本文主要介绍通过调整客户端实例以获得最佳性能的最佳实践。 建议您调整客户端实例以获得最佳性能，可以进行以下配置达到更好的性能表现： 1. 修改网络超时时间为2秒，网络异常时快速切换。 注意 强烈建议配置此参数，如使用默认配置在网络异常情况下，挂载耗时会较长。 plaintext echo 2 > /sys/module/ko2iblnd/parameters/timeout echo 2 > /sys/module/ksocklnd/parameters/socktimeout echo 'options ko2iblnd timeout2' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf echo 'options ksocklnd timeout2' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf 2. 对于超过8个vCPU核心的客户端实例类型，可以通过增加CPU分区，获取更好的性能。 plaintext echo 'options libcfs cpunpartitions4' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf echo 'options libcfs cpupattern""' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf 3. 对于内存超过64GiB的客户端实例类型，我们建议应用以下调整： plaintext sudo lctl setparam ldlm.namespaces..lrumaxage600000 sudo lctl setparam ldlm.namespaces..lrusize 4. 对于超过64 个vCPU核心的客户端实例类型，我们建议应用以下调整： plaintext echo "options ptlrpc ptlrpcdpercptmax32" >> /etc/modprobe.d/lustre.conf echo "options ksocklnd credits2560" >> /etc/modprobe.d/lustre.conf 挂载客户端后，需要应用以下调整： plaintext sudo lctl setparam osc.OST.maxrpcsinflight32 sudo lctl setparam mdc..maxrpcsinflight64 sudo lctl setparam mdc..maxmodrpcsinflight50 请注意，已知lctl setparam重启后不会继续有效。由于无法从客户端侧永久设置这些参数，因此建议实施启动cron作业，使用推荐的调整来设置配置。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本章节主要介绍翼MapReduce 的配置监控与告警阈值功能。 操作场景 配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况。勾选“发送告警”后，当监控数据达到告警阈值，系统将会触发一条告警信息，将在“告警管理”中出现此告警信息。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“阈值配置”，依据规划选择监控指标并设置其基线。 2. 单击某一指标例如“CPU使用率”，单击“添加规则”。 3. 在“配置”对话框中填写监控指标规则参数。 详见下表：监控指标规则参数 参数名 参数解释 参数值 规则名称 规则名称 CPUMAX（举例） 参考日期 查看某指标的历史参考数据 2014/11/06（举例） 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值，类型为“最大值”表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警，类型为“最小值”表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。 l 最大值 l 最小值 告警级别 告警级别 l 致命 l 严重 l 一般 l 提示 时间范围 设置规则生效时监控指标的具体时间段 从00:00到23:59（举例） 阈值 设置规则监控指标的阈值 设置数值80（举例） 日期 设置规则生效的日期类型 l 工作日 l 周末 l 其它 添加日期 日期选择“其他”时该参数生效。可选择多个日期。 11/30（举例） 4. 单击“确定”。界面右上角弹出提示“模板保存成功。”。 “发送告警”默认已勾选。Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连续检查且不满足的次数等于“平滑次数”设置的值则发送告警，支持自定义。“检查周期(秒)”表示Manager检查监控指标的时间间隔。 5. 在新添加规则所在的行，单击“操作”下的“应用”，界面右上角弹出提示规则xx应用成功，完成添加。单击“操作”下的“取消应用”，界面右上角弹出提示规则xx取消成功。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复HBase业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时无法访问该表。还原阶段可能需要几分钟时间，此时HBase的上层应用无法正常工作。 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HBase备份文件保存路径。 停止HBase的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本文将指导您如何管理Prometheus实例，包括新建实例、卸载实例、设置存储周期。 前提条件 已开通应用性能监控。 功能入口 1. 登录应用性能监控APM控制台。 2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控，选择实例列表页面。 3. 在实例列表页面，您可以新建或卸载Prometheus实例，并查看已创建的Prometheus实例具体信息。 创建实例 1. 在实例列表页面，单击页面左上角的创建实例。 2. 在新建实例页面，填写实例名称与存储天数，点击确定，即可完成实例创建。 编辑实例 默认存储时长为15天，如需调整存储时间，您可以在存储时长页面调整存储天数。 1. 在实例列表页面，点击目标实例名称进入实例详情页面。 2. 在设置菜单中，点击存储时长页签。 3. 在存储时长设置界面下，选择希望要存储的天数，然后单击保存。 卸载实例 在实例列表页面中，点击目标实例后的卸载，完成二次确认后，即可进行卸载操作。 注意 Prometheus实例被删除后，实例中的监控数据、大盘、告警、服务发现配置会被删除并且无法恢复，请谨慎操作。

修改数据脱敏配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 步骤 4 单击操作列“编辑”按钮，对配置信息进行修改。 图 编辑数据脱敏配置 图 修改配置信息 步骤 5 单击“确定”，完成修改配置。 删除数据脱敏配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 步骤 4 单击操作列“删除”按钮。弹出提示框，单击“确定”，删除当前行的脱敏配置。 图 删除数据脱敏配置 步骤 5 选择多个数据脱敏配置，单击“批量删除”。弹出提示框，单击“确定”，可以同时删除多个数据脱敏配置。 图 批量删除配置

本章节介绍微服务云应用平台服务连接管理功能 概述 服务连接管理主要用于提供容器镜像服务的服务连接，配置服务连接后，用户在使用自购镜像仓库的目标仓库类型或使用自购仓库镜像的镜像类型时使用。 服务连接列表 服务连接列表展示所有服务连接，分页展示服务连接名称、连接类型、创建者、创建时间以及操作列。 点击左侧导航栏的系统管理服务连接管理即可进入服务连接列表页面。 创建服务连接 在服务连接列表页面，点击创建服务连接进入服务连接配置流程。在创建服务连接对话框，选择服务连接类型后点击下一步，填写服务连接名，创建并选择服务授权/证书后点击确定。 点击服务授权/证书后的新建按钮即进入证书配置流程。在创建证书对话框，输入证书名称、用户名称，选择类型，并填写对应的密码或令牌，点击确定。 修改服务连接 如果您的服务连接的证书有改动，您可使用修改服务连接实现。在服务连接列表页面，点击操作列的编辑按钮，即可开始按需修改服务连接。 删除服务连接 如果需要删除服务连接，点击服务连接列表的删除操作列按钮，在提示框点击确定即可。 说明 当该服务连接被应用实例使用后，该服务连接禁止删除。

您可以修改账号下所有前端监控应用的上报数据总量的限额。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「设置」 3. 在顶部导航栏中选择「限额设置」 操作步骤 1. 修改「日消费限额」值。 2. 点击「保存」生效。

操作（Action） Action详情 说明 cce:: cce:cluster:create 创建集群 cce:: cce:cluster:delete 删除集群 cce:: cce:cluster:update 更新集群，如后续允许集群支持RBAC，调度参数更新等 cce:: cce:cluster:upgrade 升级集群 cce:: cce:cluster:start 唤醒集群 cce:: cce:cluster:stop 休眠集群 cce:: cce:cluster:list 查询集群列表 cce:: cce:cluster:get 查询集群详情 cce:: cce:node:create 添加节点 cce:: cce:node:delete 删除节点/批量删除节点 cce:: cce:node:update 更新节点，如更新节点名称 cce:: cce:node:get 查询节点详情 cce:: cce:node:list 查询节点列表 cce:: cce:nodepool:create 创建节点池 cce:: cce:nodepool:delete 删除节点池 cce:: cce:nodepool:update 更新节点池信息 cce:: cce:nodepool:get 获取节点池 cce:: cce:nodepool:list 列出集群的所有节点池 cce:: cce:release:create 创建模板实例 cce:: cce:release:delete 删除模板实例 cce:: cce:release:update 更新升级模板实例 cce:: cce:job:list 查询任务列表（集群层面的job） cce:: cce:job:delete 删除任务/批量删除任务（集群层面的job） cce:: cce:job:get 查询任务详情（集群层面的job） cce:: cce:storage:create 创建存储 cce:: cce:storage:delete 删除存储 cce:: cce:storage:list 列出所有磁盘 cce:: cce:addonInstance:create 创建插件实例 cce:: cce:addonInstance:delete 删除插件实例 cce:: cce:addonInstance:update 更新升级插件实例 cce:: cce:addonInstance:get 获取插件实例 cce:: cce:addonTemplate:get 获取插件模板 cce:: cce:addonInstance:list 列出所有插件实例 cce:: cce:addonTemplate:list 列出所有插件模板 cce:: cce:chart:list 列出所有模板 cce:: cce:chart:delete 删除摸板 cce:: cce:chart:update 更新模板 cce:: cce:chart:upload 上传模板 cce:: cce:chart:get 获取模板信息 cce:: cce:release:get 获取模板实例信息 cce:: cce:release:list 列出所有模板实例 cce:: cce:userAuthorization:get 获取CCE用户授权 cce:: cce:userAuthorization:create 创建CCE用户授权 ecs:: ECS（弹性云主机）服务的所有权限。 evs:: 云硬盘的所有权限。 可以将云硬盘挂载到云服务器，并可以随时扩容云硬盘容量 vpc:: VPC（虚拟私有云，包含二代ELB）的所有权限。 创建的集群需要运行在虚拟私有云中，创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内。 sfs::get SFS（弹性文件存储服务）资源详情的查看权限。 sfs:shares:ShareAction SFS（弹性文件存储服务）资源的扩容共享。 aom::get AOM（应用运维管理）资源详情的查看权限。 aom::list AOM（应用运维管理）资源列表的查看权限。 aom:autoScalingRule: AOM（应用运维管理）自动扩缩容规则的所有操作权限。 apm:icmgr: APM（应用性能管理服务）操作ICAgent权限。

本节主要介绍使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩。 应用现状 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰和低谷，如果每时每刻都要保持可承载高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节CCE集群中工作负载及节点的数量，也就是弹性伸缩。 在CCE中，由于使用Pod/容器部署应用，容器可使用的资源是在部署时即配置好，不会无限制使用CCE节点中的资源，所以在CCE中弹性伸缩需要先对Pod数量进行伸缩，Pod数量增加后节点资源使用率才会增加，进而根据节点资源使用率再去伸缩集群中节点的数量。 解决方案 CCE中的弹性伸缩主要使用HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）两种弹性伸缩策略，HPA负责工作负载弹性伸缩，也就是应用层面的弹性伸缩；CA负责节点弹性伸缩，也就是资源层面的弹性伸缩。 通常情况下，两者需要配合使用，因为HPA需要集群有足够的vCPU和内存等资源才能扩容成功，当集群资源不够时需要CA扩容节点，使得集群有足够资源；而当HPA缩容后集群会有大量空余资源，这时就需要CA对集群节点进行缩容以释放资源，才不至于造成浪费。 如下图所示，HPA根据监控指标进行扩容，当集群资源不够时，新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。 CCE同时支持创建CA策略，根据CPU/内存分配率扩容、还可以按照时间定期扩容节点，CA策略可以与autoscaler默认的根据Pod的Pending状态进行扩容配合使用。 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便的观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本实践将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好的理解和使用CCE中的弹性伸缩。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品优势。 分布式消息服务MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的、发布/订阅模式的消息传递协议，通常用于分布式消息服务和物联网（IoT）应用。以下是MQTT的一些优势： 轻量级协议： MQTT是一种非常轻量级的协议，适用于各种网络环境，包括低带宽、高延迟或不稳定的网络。这使得它非常适合在IoT设备之间传递消息，因为这些设备通常有限的资源和能源。 发布/订阅模式： MQTT采用发布/订阅模式，允许客户端订阅感兴趣的主题，以接收与这些主题相关的消息。这种模式具有灵活性，能够支持多对多的通信，而不需要直接点对点的连接。 异步通信： MQTT允许异步通信，客户端可以发布消息而不必等待接收方的响应。这有助于提高系统的响应速度和吞吐量。 保留消息： MQTT支持保留消息，这意味着最新的消息可以保留在主题中，以便新订阅者可以立即获取到最新数据，而不必等待下一个消息发布。 服务质量（QoS）： MQTT允许设置不同级别的服务质量，从不保证消息送达（QoS 0）到确保消息送达且不重复传递（QoS 2）。这使得可以根据应用的需求选择适当的传递质量。 可伸缩性： MQTT协议可以在大规模分布式系统中轻松扩展，支持成千上万的客户端同时连接到Broker，使其适用于大型IoT解决方案。 消息过滤： MQTT支持使用通配符来订阅主题，这允许客户端根据特定模式匹配多个主题，以接收相关消息。 支持遗愿消息： MQTT支持遗愿消息（Will Messages），允许客户端指定在异常断开连接时发送一条预定义消息。这对于检测设备在线状态非常有用。 跨平台和多语言支持： MQTT具有广泛的跨平台和多语言支持，因此可以在各种设备和编程语言上使用，使得它非常灵活。 安全性： MQTT可以与安全机制（如TLS/SSL）结合使用，确保消息在传输过程中的安全性和隐私。 总的来说，MQTT是一种高效、灵活和可靠的协议，特别适用于分布式消息传递和IoT应用，因此在物联网、远程监控、实时通信等领域得到广泛应用。它的轻量级特性和异步通信使得它成为连接数众多的设备的理想选择。

配置项 配置项说明 容错对象 该应用依赖的应用或方法，下拉菜单可直接选择。 是否开启容错 开启：向容错对象发起请求时发生错误的处理策略，开启后，会根据选择的处理策略处理请求。 关闭：关闭容错策略，即使请求失败也会等到超时后，再返回失败结果。 容错策略 说明 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时配置。 Failover：在不同服务器上重新尝试建立连接。 容错策略 说明 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时配置。 Failfast：不再重新尝试建立连接，即请求失败时会立即返回失败结果。 容错策略 说明 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时配置。 Failback：在同一个服务器上重新尝试建立连接。 同一个服务器上尝试重新建立连接的次数，取值范围09的整数。 custom： 同一个服务器上尝试重新建立连接的次数，取值范围09的整数。 在不同服务器上尝试建立连接的次数，取值范围09的整数。

本文主要介绍 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域与可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

本文介绍媒体存储的适用场景。 媒体存储重点适用在视频监控、医疗影像、媒体资源管理等业务领域中海量非结构化数据上云需求。具体可参考：应用场景。

本章节介绍了如何创建和运行一个分布式消息服务RocketMQ的实例。 本章节以在“广州4”创建一个开启SSL的RocketMQ 实例为例，介绍如何在控制台创建RocketMQ 实例。 前提条件 在创建RocketMQ实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云和安全组。如果还没有，请参考准备环境创建。 为RocketMQ授权 如果RocketMQ实例需要开启IPv6功能，在创建RocketMQ实例前，需要为RocketMQ授予VPC终端节点操作权限，否则会导致创建失败。 在IAM控制台创建委托，委托参数如下，其他参数保持默认，创建委托的具体步骤请参见《统一身份认证服务 用户指南》的“委托 > 委托其他云服务管理资源”章节。 委托名称：dmsadmintrust 委托类型：云服务 云服务：分布式消息服务 持续时间：永久 委托将拥有所选策略：DMS VPCEndpointAccess、DMSAgencyCheckAccessPolicy 选择授权范围方案如下： DMS VPCEndpointAccess：指定区域项目资源 DMSAgencyCheckAccessPolicy：所有资源 操作步骤 1. 进入购买RocketMQ实例页面。 2. “计费模式”选择“按需计费”。 3. 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 4. 在“项目”下拉列表中，选择项目。 5. 在“可用区”区域，根据实际情况选择1个或者3个及以上可用区。 6. 设置“实例名称”和“企业项目”。 7. 设置实例信息，配置详情请参考表1。 表1 设置实例信息 参数 配置说明 规格选择模式 选择“默认” 版本 可选择“5.x、4.8.0” RocketMQ实例创建后，版本号不支持修改。 实例类型 5.x版本提供基础版、专业版两种类型 部署架构 5.x版本支持“单机”和“集群” 4.8.0支持“集群” 鲲鹏实例 “创建鲲鹏架构实例”选框，默认不勾选是X86架构的实例，勾选之后是ARM架构的鲲鹏实例。 代理规格 选择“rocketmq.4u8g.cluster” 代理数量 选择“1” 代理存储空间 选择“超高I/O 300GB” 实例总存储空间 单个代理的存储空间 代理数量 8. 设置实例网络环境信息，配置详情请参考表2。 参数 配置说明 虚拟私有云 选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 虚拟私有云和子网在RocketMQ实例创建完成后，不支持修改。 IPv6 仅当子网选择了支持IPv6地址后，才会显示该参数。开启IPv6后，客户端可以使用IPv6的内网连接地址连接实例。 实例创建成功后，不支持修改IPv6开关。 使用内网IPv6方式连接实例需要通过VPC终端节点实现，使用期间会产生VPC终端节点的费用。 安全组 选择已经创建好的安全组。 SSL 开启 ACL访问控制 开启 9. 单击“更多配置”，设置更多相关信息，配置详情请参考表3。 表3 更多配置 参数 配置说明 公网访问 不开启 标签 不设置 描述 不设置 10. 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入规格确认页面。 11. 确认实例信息无误后，提交请求。 12. 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 当实例的“状态”变为“创建失败”，请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。

本文主要介绍在使用终端过程中会遇到的常见问题。 客户端是否会与杀毒软件冲突？ 客户端与360、火绒、深信服EDR已完成加白适配，不存在冲突。 客户端与其他杀毒软件可能存在冲突，如有冲突，请退出对应杀毒软件或联系我们进行加白适配。 客户端如何下载 在控制台左侧导航栏底部，点击”客户端下载“，在下载页面选择适配自己操作系统的客户端进行下载。 客户端出现报错或者访问不了应用 请先确认本地的网络连接正常，然后使用”诊断工具“里的快捷诊断或者应用诊断进行初步排查。 海外区域无法使用 默认有海外区域限制，如需要海外区域使用零信任客户端，请联系客户经理申请。 开启AOne客户端后，其他VPN软件访问失败 可能存在VPN引流冲突，建议选择其中一个VPN软件去使用。 AOne客户端如何设置开启自启动 客户端目前会开启自启动，如不需要使用AOne客户端，请卸载客户端或在服务（本地）设置页面将ctEAOService启动类型改为禁用。

本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

您可以在控制台指南的静态网站托管页面上获取到存储桶的静态网站托管地址。 您也可以拼接存储桶的静态网站访问地址。拼接地址格式为： 例如区域为“青岛”的存储桶名为“examplebucket”的存储桶配置成静态网站托管模式后，该存储桶的静态网站访问地址为 更多静态网站托管相关内容请参见网站或PUT Bucket Website。

ECX的安全性如何保障？ 节点访问安全：边缘物理机开启防火墙，只允许白名单IP访问。物理机上部署安全卫士，实时监测可疑入侵操作。物理机权限严格控制，所有操作通过堡垒机登录执行。定期执行物理机的漏洞扫描，对主机系统漏洞发现、开放端口扫描、弱口令检测及配置脆弱性检测，并对扫描检测结果进行分析、形成报告。节点可以根据用户需求部署硬件、软件防火墙。 用户数据安全：对外暴露的客户控制台通过https方式访问；客户保存的密码都严格按照安全的要求，避免弱密码；客户的证书文件统一加密存储。 安全合规：按国家相关部门要求对域名、IP备案进行监测；对敏感端口进行统一管理，符合要求后才可放开；统一接入信安系统，在发现违规行为时一键按规定关停服务。 ECX包括哪些产品形态？ ECX包括虚拟机、裸金属产品形态。虚拟机、裸金属均支持线上自助开通，裸金属资源按需开放，如需购买请联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。

天翼云AOne 安卓版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 AndroidX 核心库 Android 应用开发基础库 提供Kotlin扩展功能，简化Android API调用,支持如保存文件、支持表情输入的功能调用 正在运行的应用安装列表、外部存储目录 个人设备信息 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 AndroidX SDK隐私政策 OpenIm IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 淘宝weexSDK 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 淘宝WeexSDK隐私政策 MMKVsdk 本地存储 以keyvalue方式存储数据 无 无 SDK本机采集 深圳市腾讯计算机系统有限公司 MMKV隐私政策 Dcloud开发通用工具库 渲染h5页面 排查在不同情况下的性能和故障 设备信息（设备品牌及型号、CPU类型、屏幕参数、操作系统名称及版本、网络类型、IP地址、User Agent信息、设备语言、时区、设备是否为模拟器或已经被root、匿名设备标识符），应用信息（应用名、应用包名、版本、AppId、包含的SDK信息），报错时的堆栈信息，引擎启动时间和内存消耗 个人设备信息 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 Dcloud隐私政策 OKHTTP框架 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 SDK本机采集 社区开源项目 Okhttp隐私政策 org.chromium框架 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 chrome框架隐私政策 ipcinvoker框架 ipc调用 创建子进程 无 无 无 社区开源项目 ipcinvoker隐私政策 JavaMail API 电子邮件的收发 通过POP3和IMAP协议接收邮件，通过SMTP协议发送邮件 发送文字、图片、拍照、文件 无 无 社区开源项目 JavaMail隐私政策 androidsvgaar svg图片展示 显示svg图片 用于图片显示兼容svg格式 无 无 社区开源项目 androidsvg隐私政策 AndroidUtilCode 安卓基础工具类 获取当前IP地址用于问题诊断 IP地址 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 AndroidUtilCode隐私政策

站点监控的原理和使用的技术是什么？ 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。探测链路起点为公有云设定的分布式探测点，而链路终点即为用户所填写的站点地址。其中原理为：利用节点监测网络，针对不同区域，主动对应用进行体验测试，获得应用运行的各项性能指标。云监控站点监控支持的探测类型有四种，包括：ping、http、tcp、udp。 什么是数据聚合？ 数据聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时，共4种聚合周期。

事件源是事件的来源，负责将生产的事件发布到事件总线。 事件总线EventBridge支持以下事件源： 天翼云官方事件源 作为事件源接入时，只要开通相应的天翼云服务，就可以自动接入事件总线EventBridge。通过配置预定义的事件源与事件规则，实现从事件源发布事件到云服务专用总线，经过事件模式过滤后把事件路由到事件目标。 自定义事件源 作为事件源接入时，您可以配置自定义应用事件源，使用SDK接入事件总线EventBridge。通过创建自定义总线、配置事件规则，把自定义应用产生的事件发布到自定义总线，经过事件模式过滤后把事件路由到事件目标。 作为事件源接入时，您可以配置消息类事件提供方，把事件主动拉取到事件总线EventBridge。例如，当您配置事件提供方为分布式消息服务Kafka时，事件总线EventBridge会把分布式消息服务Kafka对应资源产生的消息主动拉取到自定义总线中，经过事件模式过滤后把事件路由到事件目标。

本章节帮助用户完成云主机备份任务的创建,快速完成云主机数据保护。 帮助用户完成云主机备份任务的创建，快速完成云主机数据保护。 前提条件 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云服务器优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云服务器优化并安装Cloudbaseinit工具 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示，如下图所示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 图 选择服务器 说明 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式，如下图所示。 图 配置备份方式

本文介绍内网VIP定义和应用场景。 定义 内网VIP全称为Intranet Virtual IP Address（内网虚拟IP地址）。内网VIP特指一个没有实际分配在虚拟机VPC网卡上但又关联了虚拟机的内网IP地址，绑定了VIP地址的虚拟机同时具备内网IP（私网地址）和VIP（虚拟私网地址），其中任意一个地址都具备同样的内网访问能力。 一般地，您可以将多个虚拟机绑定同一个VIP，如有面向互联网提供服务的业务需求，可将公网IP绑定到内网VIP实例。 应用场景 内网VIP通常和公网IP或NAT网关搭配使用以实现内网VIP绑定的虚拟机可访问公网。内网VIP绑定的虚拟机主要是用于主备切换，虚拟机配置Keepalived，以内网VIP对外提供服务，当主服务器发生故障无法向外提供服务时，备服务器变为主服务器，向外提供服务。 典型应用场景：基于快速构建的服务端主备高可用集群 服务主备高可用是将部署了相同服务 “一主N备”的虚拟机均绑定在同一个内网VIP下，当主服务器发生故障时，其中一台备服务器变为主服务器继续对外提供服务，以实现HA高可用性模式。 具体操作步骤如下： 1. 将两台同VPC子网的虚拟机绑定同一个内网VIP。 2. NAT网关绑定一个公网IP，配置SNAT和DNAT规则，DNAT规则私网IP需选择对应内网VIP。 3. 给两台服务器配置Keepalived，以实现主备部署。 如需使用公网IP则只选将NAT网关替换成公网IP即可，比NAT网关简单的是，只需在公网IP列表选择一个公网IP绑定至内网VIP实例即可。

本文带您了解什么是内网DNS产品。 内网DNS（Intranet Domain Name Service，CTIDNS）提供高可用，高扩展的DNS服务和DNS管理服务，帮助客户将域名或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址，从而将最终用户路由到相应的应用资源上，实现应用资源的访问和内网服务的连接。内网DNS可提供VPC内安全、全面、高性能的域名解析功能，可直接响应内网域名的解析请求，快速高效，有效防护劫持，避免安全风险。 内网域名解析过程 当VPC内云服务器访问内网域名时，内网DNS直接对内网域名进行解析，向云服务器返回对应被访问的云服务器的私网IP地址。 当VPC内云服务器访问Internet上的公网域名时，内网DNS会将对公网域名的解析请求转发至公共DNS进行解析，待收到公共DNS返回的公网IP地址后，再将公网IP返回云服务器。 系统架构 内网DNS（Intranet Domain Name Service，CTIDNS）由两个关键组成部分构成，分别是管控层和解析层： 管控层：管控层通过控制台和OpenAPI对外提供服务，主要职能如下： 管理域名解析数据：管控层负责处理域名解析数据的增删改查操作，确保域名与IP地址的映射准确性。 配置数据管理：管控层管理配置数据，保障DNS服务的可靠性和可用性。 日志数据管理：管控层记录和管理日志数据，支持用户监测和故障排除。 存储功能：管控层存储域名解析数据、配置数据和日志数据，确保数据的安全性和可靠性。 解析层：解析层通过部署解析服务器集群向外提供服务，主要职能为： 域名解析：解析层接收来自管控层的域名解析记录数据，并对解析请求进行响应，将域名解析为对应的IP地址，实现计算机之间的连接。

本文介绍事件总线EventBridge中的基本概念。 CloudEvents 1.0 CloudEvents 1.0 是一个用于以标准方式描述事件数据的开源规范，旨在简化事件声明及跨服务、跨平台的消息投递。 事件 事件源状态变化的数据记录。 事件源 事件的来源，负责生产事件。事件源包括以下类型： 天翼云官方事件源：作为事件源与事件总线EventBridge对接的其他天翼云服务。 自定义事件源：自定义应用或者存量消息数据作为事件源将事件主动拉取到自定义总线。 事件总线 负责接收来自事件源的事件。事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需要您自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。 事件规则 用于监控、路由与转换特定类型的事件。当发生匹配事件时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。规则可以与一个或多个事件目标关联。事件规则包括： 事件模式 事件转换 事件目标 事件模式 对事件进行过滤的模块。事件模式支持对符合CloudEvents协议的事件对除data外的字段进行过滤。事件模式采用JSON格式进行描述。 事件转换 对事件内容进行转换，在事件被路由到事件目标前转换事件内容。事件转换器支持以下类型： 完整事件：将全部的事件内容路由到目标。 部分事件：通过JSONPath提取事件中的数据，将指定的事件内容路由到目标。 常量：不管事件内容是什么，都将常量路由到目标。 模板：自定义一个模板并定义模板里需要的变量，通过JSONPath提取事件中的数据，按照模板定义的形式进行转换。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本章节介绍网格实例的权限及标签管理 实例权限管理 IAM主子账号权限 应用服务网格支持天翼云CTIAM产品功能，可以实现主账号对子账号的数据权限管理与“部分”功能权限管理。主子账号功能及权限管理，请参考产品文档：统一身份认证。 应用服务网格提供两个默认策略，分别是使用者权限和管理者权限，如图所示。其中使用者权限对应用服务网格实例拥有只读权限。管理者权限对应用服务网格实例拥有管理维护权限。 策略名称 策略描述 应用服务网格CSMadmin 应用服务网格CSM默认管理员策略，拥有所有权限（适用于一类节点资源池） 应用服务网格CSMviewer 应用服务网格CSM默认使用者策略，拥有实例的只读权限（适用于一类节点资源池） 资源标签 在应用服务网格的实例列表页面中，提供给应用服务网格实例添加资源标签，并根据资源标签筛选实例的功能。如下图所示： 光标悬浮在应用网格实例对应的标签列的图标处，点击添加按钮即可编辑网格实例对应的资源标签。 点击标签筛选按钮，即可根据资源标签筛选服务网格实例。

本文主要介绍对象存储的定义。 服务简介 对象存储（Object Storage Service，OBS），简称天翼云OBS，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。支持S3协议，部分节点支持文件语义、HDFS协议。OBS系统和单个桶都没有总数据容量和对象/文件数量的限制，为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件，适合普通用户、网站、企业和开发者使用。 OBS是一项面向Internet访问的服务，提供了基于HTTP/HTTPS协议的Web服务接口，用户可以随时随地连接到Internet的电脑上，通过OBS管理控制台或各种OBS工具访问和管理存储在OBS中的数据。此外，OBS支持SDK和OBS API接口，可使用户方便管理自己存储在OBS上的数据。OBS实现了在多区域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定区域使用OBS，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 产品架构 OBS的基本组成是桶和对象。 桶是OBS中存储对象的容器，每个桶都有自己的存储类别、访问权限、所属区域等属性，用户在互联网上通过桶的访问域名来定位桶。 对象是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息的集合体，包括Key、Metadata、Data三部分： Key：键值，即对象的名称，为经过UTF8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列。一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键值。 Metadata：元数据，即对象的描述信息，包括系统元数据和用户元数据，这些元数据以键值对（KeyValue）的形式被上传到OBS中。 系统元数据由OBS自动产生，在处理对象数据时使用，包括Date，Contentlength，Lastmodify，ETag等。 用户元数据由用户在上传对象时指定，是用户自定义的对象描述信息。 Data：数据，即文件的数据内容。 天翼云针对OBS提供的REST API进行了二次开发，为您提供了控制台、SDK和各类工具，方便您在不同的场景下轻松访问OBS桶以及桶中的对象。当然您也可以利用OBS提供的SDK和OBS API，根据您业务的实际情况自行开发，以满足不同场景的海量数据存储诉求。

对象存储是否支持数据监控？ 支持，提供用户整体和桶维度的数据监控。 用户维度的监控指标：用户级存储容量、用户级对象总数、本月公网流出流量、本月请求次数、用户级公网流出流量、用户级公网流入流量、用户级内网流出流量、用户级内网流入流量、用户级公网请求次数、用户级内网请求次数、用户级有效请求率。 存储桶维度的监控指标：存储容量、存储对象数量、本月公网流出流量、本月请求次数、公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、公网请求次数、内网请求次数、有效请求率。 通过这些数据监控指标，您可以了解和监控您的存储桶使用情况、流量消耗情况以及请求操作的次数，帮助您更好地管理和优化存储在ZOS中数据。具体相关操作可参考对象存储监控。 ZOS是否支持静态网站托管？设置的入口在哪里？如何操作？ 支持。但是由于工信部合规要求，暂不公开开放。若您需要使用该功能，请提工单联系我们为您开通权限。 使用ZOS静态网站托管的步骤如下： 1. 存储网站文件：首先，将静态网站的文件上传至ZOS服务。您可以通过Web管理界面、API或命令行工具完成。文件类型包括HTML页面、CSS样式表、JavaScript代码和其他资源文件。 2. 创建存储桶：在ZOS服务中创建一个存储桶（Bucket）。存储桶是用于组织和管理文件的容器。通常，每个网站都有一个唯一的存储桶。 3. 设置权限和访问策略：为确保网站文件能够通过互联网公开访问，需要设置存储桶的访问权限和策略。通常，ZOS服务提供了公共读取权限选项，以便访客能够从浏览器中下载文件。 4. 分配自定义域名：为了方便用户访问网站，可以将一个自定义域名与存储桶关联起来。这可以通过将域名解析到ZOS服务的地址来实现。例如，可以将网站的CNAME记录指向存储桶的URL。 5. 配置静态网站托管选项：ZOS服务通常提供了专门的静态网站托管选项。在这些设置中，可以指定默认文档（如index.html）和错误页面，并定义重定向规则等。 6. 网站访问：完成上述步骤后，用户可以通过输入自定义域名来访问静态网站。访问请求会发送到存储桶，并由ZOS服务解析。然后，服务会返回相应的文件作为网页内容，以供浏览器展示。

变量名 变量说明 示例 arg参数名 url中的某个具体参数的值。 比如：请求为： http参数名 某个请求头xxx的值。 比如：请求为： H "test: hello" H "headacc: 222"。 调用ctyun.var("httptest")返回“hello”。 调用ctyun.var("httpheadacc") 返回“222”。 注意： 如果xxx有破折号，通过var调用时，用下划线代替。 cookiexxx 请求cookie头中的name值。 使用方式同上。 scheme 请求使用的Web协议，“http” 或 “https”。 ctyun.var("scheme") 返回http。 serverprotocol 服务器的HTTP版本，通常为 “HTTP/1.0” 或 “HTTP/1.1”。 ctyun.var("serverprotocol") 返回HTTP/1.1。 timeiso8601 服务器时间的ISO 8610格式。 ctyun.var("timeiso8601") 返回 20220714T11:13:56+08:00。 timelocal 服务器时间。 ctyun.var("timelocal") 返回14/Jul/2022:11:13:56 +0800。 timehttp 服务器时间的http表示法。 ctyun.var("timehttp") 返回 Thu, 14 Jul 2022 03:13:56 GMT。 host 客户端请求的域名。 ctyun.var("host") 返回ctyun.cn。 requesturi 用户原始请求url包括查询参数。 比如：客户端发送请求uri为： /%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 ctyun.var("requesturi") 返回/%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 uri requesturi变量中不带查询参数部分，且进行urldecode。 比如：客户端发送请求uri为： /%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 ctyun.var("uri") 返回 /你好。 querystring 查询参数, requesturi的参数部分。 比如：请求uri为： /hello?tt123&t2%E4%BD%A0%E5%A5%BD。 ctyun.var("querystring") 返回 tt123&t2%E4%BD%A0%E5%A5%BD。 requestmethod HTTP请求方法，通常为"GET"或"POST"等。 ctyun.var("requestmethod") 返回GET。 remoteaddr 返回客户端ip。 ctyun.var("remoteaddr") 返回172.21.51.44。 remoteport 客户端端口号。 ctyun.var("remoteport") 返回38966。 serveraddr 服务端ip。 ctyun.var("serveraddr") 返回172.21.51.88。 serverport 服务端端口号。 ctyun.var("serverport") 返回80。 isargs 是否有请求参数。 ctyun.var.isargs 返回 "?"或者空字符串。 args 请求参数。 ctyun.var.args 返回 "a1&b2&c3"。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。