本文主要介绍什么是应用一致性备份。 注意 该特性仅在广州4、苏州、华北、西安2上线。 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：备份的文件、磁盘不在同一个时间点。云服务备份中的云主机备份提供对弹性云服务器的基于多云硬盘一致性快照技术的数据保护。如果使用云硬盘备份进行多个磁盘单独备份，多个磁盘由于备份时间点不一致，会出现不一致备份。 崩溃一致性备份：崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据，文件或磁盘数据在同一时间点，但不会备份内存数据并且静默应用系统，不保证应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性，但通常情况下，操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份：文件或磁盘数据在同一时间点，并备份内存数据，保证应用系统一致性。 适用范围 支持安装Agent进行数据库服务器备份的操作系统如下表所示。 数据库名称 操作系统类型 版本范围 ::: SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 R2, 2012, 2012 R2 for x8664 SQLServer 2014/2016/EE Windows Windows Server 2014, 2014 R2, 2016 Datacenter for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Red Hat Red Hat Enterprise Linux 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 SUSE MySQL 5.5/5.6/5.7 CentOS CentOS 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Euler Euler OS 2.2, 2.3 for x8664 HANA 1.0/2.0 SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 for x8664

本文主要介绍告警列表 告警是指接入APM Agent的服务在触发告警条件时上报的信息，以便您在第一时间获取到服务的异常状况，进而迅速处理故障，避免造成业务损失。 告警流程图 图 告警流程图 查看告警 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“告警中心 > 告警列表”。 步骤 4 在“告警列表”页面中查看告警。 1. 单击应用下拉框，选择应用，查看该应用下的告警。 2. 在搜索栏中，输入搜索条件后，单击，查看在该应用下满足搜索条件的告警。 3. 单击“告警状态”后的，可以按告警状态显示告警。 4. 单击，可以导出当前页的告警列表信息，最大支持导出100条告警。

本节介绍如何创建vLLM GPU 单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择 单机 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 配置信息 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：2 队列：选择存在且资源足够的队列 点击确认完成创建。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包重复动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察业务因为网络包重复后的业务表现。

本文带您了解AI Store的产品优势。 全域AI资产聚合 汇聚算力、模型、应用各类AI资产，覆盖多种行业需求，实现"一站式"采购体验。 全栈工具链支持 提供从算力调度、模型推理、应用开发、工具调用到运维管理的全链路服务支持，灵活选择所需的AI能力组件，快速构建自身的AI应用。 成本精准可控 采用按需计费、弹性伸缩的资源供给模式，全面支持算力、模型、应用等全栈 AI 资产的精细化计量与精准付费，实现资源用量与费用支出实时匹配。 安全可信生态体系 所有上架的算力资源、模型服务、应用产品均经过严格的安全审核和合规认证，确保数据安全和主权可控 。

场景C 态势网关下挂防火墙，网络配置步骤： 步骤一：在天翼云控制中心所有服务中点击网络下的虚拟私有云。 步骤二：在虚拟私有云中找到对应开通的3台云主机网段，点击进入。 步骤三：点击路由表选项，配置路由，下一跳的IP地址为虚拟IP地址。 步骤四：防火墙所在的网卡上关闭 源/目的检查。 场景D 态势网关上挂防火墙，网络配置步骤： 步骤一：先配置好云下一代防火墙割接业务没问题 步骤二：态势网关部署在云墙的内侧业务主机的外侧 步骤三：防火墙配置目的路由将流量转发至态势网关 步骤四：内网业务主机修改网关地址为态势网关地址 部署完毕 部署完毕并测试。首先在分析器看是否有流量、是否可以进行分析。 其次看业务是否受影响。态势网关采用透明传输方式，不影响在负载均衡器和防火墙 上的设置。

应用创建成功后，不支持修改部署方式。您需要重新创建应用。

本章节介绍无损下线功能的使用 概述 在微服务场景中，当服务提供者下线时，若消费者无法及时感知到提供者的下线状态，则可能会出现异常请求。通过配置无损下线来保证应用在下线、重启时流量零损耗。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 支持负载均衡组件为ribbon的应用 不支持负载均衡组件为Spring Cloud LoadBalancer的应用。 Dubbo 2.5.3+ Jdk版本 1.8+

天翼云为您提供云防火墙服务等级协议说明，请您点击查看。 天翼云云防火墙服务协议

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节主要介绍控制台如何连接Redis 分布式缓存Redis支持通过管理控制台的命令窗口功能连接Redis实例。 说明 请勿通过命令窗口输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在命令窗口下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回null。 在命令窗口中，部分命令被禁用。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明 在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“应用数据管理”，进入应用数据管理界面。 5. 进入应用数据管理界面后，选择要操作的DB，在右侧窗口直接输入读写命令点击【执行】按钮即可，详情请参见 应用数据管理。

本节介绍插件市场用户指南。 概述 分布式容器云平台提供了多种类型的插件，方便用户安装使用，满足集群特定的功能需求，类型包括：核心组件、存储、网络、应用管理、监控、安全等。 插件介绍 插件名称 插件类型 插件简介 cubeschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件 cubenodelocaldns 网络 DNS缓存和加速DNS解析 nginxingresscontroller 网络 Ingress控制器 multus 网络 Pod多网卡CNI whereabouts 网络 为Pod分配IP地址 cstorcsi 存储 支持天翼云存储的CSI（容器存储接口） cubemetricsserver 监控 基础资源指标 cubemetricsadapter 监控 自定义指标 cubecronhpa 应用管理 定时伸缩 cubeverticalpodautoscaler 应用管理 Pod垂直伸缩 cubevolcano 应用管理 批处理调度 cubeopenkruis 应用管理 提供工作负载的增强功能 argoworkflow 应用管理 工作流 cubesecurity 安全 安全管理策略 certmanager 安全 k8s服务域证书管理 nodeproblemdetector 其它 节点问题检测 cubelxcfsplugin 其它 提供容器的资源相关信息

功能 描述 内网连接 可通过点击内网快速进行上下线，上线则内网连接中，下线则断开内网连接。 企业门户 应用配置时可以选择是否上架为企业门户，若上架则该应用显示在企业门户中。 权限申请 若无应用资源权限，可在客户端进行权限申请。 待办工单 基于权限申请等情况，需要进行权限申请工单审核、办结处理，可通过待办工单查看待处理任务，进行相关处理。 我的应用 显示有权限的应用列表。 我的设备 显示账号登录的设备情况。 问题反馈 可反馈相关问题给管理员。 帮助文档 可自定义帮助文档地址。 诊断修复 可诊断是否存在网络、应用文档。 数据库管理工具 提供数据库管理工具，用于快捷办公。 病毒查杀 用于终端病毒查杀能力。 合规检测 对于用户设备环境进行检测，判断是否符合企业合规安全基线。 RBI安全访问 开启RBI远程浏览器隔离（云端浏览器）功能则会显示对应入口，通过该入口可查看开启该能力的系统。

本小节介绍购买渗透测试服务的操作步骤。 操作步骤 1. 在天翼云官网注册账户后，进入天翼云官网首页，在产品按钮中选择“安全及管理> 安全服务 > 渗透测试”，进入渗透测试页面。 2. 点击渗透测试服务的立即订购，按需求填写购买即可。 3. 您可以选择小型、中型、大型三种规格。 规格选择 描述 常见系统 小型渗透 测试对象为1个应用系统。 门户网站（仅包含信息展示页面）为一个应用系统，属于小型系统。 中型渗透 测试对象的复杂度相当于5个应用系统。 办公系统，包含邮箱系统、财务系统、工时系统，为三个应用系统，属于中型系统。 大型渗透 测试对象的复杂度相当于10个应用系统。 网银系统，包含门户网站、个人网银、企业网银、手机银行、微信银行、App用户端，为六个应用系统，属于大型系统。

本章节介绍云容器集群Pod Java方法调用延迟故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，Java 应用可能因外部依赖变慢、数据库压力、线程池耗尽、锁竞争或 GC 停顿等原因导致方法调用变慢，引发接口延迟和请求堆积。本演练通过在资源 Pod 内注入 Java 方法延迟，模拟生产中的慢调用故障。 基本原理 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

线程分析功能通过按线程级别统计CPU耗时以及各类线程的数量分布，提供细粒度的性能洞察。周期性地（每5分钟）采集并整合线程的方法栈信息，能够有效还原真实的代码执行路径。开发者可高效识别并解决与线程相关的性能瓶颈。适用于当集群出现CPU利用率异常升高或检测到大量慢方法执行时，用于精准定位消耗CPU资源最多的线程或具体方法。 功能入口 1. 进入应用性能监控控制台。 2. 选择目标应用，进入应用监控详情页。 3. 在顶部导航栏中选择【应用诊断】【线程分析】。 进行线程分析 进入线程分析页面后，左侧列表展示应用的全部线程，可基于CPU耗时统计快速发现异常线程。选中指定异常线程后，右侧的CPU耗时和线程状态统计图可对CPU耗时与线程数变化进行分析，如分析每分钟的线程总数是否过多。 通过单击异常线程的方法栈，可查看指定时间范围内的真实运行方法栈，例如通过分析处于BLOCKED状态的线程所关联的方法，可以有针对性地重构相关代码区域，降低CPU使用率。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本文介绍可观测性相关操作。 容器引擎服务目前提供了总体资源的基础监控能力。用户可通过点击控制导航栏处的【总览】，进入总览界面，查看汇总的资源信息。也可单独查看各个应用、容器的相关信息。 操作步骤 总览界面查看使用CCE的相关信息，需首先选择当前集群，将展现选择集群的以下信息： 节点、应用、容器组、服务、ingress的数量统计数量； 监控管理：提供集群监控信息，包括网络速率，及磁盘、cpu、内存类型的资源利用率； 组件状态监控：提供API server、Controller Managers、Scheduler组件状态监控； 用户也可以通过点击【资源管理】>【集群管理】等入口，获得各应用状态及监控信息，同时可查看集群及容器日志： 监控：无状态应用及容器组运行情况，包括正常与异常两种状态; 应用资源使用量监控：记录当前的资源使用量，包括CPU使用量、内存使用量； 应用事件：记录应用事件，包括发生次数、事件、类型、消息内容等； 容器组日志：提供容器内部的日志信息； 容器事件：记录容器事件，包括发生次数、事件、类型、消息内容等； 集群日志：提供集群创建过程中的日志信息； 集群监控：提供cpu、内存、磁盘使用率指标及网络上下行速率监控指标查看； 节点监控：提供cpu、内存、磁盘使用率指标及网络上下行速率监控指标查看； 节点事件：记录容器事件，包括发生次数、事件、类型、消息内容等。

本文向您介绍通过企业版VPN实现云上云下网络互通（主备模式）的方案概述。 应用场景 当用户数据中心需要和VPC下的ECS资源进行相互访问时，可以通过VPN快速实现云上云下网络互通。 方案架构 本示例中，用户数据中心和VPC之间采用两条VPN连接保证网络可靠性，连接1和连接2互为主备。当其中一条VPN连接故障时，系统可以自动切换到另一条VPN连接，保证网络不中断。 图方案架构 方案优势 双连接：VPN网关提供两个接入地址，支持一个对端网关创建两条相互独立的VPN连接，一条连接中断后流量可快速切换到另一条连接。 主备网关：VPN主备网关部署在不同的AZ区域，实现AZ级高可用保障。 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹性云服务器安全组允许访问对端和被对端访问。

本章节介绍数据库治理中的SQL详情 概述 SQL详情页提供SQL接口维度的监控能力以及防护配置能力。通过SQL流量监控能力，可以及时定位异常SQL，并针对异常的SQL采用流量防护提供的接口流控和并发隔离能力，避免异常SQL挤占应用的资源。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 组件 支持驱动版本 MySQL JDBC 5.x/8.x 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在SQL详情页签下可以查看应用的不同SQL的QPS、RT和并发等详细数据。 5. 单击节点详情可以查看分节点流量。 6. 在接口概览页签，单击新增防护规则，在新增规则对话框内选择接口流控或并发隔离页签进行防护规则配置。 接口流控：流控规则会控制流量在阈值之内，拒绝阈值外的请求，可以避免异常SQL请求占用过多服务资源，保证高优先级的请求正常处理。详情请参考流量防护配置流控规则。 并发隔离：隔离规则会控制流量保持在稳态，在请求堆积的情况下保证已有请求的可用资源。详情请参考流量防护配置隔离规则。

升级KMS服务版本 如果您购买了基础版服务，您可以根据业务需求升级至企业版，企业版支持国密算法，同时支持硬件保护。 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击操作列的“版本升级”。 5. 进入该服务的升级页面，确认服务信息无误后，勾选“我已阅读并同意《天翼云密钥管理产品服务协议》”后，点击“确认”后进入支付页面。 6. 完成订单支付，可在订单详情页查看订单状态，状态更新为“已完成”后代表版本升级成功。 退订KMS服务 如果您购买了KMS服务，在服务到期销毁前，您可以随时退订。 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击操作列的“退订”。 5. 二次确认需要退订服务后，进入该服务的退订申请页面，确认退订服务信息，信息确认无误后选择退订原因，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。 6. 系统提示退订申请提交成功，可前往订单详情查看退订进度。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Long id ecName String 云间高速实例名称 ecId String 云间高速实例ID cgwId String 云网关ID cgwName String 云网关名称 vpcId String vpc id vpcName String vpc名称 vpcCidr String vpc的网段 subnets String 子网信息 status String 状态creating加载中;running已连接removing卸载中;flushing路由待更新;error失败 protectStatus Boolean 防护状态false;true syncStatus String 同步状态 add, delete, unchanged firewallId String 防火墙id firewallEdition String 防火墙版本号 protectId String 项目ID endpoint Object 终端节点 GwlbeInfoVo

本节介绍人脸识别的用户控制台。 控制台 点击产品详情页左上角的【管理控制台】，页面跳转到控制台总览页面。 总览 点击左侧菜单栏【总览】，可以查看已开通能力、API调用排行榜以及平均响应时间等内容。 能力列表 点击左侧菜单栏【能力列表】，可以查看已有能力。 我的应用 点击左侧菜单栏【我的应用】，可以查看已经开通的应用。 应用监控 点击左侧菜单栏【应用监控】，可以查看所创建应用的请求次数、响应时间与请求流量。

本节介绍人脸识别产品快速入门的入门前的准备工作。 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：产品购买 产品购买详细步骤请查看产品购买。 步骤三：创建应用及开通应用 创建应用及开通应用操作步骤请查看创建应用及开通应用。

本节介绍了智能语音交互用户控制台。 控制台 点击产品详情页左上角的【管理控制台】，页面跳转到控制台总览页面。 总览 点击左侧菜单栏【总览】，可以查看已开通能力、API调用排行榜以及平均响应时间等内容。 能力列表 点击左侧菜单栏【能力列表】，可以查看已有能力。 我的应用 点击左侧菜单栏【我的应用】，可以查看已经开通的应用。 应用监控 点击左侧菜单栏【应用监控】，可以查看所创建应用的请求次数、响应时间与请求流量。

本节介绍创建智能路由。 前提条件 已完成AI套件安装，网络组件运行正常。 已创建智能网关（同命名空间），且处于运行状态。 已创建推理应用，且处于运行状态。 约束与限制 创建智能路由依赖智能网关和推理应用，请参考创建智能网关和创建推理应用官方文档进行创建。 操作步骤 1、创建智能路由 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表> 在线推理，点击应用名称： 选择智能路由Tab页，点击创建按钮： 右侧弹框显示智能路由配置信息，说明如下： 配置项 说明 名称 智能路由名称不可编辑，命名规范：${inferenceName}scheduler。 命名空间 命名空间不可编辑，与推理应用保持一致。 网关类型 流量接入方式：智能网关（IGW）表示集群内自建网关；AI网关（AGW）表示云上AI网关产品。 网关实例 根据选择的网关类型，筛选出可用的网关实例列表。 如选择智能网关，会自动筛选出同命名空间运行中的网关实例 如果网关实例列表为空，可点击右侧立即创建按钮跳转至对应网关的创建页面 路由规则 目前支持负载感知和前缀缓存感知，后续会进一步适配LoRA、语义路由等规则 调度配置 CPU 网关实例容器CPU配置，单位核数 调度配置 内存 网关实例容器内存配置，单位Gi 调度配置 副本数 网关实例部署的副本数，一般建议设置3副本 点击创建按钮，完成智能路由创建

本章节介绍数据库治理中的数据库读写路由 概述 读写路由可以减轻单个节点的压力，实现数据负载均衡，提高系统的可伸缩性和容错能力。数据库读写路由功能无需改变代码，同时提供接口级别的读写访问控制以及主从一致性确认。 应用场景 读多写少的应用场景下，引入读写路由方案，使从库分担主库的数据读取压力，避免锁的竞争，在数据库访问的维度提升微服务的性能。 某些业务对数据库的查询访问过多，侵占主要业务的数据库资源，影响数据库实例的稳定性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库读写路由页签下单击开启数据库读写分离右侧的编辑图标，配置正确的只读实例URL，开启读写路由分离开关，单击确认。 5. 单击新增规则，配置相关规则参数，单击新建。 规则参数说明 参数 说明 接口类型 需要进行读写流量路由接口的类型。 接口名称 需要进行读写流量路由接口的名称。 是否需要强一致性保证 开启强一致性保证，MSE会异步校验数据库主从实例的同步状态，保证当前接口的读请求在主从状态一致的条件下，才会路由至只读实例。 是否开启 接口级别的读写分离开关，当存在读写流量路由规则时，只有开启状态下的规则内所涉及的接口会被路由。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程挂起动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程关键词：例如nginx。 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到挂起进程动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod，确认其提供的服务是否已无响应。 核心验证点：检查 Kubernetes 的事件（kubectl get events）或Pod详情（kubectl describe pod），确认 liveness probe 是否因超时而失败，并最终导致 Pod 被重启。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程终止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程名称：例如nginx。 停止进程的方式：强制结束表示使用 SIGKILL (信号9)，优雅结束表示使用 SIGTERM (信号15) 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到终止进程动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 如果被终止的是一个由 systemd 管理的服务，执行 systemctl status [服务名]。服务的状态会显示为 inactive (dead) 或 failed，并可能看到其自动重启的记录。

本小节介绍安全专区云防火墙配置的VPC环境调整。 云防火墙需要实现IP地址转换功能，所以需要关闭云主机的网络接口IP地址检查，同时放通相关网络端口。 关闭云防火墙虚机网络检查 1.在【天翼云控制中心】页面中的【控制中心】→【计算】→【弹性云主机】，找到承载云防火墙（AQZQAF）的云主机（表示主机名称）。 点击该云主机名称，选择网卡，确认该云主机下有两个网卡。 2.将所有网卡的【源/目的检查】选项设置关闭。 3.确认网卡的安全组是否放通业务流量端口（必须放通TCP/443端口）。 4.进入【控制中心】→【网络】→【虚拟私有云】，检查安全专区所在VPC子网，详情如图所示，记录子网“IPv4网络”与“网关”。

应用一致性 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：备份的文件、磁盘不在同一个时间点。 崩溃一致性备份：崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据，文件/磁盘数据在同一时间点，但不会备份内存数据并且静默应用系统，不保证应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性，但通常情况下，操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份：文件/磁盘数据在同一时间点，并备份内存数据，保证应用系统一致性。 数据库备份 云主机备份同时支持崩溃一致性备份和应用一致性备份（即数据库备份）。启用数据库备份前，需要先安装客户端，否则会导致数据库服务器备份失败。 周期性全备 默认情况下，云服务备份对一个新的资源第一次进行全量备份，后续进行永久增量备份。 云服务备份现支持在资源非第一次备份的情况下进行定期进行全量备份。您可以通过策略设置，配置每进行N次增量备份后，进行一次全量备份。相较于之前的策略配置，将更进一步提升备份数据的安全性，满足用户定期进行全量备份的需求。 周期性全备相较于永久增量备份占用的存储容量也会相应增加。

本章节主要介绍了关系型数据库SQL Server版的一些内部账号及其功能。 SQL Server内置了许多系统账号用于实现管控功能。一般情况下，您无需关注系统账号的存在。 账号名称 说明 /Administrator 本地系统账号，用于本地实例的运维操作。 innersa 远程管控账号，控制台通过该账号对数据库实例进行管理，包括数据库管理、账户管理、备份恢复等。 sa SQL Server默认System Admin账号，为了避免安全风险，默认不开启SA账号权限。如需开启，请参考用户指南>账号与权限>创建SA权限的数据库账号。