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分布式关系型数据库_相关内容
- 通过DAS连接TaurusDB实例（推荐）本节介绍了通过DAS连接云数据库TaurusDB实例的流程。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列的“登录”,进入数据管理服务实例登录界面。 步骤 5 正确输入数据库用户名和密码,单击“登录”,即可进入您的数据库并进行管理。
- SQL Server锁分析锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 已录入DMS中,且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 死锁信息通过system_health查询,保存时间取决于system_health大小限制。 操作步骤 登录数据管理服务。 在左侧导航栏中,单击 智能运维 > 锁分析,进入锁分析界面。 选择目标SQL Server实例,单击即可查看死锁信息。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。
- 任务中心本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB的任务中心。 查看任务 您可以通过“任务中心”查看任务执行进度和结果,并进行管理。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“任务中心”页面,选择目标任务,查看任务信息。 通过任务名称/任务ID、、实例名称/ID确定目标任务,或在右上角的“全部任务类型”的下拉列表中,输入任务名称来确定目标任务。
- 备份与恢复简介* 用户在规划备份恢复任务时,请严格根据业务逻辑、数据存储结构、数据库或表关联关系,选择需要备份或者恢复的数据。系统默认创建了一个间隔为24小时的周期备份任务“default”,支持全量备份OMS、LdapServer、DBService和NameNode数据到Linux本地磁盘。
- 标签步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏,单击“标签”,选择需要删除的标签,单击“删除”,在“删除标签”弹出框中单击“是”。 步骤 6 删除成功后,该标签将不再显示在实例的所有关联的标签集合中。
- 场景二：创建OBS自建桶迁移任务指定需要恢复的数据库您可以选择将全部数据库或部分数据库进行恢复,默认恢复全部数据库。全部数据库:恢复备份文件中所有的数据库,不需要填写待还原的数据库名。部分数据库:恢复备份文件中的部分数据库,需要填写待还原的数据库名。全量备份与增量备份需要保证指定恢复的数据库始终一致。重置数据库名当选择的指定恢复数据库类型为“全部数据库”时,您可以选择重置数据库名。该功能将忽略备份文件中原有的数据库名,通过DRS将其恢复为指定的新数据库名。使用条件:备份文件中只有一个数据库。
- 任务管理目标实例RPS:表示在数据库目标端,每秒由于数据增删改(DML,包括INSERT、UPDATE、DELETE等)产生的数据记录变化的数量。(3)源库网络延时、目标库网络延时(ms)源库网络延时:表示源端数据库和DTS之间的网络延时。目标库网络延时:表示DTS和目标端数据库之间的网络延时。(4)源库SQL执行RT、目标库SQL执行RT(ms)源库SQL执行RT:表示从源端读取数据,源端数据库的响应时间。目标库SQL执行RT:表示DTS将数据写入目标端,目标端数据库的响应时间。
- 在科研助手上使用Dify搭建DeepSeek知识库Dify Dify 是一站式大模型应用开发平台,降低开发门槛,集成数据管理、Prompt 工程等功能,支持多模型,可云端和本地部署,适用于智能客服、内容生成、智能助手等场景,显著提升开发效率。 当前在科研助手的社区镜像中,我们已经为您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeek-R1:7B模型,方便您即刻体验,开箱即用。
- PostgreSQL锁分析锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5资源池。 已录入DMS中,且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 开启采集仅影响死锁分析列表,不影响死锁次数监控。 操作步骤 登录数据管理服务。 在左侧导航栏中,单击 智能运维 > 锁分析,进入锁分析界面。 选择目标PostgreSQL实例,单击即可查看死锁信息。
- 服务等级协议本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务等级协议。 天翼云云数据库ClickHouse服务等级协议,详情请参见《天翼云数据库Clickhouse服务等级协议》。
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