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DDoS高防（边缘云版）_相关内容
- 基于OceanFS轻松部署DeepSeek的最佳实践步骤二:云主机开通创建弹性云主机-弹性云主机-快速入门 - 天翼云。创建配备GPU驱动的GPU云主机(Linux)-GPU云主机-用户指南-创建GPU云主机 - 天翼云。步骤三:创建OceanFS文件系统并挂载至GPU云主机参考快速部署DeepSeek-步骤二。步骤三:手动部署DeepSeek安装Ollama。参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本-弹性云主机-自定义部署DeepSeek-步骤三。在模型下载之后修改模型保存位置。
- Nginx Ingress概述Serverless集群则在社区版的Nginx Ingress Controller基础上进行了优化。在创建Serverless集群时,您选择安装的Nginx Ingress插件即为Serverless集群定制版的Nginx Ingress Controller插件。
- 产品资费分布式融合数据库HTAP由多种类型节点组成,节点规格及对应资费见下面的表格说明: 节点规格 包年包月(元/月) 按需(元/小时) ...高IO 1000GB 2144 4.54 8核32G超高IO 1000GB 2944 5.34 16核64GB 3488 7.24 16核64G超高IO 1000GB 4688 8.94 16核64G超高IO 1500GB 5288 9.79 16核64G超高IO 3000GB 7088
- pg_cls_label本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_cls_label的内容。 存储行列级安全访问策略的标签信息。 名称 类型 定义 polid int16 策略ID labelid int16 标签ID levelid int16 层级ID compartmentid int16[1] 组别ID 数组(长度为 1) groupid int16[1] 组ID 数组(长度为 1)
- 使用FTP上传文件时客户端连接服务端超时解决步骤 服务端为windows系统(以windows Server 2012版本为例) 检查服务端的FTP防火墙支持配置 点击" 服务器管理器 -> 工具 -> Internet Information Services(IIS)管理器" ,然后选择左边栏点击 网站 。首先查看建立的FTP绑定的ip是否填写的是内网ip,类型为FTP。 图1 查看FTP绑定IP 展开 网站 ,会显示建立的ftp服务,双击右侧的FTP防火墙支持。
- 调整HBlock性能参数取值:High:高敏感型场景。Middle:中等敏感型场景。Low:低敏感型场景。默认值为Middle。示例HBlock性能调优。[root@hblockserver CTYUN_HBlock_Plus_3.8.0_x64]# ./stor tuning set --perf-scen ICv1 --ha-sens High Start adjusting parameters for optimization.
- 调度应用至指定节点池登录边缘容器集群控制台。 b. 在控制台左侧导航栏中,单击集群管理 。 c. 在集群列表页面,选择所需的集群并单击左侧的节点管理 > 节点 。 d. 在节点列表页,点击左上角的标签与污点管理,进入节点的标签页面,找到名称为apps.openyurt.io/desired-nodepool的标签,此标签的值相同的节点在同一个节点池内。 为应用设置调度策略。 上述步骤已经获取了节点池特定标签apps.openyurt.io/desired-nodepool:<特定值>。
- 计费详情5.资源包中的”安全加速流量包“是供边缘节点上行和下行总流量使用;“日带宽”计费客户,如需使用“安全加速流量包”,需将计费方式变更为“流量”。可叠加购买:购买多个相同类型的资源包,抵扣顺序依据资源包的到期时间先后排序,有效期不叠加计算。不支持退订:资源包订购成功后,不支持退订退款;资源包到期后,未用完的资源自动清零,不支持结转。有效期:自购买成功后一年内有效;“任一资源包用尽”或“有效期结束”,将自动转按量计费。图 资源包管理
- Calico网络插件如下所示,把172.16.0.0/12作为Pod网段: 集群创建时,云容器引擎使用该网段作为Calico的私有IP地址池,如下所示: 节点网段由kube-controller-manager分配,默认每个节点会分配到一个掩码为24的地址段,可分配网段数直接决定集群节点规模上限,例如pod网段为172.16.0.0/18,则支持添加256个节点。若不考虑其它资源限制,单个节点理论上最多可创建256个Pod。
- Logstash对接KafkaKafka作为高吞吐量的消息队列,可以确保数据的高效传输和缓冲。而Logstash作为数据处理引擎,可以对从Kafka中消费的数据进行实时处理,满足实时数据分析和监控的需求。 分布式部署和负载均衡:Logstash支持分布式部署,可以通过配置多个Logstash节点来实现高可用性和负载均衡。多个Logstash节点可以同时从Kafka主题中消费数据,并进行并行处理和转发,以提高整体系统的性能和吞吐量。 总之,通过Logstash对接Kafka,可以实现灵活、可扩展和高效的数据处理和传输。
- 术语解释Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行离线处理,流式处理,交互式分析等等。
- 升级Redis3.0实例大版本分布式缓存服务Redis 3.0已停售,且Redis 3.0版本较老,开源社区已不再对其进行更新,Redis大版本兼容Redis 3.0,建议客户尽快将Redis 3.0升级到大版本。约束与限制目前仅支持升级Redis 3.0实例到大版本,暂不支持Redis 4.0及以上版本的实例升级大版本。开通了公网访问的Redis 3.0实例,需要先关闭公网访问才能升级。升级后的实例如需公网访问,可以继续使用Redis 3.0实例绑定的弹性公网IP。
- 通过读写分离提升性能节点角色说明 不论是副本集实例还是集群版实例,底层都是使用多副本的方式存储数据。多个副本组成一个副本集,正常来说包含 1 个 primary 节点,1 个 hidden 节点,1个或者多个 secondary 节点。 Primary 节点承担数据写入请求,secondary 和 hidden 节点通过 oplog 日志更新数据。 默认情况下,用户的读写请求都会发送到 primary 节点处理,此时整体性能受限于 primary 节点的资源。
- 调用方式charts\csi-driver-stor\templates\examples各举例路径如下(以1.5.1的X86版本为例):[root@server stor-csi-driver-1.5.1_x64]# cd charts/ [root@server charts]# cd csi-driver-stor/ [root@server csi-driver-stor]# cd templates/ [root@server templates]# cd examples/ [root@server
- 为Java应用手动安装Agent注意javaagent目前仅支持JDK 8、11、17版本。 安装Agent 进入Agent压缩包所在目录并将其解压至任意工作目录下。 unzip ctyunArmsAgent.zip -d /{user.workspace}/ “{user.workspace}”是示例路径,此处及以下均请根据具体环境替换为正确的路径 。 复制以下JVM参数,添加到应用服务的启动脚本中。
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