HTTP触发器 HTTP触发器 Http触发器为函数提供了基于Http协议的访问方式，主要适用于web服务、API暴露等场景，同时也提供了丰富的配置已满足各种访问形式。 使用限制 根据相关规章制度，Http触发器的域名需要您提供，需要提前创建自定义域名，详情请查看配置自定义域名。 函数计算会基于您提供的自定义域名创建子域名作为工作流访问端点url，因此也需要您给子域名配置CNAME记录。 一个工作流下，只能创建一个Http触发器。 触发消息格式 通过HTTP触发器和自定义域名访问工作流时，仅会把请求中的body部分作为工作流的输入，数据类型必须为JSON格式。 操作步骤 1. 登录工作流控制台，点击目标工作流，进入工作流详情详情。 2. 在配置选项卡中，选择左边的 工作流调度 选项卡。 3. 点击 创建工作流调度 ，在弹出的右抽屉中选择 Http触发器，配置参数解释如下表。 配置项 参数说明 示例 名称 工作流调度的名称 httpTicker 请求方法 触发器支持的Http请求方法，目前只支持POST。 POST 公网 选择已创建的自定义域名，并确保该域名已经配置CNAME记录，记录值每个地域的内外网不同，具体留意页面提示。适用于公网环境访问。 认证方式 无需认证：请求没有认证限制，任何人都能访问。 JWT认证：请求启用JWT认证，访问时需要带上jwt，函数网关会自动校验请求的合法性。配置方式请参考函数计算HTTP触发器> JWT配置指南 部分

本文为您介绍如何使用ECI快速部署ChatGLM6B。 背景信息 ChatGLM6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。如果没有GPU硬件的话，也可以在CPU上进行推理，但是推理速度会更慢。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 天翼云容器镜像服务CRS或私有镜像仓库中已推送开源ChatGLM6B镜像。 硬件需求 量化等级 最低GPU显存 无GPU情况下内存需求 INT4 6GB 32GB INT8 8GB 暂未测试 FP16（无量化） 13GB 暂未测试 操作步骤 下面将介绍如何在ECI上快速部署ChatGLM6B的CPU实例并进行推理。 1. 通过天翼云弹性容器实例订购页面创建ECI实例。 2. 根据上述硬件需求，配置合适的CPU，内存资源。 3. 镜像选择开源ChatGLM6B镜像，并指定镜像版本。 4. 在容器设置中，配置启动命令 python3 webdemo.py、cpu。 5. 提交订单，然后回到控制台页面等待ECI实例Running。

本小节介绍云解析的功能特性。 域名解析功能 提供标准规范的DNS解析服务，支持A、CNAME、MX、TXT、AAAA、SRV、NS等解析记录类型，解析记录数无限制。 记录类型 说明 A 地址记录，用来指定域名的IPv4地址，如果需要将域名指向一个IP地址，就需要添加A记录。 CNAME 一种特殊类型的DNS记录，用来创建域名的别名。如果需要将域名指向另一个域名，再由另一个域名提供IP地址，就需要添加CNAME记录。 AAAA 地址记录，用来指定域名对应的IPv6地址。 TXT 文本记录，绝大多数的TXT记录是用来做SPF记录（反垃圾邮件）。 MX 邮件交换记录，用来指定由哪台邮件服务器负责接收给定域名网站的邮件，主要对给定域名网站的邮件接收服务器进行记录。如果需要设置邮箱，让邮箱能收到邮件，就需要添加MX记录。 SRV 服务器资源记录。 NS 域名服务器记录，用来指定某个子域名由哪个DNS服务器解析。 域名和域名记录自助管理 通过Web方式实现域名及其解析记录的管理、增加、修改、删除、查询等功能。 抗DDoS攻击能力 通过自研的DNS抗DDoS专用产品，可有效的对攻击DNS的DDoS报文实现准确识别和清洗。 安全监测 域名权威解析服务器的正确性监测：监控域名服务器的记录和地址，可有效发现域名篡改/劫持情况。 域名权威解析服务器可用性监测：监测目标权威解析服务器的服务响应数据，判定域名权威解析服务器全网的可用性。 网站拨测：通过对目标域名的定时拨测，及时识别目标服务故障，保障用户互联网服务的高可用。

本章节主要介绍 ALM12005 OKerberos资源异常 。 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态按80秒周期进行监控，当连续6次监控到Kerberos资源异常时，系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Manager中的Kerberos资源异常，组件WebUI认证服务不可用，无法对Web上层服务提供安全认证功能，可能引起无法登录FusionInsight Manager和组件的WebUI。 可能原因 Okerberos依赖的OLdap资源异常。 处理步骤 检查Manager中的OKerberos依赖的OLdap资源是否异常 1.以omm用户登录到集群中Manager所在节点主机。 通过登录FusionInsight Manager浮动IP节点，执行sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh脚本来查看当前Manager的双机信息。 2.执行 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/statusha.sh ，查询当前HA管理的OLdap资源状态是否正常（单机模式下面，OLdap资源为Activenormal状态；双机模式下，OLdap资源在主节点为Activenormal状态，在备节点为Standbynormal状态。）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 3.参考ALM12004OLdap资源异常的处理步骤进行处理，OLdap资源状态恢复后，观察当前OKerberos资源状态是否恢复正常。 是，操作结束。 否，执行步骤4。

Java客户端必须使用Push Consumer 使用Pull可以实现的所有场景，均可使用Push实现，并且更简单。 Push其实是长轮询的Pull（依然是由客户端发起），在客户端通过配置参数是可以实现流控的，并不会出现服务端的流量压垮客户端的情况。 Push封装了拉取消息，分发给消费线程的线程模型，非流控的情况下，由后台线程主动拉取消息，并缓存在本地，消费线程池有空闲线程时，分发给消费线程，在有堆积量的情况下，可以保证消费线程一直工作，性能更高（备注：Pull只提供了拉取消息的功能，并且何时去拉取，拉取时机，这些都需要应用去控制；分发给消费线程的逻辑需要应用封装，除了增加应用工作量外，还可能有不稳定、性能问题等）。 Push经过多个大型项目的长时间的使用，更成熟稳定。 Push会自动订阅重试队列，不需要再次调用拉取重试队列的API来取得重试队列的消息（备注：Pull需要另外调用API拉取重试队列的消息）。 Pull是一种遗留的消费模式（兼容早期的API），新开发的应用，或者未上线的应用，都要求使用Push消费模式。

本节介绍了如何查看云数据库GaussDB 的参数修改历史。 操作场景 您可以查看当前实例所使用参数模板的修改历史，以满足业务需要。 您也可以查看自定义参数模板的修改历史，以满足业务需要。 说明： 用户创建或复制的新参数模板，在未进行参数修改前，无修改历史。 当前仅显示7天之内的参数修改历史。 查看当前实例的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“参数修改”。 步骤 4 在弹出的页签中，单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态、修改时间、是否应用以及应用时间。 如修改后参数模板未应用，请根据业务需要，参考应用参数模板，将其应用到对应实例。 查看目标参数模板的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，单击目标参数模板名称。 步骤 3 单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。

应用托管 OpenClaw 安全风险通告,请用户务必关注! 近日，CERT 披露 OpenClaw 存在多类高危安全漏洞，涵盖命令注入、代码执行、权限提升、路径遍历、认证绕过等，攻击者可利用漏洞在目标机器上执行任意命令、越权提权、窃取 / 篡改系统数据，可能导致业务系统被入侵、核心数据泄露、云托管环境横向渗透等严重风险。 在应用托管中使用OpenClaw 历史版本（26.3.13版本之前）的客户，请尽快升级至应用托管最新版本，该版本已修复当前披露的OpenClaw 相关安全漏洞。如继续使用存在漏洞的历史版本，业务系统将面临被攻击者控制、勒索、数据窃取等安全威胁，为了您的数据安全请及时完成版本升级，可联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打热线电话：4008109889转1。

本章节介绍什么是应用流量防护 流量防护以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障业务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能。广泛用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等场景中。 应用治理是一种多维度的流量保障工具，能够有效避免业务中的流量问题，提供秒级的流量监控和分析功能，有效保障系统的稳定性和可靠性。其中，流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个功能模块相互配合，可以有效应对各种流量挑战，为业务的稳定发展提供有力支撑。该系统广泛应用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等多个场景中，可以有效保障业务的安全性和稳定性。

本文介绍敏感实例的相关功能，包括添加受保护实例、查看敏感实例列表、配置识别任务、敏感列管理、查看敏感实例元数据、查看识别任务详情、脱敏授权和关闭保护。 前提条件 用户需要具有进入敏感数据保护页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 操作步骤 1. 登录数据管理服务DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击数据资产 > 敏感数据保护。 3. 在敏感数据保护页面中，选择敏感实例页签。 注意事项 组织版本由基础版切换为企业版时，需要超级管理员补充托管的账密。 功能介绍 添加受保护实例 用户需要对敏感数据进行保护时，首先需要将实例添加为敏感实例。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择敏感实例页签，进入敏感实例页面。 4. 在敏感实例页面，点击左上角的添加受保护实例按钮，打开添加受保护实例弹窗。 5. 在选择实例下拉框中选择指定实例，点击确定按钮后，即可将该实例添加为敏感实例。 6. 在选择实例后，可以点击配置识别任务 按钮，同时配置识别任务并提交，具体配置步骤参考配置识别任务章节。当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库配置识别任务。

本文介绍如何进入应用加速控制台。 1.打开天翼云官网 2.右上角选择“控制中心”。 3.在【CDN与视频】下拉选择【应用加速服务】，点击进入客户控制台。

参数 说明 应用 函数所属应用，用户创建函数时可以进行分组， 每个函数应用下面可以创建多个函数，在函数创建时可以指定其归属于某个函数应用。 函数 FunctionGraph中对应的函数。 说明 仅对于Go函数支持返回流式数据：在函数详情页的“设置 > 高级设置”下， 打开“返回流式数据”开关即可 版本 FunctionGraph中函数对应的版本。 函数参数 流程中以json格式作为body参数在执行时传入函数。 Key：填写参数 Value:填写参数值 DefaultValue：设置默认值，参数未获取到值时， 默认获取默认值操作：编辑或删除设置的参数 输入过滤表达式(JSONPath) 基于上一个流程的json输出参数， 可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出当前流程的输入参数。 输出过滤表达式(JSONPath) 基于当前流程的json输出参数， 可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出下一流程的输出参数。

在应用中切换/配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从云智助手算力模块的【快捷API接入】中获取； API Key：从云智助手算力模块列表中获取； API协议：选择与模型匹配的通信协议（从【快捷API接入】中获取）； Base URL：从云智助手算力模块【快捷API接入】中获取； 模型API 连通性验证 填写完成后进行验证连通性，模型连接成功后保存配置，重启后台服务，再进入OpenClaw应用即可使用。 如何切换模型（使用第三方算力API） 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 依次填写以下配置项，完成后验证连通性： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：填写第三方大模型唯一标识； API Key：填写第三方平台申请的授权密钥； API协议：选择与第三方模型匹配的通信协议； Base URL：填写第三方模型服务地址。 3. 保存配置，重启后台服务，进入OpenClaw应用即可使用。如有需要，可检测验证模型API 连通性。 若提示「模型连接失败」：代表配置有误，请核对模型提供商提供的参数，确认填写正确后重新校验 若提示「模型连接成功」：代表参数填写无误，点击“保存配置”即可完成设置。 注意 不同模型厂商的相关字段位置存在差异，请自行查阅对应厂商的文档说明。 如何购买息壤的算力

批量导出防护规则操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 4. 单击“下载模板”，下载导入规则模板到本地。 5. 单击“导出规则”，导出规则到本地。

本文为您介绍主机高可用的相关功能。 概述 主机高可用提供应用级的高可用保护软件。数据层基于磁盘镜像方式实时捕获生产数据并复制到灾备服务器；应用层实时监控运行状态，若出现异常（如服务异常停止、网络异常、硬件故障、系统宕机）导致业务不可达时，将应用切换到灾备服务器上，通过应用接管实现业务的连续性。 前提条件 按照网络配置与drnode安装部署流程完成网络环境配置、模块化安装部署、许可授权管理及同步节点创建等四项标准化前置流程。 环境要求 高可用规则需要一些环境要求，分别如下： 1. 装有drnode节点的工作机，并以节点（容灾主机角色）的形式添加进控制台，工作机节点需要有主机高可用许可。 2. 装有drnode节点的灾备机，并以节点（容灾主机角色）的形式添加进控制台，灾备机节点需要有主机高可用许可。 3. 灾备机需要部署工作机被保护的相同应用。 4. （可选）用户若配置共享IP，需要准备一个可使用的IP地址，作为应用服务端对外提供业务访问的IP地址。 5. （可选）用户若配置基于共享存储的集群，需要准备具有iSCSI功能的存储，参与集群的节点需要配置iSCSI发起者程序连接iSCSI目标并挂载共享磁盘。 新建规则 1. 登录天翼云，进入[控制中心](

本文介绍了如何在科研助手上使用LLaMA Factory进行模型LLMs微调。 概述： LLAMA FACTORY是一个旨在普及LLMs微调的框架。它通过可扩展的模块统一了多种高效微调方法，使得数百种语言模型能够在资源有限的情况下进行高吞吐量的微调。该框架简化了常用的训练方法，如生成式预训练、监督式微调、基于人类反馈的强化学习以及直接偏好优化等。用户可以通过命令行或Web界面，以最小或无需编码的方式自定义和微调他们的语言模型。该演示文档就是基于Web界面进行微调和对话。 准备环境及模型微调： 1.【开发机】创建开发机 1. 填入【名称】“llamafactory”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:20核内存：108GBGPU：NVIDIAH80080G1” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A100 H800） 3. 【选择框架版本】中点击【社区镜像】，选择LLaMa Factory框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.进入开发机： 1. 【开发机】刷新状态，等“llamafactory”状态进入运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到Jupyte开发机 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:LLaMA"跳转到LLaMA Factory页面 3.设置微调参数： 1. 进入WebUI后，切换到中文（zh）。首先配置模型，选择“LLaMA38BChat”模型，微调方法则保持默认值lora 2. 数据集使用预置演示的Train，用户可以根据自己的需要修改。 3. 设置学习率为1e4，梯度累积为2，有利于模型拟合。可以更改计算类型为bf16 4. 点击LoRA参数设置展开参数列表，设置LoRA+学习率比例为16。在LoRA作用模块中填写all，即将LoRA层挂载到模型的所有线性层上，提高拟合效果 4.启动微调： 1. 将输出目录修改为trainllama38b，训练后的LoRA权重将会保存在此目录中。点击「预览命令」可展示所有已配置的参数，您如果想通过代码运行微调，可以复制这段命令，在终端命令行运行。 点击「开始」启动模型微调。 2. 在Jupyter启动页【其他】下点击"终端"跳转到终端页面 3. 终端输入命令 tail f /var/log/llamafactroy.log 查看微调进度 4. 可以看到下载LLaMA38BChat大约需要20分钟；完成微调大约需要20分钟；显示“训练完毕”代表微调成功，可以在界面观察损失曲线。 5.模型评估： 1. 微调完成后，点击【刷新适配器】，然后点击【适配器路径】，点击选择下拉列表中的"trainllama38b"选项。 2. 选择【Evaluate&Predict】，在数据集下拉列表中选择"eval"评估模型。点击【开始】启动模型评估。 3. 大约5分钟后，评估完成后会在界面上显示分数。ROUGE分数越高代表模型学习越好。 6.模型对话： 1. 点击【chat】栏，确保适配器路径是trainllama38b，点击【加载模型】。 2. 在话框输入对话内容，点击【提交】发送消息。大模型会生成相应人物的回答。

本文介绍如何解绑混合备份客户端。 操作场景 当主机不再需要备份客户端时，在主机内卸载客户端后，您可以在云备份界面解绑该主机。 前提条件 主机中已卸载客户端。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 找到待解绑客户端的主机，单击操作栏的“解绑”。

本文将介绍如何给公司员工授予零信任管理中心的权限，以及员工如何访问零信任管理中心。 背景说明 采用的是基于角色的访问控制（简称 RBAC）模型。指的是将多个用户所需的权限提取出来配置给角色，再将角色授予给多个用户。这种用户角色、角色权限的关联机制，使我们无需逐一管理单个用户的权限，用户通过被授予的角色自动继承相应的权限，从而简化了权限管理流程。若您想给某个用户赋予某些权限，您需要操作两个步骤：配置角色（基础信息及管理范围）、授予企业用户角色。 概念解释 概念 解释 数据范围 管理员对于指定菜单的数据权限，以实现更细粒度的分权管理，以下菜单支持配置： 身份用户与组织：可以分配不同的组织部门，实现一个部门一个管理员的管理模式。 应用应用配置：可以分配不同的应用，实现一个应用一个管理员的管理模式。 管理员 管理员是一类具有管理员角色的主体的总称，授权主体支持用户、用户组。 作为主体被授予管理员角色后，就成为管理员，将这一类主体统称为管理员。 管理员角色 管理员角色是连接用户与权限的桥梁。 给管理员角色配置权限的管理范围，再给主体（用户/用户组）赋予管理员角色，即可实现基于角色的权限管控。 您可以根据管理员角色分配权限，有助于管理员各司其职，大大降低权限管理、管理企业的成本。 管理范围 角色对应的权限，对于零信任服务来说，为管理中心的菜单，粒度到二级菜单。 角色类型 系统角色：为系统预设，无需自行创建，也不可删除/编辑，可直接添加管理员。零信任服务的系统管理员角色内置了四种： 超级管理员：管理范围为零信任管理中心所有菜单 组织管理员：管理范围为零信任管理中心身份用户与组织菜单 应用管理员：管理范围为零信任管理中心应用应用配置菜单 审计管理员：管理范围为零信任管理中心日志（包含子菜单）菜单 自定义角色：可创建自定义管理员角色，为每个角色赋予部分管理范围后，再为每个角色添加管理员。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版计费项 创建分布式缓存服务Redis时，根据实例规格和购买时长产生费用，支持包年包月、按量付费的计费方式。更多关于计费方式的信息，请参见计费模式。 分布式缓存服务的计费项为DCS实例 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: DCS实例 分布式缓存服务Redis按照您选择的实例规格进行计费。 包年/包月、按需计费 实例规格单价 购买时长实例规格单价请参见订购分布式缓存Redis。

在接口详情页面,主要展示该应用的通过QPS、限流QPS、异常QPS指标、RT、并发数据等 接口详情 在接口详情页面，主要展示该应用所有接口的通过QPS、限流QPS、异常QPS指标、RT、并发数据等。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择网关治理。 3. 在网关治理页面的应用卡片页签单击目标网关卡片。 4. 在左侧导航栏选择接口详情。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

本章节主要介绍下线/删除API。 操作场景 已发布的API因为其他原因需要停止对外提供服务，可以将API从相关环境中下线，相关操作请参见下线API。 下线后的API如果要继续使用，需要重新进行发布操作，但需注意下线API不会保留原有的授权信息。 下线后的API如果确认不再提供服务，可以将API删除，相关操作请参见删除API。 说明 下线API不会保留原有的授权信息。 下线将导致此API在指定的时间无法被访问，请确保已经告知使用此API的用户。 删除API导致此API无法恢复，请确认后谨慎操作。 前提条件 已创建API。 API已发布到该环境。 下线API 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.单击“开发API > API管理”，进入到API管理信息页面。 4.在待下线的API所在行，单击“更多 >下线”，弹出“下线API”对话框。 5.选择API需要下线的时间，单击“确定”，完成API定时下线。 删除API 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.在左侧选择“API目录”，进入API列表页，勾选需要删除的API，单击“删除”。 4.单击“确定”，完成API删除。 说明 如果需要批量删除API，则勾选待删除的API，单击“删除”。最多同时删除1000个API。

导出API 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.单击“开发API > API管理”页面，进入API管理页面。 4.勾选待导出的API所在行，在API列表上方，选择“更多 > 导出”，弹出导出窗口。 5.在导出窗口中确认待导出的API，点击确认即可以Excel文件的形式导出API。 详见下图： 导出API 6.打开下载到本地的Excel文件，可以查看导出的API。不同类型的API会分别导出到文件页签中, 点击下方页签可以切换查看并编辑。 详见下图： Excel文件样式 导入API 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.单击“开发API > API管理”页面，进入API管理页面。 4.在API列表上方，选择“更多>导入”，进入导入API窗口。 5.在导入窗口中点击“选择Excel文件”，选择后点击导入，导入结果中可以展示导入状态。 说明 待导入的API文件可以是从其他项目直接导出的API文件，也可以是通过模板填写的Excel文件，需要确保符合模板规范要求。 详见下图： 导入API 6.导入成功后，即可在API列表中查看导入的API。

本文主要介绍 修改Topic老化时间。 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。删除的消息，无法被消费。 创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。Topic老化时间，默认为72小时。 修改老化时间可以通过以下方式实现： 在“Topic管理”中，修改老化时间。 在“配置参数”中，修改“log.retention.hours”参数值，具体步骤请参考修改配置参数。 说明 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention.hours值为72小时，此时Topic01实际的老化时间为60小时。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改Topic老化时间。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改老化时间的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，输入老化时间，单击“确定”。

查看NameNode JVM非堆内存使用情况和当前配置 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”，弹出“HDFS 服务状态”页面。 5.在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，显示HDFS WebUI页面。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 6.在HDFS WebUI，单击“Overview”页签，查看Summary部分显示的HDFS中当前文件数量，目录数量和块数量信息。 7.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”中，输入“GCOPTS”，确定当前“HDFS>NameNode”的“GCOPTS”非堆内存参数。 对系统进行调整 8.根据步骤6中的文件数据量和步骤7中NameNode配置的非堆参数，检查当前配置的非堆内存是否不合理。 是，执行步骤9。 否，执行步骤12。 说明 HDFS的文件对象数量（filesystem objectsfiles+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 文件对象数量达到20,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 文件对象数量达到50,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms32G Xmx32G XX:NewSize3G XX:MaxNewSize3G。 文件对象数量达到100,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms64G Xmx64G XX:NewSize6G XX:MaxNewSize6G。 文件对象数量达到200,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms96G Xmx96G XX:NewSize9G XX:MaxNewSize9G。 文件对象数量达到300,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms164G Xmx164G XX:NewSize12G XX:MaxNewSize12G。 9.按照文件对象数量和非堆内存对应关系，对NameNode的“GCOPTS”参数进行修改。 10.保存配置，选择“概览 > 更多 > 重启服务”。 11.检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤12。

本章节主要介绍ALM19011 RegionServer的Region数量超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例中每个RegionServer的Region数。该指标可以在HBase服务监控界面和RegionServer角色监控界面查看，当检测到某个RegionServer上的Region数超出阈值（默认连续20次超过默认阈值2000）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置> 服务 > HBase”修改阈值。当Region数小于或等于阈值时，告警消除。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19011 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 RegionServer的Region数超出阈值，会影响HBase的数据读写性能。 可能原因 RegionServer的Region分布不均衡。 HBase集群规模过小。 处理步骤 查看告警定位信息 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19011”的告警，查看“定位信息”中产生该告警的服务实例和主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击“HMaster(主)”，打开该HBase实例的WebUI，查看RegionServer上Region分布是否均衡。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 是，执行步骤9。 否，执行步骤3。 详见下图：HBase的WebUI

本节介绍如何测试网络连通性。 如何测试网络连通性 可使用telnet命令测试目标主机与ARMS服务器网络是否连通。例如，以测试内蒙6地域的连通性为例，请登录应用所部署的机器，并输入以下命令： telnet armsdataproxy.cq2b.inner.ctyun.cn 27149 具体每个资源池的服务器地址参考应用接入。

本章节介绍云容器集群Pod网络丢包故障演练。 背景介绍 网络故障可能导致数据包丢失，TCP 重传增加延迟，UDP 数据永久丢失。本演练模拟丢包，评估应用容错、重传策略和监控告警。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 风险告知 此演练具有高度破坏性，请务必在充分了解其风险后，谨慎操作，强烈建议通过动作参数，控制网络故障注入的影响范围。 通信中断 ：网络包乱序影响探针程序与控制面的通信，此时该演练任务的状态极有可能显示为执行失败或恢复，但这恰恰是故障注入成功的表现。 无法自愈 ：超时机制可能失效，因为执行恢复动作同样需要通过网络通讯。 恢复方式 ：最可靠的恢复方法是通过云容器引擎 控制台，对目标实例节点执行强制重启操作。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云主机内存高负载故障演练。 背景介绍 当云主机的内存被异常占用（例如，由应用内存泄漏、缓存数据无限制膨胀或资源配额不足引起），其内存使用率会飙升。一旦可用内存耗尽，系统可能会频繁进行内存交换，甚至触发 OOM Killer（OutOfMemory Killer）来强制终止进程，导致服务中断。本演练模拟内存资源被持续占用的高负载场景，帮助您检验系统的内存监控告警、评估应用的内控管理能力，并验证 OOM Killer 触发时的系统行为。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 内存占用率：取值范围为0100。注意：设置过高的占用率可能出现无法自动恢复的情况，可在云主机控制台操作重启机器恢复。

本章节介绍云容器集群Pod网络丢包故障演练。 背景介绍 网络故障可能导致数据包丢失，TCP 重传增加延迟，UDP 数据永久丢失。本演练模拟丢包，评估应用容错、重传策略和监控告警。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 风险告知 此演练具有高度破坏性，请务必在充分了解其风险后，谨慎操作，强烈建议通过动作参数，控制网络故障注入的影响范围。 通信中断 ：网络包乱序影响探针程序与控制面的通信，此时该演练任务的状态极有可能显示为执行失败或恢复，但这恰恰是故障注入成功的表现。 无法自愈 ：超时机制可能失效，因为执行恢复动作同样需要通过网络通讯。 恢复方式 ：最可靠的恢复方法是通过云容器引擎 控制台，对目标实例节点执行强制重启操作。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

新端口无法登录的原因可能有：防火墙没有放通新端口，iptables没有放通新端口，sshd文件未添加新端口等。 检查防火墙规则 以新的SSH端口号为2222为例，防火墙规则在确保 “入方向”需要放通2222端口。如果没有此规则，须在防火墙中添加2222入方向端口。具体操作可见管理防火墙。 检查iptables规则 检查iptables是否放通新的SSH端口，以2222端口为例。 1. 登录Linux弹性云主机。以CentOS 7.6操作系统为例，执行以下命令编辑iptables文件。 vi /etc/sysconfig/iptables 2. 添加2222端口规则。 A INPUT m state state NEW m tcp p tcp dport 2222 j ACCEPT 3. 修改完成后重启iptables服务。 systemctl restart iptables 检查SSH配置文件 1. 登录弹性云主机检查ssh配置文件。执行如下命令，查看是否配置了 Port 2222。 vi /etc/ssh/sshdconfig 2. 如未配置，请将“Port 22”替换为“Port 2222”。 3. 执行如下命令，重启ssh服务。 service sshd restart​

展示当前租户下所有告警事件历史 概述 展示当前租户下所有告警事件历史，支持筛选及查看详情。 1. 在左边导航栏中选择“应用监控>告警管理>告警发送历史。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控>用户指南>告警管理>查看告警发送历史的文档

本文向您介绍通过企业版VPN实现云上云下网络互通（主备模式）的方案概述。 应用场景 当用户数据中心需要和VPC下的ECS资源进行相互访问时，可以通过VPN快速实现云上云下网络互通。 方案架构 本示例中，用户数据中心和VPC之间采用两条VPN连接保证网络可靠性，连接1和连接2互为主备。当其中一条VPN连接故障时，系统可以自动切换到另一条VPN连接，保证网络不中断。 图方案架构 方案优势 双连接：VPN网关提供两个接入地址，支持一个对端网关创建两条相互独立的VPN连接，一条连接中断后流量可快速切换到另一条连接。 主备网关：VPN主备网关部署在不同的AZ区域，实现AZ级高可用保障。 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹性云服务器安全组允许访问对端和被对端访问。