本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见5.6.9 应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见5.6.7 复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 firewallId 是 String 防火墙id beginTime 是 Long 开始时间 endTime 是 Long 结束时间

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 firewallId 是 String 防火墙id startTime 是 Long 开始时间 endTime 是 Long 结束时间

名词解释 环境 目前天翼云Prometheus服务支持容器环境与云服务环境。 容器环境：每个云容器集群对应一个独立的容器环境。针对容器环境，Prometheus提供了自动化的监控采集链路，完成探针安装、数据采集、数据加工等工作。 云服务环境：对于常规云服务产品的数据采集，将按照资源池进行划分，为每个资源池创建各自的云服务环境。 组件 接入管理的每一个选项卡片即为一个组件，目前支持容器集群、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka与分布式容器云平台CCE ONE组件接入。 操作步骤 1. 登录Prometheus监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏，单击接入中心。 3. 在接入中心页面，单击目标组件卡片接入数据。 4. 在弹出的面板中，在开始接入页签下，选择所属的环境类型。 5. 根据控制台提示配置相应参数，如选择对应的容器集群。 6. 点击确定，等待环境初始化、组件安装以及数据检查完成。 如果一切正常，接入完成后您可以进入接入管理的环境详情页面查询接入的大盘或告警规则，也可以探索产生的指标。 如果遇到异常，可根据异常提示进行相应的操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文详细介绍IP应用加速接入模块的功能。 功能介绍 在IP应用加速接入模块，您可以进行新增接入、域名/实例状态查询、查看/编辑/停用/启用/删除等操作。 新增接入 详情请查看：添加域名/实例。 IP应用加速接入列表 查看接入列表，可以查看已添加的域名/实例信息，包括域名、实例名称、接入方式、CNAME、加速区域、状态、IPv6解析、操作等。 IPv6解析可以开启IPv6解析或者关闭IPv6解析。 操作列包含加速配置、安全防护、停用、删除、启用、区域变更。 【加速配置】可以查看当前加速域名的加速配置信息，也可以编辑当前加速域名的配置信息。 【安全防护】可以查看当前加速域名的安全防护配置，也可以修改当前加速域名的安全防护配置。 【停用】停止当前域名解析，停止域名加速服务。 【启用】恢复当前域名解析，启用域名加速服务。 【删除】可以删除已停用状态的域名。 当域名状态为【已启用】且无在途工单时，可以对域名配置进行【查看】、【编辑】、【停用】操作。 当域名状态为【配置中】时，仅可以对域名配置进行【查看】操作。 当域名状态为【已停用】且无在途工单时，可以对域名配置进行【查看】、【启用】、【删除】操作。 当域名有在途工单时，无论域名是什么状态，都只能对域名配置进行【查看】操作。 【区域变更】可修改当前加速域名的加速区域。

天翼云应用编排服务用户指南.pdf

本章节介绍了如何创建和运行一个分布式消息服务RocketMQ的实例。 本章节以在“广州4”创建一个开启SSL的RocketMQ 实例为例，介绍如何在控制台创建RocketMQ 实例。 前提条件 在创建RocketMQ实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云和安全组。如果还没有，请参考准备环境创建。 为RocketMQ授权 如果RocketMQ实例需要开启IPv6功能，在创建RocketMQ实例前，需要为RocketMQ授予VPC终端节点操作权限，否则会导致创建失败。 在IAM控制台创建委托，委托参数如下，其他参数保持默认，创建委托的具体步骤请参见《统一身份认证服务 用户指南》的“委托 > 委托其他云服务管理资源”章节。 委托名称：dmsadmintrust 委托类型：云服务 云服务：分布式消息服务 持续时间：永久 委托将拥有所选策略：DMS VPCEndpointAccess、DMSAgencyCheckAccessPolicy 选择授权范围方案如下： DMS VPCEndpointAccess：指定区域项目资源 DMSAgencyCheckAccessPolicy：所有资源 操作步骤 1. 进入购买RocketMQ实例页面。 2. “计费模式”选择“按需计费”。 3. 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 4. 在“项目”下拉列表中，选择项目。 5. 在“可用区”区域，根据实际情况选择1个或者3个及以上可用区。 6. 设置“实例名称”和“企业项目”。 7. 设置实例信息，配置详情请参考表1。 表1 设置实例信息 参数 配置说明 规格选择模式 选择“默认” 版本 可选择“5.x、4.8.0” RocketMQ实例创建后，版本号不支持修改。 实例类型 5.x版本提供基础版、专业版两种类型 部署架构 5.x版本支持“单机”和“集群” 4.8.0支持“集群” 鲲鹏实例 “创建鲲鹏架构实例”选框，默认不勾选是X86架构的实例，勾选之后是ARM架构的鲲鹏实例。 代理规格 选择“rocketmq.4u8g.cluster” 代理数量 选择“1” 代理存储空间 选择“超高I/O 300GB” 实例总存储空间 单个代理的存储空间 代理数量 8. 设置实例网络环境信息，配置详情请参考表2。 参数 配置说明 虚拟私有云 选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 虚拟私有云和子网在RocketMQ实例创建完成后，不支持修改。 IPv6 仅当子网选择了支持IPv6地址后，才会显示该参数。开启IPv6后，客户端可以使用IPv6的内网连接地址连接实例。 实例创建成功后，不支持修改IPv6开关。 使用内网IPv6方式连接实例需要通过VPC终端节点实现，使用期间会产生VPC终端节点的费用。 安全组 选择已经创建好的安全组。 SSL 开启 ACL访问控制 开启 9. 单击“更多配置”，设置更多相关信息，配置详情请参考表3。 表3 更多配置 参数 配置说明 公网访问 不开启 标签 不设置 描述 不设置 10. 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入规格确认页面。 11. 确认实例信息无误后，提交请求。 12. 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 当实例的“状态”变为“创建失败”，请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。

本文主要介绍接口调用 接口调用主要是对外部服务调用当前应用程序进行监控。主要URL监控、dubbo服务端监控、cse服务端监控、CSEProvider集群监控、Functiongraph监控。这个类型的监控项决定整个服务实际的对外状态。比如某个URL的平均响应时间较长时，外部用户在界面看到数据的时间就较长。 查看接口调用 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看接口调用的环境后的，默认显示接口调用页签，“全部实例”的“URL监控”信息。 图 查看接口调用 步骤 5 在接口调用页签选择您想要查看的“实例名称”和“指标选择”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图 选择实例、指标 查看URL监控 接口维度汇总 针对外部服务调用常见的URL调用，系统会采集每个URL的指标包括：url、method、调用次数、平均响应时间(ms)、错误数、最大并发、最慢调用(ms)、apdex、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 图 接口维度汇总URL监控 接口调用会作为调用链的起点，单击某个URL，系统会跳转到调用链页面，显示默认20分钟内该接口的调用情况。 可以将某个环境的某个监控项的调用标示为URL跟踪。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。

连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与关系型数据库实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与关系型数据库实例。 安全性高，可实现RDS的较好性能。 推荐使用内网连接。 公网连接 弹性公网IP 不能通过内网IP地址访问RDS实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与关系型数据库实例。 降低安全性。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的RDS实例在同一子网的，使用内网连接。

本文介绍了如何使用弹性云主机的Windows实例搭建FTP站点 本文介绍了如何使用弹性云主机的Windows实例搭建FTP站点。该指导具体操作以Windows Server 2012 R2为例。 Windows实例搭建FTP站点具体操作步骤如下： 1、添加IIS以及FTP服务角色。 2、创建FTP用户名及密码。 3、设置共享文件的权限。 4、添加及设置FTP站点。 5、（可选）配置FTP防火墙支持。 6、设置安全组及防火墙。 7、客户端测试。

后续操作 应用组件构建成功后，可以把应用组件托管到ServiceStage上，详细操作请参考部署方式说明。 维护操作 操作 操作说明 :: 查看详情/构建历史 单击目标构建工程名称，在“构建记录”下查看构建历史。 单击构建记录名称，可以查看本次构建记录日志。 单击“代码检查”，可以查看代码检查概况及代码检查详细信息。目前支持的代码检查插件有：checkstyle、findbugs、pmd。 立即构建 选择目标构建工程，单击“操作”列的“立即构建”。 分支/tag构建 选择目标构建工程，单击“操作”列的“分支/tag构建”。 1. 选择“分支/Tag”。 2. 从下拉框中选择相应的“分支”或“Tag”。 3. 输入对应分支/Tag的CommitId。 4. 单击“确定”。 编辑 选择目标构建工程，单击“操作”列的“更多 > 编辑”，编辑构建工程。 删除 选择目标构建工程，单击“操作”列的“更多>删除”。 单击“确定”。

在安全组中一键放通常见端口 操作场景 您可以通过使用该功能，在安全组中一键放通常见端口。适用于以下场景： 远程登录云主机 在云主机内使用ping命令测试网络连通性 云主机用作Web服务器对外提供网站访问服务 您可以一键放通的常见端口详细说明如下表所示。 方向 类型和协议端口 源地址/目的地址 规则用途 入方向 TCP: 22 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的SSH(22)端口，用于远程登录Linux云主机。 入方向 TCP: 3389 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的RDP(3389)端口，用于远程登录Windows云主机。 入方向 TCP: 80 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的HTTP(80)端口，用于通过HTTP协议访问网站。 入方向 TCP: 443 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的HTTPS(443)端口，用于通过HTTPS协议访问网站。 入方向 TCP : 2021 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对TCP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的FTP(20和21)端口，用于远程连接云主机上传或者下载文件。 入方向 ICMP: 全部 (IPv4) 0.0.0.0/0 针对ICMP(IPv4)协议，允许外部所有IP访问安全组内云主机的所有端口，用于通过ping命令测试云主机的网络连通性。 出方向 全部(IPv4) 全部(IPv6) 0.0.0.0/0 ::/0 针对全部协议，允许安全组内的云主机可访问外部任意IP和端口。 注意 安全组入方向规则的源地址设置为0.0.0.0/0或::/0，表示允许或拒绝所有外部IP地址访问您的实例，如果将“22、3389、8848”等高危端口暴露到公网，可能导致网络入侵，造成业务中断、数据泄露或数据勒索等严重后果。建议您将安全组规则设置为仅允许已知的IP地址访问。

系统审计日志能保存多久？ 在云堡垒机系统数据盘空间使用率低于90%情况下，系统审计日志默认可保存180天。 因云堡垒机系统默认开启了“自动删除”功能，将根据日志存储历史和系统存储空间使用率，触发自动删除历史日志。 您也可以修改自动删除设置，修改“自动删除”中日志保存时间，在系统数据盘空间充裕情况下，可延长系统审计日志存储时间，甚至可一直保存系统审计日志。 系统审计日志处理机制是什么？ 云堡垒机系统审计日志存储在系统数据盘。系统默认开启“自动删除”功能，根据日志存储时间和系统存储空间使用率，触发自动删除历史日志。 日志自动删除机制说明如下： 默认逐日删除180天前历史日志。 当系统存储空间使用率高于90%时，将自动清理存放时间最久的日志（每次删除一天的数据），直到空间使用率在90%以下为止。 当天审计日志不会被删除。 说明 您也可以选择“手动删除”，删除某一天及之前历史日志。 当系统存储空间使用率高于95%后，系统可能会故障无法使用，建议不要关闭“自动删除”功能。 如果用户登录服务器A后，再登录到服务器B，是否能够实现审计？ 可以通过录像方式监控在服务器A上执行的所有操作，包括登录服务器B后的操作。如果是Linux服务器，还可以记录在服务器B上执行的命令。 为什么视频可播放时长比总会话时长短？ 因云堡垒机视频审计仅记录有效运维时间，即仅记录到最后执行命令操作的时间，不会记录操作空白期到会话关闭的时间。若登出时间和最后操作时间不同，则视频文件的总时长与可播放时长可能不一致。 例如：某次Web浏览器运维会话，总会话时长为30分钟，最后一次执行命令操作时间在第5分钟，后25分钟到退出会话这段时间，无任何操作为操作空白期。视频总时长仍为30分钟，但仅可播放前5分钟，因为后25分钟操作空白期不会被记录。 说明 “总时长”是指从登录资源到登出资源的时间段； “可播放时长”是指从登录资源到最后一次会话操作的时间段。

变量名 变量说明 举例 arg参数名 url中的某个具体参数的值 比如请求为: http参数名 某个请求头xxx的值 比如请求为: H "test: hello" H "headacc: 222"， 调用ctyun.var("httptest")返回“hello”。 调用ctyun.var("httpheadacc") 返回“222”。 如果xxx有破折号，通过var调用时，用下划线代替。 cookiexxx 请求cookie头中的name值 使用方式同上。 scheme 请求使用的Web协议，“http” 或 “https” ctyun.var("scheme") 返回http。 serverprotocol 服务器的HTTP版本，通常为 “HTTP/1.0” 或 “HTTP/1.1” ctyun.var("serverprotocol") 返回HTTP/1.1。 timeiso8601 服务器时间的ISO 8610格式 ctyun.var("timeiso8601") 返回 20220714T11:13:56+08:00。 timelocal 服务器时间 ctyun.var("timelocal") 返回14/Jul/2022:11:13:56 +0800。 timehttp 服务器时间的http表示法 ctyun.var("timehttp") 返回 Thu, 14 Jul 2022 03:13:56 GMT。 host 客户端请求的域名 ctyun.var("host") 返回ctyun.cn。 requesturi 用户原始请求url包括查询参数 比如客户端发送请求uri为： /%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123 ctyun.var("requesturi") 返回/%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 uri requesturi变量中不带查询参数部分，且进行了urldecode 比如客户端发送请求uri为： /%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123 ctyun.var("uri") 返回 /你好。 querystring 查询参数, requesturi的参数部分 比如：请求uri为： /hello?tt123&t2%E4%BD%A0%E5%A5%BD ctyun.var("querystring") 返回 tt123&t2%E4%BD%A0%E5%A5%BD。 requestmethod HTTP请求方法，通常为"GET"或"POST"等 ctyun.var("requestmethod") 返回GET。 remoteaddr 返回客户端ip ctyun.var("remoteaddr") 返回172.21.51.44。 remoteport 客户端端口号 ctyun.var("remoteport") 返回38966。 serveraddr 服务端ip ctyun.var("serveraddr") 返回172.21.51.88。 serverport 服务端端口号 ctyun.var("serverport") 返回80。

本文带您了解弹性负载均衡的功能特性。 支持四、七层协议的转发 支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS协议，满足不同协议接入需求，可以根据不同的应用场景选择不同的协议进行接入。四层转发工作在OSI模型的传输层，在接收到客户端的流量以后通过修改数据包的地址信息将流量转发到应用主机。七层转发工作在OSI 模型的应用层，七层转发会与客户端建立一条完整的连接并将应用层的请求流量解析出来，再按照调度算法选择一个应用主机。 支持获取用户真实源IP 在四层转发（TCP）服务中，弹性负载均衡支持通过配置TOA插件获取用户真实IP。在七层转发（HTTP/HTTPS）服务中，弹性负载均衡支持通过HTTP头中的XForwardedFor获取来访者真实IP。 支持灵活的转发策略 用户设置负载均衡监听器的负载方式时，可选择轮询、最小连接数模式的流量分发方式。监听器支持配置转发策略，可支持按域名转发，URL转发，URL转发支持精确匹配、前缀匹配、正则表达式匹配，为用户提供灵活易用的流量分发能力。 支持会话保持功能 用户可针对负载均衡服务监听器开启会话保持功能，确保用户的请求在同一台主机上进行处理，以避免会话丢失。针对7层 （HTTP协议）服务，负载均衡系统是基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP协议）服务，负载均衡系统是基于IP地址的会话保持。它可以将同一个客户端的请求始终发送到同一台后端主机，以维持会话的连续性。

媒体存储满足海量视频、图片及其它非结构化数据存取、处理及弹性扩展要求等场景。 应用场景 场景优势 场景示例 搭配产品/功能指引 视频监控存储 不限制存储空间大小，可根据所需存储量弹性扩展存储空间。 属地化建设与服务，支持专网接入，保障客户数据安全。 提供标准化存储协议，应用无缝接入。 智能视图服务 线上教育培训 支持防盗链，黑白名单等多重安全保护措施。 推荐搭配云点播服务，提供媒资管理一站式服务，支持海量媒资记录检索。 转码等媒体处理能力与存储服务共址建设。 推荐搭配CDN加速服务，快速对接加速分发，保证热点内容观看体验。 云点播 CDN加速 企业视图存储应用 支持海量数据存储，能够处理高并发的数据读写操作。 支持弹性扩展，根据容量和性能付费，无需预先投入大量硬件资源。 自动化的数据生命周期管理实现冷热数据分离，节省成本。 高可用性和异地容灾备份，满足业务连续性的要求。 提供多重安全措施和数据冗余措施，包括加密传输、权限控制和数据跨区备份等。 提供多种存储接入协议，兼容多类上层应用的接入和使用需求。 数据迁移 支持主流厂商的数据迁移。 可灵活配置迁移规则，支持多种迁移策略以及数据覆盖规则。 采用HTTPS数据加密通道，保证迁移传输安全。 数据迁移 数据云上备份 因业务运行需要，希望所有写入媒体存储的数据能够在另一存储区域进行备份，以防止在数据发生不可逆损毁时，有安全、可用的备份数据，可实时切换业务访问路径，保证业务不中断。 存储桶复制 图片文件处理 媒体存储提供一体化图片处理能力以及视频截帧能力，用户上传文件后，可对图片或视频文件进行数据处理，如：图片裁剪、图片缩放、水印、视频截帧等。 数据处理

当您打开FTP 服务器上的文件夹时，遇到弹窗提示需检查访问权限，那可能是由于您的浏览器设置了FTP防火墙，您可以通过以下步骤来解决。 1. 单击浏览器菜单"工具 > Internet 选项"。 2. 选择“高级”标签卡。 3. 取消勾选“使用被动FTP（用于防火墙和DSL调制解调器兼容）”。 4. 单击“确定”，重启IE浏览器，重试打开FTP服务器上的文件夹。

如何选择区域 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 ● 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 ● 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。请向管理员获取区域和终端节点信息。

本章主要介绍调用API流程。 作为API调用者调用API，您需要完成以下流程： 1. 为简易认证添加AppCode 从API提供者中获取API和文档信息。 2. 创建应用并获取授权 使用APP认证的API，需要在API网关中创建一个应用，并且绑定API后，才可以使用APP认证调用API。 3. 为简易认证添加AppCode 使用简易认证，API网关也仅校验AppCode。 4. 调用API 为简单起见，此处使用接口测试工具，通过APP认证方式中的凭证来实现对API的调用。

本章会介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 PostgreSQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库PostgreSQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

本章节介绍云原生网关CGW子产品的应用场景 流量接入&服务治理 传统的服务架构中采用流量网关+业务网关实现流量接入与分发；云原生网关融合了流量网关和业务网关能力，作为微服务架构中东西向和南北向流量的入口，提供了tls卸载，服务发现，请求路由，负载均衡，熔断限流等流量治理能力。 认证鉴权 在云上发布的服务一般需要对前端的请求进行认证鉴权，云原生网关提供了jwt、oidc、ip黑白名单及一系列扩展插件，实现对应用请求的身份认证和访问控制。 可视化运维 微服务网关提供丰富的可观测能力，包括指标监控，日志监控及全链路追踪能力；无需特殊配置即可获取丰富的可观测能力。

为Java应用手动安装Agent,您可能会遇到如下问题。 APM Agent和其他APM产品Agent（例如SkyWalking）是否兼容？ APM Agent是基于opentelemetry开源项目的Agent进行的二次开发，和其他APM产品Agent都不兼容。APM大多是基于ASM框架进行字节码插桩实现的，同时安装两个Agent相当于对您的代码插桩两次，由于不同厂家的插装代码实现不同，代码冲突可能造成各类问题（例如应用启动缓慢，类冲突等问题），因此强烈建议您不要同时安装多个APM Agent。 如何检查APM Agent是否安装成功 使用ps命令查看命令行启动参数中是否成功安装APM Agent。 ps ef grep 'ctyunArmsAgent' 成功安装时，如下图所示：

本节介绍天翼云手机的产品优势。 云端算力，畅玩无忧 云端提供强悍的GPU算力，有效解决用户在普通手机上运行重度计算或渲染时“跑不动”的问题。 云端带宽，流量无忧 使用云手机下载应用、观看视频等使用云端流量，流量无上限，不额外占用本手机流量。 全面管控，安全无忧 云端系统可定制、应用可管控、文件可备份、网络传输加密，将公司信息数据资产，留在公司手里。 批量管理，高效办公 可同时对多台云手机批量操作，大大降低企业设备采购和运维成本。

本章主要介绍API认证鉴权常见问题。 是否支持HTTPS的双向认证？ 专享版：支持，在创建API时，可配置双向认证。 “无认证”方式的API该怎么鉴权与调用？ “无认证”即API网关对收到的调用请求不做身份认证，您只需要按照API提供者提供的接口说明，封装规范的HTTP请求，发送给API网关即可。 说明 无认证方式下，API网关把请求内容透传给后端服务。因此，如果您希望在API后端服务进行鉴权，可以使用“无认证”方式，API调用方传递鉴权所需字段给后端服务，由后端服务进行鉴权。 TLS加密协议支持什么版本？ API网关支持TLS 1.1及TLS 1.2版本，暂不支持TLS 1.0或TLS 1.3。 安全认证签名的内容是否包括Body体 包括。除了几个必选的请求头部参数，Body体也是签名要素之一。例如有一个使用POST方法上传文件的API，那么在签名过程中，会取这个文件的hash值，参与生成签名信息。

功能说明 开发者平台边缘函数目前由函数触发器、函数运行时、边缘存储组成： 触发器目前支持HTTP触发器和定时触发器： HTTP触发器：基于您的CDN加速域名，匹配请求中的对应规则（例如 定时触发器：提供类似Crontab形式，使用函数执行周期性任务（即将上线）。 函数运行时：在边缘节点运行您的JavaScript业务代码的安全隔离环境，请求级隔离，微秒级别启动，用完立即销毁。 边缘存储：提供全网同步的KV存储功能（即将上线）。 相关术语 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型；开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与 BaaS 不同，FaaS 可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。代码则部署到边缘安全加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。使用FaaS时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持定时触发器以及HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定HTTP触发器和对应函数后，访问安全与加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 KV 存储 OmniKV边缘存储提供了KeyValue型边缘存储服务，使开发人员能够构建低时延、频繁读取、不频繁写入的数据驱动的边缘无服务器应用程序。借助OmniKV，无服务器应用程序可以将数据存放在靠近用户的位置，避免从云端或本地解决方案中检索信息的需要，从而实现快速响应。用户快速可以构建高度动态的API和网站服务，部署轻量型的API网关、BaaS服务。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

本文为您介绍如何给应用服务挂载弹性公网IP。 背景信息 Serverless集群支持应用服务挂载弹性公网IP功能，无需创建VPC NAT网关即可让应用访问公网，此功能使得Serverless容器应用的部署和服务访问变得更加简单和便利。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保目标集群的安全组已经开放相关端口号。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 1. 登录VPC管理控制台，购买弹性公网IP。 2. 进入弹性负载均衡控制台，创建弹性负载均衡ELB，并且使用ELB绑定弹性公网IP。 3. 登录容器服务管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 4. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏选择“工作负载”下的“无状态”，选择创建Deployment。 您也可以使用如下YAML示例模板创建Pod： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx spec: containers: image: nginx:alpine imagePullPolicy: Always name: nginx ports: containerPort: 80 name: http protocol: TCP restartPolicy: OnFailure 5. 创建loadbalance类型的service，绑定公网ELB。 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginxingresselb namespace: kubesystem annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: lb5jkwoaxf66 elb id service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraddresstype: internet

VPC网络访问示例 创建一个VPC网络的集群。集群有一个Node节点。 $ kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE VERSION 192.168.0.99 Ready 9d v1.17.17r0CCE21.6.1.B00417.37.5 查看VPC的路由表，会看到如下一条路由，目的地址172.16.0.0/25是分配给节点的容器网段，下一跳指向对应的节点，当访问容器IP时，VPC路由就会转发给下一跳的节点。这印证了前面说的VPC网络模型使用VPC的路由。 图 路由 在集群中创建一个Deployment。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: example namespace: default spec: replicas: 4 selector: matchLabels: app: example template: metadata: labels: app: example spec: containers: name: container0 image: 'nginx:perl' imagePullSecrets: name: defaultsecret 然后查看Pod。 $ kubectl get pod owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES example86b9779494l8qrw 1/1 Running 0 14s 172.16.0.6 192.168.0.99 example86b9779494svs8t 1/1 Running 0 14s 172.16.0.7 192.168.0.99 example86b9779494x8kl5 1/1 Running 0 14s 172.16.0.5 192.168.0.99 example86b9779494zt627 1/1 Running 0 14s 172.16.0.8 192.168.0.99 此时如果在集群同VPC下集群外部直接访问Pod的IP，会发现可以访问，这就是VPC网络的特性，支持外部网络与通过IP地址直接访问容器。 而在集群内部节点或Pod内，都能正常访问Pod，如下进入到容器中直接访问Pod能够正常访问。 $ kubectl exec it example86b9779494l8qrw curl 172.16.0.7 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx.

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 桌面池名称，只能包含汉字、数字、英文字母、中划线和下划线，长度限制116个字符 maxm0926 orgOid 是 String 归属部门ID org3fzj92gzwkf9g730m4shf resourcePackOid 是 String 资源包ID rspa94bn3qnadp0pgiv4mhxo templateOid 是 String 规格ID，当前仅支持Windows系统的政企版规格（暂不支持GPU规格） dftvfi8ld7okixldvv4xer4p imageOid 是 String 镜像ID，当前仅支持Windows系统、非GPU镜像 mip4ij5apxcvse44qid3kec sysDiskType 是 String 系统盘类型（hio高IO） hio sysDiskSize 是 Integer 系统盘大小（单位：GB），需为10的倍数，范围：[max{镜像系统盘大小,80},200] 80 subnetOid 是 String 子网ID snw3b8o6cb7afw4l3vd3bgb desktopCount 是 Integer 云电脑数量，云电脑与用户数量比例为1:3，至少为1 1 pubUserOidList 是 Array of Strings 用户ID列表，池化桌面与用户数量比例为1:3，可设置一个或多个，单次数量上限30 upgm611u6q1vm9hekeo5dckl keepDuration 否 Integer 用户断开连接后，云电脑的保留时长（单位：分钟），至少是3，默认值为3 3 afterReleaseAction 否 String 云电脑释放后操作（rebuild还原;stop关机），默认值为rebuild rebuild rebuildAfterStopOrReboot 否 String 关机/重启后还原系统（on开启;off关闭），默认值为off off

本文主要介绍RDSPostgreSQL实例的空闲连接查杀操作。 操作场景 若您的数据库实例在查询结束后连接进程不主动关闭，此时就会产生空闲连接。空闲连接过多时，会影响您的数据库实例性能。您可以通过杀死空闲连接降低对数据库性能的影响。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在二级菜单中，选择"实例操作"。 7. 在"实例操作"页面，操作类型选择"空闲连接查杀"，数据库命令下拉选择对应类型，待查杀用户输入您需要查杀的数据库用户名，时间阈值填写您需要查杀的时间，默认单位为秒。确认以上信息后，点击"执行"按钮。 8. 等待系统执行空闲连接查杀操作后， 会出现相应的"操作结果"和"信息"提示。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 blackWhiteType 是 String 黑白类型，black:,white: firewallId 是 String 防火墙ID ruleId 是 Long 规则ID

云存储网关可以用于哪些场景？ 云存储网关可以应用到下列场景： 承载关键业务：云存储网关采用分布式双控架构，实现了秒级故障切换、低时延、和高吞吐量，满足企业级核心业务高负载和高性能的要求。通过将企业通用服务器整合成高性能的虚拟存储阵列，通过标准iSCSI协议提供分布式块存储服务，承载企业核心业务数据。高可用，单节点故障不影响业务运行。 数据上云：对于需要存储海量数据的客户，如备份数据，视频监控，归档数据等，可以通过云存储网关将数据上传到OOS中，存储空间按需使用，可弹性伸缩至PB级别，为大规模数据、高带宽型应用提供有力支持。同时，利用云端对象存储，可以降低存储总成本。 无缝接入：利旧原有业务系统，可通过云存储网关使用行业标准 iSCSI 协议连接，无需重写本地应用程序，无需修改现有使用架构，即可将本地应用与云端存储无缝连接，享受低成本、易扩展，无上限的云端存储。此外，本地可以保留需要经常访问的热数据，实现低延迟访问。 云存储网关有哪些功能？ 云存储网关主要通过iSCSI协议提供数据接入服务，iSCSI是一种基于因特网及SCSI3协议下的存储技术。iSCSI可以既可以用于Windows操作系统访问，也可以用于Linux操作系统访问。 通过云存储网关，方便用户将本地数据轻松上传到OOS中，实现存储空间的弹性扩展。 云存储网关支持安装、卸载、还原、升级、服务启停、卷管理、Initiator连接管理、缓存盘管理、CHAP身份认证、监控统计、系统告警、远程协助等功能。