本文主要介绍SQL Server实例主备版的产品资费。 说明 本次价格调整及包年折扣变更主要主机资源，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 存储、备份资源价格及优惠维持不变。 通用型标准版 CPU （核） 内存 （GB） 标准价格 (元/月) 标准价格 (元/小时) 2 4 1035 2.19 2 8 1155 2.34 4 8 2080 4.10 4 16 2330 4.83 8 16 4170 8.62 8 32 4660 9.65 16 32 7590 15.75 16 64 8570 17.82 独享型标准版 CPU （核） 内存 （GB） 标准价格 (元/月) 标准价格 (元/小时) 2 8 3049.00 6.25 2 16 3297.73 6.97 4 8 5830.00 12.02 4 16 6023.00 12.53 4 32 6513.00 13.77 8 16 11429.00 24.16 8 32 11880.00 24.11 8 64 12946.80 27.37 16 32 22808.00 48.22 16 64 23764.00 49.24 16 128 25993.60 54.95

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击左侧RocketMQ专享版，进入实例列表页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本文介绍 了不同资源池的DMS服务IP地址,用户使用DMS管理数据库实例前,需要先将DMS服务IP地址配置至数据库实例的白名单中。 配置IP白名单 用户使用DMS管理数据库实例前，需要先将DMS服务IP地址配置至数据库实例的白名单中。 注意 不同地域、不同来源的数据库实例需要配置的DMS服务IP地址不同。 配置DMS服务IP地址至数据库实例白名单 在目标数据库实例中，可以手动配置DMS服务IP地址至数据库实例的白名单。 例如，手动配置DMS服务IP地址至关系型数据库MySQL版的白名单，详见：设置IP白名单。 DMS服务IP地址列表 在目标数据库实例中配置白名单时，建议按照实例来源将对应的DMS服务IP地址配置至实例的安全设置中，详见下表。 地域 云数据库 公网直连 ::: 华东1 33.2.1.0/24 117.89.250.178 上海36 33.2.2.0/24 117.89.250.178 西南1 33.2.0.0/24 117.89.250.178 长沙42 33.2.3.0/24 117.89.250.178 华北2 33.2.3.0/24 117.89.250.178 南昌5 33.2.2.0/24 117.89.250.178 华南2 33.2.0.0/24 117.89.250.178 青岛20 33.2.1.0/24 117.89.250.178 南宁23 33.2.0.0/24 117.89.250.178 郑州5 33.2.0.0/24 117.89.250.178 武汉41 33.2.0.0/24 117.89.250.178 太原4 33.2.0.0/24 117.89.250.178 苏州 33.2.0.0/24 117.89.250.178 广州4 33.2.0.0/16 117.89.250.178 ecx郑州4 198.17.5.0/24 117.89.250.178 ecx北碚1 198.17.5.0/24 117.89.250.178 杭州7 33.2.0.0/24 117.89.250.178 西南2贵州 33.2.0.0/24 117.89.250.178 庆阳2 33.2.0.0/24 117.89.250.178 西安7 33.2.2.0/24 117.89.250.178 北京行业云20 33.2.0.0/24 117.89.250.178 乌鲁木齐7 33.2.0.0/24 117.89.250.178 呼和浩特3 33.2.0.0/24 117.89.250.178 芜湖4 33.2.0.0/24 117.89.250.178 佛山7 33.2.0.0/24 117.89.250.178 香港2 33.2.0.0/24 117.89.250.178 河北张家口IT上云1 33.2.0.0/24 117.89.250.178 印尼1 10.203.3.0/24 117.89.250.178 [ ]

$%^+{[]}:,.?），不能包含root、toor相关大小写变形字符串和3位及以上连续数字或字符 Juhwqe7h!21Da. ostype 是 String 操作系统类型： CTyun：CTyunOS Kylin：麒麟 CTyun hosttype 是 String 主机类型： ecs：云主机 dps：物理机 ecs cputype 是 String CPU类型： X86：X86 ARM：ARM X86 spectype 是 Integer 规格类型： 1：通用云主机 2：国产云主机 3：通用物理机 4：国产物理机 主机类型为“ecs”时可选“1”和“2”，为“dps”时可选“3”和“4” 1 dpstype 否 String 裸金属类型： EBM：弹性裸金属 SBM：标准裸金属 主机类型为“dps”时必填 EBM chargeinfo 是 Object 计费信息 表chargeinfo datasourceconfigs 否 Array of Objects 关联数据连接信息： 部署Hive和Ranger等组件时，可以关联数据连接，将元数据存储于关联的数据库 表datasourceconfig nodedetails 是 Array of Objects 节点组详情 表nodedetail 表 chargeinfo 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 chargemode 是 String 计费模式： prePaid：包周期，即包年/包月 prePaid periodtype 是 String 周期类型： month：包月 year： 包年 month periodnum 是 Integer 周期数： 当“periodtype”为“month”时，取值为111 当“periodtype”为“year”时，取值为15 1 isautorenew 否 Boolean 是否自动续费： true：是 false：否 默认false false 表 datasourceconfig 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 type 是 String 组件类型： Hive、Ranger Hive properties 是 Array of Objects 配置信息 表property 表 property 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 名称： DBHost、DBPort、DBName、DBUser、DBPassword value 是 String 值 表 nodedetail 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 groupname 是 String 节点组名称： master，core111，task110，节点组总数不超过12 master nodenum 是 Integer 节点数量： master节点组固定3，core和task节点组115（非云搜索类型的集群core1节点数量最小为3） 3 nodesize 是 String 实例规格 s7.2xlarge.4 affinitygroup 否 Boolean 反亲和性云主机组： true：反亲和 false：亲和 默认true 主机类型为“ecs”时有效，为“dps”时可不填 true diskspecifications 是 Array of Objects 磁盘规格 表diskspecification 表 diskspecification 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 diskfunction 是 String 磁盘分类： SYSTEM：系统盘 DATA：数据盘 SYSTEM disktype 是 String 磁盘类型： cloud：云盘 local：本地盘 cloud iotype 否 String 磁盘IO类型： SATA：普通IO SAS：高IO SSD：超高IO SSDgenric：通用型SSD 磁盘类型为“cloud”时必填 SATA disksize 否 Integer 磁盘大小： 8032768，单位GB， 磁盘类型为“cloud”时必填 80 disknum 否 Integer 磁盘数量： 系统盘固定1，数据盘16 磁盘类型为“cloud”时必填 1 raiduuid 否 String 磁盘RAID UUID 磁盘类型为“local”时必填 rwtzluqacgzzxgunnabdkpnpjew3d

云应用引擎深度集成了 MSE 服务的微服务治理功能，通过此功能，可以更高效的管理您的应用。 功能介绍 微服务治理功能介绍 CAE 通过无缝集成微服务引擎 MSE（Microservices Engine），提供了强大的微服务治理能力。它不仅支持服务发现和配置管理，还实现了无损上下线、流量治理、系统防护消息灰度、全链路追踪、智能熔断、降级策略、同可用区优先等功能，从而显著提升服务响应速度与稳定性，同时简化架构运维。基于这些能力，MSE能够确保您的微服务应用高效、稳定地运行。 无损上下线功能介绍 无损上线 对于任何一个线上应用来说，发布、扩容、缩容、重启等操作不可避免。在应用启动各阶段，无损上线能够提供相应的保护能力。微服务的 Provider 服务只要注册到注册中心即可被 Consumer 调用，但此时，Provider 可能还需要进一步的初始化，例如数据库连接池的初始化等。因此，对于流量比较大的微服务应用，推荐开启无损上线功能。 无损下线 线上应用在服务更新部署过程中，需要尽量保证客户端无感知，即从应用停止到重启恢复服务的阶段不能影响正常的业务请求。由于微服务应用自身调用特点，在高并发下，服务提供端应用实例的直接下线，会导致服务消费端应用实例无法实时感知下游实例的状态，因而出现继续将请求转发到已下线的实例，导致请求报错，进而造成流量损失。因此，在应用执行部署、停止、回滚、缩容和重置时，需要通过无损下线配置来保证应用正常关闭。

本章节主要介绍如何重置分布式消息服务RabbitMQ实例的密码。 操作场景 如果您忘记了创建实例时设置的密码，通过重置密码功能，重新设置一个新的密码，使用新密码连接RabbitMQ实例。 说明 只有处于“运行中”状态的RabbitMQ实例支持重置密码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，重置实例密码。 在待重置密码的实例所在行，单击“更多 > 重置密码”。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 输入“新密码”和“确认密码”，单击“确定”完成密码重置。 重置密码成功，界面提示重置实例的密码成功。 重置密码失败，界面提示重置实例的密码失败，请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败，请联系客服处理。 说明 只有所有代理都重置密码成功，才会提示重置密码成功，否则会提示重置失败。

本文主要介绍查看实例后台任务。 . 对实例的一些操作，如修改公网访问开关、修改容量阈值策略等，会启动一个后台任务，您可以在后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 单击“后台任务管理”页签，进入后台任务管理页面。 界面显示任务列表。 步骤 6 在右上角单击系统默认时间，选择开始时间和结束时间，单击“确定”，界面显示相应时间段内启动的任务。 在后台任务管理页面，您还可以执行以下操作： 单击，刷新任务状态。 单击“删除”，弹出“删除任务记录”对话框，单击“是”，清理任务信息。 说明 您只能在任务已经执行完成，即任务状态为成功或者失败时，才能执行删除操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

成本评估支持离线模式能下载对应模板么？ 离线模式支持对应模板下载。 云迁移成本评估支持在线采集、离线采集，离线采集可在云迁移>成本评估新建任务>选择采集方式后下载离线模板后续方可填写导入信息。 云迁移服务CMS之服务器迁移工具是什么？ 服务器迁移服务（CMSSMS，Server Migration Service）是天翼云自主研发的一种P2V/V2V迁移平台，可将物理服务器、私有云、公有云平台上的单台或多台源主机迁移到天翼云，从而帮助客户解决上云成本高、操作复杂、迁移周期长、业务中断等迁移难题。 云迁移服务CMS之数据迁移工具是什么？ 数据迁移服务（CMSZMS，ZOS Migration Service）是云迁移(CMS)的数据迁移工具，其具备可视化、稳定、易用的特点；支持将来自亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云 OOS 和 XOS 的数据迁移到 ZOS 进行存储，并提供了灵活的迁移策略,通过功能组合满足各类需求与场景，实现企业数据快速上云。 云迁移服务CMS之数据库迁移工具是什么？ 数据库迁移工具（CMSDMS，Database Migration Service）是云迁移(CMS)的数据库迁移工具，其具备高效、稳定、易用的特点；它提供了评估评估、数据迁移、数据同步和数据订阅四大核心能力,通过提供统一操作台、一站式迁移流程和高效的迁移性能，降低了企业同/异构数据库迁移技术门槛，实现企业数据快速上云。

本文介绍ZOS备份数据上云功能。 SQL Server支持用户上传线下SQL Server实例的备份文件到天翼云对象存储ZOS中，并通过临时下载链接恢复数据至云上SQL Server实例，从而实现线下SQL Server迁移上云。 注意事项 该功能要求提前开通桶资源池的天翼云对象存储服务，创建桶、上传备份文件、对备份文件生成临时下载链接，具体对象存储使用方法请参考对象存储帮助文档。 上传的备份文件必须是全量备份文件，仅支持通过下载链接恢复全量备份文件。 不支持直接恢复日志备份文件，不支持文件中同时包含多个备份。 上传的备份文件所对应的SQL Server实例，只能恢复至同一个版本或更高版本的SQL Server实例。比如线下SQL Server 2016的备份文件，只能恢复至SQL Server 2016以及更高的版本，此为SQL Server官方规定。 生成的临时下载链接有效期建议三十分钟以上，避免过短的有效期导致下载失败，从而导致恢复失败。 下载链接务必要通过对象存储控制台的分享按钮生成（分享的链接才支持第三方限时访问），不要直接点击复制URL（第三方无法下载）。 备份文件上传的对象存储实例必须同待恢复的SQL Server实例处于同一个资源池，即华东1的对象存储的临时下载链接只能恢复到华东1的SQL Server实例。 恢复是异步的，恢复时长取决于备份文件大小。 待恢复的实例的磁盘剩余空间建议至少大于备份文件大小的1.5倍以上，防止实例剩余空间不够恢复备份。 不支持恢复SQL Server系统库，例如master、model、tempdb、msdb。

该页面主要介绍关系数据库PostgreSQL版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java pgjavasdk.zip（v1.0.0） Go pggosdk.zip（v1.0.0）

本文主要介绍计费项。 计费说明 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储空间费用组成。 表 分布式消息服务Kafka计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价 购买时长 实例规格单价请参考产品价格。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 包年/包月、按需计费 存储规格单价 购买时长 存储规格单价请参考产品价格。 Smart Connect Smart Connect用于异构系统间的数据同步，开启Smart Connect后，设置Smart Connect任务可以实现Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步。 包年/包月、按需计费 开启Smart Connect后，实例会另外创建2个同规格、用于Smart Connect的代理，并收取相应的代理费用。例如：规格为kafka.4u8g.cluster的实例，会另外创建2个规格为kafka.4u8g的代理，用于Smart Connect，所以需要收取相应代理费用。 计费示例 计费场景 假如某用户于2023/03/18 15:30:00在“广州4”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00升配为kafka.4u8g.cluster3。因为该Kafka实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将Kafka实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该Kafka实例总共产生多少费用呢？

类 型 弹性云主机 轻量型云主机 轻量型云主机优势 应用场景 覆盖全量应用： 网站和应用程序托管 企业应用和业务系统 数据分析和大数据处理 游戏服务器和多媒体应用 图形渲染及高性能应用 适用于较轻量的应用： 开发和测试环境 小型网站和博客 个人项目和学习 云图、网盘等 适用于轻量型负载业务。 计费方式 包年包月、按需计费用户需分别选择实例类型规格，云盘类型规格，并单独购买弹性公网IP。 包年包月提供基础型、进阶型、随心购的资源套餐。 购买简单，价格更优惠。 管理方式 以弹性云主机服务控制台为中心，提供对于实例的管理及操作功能，用户还可分别前往云硬盘、网络、安全、备份等产品控制台对其余配套资源及服务进行管理和操作。 集成了计算、存储、网络资源控制台管理界面，实现一站式管理服务，用户通过轻量型云主机服务控制台，可完成对多方资源的管理及操作。 操作流程及方式更简单。

本节介绍了:使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级的用户指南。 使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级 OpenKruise是基于Kubernetes的一个标准扩展组件，可以配合原生Kubernetes使用，高效管理应用容器、Sidecar及镜像分发等功能。本文介绍如何使用OpenKruise部署云原生应用。 前提条件 已安装Kubernetes托管版集群，且集群版本不低于1.23。 背景信息 OpenKruise包含了多种自定义Workload，用于无状态应用、有状态应用、Sidecar容器、Daemon应用等部署管理，提供了原地升级等扩展策略。 使用说明 OpenKruise包含CloneSet、Advanced StatefulSet、Advanced DaemonSet等控制器。常用控制器说明如下： 控制器 功能 CloneSet 管理无状态应用，对标Kubernetes原生Deployment。关于CloneSet的详细介绍，请参见Cloneset。资源（YAML）的字段与Deployment不完全兼容，但功能上全覆盖，并提供比Deployment更丰富的策略。 Advanced StatefulSet 管理有状态应用，对标Kubernetes原生StatefulSet。关于Advanced StatefulSet的详细介绍，请参见Advanced StatefulSet。资源（YAML）字段与原生StatefulSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（原地升级、并行发布等） Advanced DaemonSet 管理Daemon应用，对标Kubernetes原生DaemonSet。关于Advanced DaemonSet的详细介绍，请参见Advanced DaemonSet。资源（YAML）字段与原生DaemonSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（热升级、灰度、按Node标签灰度等 SidecarSet 独立管理Sidecar容器和注入。关于SidecarSet的详细介绍，请参见SidecarSet。在独立CR中定义Sidecar容器和Label Selector，OpenKruise会在所有符合Selector条件的Pod创建时注入定义好的Sidecar容器，并支持对已注入Sidecar容器做原地升级 UnitedDeployment 管理不同区域下的多个Sub Workload，关于UnitedDeployment的详细介绍，请参见UnitedDeployment。目前支持将CloneSet、StatefulSet、Advanced StatefulSet作为Sub Workload，您可以用一个UnitedDeployment来定义不同区域中的Sub Workload部署Replicas。

本节介绍了创建有状态工作负载(StatefulSet)的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 约束与限制 当您删除或扩缩有状态负载时，为保证数据安全，系统并不会删除它所关联的存储卷。 当您删除一个有状态负载时，为实现有状态负载中的Pod可以有序停止，请在删除之前将副本数缩容到0。 您需要在创建有状态负载的同时，创建一个Headless Service，用于解决有状态负载Pod互相访问的问题，详情请参见Headless Service。 节点不可用时，Pod状态变为“未就绪”，此时需要手工删除有状态工作负载的Pod，Pod实例才会迁移到正常节点上。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。

本节介绍了用户指南: 使用HostPath存储卷。 HostPath存储卷能将主机节点文件系统上的文件或目录挂载直接挂载到业务Pod 中。由于该方式存在诸多安全风险，且不适用于高可用场景，一般业务应用不推荐使用。 背景信息 云容器引擎服务兼容kubernetes原生HostPath本地挂载方案，关于HostPath特定场景使用用法及注意点参见：Kubernetes官方 使用限制 HostPath 存储卷可能会暴露特权系统凭据（例如 Kubelet）或特权 API（例如容器运行时套接字），可用于容器逃逸或攻击集群的其他服务； 具有相同配置（例如基于同一 PodTemplate 创建）的多个 Pod 会由于节点上文件的不同而在不同节点上有不同的行为； 主机节点上特定文件或目录只能由 root 用户写入。如需访问这些文件，需要在特权容器中以 root 身份运行进程，或者修改主机上的文件权限以便容器能够写入 hostPath 卷。 挂载模式 HostPath支持以下几种挂载模式： 类型 描述 空字符串（默认）用于向后兼容，这意味着在安装 hostPath 卷之前不会执行任何检查。 DirectoryOrCreate 如果在给定路径上什么都不存在，那么将根据需要创建空目录，权限设置为 0755，具有与 kubelet 相同的组和属主信息。 Directory 在给定路径上必须存在的目录。 FileOrCreate 如果在给定路径上什么都不存在，那么将在那里根据需要创建空文件，权限设置为 0644，具有与 kubelet 相同的组和所有权。 File 在给定路径上必须存在文件。

本文档主要介绍GPU云主机中Tesla驱动的自动安装、预装驱动、一键部署安装三种便捷部署方式,助力用户快速完成Tesla驱动及配套CUDA、cuDNN组件的部署,满足高性能计算、AI训练推理等业务的GPU算力需求。 预装驱动 前提条件 适用于GPU计算加速型云主机部署Tesla驱动，无资源池功能限制。 需选择带有预装Tesla驱动关键字的专属公共镜像。 操作步骤 1. 进入创建云主机页面，选择GPU计算加速型云主机规格，在镜像选择环节，选择名称含预装Tesla驱动标识的公共镜像； 2. 完成其余云主机配置后，提交创建申请； 3. 云主机创建成功后，Tesla驱动及配套CUDA、cuDNN组件已默认部署完成，可直接启用GPU计算相关业务。 自动安装 前提条件 仅适用于GPU计算加速型云主机部署Tesla驱动。 仅部分资源池支持该功能，若目标资源池无此功能，可选择其他安装方式。 仅支持Linux系列操作系统的公共镜像。 操作步骤 1. 进入创建云主机页面，选择GPU计算加速型云主机规格，在镜像环节选择Linux系列公共镜像； 2. 进入云主机配置环节，找到并勾选安装GPU驱动功能选项； 3. 在弹出的版本选择界面，按需选择匹配的Driver、CUDA、cuDNN版本； 4. 完成其余云主机配置后，提交创建申请； 5. 云主机创建完成后，系统将自动完成所选版本的Tesla驱动及配套组件的安装部署，无需手动干预，安装过程相对耗时，云主机启动时间会更长，并伴有自动重启。 一键部署安装

镜像类型 费用 公共镜像 统信桌面操作系统V20专业版可免费使用90天，试用期到期后需用户自行购买激活码。 统信服务器操作系统操作系统等公共镜像收费，收费标准详见下表。 私有镜像 通过云主机创建系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 系统盘镜像、数据盘镜像存储在OBS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 通过镜像文件创建系统盘镜像、数据盘镜像或ISO镜像：收取镜像文件在OBS桶的存储费用。 创建整机镜像：涉及的费用为云主机备份或云服务备份的存储费用。使用云主机备份创建整机镜像，收取镜像关联的云主机备份费用；使用云服务备份创建整机镜像，收取镜像关联的云服务备份费用。 共享镜像 来源于他人共享的系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 来源于他人共享的整机镜像：涉及云服务备份存储费用。 说明：仅云服务备份创建的整机镜像支持共享。

本小节介绍态势感知功能特性。 基础版及通用功能 资产发现 通过主被动两种资产探测方式，实时精准地持续监控资产变化情况，可自动识别网络设备、主机、安全设备、操作系统、数据库、Web应用等。 资产管理 资产组件信息、变化趋势、端口分布、归属、操作系统分布自动化统计。可根据IP、操作系统、应用组件/服务、归属部门、硬件信息等进行资产高级检索，快速统计资产信息、根据资产特征排查安全隐患。 脆弱性检测 通过漏洞扫描完成资产脆弱性评估，漏洞库可覆盖当前网络环境中主流的操作系统、数据库、Web中间件、网络设备漏洞，同时，对接国家安全监测平台的漏洞预警、安全事件通报及漏洞检测规则，完成检测规则的更新，有效应对突发安全事件，支持以资产存在漏洞及漏洞影响资产两个维度展示脆弱性资产。 网络威胁检测 根据网络流量可识别丰富的网络应用层协议，通过协议分析、内容萃取等报告对应的异常事件，可检测勒索软件、恶意软件、信息泄露、C&C通信、扫描探测、暴力破解、系统提权、Web攻击等网络威胁。同步国家能力中心下发的恶意URL、域名等信誉数据，完成新型威胁及高级持续威胁的检测。 高级版功能

本文主要介绍编辑流控。 操作场景 本章节指导您在流控创建成功后，修改生产上限速率或者消费上限速率。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控列表”，进入流控列表页面。 步骤 6 在待修改的流控所在行，单击“编辑”，弹出“编辑流控”对话框。 步骤 7 修改生产上限速率或者消费上限速率，单击“确定”，跳转到“后台任务管理”页面，当流控任务的“状态”为“成功”时，表示流控修改成功。 进入“流控管理 > 流控列表”页面，查看修改后流控的生产上限速率或者消费上限速率。 说明 “生产上限速率”和“消费上限速率”不可同时为空。

导出解析接入规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 事件策略 > 解析接入规则”。 3. 手动勾选需要导出的解析规则，点击“导出”按钮，可自动下载解析规则json文件到本地。 导入解析接入规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 事件策略 > 解析接入规则”。 3. 点击“导入”按钮。 4. 配置重复数据导入策略，选择需要上传的json文件。 重复数据导入策略支持覆盖和跳过： 覆盖：如果导入解析规则系统已经存在，则覆盖已有策略。 跳过：如果导入解析规则系统已经存在，则保留原有策略，不进行导入。 5. 单击“提交”完成导入。 相关操作 规则配置完成后，在规则列表，支持查看规则详情、编辑规则、删除规则。 查询规则：在查询栏中，填写需要查询的条件，点击“搜索”按钮，列表展示过滤后的规则。 查看规则详情：单击规则列表操作列的“查看”按钮，进入解析接入规则的详情界面。 编辑规则：单击规则列表操作列的“编辑”按钮，弹出编辑界面，修改解析接入规则。 删除规则：单击规则列表操作列的“删除”按钮，在弹出的提示框中，单击“确定”。

本小节介绍日志审计(原生版)报告用户指南。 您在报表模块新增完报表模板后，可以在报告模块手动生成审计报告。 新增报告 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“审计报表 > 报告”，进入报告页面。 3. 单击“新增”，填写报告配置内容。 分类 参数 参数说明 取值样例 基础信息 报告名称 自定义报告名称。 Test 基础信息 报告标题 填写报告文件的标题。 Test 基础信息 子标题 填写报告文件的子标题。 Test 基础信息 类型 选择此报告的报告类型，支持选择“周报”或“月报”。 周报每周一定时生成报告文件。 月报每月初定时生成报告文件。 周报 基础信息 文件格式 选择生成报告的文件格式，支持“PDF”和“Word”。 PDF 基础信息 保存时间 设定在线报告保存的时间，以“天”为单位。过期报告将自动删除。 7天 基础信息 描述 填写报告的描述内容。 基础信息 共享用户 选择报告分享下载权限的用户。 选择报表 勾选需要在报告中展示的报表。 页面配置 纸张大小 选择生成报告的纸张大小，可选“A4”或“A3”。 A4 页面配置 纸张方向 选择纸张方向，支持选择“垂直”或“水平”。 水平 页面配置 页眉/页脚 选择生成报告的页眉页脚格式（PDF不支持页眉、页脚、页码显示） 4. 填写完成后，单击“确认”，完成新增报告。

对微服务引擎的创建、升级、删除、变更等操作会在后台运行，您可以在列表中查看任务执行状态。 操作步骤 步骤 1 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 步骤 2 单击专享版的微服务引擎名称，进入微服务引擎的“基本信息”页面。 步骤 3 选择“其他操作”页签，单击指定的操作类型名称，查看操作日志详情。

本文向您介绍怎样修改远程登录的端口。 修改Windows系统实例默认远程端口，以Windows Server 2012数据中心版为例。 1. 登录控制中心。 2. 选择地域华东华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考Windows弹性云主机管理控制台远程登陆（VNC方式），远程登录待修改端口的Windows弹性云主机实例。 5. 修改注册表子项PortNumber的值。 1）右键单击Windows 徽标键，选择运行，启动运行窗口。 2）在运行窗口的文本框内输入regedit.exe后按回车键，打开注册表编辑器。 3）在左侧导航树中逐层选择HKEYLOCALMACHINE > System > CurrentControlSet > Control > Terminal Server > Wds > rdpwd > Tds > tcp，如下图所示： 4）在列表中找到注册表子项PortNumber并右键单击，选择修改，进入修改窗口。 5）在弹出的修改窗口中，在数值数据的文本框中输入新的远程端口号，以3398为例。在基数框中勾选十进制，然后单击确定。 6）在左侧导航树中逐层选择HKEYLOCALMACHINE > System > CurrentControlSet > Control > Terminal Server > WinStations > RDPTcp。 7）在右侧列表中找到注册表子项PortNumber并右键单击，选择修改（可以使用键盘方向键向下寻找）。 8）在弹出的对话框中，在数值数据的文本框中输入新的远程端口号，在本示例中即3398。在基数框中勾选十进制，然后单击确定。 6. 在弹性云主机管理控制台中将此台云主机进行重启，具体如下图： 7. 为该实例添加安全组规则，允许新配置的3398远程端口进行连接。 具体操作，请参见配置安全组规则。 8. 最后使用远程桌面连接功能远程访问实例，在远程地址后面添加新端口号3398即可连接实例。 修改Linux系统实例默认远程端口，以CentOS 8.0 64位为例。 1. 登录控制中心。 2. 选择地域华东华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 单击待修改的弹性云主机行的“操作>远程登录”按钮，远程连接弹性云主机实例。 5. 输入用户名root，密码为购买弹性云主机时用户自定义的密码，登录成功之后如图： 6. 因sshdconfig是Linux中重要的配置文件，为了避免误操作所带来的故障，在运行前首先对sshdconfig进行备份，请运行以下命令： 7. 进入到/etc/ssh路径下输入ll命令查看，具体信息如下图： cp /etc/ssh/sshdconfig /etc/ssh/sshdconfigbak 8. 修改sshd服务的端口号，因为已经在/etc/ssh路径下，因此直接运行vim sshdconfig编辑sshdconfig配置文件，在键盘上按i键，进入编辑状态，添加新的远程服务端口，本节以2222端口为例。在Port 22下输入Port 2222。 9. 在键盘上按Esc键，输入:wq后保存并退出编辑模式。 10. 运行以下命令重启sshd服务。 systemctl restart sshd 至此，此弹性云主机的远程登录默认端口已经从22改为了2222。 功能验证： 1）打开远程连接工具putty，输入此弹性云主机实例的弹性公网IP，先使用默认22端口登录，可以看到连接被拒绝，网络已中断，说明目前22端口已经无法进行远程登录。 2. 配置实例的安全组，放行TCP协议2222端口，具体操作，请参见配置安全组规则 3. 配置完成之后，使用SSH工具连接新端口2222，在port下输2222，可看到能够成功连接。

本文通过图文介绍如何进行资源管理,为用户分配账号类型、云录制空间配额。 说明 1. 免费版、标准版和旗舰版套餐，新增用户的账号类型默认为免费账号，云录制空间配额为0。免费账号仅支持加入会议，不支持发起会议。如果用户需要发起会议，需要为其分配高级账号与云录制空间配额。 2. 资源管理页面的用户账号，当前默认是每天凌晨同步一次。如果在用户管理页面新增用户后，需要在当天将对应用户设置为高级账号，可提交工单联系我们处理。 前提条件 已开通AOne会议服务。如何开通，请参见：开通AOne会议服务。 已设置企业标识。如何设置，请参见：企业标识设置。 已添加用户与组织。如何添加，请参见：用户管理。 操作步骤说明 1. 登录会议控制台，选择【资源管理】。页面上方可以查看高级账号的总数与已分配数量、云录制空间总配额与已分配容量。 2. 在【用户管理】页面完成用户信息的添加或更新后，需要在【资源管理】页面先点击“同步用户列表”按钮，完成用户信息的同步。根据用户数据规模不同，预计同步时长在030分钟之间，同步过程中，请勿重复操作。 3. 完成用户信息同步后，在列表中找到对应用户，点击操作列的“设置”按钮，在弹出的设置页面中，可修改用户的账号类型、空间配额。 注意 用户账号类型由高级账号变更为免费账号将产生以下影响，请谨慎操作。 （1）该用户无法再发起会议。 （2）该用户正在进行中的会议将被立即结束。 （3）该用户所有未来的预定会议将被自动取消。 4. 如果需要批量进行资源管理，先勾选对应的用户，再点击“批量设置”按钮。支持批量设置账号类型和空间配额。 5. 如果在【用户管理】页面删除了用户，【资源管理】页面该用户会显示为禁用状态。高级账号的已分配额度会自动释放，但用户的空间配额不会自动释放，需要管理员手动修改其空间配额。

限制项 约束和限制 描述 版本 当前服务端版本为3.8.35。 兼容AMQP 091协议的客户端版本。 连接数 RabbitMQ单机和集群实例，不同实例规格的连接数上限不一致，具体限制，请参考 产品规格 。 通道数 < 2047 单条连接可以建立的通道数。 消息大小 单条消息的最大长度为50MB。 服务端限制了单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息，否则生产失败。 内存高水位阈值 < 40% 内存使用率超过40%会触发内存高水位，生产者流程被阻塞。 磁盘高水位阈值 > 5GB 磁盘剩余空间低于5GB会触发磁盘高水位，生产者流程被阻塞。 clusterpartitionhandling pauseminority 当集群发生网络分区时，代理会检查自己是否处于“少数派”（存储分区的代理数小于等于总代理数的一半称为少数派）。少数派中的代理将会自动关闭服务并定期检测网络状态，待分区恢复之后重新启动服务。如果未开启镜像队列，发生分区时少数派上的队列将无法生产消费。此策略相当于放弃了可用性而选择了数据一致性。 rabbitmqdelayedmessageexchange 插件延迟时间存在1%左右的误差，可能提前或者推迟发送消息给消费者。 实例是否开启消息延迟功能。 RabbitMQ插件 RabbitMQ插件功能可用于测试和迁移业务等场景，不建议用于生产业务。 RabbitMQ实例主要提供AMQP 091业务消息的功能，兼容相关协议的Vhost、Exchange等组件。插件相关内容为非核心功能，不建议用于生产业务。

本章主要介绍了在天翼云上如何使用弹性云主机的Linux实例使用vsftpd软件搭建FTP站点。 应用场景 本文介绍了在天翼云上如何使用弹性云主机的Linux实例使用vsftpd软件搭建FTP站点。vsftpd全称是“very secure FTP daemon”，是一款在Linux发行版中使用较多的FTP服务器软件。该指导具体操作以CentOS 7.2 64位操作系统为例。 方案架构 方案优势 快速构建站点，组网架构简单。 网站安全易用。 资源和成本规划 表 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 虚拟私有云VPC VPC网段：192.168.0.0/16 免费 虚拟私有云子网 可用区：可用区1子网网段：192.168.0.0/24 免费 安全组 入方向规则（主动模式）：协议/应用： TCP端口：20、21源地址：0.0.0.0/0 入方向规则（被动模式）：协议/应用： TCP端口：21以及vsftpdconf配置文件中的端口源地址：0.0.0.0/0 免费 弹性云主机 计费模式：包年/包月 可用区：可用区1 规格：s6.large.2 镜像：CentOS 7.2 64bit 系统盘：40G 弹性公网IP：现在购买 线路：全动态BGP 公网带宽：按流量计费 带宽大小：5 Mbit/s ECS涉及以下几项费用：云主机云硬盘弹性公网IP vsftpd 是一款免费、开源的ftp软件 免费

参数 是否必选 参数说明 名称 是 伸缩组的名称，用户可自定义，也可以选择保持系统默认分配名称。 最大实例数（台） 是 伸缩组中弹性云主机实例个数的最大值。当伸缩组的当前实例数大于最大实例数时，弹性伸缩服务会自动移出实例，使得伸缩组的当前实例数等于伸缩最大实例数。理论上实际实例数不允许大于最大实例数。 最小实例数（台） 是 伸缩组中弹性云主机实例个数的最小值。当伸缩组的当前实例数小于最小实例数时，弹性伸缩服务会自动添加实例，使得伸缩组的当前实例数等于最小实例数。理论上实际实例数不允许小于最小实例数。 开启期望实例数 否 伸缩组内是否开启期望实例数配置。期望实例数是伸缩组内包含的实例数量的稳态值。 若您为伸缩组开启并设置了期望实例数，当伸缩组内实例数不等于期望实例数时，弹性伸缩服务会自动进行扩缩容，确保伸缩组内始终保持该数量的实例数。 虚拟私有云 是 同一伸缩组内的弹性云主机的虚拟私有云是一致的。 网卡 是 一个伸缩组可以绑定多张网卡，默认第一张网卡为主网卡。 多可用区扩容策略 是 多可用区资源池伸缩组需指定扩容策略。 均衡策略：在伸缩组绑定的伸缩配置关联多个可用区时生效，支持在多个可用区之间均衡分布云主机实例。 优先级策略：伸缩组绑定的伸缩配置先选择的可用区优先级高。弹性伸缩优先在优先级最高的可用区尝试伸缩活动。若无法扩进行伸缩活动，则自动在优先级次之的可用区进行。 添加已有云主机实例 否 伸缩组创建完成后，支持将符合条件的已有云主机实例移入伸缩组，作为初始化实例，最大可选择添加10个实例。添加已有的云主机实例数量受到最小、最大、期望实例数限制。 安全组 是 安全组类似防火墙功能，是一个逻辑上的分组，用于设置网络访问控制。 负载均衡 否 选择启用负载均衡后，伸缩组中的云主机会自动挂载到您关联的负载均衡下。访问流量将按照分发策略自动分发到伸缩组内的所有弹性云主机。注意：一个伸缩组可最多添加10组负载均衡监听器。当选择使用弹性负载均衡时，需配置4个参数：负载均衡器、主机组、后端端口和权重。 实例移除策略 是 在对伸缩组进行自动缩容时，会采用此策略进行移除，共有以下四种方式： 较早创建的配置且较早创建的实例：先筛选出较早创建的配置所创建出的实例，再筛选较早创建的实例移出。 较晚创建的配置且较晚创建的实例：先筛选出较晚创建的配置所创建出的实例，再筛选较晚创建的实例移出。 较早创建的实例（FIFO）：根据时间筛选较早创建的实例，跟是否是伸缩配置创建的无关。 较晚创建的实例（LIFO）：根据时间筛选较晚创建的实例，跟是否是伸缩配置创建的无关。 实例回收模式 是 指伸缩组自动创建的实例被移出后的处理策略。释放模式：将移出的伸缩组自动创建的云主机释放。 注意：对于手动移入伸缩组的云主机实例，如果被移出伸缩组，资源不会被释放，状态保持不变，不适用此策略。 健康检查方式 是 健康检查会将处于“异常”状态的云主机从伸缩组中移出，并替换同种规格的云主机来承载业务。有以下两种方式： 云主机健康检查：是指对云主机的运行状态进行检查，如关机、删除都是云主机异常状态。 弹性负载均衡健康检查：是指根据负载均衡对云主机的健康检查结果进行的检查。所有监听器下检测到的云主机状态必须均为正常。 不启用：关闭伸缩组健康检查，伸缩组不会获取实例健康状态信息。 注意：只有开启负载均衡时您才可以选择弹性负载均衡健康检查，建议当伸缩组开启负载均衡时，使用弹性负载均衡健康检查。 健康检查间隔 是 执行健康检查的周期时间。您可以根据业务实际情况设置合理的健康检查间隔（5分钟、 15分钟、 1小时、 3小时）。 企业项目 是 支持为伸缩组选择企业项目。 标签 否 为伸缩组添加标签便于搜索和资源管理。一个伸缩组最多可绑定10组标签键和值。

本文主要介绍节点OS检查。 检查项内容 检查节点操作系统内核版本为CCE支持的版本，未进行过内核升级。 解决方案 CCE节点运行依赖创建时的初始标准内核版本，CCE基于该内核版本做了全面的兼容性测试，非标准的内核版本可能在节点运行或升级中发生意外的兼容性问题，因此CCE将内核升级视为高危操作，详情请参见高危操作及解决方案。 当前CCE禁止该类节点进行升级，建议您在升级前重置节点至标准内核版本。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的退订说明 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订。

本文介绍了云防火墙的变配规则。 创建云防火墙实例后，如果当前实例配置无法满足您的业务需求，您可以修改实例规格。您可以对实例的可防护公网IP数、公网流量处理能力数值进行调整，升配和降配均可支持。 可防护公网IP数可支持的规格范围是20个2000个。 公网流量处理能力可支持的规格范围是10Mbps2000Mbps。 计费场景 某用户于2023/09/30 购买了一套1个月的云防火墙标准版，默认规格配置如下： 防护互联网边界公网IP数：20个 防护互联网边界的流量峰值：10 Mbit/s 用了一段时间后，用户发现云防火墙当前规格无法满足业务需要，于2023/10/15 进行了升级，升级后规格配置如下： 防护互联网边界公网IP数：30个 防护互联网边界的流量峰值：100 那么在9~10月份，共计花费了多少钱呢？ 计费构成分析 云防火墙标准版本费用：2800元/月 扩展包费用：扩展10个EIP，共计花费500元，因升配时间为月中，本月需要花费250元；扩展带宽90Mbit/s，共计花费4500元，本月需要花费2250元。扩展包费用总计需要花费2500元。 本月实际总计费用为：2800元+2500元5300元。

功能 功能描述 应用 Serverless应用中心提供应用创建和导入功能，支持多种业务场景。您可以根据业务情况选择合适的应用。 环境 环境提供基础设施的管理能力。您可以通过环境隔离服务，例如不同地域、不同VPC间服务隔离，实现生产服务的高可用或者低延迟。 流水线 Serverless应用中心提供基础的流水线功能，允许用户以高自由度编辑并运行流程，以便于将代码部署到Serverless应用中。