接口描述 续订询价 接口约束 无 URI POST /v1/eop/reneworderprice 请求参数 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 取值范围：3表示按月订购，5表示按一年订购，6表示按两年订购、7表示按三年订购。与cycleCount配合使用，cycleCount属性为1，cycleType取值为3 表示订购1个月。 3 cycleCount 是 Integer 续订周期数量。 2表示续订2个月（值需大于零，不超过384个月） 1 resourceIds 是 Array String数组，主虚拟资源ID（批量续订时资源不能超过10个）可通过【根据主订单id查询订单详情】接口返回的masterResourceId字段获取 [ "48cd3a5e9b964657a1f31c58a8b98ae4"] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 800 message String 消息提示 SUCCESS returnObj Object 价格明细 PriceDetail PriceDetail 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 isSucceed Boolean 询价请求是否成功 true totalPrice BigDecimal 订单总价 542.0 finalPrice BigDecimal 订单最终价格 542.0 subOrderPrices Array 子订单明细 SubOrderPrice SubOrderPrice 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice BigDecimal 子订单总价 462.0 finalPrice BigDecimal 子订单最终价格 462.0 serviceTag String 服务平台 PAAS orderItemPrices Array 订单项价格 OrderItemPrice OrderItemPrice 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 itemId String 订单项ID "1daaeb363cc949929cfd29745a6750ce" resourceType String 资源名称 PGSQLVM totalPrice BigDecimal 商品总价 462.0 finalPrice BigDecimal 最终价格 462.0

本文介绍RDSPostgreSQL实例的安全保障措施。 网络 RDSPostgreSQL数据库支持设置VPC（Virtual Private Cloud，即虚拟私有云）, 可以实现与其他业务网络安全隔离。 RDSPostgreSQL数据库支持网络安全组。

本文介绍RDSPostgreSQL如何保障EIP安全性。 用户使用EIP（弹性公网IP）访问RDSPostgreSQL数据库服务时，由于业务数据会在公网传输，有数据泄露风险，因此建议采用SSL链路加密技术对公网传输数据。 除此之外，用户也可以通过云专线或虚拟专用网络保障数据传输安全。

本节介绍了如何设置字符集类型。 操作场景 创建数据库时设置字符集类型。 操作步骤 创建数据库时可以通过with encoding指定字符集。 示例如下，其中dbname为创建的数据库名称。 create database dbname with encoding 'utf8';

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 orders 是 Array 订单项 List

功能描述 下退订订单 接口约束 无 URI POST /v1/eop/refundorder 请求参数 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourceIds 是 Array 需要退订的主资源ID ["resourceId1","resourceId2"] String 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 800 message String 消息提示 SUCCESS returnObj Object 退订详情 RefundDetail RefundDetail 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 errorMessage Integer 状态码 800 submitted String 是否提交成功 true orderPlacedEvents Array 退订项 SubRefundDetail SubRefundDetail 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 errorMessage Integer 错误信息 如果成功为空 submitted String 是否退订成功 true newOrderId String 主订单ID 24190b4b848a477daa32d1c5e45cea89 newOrderNo String 订单流水号 20221102175910054091 totalPrice BigDecimal 下单金额 542.0

请求示例 /v1/eop/reneworder 请求体body { "cycleType":3, "cycleCount":1, "resourceIds":[ "dc7af3591eff44dd800ea0cbce23d917" ] } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": { "errorMessage": "", "submitted": true, "orderPlacedEvents": [ { "errorMessage": "", "submitted": true, "newOrderId": "7f3766d6fd9c4aec8f807ab07c4b2d72", "newOrderNo": "20221028161914843904", "totalPrice": 542.0 } ] }, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Array 返回结果 pgVersion String pg版本

接口功能介绍 批量查询实例监控数据，目前仅支持查询近30天的监控数据 接口约束 每分钟最多请求200次 URI POST /teledbdcp/v2/openapi/monitor/instMetricData/batch 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodEngineName 是 String 实例类型, 目前仅支持Mysql, PostgreSQL Mysql instIds 是 Array of Strings 实例Id, 当前最多一次查询20个实例 metricsType 是 String 指标 period 是 Integer 周期,取值为: 15, 60, 900, 3600 15 startTime 是 Long 开始时间戳，精确到秒 endTime 是 Long 结束时间戳，精确到秒 1. period取值为15时，startTime和endTime质检相差不能超过3小时 2. period取值为60时，startTime和endTime之间相差不能超过1天 3. period取值为900时，startTime和endTime之间相差不能超过15天 4. period取值为3600时，startTime和endTime之间相差不能超过30天 aggFunc 是 String 聚合函数 取值为: 5. avg: 表示按照period指定的周期计算平均值 6. max: 表示按照period指定的周期计算最大值 7. min: 表示按照period指定的周期计算最小值 avg 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 接口状态码，参考下方状态码 200 error String 错误码。当接口失败时才返回具体错误编码，成功不返回或者为空 TELEDBDCP1000 message String 描述信息 returnObj Object 返回对象 ReturnObjDTO 表 ReturnObjDTO 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Array of Objects 指标详情数据 MetricData 表 MetricData 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 metricsType String 指标名 label Object 标签 Label dataPoints Array of Objects 监控数据 DataPoint 表 Label 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 outProdInstId String 实例id vpcIp String 机器ip regionId String 资源池id device String 设备名,例如硬盘设备名 vda state String 设备名,例如硬盘设备名 v type String 设备名,例如硬盘设备名 v 表 DataPoint 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 avg Double 平均值，当aggFun为avg时，返回此字段 max Double 最大值，当aggFun为max时，返回此字段 min Double 最小值，当aggFun为min时，返回此字段 timestamp Long 时间戳

名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Array 所有的返回信息都以JSON形式保存 prodInstId Long 实例id nodeId Long 数据库资源id host String 数据库节点地址 port Integer 数据库节点端口 primary Integer 是否为主节点 1:是 0:不是 expireTime Long 过期时间 prodInstFlag String 数据库类型

特性 说明 检测位置 检测Web网站和新媒体平台发布的内容。 检测范围 内容的合法合规性、准确性。 检测技术 机器检测：基于丰富的违规样例库进行机器初审核。 检测技术 人工审核：内容审核专家基于多年经验对机器检测结果进行再审核。 交付形式 Word形式的检测报告。 “检测类型”选择“内容安全单次检测（按需）”时，下单后的7个工作日内出报告。 “检测类型”选择“文本安全监测（按月/按年）”时，下单后的检测周期（1个月）后的7个工作日内出报告。 计费模式 包年/包月（预付费）和按需计费（后付费）两种计费方式。 文本安全监测（按年） 文本安全监测（按月） 内容安全单次检测（按需） 按“检测对象”的总个数进行收费。同一个对象再次进行扫描时，需要重新收费。例如：单次配置了10个检测对象（新媒体账号或网站网址），每个检测对象检测一次，则需要进行10次收费。

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 返回结果

名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 返回结果

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header { "ProjectId":"0", "regionId":"81f7728662dd11ec810800155d307d5b" } 请求体body 无 响应示例 { "statusCode": 800, "message": "SUCCESS", "returnObj": { "pageNum": 1, "pageSize": 10, "pageTotal": 1, "total": 1, "list": [ { "prodInstId": "169528973574900007", "prodInstName": "testpg1", "prodDbEngine": "12.7P6", "prodType": 1, "prodRunningStatus": 0, "alive": 0, "prodOrderStatus": 0, "vip": "", "writePort": 9304, "readPort": 9304, "createTime": "20230921 17:49:52", "readonlyInstnaceIds ":[], "instanceType ":"primary", "toolType":1 } ] }, "error": "" } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodType 是 String 产品类型，0UNKNOWN, 1RDS, 2NoSql, 3TOOL, 4MemDB, 5AnalyticDB prodCode 是 String 产品编码，取值范围：HBASE/DDS/HBASE/MYSQL/POSTGRESQL/SQLSERVER regionId 是 String 区域id instanceType 是 String 通用型1，计算增强型2，内存优化型3，海光通用型4，海光计算增强型5,海光内存优化型6,鲲鹏通用型7，鲲鹏计算增强型8,鲲鹏内存优化型9

枚举参数 无 请求示例 请求url /teledbdcp/v2/openapi/dcporderinfo/getInstanceSecurityGroups?instId609365863653849627 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 { "returnObj":{ "data":[ { "securityGroupName":"sgsea89xm", "name":"sgsea89xm", "id":"sgugabuxrl64", "description":"", "securityGroupRules":[ { "direction":"ingress", "etherType":"IPv4", "protocol":"TCP", "description":"HBASE", "id":"sgruleukjm4bl1yr", "securityGroupId":"sgugabuxrl64", "action":null, "remoteIpCidr":"0.0.0.0/0", "rangeMin":"8622", "rangMax":13345 }], } ] }, "statusCode":200, "message":"SUCCESS" } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本节介绍了如何处理字符集与locale不匹配。 使用与字符集不匹配的LCCOLLATE创建数据库会报如下错误。 处理方法： 1.查询模板库支持的字符集。 2.查询模板库字符集支持的LCCOLLATE信息。 3.修改为与字符集匹配的LCCOLLATE，然后重新执行创建数据库命令。

服务授权 当您寻求天翼云的技术支持（不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时默认运维人员已获得您的授权，技术支持过程中可能需要登陆您的数据库实例所在的主机执行一些运维命令，或者对您的数据库实例进行简单运维操作，但是都不会擅自更改您的数据。 当您向天翼云寻求技术支持（包括但不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时，您默认已授权运维人员进行必要的操作。在技术支持过程中，运维人员可能需要登录您数据库实例所在的主机执行相关运维命令，或对数据库实例进行操作。但请注意，运维人员不会擅自更改您的数据。 若您需要天翼云的售后团队和DBA团队查看您实例的其它问题，您可以在工单或者其他渠道对他们进行如下书面授权： 配置权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看和修改RDS实例的配置信息。例如，RDS实例的白名单、数据复制模式、备份策略和数据库参数。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的连接信息（含连接地址和数据库账号）。 数据权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看RDS实例内的用户数据。例如，RDS实例的库表结构、索引字段、数据样本和SQL历史。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的库表结构、索引字段、数据。 我们始终致力于为您提供高效、安全的技术支持服务，同时严格遵守您的授权范围，确保您的数据安全和隐私不受侵犯。

实例被退订后是否能恢复或退订错了是否可以找回 如退订实例为主动退订包周期实例，您可在实例退订7天内在回收站进行重建恢复。但部分情况下，退订实例无法恢复，退订数据库实例前请务必仔细确认实例相关的信息。回收站相关功能请参见实例回收站。 为什么RDSPostgreSQL实例退订后，还在继续计费 RDSPostgreSQL实例退订后，使用的虚拟机（VM）将停止计费，但其余资源包括弹性公网IP（EIP）等仍会正常计费。 如何退订RDSPostgreSQL实例 退订数据库实例可以在管理控制台对数据库实例进行退订操作，详细操作请参考“计费说明”中的产品续订与退订。

本节介绍了如何选择合适的排序规则。 从“O”迁移到RDSPostgreSQL，排序规则应选择'C'才能得到符合的预期结果。

本节介绍了数据库命名规范。 RDSPostgreSQL的关键字长度不能超过63个字节。 数据库命名建议使用字母、数字和下划线这三种字符。禁止以pg、数字和下划线开头，禁止使用保留字。

本节介绍了如何通过TEMPLATE选项创建数据库。 操作场景 通过模板数据库创建数据库的实践。 实践 RDSPostgreSQL数据库默认有template0和template1两个模板。 使用template0可指定字符集和本地化collate属性。 使用template1创建数据库时不可指定新的字符集和本地化collate属性。 create database dbname with template template1;

本文解释如何对AUTOINCREMENT的值进行修改操作。 对AUTOINCREMENT的值进行修改 修改方式如下： 1.如果AUTOINCREMENT的值大于数据库的最大值的时候，可以在这个范围内取任何一个值修改为更大的值。 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT111 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT200; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.如果AUTOINCREMENT的值大于表中的值的时候，修好指定的值大于数据最大值，修改会成功，否则会默认最大值+1。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT150; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT150 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tianyiyun where uid99; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 108 z 109 q ++ 12 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.如果AUTOINCREMENT的值修改为负数是无法修改的。 mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '1' at line 1

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

本文介绍MySQL备份期间DDL操作导致备份失败的处理办法。 备份期间DDL操作导致备份失败 DDL是数据定义语言，主要用来操作数据库和定义表，其中操作数据库主要包括创建数据库（create）、更新数据库（alter）以及删除数据库（drop）。MySQL全量备份基于xtrabackup，为保证数据一致性，全量备份操作与DDL操作存在元数据锁冲突，会导致备份一直阻塞等待，超时失败。 主备实例会优先在备节点进行备份，并且备份失败已经是历史事件，并非当前状态。因此需排查业务侧在备份时间窗内是否有DDL操作。如果有，请尽量避免在备份时间进行DDL操作、或调整备份窗口时间，出现失败可手动备份进行重试或等待下一次备份窗口的自动备份。

本文介绍使用mysqldump导出大表的注意事项。 使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据的场景下，如果加上参数 q ，则不会把SELECT出来的结果放在buffer中，而是直接dump到标准输出中，顶多只是buffer当前行结果，正常情况下是不会超过 maxallowedpacket 限制的，它默认情况下是开启的。如果关闭该参数，则会把SELECT出来的结果放在本地buffer中，然后再输出给客户端，会消耗更多内存。 对于小规模数据集，禁用q参数可以加快导出速度。但对于大数据集，如果没办法完全储存在内存缓存中时，就会产生swap。这不仅会消耗主机的内存，也可能会造成数据库主机因无可用内存继而宕机的严重后果。因此，当使用mysqldump来备份大数据集时，建议添加q参数。

本文介绍关于如何查询SQL执行效率。 Explain 在解决数据库性能上，Explain命令是最常用的命令，大部分的性能问题可以通过此命令来找出SQL语句的查询瓶颈，以找到更为优化的SQL语句，达到更好的执行性能。 语法： EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement 例子： EXPLAIN SELECT FROM foo; QUERY PLAN Seq Scan on foo (cost0.00..155.00 rows10000 width4) (1 row) 从该处可以简单地看到cpu耗费情况以及查询行数，运维人员可以简单判断查询是否正确使用索引，以保证足够好的查询效率。