begin; BEGIN teledb set locktimeout to 1; SET teledb select from trowlock where mc'teledb' for update; id mc + 1 teledb (1 row) 上面session1与session2分别持有mcpostgresql行和mcteledb的行锁

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平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节主要介绍高级功能试用。 在“设置”页面，点击“高级功能试用”，可以开启高级功能试用权限。 注意 免费版享有2年的升级服务，到期后不再支持升级。若用户从未开启过高级功能试用，2年后仍可正常开启试用。 对于免费版，高级功能试用只能开启1次。开启高级功能试用之后，可以试用高级功能1个月，1个月之后，高级功能将被禁用。 图1 开启高级功能试用 高级功能开启后，可以试用商业版的一些高级功能，商业版与免费版的区别详见商业版与免费版。 图2 高级功能试用

本节介绍了公网白名单的用户指南。 为保障镜像制品及企业版实例安全，需要配置公网的访问控制策略，以限制通过公网访问企业版实例。 前置条件 本功能只能在企业版实例使用，对于个人版实例不支持使用此功能。 说明 在企业版实例开通后，会默认创建一条“127.0.0.1/32”的公网白名单，以限制所有来自公网的访问。 操作步骤 1. 登录容器镜像服务控制台。 2. 在顶部菜单栏，选择所需资源池。 3. 在实例页面中选择指定的企业版实例。 4. 在企业版实例管理页面的左侧菜单上选择"访问控制" "公网白名单"，在页面左上角点击 "添加公网白名单" 按钮。 5. 在弹出添加公网白名单选项卡中，录入地址段和备注信息，点击确定，各参数说明如下： 参数 是否必填 说明 地址段 必填 白名单放行地址段，如192.168.1.1/32、192.168.1.0/24 备注 非必填 此项白名单放通的补充说明信息，可以为空 6. 添加完成后，该白名单网段所包含IP的主机都可以正常访问实例。 注意 删除所有白名单后，公网下机器均可通过凭证访问企业版实例。请注意完全暴露在公网的企业版实例存在被攻击的风险，请谨慎操作。

本章节为您介绍云堡垒机(原生版)改密策略。 改密策略是一种自动化工具，旨在增强主机资源账户的安全性。它允许用户通过预设的策略，对一个或多个主机资源账户的密码进行手动、定时或周期性的修改。 以下是改密策略的主要功能： 支持通过策略手动、定时、周期修改资源账户密码。 支持生成不同密码、相同密码，以及生成指定相同密码。 新建改密策略 1. 使用“管理角色”账户登录云堡垒机系统。 2. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 账户改密”，进入“改密策略”页面。 3. 单击“新增”，在弹出的窗口中填写改密策略相关参数。 参数 参数说明 取值样例 名称 自定义改密策略名称。 定期改密 描述 自定义改密策略描述。 XX主机定期改密策略 改密账号 添加改密账号。 目前仅支持添加SSH、Telnet协议的主机账号。 选择后改密账号格式为：协议[资产账号名@]资产名称。 SSH[admin@]Test01 执行策略 按需选择您的执行策略： 立即执行：保存后立即执行。 定时执行：在选择时间后，仅在选择的时间执行一次。 按周期执行：选择执行起始时间和执行周期。 立即执行 改密方式 按需选择您的改密方式： 内置类型：选择服务器操作系统类型，堡垒机将自动匹配对应的改密模板。 自定义：填写改密模板的提示符、命令。 资产账号名、旧密码和新密码分别用${username}、${oldpassword}和${newpassword}占位符代替，请勿直接输入具体资产账号名。 改密方式：自定义。 自定义交互： 提示符：$ 命令：passwd 提示符：Current password: 命令：${oldpassword} 提示符：New password: 命令：${newpassword} 提示符：Retype new password: 命令：${newpassword} 密码生成方式 按需选择您的密码生成方式： 随机生成不同/相同密码 不包含字符集：密码中不允许出现的字符。 手动生成指定密码 填写指定密码。 不包含字符集：0O1iI 改密完成通知 通过开关按钮选择是否进行通知。 收件人邮箱 开启“改密完成通知”，还需要填写接收改密内容的邮箱，仅支持填写一个邮箱。 改密结果会以加密附件的方式发送。 admin@chinatelecom.com 改密附件密码 开启“改密完成通知”，还需要填写改密附件的密码。 4. 填写完成后，单击“提交”即可完成新建改密策略。

本节主要介绍按需计费。 适用地域 计费项 计费项说明 标准存储资费价格 低频访问型资费价格 ::::: 中国大陆通用 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 0.1 0.08 中国大陆通用 公网流出流量（元/GiB） 163网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 0.5 0.4 中国大陆通用 请求费用（元/万次） 按调用API各种请求的次数收取费用 0.01 0.1 中国大陆通用 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用 不涉及 0.0325 中国香港 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 0.157 0.1 中国香港 公网流出流量（元/GiB） 163网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 0.7 0.7 中国香港 公网流出流量（元/GiB） CN2网络：按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 2.6 2.6 中国香港 请求费用（元/万次） API请求 0.01 0.07 中国香港 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用 不涉及 0.05 说明 对象存储（经典版）I型以“天”为周期统计当天的资源使用量，并在次日计算前一天资源使用量的费用。当需要计算每天的费用时，存储空间费用单价需要转换为日单价（月单价12/365，保留小数点后6位，四舍五入）。 请求费用：按调用API各种请求的次数收取费用。除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计入请求次数。 每天账单总费用 存储空间费用单价 × 使用量 + 请求费用单价 x 使用量 + 公网流出流量费用单价 x 使用量 + 数据取回费用单价 x 使用量。 按需计费举例： 用户A在2023年6月1日的计费周期内，标准存储空间的计费用量为100GiB，并且产生了10GiB的公网下行流量和10万次请求次数。则2023年6月2日计算用户A在2023年6月1日的总费用明细如下： 存储空间费用100GiB 0.003288元/GiB/日 0.3288元（标准存储空间的月单价为：0.1元/GiB/月，则转换为日单价为：0.003288（0.112/365）元/GiB/日） 公网流出流量费用10GiB 0.5元/GiB 5元 请求费用10万次 0.01元/万次 0.1元

版本 价格 说明 标准版 ¥3.0/台/月 提供基础的加密保护和外发管控能力 旗舰版 ¥30.0/台/月 在标准版基础上提供高强度加密保护及权限管控能力

请求示例 请求url 请求头header { "ProjectId":"0", "regionId":"81f7728662dd11ec810800155d307d5b" } 请求体body { "sourceTemplateId":"12", "name":"PostgreSQL 12" "description":"My Template" } 响应示例 { "returnObj":{ "templateId":1238 }, "message":"SUCCESS", "error":"", "statusCode":800 } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中，可以使用 use命令来创建和切换数据库，使用show命令来显示数据库列表和数据库信息，使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法： 创建数据库：使用 use 命令创建数据库，并切换到该库： use mydatabase 如果数据库不存在，则会自动创建。这个创建是隐式创建，创建完如果不做任何操作，使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。所以创建完一般为数据库插入一条记录： db.product.insert({"name":"洗衣机"}) 对于文档数据库服务，隐式创建集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。 查看所有的数据库：使用show dbs命令可以查看所有的数据库： show dbs 删除数据库：使用db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库： db.dropDatabase() 重命名数据库：使用 db.renameDatabase()可以重命名数据库： db.renameDatabase(" ", " ") 数据库权限管理：为数据库用户分配 read、write或 readWrite权限： db.createUser({ user: "user1", pwd: "", roles: [{ role: "read", db: "mydatabase" }] }) 切换数据库：使用 use 命令切换到其他数据库： use otherdatabase 查看当前使用的数据库：使用 db命令查看当前使用的数据库： db 创建库时，数据库名称命名请留意以下几点： 只能使用ASCII字符集中的字母、数字和下划线（）。 不能使用句点（.）或美元符号（$）作为数据库名称的第一个字符。 数据库名称应该小写，并且长度应该在1到64个字符之间。 文档数据库服务保留了几个数据库名称，例如 admin、config和 local等，不能使用这些名称作为数据库名称。 数据库名称应该和应用程序的名称或业务领域相关，以便更好地管理和维护数据库。

参数 描述 版本规格 版本规格： 免费版：基础功能永久免费使用，高级功能默认禁用，提供一次30天免费试用机会。免费版的软件升级功能将在2年后自动失效。导入商业版软件许可证可激活全部功能。 商业版：提供30天全功能试用，到期后部分管理功能将被锁定。导入商业版软件许可证可激活全部功能。 说明 免费版与商业版的功能差别详见 系统名称 指定HBlock名称。 字符串形式，长度范围是1~64，可以包含字母、数字、下划线（）和短横线（），字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 登录用户名 HBlock管理员用户名。 类型：字符串 取值：长度范围是5~16，只能由数字和字母组成，字母区分大小写。默认值为storuser。 登录密码 设置管理员密码。初始化时必须设置密码。 字符串形式，长度范围8~16，至少包含以下字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符 (~ ! @ $ % ^ & ( ) + [ ] { } ; : , . / < > ?)，区分大小写。不能包含：3个连续重复的字符，3个连续或反序的数字、或字母（不区分大小写），3个连续或反序的键盘序列（不区分大小写）。

态势感知（专业版）开通自动续费后，如果需要取消或修改，可参照本节进行处理。 取消态势感知（专业版）自动续费 态势感知（专业版）开通自动续费后，支持取消自动续费操作。关闭自动续费后，版本到期将恢复为手动续费。 修改态势感知（专业版）自动续费 态势感知（专业版）开通自动续费后，支持修改续费配置，包括修改续费设定、修改自动续费周期、重置自动续费次数等。

配置项 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明。 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免云原生API网关到期后无法使用。 自动续期购买时长 开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 部署方式 实例节点将按单可用区、多可用区部署方式，分布在单个或者多个可用区中。多可用区部署可增强实例的容灾能力。注意：基础版规格不具备高可用、多AZ容灾能力。 可用区 选择单可用区部署方式时，可用区可任选其一；选择多可用区部署时，必须选择至少3个可用区。 CPU架构 部署实例的主机架构。 主机类型 部署实例的主机类型。 网关规格 参见产品简介产品规格介绍 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云。 所在子网 择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网。 启用ipv6 若子网已开启ipv6访问，在此处可选择启用ipv6。未启用ipv6时，将通过ipv4访问。 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 实例名称 自定义实例名称，不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目。 指标监控 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息。您可通过委托授权的方式开通此服务。 云日志服务 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志。您可通过委托授权的方式开通此服务。

简述天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务的HTTPS相关功能及配置方法。 什么是HTTPS？ HTTPS（全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。HTTPS相当于在HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。它是一个URI scheme（抽象标识符体系），句法类同HTTP体系。用于安全的HTTP数据传输。 HTTPS也叫安全的超文本传输协议，使用TCP端口443，他的数据会用PKI中的公钥进行加密，这样抓包工具捕获到的数据包也没有办法看到包中的内容，安全性大大提高，要解密数据的话就要用到PKI中的私钥。所以一些安全性比较高的网站如：网上银行，电子商务网站都需要用HTTPS访问。 HTTPS配置概述 HTTPS配置模块主要介绍如何配置开启HTTP2.0、OCSP Stapling、HSTS，如何选择TLS协议版本，以及HTTPS Keyless加速方案和边缘安全加速平台支持哪些国密算法。 相关功能 功能 说明 国密HTTPS 简述边缘安全加速支持的国密算法及配置方法。 HTTP2.0配置 简述HTTP2.0的定义和配置方法。 配置OCSP Stapling 简述OCSP Stapling功能的概念、使用前提和配置方法。 配置HSTS 简述HSTS功能和配置方法。 配置TLS协议版本 简述安全与加速服务支持的TLS协议版本和配置方法。 批量HTTPS证书配置 简述批量关联域名启用HTTPS加速服务的配置方法。 强制跳转 简述强制跳转的场景及配置方法。包括HTTP强制跳转HTTPS，HTTPS强制跳转HTTP。 HTTPS无私钥驻留加速方案 简述边缘加速节点无需部署私钥的情况下如何加速HTTPS业务。 支持的SSL/TLS加密套件 天翼云边缘安全加速支持的SSL/TLS加密套件及对应套件支持的最低版本的SSL/TLS协议。

迁移至CIFS文件系统（Windows 云主机 ） 前提条件 已有至少一个对象存储Bucket。 准备工作 分别创建一个CIFS海量文件系统和一台Windows弹性云主机，具体操作请参考创建海量文件系统、创建弹性云主机。 安装Python3，确保Python版本大于3.6。若Python小于3.6，则会安装失败。 下载迁移工具。 操作步骤 将对象存储中数据迁移至海量文件系统可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统>安装迁移工具 >填写工具基础配置信息 >迁移数据 。具体操作步骤如下 1. 将海量文件系统挂载到云主机。 将海量文件系统挂载至Windows云主机上，具体操作可参考挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows)。 2. 安装迁移工具。 用户可根据操作系统安装文件迁移工具，具体步骤如下： 1. 按住 Win+R进入命行工具，执行 python V查看Python版本，确保Python版本大于3.6+。若Python小于3.6，则会安装失败，用户自行可以在Python官网下载相应版本并安装。 2. 安装文件迁移工具，打开下载的压缩文件。找到install.bat文件，右键单机选择“以管理员身份运行”，执行过程中无明显错误，则表示安装成功。 3. 填写配置信息。 安装完成后，在系统的 C:ProgramDatactyunmigrationconfig 目录下存在配置文件migrations.conf，用记事本打开该文件，并填写参数，详细参数及相关说明请参考文件上云迁移工具用户手册Windows版。 说明 因配置文件位于C盘，需要管理员权限才可进行编辑。 4. 迁移数据。 以管理员权限双击压缩文件中migration.exe，执行会打开cmd 窗口，请不用理会，也不要关闭，可进行最小化。如果任务执行成功，会出现如下内容。执行过程中若出现错误，错误信息将会在cmd窗口中打印，根据错误信息重新修改配置文件即可。 迁移成功后，查看海量文件系统中存在迁移的数据：

数据管理服务支持数据来源为云数据库、数据类型为MySQL、地域/资源池一致的不同实例之间进行数据复制，本文介绍如何提交复制任务。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 操作用户拥有对源数据库与目标数据库的的读写权限。 源数据库与目标数据库均已是登录状态。 操作步骤 1. 登录数据管理服务控制台。 2. 打开左侧导航栏，选择开发空间> 数据复制 ，进入数据复制管理页面，开始创建复制任务。 3. 单击数据复制选项，按照要求填写数据复制工单，具体的填写说明如下表所示。 输入内容 说明 源数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 源数据库表选择 根据需求选择全部表或部分表。 请选择表 若在源数据库表选择中选中部分表选项，则可以根据需求在请选择表下拉选项中选择需要克隆的表。 目标数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 复制范围 根据需求选择表结构或全量数据。 附加范围 根据需求选择视图、存储过程、函数、事件、触发器五个选项中的一个或者多个。 同名对象处理 根据需求选择跳过同名对象或覆盖同名对象。 计划执行时间 根据需求选择立即执行或指定时间。 选择日期时间 若在计划执行时间选择指定时间，则可以在选择日期时间根据需求选择开始时间点。 工单说明 描述工单备注内容。 4. 按照需求填写好数据复制工单后，单击提交选项完成工单的提交，等待数据复制完成。

本章主要介绍控制台权限管理 创建用户并授权使用软件开发生产线控制台 如果您需要对您所拥有的软件开发生产线控制台进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用软件开发生产线资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将软件开发生产线资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用软件开发生产线的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的软件开发生产线控制台权限，并结合实际需求进行选择，软件开发生产线支持的系统权限，请参见“《软件开发生产线产品介绍》>权限管理”。 示例流程 给用户授予软件开发生产线控制台权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予软件开发生产线控制台只读权限“DevCloud Console ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入上面1中创建的用户组。 3. 并验证权限 新创建的用户登录控制台，验证权限： 在“服务列表”中选择软件开发生产线，进入“总览”页面，单击基础版“立即购买”，尝试开通软件开发生产线，如果无法开通软件开发生产线（假设当前权限仅包含DevCloud Console ReadOnlyAccess），表示“DevCloud Console ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除软件开发生产线外（假设当前策略仅包含DevCloud Console ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“DevCloud Console ReadOnlyAccess”已生效。

Kafka触发器 Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的工作流，借此能力，使得工作流可以消费指定topic的消息，执行特定工作流处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和工作流在相同地域。 前提条件 已创建工作流。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选） 触发消息格式 Kafka触发器有两种消息格式：RawData和CloudEvent格式，可在触发器配置里选择。 CloudEvent格式： plaintext [ { "id": "eca534636baf4d568f86cbdb748208ed", "source": "ctyun.faas.trigger.kafka", "specversion": "1.0", "type": "kafka:topic:sendmessage", "datacontenttype": "application/json", "subject": "kafkatriggermqbjvsezbpdialtest:testforfaas", "time": "20250522T02:04:16Z", "data": { "headers": {}, "timestamp": 1747879456, "topic": "testforfaas", "partition": 0, "offset": 15280, "key": "", "value": "msg[9]: 154b2a0e2c3d4b03ae9ec225b5370c3b, ts20250522 02:04:16" } } ] 参数 类型 示例值 描述 id string eca534636baf4d568f86cbdb748208ed 事件ID。标识事件的唯一值。 source string ctyun.faas.trigger.kafka 事件源。Kafka触发器固定为ctyun.faas.trigger.kafka。 specversion string 1.0 CloudEvents协议版本。 type string kafka:topic:sendmessage 事件类型。 datacontenttype string application/json 参数data的内容形式。 subject string kafkatriggermqbjvsezbpdialtest:testforfaas 事件主体。格式为[SourceName]:[消息topic]。 time string 20250522T02:04:16Z 消息被触发的时间。 data object Kafka触发器独有消息格式，详细参见下文RawData描述。 RawData格式是CloudEvent格式的子集，只包含原始kafka消息的信息，消息结构相当于CloudEvent的data字段 plaintext [ { "offset" : 15280, "partition" : 0, "headers" : {}, "topic" : "testforfaas", "key" : "testkey", "timestamp" : 1747879456, "value" : "msg[9]: 154b2a0e2c3d4b03ae9ec225b5370c3b, ts20250522 02:04:16" } ] 参数 类型 示例值 描述 offset int 15280 消息偏移量。 partition int 0 分区信息。 headers map 消息携带的header。 topic string testforfaas topic的名称。 key string testkey 消息的key。 timestamp int 1747879456 Unix时间戳（秒）。 value string hello，kafka 消息的内容。

本章节介绍DRDS全局序列的概述。 全局序列使用背景 数据分布式存放后，原来数据库的自增序列无法满足全局唯一的要求，DRDS提供针对分布式的全局序列。简单说就是为应用提供全局唯一的序列号，主要用于替换单机数据库的自增序列，因为在分布式数据库环境下，使用单机数据库的自增序列无法保障数据库主键全局唯一。 全局序列特性 高性能：DRDS会按步长在本地内存中缓存一段序列，序列段用完后再去获取，大大提升了序列访问性能，但带来的问题就是多个DRDS并发访问时无法保证序列严格顺序递增，所以不能作为数据生成时间排序的依据。 高可用：DRDS及Zookeeper集群的高可用性保障了全局序列的高可用性。 隔离性：通过schema进行隔离，无schema权限禁止访问。

版本 VUM额度 最大并发用户数 有效期 价格（元） 企业版包月售价 不限 10000 1个月 5000 企业版包月售价 不限 50000 1个月 10000 企业版包月售价 不限 100000 1个月 35000 企业版包月售价 不限 1000000 1个月 157500

本文介绍云间高速相关问题。 云间高速（标准版）升级后与老版本有哪些区别？ 老版本仅支持VPC网络之间的互通，新版升级后支持加载多种网络实例类型，包含VPC、SDWAN、云专线、VPN网关。 增加了路由配置能力，包含自定义路由表和自定义路由条目。 增加自定义关联转发能力，用户可以自定义切换路由表。 增加跨账号VPC网络授权，通过接入云间高速（标准版），可以实现跨账号的VPC网络与其他网络互通。 云间高速（标准版）当前存在哪些限制？ 加入云间高速（标准版）的所有网络实例所携带的CIDR必须保证不重叠。 每个租户最多可申请10个云间高速（标准版）实例，每个云间高速（标准版）实例最多可加载10个区域，每个云间高速（标准版）实例最多加载100个网络实例。 云间高速（标准版）是否支持同区域内多网络实例互通？ 云间高速（标准版）支持同区域内的多个网络实例之间的互通，并且不消耗带宽包带宽，相同区域的VPC在加入到云间高速（标准版）服务之后默认互通。 网络实例类型包含：VPC、云专线、SDWAN、VPN网关。 如何实现同区域内多网络互通？ 在同一个区域内，如果您存在多种类型的网络实例，全部这些网络实例都需要实现互通，可以下面的方式： 您需要创建一个云间高速实例，并在当前区域内创建云网关，将全部网络实例都连接到这个云网关上，同时保证全部的网络实例关联到相同的路由表中。 路由表可以是默认路由表或者自定义路由表。

为什么迁移进度条进度时快时慢？ 在主机迁移的过程中，除了迁移还包含了模块初始化、备份、清理等各种操作，这些操作也会推动进度条的增长，而这些操作的用时难以准确预估，因此会导致迁移进度条增速时快时慢。该现象属于正常现象，请耐心等待迁移完成即可。 Iperf的测试网络的方法？ 前提条件 保证源端与目的端网络连通，以及天翼云上目的端服务器的安全组规则允许Iperf测试端口开放。 该测试需要在迁移前进行，而且在源端服务器上运行的业务对网络影响不大，否则测试数据不准。 测试步骤 1. 根据源端服务器的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端服务器和目的端服务器（或者目的端服务器同一Region下的其他弹性云服务器）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端服务器上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 1. 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在目的端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端服务器使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端服务器使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端服务器安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端服务器上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 1. 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在源端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 3. 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 4. 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。需要配置目的端服务器所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行命令 iperf3 h，获取更多的iperf的使用帮助。

本节介绍如何配置攻击惩罚的流量标识。 WAF根据配置的流量标识识别客户端IP、Session或User标记，以分别实现IP、Cookie或Params恶意请求的攻击惩罚功能。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 如果配置了IP标记，为了确保IP标记生效，请您确认防护网站在接入WAF前已使用了7层代理，且防护网站的“是否已使用代理”为“是”。 如果未配置IP标记，WAF默认通过客户端IP进行识别。 使用Cookie或Params恶意请求的攻击惩罚功能前，您需要分别配置对应域名的Session标记或User标记。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 5. 在目标网站所在行的“域名”列中，单击目标网站，进入网站基本信息页面。 6. 在“流量标识”栏中，单击“IP标记”、“Session标记”或“User标记”后的，分别设置流量标记。 流量标识参数说明： 标识 说明 配置样例 IP标记 客户端最原始的IP地址的HTTP请求头字段。 如果配置该标识，请确保网站在接入WAF前已使用了7层代理，且防护网站的“是否已使用代理”为“是”，IP标记功能才能生效。 该字段用于保存客户端的真实IP地址，可自定义字段名且支持配置多个字段（多个字段名以英文逗号隔开），配置后，WAF优先从配置的字段中获取客户端真实IP（配置多个字段时，WAF从左到右依次读取）。 说明 如果想以TCP连接IP作为客户端IP，“IP标记”应配置为“$remoteaddr”。 如果从自定义字段中未获取到客户端真实IP，WAF将依次从cdnsrcip，xrealip，xforwardedfor，$remoteaddr"字段获取客户端IP。 XForwardedFor Session标记 用于Cookie恶意请求的攻击惩罚功能。在选择Cookie拦截的攻击惩罚功能前，必须配置该标识。 jssessionid User标记 用于Params恶意请求的攻击惩罚功能。在选择Params拦截的攻击惩罚功能前，必须配置该标识。 name 7. 单击“确认”，完成标记信息配置。

。 3. 在左侧导航栏选择 模板管理。 4. 在模板管理页面，单击创建模板， 可参考创建模板完成模板配置。 5. 模板默认基于华南2资源池, 可以根据需要进行调整。 java terraform { requiredproviders { ctyun { source "ctyunit/ctyun" version "2.1.1" } } } provider "ctyun" { } variable "kafkaname" { type string description "kafka实例名称" default "demokafka" } variable "kafkatopicname" { type string description "topic名称" default "demotopic" } variable "kafkaconsumergroup" { type string description "消费组名称" default "democonsumers" } variable "kafkaspecname" { type string description "kafka实例的规格类型，可通过 default "kafka.2u4g.cluster" } variable "kafkadisktype" { type string description "磁盘类型，通常支持SAS、SSD、FASTSSD，规格支持的具体磁盘类型可使用ctyunkafkaspecs查看" default "SSD" } variable "kafkadisksize" { type number description "单个节点的磁盘存储空间，单位为GB" default 100 } variable "kafkanodenum" { type number description "节点数，也叫代理个数，单机版为1个，集群版3~50个" default 3 } variable "kafkatopicpartitionnum" { type number description "topic的分区数量" default 1 } resource "ctyunvpc" "vpctest" { name "vpcforkafka" cidr "192.168.0.0/16" } resource "ctyunsubnet" "subnettest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "subnetforkafka" cidr "192.168.1.0/24" dns [ "114.114.114.114", "8.8.8.8" ] } resource "ctyunsecuritygroup" "securitygrouptest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "sgforkafka" } data "ctyunzones" "test" { } resource "ctyunkafkainstance" "testkafkainstance" { instancename var.kafkaname engineversion "3.6" specname var.kafkaspecname nodenum var.kafkanodenum zonelist data.ctyunzones.test.zones disktype var.kafkadisktype disksize var.kafkadisksize vpcid ctyunvpc.vpctest.id subnetid ctyunsubnet.subnettest.id securitygroupid ctyunsecuritygroup.securitygrouptest.id cycletype "month" cyclecount 3 autorenew true autorenewcyclecount 1 } resource "ctyunkafkatopic" "testkafkatopic" { name var.kafkatopicname instanceid ctyunkafkainstance.testkafkainstance.id partitionnum var.kafkatopicpartitionnum } resource "ctyunkafkaconsumergroup" "testkafkaconsumergroup" { name var.kafkaconsumergroup instanceid ctyunkafkainstance.testkafkainstance.id description "测试消费组" } 6. 在资源栈管理中，选择刚才创建的模板，并填写参数触发资源栈的创建。可参考创建资源栈 7. 8. 9. 参考部署资源栈，完成资源栈部署。部署完成后，您可前往对应资源栈控制台查看资源的创建结果。 10.

本节为您介绍自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建MySQL。

本小节介绍DDoS封禁后如何恢复业务。 IP被DDoS封堵后如何恢复业务？ IP 被 DDoS 封堵后，可等待封堵时长到期自动解封，也可通过以下两种方式主动恢复业务，其中购买配置 DDoS 高防并更换 EIP 为推荐方案，仅更换 EIP 存在较大安全风险，不建议使用。 一、购买配置 DDoS 高防并更换 EIP（推荐） DDoS 基础防护的封堵仅支持两种解除方式：等待封堵时间自动到期；或购买配置 DDoS 高防产品后，通过天翼云工单系统申请提前解封。 您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护自身在天翼云的业务IP免受DDoS攻击，以天翼云举例，如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防（边缘云版）”等。这类产品可提供业务 IP 隐藏、大流量攻击清洗、攻击源分析等能力。业务 IP 接入高防防护后，由高防 IP 替代其暴露在公网，攻击者仅能对高防 IP 发起攻击；攻击流量经高防节点清洗后，正常流量回注至业务 IP，不会超出DDoS防护阈值，可避免触发基础防护封堵。 同时请注意：若业务IP历史存在攻击，可能已被攻击者获知，即使配置DDoS高防，攻击者有可能绕过高防IP对业务IP直接发起攻击，若攻击流量过大，仍会超过DDoS防护阈值，触发封禁，因此建议在配置高防的同时，同步更换业务IP并限制仅能被高防IP访问，实现业务IP隐藏。具体购买和配置请咨询DDoS高防产品对应产品厂商。 完成防护配置后即可提交工单申请提前解封。 二、仅更换 EIP（不推荐） 购买新的公网 IP，或使用账号下未被封堵的公网 IP； 将原封禁 EIP 绑定的云资源切换绑定至新公网 IP，即可恢复业务访问。 注意 仅更换 IP 无法从根源抵御 DDoS 攻击，新 IP 仍可能再次遭到攻击。若同一账号下资源频繁触发 DDoS 封堵，持续冲击平台网络稳定性，天翼云有权依据服务协议对账号采取权限限制，包括但不限于暂停新购资源权限等处置措施。

本小节介绍公网IP如何增强DDoS防护能力。 IP 如何提升DDoS防护能力？ 若您的公网 IP 频繁遭遇 DDoS 攻击，持续超出 DDoS 基础防护阈值并触发平台防护封堵，可通过以下两种方式强化 DDoS 安全防护能力，降低再次被封堵的风险： 一、购买并配置 DDoS 高防产品（推荐） 天翼云和第三方合规厂商均提供有DDoS高防产品，一般可提供高防IP隐藏业务IP、大流量攻击防护和攻击源分析能力，您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护自身在天翼云的业务IP免受DDoS攻击。以天翼云举例，如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防（边缘云版）”等。 业务 IP 接入高防防护后，将由高防 IP 替代其暴露在公网，攻击者仅能针对高防 IP 发起攻击；攻击流量会在高防资源池完成清洗过滤，仅正常业务流量回注至您的业务 IP，该流量通常不会超出 IP 的DDoS防护阈值，可有效避免触发 DDoS封堵。 同时请注意：若业务IP历史存在攻击，可能已被攻击者获知，即使配置DDoS高防，攻击者有可能绕过高防IP对业务IP直接发起攻击，若攻击流量过大，仍会超过DDoS防护阈值，触发封禁，因此建议在配置高防的同时，同步更换业务IP并限制仅能被高防IP访问，实现业务IP隐藏。具体购买和配置请咨询DDoS高防产品对应产品厂商。 二、配置安全组（仅特定业务场景适用） 在绑定公网 IP 的云主机上配置安全组策略，仅允许指定 IP 和端口访问业务 IP，可在公网层面实现 IP 隐藏。该方式仅适用于无需对公网全面开放的业务（如组织内部跨公网访问场景），绝大多数面向公网的业务不适用此方案。 重要提示：若原业务 IP 已被攻击者获知，即便配置安全组使攻击者无法探活，仍可能遭受盲目攻击；攻击流量直达 IP 所在网络后，若流量超出基础防护阈值，依然会触发DDoS封堵。因此建议配置安全组的同时，同步更换业务 IP。

本节介绍如何开启Kafka的Smart Connect功能。 Smart Connect用于Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步，实现数据的备份或迁移。 Smart Connect的使用流程为： 1. 开启Smart Connect。 2. 创建Smart Connect任务。 本章节主要介绍如何开启Smart Connect。 约束与限制 开启Smart Connect后，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 例如：规格为kafka.4u8g.cluster的实例，会另外创建至少两个规格为kafka.4u8g的代理，用于Smart Connect，所以需要收取相应代理费用。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 “auto.create.groups.enable”已设置为“true”。如果需要修改“auto.create.groups.enable”的取值，请参考修改Kafka实例配置参数。 开启Smart Connect 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、通过以下任意一种方法，开启Smart Connect。 在待开启Smart Connect的Kafka实例所在行，单击“更多 > 开启Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 开启Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“Smart Connect”后，单击。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect页面。单击“开启Smart Connect”。 5、单击，将Smart Connect设置为开启，并设置用于Smart Connect的代理数量，代理数取值范围为2~16个，单击“下一步”。 说明 代理数默认为2个，如果您预估2个Kafka实例间的同步流量比较大，例如大于50MB/s，请设置2个以上的代理数。 6、确认“Smart Connect”为开启状态，单击“提交”。 结束

本文介绍HTTPS定义及配置方法。 功能介绍 HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密。HTTPS协议是以安全为目标的HTTP通道，简单来说，HTTPS是HTTP的安全版，即将HTTP用SSL/TLS协议进行封装，HTTPS的安全基础是SSL/TLS协议。 在天翼云直播控制台开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云直播加速节点之间请求的HTTPS加密。如果想要实现全链路HTTPS传输，则需要在直播加速节点配置HTTPS协议回源（源站服务器需支持HTTPS协议）。 HTTPS请求的基本流程： 1. 客户端以HTTPS协议请求直播加速节点。 2. 直播加速节点将相应的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥是否正确，如果正确则生成一个密钥，并使用公钥进行加密，再发送给直播加速节点。 4. 直播加速节点使用对应私钥进行解密，得到密钥。 5. 直播加速节点使用对应密钥对传输的数据加密。 6. 客户端使用对应密钥对直播加速节点传输的加密数据进行解密，从而获取相应数据。 注意事项 域名进行HTTPS配置前，需已在直播控制台上传域名对应的SSL证书。证书上传路径请参见：新增证书。 只有拉流域名支持配置HTTPS。 配置说明 以推拉流场景下的拉流域名为例，操作步骤如下。 1. 登录直播控制台。 2. 在域名列表页面，单击域名操作列表中的【编辑】。 3. 单击【HTTPS配置】。 4. 开启【Https开关】。 5. 选择域名对应的有效证书，并单击页面右下方的【提交保存】。 参数 说明 Https开关 停用：即关闭HTTPS。启用：即开启HTTPS，需要上传HTTPS证书。 证书备注名 选定正确的证书与所配置的域名进行关联。说明：需要先上传相关证书。 HTTPS证书上传 可单击【证书备注名】下拉框下方的【点击上传】按钮，自助添加证书。 支持的tls协议 支持自助配置tls协议。如果未配置，则默认支持所有选项中的协议。

本文为您介绍创建脚本的具体操作。 概述 脚本管理提供全生命周期脚本管控，涵盖脚本库的创建、验证、变更、停用、编辑、发布等，实现脚本标准化开发与版本控制；通过脚本黑名单机制拦截高风险脚本以强化安全，脚本历史支持操作追溯与审计。系统环境变量管理保障脚本跨环境兼容性，同时支持对云主机和数据库的自动化脚本执行，兼顾运维灵活性与安全性，降低人工干预风险，提升容灾场景下的操作效率和可靠性。 使用条件 多活容灾服务平台当前仅支持在平台侧执行脚本，不支持上传脚本文件到目标资源。 每种资源类型下同一种语言的脚本数量上限为50，若有扩展需要请联系管理员。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击右上角“创建脚本”按钮，跳转至脚本创建页。 6. 创建脚本各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 脚本名称 √ 填写脚本名称，脚本名称需唯一。 长度为263字符。 脚本语言 √ 选择脚本语言，当前支持Shell、Python2、Python3。 脚本版本 √ 显示脚本版本，脚本创建时系统默认将脚本版本设置为v1.0。 适用资源类型 √ 选择适用资源类型，当前支持主机、数据库两类。 主机支持Linux/Windows；数据库支持MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB。 脚本分组 × 选择脚本分组，默认无分组。 脚本来源 √ 选择脚本来源，支持本地脚本、手工录入、克隆、内置脚本。 本地脚本 √ 当脚本来源为本地脚本时显示，上传本地脚本文件。 文件类型限制为扩展名为.py或.sh两种。 源脚本 √ 当脚本来源为克隆时展示，选择源脚本，数据来自当前脚本库中所有脚本。 脚本模板 √ 当脚本来源为内置脚本时展示，选择脚本模板后，脚本内容展示相关脚本模板内容。 脚本内容 √ 当脚本来源为本地脚本时，展示本地上传脚本的内容，支持编辑。 当脚本来源为手工录入时，需用户手动录入脚本内容； 当脚本来源为克隆时，展示源脚本的脚本内容，支持编辑； 当脚本来源为内置脚本时，根据用户选择的脚本语言、适用类型和脚本模板展示脚本内容，支持编辑。 脚本内容长度上限为1000个字符。 脚本参数请求参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 选择参数是否必填，可选是、否。 填写参数描述。 脚本参数返回参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 填写参数描述。 成功标准判定方式 √ 选择成功标准判断方式，可选通过表达式判定、无条件成功。 成功标准表达式 √ 判定方式为表达式判定时展示，填写参数名，数据来源于脚本返回的参数名。 填写表达式符号，若参数类型为数值类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于；若参数类型为字符或字符串类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于/包含/不包含/以...开头/以...结尾；若参数类型为布尔型，可选等于。 填写表达式参数值，若参数类型为数值类型/字符型/字符串类型，需填写参数值；若参数类型为布尔型，可选择真/假。 成功标准表达式生效 √ 判定方式为表达式判定时展示，选择表达式生效方式，可选满足所有表达式、满足任一表达式。 脚本描述 × 填写脚本的描述。 长度为0100个字符。 7. 脚本信息填写完毕后，点击右下角“立即创建”按钮，完成创建脚本操作。

Apollo配置导入 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面； 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击配置管理> 配置列表，选择命名空间，查看配置列表； 4. 点击导入配置按钮，弹出窗口中“导入配置类型”选择“Apollo配置”，如需要导入到其他命名空间，请先在配置列表页面下拉框切换命名空间； 5. 选择对应的相同配置策略（策略说明见前文），点击上传文件按钮，上传需要导入的配置文件，只能上传properties格式文件，可以同时选择多个文件且总大小不超过5MB； 6. 点击确定导入按钮开始导入配置，稍等片刻即可完成导入。 7. 导入完成后，会在弹出框显示导入结果。 Apollo的数据模型和MSE Nacos的数据模型存在不同之处，但可以进行一一对应，业务侧可根据技术栈对应调整；比如Apollo中环境（env）的概念可以对应Nacos中的命名空间（namespace），可以用来隔离不同环境。Apollo中集群（cluster）对应Nacos的分组，表示这些配置存在相关性。Apollo的命名空间则对应Nacos的DataID，对应具体的配置。 Apollo数据模型 Nacos数据模型 环境（env） 命名空间（namespace） 集群（cluster） 分组（group） 命名空间（namespace） dataId 补充说明 以下是针对Apollo配置的导出方式说明，主要介绍Apollo原生控制台导出配置文件的两种操作路径 1. 以环境维度批量导出： 1. 在Apollo原生控制台登录后进入“我的应用”页面，页面的右上方，选择管理员工具 > 配置导出导入； 2. 在配置导出导入页面，勾选选择导出的环境，然后单击导出，导出的文件为zip压缩包； 3. 解压压缩包进入导出的环境名称的目录就能看到导出的配置，文件名称格式为appId+集群+配置名称.properties。 2. 以单个配置维度导出： 1. 在Apollo原生控制台登录后进入“我的应用”页面,单击目标应用名称，进入配置页面； 2. 点击右上角齿轮图标>”导出Namespace” ，可以导出一个 {应用名称}.properties文件。 导入的Apollo配置文件命名方式与在Nacos中最终导入结果名称存在对应关系，因此导入前可以人工调整待导入文件，以达到预期目标 1. 导入文件名为“appId+group+config.properties”的文件表示将properties配置内容导入为Nacos实例的“appId”命名空间下的“group”分组下名称为“config”的配置项。如果“appId”这个命名空间不存在将会导入错误，需要在命名空间管理中创建命名空间ID为“appId”的命名空间然后再行导入； 2. 导入文件名为“group+config.properties”的文件表示将properties配置内容导入为Nacos默认public命名空间下的“group”分组下名称为“config”的配置项； 3. 导入文件名为“config.properties”的文件表示将properties配置内容导入为Nacos默认public命名空间下的默认的DEFAULTGROUP分组下名称为“config”的配置项。

微服务云应用平台全量功能权限 模块 权限 权限码 权限范围 企业项目 管理企业项目 msap:inst:manageEnterpriseProject 子账号拥有此权限才可以查看对应的企业项目 环境规划 查看环境 msap:inst:viewEnv 查看环境，部署单元等查看权限 环境规划 创建环境 msap:inst:createEnv 创建环境，部署单元权限 环境规划 更新环境 msap:inst:updateEnv 更新环境，部署单元权限 环境规划 删除环境 msap:inst:deleteEnv 删除环境，部署单元权限 环境规划 查看集群 msap:inst:viewCluster 查看集群 环境规划 管理集群 msap:inst:manageCluster 管理集群（包括导入权限，移除） 项目管理 查看项目 msap:inst:viewProject 查看项目，以及关联的环境数据 项目管理 创建项目 msap:inst:createProject 创建项目 项目管理 更新项目 msap:inst:updateProject 更新项目，以及关联的环境数据 项目管理 删除项目 msap:inst:deleteProject 删除项目 应用 查看应用 msap:inst:viewApplication 查看应用 应用 管理应用 msap:inst:manageApplication 管理应用，包括创建、更新、删除应用 应用 查看应用分组 msap:inst:viewAppGroup 查看应用分组 应用 管理应用分组 msap:inst:manageAppGroup 管理应用分组，包括创建、更新、删除应用分组 技术栈 查看技术栈 msap:inst:viewTechStack 查看技术栈 技术栈 管理技术栈 msap:inst:manageTechStack 管理技术栈，创建、更新、删除技术栈 制品库 查看制品库 msap:inst:artifactory 查看制品库，包括制品、镜像、资源占用等查看权限 制品库 管理制品库 msap:inst:manageArtifactory 同步镜像等权限 应用实例运维 查看应用实例 msap:inst:viewAppInst 涉及查看应用实例、发布单列表、批量发布单等一系列应用实例查看权限 应用实例运维 创建应用实例 msap:inst:createAppInst 创建应用实例 应用实例运维 管理应用实例 msap:inst:manageAppInst 涉及应用的更新、发布（发布单创建、更新、删除）、生命周期管理等一些列操作权限 应用实例运维 删除应用实例 msap:inst:deleteAppInst 删除应用实例 应用实例运维 配置应用实例 msap:inst:configureAppInst 接口访问配置；微服务治理 应用实例运维 查看Kubernetes配置 msap:inst:viewK8sConfiguration 查看Kubernates配置：配置项，保密字典，配置模板 应用实例运维 配置Kubernetes msap:inst:configureK8s 配置Kubernates（增删改）：配置项，保密字典，配置模板 应用实例运维 查看Ingress路由 msap:inst:viewIngress 查看Ingress应用路由 应用实例运维 管理Ingress路由 msap:inst:manageIngress 管理Ingress应用路由 应用实例运维 批量运维 msap:inst:batchOps ECS批量运维 服务治理 查看微服务配置 msap:inst:msConfig 查看微服务配置 服务治理 管理微服务配置 msap:inst:manageMsConfig 管理微服务配置 服务治理 查看全链路流量控制 msap:inst:traffic 查看全链路流量控制 服务治理 管理全链路流量控制 msap:inst:manageTraffic 管理全链路流量控制 系统管理 主子账号 msap:inst:viewAccount 查看主子账号及子账号权限策略 系统管理 查看服务连接 msap:inst:viewServiceConnect 查看服务连接 系统管理 管理服务连接 msap:inst:manageServiceConnect 管理服务连接 系统管理 审计日志 msap:inst:viewBgLog 查看审计日志权限 注意 微服务云应用平台权限码各个之间相互独立，没有相互依赖关系