密码插件(Windows系统)的操作场景、前提条件、约束与限制、操作步骤等内容。 操作场景 当您需要对多台Windows系统的云主机批量更新一键式重置密码插件时，可参考本文档操作。 前提条件 登录已准备好的执行机，执行机需满足的条件请参见下文约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云主机的IP地址、Administrator用户的密码信息。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。 在执行完步骤7之后可以解绑eip。 约束与限制 需要选取一台操作系统为CentOS 8.2（公共镜像）且已绑定弹性公网IP的云主机作为执行机，且与待批量安装插件的弹性云主机之间网络需要互通。 说明 若已配置yum内部源，可不需要绑定弹性公网IP。 操作步骤 1.执行以下命令，安装批量脚本运行所需要的依赖。 yum install epelrelease y yum install ansible y skipbroken 执行ansible version命令检查ansible是否安装成功 说明 如果因为yum源配置问题导致无法安装ansible，可以使用如下命令安装ansible： yum install python3 python3pip pip3 install upgrade pip pip3 install ansible python3.6 m pip install bcrypt3.2.0 paramiko3.3.1 cryptography3.3.0 pywinrm PyYAML Jinja2 httplib2 six 若出现如下图所示报错信息，请执行以下操作。 执行以下命令，安装依赖： dnf install python3devel 然后再次执行以下命令： python3.6 m pip install bcrypt3.2.0 paramiko3.3.1 cryptography3.3.0 pywinrm PyYAML Jinja2 httplib2 six 图 报错信息 2.请参考获取并校验一键式重置密码插件完整性（Windows），下载对应的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent.zip并完成完整性校验。 安装一键式重置密码插件对插件的具体放置目录无特殊要求，请您自定义。 3.执行以下命令，将对应OS架构的Windows版本的安装包下载到root目录下： 32位操作系统，x86架构： wget 'nocheckcertificate' 64位操作系统，x86架构： wget 'nocheckcertificate' 64位操作系统，ARM架构： wget 'nocheckcertificate' 4.执行以下命令，将批量操作脚本下载到root目录下。 curl URL > ~/batchupdatelog4jversionforwindows.py 其中，URL为批量操作的执行脚本。 选择脚本下载地址： 5.执行以下命令，将更新插件脚本下载到root目录下。 curl URL > ~/updatelog4jversionforresetpwdagentwindows.bat 其中，URL为更新插件脚本的下载地址。 脚本下载地址： 6.检查如下文件是否在root目录下。 batchupdatelog4jversionforwindows.py updatelog4jversionforresetpwdagentwindows.bat CloudResetPwdAgent.zip 7z.exe 7.执行以下命令，新建并编辑hostlist.txt，按i进入编辑模式。 vi hostlist.txt 将需要自动安装驱动的云主机的相关信息填写到hostlist.txt文件中。 填写Administrator用户的IP和密码，请严格按照每行“IP,用户密码”的格式填写，中间以英文逗号隔开。 示例： 192.168.1.10,'' 192.168.1.11,'' 8.执行以下命令，添加ansible配置文件。 mkdir p /etc/ansible touch /etc/ansible/ansible.cfg 运行批量执行操作脚本“batchupdatelog4jversionforwindows.py”。 python3.6 batchupdatelog4jversionforwindows.py 图 运行脚本 9.执行如下命令，在“/root/logs/execorigin.log”的最后一行查看运行结果日志。 vim /root/logs/execorigin.log 若如下图所示，则表示运行成功。 图 运行成功

产品能力 简要说明 用户身份管理和访问控制（Identity and Access Management，简称IAM）是OOS为用户提供的用户身份与权限管理服务，您可以使用IAM创建、管理用户账号，并对这些账号进行权限分配，方便资源管理。 通过STS（Security Token Service）给第三方应用或用户授予一个自定义时效的临时访问凭证，无需透露用户自身的AK/SK。 通过Bucket访问权限控制，可以对Bucket设置访问权限，包括公共读写、公共读、私有。 通过Bucket Policy功能授权IAM用户或其他用户访问您的OOS资源，例如向特定用户授予访问权限，以及向匿名用户授予带特定IP条件限制的访问权限。 为了防止用户在OOS的数据被其他人盗链，OOS支持基于HTTP Header中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 跨域资源共享（CORS）是由W3C标准化组织提出的一种网络浏览器的规范机制，定义了一个域中加载的客户端Web应用程序与另一个域中的资源交互的方式。而在通常的网页请求中，由于同源安全策略（Same Origin Policy，SOP）的存在，不同域之间的网站脚本和内容是无法进行交互的。OOS支持CORS规范，允许跨域请求访问OOS中的资源。

本章主要介绍开启跨域访问。 什么是跨域访问 浏览器出于安全性考虑，会限制从页面脚本内发起的跨域访问（CORS）请求，此时页面只能访问同源的资源，而CORS允许浏览器向跨域服务器，发送XMLHttpRequest请求，从而实现跨域访问。 图 跨域访问 浏览器将CORS请求分为两类： 简单请求 简单跨域请求的场景需要满足以下两个条件： a. 请求方法是HEAD，GET，或者POST。 b. HTTP的头信息不超出以下范围： Accept AcceptLanguage ContentLanguage LastEventID ContentType：取值范围：application/xwwwformurlencoded、multipart/formdata、text/plain 对于简单请求，浏览器自动在头信息之中，添加一个Origin字段，Origin字段用于说明本次请求来自哪个源（协议+域名+端口）。服务器根据这个值，决定是否同意这次请求。服务器响应消息中包含“AccessControlAllowOrigin”时，表示同意请求。 非简单请求 不满足简单请求两个条件的都为非简单请求。 对于非简单请求，在正式通信之前，浏览器会增加一次HTTP查询请求，称为预检请求。浏览器询问服务器，当前页面所在的源是否在服务器的许可名单之中，以及可以使用哪些HTTP请求方法和头信息字段。预检通过后，浏览器向服务器发送简单请求。 开启跨域访问 API网关默认不开启跨域访问，如果您需要开启，请参考以下说明完成跨域配置。如需自定义跨域的请求头、跨域的请求方法和指定授权访问的域，请使用跨域资源共享策略说明。 简单跨域访问 如果是创建新的API，在“安全配置”时，勾选“开启支持跨域（CORS）”开关。详细的使用指导，可参考[简单请求](

主要介绍产品特性。 绿色 全用户态设计，不依赖特定版本的Linux内核或发行版，不依赖、不修改操作系统环境，不独占整个硬盘，不干扰任何其他进程的执行，帮助用户提高现有硬件资源的利用率。 轻量 高度优化的压缩安装包，纯软件在线下载，一键部署，3分钟完成集群搭建。单核CPU、2GB内存、10G剩余硬盘空间即可进行单机版本的安装。 灵活 支持物理服务器、裸金属服务器、虚拟机多种环境，与硬件驱动程序完全解耦， 支持不同架构通用服务器异构部署，不限品牌、架构、配置。性能和容量弹性扩展，按需扩容。 共生 支持与其他应用同时运行在同一Linux操作系统实例中，并支持直接挂载在本机，供本机业务使用，为业务提供了高可用性保障。

本节主要介绍Web应用生命周期管理 典型业务应用场景 应用场景 Web程序的应用范围非常广泛，日常使用的企业业务系统、网上商城系统、论坛、博客、Wiki知识系统、网络游戏等都可能是Web应用。针对不同技术架构的Web应用进行生命周期的管理，是企业IT部门主要工作内容之一。 价值 使用统一的平台管理各种Web应用，能够大大简化工作量，提高效率，快速响应复杂多变的业务需求。 优势 ServiceStage一站式运维平台，提升了企业级Web应用开发和运维的效率，使企业专注业务创新。具有以下优势： 一键部署，支持War、Jar、Zip软件包一键部署。 一站式运维，提供升级、回滚、日志、监控、弹性等丰富的运维能力。 无缝集成，支持与ELB、DCS等云服务与应用无缝集成。

本节提供CSI插件使用手册和安装包的下载。 用户手册 存储资源盘活系统Container Storage Interface(CSI)使用手册1.6.1.pdf%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%89%8B%E5%86%8C%20%201.6.1.pdf) 安装包 storcsidriver1.6.2x64.zip storcsidriver1.6.2aarch64.zip 发版记录 版本 发布日期 说明 适配的HBlock版本 1.6.1 2025年10月23日 1. 支持QoS策略。 2. 支持查询快照大小和快照对应的源卷大小。 3.53.10 1.5.1 2025年07月16日 1. 支持同一Kubernetes集群部署多套HBlock CSI插件。 3.53.9 1.5.0 2025年04月30日 1. 支持快照。 2. 支持创建克隆卷。 3.53.9 1.4 2025年03月03日 1. 支持卷的折叠副本数（仅HBlock集群版支持）。 2. 支持调整PV的服务端连接位置。 3.53.8 1.3.2 2024年12月11日 1. 支持Kubernetes service域名。 2. 支持指定HBlock创建LUN的等待时间。 3. 支持设置HBlock节点信息，用来控制卷的iqn所在区域。 3.53.7.2 1.3 2024年08月08日 1. 支持设置卷的存储池和缓存池。 2. 支持上云卷。 3. Target迁移后支持自动重连。 4. Block Volume模式支持RWX、ROX、RWO访问方式。 5. Filesystem模式支持RWO，同时静态PV场景下支持ROX。 3.53.7 1.2 2024年05月30日 1. 支持同时管理多个HBlock集群。 2. Block Volume支持RWX、ROX访问方式。 3. 支持Helm安装CSI插件。 4. 支持设置卷的最小副本数和Target最大连接数。 3.5 1.1 2023年11月15日 1. 新增Block Volume支持。 2. 创建Target时支持指定服务器个数，支持一主多备。 3. 创建卷时支持指定EC卷的切片大小。 3.5 1.0 2023年09月20日 第一次发布： 1. 支持静态PV和动态PV场景。 2. 支持MPIO，静态PV场景下支持一主多备。 3. 支持Target Portal IP。 3.4

本章介绍函数工作流如何创建事件函数。 概述 函数是处理事件的自定义代码，您可以使用空白模板函数创建函数，根据实际业务场景进行函数配置。 由于FunctionGraph承担计算资源的管理工作，在函数完成编码以后，需要为函数设置运算资源等信息，目前主要是在FunctionGraph函数控制台完成。 创建函数时可以使用空模板，也可以使用示例模板创建函数、使用容器镜像部署函数。 说明 使用空模板创建函数时，需要设置基础配置信息和代码信息，如下表所示，带参数为必填项。 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 前提条件 1. 了解函数支持的编程语言，具体请参见支持的编程语言。 2. 创建程序包，具体请参见创建程序包。 3. 创建委托（可选，根据实际情况，确定是否需创建委托），具体请参见配置委托权限。 操作步骤 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面。 3. 选择“创建空白函数”，参见下表填写函数信息，带参数为必填项。 函数基础配置信息表 参数 说明 函数类型 事件函数：通过触发器来触发函数执行。 HTTP函数：用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。 说明 HTTP函数当前不区分编程语言，函数执行入口必须在bootstrap文件中设置，用户直接写启动命令，端口统一开放成8000。 HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 HTTP函数的使用说明请参见创建HTTP函数 区域 选择要部署代码的区域。 函数名称 函数名称，命名规则如下： 可包含字母、数字、下划线和中划线，长度不超过60个字符。 以大/小写字母开头，以字母或数字结尾。 委托名称 用户委托函数工作流服务去访问其他的云服务，则需要提供权限委托，创建委托，请参见配置委托权限。 如果用户函数不访问任何云服务，则不用提供委托名称。 企业项目 选择已创建的企业项目，将函数添加至企业项目中，默认选择“default”。 运行时 选择用来编写函数的语言。 注意 控制台代码编辑器仅支持Node.js、Python 4. 填写完成后单击“创建函数”,页面跳转至代码配置页面，继续配置代码源。

本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的C Redis客户端连接Redis实例的方法。 介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的C Redis客户端连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装gcc编译环境。 操作步骤 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 步骤 2 登录弹性云主机。 弹性云主机操作系统，这里以Window为例。 步骤 3 在弹性云主机安装VS 2017社区版。 步骤 4 启动VS 2017，新建一个工程。 工程名自定义，这里设置为“redisdemo”。 步骤 5 使用VS的nuget管理工具安装C Redis客户端StackExchange.Redis。 按照如下图操作，进入程序包管理器控制台，在nuget控制台输入：InstallPackage StackExchange.Redis Version 2.2.79 。（版本号可以不指定） 进入程序包管理器控制台 步骤 6 编写如下代码，并使用String的set和get测试连接。 using System; using StackExchange.Redis; namespace redisdemo { class Program { // redis config private static ConfigurationOptions connDCS ConfigurationOptions.Parse("10.10.38.233:6379,password,connectTimeout2000"); //the lock for singleton private static readonly object Locker new object(); //singleton private static ConnectionMultiplexer redisConn; //singleton public static ConnectionMultiplexer getRedisConn() { if (redisConn null) { lock (Locker) { if (redisConn null !redisConn.IsConnected) { redisConn ConnectionMultiplexer.Connect(connDCS); } } } return redisConn; } static void Main(string[] args) { redisConn getRedisConn(); var db redisConn.GetDatabase(); //set get string strKey "Hello"; string strValue "DCS for Redis!"; Console.WriteLine( strKey + ", " + db.StringGet(strKey)); Console.ReadLine(); } } } 其中，10.10.38.233:6379分别为Redis实例的IP地址以及端口。IP地址和端口获取见步骤1，请按实际情况修改后执行。 为创建Redis实例时自定义的密码，请按实际情况修改后执行。 步骤 7 运行代码，控制台界面输出如下，表示连接成功。 Hello, DCS for Redis! 关于客户端的其他命令，可以参考StackExchange.Redis。

高级配置（可选） MRS集群高级配置拓扑 参数 参数说明 标签 具体请参考添加集群标签。 主机名前缀 用作集群中ECS机器主机名的前缀。 弹性伸缩 请在“硬件配置”页签指定Task节点的规格，然后参考配置弹性伸缩规则配置。 引导操作 具体请参考添加引导操作。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 委托 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源，请根据实际业务场景需求确认是否需要配置委托。 例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见配置存算分离集群（委托方式）。 MRSECSDEFAULTAGENCY委托拥有对象存储服务的OBSOperateAccess权限和在集群所在区域拥有CESFullAccess（对开启细粒度策略的用户）、CES Administrator和KMS Administrator权限。 指标共享 用于采集大数据组件的监控指标，当用户使用集群过程中出现问题时，供支持人员定位问题。MRS 3.x版本暂时没有该参数。 OBS权限控制 开启细粒度权限控制的用户可以通过该功能实现不同的MRS用户对OBS文件系统下的不同目录有不同的权限。具体请参见配置MRS多用户访问OBS细粒度权限。MRS 3.x版本暂时没有该参数。 数据盘加密 是否对集群挂载的数据盘中的数据进行加密，默认关闭。如需使用该功能，当前用户必须拥有“Security Administrator”和“KMS Administrator”权限。MRS 3.x版本暂时没有该参数。 加密数据盘使用的密钥由数据加密服务（DEW，Data Encryption Workshop）中的密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，无需您自行构建和维护密钥管理基础设施，安全便捷。通过单击“数据盘加密”开启或关闭数据盘加密功能。 密钥ID 当“数据盘加密”功能开启时，显示该参数。用于显示已选择的密钥名称对应的密钥ID。MRS 3.x版本暂时没有该参数。 密钥名称 当“数据盘加密”功能开启时，需要配置该参数。选择用来加密数据盘的密钥名称，默认选择密钥名称为“evs/default”的默认主密钥，在下拉框中可以选择其他用户主密钥。MRS 3.x版本暂时没有该参数。 使用用户主密钥加密云硬盘，若对用户主密钥执行禁用、计划删除等操作，将会导致云硬盘不可读写，甚至数据永远无法恢复，请谨慎操作。单击“查看密钥列表”，进入密钥管理页面可以创建及管理密钥。 告警 开启告警功能可在集群运行异常或系统故障时，及时通知集群维护人员定位问题。 规则名称 用户自定义发送告警消息的规则名称，只能包含数字、英文字符、中划线和下划线。 主题名称 选择已创建的主题，也可以单击“创建主题”重新创建。新创建的主题请参考配置消息通知章节中的 向主题添加订阅部分，向该主题添加订阅者才能接收发布至主题的消息。 主题是发送消息和订阅通知的信道，为发布者和订阅者提供一个可以相互交流的通道。 日志记录 集群创建失败时，是否收集失败日志。 开启日志记录开关之后将自动收集集群创建失败、扩/缩容失败等场景下的系统日志及相关组件运行日志到OBS文件系统中，该日志用于运维人员快速定位问题。该日志信息将最多保留7天。 Kerberos认证 登录Manager管理页面时是否启用Kerberos认证。 ：“Kerberos认证”关闭时，普通用户可使用MRS集群的所有功能。建议单用户场景下使用。不启用Kerberos认证时的安全配置建议请参见集群（未启用Kerberos认证）安全配置建议。 ：“Kerberos认证”开启时，普通用户无权限使用MRS集群的“文件管理”和“作业管理”功能，并且无法查看Hadoop、Spark的作业记录以及集群资源使用情况。如果需要使用集群更多功能，需要找Manager的管理员分配权限。建议在多用户场景下使用。 用户名 Manager管理员用户，目前默认为admin用户。 密码 配置Manager管理员用户的密码。 需要满足： 密码长度应在8～26个字符之间，必须包含如下4种字符的组合 − 至少一个小写字母 − 至少一个大写字母 − 至少一个数字 − 至少一个特殊字符：! ?,.: {} [ ]@ $% ^ + / 不能和用户名或倒序的用户名相同 安全程度：颜色条红、橙、绿分别表示密码安全强度弱、中、强。 确认密码 再次输入Manager管理员用户的密码。 登录方式 密码 使用密码方式登录ECS节点。 密码设置约束如下： 1. 字符串类型，可输入的字符串长度为8~26。 2. 至少包含四种字符组合，如大写字母，小写字母，数字，特殊字符（! ?,.: {} [ ]@ $% ^ + /）。 3. 不能与用户名或倒序用户名相同。 密钥对 使用密钥方式登录集群ECS节点。从下拉框中选择密钥对，如果已获取私钥文件，请勾选“我确认已获取该密钥对中的私钥文件SSHkeyxxx ，否则无法登录弹性云主机”。如果没有创建密钥对，请单击“查看密钥对”创建或导入密钥，然后再获取私钥文件。 密钥对即SSH密钥，包含SSH公钥和私钥。您可以新建一个SSH密钥，并下载私钥用于远程登录身份认证。为保证安全，私钥只能下载一次，请妥善保管。 您可以通过以下两种方式中的任意一种使用SSH密钥。 1. 创建SSH密钥：创建SSH密钥，同时会创建公钥和私钥，公钥保存在ECS系统中，私钥保存在用户本机。当登录弹性云主机时，使用公钥和私钥进行鉴权。 2. 导入SSH密钥：当用户已有公钥和私钥，可以选择将公钥导入系统。当登录弹性云主机时，使用公钥和私钥进行鉴权。 通信安全授权 MRS集群通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VPC内部，MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则，而开通相应的安全组规则需要获取用户授权，此授权过程称为通信安全授权。具体请参考授权安全通信。 若不开启通信安全授权，MRS将无法创建集群。

本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令，查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息，其中test为集合所在的库名，coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键，分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片，如果是“id : 1”，则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果，分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片，充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理，也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式，则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景，数据量超过单shard承载能力的话，可能会出现Balance速度赶不上插入速度，导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况，分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后，按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况，建议对MQL语句进行分析，优化思路，降低带宽消耗，提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况，此场景下请求消息会进行广播，增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数，降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时，请及时提升实例规格，高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。

Redis4.0支持的新特性说明 与Redis 3.0版本相比，Redis 4.0及以上版本，除了开源Redis增加的特性之外，创建耗时也相应缩短。 实例由虚机方式改成了物理机容器化部署，创建实例只需要8~10秒时间完成。 Redis 4.0版本更新的特性，主要涉及三个方面： 1. 新命令的增加，如MEMORY、SWAPDB。 2. Lazyfree机制，延迟删除大key，降低删除操作对系统资源的占用影响。 3. 内存性能优化，即主动碎片整理。 MEMORY命令 在Redis 3.0及之前，只能通过info memory命令了解有限的几个内存统计信息。Redis 4.0引入新的命令memory，让您能够更深入了解Redis的内存使用情况。 127.0.0.1:6379[8]> memory help 1) MEMORY arg arg ... arg. Subcommands are: 2) DOCTOR Return memory problems reports. 3) MALLOCSTATS Return internal statistics report from the memory allocator. 4) PURGE Attempt to purge dirty pages for reclamation by the allocator. 5) STATS Return information about the memory usage of the server. 6) USAGE [SAMPLES ] Return memory in bytes used by and its value. Nested values are sampled up to times (default: 5). 127.0.0.1:6379[8]> usage 输入 memory usage [key] ，如果当前key存在，则返回key的value实际使用内存估算值；如果key不存在，则返回nil。 127.0.0.1:6379[8]> set dcs "DCS is an online, distributed, inmemory cache service compatible with Redis, and Memcached." OK 127.0.0.1:6379[8]> memory usage dcs (integer) 141 127.0.0.1:6379[8]> 说明 1. usage统计value内存占用，以及key自身的内存占用，不包含key的Expire内存占用。 //以下内容基于Redis 5.0.2版本验证，不同Redis版本，统计结果可能有差异。 192.168.0.66:6379> set a "Hello, world!" OK 192.168.0.66:6379> memory usage a (integer) 58 192.168.0.66:6379> set abc "Hello, world!" OK 192.168.0.66:6379> memory usage abc (integer) 60 //key名称长度变化后，内存占用也有变化，说明usage统计包含了key自身的占用 192.168.0.66:6379> expire abc 1000000 (integer) 1 192.168.0.66:6379> memory usage abc (integer) 60 //加了过期时间后，内存占用没有改变，说明usage统计不包含expire内存占用 192.168.0.66:6379> 2. 对hash、list、set、sorted set等数据类型，usage命令会抽样统计，提供内存占用的估算值。 使用方式：memory usage keyset samples 1000 其中keyset表示一个集合数据类型的key，1000表示抽样个数。 stats 返回当前实例内存使用细节。 使用方法：memory stats 127.0.0.1:6379[8]> memory stats 1) "peak.allocated" 2) (integer) 2412408 3) "total.allocated" 4) (integer) 2084720 5) "startup.allocated" 6) (integer) 824928 7) "replication.backlog" ... ... 以下给出部分数据返回项的具体含义 memory stats 数据返回项 说明 peak.allocated Redis实例运行过程中，allocator分配的内存峰值。同info memory的usedmemorypeak total.allocated allocator当前分配的内存字节数。同info memory的usedmemory startup.allocated Redis启动占用的内存字节数 replication.backlog Redis复制积压缓冲区（replication backlog）内存使用字节数，通过replbacklogsize参数设置，默认1M clients.slaves 在master侧，所有slave clients消耗的内存字节数 clients.normal Redis所有常规客户端消耗内存字节数 overhead.total Redis额外的总开销内存字节数； 即分配器分配的总内存total.allocated，减去数据实际存储使用内存。 keys.count Redis实例中key的数量 keys.bytesperkey 每个key平均占用字节数。注意，overhead也会均摊到每个key上，因此不能以此值来表示业务实际的key平均长度。 dataset.bytes 表示Redis数据占用的内存容量。即分配的内存总量，减去总的额外开销内存量。 dataset.percentage 表示Redis数据占用内存占总内存分配的百分比 peak.percentage 当前内存使用量与峰值时的占比 fragmentation 表示Redis的内存碎片率 doctor 使用方法： memory doctor usedmemory（total.allocated）小于5M，doctor认为内存使用量过小，不做进一步诊断。当满足以下某一点，Redis会给出诊断结果和建议： 1. peak分配内存大于当前totalallocated的1.5倍，即peak.allocated/total.allocated > 1.5，说明内存碎片率高，RSS远大于usedmemory 2. High fragmentation/fragmentation大于1.4，说明内存碎片率高 3. 每个Normal Client平均使用内存大于200KB，说明pipeline可能使用不当，或Pub/Sub客户端处理消息不及时 4. 每个Slave Client平均使用内存大于10MB，说明master的写入流量过高 purge 使用方法：memory purge 用途：通过调用jemalloc内部命令，进行内存释放。释放对象包括Redis进程占用但未有效使用的内存，即常说的内存碎片。 说明 memory purge只适用于使用jemalloc作为allocator的Redis实例。

2. 安装软件环境 软件环境要求： 虚拟机管理软件 qemu：qemuefi。虚拟机管理软件 qemusystemarm: qemusystemarm arm虚拟机底层工具 libvirt：libvirtdaemon、libvirtclients。虚拟机管理软件，依赖qemu，提供上层抽象。 OVMF ：提供UEFI方式启动虚拟机时的UEFI固件等 virtmanager：virtmanager：虚拟机管理软件，图形界面工具。功能比virtviewer全面 处理镜像的工具 libguestfs：guestfstools。提供挂载qcow2格式镜像的工具 squashfs：squashfstools。提供制作squashfs格式镜像的工具 plaintext 安装下述所列软件包后，可完成环境搭建中必要的软件安装。 apt update apt install y virtmanager 包含libvirtdaemon libvirtclients 可用ssh X转发X Server端口，使用此图形界面程序 apt install y guestfstools 或安装libguestfstools apt install y squashfstools apt install y ovmf apt install y qemuefi apt install y virtviewer apt install y qemusystemarm

案例5 该样例介绍如何通过用户数据注入，为Linux弹性云主机更新系统软件包，并且开启httpd相关服务。注入成功后，您的弹性云主机就可以使用httpd服务了。 用户数据注入示例： !/bin/bash yum update y service httpd start chkconfig httpd on 案例6 该样例介绍如何通过用户数据注入，激活Linux弹性云主机的root用户远程登录权限。注入成功后，您可以使用SSH密钥方式，以root帐户登录弹性云主机。 用户数据注入示例： cloudconfig disableroot: false runcmd: sed i 's/^PermitRootLogin.$/PermitRootLogin withoutpassword/' /etc/ssh/sshdconfig sed i '/^KexAlgorithms.$/d' /etc/ssh/sshdconfig service sshd restart 相关链接 更多关于用户数据注入案例的介绍，请参见Cloudinit/Cloudbaseinit官网：

本小节介绍SSL VPN的苹果Mac安装客户端操作方法。 1. 在苹果Mac电脑上打开自带浏览器Safari，地址栏打开 VPN客户端页面，打开SSL VPN接入地址后会显示VPN客户端软件EasyConnect的下载，点击下载安装运行，如下图。 2. 浏览器控件EasyConnectPlugin.dmg会下载到“下载”目录，当下载完成时，双击程序包图标，启动安装向导，按照安装向导的提示操作，完成安装。 3. 当出现如下界面时，表示已经安装完成，此时打开SSL VPN客户端登录即可。 注意 目前只支持Safari浏览器，请使用Safari浏览器登录。 4. 登录成功后，在终端电脑上打开业务客户端输入天翼云业务服务器的内网私有IP地址访问即可。

本文为您介绍半托管迁移模式的使用场景和流程。 什么是半托管模式 对象存储迁移服务（ZMS，全称ZOS Migration Service）支持用户在本地设备上部署代理软件（zmsagent） ，来执行迁移任务。半托管模式具有如下特点和优势： 靠近源端部署 ：可部署在靠近源端的环境中，代理程序通过从源端内网下载数据，通过公网传输至ZOS目的端，减少源端对象存储数据流出费用。 可选分布式部署 ：采用主从架构，可部署多设备，提供分布式迁移能力。 多任务并行迁移 ：支持多个迁移任务同时执行。 控制台管控 ：支持通过天翼云官网迁移服务控制台对迁移任务进行控制。 功能丰富 ：兼容全托管模式迁移的所有功能，包括断点续传。 半托管模式的使用场景 靠近源端迁移 ：通过将代理软件和机器部署在源端内网中，实现从源端内网下载对象，节省对象流出费用。 迁移资源独享 ：相较于全托管模式的资源共享，半托管模式可高效利用部署代理的设备的网络与计算资源，实现资源独享，帮助用户快速进行对象存储数据迁移。 半托管模式的使用流程 使用半托管模式进行迁移需要您在对象存储迁移控制台和您的部署设备上分别进行操作，您可按照如下流程进行操作： 1. 创建代理：在控制台上创建代理。 2. 部署代理：在您的设备上部署代理。 3. 管理代理：在控制台上管理已部署的代理。 4. 创建半托管模式的迁移任务：在控制台上进行半托管模式迁移任务的创建与管理。

sectionba4c7f7decd6738b)。 在云硬盘快照页面通过快照创建云硬盘 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 单击左侧导航栏中的“云硬盘快照”，进入云硬盘快照页面。 5. 在云硬盘快照页面，单击待使用快照所在行“操作>创建云硬盘”, 进入“创建云硬盘”页面。 6. 根据界面提示，配置项云硬盘快照处默认显示您所选快照信息，无法更换。 注意 通过快照创建云硬盘时，部分配置默认与快照源云硬盘保持一致，您无法更改。您可根据提示继续配置云硬盘的其他基本信息。 7. 确定云硬盘的配置信息后，点击“下一步”。 8. 在“资源详情”页面，您可以再次核对云硬盘信息。确认无误后，阅读并勾选服务协议，点击“立即购买”，开始创建云硬盘。如果还需要修改，单击“上一步”，修改参数。 9. 在云硬盘页面，查看云硬盘状态，待云硬盘状态变为“已挂载”或“未挂载”时，表示创建成功。 10. 如果创建快照时，云硬盘没有初始化，则挂载从快照创建的云硬盘后，需要对其进行初始化操作。具体步骤请参考初始化数据盘。 如果创建快照时，云硬盘已经初始化，则挂载从快照创建的云硬盘后，需要在操作系统下挂载文件系统才能正常使用。具体步骤请参考[挂载已有数据的非共享云硬盘](

本文重点介绍为天翼云物理机创建备份的最佳实践简介。 方案介绍 当我们部署在物理机上的系统出现外部病毒入侵、人为误操作、业务软件Bug等故障场景时，可以通过云服务备份为物理机创建定期自动备份（备份周期最小为1小时）。当上述故障发生时，可通过备份进行快速恢复，避免数据丢失。 云服务备份将物理机的配置和所包含的多个云硬盘数据备份到高可靠性等级的对象存储服务中，保障用户的备份数据安全。 应用场景 企业核心数据库场景和政企金融高安全场景对数据安全性有苛刻要求，建议使用本方案对物理机进行备份，提升数据可靠性。 优势 简单：可以自定义策略进行在线备份，备份设置简单易操作。 高效：支持增量备份、增量恢复，RTO可达分钟级。 可靠：同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题；对象存储服务的规格满足99.999999999%持久性标准。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时，物理机会自动关机，将中断租户业务，关机后有一段时间物理机处于锁定状态，租户不可操作。 前提条件 1. 创建密钥对 为安全起见，物理机登录时建议使用密钥方式进行身份验证。因此，您需要使用已有密钥对或新建一个密钥对，用于远程登录身份验证。 2. 创建虚拟私有云 物理机使用虚拟私有云提供的网络，包括子网、安全组等。

本章节主要介绍天翼云物理机支持挂载哪些存储类型。 物理机支持挂载云硬盘，并且支持从云硬盘启动，解决了传统物理服务器受限于本地硬盘容量的问题。 物理机还支持挂载共享云硬盘，由多台服务器并发读写访问，满足您企业核心系统集群部署的需求。 云硬盘类型 普通IO：该类型云硬盘的最大IOPS为2200，适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达5000，最低读写时延为1ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达50000，最低读写时延为1ms，适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 通用型SSD：该类型云硬盘的最大IOPS可达20000，最低读写时延为1ms，适用于各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，例如企业办公、大型开发测试、转码类业务、Web服务器日志以及容器等高性能系统盘。 极速型SSD：该类型云硬盘的最大IOPS可达128000，最低读写时延为亚毫秒级，采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 说明 当前physical.d1.large 和 physical.d2.large 规格为本地存储型（大数据）机型，不支持挂载云硬盘。