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- 步骤一（1）：创建入云迁移任务读写迁移中,目标数据库可以读写,但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据(注意:无业务的程序常常也有微量的数据操作),进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传,充分了解要点后可选择此选项。如果目标库有其他数据库需要在迁移时被业务使用,可设置该选项为读写。说明目前仅MySQL数据库支持目标库读写设置。迁移模式全量:该模式为数据库一次性迁移,适用于可中断业务的数据库迁移场景,全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库,包括:表、视图、存储过程等。
- IPsec VPN（建立VPC到VPC的连接-普通）VPC实例名称 VPC实例所属地域 VPC实例的网段 VPC实例ID 弹性云主机实例名称 弹性云主机实例IP地址 vpc-1 华东1...应用的安全组规则,并确保安全组规则允许两个弹性云主机实例互访。
- 购买实例说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击页面右上方的“购买Kafka实例”。 每个项目默认最多可以创建100个Kafka实例,如果您想创建更多实例,请联系客服申请增加配额。 步骤 5 选择“计费模式”、“区域”、“项目”和“可用区”。 步骤 6 设置“实例名称”和“企业项目”。 步骤 7 设置实例信息。
- 本地IDC通过负载专线入云应用场景本地IDC通过两条物理专线分别接入天翼云华北2地域的AZ1和AZ2节点,实现本地IDC通过负载方式入云访问天翼云华北2地域中的多个VPC。通过配置云企业路由器的健康检查,实现跨AZ级的负载链路高可用。有效提升混合入云组网的线路流量处理能力,保证业务高可用性。本地IDC接入天翼云华北2地域不同AZ的物理专线,配置如下。
- 打印机配置步骤二:配置网络打印机(1)运行AI云电脑的“网络打印机工具”应用(下载地址:网络打印机工具),根据提示选择“我已安装,下一步”;(2)选择需要配置的网络打印机;(3)输入该网络打印机的IP地址和端口(通常为9100),点击完成;(4)网络打印机配置成功;(5)配置好后,就可以使用打印机了。AI云电脑银河麒麟(KylinOS)系统下面以AI云电脑银河麒麟(KylinOS)系统-ARM架构为例配置佳能C3826网络打印机。
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- Pod水平自动扩缩（HPA）应用场景云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩(HPA)能力,水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 (例如 Deployment 或者StatefulSet)的副本数, 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源(CPU、内存)和自定义指标(网络、磁盘等)作为Pod扩缩容的触发条件。前提条件已创建专有版集群,具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群,无需重复操作。
- 通过设置数据分片提升性能因此,您需要根据应用读写状态(重读取还是重写入)、经常查询及写入的数据等业务需求,调整您的分片键。 需要注意,对已有数据分片后,如果update请求的filter中未携带片键字段并且选项upsert:true或者multi:false,那么update 请求会报错,并返回“An upsert on a sharded collection must contain the shard key and have the simple collation.”
- 接入云主机-文本日志本文主要介绍云日志服务如何接入云主机文本日志 云日志服务支持接入弹性云主机ECS的应用文本日志,通过在云日志服务控制台创建采集规则,将云主机ECS待采集日志的路径配置到日志单元中,采集器将按照采集规则进行日志采集。采集完成后,您可以在云日志服务控制台实时查询、分析日志。前提条件已创建日志项目与日志单元,详情请参考创建日志项目与日志单元。接入步骤登录云日志服务控制台。左侧点击【日志接入】菜单,进入日志接入页面。选择云主机-文本日志。选择日志单元。
- 云日志服务Logging handler SDKPython logging handler概述Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统,允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息,如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上,这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能,只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。
- 性能资源类Show processlist信息: 该sql慢日志查询信息: 原因分析 应用端大并发触发select count(0)慢操作,导致系统CPU资源耗尽。 解决方案 步骤 1 申请kill权限,间歇性批量执行kill select count(0)慢操作,定位select count(0)触发来源,停止来源,并拆分优化sql。 批量kill动作: 步骤 2 CPU idle恢复:
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