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      • Redis 5.0支持及禁用的命令
        Redis 5.0实例兼容开源5.0.5版本 本章节主要介绍Redis5.0 命令的兼容性。Redis5.0缓存实例支持绝大部分开源Redis5.0.5的命令,任何兼容Redis协议的客户端都可以访问。 为便于理解,本文的表格使用下述图标: ➖ 表示在原生Redis的该版本下,该命令尚未开始支持 ✔️表示支持该命令 ❌表示不支持该命令。 Command Family Command redis 5.0 Bitmap BITCOUNT ✔️ Bitmap BITFIELD ✔️ Bitmap BITFIELDRO ✔️ Bitmap BITOP ✔️ Bitmap BITPOS ✔️ Bitmap GETBIT ✔️ Bitmap SETBIT ✔️ Cluster management ASKING ✔️ Cluster management CLUSTER ADDSLOTS ✔️ Cluster management CLUSTER ADDSLOTSRANGE ➖ Cluster management CLUSTER BUMPEPOCH ✔️ Cluster management CLUSTER COUNTFAILUREREPORTS ✔️ Cluster management CLUSTER COUNTKEYSINSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER DELSLOTS ✔️ Cluster management CLUSTER DELSLOTSRANGE ➖ Cluster management CLUSTER FAILOVER ✔️ Cluster management CLUSTER FLUSHSLOTS ✔️ Cluster management CLUSTER FORGET ✔️ Cluster management CLUSTER GETKEYSINSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER INFO ✔️ Cluster management CLUSTER KEYSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER LINKS ➖ Cluster management CLUSTER MEET ✔️ Cluster management CLUSTER MYID ✔️ Cluster management CLUSTER MYSHARDID ➖ Cluster management CLUSTER NODES ✔️ Cluster management CLUSTER REPLICAS ✔️ Cluster management CLUSTER REPLICATE ✔️ Cluster management CLUSTER RESET ✔️ Cluster management CLUSTER SAVECONFIG ✔️ Cluster management CLUSTER SETCONFIGEPOCH ✔️ Cluster management CLUSTER SETSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER SHARDS ➖ Cluster management CLUSTER SLAVES ✔️ Cluster management CLUSTER SLOTS ✔️ Cluster management READONLY ✔️ Cluster management READWRITE ✔️ Connection AUTH ✔️ Connection CLIENT CACHING ➖ Connection CLIENT GETNAME ✔️ Connection CLIENT GETREDIR ➖ Connection CLIENT ID ✔️ Connection CLIENT INFO ➖ Connection CLIENT KILL ✔️ Connection CLIENT LIST ✔️ Connection CLIENT NOEVICT ➖ Connection CLIENT NOTOUCH ➖ Connection CLIENT PAUSE ✔️ Connection CLIENT REPLY ✔️ Connection CLIENT SETINFO ➖ Connection CLIENT SETNAME ✔️ Connection CLIENT TRACKING ➖ Connection CLIENT TRACKINGINFO ➖ Connection CLIENT UNBLOCK ✔️ Connection CLIENT UNPAUSE ➖ Connection 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        Redis 5.0支持及禁用的命令
      • Redis 6.0支持及禁用的命令
        Redis 6.0实例兼容开源6.2.12版本 本章节主要介绍Redis6.0 命令的兼容性。Redis6.0缓存实例支持绝大部分开源Redis6.2.12的命令,任何兼容Redis协议的客户端都可以访问。 为便于理解,本文的表格使用下述图标: ➖ 表示在原生Redis的该版本下,该命令尚未开始支持 ✔️表示支持该命令 ❌表示不支持该命令。 Command Family Command redis 6.0 Bitmap BITCOUNT ✔️ Bitmap BITFIELD ✔️ Bitmap BITFIELDRO ✔️ Bitmap BITOP ✔️ Bitmap BITPOS ✔️ Bitmap GETBIT ✔️ Bitmap SETBIT ✔️ Cluster management Asking ✔️ Cluster management CLUSTER ADDSLOTS ✔️ Cluster management CLUSTER ADDSLOTSRANGE ➖ Cluster management CLUSTER BUMPEPOCH ✔️ Cluster management CLUSTER COUNTFAILUREREPORTS ✔️ Cluster management CLUSTER COUNTKEYSINSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER DELSLOTS ✔️ Cluster management CLUSTER DELSLOTSRANGE ➖ Cluster management CLUSTER FAILOVER ✔️ Cluster management CLUSTER FLUSHSLOTS ✔️ Cluster management CLUSTER FORGET ✔️ Cluster management CLUSTER GETKEYSINSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER INFO ✔️ Cluster management CLUSTER KEYSLOT ✔️ Cluster management CLUSTER LINKS ➖ Cluster management CLUSTER MEET ✔️ Cluster management CLUSTER 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PFMERGE ✔️ HyperLogLog PFCOUNT ✔️ HyperLogLog PFDEBUG ✔️ HyperLogLog PFSELFTEST ✔️ List BLMOVE ✔️ List BLMPOP ➖ List BLPOP ✔️ List BRPOP ✔️ List BRPOPLPUSH ✔️ List LINDEX ✔️ List LINSERT ✔️ List LLEN ✔️ List LMOVE ✔️ List LMPOP ➖ List LPOP ✔️ List LPOS ✔️ List LPUSH ✔️ List LPUSHX ✔️ List LRANGE ✔️ List LREM ✔️ List LSET ✔️ List LTRIM ✔️ List RPOP ✔️ List RPOPLPUSH ✔️ List RPUSH ✔️ List RPUSHX ✔️ PubSub PSUBSCRIBE ✔️ PubSub PUBLISH ✔️ PubSub PUBSUB CHANNELS ✔️ PubSub PUBSUB NUMPAT ✔️ PubSub PUBSUB NUMSUB ✔️ PubSub PUBSUB SHARDCHANNELS ➖ PubSub PUBSUB SHARDNUMSUB ➖ PubSub PUNSUBSCRIBE ✔️ PubSub SPUBLISH ➖ PubSub SSUBSCRIBE ➖ PubSub SUBSCRIBE ✔️ PubSub SUNSUBSCRIBE ➖ PubSub UNSUBSCRIBE ✔️ Scripting EVAL ✔️ Scripting EVALRO ➖ Scripting EVALSHA ✔️ Scripting EVALSHARO ➖ Scripting FCALL ➖ Scripting FCALLRO ➖ Scripting FUNCTION DELETE ➖ Scripting FUNCTION DUMP ➖ Scripting FUNCTION FLUSH ➖ Scripting FUNCTION KILL ➖ Scripting FUNCTION LIST ➖ Scripting FUNCTION LOAD ➖ Scripting FUNCTION RESTORE 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      • 申请Shard和Config节点的地址
        本章节将分别介绍获取shard和config节点地址的方法。 操作场景 社区版集群实例由Mongos、Shard和Config节点共同组成,普通业务在读写数据时只需要连接至Mongos节点即可。在某些特定的场景下,需要读取Shard节点或者Config节点的数据信息,为了满足业务的正常运行,您可以申请相应节点的地址。 使用须知 如您需要使用该功能,可以在管理控制台右上角,需提交工单申请开通。 支持版本为3.4、4.0和4.2的社区版集群实例。 申请连接地址后,系统将为每个shard组或者config组创建两个连接地址,分别是该组中的Primary节点和Secondary节点。 申请的连接地址的网络类型将与当前Mongos节点的网络类型保持一致。 申请Shard节点或Config节点的连接地址后,暂不支持修改和删除。 申请的连接地址仅支持通过内网访问。 申请Shard节点的地址 说明 shard IP显示按钮仅支持开启,暂不支持关闭和修改。 shard IP显示按钮开启后,当前所有shard类型节点都会申请连接地址。 shard节点IP地址开启后,对于新增的shard节点不会默认申请连接地址,需要在节点“更多”操作中开启shard IP显示。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面选择指定实例,单击实例名称,进入基本信息页面。 您还可以在实例基本信息页面单击左侧导航栏“连接管理”,进入详细信息页面。 步骤 5 单击右侧“节点信息”模块下的“shard”页签。 shard节点 步骤 6 单击“shard IP显示”,填写并确认帐户密码。 申请Shard节点地址 shard IP开启后,需要重启对应shard节点才能生效。 您可以在“节点信息”列表中,单击目标shard节点操作列的“重启”按钮,重启shard节点。 重启shard节点 步骤 7 查看shard节点的内网IP地址。 Shard节点连接地址申请成功后,您可以在当前页面单击节点名称处或者单击左侧导航栏中的“连接管理”,展开对应节点的下拉列表,获取对应的内网IP地址。 查看shard节点内网IP地址 获取到内网IP地址后,当前shard节点连接地址为: mongodb://sharduser: @192.168.xx.xx :8637 ,192.168.xx.xx :8637 /test?authSourceadmin&replicaSetshard? 说明 “sharduser”为当前shard节点的用户名。 “”为当前节点的密码。 “192.168.xx.xx”和“192.168.xx.xx”分别为当前Shard节点下的Primary和Secondary节点内网IP地址。 “8637”为Shard节点的实际端口,不可修改。 “shard?”为指定连接的shard节点名称,比如shard1。 申请config节点的地址 说明 config IP显示按钮仅支持开启,暂不支持关闭和修改。 config IP显示按钮开启后,当前所有config类型节点都会申请连接地址。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 单击左侧导航栏的“实例管理”,从实例列表中选择指定实例,单击实例名称,进入基本信息页面。 您还可以在实例基本信息页面单击左侧导航栏“连接管理”,进入详细信息页面。 步骤 5 单击右侧“节点信息”模块下的“config”页签。 config节点 步骤 6 单击“config IP显示”,填写并确认帐户密码。 申请Config节点地址 config IP开启后,需要重启对应config节点才能生效。 您可以在“节点信息”列表中,单击目标config节点操作列的“重启”按钮,重启config节点。 重启config节点 步骤 7 查看config节点的内网IP地址。 config节点连接地址申请成功后,您可以在当前页面单击节点名称处或者单击左侧导航栏中的“连接管理”,展开对应节点的下拉列表,获取对应的内网IP地址。 查看config节点内网IP地址 获取到内网IP地址后,当前config节点连接地址为: mongodb:// csuser: @192.168.xx.xx:8636/test?authSourceadmin&replicaSetconfig 说明 “csuser”为当前config节点的用户名。 “”为当前config节点的密码。 “192.168.xx.xx”为当前config节点下的Primary节点的内网IP地址。 “8636”为Config节点的实际端口,不可修改。
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      • 使用GPU弹性云主机训练ViT模型
        本文为您介绍如何在GPU云主机上进行ViT模型训练,完成CV领域中图像分类任务。 背景信息 ViT全称Vision Transformer,该模型是在2020年由 Alexey Dosovitskiy 等人提出,将Transformer应用在图像分类的模型,虽然不是第一次将Transformer应用在视觉任务,但模型结构效果好,可扩展性强,成为了Transformer在CV领域应用的里程碑。模型示意图如下: 实例环境如下表所示。 实例类型 pi2.2xlarge.4 所在地域 上海7 系统盘 40GB 数据盘 10GB 操作系统 Ubuntu 18.04.5 LTS 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 配置PyTorch开发环境。 a. 安装NVIDIA GPU驱动、CUDA和CUDNN组件。 执行以下命令,安装NVIDIA显卡驱动。 apt install tar gcc g++ make buildessential chmod +x NVIDIALinuxx8664515.65.01.run ./NVIDIALinuxx8664515.65.01.run noopenglfiles 安装完成后执行nvidiasmi命令,查看是否安装成功。 ./cuda11.7.0515.43.04linux.run tar xJvf cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive.tar.xz cd cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive sudo cp include/ /usr/local/cuda11.7/include/ sudo cp lib/ /usr/local/cuda11.7/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/include/cudnn sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/lib64/libcudnn b. 配置conda环境。 依次执行以下命令,配置conda 环境。 wget c chmod +x Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh ./Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh c. 编辑~/.condarc 文件,加入下图配置信息,将 conda 的软件源替换为清华源。 channels: defaults showchannelurls: true defaultchannels: customchannels: condaforge: msys2: bioconda: menpo: pytorch: pytorchlts: simpleitk: deepmodeling: 详情请参见:清华大学开源软件镜像站 执行conda info,确认软件源已替换。 d. 执行以下命令替换pip源为清华源。 pip config set global.indexurl e. 安装Pytorch组件。 执行以下命令,安装 PyTorch。 pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 torchaudio0.13.1 extraindexurl 依次执行以下命令,查看PyTorch 是否安装成功。 2. 实验数据。 CIFAR10(Canadian Institute for Advanced Research10)是一个常用的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成,这些图像均来自于10个不同的类别,每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分:训练集和测试集,其中训练集包含50000个图像,测试集包含10000个图像。CIFAR10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别,包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签,表示它所属的类别。这个数据集被广泛用于计算机视觉领域的算法开发、模型训练和性能评估。 3. 使用ColossalAIExamples模型训练。 本文在分布式训练框架 ColossalAI 的基础上进行模型训练和开发。ColossalAI 提供了一组便捷的接口,通过这组接口能方便地实现数据并行、模型并行、流水线并行或者混合并行。 a. 安装ColossalAI和其他组件。 pip install colossalai timm titans b. ViT示例模型训练。 git clone cd ColossalAIExamples/image/visiontransformer/dataparallel 由于单卡T4显存有限,修改config.py文件,将BATCHSIZE设置为32。执行以下命令启动训练: colossalai run nprocpernode 1 trainwithcifar10.py config config.py 模型运行过程如下图所示:
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        GPU云主机
        最佳实践
        使用GPU弹性云主机训练ViT模型
      • 网络
        安全组 安全组是一种网络安全防护机制,用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙,用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层,它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后,用户可以在安全组中定义各种访问规则,当弹性云主机加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 更多内容请参见安全组安全组概述。 弹性IP 弹性IP(Elastic IP Address,简称EIP)是可以独立申请的公网IP地址,将弹性IP地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑,可以实现VPC中的云资源通过固定的公网IP地址与互联网互通。弹性IP产品既包含公网IP地址,也可以提供公网带宽服务,与其他带宽产品组合使用,可以达到访问公网与节省成本的目的。 弹性IP需与绑定的云资源在同一个区域进行使用,不允许跨区域(Region)使用弹性IP。 更多内容请参见弹性IP产品介绍。
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        弹性云主机 ECS
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        网络
      • 申请虚拟IP
        本小节介绍态势感知申请虚拟IP操作方法。 双网卡弹性云主机开通完成后申请虚拟IP,并且绑定虚拟网关系统(场景A、B、C)。流程如下: 1. 在天翼云控制中心所有服务下的计算中找到弹性云主机,点击开通的弹性云主机。 2. 在态势感知网关弹性云主机网卡eth0选项中点击管理虚拟IP地址。 特别注意:这里的eth0是和态势感知网段不同的那个网段。具体的网段是根据网络环境中是否有云下一代防火墙、负载均衡器配置的,在最前面的就是eth0网卡。 3. 在IP地址管理选项下申请虚拟IP地址,申请的虚IP地址和业务主机网段为同一个网段。 4. 完成虚拟IP申请后。在操作选项下的绑定服务器中绑定2台虚拟双网关云主机。一次只能绑定一台态势感知网关,操作两次即可。弹性IP先暂时不绑定。后面配置的时候配合态势感知技术人员操作绑定。
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        态势感知
        快速入门
        申请虚拟IP
      • 指定安全组
        本文介绍如何绑定安全组。 功能说明 安全组是一种网络安全防护机制,用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙,用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层,它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后,用户可以在安全组中定义各种访问规则,当ECI实例绑定安全组后,即受到这些访问规则的保护。 云容器引擎集群通过对接VNode来使用ECI时,ECI Pod默认采用所属VNode配置的安全组。如果有特殊需求,可以为某些ECI Pod指定其他安全组。 配置示例 可以通过设置 k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup 的Annotation来为ECI Pod指定安全组,配置参考如下: shell apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup: sgshuhgxxx 指定安全组 labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud
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        弹性容器实例
        用户指南
        通过云容器引擎集群使用ECI
        网络
        指定安全组
      • 接入组件管理
        通过Prometheus监控服务的接入组件管理功能,您可查询或管理当前用户已经接入的监控目标和数据。 基础操作 1. 登录应用性能监控APM控制台,点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 点击Prometheus监控下的接入管理,在已接入组件页签查看所有已接入的组件。 3. 点击指定组件卡片,查看其接入的环境列表信息,每一个组件类型可能接入到多个环境中。 4. 在环境列表页签下,点击查看详情,即可进入环境详情页面。在环境详情页面中展示了以下关键信息: 关联的容器集群ID或VPC信息及状态。 环境名称。 默认指标存储:指该环境采集的指标数据所存储的Prometheus实例名称,该实例通常跟随环境默认创建。 新增接入组件 在指定环境页面中,点击新增接入按钮,在接入面板中选择目标组件,并根据提示完成接入。 卸载接入组件 每一条接入记录可以单独卸载,当您将同一个组件类型下的全部记录都执行卸载后,对应的大盘和告警规则会被删除。 在组件区域,点击指定组件后的卸载按钮,根据提示完成卸载。
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        应用性能监控 APM
        用户指南
        Prometheus监控
        控制台操作指南
        接入管理
        接入组件管理
      • RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0
        注意事项 5.6升级至5.7成功后,为避免连续升级后出现问题难恢复、难定位,后台默认需要一天的观察期,也请您在升级后在12小时内及时对业务进行验证,升级成功一天后即可继续对升级5.7成功的实例继续升级至8.0。如果前序升级成功一天后继续升级预检查报错,您可提交工单让运维人员解决此问题。 下发RDS for MySQL 5.7升级至8.0前,需进行预检查,请注意以下内容: − 预检查耗时与表数量相关,请您尽量在业务低峰期执行。 − 检查报告保留24小时,请及时下载。 − “检查参数”项失败时,请根据检查详情中的检查项,对照表 升级预检查项及修复建议进行修复,级别为error的检查项,必须修复才可升级,级别为warning的检查项,请知悉升级前后该内核特性的变化。 − 修复后需单击“重新检查”,获取新的检查结果。 只能从5.7的最新小版本升级到8.0的最新小版本。请先确认5.7版本已经是最新小版本,才能继续大版本升级。 大版本升级操作建议避开执行备份的时间窗。 升级大版本前建议先做一次全量备份。 升级数据库大版本过程将造成约10~120秒的业务中断,请确保您的应用有自动重连机制。请在业务低峰期执行该操作,在业务高峰期执行会导致升级时长变长。当前大版本升级为了保证数据完整性会在下发升级后几分钟内重启数据库进程,预计中断1分钟左右。如果您选择的是可维护时间段内升级,请注意此中断发生在可维护时间窗之前。 升级主实例大版本时,如有只读实例,也会同步升级只读实例的大版本(不支持单独升级只读实例的大版本)。 升级大版本后,实例会升级到新的内核大版本,不支持降级。 请务必仔细对比升级前后版本差异,建议您新建一个RDS for MySQL 5.7或8.0版本实例进行语法测试,避免应用使用的低版本语法或特性在升级高版本后不支持。 建议您将原实例数据恢复到新实例上面,先使用新实例进行升级测试,确认各项功能正常后再升级原实例。 内核大版本升级期间,自动扩容不生效,需要确保实例预留了足够的空间支撑升级过程中的业务写入。 大版本升级定时任务需预准备,设置后不可取消。 升级大版本后,升级前的备份将不可用于新版本实例,时间点恢复功能将不能选择升级前的时间点。 大版本升级过程中禁止event的DDL操作,如create event、drop event和alter event。 大版本升级后,规格参数会恢复到升级版本的默认值,包括以下参数:threadpoolsize、innodbbufferpoolsize、innodbiocapacity、innodbiocapacitymax、innodbbufferpoolinstances、backlog、maxconnections。 5.7版本和8.0版本实例存在相同参数取值范围不一样的情况,例如参数“maxexecutiontime”如果在5.7版本中设置为小于60000,大版本升级后将恢复成默认值0,这是因为8.0版本该参数最小值只能为60000。 MySQL大版本升级耗时与实例的数据量和表数量有关。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        版本升级
        RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0
      • 路由级熔断
        本文档介绍路由级熔断功能的背景,生效方式以及验证效果。 背景信息 社区Istio提供DestinationRule进行熔断配置,以官方的一个demo为例 yaml apiVersion: networking.istio.io/v1 kind: DestinationRule metadata: name: reviewscbpolicy spec: host: reviews.prod.svc.cluster.local trafficPolicy: connectionPool: tcp: maxConnections: 100 http: http2MaxRequests: 1000 maxRequestsPerConnection: 10 outlierDetection: consecutive5xxErrors: 7 interval: 5m baseEjectionTime: 15m 可以看出DestinationRule提供的熔断功能,通过Envoy连接池实现对上游集群的限流熔断,并周期性检查一些异常指标,例如5xx错误,达到一定累积量则将该主机从连接池中隔离出去,从而实现熔断效果。显然,社区的熔断功能仅支持服务级别熔断,无法细化到路由级,熔断的情况下影响面比较大。 因此,CSM提供一种新的CRD CTGCircuitBreaker,可以限定仅作用于特定的路由,提供更细粒度的熔断控制。 本文以Bookinfo和Httpbin为例,模拟熔断效果。其中httpbin的熔断不会对bookinfo产生影响。 验证准备 部署网关 网关安装可以参考 应用服务网格入口网关。bookinfo的安装可以参考部署bookinfo应用到CSM实例。 网关deployment部署后,按以下规则配置VirtualService。这条规则表示网关后端分别路由到productpage和httpbin,分别按不同的url路由,两者互相独立,为了后续可以验证路由级的熔断,httpbin不会影响productpage的业务。 apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: bookinfo namespace: default spec: gateways: bookinfogateway hosts: bookinfo.com http: match: uri: exact: /productpage uri: prefix: /static uri: exact: /login uri: exact: /logout uri: prefix: /api/v1/products name: bookinfovs route: destination: host: productpage.default.svc.cluster.local port: number: 9080 match: uri: prefix: /httpbin name: httpbinroutename1 rewrite: uri: / route: destination: host: httpbin.foo.svc.cluster.local port: number: 8000
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        应用服务网格
        用户指南
        流量管理中心
        路由级熔断
      • 提升数据库的读写性能
        本页介绍了文档数据库提升数据库的读写性能的方法。 常见的提高数据库读写能力方式: 1. 使用索引:确保你的文档数据库服务的数据库中有适当的索引,以加快查询速度。根据查询模式和数据访问模式创建合适的索引,避免全表扫描。 2. 写入优化: 1. 批量写入:对于大量数据的写入操作,使用批量写入可以减少写入操作的次数,提高写入性能。 2. 使用Unordered Bulk Write:对于不需要按顺序执行的批量写入操作,使用Unordered Bulk Write可以提高写入性能。 3. 关闭日志:对于写入密集的场景,可以考虑关闭写入日志(journal),以提高写入性能。但需要权衡数据的耐久性和丢失数据的风险。 3. 读取优化: 1. 使用读写分离:如果有高并发的读请求,可以使用文档数据库服务的读写分离策略,将读请求分发给多个Secondary节点,减轻Primary节点的读负载。 2. 选择合适的Read Preference:在读取操作中,根据数据的一致性要求,选择合适的Read Preference,平衡性能和数据一致性。 4. 调整连接池大小:根据应用程序的并发连接数和服务器硬件资源,适当调整文档数据库服务的连接池大小,以避免连接资源浪费和性能瓶颈。 5. 使用WiredTiger存储引擎:WiredTiger存储引擎在性能和存储方面通常优于MMAPv1引擎。对于大多数应用,推荐使用WiredTiger存储引擎。 6. 数据分片:如果数据规模非常大,可以考虑使用文档数据库的分片集群,将数据分散到多个节点上,实现水平扩展和负载均衡。 7. 硬件升级:确保文档数据库服务运行在性能良好的硬件上,包括CPU、内存和磁盘。SSD硬盘通常比传统机械硬盘更适合文档数据库,因为它可以提供更快的读写速度。 8. 维护:定期进行数据库维护操作,例如索引重建、压缩数据、日志清理等,可以优化数据库性能。
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        文档数据库服务
        用户指南
        性能调优
        提升数据库的读写性能
      • 等保合规检查最佳实践
        云等保的测评要求 等保工作是一个持续的工作,等保测评也是一个周期性的工作,三级系统要求每年做一次,四级系统每半年做一次,二级系统部分行业明确要求每两年做一次,没有明确要求的行业一般是建议两年做一次测评。 定期等保合规基线检查 合规基线覆盖等级保护二级、三级技术要求主机安全检查330项。涵盖系统基线、应用基线、等保合规检查和CIS合规检查。 使用合规基线功能,无需任何人工干预,全自动高效清点,一旦安全配置被修改迅速响应并可定位到具体的主机及负责人,最大限度减少风险暴露的同时有效降低员工再犯可能。 选择合规基线模版 点击某个基线任务,可查看该任务中的基线检查列表,也可对单个基线进行检查。 检查合规基线扫描结果 根据选定的基线检查任务,检查结果按照每个检查项的维度展示了该检查项的基本信息,和在主机范围内检查结果的通过率。
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        服务器安全卫士(文档停止维护)
        最佳实践
        等保合规检查最佳实践
      • 术语解释
        BGP BGP(Border Gateway Protocal),边界网关协议,是一种在自治系统之间动态交换路由信息的路由协议。一个自治系统就是处于一个管理机构控制之下的路由器和网络群组。 ECMP ECMP(EqualCost Multipath Routing)等价多路径路由,存在多条不同链路到达同一目的地址的网络环境中,如果使用传统的路由技术,发往该目的地址的数据包只能利用其中的一条链路,其它链路处于备份状态或无效状态,并且在动态路由环境下相互的切换需要一定时间,而等价多路径路由协议可以在该网络环境下同时使用多条链路,不仅增加了传输带宽,并且可以无时延无丢包地备份失效链路的数据传输。 链路聚合 链路聚合(Link Aggregation)是一种技术,用于将多个物理网络链路(例如以太网连接)合并成一个逻辑链路,从而增加带宽、提高可靠性和实现负载均衡。在云专线服务中,企业可以将多个物理专线接入同一个接入设备,并绑定到一个专线网关,形成一个更大带宽的逻辑连接。这可以提高数据传输速率,从而更好地支持企业的应用和服务。
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        云专线 CDA
        产品介绍
        术语解释
      • 昇腾 910B 物理机使用Galaxy镜像嵌入式模型部署指南
        在当今数字化浪潮中,人工智能与高性能计算的融合正驱动着各行业的创新变革。随着数据量的爆炸式增长以及复杂算法的不断涌现,对计算资源的高效利用和模型部署的灵活性、高性能提出了严格要求。昇腾 910B 物理机,作为前沿计算领域的佼佼者,凭借其卓越的算力与强大的并行处理能力,为各类复杂任务提供了坚实的硬件支撑。通过嵌入式模型的部署,能够将先进的人工智能技术深度融入各类设备与系统,实现智能化的精准赋能。 本指南将详细阐述如何依托昇腾 910B 物理机及其镜像,顺利完成嵌入式模型部署工作。从前期依托 Galaxy 镜像构建 Slurm 集群并部署 DS 服务的环境搭建,到精准下载 BGEM3 等关键模型并巧妙配置启动脚本,再到运用 TEIATB 容器镜像灵活管理服务,每一个环节都紧密相扣。旨在帮助技术人员、科研工作者以及相关领域从业者,全面掌握基于昇腾 910B 的嵌入式模型部署技巧,充分释放硬件潜能,推动人工智能应用在各场景中的高效落地,助力行业迈向智能化发展的新高度。 一、环境准备
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        物理机 DPS
        DeepSeek专题
        实践指南:DeepSeek驱动高效能云生态
        GPU物理机:物理机搭建DeepSeek指南
        昇腾 910B 物理机使用Galaxy镜像嵌入式模型部署指南
      • 函数实例生命周期回调方法
        本文介绍Go如何实现并应用函数实例生命周期回调方法。 使用说明 当您实现并配置函数实例生命周期回调后,函数计算将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。 Initializer回调 Initializer回调在函数实例启动成功后,请求处理程序(Handler)之前执行。 PreStop回调 PreStop回调在函数实例销毁前执行。使用PreStop回调需要继承com.ctg.faas.runtime.PreStopHandler接口,并实现该接口的preStop方法。 Initializer回调和PreStop回调的方法签名一样,入参只有一个context参数,提供在调用时的运行上下文信息。cfruntimegosdk官方库提供了RegisterInitializerFunction、RegisterPreStopFunction方法分别用于注册Initializer回调和PreStop回调。 示例代码如下: package main import ( "context" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/fccontext" ) func initialize(ctx context.Context) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("initialize...") } func preStop(ctx context.Context) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("preStop...") } func HandleRequest(ctx context.Context) (string, error) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("HandleRequest...") return "hello world", nil } func main() { cf.RegisterPreStopFunction(preStop) cf.RegisterInitializerFunction(initialize) cf.Start(HandleRequest) }
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        函数计算
        用户指南
        代码开发
        Go
        函数实例生命周期回调方法
      • 创建实例
        参数 描述 参数模板 数据库参数就像是数据库引擎配置值的容器,参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。实例创建成功后,参数模板可进行修改。须知创建数据库实例时,为确保数据库实例正常创建,自定义参数模板中相关规格参数如下不会下发,而是采用系统默认的推荐值。“innodbbufferpoolsize”“innodblogbuffersize”“maxconnections”“innodbbufferpoolinstances”“innodbpagecleaners”“innodbparallelreadthreads”“innodbreadiothreads”“innodbwriteiothreads”“threadpoolsize”具体请参见 编辑参数模板 。 企业项目 该参数针对企业用户使用,如需使用该功能,请联系客服申请开通。企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。请在下拉框中选择所在的企业项目,其中,default为默认项目。更多企业项目相关的信息,参见
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        云数据库TaurusDB
        快速入门
        创建实例
      • 性能测试使用流程
        本文主要介绍性能测试使用流程 性能测试是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景,可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试,测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作,您就可以完成一次性能测试。 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。说明测试资源组包含共享资源组和私有资源组两种类型,共享资源组为系统默认提供,私有资源组需要自行创建。 为用户的测试工程提供管理能力,事务、测试任务、测试报告的内容在同一个工程内共享。 根据压测场景,引用定义好的测试事务,为用户创建性能测试场景。 提供性能测试的实时报告和离线报告,用于测试结果分析。 操作约束 如果使用想性能测试服务压测公共网站,需确保该公共网站对于压测者是白名单,否则一切法律后果需自负。
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        性能测试PTS
        用户指南
        性能测试使用流程
      • 创建单机训练任务
        本节介绍创建单机训练任务。 创建任务 在智算控制台页面选择“离线训练”,单击“创建AI应用”。 基本信息 设置任务基本信息,比如任务名,任务类型、命名空间等。 配置信息 配置训练任务,选择单机任务。 选择框架和版本 这里会根据选择的任务类型筛选出所有对应的框架镜像。 说明 选择nvidiapytorchexample框架,此框架内置了Mnist训练数据集。 选择框架版本,此框架支持多架构。 选择队列 说明 若没有则单击“创建队列”,设置各类资源配额。 选择队列,设置任务资源,以及环境变量和启动命令等。 启动参数 启动命令如下:可调整对应训练轮次参数,GPU设置backend为nccl。 shell python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs5 backendnccl Pytorch任务环境变量必须设置。 shell PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION:python 单击“确认”,完成任务创建。 查看任务
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        智算套件
        最佳实践
        创建单机训练任务
      • 批量数据变更后手动收集统计信息
        本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后,由于autovacuum触发机制原因,或autovacuum任务繁忙原因,统计信息收集可能会一定的延时,此时统计信息是不准确的,会导致相关SQL的执行计划生成不准确,从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括:批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。 针对此问题,应在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息。 在执行vacuum analyze前,可以适当调大maintenanceworkmem来提高效率,例如: set maintenanceworkmem to '8GB'; vacuum analyze 表名; 可能会因为账号权限要求,应用账号没有对该表的vacuum analyze权限,可创建函数解决此问题: create or replace function useranalyze (schemaname text,tablename text) returns int as $$ declare vsql text; begin vsql : 'vacuum analyze ' schemaname '.' tablename; execute vsql; return 1; end; $$ language plpgsql; select useranalyze('public','teledb1');
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        SQL开发最佳实践
        运维最佳实践
        批量数据变更后手动收集统计信息
      • 如何在Windows主机上设置口令复杂度策略?
        本小节介绍在Windows主机上设置口令复杂度策略。 为了确保系统的安全性,建议设置的口令复杂度策略为:口令最小长度不小于8位,至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的账户策略步骤如下: 1、以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板 > 系统和安全 > 管理工具”,进入管理工具文件夹,双击“本地安全策略”,打开“本地安全策略”控制面板。也可直接在开始菜单栏输入命令secpol.msc直接进入本地安全策略控制面板,如图所示。 输入命令 2、选择“账户策略 > 密码策略”后执行以下操作,如图所示。 双击“密码必须符合复杂性要求”,勾选“已启用”选项,单击“确定”,启用“密码必须符合复杂性要求”策略。 双击“密码长度最小值”,填入长度(建议大于等于8),单击“确定”,设置“密码长度最小值”策略。 本地安全策略配置项 3、运行gpupdate命令刷新策略,刷新成功后,如图所示,以上设置被应用与系统中。 执行结果
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        企业主机安全
        常见问题
        配置风险问题
        如何在Windows主机上设置口令复杂度策略?
      • 结构化模板
        云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种:系统模板和自定义模板。 系统模板 1. 在“选择模板”下,选择“系统模板”,选择对应的系统模板,模板日志从对应的云服务接入,可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。 2. 选择模板后“模板详情”中会自动显示对应的日志解析结果。单击“保存”完成结构化配置。 说明 结构化配置时,如果使用系统模板,则系统模板中的时间为自定义日志时间。 自定义模板 在“选择模板”下,选择“自定义模板”,选择已有的结构化模板。模板来源有以下两种方式: 在配置正则分析、JSON、分隔符或Nginx方式时单击左下角的“另存为模板”,系统会弹出“另存模板”页面,输入模板名称,单击“确定”,完成自定义模板的保存,会在“自定义模板”下的模板列表看到该模板。 新增结构化模板,具体操作如下: 在“选择模板”下,选择“自定义模板”,单击“新增结构化模板”,在“新增结构化模板”界面选择正则分析、JSON、分隔符或Nginx方式,进行配置,配置完成后输入模板名称,单击“确定”。完成自定义模板的保存,会在“自定义模板”下的模板列表看到该模板。
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        云日志服务
        用户指南
        日志搜索与分析
        云端结构化解析
        结构化模板
      • UDFScript概述
        资费说明 UDFScript暂不收费。 典型应用场景 场景 描述 定制化鉴权 一般是进行防盗链校验,只有校验通过的请求才放行,校验不通过返回403。 请求头/响应头控制 对请求参数、请求头、响应头等变量进行灵活修改。 回源url改写 某些场景下,需要对回源的url进行改写。支持以下三种方式: 1.单独修改uri(?之前的部分)。 2.单独修改查询参数(?之后的部分)。 3.整个url替换。 重定向 针对某些情况,返回新的访问url给客户端,同时返回302状态码。 缓存控制 为了提高获取文件的速度,需要将请求的文件内容缓存在边缘cdn,实现就近拉取。可以设置缓存文件缓存标识(key)和缓存时间。 限速 根据不同的时间段对文件请求进行限速,比如早晚高峰时间限速500k,空闲时段限速1024k。在不影响观看效果的同时尽量服务更多用户。 缓存内容改写 根据业务需要,将缓存的内容在响应给用户时进行改写。 分区域分运营商回源 当您有多个源站,需要分区域分运营商回源实现源站负载均衡时,可使用UDFScript设置分区域分运营商回源策略。
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        帮助文档
        全站加速
        用户指南
        UDFScript用户自定义脚本
        UDFScript概述
      • 全站加速在游戏行业的最佳实践
        本文介绍全站加速在游戏行业的最佳实践。 行业概况 随着游戏行业在海外发展势头良好,对于企业自身来说,首要功课就是打通自身与玩家,玩家跟玩家之间的连接。跨国网络的速度和稳定性成为游戏行业开拓海外市场的首要难题。 天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为游戏行业提供快速、稳定、安全的网络加速服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助游戏客户在网站流量激增、游戏安装包下载、动态指令互动、游戏出海、源站高可用性等场景,为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下,快速开通全站加速服务。 需求场景 游戏安装包下载 面临挑战:热门游戏上线,导致官网访问突增,热门游戏更新安装包,下载易高并发。 方案优势:天翼云全站加速,提供多样化的缓存策略,由边缘节点响应用户请求,大大卸载回源流量,提高网站及应用的访问速度。
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        全站加速
        最佳实践
        全站加速在游戏行业的最佳实践
      • 创建方式简介
        本章节介绍创建MRS服务的方式。 快速创建Hadoop分析集群:快速创建Hadoop分析集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群,更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速创建HBase查询集群:快速创建HBase查询集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建HBase集群,更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速创建Kafka流式集群:快速创建Kafka流式集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建Kafka集群,更加方便快捷的进行流式数据采集,实时数据处理存储等。 快速创建ClickHouse集群:快速创建一个ClickHouse集群,ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统,具有极致压缩率和极速查询性能。 快速创建实时分析集群:快速创建一个实时分析集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建实时分析集群,更加方便快捷的进行海量的数据采集、数据的实时分析和查询。 创建自定义集群:自定义创建可以灵活地选择配置项,针对不同的应用场景,可以选择不同规格的弹性云主机,全方位贴合您的业务诉求。
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        翼MapReduce
        用户指南
        配置集群
        创建方式简介
      • 查看日审总览
        “日审总览”页面呈现统计周期内当前工作空间中整体日志审计状况。 查看日审总览 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的,选择“安全 > 安全云脑 SecMaster”,进入安全云脑管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间> 空间管理”,并在工作空间列表中,单击目标工作空间名称,进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 日审总览”,进入日审总览页面。 5. 在日审总览页面查看整体日志审计状况,具体展示信息如下: 参数模块 参数说明 统计周期 日志审计的统计周期,可以在右上角设置显示周期。可以选择周期范围: 昨天 上一周 上一月 自定义:自定义日志审计报告的开始日期和结束日期。 日志存储 展示统计周期内日志总览和日志流速情况,包含以下信息: 总览 日志源数及其较上期变化 当前日志存储量及其较上期变化 日志记录总条数及其较上期变化 日志流速 日志平均每秒流入速率 日志平均每秒流入吞吐 日志平均日记录数 日志平均日存储量 日志记录数变化趋势 日志源接入流量TOP5 日志源接入数量分布TOP5 主机安全审计 统计周期内,HSS的安全日志和告警日志审计情况,包含以下信息: 活跃主机数及其较上期变化 主机登录源IP数及其较上期变化 主机告警次数及其较上期变化 活跃主机Top5 主机登录源IP分布 Top5 主机告警源IP分布 Top5 主机告警类型Top5分布 主机稀有告警类型Top5分布 公网网络审计 统计周期内,NDR的攻击日志和流量日志、DDoS的攻击日志审计情况,包含以下信息: NDR审计 公网来访流量(源IP) Top5 访问公网流量(源IP) Top5 公网来访范围(源IP) Top5 访问公网范围(源IP) Top5 网络攻击类型Top5 DDoS审计 DDoS攻击次数及其较上期变化 DDoS攻击源IP数及其较上期变化 DDoS攻击次数变化趋势 DDOS攻击来源IP Top5 应用访问审计 统计周期内,WAF的攻击日志和访问日志审计情况(核心审计对象为:应用、网络和域名),包含以下信息: 活跃域名数量及其较上期变化 WAF访问源IP数及其较上期变化 WAF攻击次数及其较上期变化 WAF拦截次数及其较上期变化 WAF访问源IP Top5 WAF攻击源IP Top5 WAF拦截源IP Top5 WAF攻击类型 Top5 活跃域名访问频次Top5 数据库访问审计 统计周期内,DBSS的告警日志审计情况(核心审计对象为:用户、数据库和操作),包含以下信息: 活跃数据库数及其较上期变化 数据库活跃用户数及其较上期变化 数据库告警源IP数及其较上期变化 SQL执行种类数及其较上期变化 活跃数据库IP Top5 数据库活跃用户Top5 SQL执行类型 Top5 数据库用户源IP数 Top5
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        态势感知(专业版)(新版)
        用户指南
        日志审计
        查看日审总览
      • 命名空间相关问题
        本节介绍了常见问题:命名空间相关问题。 创建命名空间失败 如果提示已超过配额,需增加配额(个人版暂不支持)或者删除已创建的命名空间。 企业版可按需付费,购买增加命名空间。 能否恢复已删除的命名空间 无法恢复,删除命名空间是不可逆的操作。
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        容器镜像服务
        常见问题
        操作类
        命名空间相关问题
      • CCE容器存储(everest)
        本文主要介绍CCE容器存储(everest)插件。 插件简介 CCE容器存储(everest)是一个云原生容器存储系统,基于CSI(即Container Storage Interface)为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 该插件为系统资源插件,kubernetes 1.15及以上版本的集群在创建时默认安装。 约束与限制 集群版本由v1.13升级到v1.15后,v1.13版本集群中的Flexvolume容器存储插件(storagedriver)能力将由v1.15的CSI插件(Everest,插件版本v1.1.6及以上)接管,接管后原有功能保持不变。 插件版本为1.2.0的Everest优化了使用OBS存储时的 密钥认证功能 ,低于该版本的Everest插件在升级完成后,需要重启集群中使用OBS存储的全部工作负载,否则工作负载使用存储的能力将受影响! v1.15及以上版本的集群默认安装本插件,v1.13及以下版本集群创建时默认安装storagedriver插件。 安装插件 本插件为系统默认安装,若因特殊情况卸载后,可参照如下步骤重新安装。 步骤 1 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件管理”,在右侧找到 everest ,单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 Everest插件包含以下容器,您可根据需求自定义调整规格: everestcsicontroller:由Deployment形式部署,Pod中含有一个everestcsicontroller容器,此容器负责存储卷的创建、删除、快照、扩容、attach/detach等功能。若集群版本大于等于1.19,everestcsidriver组件的Pod还会默认带有一个everestlocalvolumemanager容器,此容器负责管理节点上的lvm存储池及localpv的创建。 说明 选择自定义规格时,everestcsicontroller内存配置推荐如下。 Pod和PVC的数量均小于2000时,everestcsicontroller的内存上限推荐配置为600Mi。 Pod和PVC的数量均小于5000时,everestcsicontroller的内存上限推荐配置为1Gi。 everestcsidriver:由DaemonSet形式部署,Pod中含有一个基本容器everestcsidriver容器,负责PV的挂载、卸载、文件系统resize等功能。若集群所在区域支持nodeattacher,everestcsidriver组件的Pod还会带有一个everestnodeattacher的容器,此容器负责分布式attach EVS,该配置项在部分Region开放。 说明 选择自定义规格时,everestcsidriver内存限制推荐配置不低于300Mi。若该值太小可能导致插件实例容器启动异常,从而导致插件不可用的情况。 步骤 3 参数配置。 everest 1.2.26以上版本针对大批量挂EVS卷的性能做了优化,提供了如下3个参数供用户配置。 csiattacherworkerthreads:everest插件中同时处理挂EVS卷的worker数,默认值为“60”。 csiattacherdetachworkerthreads:everest插件中同时处理卸载EVS卷的worker数,默认值均为“60”。 volumeattachingflowctrl:everest插件在1分钟内可以挂载EVS卷的最大数量,此参数的默认值“0”表示everest插件不做挂卷限制,此时挂卷性能由底层存储资源决定。 上述三个参数由于存在关联性且与集群所在局点的底层存储资源限制有关,当您对大批量挂卷的性能有要求(大于500EVS卷/分钟)时,请联系后台工程师,在指导下进行配置,否则可能会因为参数配置不合理导致出现everest插件运行不正常的情况。 步骤 4 单击“安装”。 版本记录 CCE插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 :: 1.3.28 /v1.(192123)./ 1.3.22 /v1.(192123)./ 1.3.20 /v1.(192123)./ 1.3.17 /v1.(192123)./ 1.3.8 /v1.23./ 1.3.6 /v1.23./ 1.2.55 /v1.(15171921)./ 1.2.53 /v1.(15171921)./ 1.2.51 /v1.(15171921)./ 1.2.44 /v1.(15171921)./ 1.2.42 /v1.(15171921)./ 1.2.30 /v1.(15171921)./ 1.2.28 /v1.(15171921)./ 1.2.27 /v1.(15171921)./ 1.2.13 /v1.(151719)./ 1.2.9 /v1.(151719)./ 1.2.5 /v1.(151719)./ 1.1.12 /v1.(1517)./ 1.1.11 /v1.(1517)./ 1.1.8 /v1.(1517)./ 1.1.7 /v1.(1517)./
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        云容器引擎
        用户指南
        插件管理
        CCE容器存储(everest)
      • 安全分析
        生产者 是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念,负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅态势感知(专业版)管道消息,一个管道可由多个订阅器进行订阅,态势感知(专业版)通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体,负责通过订阅器把态势感知(专业版)管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型 是一种被训练的AI智能识别算法模型。能针对特定威胁,自动化的完成数据汇聚、分析和报警,这种检测模式具备较好的泛化能力,防躲避能力强,可在不同业务系统中发挥同等效果,应对复杂的新型攻击。
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        态势感知(专业版)(新版)
        产品介绍
        基本概念
        安全分析
      • 与其他服务的关系
        服务名称 弹性文件服务 与其他服务之间的关系 相关内容 弹性云主机/物理机 文件系统不可独立使用,须挂载至同一VPC下的弹性云主机、物理机等计算服务后进行访问和读写。 容器 弹性文件服务可为容器应用提供共享存储,可以满足用户容器高可用和容器数据持久化存储及备份需求。 虚拟私有云 虚拟私有云VPC为弹性文件服务构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户云中资源的安全性,简化用户的网络部署。计算服务无法访问不在同一VPC下的文件系统,使用弹性文件服务时需将文件系统和计算服务归属于同一VPC下。 云监控 当用户开通了弹性文件服务后,无需额外安装其他插件,即可在云监控查看对应服务的性能指标,包括读带宽、写带宽和读写带宽等。
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        弹性文件服务 SFS
        产品简介
        与其他服务的关系
      • 实例类型
        本节描述了弹性云主机规格命名方法、网络带宽概念等内容。 公有云提供了几种类型的云主机供您选择,针对不同的应用场景,可以选择不同规格的云主机。 X86 CPU架构: 通用型 通用入门型 通用计算增强型 内存优化型 超高IO型 高计算型 GPU加速型 超大内存型 磁盘增强型 AI加速型 鲲鹏CPU架构: 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏内存优化型 鲲鹏超高IO型 X86CPU架构和鲲鹏CPU架构 弹性云主机实例主要包含两种架构,X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作,指令数目多而且复杂,每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏CPU架构 采用精简指令集RISC(Reduced Instruction Set Computer),RISC是一种微处理器,旨在执行较少类型计算机指令,以便能够以更高的速度执行操作,使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 鲲鹏CPU架构相对于X86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。
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        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        实例
        实例类型
      • 昇腾 910B 物理机使用Galaxy镜像嵌入式模型部署指南
        在当今数字化浪潮中,人工智能与高性能计算的融合正驱动着各行业的创新变革。随着数据量的爆炸式增长以及复杂算法的不断涌现,对计算资源的高效利用和模型部署的灵活性、高性能提出了严格要求。昇腾 910B 物理机,作为前沿计算领域的佼佼者,凭借其卓越的算力与强大的并行处理能力,为各类复杂任务提供了坚实的硬件支撑。而嵌入式模型的部署,能够将先进的人工智能技术深度融入各类设备与系统,实现智能化的精准赋能。 本指南将详细阐述如何依托昇腾 910B 物理机及其镜像,顺利完成嵌入式模型部署工作。从前期依托 Galaxy 镜像构建 Slurm 集群并部署 DS 服务的环境搭建,到精准下载 BGEM3 等关键模型并巧妙配置启动脚本,再到运用 TEIATB 容器镜像灵活管理服务,每一个环节都紧密相扣。旨在帮助技术人员、科研工作者以及相关领域从业者,全面掌握基于昇腾 910B 的嵌入式模型部署技巧,充分释放硬件潜能,推动人工智能应用在各场景中的高效落地,助力行业迈向智能化发展的新高度。 一、环境准备
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        物理机 DPS
        最佳实践
        物理机搭建DeepSeek指南
        昇腾 910B 物理机使用Galaxy镜像嵌入式模型部署指南
      • 快速部署DeepSeek的最佳实践
        快速部署DeepSeek系列模型并使用Ollama运行 创建VPC 登录智能边缘云ECX控制台,菜单栏点击【边缘网络>虚拟私有云>VPC和子网】,点击按钮【+创建虚拟私有云】。 根据您的目标用户所在地域,就近选择业务部署的地域,并按需修改VPC名称、VPC网段、子网网段等,若无特殊需求,按照默认设置即可,勾选协议并点击【立即创建】。 完成后即可在VPC和子网列表看到刚刚创建的VPC。 创建安全组 登录智能边缘云ECX控制台,菜单栏点击【边缘网络>访问控制>安全组】,点击按钮【新建安全组】。 切换【入方向规则/出方向规则】,点击【添加规则】按需设置应用的安全组策略,在本方案中,需确保设置“11434,18080”入方向规则,点击【确定】保存安全组策略。
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        智能边缘云
        最佳实践
        快速部署DeepSeek的最佳实践
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