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      关系数据库SQL Server版_相关内容
      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
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        开发手册
        数据库基础开发
        DML操作
        grouping sets/rollup/cube用法
      • 报表订阅
        此章节为您介绍数据库审计如何订阅报表。 报表订阅 1.在左侧菜单栏选择“报表中心 > 报表预览”进入“报表预览”页面,单击右上角的“订阅”。 2.在弹出的对话框中,编辑相关信息后,单击“保存”。配置项说明请参见下表。 配置项 说明 任务名称 设置任务名称。必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横线“”,长度不超过64字符。 收件人邮箱 报表发送的接收人邮箱,可以设置多个。 报表类型 指定要发送报表类型,可选择内置报表和自定义报表。 报表格式 指定报表发送格式,支持HTML、PDF、PNG和WORD四种格式,默认为“PDF”。 资产 指定要发送报表的资产,默认全部资产。 任务周期 选择任务周期(日报,周报,月报,年报),默认为“每天(日报)”。 发送时间 指定报表发送的时间,可选1~23整点。 时间范围 指定报表统计的时间范围,支持选择外送某一时间段的报表数据。(仅在任务周期选择“每天(日报)”时显示,只能选择连续的时间)。 说明 您也可以在左侧在菜单栏选择“报表中心 > 报表订阅”进入订阅任务页面,单击“添加”。进行报表订阅 查看订阅记录 左侧在菜单栏选择“报表中心 > 报表订阅”进入订阅任务页面,选择“订阅记录”页签查看历史订阅记录。 订阅记录是对订阅任务中将报表发送到指定邮箱的记录,主要记录报表的发送时间、收件人、发送结果等。
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        报表中心
        报表订阅
      • 查询实例绑定安全组
        接口功能介绍 用户查询实例绑定安全组列表 接口约束 需要提供数据库实例Id. URI GET /teledbdcp/v2/openapi/dcporderinfo/getInstanceSecurityGroups 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 instId 是 String 实例id 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 projectid 是 String 项目id 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 接口状态码,参考下方状态码 200 error String 错误码 TELEDBDCP1000 message String 描述信息 returnObj Object 返回对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Object 响应数据 data 表 data 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 securityGroupName String 安全组名称 id String 安全组id description String 安全组描述信息 vpcId String 虚拟私有云网ID securityGroupRules Array of Objects 安全组规则信息 securityGroupRules 表 securityGroupRules 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 direction String 出方向egress、入方向ingress etherType String IP类型:IPv4、IPv6 protocol String 协议: ANY、TCP、UDP、ICMP(v4) description String 安全组规则描述信息 id String 唯一标识ID securityGroupId String 安全组ID rangeMin String ICMP类型端口:最小值 rangMax String ICMP类型端口:最大值 action String 拒绝策略:允许accept 拒绝drop remoteIpCidr String 远端地址:0.0.0.0/0
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        2022-06-30
        II类资源池
        安全组
        查询实例绑定安全组
      • 概述
        本章主要介绍概述 操作场景 本章介绍如何在管理控制台创建MySQL实例,并通过内网使用弹性云主机上连接MySQL实例。 使用流程 通过内网连接MySQL实例的使用流程介绍如下图所示。 图1 通过内网连接实例 步骤一: 创建实例。根据业务需求,确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二: 设置安全组规则。 ECS与RDS实例在相同安全组时,默认ECS与RDS实例互通,无需设置安全组规则,执行步骤三:通过内网连接MySQL实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时,需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则:为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则:安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行,此时,无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时,需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 步骤三: 通过内网连接MySQL实例。提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例:普通连接和SSL连接。其中,SSL连接实现了数据加密功能,具有更高的安全性。
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        关系数据库MySQL版
        快速入门
        通过内网连接MySQL实例
        概述
      • 关于NULL
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断:IS NULL,IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true,false,NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后,再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后,可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数,而不建议使用 count(col) 来统计行数,因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时,多列列名必须使用括号,例如count( (col1,col2,col3) ),注意多列的count,即使所有列都为NULL,该行也被计数,所以效果与count()一致。 plaintext teledb
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        进阶开发
        开发规范
        关于NULL
      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        DML操作
        grouping sets/rollup/cube用法
      • 关于 NULL
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断:IS NULL,IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true,false,NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后,再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后,可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数,而不建议使用 count(col) 来统计行数,因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时,多列列名必须使用括号,例如count( (col1,col2,col3) ),注意多列的count,即使所有列都为NULL,该行也被计数,所以效果与count()一致。 plaintext teledb
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        V4.0.0版本产品文档
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      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        grouping sets/rollup/cube用法
      • 关于 NULL
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断:IS NULL,IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true,false,NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后,再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后,可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数,而不建议使用 count(col) 来统计行数,因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时,多列列名必须使用括号,例如count( (col1,col2,col3) ),注意多列的count,即使所有列都为NULL,该行也被计数,所以效果与count()一致。 plaintext teledb
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      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        grouping sets/rollup/cube用法
      • 关于NULL
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断:IS NULL,IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true,false,NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后,再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后,可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数,而不建议使用 count(col) 来统计行数,因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时,多列列名必须使用括号,例如count( (col1,col2,col3) ),注意多列的count,即使所有列都为NULL,该行也被计数,所以效果与count()一致。 plaintext teledb
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      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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      • 创建数据密钥
        创建客户端CEK数据密钥,用来对数据库用户数据加解密。 plaintext CREACREATE COLUMN ENCRYPTION KEY columnencryptionkeyname WITH( CLIENTMASTERKEY clientmasterkeyname, ALGORITHM algorithmtype, ENCRYPTEDVALUE encryptedvalue ); 参数描述: columnencryptionkeyname:CEK数据密钥对象名,在同一命名空间中满足唯一性约束 CLIENTMASTERKEY:指定用于对当前CEK加密的CMK ALGORITHM:指定该CEK将用于何种加密算法,支持: AEADAES256CBCHMACSHA256:采用AES256 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 AEADAES128CBCHMACSHA256:采用AES128 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 SM4SM3:采用国密SM4 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(国密SM3生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 ENCRYPTEDVALUE(可选项):用户指定的密钥口令,如果不指定,则会自动生成密钥。密钥口令长度范围为[28, 256]个字符。28个字符派生出来的密钥安全强度满足AES128。如果采用用AES256,密钥口令的长度需要39个字符。如果不指定,则会自动生成256比特的密钥。
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      • Redis实例内存使用率高问题排查和解决
        本节主要介绍Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务,当内存不足时,可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS(每秒访问次数)不稳定等问题,进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制(主从同步、延迟释放等),内存占用率可能出现略微超过100%的情况,此为正常情况,此时内存已经写满,用户需要考虑扩容,或者清理一些无用的数据。通常情况下,当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 1. 查询指定时段的内存使用率信息,具体操作请参见查看监控指标。“内存利用率”指标持续接近100%。 2. 查询内存使用率超过95%的时间段内,“已逐出的键数量”和“命令最大时延”,均呈现显著上升趋势,表明存在内存不足的问题。 建议客户登录控制台,参考缓存分析和查询Redis实例慢查询,执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间,会导致存储数据太多,内存被占满。 2. Redis实例如果内存满了但是key不多,可能原因是客户端缓冲区(output buffer)占用过多的内存空间。 可以在Rediscli客户端连接实例后,执行大key扫描命令:rediscli bigkeys,然后执行info,查看output buffer占用情况。
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        分布式缓存服务Redis版
        故障排除
        Redis实例内存使用率高问题排查和解决
      • 云容器集群Pod磁盘IO高负载
        4、发起故障注入 1. 发起演练 :在演练管理 列表找到对应演练任务,单击操作列的执行演练, 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 :系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页,或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 :在动作组 中,找到磁盘IO高负载动作卡片,单击执行。 4. 查看日志 :单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果: 1、观测实例指标: 登录云容器引擎控制台,进入目标实例节点的监控指标页,观测磁盘读写速率(Bps)指标。 2、业务应用验证: 观察运行在目标节点上、且挂载了持久化存储(PVC)的业务 Pod(如数据库、中间件等),确认其读写性能是否下降或出现超时。 检查无状态应用的日志写入是否出现延迟或失败。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点磁盘I/O异常或应用性能劣化,并触发了相应告警。
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        应用高可用
        用户指南
        故障演练服务
        故障动作库
        云容器
        云容器引擎
        云容器集群Pod磁盘IO高负载
      • 云主机网络延迟
        3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面,按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后,单击完成 按钮,创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 :在演练管理 列表找到对应演练任务,单击操作列的执行演练, 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 :系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页,或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 :在动作组 中,找到网络延迟动作卡片,单击执行。 4. 查看日志 :单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果: 1、观测实例指标: 登录应用性能监控 控制台,观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证: 观察应用,确认依赖网络通信的模块(如调用外部API、数据库查询)是否出现响应缓慢或请求超时。 检查应用日志,确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。
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        应用高可用
        用户指南
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        计算
        弹性云主机
        云主机网络延迟
      • 云容器集群Pod磁盘IO高负载(1)
        4、发起故障注入 1. 发起演练 :在演练管理 列表找到对应演练任务,单击操作列的执行演练, 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 :系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页,或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 :在动作组 中,找到磁盘IO高负载动作卡片,单击执行。 4. 查看日志 :单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果: 1、观测实例指标: 登录云容器引擎控制台,进入目标实例节点的监控指标页,观测磁盘读写速率(Bps)指标。 2、业务应用验证: 观察运行在目标节点上、且挂载了持久化存储(PVC)的业务 Pod(如数据库、中间件等),确认其读写性能是否下降或出现超时。 检查无状态应用的日志写入是否出现延迟或失败。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点磁盘I/O异常或应用性能劣化,并触发了相应告警。
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      • 启动识别任务
        DSC可重复执行识别任务,如果您需要对数据进行再一次的扫描,可参考本章节启动识别任务。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS,具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的,选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中,单击,选择选择“安全 > 数据安全中心”,进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中,选择“敏感数据识别(新) > 识别任务”,进入识别任务界面。 5. 在待启动任务行的“操作”列单击“立即识别”,右上角弹框提示扫描任务开始扫描,即执行成功。 说明 如果您需要停止正在执行的任务,请在目标任务“操作”列,单击“停止”。 后续处理 查看识别结果:敏感数据识别任务扫描完成后,可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”,查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。
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        数据安全中心
        用户指南
        敏感数据识别(新)
        敏感数据识别任务
        启动识别任务
      • 配置启动参数
        本文说明如何配置应用启动参数。 若您的应用exe程序启动时需要支持免登录、连接数据库等功能,可以在应用发布时输入您需要的启动参数,本文说明如何查看您的应用启动参数。 操作步骤 1. 进入云渲染控制台。 2. 在应用列表选择您需要配置的应用,点击修改 。 3. 填写完成后单击确定 ,即完成启动参数配置。 填写说明 注意: 当您的应用在开通服务后显示启动异常,您可以检查是否exe启动时需要配置启动参数 1. 进入任务管理器的详细信息,选中命令行。 2. 在任务管理器找到您的exe进程,查看可执行程序名后面的参数 ,如果有的话,需要填入启动参数。 3. 选择相应进程(路径含Win64),使用ctrl+c可以拷贝整行信息,然后选择 exe后面的信息作为启动参数填入 。
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        实时云渲染(文档停止维护)
        用户指南
        应用管理
        配置启动参数
      • 产品优势
        本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务(KMS)与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查,符合国家密码行业标准(GM/T)相关技术规范要求,获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备,通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通,按需扩容,弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管,可轻松创建密钥等资源,并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成,实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启,加密过程透明无感知,用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署,在每个资源池构建了冗余的密码计算能力,有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务,保证数据安全性的同时,大幅度提高了访问效率,减少延时。
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        密钥管理
        产品介绍
        产品优势
      • 术语解释
        本小节介绍漏洞扫描术语解释。 漏洞扫描服务 漏洞扫描服务是针对服务器进行漏洞扫描的一种安全检测服务。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序,它能够快速准确地发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 漏洞库 包含各种已知漏洞信息的大型数据库,用于查找和识别系统中存在的漏洞。 弱口令 密码强度低,或广泛被使用,容易被攻击者破解的口令。 开放端口(SYN扫描) 端口扫描是计算机入侵者常用的一种漏洞发现方式,攻击者可以通过它了解到主机攻击弱点,一个开放端口就是一个潜在的通信通道,也就是一个入侵通道。 弱口令检测 通过弱口令字典,检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码,及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查,针对IT设备的安全特性,选择合适的安全控制措施,定义不同IT设备的最低安全配置要求,则该最低安全配置要求就称为安全基线。
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        漏洞扫描
        产品介绍
        术语解释
      • 创建资源分组
        使用场景 针对使用多种云产品的用户,通过资源分组功能将同一业务相关的弹性云主机、物理机、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源添加到同一资源分组中。从分组角度查管理资源,管理告警规则,可以极大的降低运维复杂度,提高运维效率。 限制与约束 一个用户最多可创建10个资源分组。 一个资源分组可添加11000个云服务资源。 一个资源分组对不同类型资源有可选数量限制,具体请参见控制台提示。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表 > 云监控”。 4. 单击页面左侧的“资源分组”,进入“资源分组”页面。 5. 单击页面右上角的“创建资源分组”按钮。 6. 按照界面提示,填写分组名称并选择企业项目。 选择了企业项目后,只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看并管理资源分组,权限划分更合理更细致。 7. 选择需要添加的云服务资源。 8. 单击“立即创建”,完成资源分组的创建。
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        云监控服务
        用户指南
        资源分组
        创建资源分组
      • 数据空间管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ,在左侧导航树上,单击数据空间管理 ,进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 1. 选择数据迁移 页签,单击创建任务 ,出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框,输入任务名称 、源节点 、目标节点 和迁移类型。 任务名称:根据自己的需求填写,可自定义。 源节点:根据实际情况选择。 目标节点:根据自己的实际情况选择。 迁移类型:分为shard迁移和百分比迁移。 Shard迁移:按照分片迁移,需要选择分片,单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移:按照源节点上的数据百分比进行迁移,需要输入1100的整数。 3. 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时,TeleDB将其标记为无效,但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作,以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签,单击创建任务,出现创建清理任务 对话框。 2. 选择源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ,单击确定。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间,用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引,自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签,单击创建任务 ,出现创建回收任务 对话框。 2. 选择回收节点、设置回收开始时间和回收结束时间,单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡,依据磁盘使用率,把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务,用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务页签,单击创建任务,出现创建数据重平衡任务对话框。 输入任务名称,选择节点组,单击确定,完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理,以组织数据存储,在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签,单击创建表空间 ,出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框,填写表空间名称 ,选择归属账号 ,填写挂载目录 ,并检测目录有效性 ,单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式: 1.不能以pg开头。 2.只支持大小写字母、数字和下划线。 3.只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮,在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮,在出现的警告提示框,单击确定即可删除表空间。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        数据空间管理
      • 视频拼接
        视频拼接功能介绍 。 综述 视频拼接是将多个视频文件合并成一个单一的视频文件的过程。它可以用于将多个短视频片段拼接成一个完整的视频,或者将不同来源的视频文件合并为一个连续的视频。常见的场景是用户需要在主视频的前后增加固定的片头、片尾,以宣告版权或增强宣传效应。更复杂的场景主要是将多个视频片段按照一定的逻辑关系组合成为一个新的视频,片段直接会增加各种过渡或特效,以提升视频的观赏性和连续性。此类场景往往需要专业的视频剪辑软件才能完成。 云点播目前提供了基础的拼接服务,在不使用复杂剪辑软件的前提下,通过编码技术实现主文件和固定片头、片尾的合并,实现培训类视频、短视频的快速生产。视频拼接通常涉及以下步骤: 1. 准备要拼接的主视频文件,这些文件需要在云点播支持的媒体类型范围内。 2. 准备固定的片头、片尾视频。 3. 将片头、主视频、片尾按照一定的顺序组装好,并配置完成最终输出文件的规格(视频格式、分辨率等),即可开始启动拼接任务。 注意 1. 由于视频拼接的过程其本质也是转码的过程,目前几乎所有的视频转码都是有损转码。因此实际输出的文件相比较与原始文件,在画质上可能会存在一定的损失。为保证最终画面在可以接受的损失范围内,原始视频(包括主视频、片头、片尾)应尽量保持视频码率足够大,画面足够清晰。 2. 云点播提供的拼接功能只能按照指定顺序对视频进行编排组装,在两个视频画面拼接处可能会存在一定的画面跳跃或音频突进。如需要精细的过渡效果,需要使用专用剪辑工具增加过渡效果。为了尽量实现良好的拼接效果,建议片头、片尾视频提前做好画面过渡效果,并在片段衔接前后尽量保持音轨平静,不要有噪音或者跳跃声响。 3. 如果片头、片尾和主视频在视频分辨率、帧率等视频规格上可能存在差异,在实际拼接过程中只能按照一个固定分辨率、帧率进行转换,因此可能存在某些画面的失真扭曲、频闪等。为了保证拼接后的效果,建议准备多种分辨率规格的片头片尾,在不同主视频拼接时选用合适的素材。
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        云点播
        用户指南
        点播模式
        视频拼接
      • 新建业务场景
        本章节主要介绍新建业务场景的操作。 管理所有业务场景,场景定义了规则间的逻辑关系,使用目录维护业务场景。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 业务场景管理”页面创建归属目录。基于规则创建业务场景,需要选择业务场景归属目录,请参见下图创建归属目录。 导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部,单击右键,可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建业务场景 1.在DataArts Studio控制台首页,选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 详见下图:选择数据质量 2.选择“业务指标监控 > 业务场景管理”。 3.单击“新建”,在弹出的对话框中,参见下表配置相关参数,新建场景。 配置周期调度参数 参数名 说明 基本配置 业务场景名称 业务场景的名称,只能包含中文、英文字母、数字、“”,且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务场景 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见上图“新建业务场景的归属目录”。 业务级别 支持提示、一般、严重和致命四种业务级别,业务级别决定发出通知消息的模板样式。 规则组配置 定义规则组 规则组包含一个或者多个规则,规则间是逻辑表达式。 定义规则A 支持从下拉框中选择已定义的规则。 单击,可插入多条规则。 订阅配置 通知状态 通过单击或来关闭或开启通知开关。 通知类型 包含如下类型: 触发告警 运行成功 选择主题 选择消息通知的主题。 4.单击“下一步”,选择调度方式,支持单次调度和周期调度两种方式,周期调度的相关参数配置请参见下表。 配置周期调度参数 参数名 说明 生效日期 调度任务的生效时间段。 调度周期 选择调度任务的执行周期,并配置相关参数。 分钟 小时 天 周 间隔时间 调度任务的间隔时间。 调度时间 设置调度任务的起始时间和结束时间。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据质量
        业务指标监控
        新建业务场景
      • 高级SQL语句编写
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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        分布式融合数据库HTAP
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        进阶开发
        高级SQL语句编写
      • 高级SQL语句编写
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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        分布式融合数据库HTAP
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        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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      • 技术类
        本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么? 不同类型的故障动作实现原理各不相同,详细说明请参考故障动作库中的具体文档,下表简要概述了各类动作的核心原理: 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序,空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高 注意:设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中,然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意:设置磁盘夯死故障注入后,可能会导致应用无法读写文件产出异常,请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序, 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意:该动作风险较大,请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上,使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI,触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI,模拟Redis节点故障,故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI,模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机,模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序,空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高 注意:设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中,然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序,空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中,然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader,通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI,触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI,模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI,模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机,模拟Master节点宕机(支持托管版本和智算版) 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机,模拟节点宕机(支持Worker节点或专有版容器Master节点) 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务,模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务,模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序,空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高 注意:设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中,然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序,空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高 注意:设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中,然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意:只对出方向流量生效,不会影响入流量;如果系统已配置有TC规则,动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法,增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法,增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务,模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI,停止Harbor服务,模拟容器镜像仓库不可用
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      • 零信任远程办公介绍
        本文介绍零信任服务能力。 什么是零信任远程办公 边缘安全加速平台提供零信任远程办公服务,帮助企业快速构建比传统VPN更安全、更便捷的零信任办公安全体系。企业在边缘安全加速平台完成配置和操作后,能够实现员工远程零信任办公、上网行为流量管控和终端基线安全准入等场景效果。本文主要介绍零信任远程办公能力情况,帮助您更好的的理解。 注意事项 目前零信任远程办公服务整体能力基于购买边缘安全加速平台零信任远程办公服务后提供该能力。 服务能力 为便于理解产品、快速进行相关接入,可点击零信任远程办公快速接入了解。 功能 描述 身份管理 用于管理企业员工信息、组织关系、用户组等,企业员工在登录零信任客户端时需要进行身份认证,以及如何管控账户安全。 应用管理 应用资源主要指您需要通过零信任访问的地址,一般是企业内网应用系统。零信任网络支持TCP四层所有协议,包括SSH、RDP等协议,以及UDP等相关协议应用。目前对比传统VPN,除了提供IP接入外,还提供域名接入管理,可以更精细化管理权限,并且避免业务IP频繁变更的问题。 网络管理 网络管理的核心是通过连接器实现企业网络的高效整合。在部署连接器之后,您能够实现: 企业内部系统资源到零信任服务边缘节点网络连通性,从而支持客户端访问; 企业数据双向传输(暂不支持官网自助,如有需要可联系我们); 连接器使企业网络分布管理更灵活,尤其是解决多数据中心、混合云的企业场景。 安全策略 主要是指丰富的零信任安全管控策略,来提高企业安全性,目前仅开放部分安全能力自助,如有企业办公安全需求,可联系我们。 终端管理 终端管理主要针对用户登录的终端设备进行相关管控,包含终端相关策略。 终端资产 企业员工使用的资产情况,设备情况、设备策略等。 日志分析 提供丰富的日志进行相关分析。 待办事项 针对权限申请、问题反馈等流程进行相关处理。 零信任设置概述 提供企业账户的相关设置,包含企业认证标识、限速、保留网段等能力。
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