服务未启动怎么办? • 检查是否已正确安装CoSpace专属镜像。 • 确认代码框架服务是否成功启动。 • 如问题持续，请联系技术支持或参考官方文档。 远程智控无响应怎么办? • 检查目标云电脑是否处于在线状态。 • 确认网络连接是否正常。 • 尝试重新建立连接或切换设备。

本文介绍Redis弹性IP实现公网访问 限制 仅主备、单机、集群主备、集群单机、读写分离实例支持。 条件 1. 已开通Redis实例。 2. 存在空闲的弹性IP。 开启方法 1. 创建Redis实例：已有实例可忽略这步。如果没有redis实例，可以参考：创建实例。 2. 创建弹性IP： 已有弹性IP可忽略这步。如果没有弹性IP，可以参考：申请弹性IP。 3. 点击需要绑定实例的详情>公网IP绑定。 4. 选中需要绑定的弹性IP，点”确定“。 5. 稍稍等待一定时间（约1分钟），可在Redis实例详情看到公网IP。

参数 说明 大Key Redis中存储的value可以分为两类，一类是String类型的元素，一类是集合元素，根据这两类，通过大Key可分为以下两种情况： String类型的value，值超过1 MB 集合类型的value，成员数超过3000 热Key 热Key是指在一段时间内，某个Key的访问量显著高于其他Key，形成访问热点。 例如：实例每秒处理请求10000次，而其中某一个Key的访问量达到每秒3000次。

Redis命令的常用规范 规范 规范说明 级别 备注 小心使用时间复杂度为O(N)的命令 对于时间复杂度为O(N)的命令如果N值较大，可能会导致Redis执行过慢，影响整体性能和稳定性 强制 例如：hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter这些命令都是做全集操作，如果元素很多，是很耗性能的可使用hscan、sscan、zscan这些分批扫描的命令替代 命令禁用 部分命令是禁止使用的，需要最好提早了解清楚 强制 使用前，请参考Redis命令兼容性和WebCli命令兼容性 慎重使用select Redis多数据库支持较弱，多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰 建议 需要多DB的场合，建议拆分多个redis使用 CLUSTER集群实例不支持多DB 批量操作 如果有批量操作，可使用mget、mset或pipeline，提高效率，但要注意控制一次批量操作的元素个数免得导致执行过慢，占用Redis过多的资源 建议 如果有批量操作，可使用mget、mset或pipeline，提高效率，但要注意控制一次批量操作的元素个数mget、mset和pipeline的区别如下： mget和mset是原子操作，pipeline是非原子操作 pipeline可以打包不同的命令，mget和mset做不到 使用pipeline，需要客户端和服务端同时支持 lua脚本执行耗时 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，建议不要在lua脚本中使用比较耗时的代码 强制 比如长时间的sleep、大的循环等语句 避免在lua脚本中使用随机函数 调用lua脚本时，建议不要使用随机函数去指定key，否则在主备节点上执行结果不一致，从而导致主备节点数据不一致 强制 遵循CLUSTER集群实例使用lua的限制 遵循CLUSTER集群实例使用lua的限制 强制 cluster集群实例使用lua有如下限制： 使用EVAL和EVALSHA命令时，命令参数中必须带有至少1个key，否则客户端会提示“ERR eval/evalsha numkeys must be bigger than zero in redis cluster mode”的错误 使用EVAL和EVALSHA命令时，cluster集群实例使用第一个key来计算slot，用户代码需要保证操作的key是在同一个slot 不要直接使用del命令删除大Key 删除大Key时，不要直接使用del命令因为del命令是阻塞的，也会同时阻塞其他客户端请求无法正常执行 强制 Redis 4.0后的版本可以通过UNLINK命令安全地删除大Key，该命令是异步非阻塞 对于 4.0之前的版本： 如果是Hash类型的大Key，推荐使用hscan + hdel 如果是List类型的大Key，推荐使用ltrim 如果是Set类型的大Key，推荐使用sscan + srem 如果是SortedSet类型的大Key，推荐使用zscan + zrem 的 控制pipeline命令个数 使用Pipeline时，建议不要一次太多命令因为会占用大量Redis资源和执行时间较长，可能会卡住其他请求无法执行 建议 单次建议不超过100，同时也需要考虑实际元素字节数大小情况 合理使用发布订阅命令 不建议将 Redis 当作消息队列使用Redis 当作消息队列使用，会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题 建议 如需要消息队列，可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RabbitMQ Redis事务限制 Redis事务是不支持回滚的如果事务在中途某个命令失败了，那么前面的命令依然会执行成功 建议

分布式缓存Redis有自研的高可用能力，因而不需要Sentinel模块。 但为了提高客户端的兼容性，可以开启Sentinel兼容模式， 用户可以使用跟开源Sentinel一样的方式连接分布式缓存Redis实例。 前提条件 实例类型必须是主备实例、读写分离实例或Proxy集群。 Cluster实例因其架构特性，不支持。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明：在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“实例配置”，再点击”参数配置“。 5. 进入参数配置页面后，修改”sentinelCompatible“ 属性为"yes"。 6. 点击“实例详情”页面，在“连接信息”栏目可以看到“sentinel地址信息”，里面是sentinel的连接地址。 连接提示 Sentinel也需要密码登录， Sentinel密码跟实例的密码保持一致。 rediscli连接方式 连接Sentinel 跟连普通Redis的方式是一样的，例如 plaintext rediscli h {ip} p 30090 a {password} 连上后可以执行下面命令： 命令 功能 示例 SENTINEL GETMASTERADDRBYNAME 获取主节点的地址 SENTINEL GETMASTERADDRBYNAME mymaster SENTINEL MASTER 获取主节点的详细信息 SENTINEL MASTER mymaster

业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据， 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突，导致数据不正确的可能，对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁，但带来的问题是性能不足，无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存（Redis等）去实现分布式锁，带来了显著性能优势。 Redis实现分布式锁的原理是基于: 存在判断KEY是否存在的命令，以及KEY设置TTL，防止死锁的机制。 下面是一个简单的实现思路： （1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。 （2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。 （3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。 由于开源已经有非常多成熟的方案， 下面是基于redisson（一个开源的JAVA redis库）实现分布式锁，可参考如下示例： maven org.redisson redisson 3.25.0 示例代码 RLock lock redisson.getLock("myLock"); // traditional lock method lock.lock(); // or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // or wait for lock aquisition up to 100 seconds // and automatically unlock it after 10 seconds boolean res lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); } }

本文介绍Redis实例CPU使用率达到100%的原因 高并发请求：如果Redis实例接收到大量的并发请求，特别是大量的读写操作，会导致CPU负载增加。当请求处理量超过Redis实例的处理能力时，CPU使用率可能达到100%。 数据量过大：如果Redis实例中存储的数据量非常庞大，当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时，会导致CPU使用率升高。例如，当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时，会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作：某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如，使用SCAN命令进行全量键扫描，或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源，导致CPU使用率升高。 锁竞争：如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制，当多个线程或客户端竞争同一个锁时，会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争，进而增加CPU的使用。 配置不合理：如果Redis的配置参数不合理，例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等，可能导致Redis实例无法有效地处理请求，从而造成CPU使用率过高。

实例版本 支持的实例变更类型 变更须知及影响 Redis 2.8/4.0/5.0 单机实例变更为主备实例 连接会有秒级中断，大约1分钟左右的只读。 Redis 2.8/4.0/5.0 集群单机实例变更为集群主备实例 每个分片节点连接会有秒级中断，大约1分钟左右的只读。 Redis 6.0/7.0 单机实例变更为主备实例 连接无影响，业务无感知。 Redis 6.0/7.0 cluster单机实例变更为cluster主备实例 连接无影响，业务无感知；建议业务方后续将新增的从节点地址加入连接地址，提高可用性。

Redis实例支持命令重命名。 当前主要针对一些高危的命令，这些命令可能会极大影响REDIS服务的可用性或对性能有很强的副作用 ，具体支持重命名的命令如下：command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、zscan、shutdown、config 等，其他命令暂时不支持。 其中，容量型的实例不支持命令重命名。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 对需要重命名命令的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 命令重命名”。 4. 在“命令重命名”对话框中，打开开关，点击“添加重命名命令”， 选择需要重命名的高危命令，并输入重命名名称，单击“确定”。 5. 如果要关闭重命名，在“命令重命名”对话框中， 关闭开关， 单击”确定“。 注意 1.重命名的过程中会重启实例，请谨慎操作。 2.每次操作都会覆盖之前的重命名命令，只有当前设置的重命名命令会生效。 3.因为涉及安全性，页面不会显示这些被重命名的命令，请记住重命名后的命令。 4.需要还原某个重命名命令的话，和原命令填写相同即可还原。 5.命令不能重命名为除自己外的其他原始命令。 6.关闭重命名会清理所有重命名命令。 7.重命名执行期间不能执行FLUSHALL或FLUSHDB的命令, 或触发对应命令的操作。 8.重命名的命令必须以字母开头，长度范围为4~64个字符，且只能包含字母、数字、中划线和下划线。

本节主要介绍控制台如何连接Redis 分布式缓存Redis支持通过管理控制台的命令窗口功能连接Redis实例。 说明 请勿通过命令窗口输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在命令窗口下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回null。 在命令窗口中，部分命令被禁用。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明 在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“应用数据管理”，进入应用数据管理界面。 5. 进入应用数据管理界面后，选择要操作的DB，在右侧窗口直接输入读写命令点击【执行】按钮即可，详情请参见 应用数据管理。

本文介绍修改Redis实例的SSL开关 如果需要关闭SSL开关，建议按照以下操作执行： 1.打开“SSL加密”页面，在SSL加密界面可选择是否勾选SSL证书信息，选择开通SSL或关闭SSL。 2.在“SSL加密”页面，关闭“SSL加密”，单击“确定”。 3.在“SSL加密”页面的SSL证书信息区域，显示“SSL加密”为已关闭。关闭SSL加密操作完成。

本文介绍redis的落盘策略 redis的落盘策略分为三种：always、everysec、no 落盘策略为no代表不落盘，没有数据高可靠特性。 落盘策略为always，代表每一笔redis写操作均需要落盘，这种方式数据高可靠特性最强，但是频繁的落盘会对磁盘IO带来极大负载。 落盘策略为everysec，代表每秒批量落盘，天翼云实例默认采取everysec落盘模式，兼顾了性能与数据高可靠特性。

天翼AI云电脑服务协议生效，详情请参见++这里++。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

快速入门 新用户首次使用，可参见++使用说明++ AIuse云电脑功能配置具体步骤，参见++桌面管理指南++ AIuse云电脑专用SDK使用步骤，参见++SDK接入指南++ 更多AIuse服务支撑问题查阅，可参见++常见问题++

参数名 类型 必需 说明 apiKey string 是 控制台上的AccessKey ID apiSecret string 是 控制台上的AccessKey Secret desktopCode string 是 桌面编码，控制台可查看 serviceURL string 否 服务地址，默认

Q：如果我的云电脑桌面处于离线状态，是否仍然可以正常使用？ A：很抱歉，桌面处于离线状态时将无法正常接收和执行指令。请您先通过云电脑客户端或官网控制台将桌面开机并确认其处于在线运行状态后，再进行相关操作。 Q：通过 SDK 发送指令后，桌面没有任何响应，应如何排查？ A：建议您按以下步骤逐一排查： 1. 确认 SDK 指令格式是否正确，参数是否完整； 2. 检查接口返回的消息体中，是否包含成功标志（successtrue）； 3. 若上述检查均无异常，请进入目标桌面，打开「应用市场」，找到并重新安装以下两个插件：clinkagent 和 AiClientTool，安装完成后再重新发送指令。 如问题仍未解决，请联系我们的技术支持团队，并提供相关日志信息以便进一步协助排查。

开源组件名称 许可协议 代码是否修改 网址 axios MIT License 否 fastapi MIT License 否 aiohttp Apache License 2.0 否 xdotool BSD 3Clause License 否 scrot MIT License 否

本文介绍Aiuse云电脑功能的常见问题 Q：如果我的企业希望体验 Aiuse 云电脑功能，应该如何开通使用？ A：感谢您对 Aiuse 云电脑的关注！目前，您可以通过发送申请邮件至 zhangyh65@chinatelecom.cn 进行开通申请，我们的专属客服人员将在收到邮件后尽快与您联系，协助完成使用资格开通。后续也将提供自助开通渠道方便使用。 开通使用后，如何获取云电脑调用工具包及开发接入指引？ 开通使用后，您可参阅++SDK 接入指南++，其中涵盖工具包下载、环境配置及完整的开发接入说明，帮助您快速完成集成。如在接入过程中遇到问题，欢迎随时联系我们的技术支持团队。 Q：目前 AccessKey 最多可以创建多少个？绑定的云电脑数量是否有上限？ A：当前每个租户最多可创建 10 个 AccessKey，每个 AccessKey 所绑定的云电脑数量不设上限。为便于统一管理及实现数据隔离，建议为不同业务场景或团队分配独立的 AccessKey，并分别绑定对应的云电脑资源。 Q：如何将 Accesskey 绑定到桌面？ A：Accesskey 的绑定操作请前往++桌面管理++页面进行配置，页面中提供了详细的操作步骤说明。如需进一步帮助，请参阅相关操作文档或联系客服人员。 Q：SDK 中输入的 desktopCode 是指什么？ A：desktopCode 是指桌面编码，用于唯一标识您的云电脑桌面实例。请注意，desktopCode 与桌面 ID 是两个不同的概念，请勿混淆，务必确认填写的是正确的桌面编码。

下述例程，实现了创建会话，到下发指令至云电脑，并得到返回结果。 完整示例 plaintext import Client from '@ctyun/desktopagentsdk'; async function main() { // 创建 Client 实例 const client new Client({ apiKey: 'yourapikey', apiSecret: 'yourapisecret', desktopCode: 'yourdesktopcode' }); let sessionnull; try { // 创建会话 session await client.createSession(); console.log('会话创建成功:', session.sessionId); // 移动鼠标并点击 await session.computer.movemouse(500, 300); await session.computer.clickmouse(500, 300); // 输入文本 await session.computer.typetext('Hello from Desktop Agent SDK!'); // 截图 await session.computer.screenshot(); } catch (error) { console.error('操作失败:', error); } finally { // 关闭会话 await session.close(); } } main();

Q：SDK 中输入的 desktopCode 是指什么？ A：desktopCode 是指桌面编码，用于唯一标识您的云电脑桌面实例。请注意，desktopCode 与桌面 ID 是两个不同的概念，请勿混淆，务必确认填写的是正确的桌面编码。 Q：如果我的云电脑桌面处于离线状态，是否仍然可以正常使用？ A：很抱歉，桌面处于离线状态时将无法正常接收和执行指令。请您先通过云电脑客户端或官网控制台将桌面开机并确认其处于在线运行状态后，再进行相关操作。 Q：通过 SDK 发送指令后，桌面没有任何响应，应如何排查？ A：建议您按以下步骤逐一排查： 1. 确认 SDK 指令格式是否正确，参数是否完整； 2. 检查接口返回的消息体中，是否包含成功标志（successtrue）； 3. 若上述检查均无异常，请进入目标桌面，打开「应用市场」，找到并重新安装以下两个插件：clinkagent 和 AiClientTool，安装完成后再重新发送指令。 如问题仍未解决，请联系我们的技术支持团队，并提供相关日志信息以便进一步协助排查。

本文介绍Aiuse云电脑功能的常见问题 Q：如果我的企业希望体验 Aiuse 云电脑功能，应该如何申请试用？ A：感谢您对 Aiuse 云电脑的关注！目前，您可以通过发送申请邮件至 zhangyh65@chinatelecom.cn 进行试用申请，我们的专属客服人员将在收到邮件后尽快与您联系，协助完成试用资格开通。后续也将提供自助开通渠道方便使用。 Q：开通试用后，如何获取云电脑调用工具包及开发接入指引？ A：开通试用后，您可参阅++SDK 接入指南++，其中涵盖工具包下载、环境配置及完整的开发接入说明，帮助您快速完成集成。如在接入过程中遇到问题，欢迎随时联系我们的技术支持团队。 Q：目前 AccessKey 最多可以创建多少个？绑定的云电脑数量是否有上限？ A：当前每个租户最多可创建 10 个 AccessKey，每个 AccessKey 所绑定的云电脑数量不设上限。为便于统一管理及实现数据隔离，建议为不同业务场景或团队分配独立的 AccessKey，并分别绑定对应的云电脑资源。 Q：如何将 AccessKey绑定到桌面？ A：AccessKey的绑定操作请前往++服务管理++页面进行配置，页面中提供了详细的操作步骤说明。如需进一步帮助，请参阅相关操作文档或联系客服人员。

本文介绍Aiuse云电脑功能的常见问题 Q：如果我的企业希望体验 Aiuse 云电脑功能，应该如何申请试用？ A：感谢您对 Aiuse 云电脑的关注！目前，您可以通过发送申请邮件至 zhangyh65@chinatelecom.cn 进行试用申请，我们的专属客服人员将在收到邮件后尽快与您联系，协助完成试用资格开通。后续也将提供自助开通渠道方便使用。 Q：开通试用后，如何获取云电脑调用工具包及开发接入指引？ A：开通试用后，您可参阅++SDK 接入指南++，其中涵盖工具包下载、环境配置及完整的开发接入说明，帮助您快速完成集成。如在接入过程中遇到问题，欢迎随时联系我们的技术支持团队。 Q：目前 AccessKey 最多可以创建多少个？绑定的云电脑数量是否有上限？ A：当前每个租户最多可创建 10 个 AccessKey，每个 AccessKey 所绑定的云电脑数量不设上限。为便于统一管理及实现数据隔离，建议为不同业务场景或团队分配独立的 AccessKey，并分别绑定对应的云电脑资源。 Q：如何将 AccessKey绑定到桌面？ A：AccessKey的绑定操作请前往++服务管理++页面进行配置，页面中提供了详细的操作步骤说明。如需进一步帮助，请参阅相关操作文档或联系客服人员。

参数名 类型 说明 x number 目标 X 坐标 y number 目标 Y 坐标

本节介绍AIuse云电脑的功能说明。 功能简介 AIuse云电脑致力为AI构建任务执行平台，它依托天翼AI云电脑的强大算例，通过意图识别，模拟用户操作，自动完成任务的规划、决策与实施，助力AI的商业化落地 多场景覆盖：搭建可定制云端桌面环境，依托标准化接口实现传统桌面软件自动化调用与批量操作，适配政企办公，研发测试等多场景使用。 灵活接入：提供标准化工具链与弹性运行环境、支持WebSdk、MCP等主流接入方式，无缝对接各种AI agent，兼容轻量调用与专业部署方式。 高效运行：依托天翼云强大算力底座，实现算力弹性伸缩与并发场景高效运行，保障桌面操作、软件运行及数据处理的流畅性与可靠性。 安全防护：采用企业级沙箱防护方案，构建多层次安全体系，用过严格权限隔离防范各类安全风险，保障企业核心业务数据安全合规。 试用申请说明 使用指南 您可以为您的不同场景/不同项目创建不同的AccessKey，用于灵活的分权控制对应的云电脑来实现不同的任务。 创建AccessKey 1. 进入协同套件Aiuse云电脑功能专区； 2. 再专区卡片点击前往管理； 3. 在服务管理页面，点击创建AccessKey； 4. 在输入框中输入AccessKey名称等相关信息，点击确定。 注意 AccessKey为重要鉴权凭证，为了您的信息安全请妥善保管，切勿随意分享给他人。

随时随地远程智控，多云桌面全在掌控 支持移动端、桌面端、H5端等多端访问，实现真正的跨终端协同办公。无论您身在何处，都能随时随地智控云电脑。 完整使用指南 详见++Cospace智协空间使用指南++ AIuse云电脑功能介绍 覆盖各种使用场景 搭建可定制云端桌面环境，适配不同场景下的AI自动化任务执行场景 SDK标准化接入 依托标准化接口实现传统桌面软件自动化调用与批量操作，解决开发门槛和集成复杂的问题 企业级安全管控 多个任务可运行在独立的云电脑环境，支持细粒度的云电脑权限控制，保证操作环境安全和企业权限管控要求 完整使用指南 详见++AIuse云电脑使用指南使用指南++

服务未启动怎么办? • 检查是否已正确安装CoSpace专属镜像。 • 确认代码框架服务是否成功启动。 • 如问题持续，请联系技术支持或参考官方文档。 远程智控无响应怎么办? • 检查目标云电脑是否处于在线状态。 • 确认网络连接是否正常。 • 尝试重新建立连接或切换设备。

名称 描述 是否必须 Action GetCapacity。 是 BeginDate 指定查询容量的起始时间，统计数据的起始时间为开始日期（时区为：UTC+8）的00:00。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。 是 EndDate 指定查询容量的结束时间，返回数据的时间为结束日期（时区为：UTC+8）的最后一个数据。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。EndDate不能早于BeginDate。 说明 Freqby5min，EndDate与BeginDate的间隔小于1天。 FreqbyHour，EndDate与BeginDate的间隔小于7天。 FreqbyDay，EndDate与BeginDate的间隔小于30天。 是 Bucket 指定查询容量的Bucket名称，如果不指定Bucket名称，则表示查询账户下所有Bucket的容量之和。 类型：字符串 取值：3~63个字符，只能由小写字母、数字、短横线（）和点（.）组成。 否 StorageClass 指定查询的存储类型。 类型：Enum 取值： ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认值为STANDARD。 否 Region 指定查询容量的数据位置，如果不指定数据位置名称，则查询账户名下所有数据位置的容量之和。 类型：字符串。 取值： 对象存储网络：ZhengZhou、ShenYang、ChengDu、WuLuMuQi、LanZhou、QingDao、GuiYang、WuHu、WuHan、ShenZhen、SH2、SuZhou。 对象存储网络2：NeiMeng1、HangZhou1。 香港节点：HongKong。 否 Freq 指定返回统计数据的采样粒度。 类型：Enum 取值： by5min：统计数据的采样粒度为5分钟。 byHour：统计数据的采样粒度为1小时。 byDay：统计数据的采样粒度为1天。 默认值为byHour。 否

本节介绍分布式缓存服务Redis读写分离 分布式缓存Redis读写分离主要适用于读多写少的业务类型，采用多个只读节点来突破单个节点的性能瓶颈，充分利用每个节点，节约运维成本。 架构示意图 说明 读写分离实例包含了master和多个replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，其中1个replica节点升级为主节点，恢复业务。 特点 高并发读取 通过将读请求分发到多个从节点上，可以显著减轻主节点的压力，并提高响应速度。 提高可用性 某个从节点发生故障，其他从节点仍然可以继续提供服务，提升了系统整体的可用性和稳定性。 适用场景 读取性能要求较高而写入相对较少的场景 通过将读请求分散到多个从节点上，可以显著提高系统的整体读取吞吐量。 能够容忍主从存在延迟的场景 因主从复制存在一定的延迟，适用于不要求强一致性，允许存在少许延迟的场景。

本节介绍智算集群部署OpenSora推理生成视频任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 集群节点需要访问公网（需通过公网下载模型）。 背景信息 本文演示如何使用OpenSora【GPU】和OpenSoraPlan【NPU】推理任务生成视频。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 创建configmap 文本中填入视频prompt描述（描述内容来自OpenSora官网）。 xml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: t2vsamplesconfigmap namespace: default data: t2vsamples.txt: A soaring drone footage captures the majestic beauty of a coastal cliff, its red and yellow stratified rock faces rich in color and against the vibrant turquoise of the sea. Seabirds can be seen taking flight around the cliff's precipices. As the drone slowly moves from different angles, the changing sunlight casts shifting shadows that highlight the rugged textures of the cliff and the surrounding calm sea. The water gently laps at the rock base and the greenery that clings to the top of the cliff, and the scene gives a sense of peaceful isolation at the fringes of the ocean. The video captures the essence of pristine natural beauty untouched by human structures. The video captures the majestic beauty of a waterfall cascading down a cliff into a serene lake. The waterfall, with its powerful flow, is the central focus of the video. The surrounding landscape is lush and green, with trees and foliage adding to the natural beauty of the scene. The camera angle provides a bird's eye view of the waterfall, allowing viewers to appreciate the full height and grandeur of the waterfall. The video is a stunning representation of nature's power and beauty. A vibrant scene of a snowy mountain landscape. The sky is filled with a multitude of colorful hot air balloons, each floating at different heights, creating a dynamic and lively atmosphere. The balloons are scattered across the sky, some closer to the viewer, others further away, adding depth to the scene. Below, the mountainous terrain is blanketed in a thick layer of snow, with a few patches of bare earth visible here and there. The snowcovered mountains provide a stark contrast to the colorful balloons, enhancing the visual appeal of the scene. In the foreground, a few cars can be seen driving along a winding road that cuts through the mountains. The cars are small compared to the vastness of the landscape, emphasizing the grandeur of the surroundings. The overall style of the video is a mix of adventure and tranquility, with the hot air balloons adding a touch of whimsy to the otherwise serene mountain landscape. The video is likely shot during the day, as the lighting is bright and even, casting soft shadows on the snowcovered mountains. The vibrant beauty of a sunflower field. The sunflowers, with their bright yellow petals and dark brown centers, are in full bloom, creating a stunning contrast against the green leaves and stems. The sunflowers are arranged in neat rows, creating a sense of order and symmetry. The sun is shining brightly, casting a warm glow on the flowers and highlighting their intricate details. The video is shot from a low angle, looking up at the sunflowers, which adds a sense of grandeur and awe to the scene. The sunflowers are the main focus of the video, with no other objects or people present. The video is a celebration of nature's beauty and the simple joy of a sunny day in the countryside. A serene underwater scene featuring a sea turtle swimming through a coral reef. The turtle, with its greenishbrown shell, is the main focus of the video, swimming gracefully towards the right side of the frame. The coral reef, teeming with life, is visible in the background, providing a vibrant and colorful backdrop to the turtle's journey. Several small fish, darting around the turtle, add a sense of movement and dynamism to the scene. The video is shot from a slightly elevated angle, providing a comprehensive view of the turtle's surroundings. The overall style of the video is calm and peaceful, capturing the beauty and tranquility of the underwater world. A vibrant underwater scene. A group of blue fish, with yellow fins, are swimming around a coral reef. The coral reef is a mix of brown and green, providing a natural habitat for the fish. The water is a deep blue, indicating a depth of around 30 feet. The fish are swimming in a circular pattern around the coral reef, indicating a sense of motion and activity. The overall scene is a beautiful representation of marine life. A bustling city street at night, filled with the glow of car headlights and the ambient light of streetlights. The scene is a blur of motion, with cars speeding by and pedestrians navigating the crosswalks. The cityscape is a mix of towering buildings and illuminated signs, creating a vibrant and dynamic atmosphere. The perspective of the video is from a high angle, providing a bird's eye view of the street and its surroundings. The overall style of the video is dynamic and energetic, capturing the essence of urban life at night. A snowy forest landscape with a dirt road running through it. The road is flanked by trees covered in snow, and the ground is also covered in snow. The sun is shining, creating a bright and serene atmosphere. The road appears to be empty, and there are no people or animals visible in the video. The style of the video is a natural landscape shot, with a focus on the beauty of the snowy forest and the peacefulness of the road. The dynamic movement of tall, wispy grasses swaying in the wind. The sky above is filled with clouds, creating a dramatic backdrop. The sunlight pierces through the clouds, casting a warm glow on the scene. The grasses are a mix of green and brown, indicating a change in seasons. The overall style of the video is naturalistic, capturing the beauty of the landscape in a realistic manner. The focus is on the grasses and their movement, with the sky serving as a secondary element. The video does not contain any human or animal elements. A serene night scene in a forested area. The first frame shows a tranquil lake reflecting the starfilled sky above. The second frame reveals a beautiful sunset, casting a warm glow over the landscape. The third frame showcases the night sky, filled with stars and a vibrant Milky Way galaxy. The video is a timelapse, capturing the transition from day to night, with the lake and forest serving as a constant backdrop. The style of the video is naturalistic, emphasizing the beauty of the night sky and the peacefulness of the forest. 创建pvc（用来存储模型生成的视频） xml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: videovolume namespace: default labels: app: videovolume spec: storageClassName: "cstorcsihpfsperfsc" accessModes: ReadWriteMany resources: requests: storage: 512Gi 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensora01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["torchrun standalone nprocpernode 1 scripts/inference.py configs/opensora/inference/16x512x512.py ckptpath OpenSorav1HQ16x512x512.pth promptpath /workspace/assets/texts/t2vsamples.txt savedir /outputs/samples"] resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 volumeMounts: name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume NPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensoranpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && bash scripts/textcondition/npu/samplet2vv13.sh "] resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 volumeMounts: name: ascenddriver mountPath: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: ascenddriver hostPath: path: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume 查看运行状态：点击左侧【工作负载】>【容器组】，找到任务名为前缀的容器，点击名称，查看日志/监控等信息是否符合预期。 查看生成视频：可自行创建pod，挂载上述的pvc，导出/查看生成视频。 查看根据prompt生成的视频效果。

image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:gpucuda12.1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: "python3" "/opt/mnist/src/mnist.py" "epochs10" "backendnccl" env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 Worker: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: "python3" "/opt/mnist/src/mnist.py" "epochs10" "backendnccl" env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 NPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplenpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: "bash" "c" args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs10 backendhccl"] env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 requests: huawei.com/Ascend910: 1 Worker: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: "bash" "c" args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs10 backendhccl"] env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 requests: huawei.com/Ascend910: 1 查看运行状态：点击左侧【工作负载】>【容器组】，找到任务名为前缀的容器，点击名称，查看日志/监控等信息是否符合预期。