3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Redis节点停止 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例状态： 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的实例详情 页，观察实例的节点角色和状态。如果对主节点 注入故障，会自动触发主备切换 ，备节点提升为新的主节点。如果对备节点注入故障，该节点状态会变为异常，并在一段时间后由系统的自动修复机制重启并重新加入集群。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的运行日志页，查看目标Redis节点停止和重启的运行日志。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，，确认是否出现连接中断、请求超时或请求失败等异常。 验证客户端（如 Jedis、Lettuce）的故障转移策略是否生效，即连接是否能自动识别新的主节点并重连。

本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求，提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源，助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户：大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司，高校与科研院所，自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务，以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户：中小企业、初创团队、政府及事业单位（如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境）等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用：基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户：需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商，电商/新媒体运营团队，初创公司与个人开发者等客户。

本文为您介绍GPU云主机的功能特性。 GPU云主机作为弹性云主机的一类实例规格，保持了部分与弹性云主机实例相同的功能特性，同时也新增了部分独有特性。 全面监控及告警机制，保障云主机正常运行 云资源池提供包括CPU、内存、磁盘和网络使用情况的几十项云主机性能监控指标，并支持查看一段时间内的云主机监控信息，帮助用户了解云主机实例的历史运行情况，还可根据用户预设规则提供及时的告警通知。 通过虚拟私有云（VPC）实现网络的灵活规划 VPC可为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、 私密的虚拟网络环境。通过VPC可灵活管理云上网络， 包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 多种存储类型随意选择，满足不同I/O性能要求 提供普通IO、高IO、通用型SSD和超高IO等多个类型的云硬盘，满足不同业务对IO性能的不同需求。购买方式分为两种，在购买云主机同时购买云硬盘或后期根据需要单独购买云硬盘挂载至云主机上。 可视化管理平台，操作便捷 通过天翼云控制中心对云主机进行管理，可对云主机进行开机、关机、重置密码、重装系统等操作。 规格丰富，满足不同应用场景需求 提供多种实例规格，满足视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景下不同用户对于GPU的性能需求。配备业界超强算力的GPU显卡，结合高性能CPU平台，单卡最高提供31.2 TFLOPS单精度和9.7 TFLOPS双精度计算，同时支持单机多卡，性能翻倍。

自2021年11月11日起，新版分布式消息服务Kafka服务等级协议（SLA）生效。详情请参见这里。

本章节介绍Redis主从切换故障演练。 背景介绍 Redis 高可用性依赖自动主备切换机制。当主节点故障时，备节点会被提升为新主节点，以保障服务连续性，但切换期间可能出现短暂中断或只读窗口。本演练通过主动触发可控主备切换，帮助您验证客户端故障转移与自动重连能力以及评估切换对业务的瞬时影响。 基本原理 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择主从切换动作。 4. 单击确定完成动作添加，此故障动作无需配置额外参数。

本节介绍分布式缓存服务Redis读写分离 分布式缓存Redis读写分离主要适用于读多写少的业务类型，采用多个只读节点来突破单个节点的性能瓶颈，充分利用每个节点，节约运维成本。 架构示意图 说明 读写分离实例包含了master和多个replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，其中1个replica节点升级为主节点，恢复业务。 特点 高并发读取 通过将读请求分发到多个从节点上，可以显著减轻主节点的压力，并提高响应速度。 提高可用性 某个从节点发生故障，其他从节点仍然可以继续提供服务，提升了系统整体的可用性和稳定性。 适用场景 读取性能要求较高而写入相对较少的场景 通过将读请求分散到多个从节点上，可以显著提高系统的整体读取吞吐量。 能够容忍主从存在延迟的场景 因主从复制存在一定的延迟，适用于不要求强一致性，允许存在少许延迟的场景。

本文主要介绍编辑流控。 操作场景 本章节指导您在流控创建成功后，修改生产上限速率或者消费上限速率。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控列表”，进入流控列表页面。 步骤 6 在待修改的流控所在行，单击“编辑”，弹出“编辑流控”对话框。 步骤 7 修改生产上限速率或者消费上限速率，单击“确定”，跳转到“后台任务管理”页面，当流控任务的“状态”为“成功”时，表示流控修改成功。 进入“流控管理 > 流控列表”页面，查看修改后流控的生产上限速率或者消费上限速率。 说明 “生产上限速率”和“消费上限速率”不可同时为空。

场景描述 当需要处理大量消息时，MQTT实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加MQTT集群的吞吐量和高可用性。分布式消息服务MQTT提供两种扩容方案，分别为节点、规格扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容：指向MQTT集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容：指通过增加MQTT的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 操作步骤 1、登录分布式消息服务MQTT控制台，可以看到当前租户下面的实例列表。 2、点击需要变更实例栏 > 更多 > 扩容。 3、进入到扩容页面，选择你需要扩容的规格，点击提交订单即可。 4、规格扩容：需选择比当前规格大的规格进行扩容，如当前规格为2C4G，扩容规格需为4C8G以上。 5、代理数量扩容/节点扩容，可输入4~16（大于当前节点数）。

分布式容器云平台 CCE One 是面向多云、多集群等场景推出的企业级容器云平台,实现对集群、应用、数据、服务与策略的统一管控。

本章节介绍了如何修改分布式消息服务RocketMQ实例的信息。 操作场景 购买RocketMQ实例成功后，您可以根据自己的业务情况对RocketMQ实例的部分参数进行调整，包括实例名称、企业项目、描述和安全组。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 图1 实例详情 3. 以下参数支持修改。 o 实例名称 企业项目 o 描述 o 公网访问（公网访问的修改方法，请参考设置实例公网访问。） o 安全组 o ACL访问控制（2021年8月21号后购买的实例，才支持修改） 参数修改完成后，通过以下方式查看修改结果。 o 修改“公网访问”，系统跳转到“后台任务管理”页签，并显示当前任务的操作进度和结果。 o 修改“实例名称”、“描述”、“ACL访问控制”、“企业项目”和“安全组”后，右上角直接提示修改结果。

本章节介绍如何删除SASLSSL用户。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 通过以下任意一种方法，删除SASLSSL用户。 在“用户管理”页签，在待删除的SASLSSL用户所在行，单击“删除”。 在“用户管理”页签，勾选SASLSSL用户名左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除”。 说明 创建Kafka实例时设置的SASLSSL用户无法删除。 步骤 6 在弹出的“删除用户”对话框中，单击“是”，完成SASLSSL用户的删除。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建主题和订阅组内容。 背景信息 在实例创建完成后，需要创建主题和订阅组来进行消息实例的日常功能运转。 主题：在RocketMQ中，主题（Topic）是消息发布的逻辑分组。它类似于一个消息的分类或者标签，帮助用户将不同类型的消息进行归类和管理。通常情况下，一个主题可以包含多个消息生产者和多个消息消费者。通过使用主题，RocketMQ能够实现高效的消息发布和订阅机制，帮助用户更好地管理和组织消息。 订阅组：订阅组是 RocketMQ 中的一个重要概念，用于实现消息的发布与订阅模式。一个订阅组可以包含多个消费者实例，这些实例共同消费同一个主题下的消息。当消息被发送到主题时，订阅组中的每个消费者实例会按照一定规则来均衡地接收消息，并进行相应的处理。订阅组是 RocketMQ 提供的一种灵活且可扩展的方式，用于实现消息的发布与订阅模式，并保证消息在消费者之间的均衡分配和可靠处理。 集群：RocketMQ集群是一种由多个节点（或者称为Broker）组成的分布式消息中间件系统。每个节点都具有相同的功能并且可以处理和存储消息。通过将消息分发到不同的节点，RocketMQ集群能够实现高可用性和可伸缩性。通过使用RocketMQ集群，可以实现消息传输的并行处理、容错性和高可用性，满足高并发场景下的消息传递需求。 创建主题 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入主题管理菜单，点击【新建主题】按钮 5、 在弹出的新建主题页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择主题所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 3）填写主题名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写主题备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择主题的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8） 完成主题信息填写后，保存确认即可新增主题。 9） 若希望批量创建主题，可点击【批量创建】按钮 批量创建 注意：输入的主题名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【主题模板】按钮下载。 主题模板 批量上传主题的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下：

本文介绍了该产品的服务等级协议。 产品服务等级协议，详情参见《天翼云分布式容器云平台服务等级协议》。

本节介绍创建windows云电脑的操作说明。 天翼AI云电脑（政企版）可以通过资源包或单实例方式开通Windows系统的普通AI云电脑和GPUAI云电脑。 如需通过资源包方式开通AI云电脑，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.创建方式来源选择“资源包”或“单实例”； 资源包方式开通：管理员可通过已订购资源包，通过资源包的资源分配方式开通AI云电脑，无需单独付费。 单实例方式开通：管理员可以选择AI云电脑配置，直接通过付费完成AI云电脑的开通。 4.选择“Windows”系统类型； 5.选择规格类型“普通AI云电脑”或“GPUAI云电脑”，再根据需求选择AI云电脑规格； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 6.选择AI云电脑的“镜像类型”； 7.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 8.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 9.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 10.其它电脑实例配置信息，根据需要自行配置； 11.确认相关的配置信息，点击“创建桌面”，即完成电脑开通。

本节介绍Prometheus监控。 前提条件 分布式容器云平台的集群监控已对接应用性能监控。 已创建注册集群，具体操作参见 注册集群。 操作步骤 开启Prometheus监控 登录分布式容器云平台，进入集群管理页。 在集群管理页点击需要查看监控的注册集群，进入集群信息页面。 在注册集群详情页面选择 运维管理>Prometheus监控，若未开通Prometheus监控服务，请按照页面指引进行 委托受理 >开通应用性能监控>打通应用性能监控网络访问>安装cubeprometheus插件。 完成操作之后即可进入Prometheus监控页面，查看分布式容器云平台提供的预设Grafana面板，包括集群概览、核心组件、节点、应用和网络监控，用户可对预设面板进行修改，根据需求定制自己的监控面板。 工作负载接入监控 登录应用性能监控控制台，点击进入Prometheus监控>接入管理，点击已接入环境对应的单集群。 在单集群对应的接入管理详情页面，进入指标采集>功能启用，启用后开始收费，对自定义指标上报，使用ServiceMonitor或PodMonitor服务发现方式进行指标上报。 新增ServiceMonitor shell apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: servicemonitor1 namespace: ns1 annotations: arms.prometheus.io/discovery: 'true' spec: endpoints: interval: 60s port: metrics 对应Service中定义的端口名称 path: /metrics namespaceSelector: any: true 监控所有命名空间 selector: matchLabels: app: app1 或者选用新增PodMonitor shell apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: podmonitor1 namespace: ns1 annotations: arms.prometheus.io/discovery: 'true' spec: selector: matchLabels: app: app1 匹配目标pod的标签 namespaceSelector: any: true podMetricsEndpoints: interval: 60s targetPort: 8080 path: /metrics 验证监控指标上报情况，在指标探索页进行搜索对应指标。

计费周期 包年/包月RabbitMQ实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的RabbitMQ实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“广州4”购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

开启网关链路追踪 在开启了链路追踪并配置采样率大于0，网关会根据采样率配置上报链路追踪数据，链路追踪基于 traceid 将调用链上下游串联起来，帮助您分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 操作步骤 1. 登录云原生 API 网关控制台，在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏”AI网关”下，点击 "实例"菜单。 3. 在实例列表页，点击实例ID或者实例名称进入实例详情页，在左侧导航栏中，选择 "观测分析"。 4. 选择 "链路追踪"，有三个步骤进行开启： 检查是否开启委托授权，如未开启，需要点击 "立即创建"，创建名为CtyunAssumeRoleForAgw的委托授权。 检查是否开通应用监控性能服务，如未开通，需要点击 "立即开通"，开通应用监控性能服务。 检查是否接入链路追踪，如未接入，需要点击 "开启"，接入链路追踪。 查看网关监控数据 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏“AI网关”下，点击 "实例"菜单。 3. 在实例列表页面，点击实例ID或者实例名称进入实例详情页。 4. 进入实例详情页，在左侧导航栏中，选择 "观测分析"，点击“监控分析”。 5. 在监控分析页面，可看到该实例最近时刻的入流量、出流量、QPS，请求成功率和平均延迟等指标信息。 查看网关资源监控数据

创建HTTP转化MCP服务 1. 登录微服务引擎 MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，选择企业版Nacos实例，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击MCP管理 > MCP列表，选择命名空间， 然后单击创建MCP服务，并单击HTTP转化MCP服务页签。 4. 在HTTP转化MCP服务页面，配置服务名称、描述、版本号等基本信息，其中重要参数说明如下： MCP协议类型： SSE：支持远程访问，仅支持服务端到客户端的单向流，适用于服务推送等单向实时通信场景，延迟低、兼容性强。 Streamable HTTP：基于标准的HTTP协议，双向通信，可灵活切换流式、非流式连接，适合正式环境部署和跨网络通信（如混合云/跨VPC）以及分布式系统。这是目前官方推荐的远程通信方式。 后端服务： 使用已有服务：如果您的HTTP服务已经通过控制台或SDK注册到MSE Nacos中，可直接选择。 新建服务：如果您的MCP服务尚未注册到MSE Nacos中，需要配置服务 IP/服务域名（域名不能包含中文）、服务端口。 5. MCP工具为选填项，工具可以包含0个或者多个。点击添加工具按钮，可以添加1个工具，包括工具名称、工具描述、参数信息。其中参数包括：参数名称、参数类型可从下拉框选择，参数描述信息。参数可以添加0个或者多个，参数信息可以嵌套，可以实现复杂的嵌套参数。添加的参数在服务保存或发布后生效。 6. 信息填写完毕后，点击发布并保存。

创建HTTP转化MCP服务 1. 登录微服务引擎 MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，选择企业版Nacos实例，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击MCP管理 > MCP列表，选择命名空间， 然后单击创建MCP服务，并单击HTTP转化MCP服务页签。 4. 在HTTP转化MCP服务页面，配置服务名称、描述、版本号等基本信息，其中重要参数说明如下： MCP协议类型： SSE：支持远程访问，仅支持服务端到客户端的单向流，适用于服务推送等单向实时通信场景，延迟低、兼容性强。 Streamable HTTP：基于标准的HTTP协议，双向通信，可灵活切换流式、非流式连接，适合正式环境部署和跨网络通信（如混合云/跨VPC）以及分布式系统。这是目前官方推荐的远程通信方式。 后端服务： 使用已有服务：如果您的HTTP服务已经通过控制台或SDK注册到MSE Nacos中，可直接选择。 新建服务：如果您的MCP服务尚未注册到MSE Nacos中，需要配置服务 IP/服务域名（域名不能包含中文）、服务端口。 5. MCP工具为选填项，工具可以包含0个或者多个。点击添加工具按钮，可以添加1个工具，包括工具名称、工具描述、参数信息。其中参数包括：参数名称、参数类型可从下拉框选择，参数描述信息。参数可以添加0个或者多个，参数信息可以嵌套，可以实现复杂的嵌套参数。添加的参数在服务保存或发布后生效。 6. 信息填写完毕后，点击发布并保存。

本章主要介绍函数计算基本概念。 函数计算（FAAS）是一项由事件驱动的全托管 Serverless 计算服务，用户无需管理和运维服务器等基础设施，只聚焦于实现业务逻辑代码。在这种模式下，开发者只需要编写并上传函数代码，剩下的资源管理、服务器运维与监控、可扩展性和高可用性等都由云服务提供商处理。此外，函数计算还采用按需付费的模式，根据实际业务流量的大小弹性使用计算资源（包括网络、内存、CPU、存储、中间件等），按需付费。函数计算适合事件驱动的应用场景，例如响应HTTP请求、执行定时任务、处理文件上传、处理音视频等。 函数计算与传统服务的核心差异 传统的Serverful服务如上图所示。要可靠地实现一个服务的功能，开发者不仅需要完成业务逻辑的开发，还要关心流量如何接入、流量如何调度、如何实现负载均衡、如何合理选型中间件及其在集群中的架构以实现高可用。总而言之，传统的Serverful服务，开发者要维护各种服务资源和复杂的架构，伴随着固定的投入成本，运维成本也很高，而开发效率比较低。 函数计算如上图所示。开发者无需关心现代分布式服务中的诸如流量接入、流量调度、负载均衡、可观测性、高可用和弹性伸缩等难题，这些都作为函数计算基础设施的一部分，可以从云服务提供商处获取，而开发者只需要聚焦实现自己的业务逻辑即可。

本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce服务的可靠性增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是天翼云在Apache Hadoop基础上推出的一站式开源大数据平台产品，具备大数据基础存储计算平台和大数据运维管理平台，主要在大数据组件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点基于分布式系统进行设计，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障，就成为整个系统可靠性的短板。 天翼云大数据平台 翼MapReduce对所有组件的管理节点都提供了类似的双机的机制，包括HDFS NameNode、HiveServer2、HBase HMaster、YARN ResourceManager、KerberosServer、OpenLDAPServer等，全部采用主备或负荷分担配置，有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法，梳理软件、硬件异常场景下的处理措施，提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 节点可靠性

数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

微服务和普通应用有什么不同？ 微服务是一种架构模式，其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序，其本质上是一个分布式应用。 基于微服务架构构建的应用程序，可以让业务变化更快，整体系统可靠性更高。 类型 微服务 普通应用 开发 每个微服务的体量相对较小，业界的two pizza团队和“2周即可全部重写全部代码”等都可以作为微服务划分的参考。 在开发时期，需注意服务接口的定义以与周边微服务进行配合，“基于契约”的开发方式是非常推荐的。 微服务开发，请参考“帮助中心 > 微服务云应用平台 > 开发指南 > 微服务开发指南 > 开发微服务应用”章节。 普通应用逻辑复杂、模块耦合、代码臃肿、修改难度大、版本迭代效率低下。 部署 微服务组成的应用系统通常比较复杂，在一次性部署的时候，需要进行编排部署。 微服务应用部署，请参考部署组件。 普通应用可能会比较大，构建和部署时间也相应地比较长，不利于频繁部署，阻碍持续交付。 在移动应用开发中，这个问题会显得尤为严重。 运维 在原来的指标监控、日志收集之外还非常强调治理。 其核心理念是在运行时期通过对线上系统的各种调整以达到系统整体健康度要求的效果。 应用运维，请参考应用运维。 普通应用线上问题修复周期长，任何一个线上问题修复都需要对整个应用系统进行全面升级。

本文为您详细介绍DeepSeekR1模型。 模型简介 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于transformer架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1模型在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 使用场景 DeepSeekR1 模型适用于多种场景，包括但不限于： ●文本生成：如自动写作、内容创作、对话生成等。 ●文本分类：如情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等。 ●机器翻译：支持多语言之间的高质量翻译。 ●问答系统：用于智能客服、知识库问答等场景。 ●信息抽取：如实体识别、关系抽取、事件抽取等。 评测效果 在对话模型典型任务方面的评测效果如下： Category Benchmark (Metric) Claude3.5Sonnet1022 GPT4o 0513 DeepSeek V3 OpenAI o1mini OpenAI o11217 DeepSeek R1 Architecture MoE MoE Activated Params 37B 37B Total Params 671B 671B English MMLU (Pass@1) 88.3 87.2 88.5 85.2 91.8 90.8 MMLURedux (EM) 88.9 88.0 89.1 86.7 92.9 MMLUPro (EM) 78.0 72.6 75.9 80.3 84.0 DROP (3shot F1) 88.3 83.7 91.6 83.9 90.2 92.2 IFEval (Prompt Strict) 86.5 84.3 86.1 84.8 83.3 GPQADiamond (Pass@1) 65.0 49.9 59.1 60.0 75.7 71.5 SimpleQA (Correct) 28.4 38.2 24.9 7.0 47.0 30.1 FRAMES (Acc.) 72.5 80.5 73.3 76.9 82.5 AlpacaEval2.0 (LCwinrate) 52.0 51.1 70.0 57.8 87.6 ArenaHard (GPT41106) 85.2 80.4 85.5 92.0 92.3 Code LiveCodeBench (Pass@1COT) 33.8 34.2 53.8 63.4 65.9 Codeforces (Percentile) 20.3 23.6 58.7 93.4 96.6 96.3 Codeforces (Rating) 717 759 1134 1820 2061 2029 SWE Verified (Resolved) 50.8 38.8 42.0 41.6 48.9 49.2 AiderPolyglot (Acc.) 45.3 16.0 49.6 32.9 61.7 53.3 Math AIME 2024 (Pass@1) 16.0 9.3 39.2 63.6 79.2 79.8 MATH500 (Pass@1) 78.3 74.6 90.2 90.0 96.4 97.3 CNMO 2024 (Pass@1) 13.1 10.8 43.2 67.6 78.8 Chinese CLUEWSC (EM) 85.4 87.9 90.9 89.9 92.8 CEval (EM) 76.7 76.0 86.5 68.9 91.8 CSimpleQA (Correct) 55.4 58.7 68.0 40.3 63.7

条带 也叫分片，指Redis集群的一个管理组，对应一个redisserver进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。

本文为您详细介绍DeepSeekR1模型。 模型简介 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于transformer架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1模型在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 使用场景 DeepSeekR1 模型适用于多种场景，包括但不限于： ●文本生成：如自动写作、内容创作、对话生成等。 ●文本分类：如情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等。 ●机器翻译：支持多语言之间的高质量翻译。 ●问答系统：用于智能客服、知识库问答等场景。 ●信息抽取：如实体识别、关系抽取、事件抽取等。 评测效果 在对话模型典型任务方面的评测效果如下： Category Benchmark (Metric) Claude3.5Sonnet1022 GPT4o 0513 DeepSeek V3 OpenAI o1mini OpenAI o11217 DeepSeek R1 Architecture MoE MoE Activated Params 37B 37B Total Params 671B 671B English MMLU (Pass@1) 88.3 87.2 88.5 85.2 91.8 90.8 MMLURedux (EM) 88.9 88.0 89.1 86.7 92.9 MMLUPro (EM) 78.0 72.6 75.9 80.3 84.0 DROP (3shot F1) 88.3 83.7 91.6 83.9 90.2 92.2 IFEval (Prompt Strict) 86.5 84.3 86.1 84.8 83.3 GPQADiamond (Pass@1) 65.0 49.9 59.1 60.0 75.7 71.5 SimpleQA (Correct) 28.4 38.2 24.9 7.0 47.0 30.1 FRAMES (Acc.) 72.5 80.5 73.3 76.9 82.5 AlpacaEval2.0 (LCwinrate) 52.0 51.1 70.0 57.8 87.6 ArenaHard (GPT41106) 85.2 80.4 85.5 92.0 92.3 Code LiveCodeBench (Pass@1COT) 33.8 34.2 53.8 63.4 65.9 Codeforces (Percentile) 20.3 23.6 58.7 93.4 96.6 96.3 Codeforces (Rating) 717 759 1134 1820 2061 2029 SWE Verified (Resolved) 50.8 38.8 42.0 41.6 48.9 49.2 AiderPolyglot (Acc.) 45.3 16.0 49.6 32.9 61.7 53.3 Math AIME 2024 (Pass@1) 16.0 9.3 39.2 63.6 79.2 79.8 MATH500 (Pass@1) 78.3 74.6 90.2 90.0 96.4 97.3 CNMO 2024 (Pass@1) 13.1 10.8 43.2 67.6 78.8 Chinese CLUEWSC (EM) 85.4 87.9 90.9 89.9 92.8 CEval (EM) 76.7 76.0 86.5 68.9 91.8 CSimpleQA (Correct) 55.4 58.7 68.0 40.3 63.7

云容灾复制过程是否可以对云主机增扩盘？ 不建议在复制过程中对云主机进行增扩盘操作，当磁盘发生变化的时候会导致复制错误。 如果您对云主机的磁盘容量、数量进行变更导致容灾受保护服务器复制出错，需要重新建立复制关系。 如果生产站点云主机使用密码登录，可以正常使用云容灾服务吗？ 如果生产站点云主机（即受保护的服务器）设置为密码方式登录，可以正常使用云容灾服务，如添加受保护服务器、进行容灾演练、故障切换等操作。 但容灾演练和故障切换所创建的容灾云主机，不会保留生产站点云主机的密码信息，您可以先进行重置密码，然后登录容灾云主机。 什么是生产中心和容灾中心？ 生产中心指需要容灾的服务器在云上的位置，即承载租户业务的服务器所在的地域和可用区，需在创建保护组时指定。 容灾中心指灾备用的计算和存储资源在云上的位置。当前仅支持容灾中心与生产中心在同一个地域的不同可用区。 当受保护的服务器状态显示“容灾功能所需源端磁盘空间不足”该如何操作？ 当受保护服务器状态显示“容灾功能所需源端磁盘空间不足”时，请执行如下操作： 步骤1：进入到被保护服务器的终端页面； 步骤2：切换到root用户下； 步骤3：执行入如下命令： /opt/cstor/cdr/scripts/cdrcheckcap.sh 如出现如下回显： Check the follwing file system cap 请执行步骤4。否则请联系运维人员； 步骤4：检查步骤3中目录（如上图所示：/mnt/test）的可用空间，如空间不足，执行步骤5； 步骤5：清理步骤3中目录（如上图所示：/mnt/test），建议该路径下的空闲空间比例大于原始磁盘20%的； 步骤6：刷新容灾管理页面；观察当空间释放后，重新刷新云容灾受保护服务器页面，错误状态是否会自动更正。 如未更正，请重复检测步骤35，如重复执行后仍未恢复，请联系运维人员。 注意： 1. 步骤5中清理文件释放空间时请勿清理带有前缀.cbrsnp的隐藏文件，否则无法保证容灾端数据的正确性。 2. 容灾运行中请勿删除带有前缀.cbrsnp的隐藏文件，否则无法保证容灾端数据的正确性。

本文介绍天翼云云工作流的流程定义语言。 通过基础知识和相关使用示例， 可达到基本了解构建和管理业务流程的过程。 基本概述 流程（workflow）基本架构 状态（state）通用结构 transtion字段 stateDataFilter字段 相关文档 基本概述 天翼云云工作流流程定义基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化的。其主要特征是一种基于YAML的声明式工作流规范，用于定义由事件驱动的无服务器应用编排逻辑。它通过状态（State）组织任务流，支持顺序/并行执行（Parallel状态）、条件分支（Switch状态）、暂停（Sleep状态）等控制逻辑，并能通过错误捕获（Catch策略）和重试机制（Retry策略）实现容错处理。其核心特点包括与云服务事件源的无缝集成、状态间数据传递（Data Input/Output）等。所有状态（State）共享基础属性：名称(name)、类型(type)、输入输出(Data Input/output)。通过组合这些状态类型，可以构建出复杂的业务流程。 流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如任务（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如选择（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。其作用列举如下： 操作（Operation） ：主要是用于调用集成服务API来完成特定任务， 利用任务类型状态可以执行一个函数调用，调用天翼云云服务API，也可以通过HTTP/HTTPS等通用协议发起第三方服务调用。 传递（Noop） ：是一种特殊的Operation类型状态， 它主要利用场景是用于在流程编排过程中的一种占位符作用的存在。可当作空白节点或者作为数据预处理节点将输入数据结构转换成期望的输出。 失败（Fail）：是一种特殊的Operation类型状态。Fail状态会返回失败结果，可用于提前结束工作流执行并将执行结果置为失败。 暂停（Sleep）：用于暂停工作流执行， 可将工作流按照指定时长等待或者暂停至特定时间点后继续执行。 条件分支（Switch）：根据条件表达式选择执行路径，类似编程中的switchcase，灵活控制流程方向。 并行（Parallel）：并行执行多个分支，合并各分支结果，适用于需要同时处理多项任务的场景。 迭代（Foreach）：并行遍历输入数组，对每个元素执行处理器逻辑，类似foreach循环，高效处理批量数据。 状态（State）是工作流的基本执行单元，每个状态代表流程中的一个步骤，包含输入处理、业务逻辑执行和输出传递功能。状态之间通过转换（transition）形成有向关系，共同构成完整的工作流。

本节主要介绍准备工作。 在使用云容器引擎前，您需要完成本文中的准备工作。 创建IAM用户 获取资源权限 （可选）创建虚拟私有云 （可选）创建密钥对 创建IAM用户 如果您需要多用户协同操作管理您帐号下的资源，为了避免共享您的密码/访问密钥，您可以通过IAM创建用户，并授予用户对应权限。这些用户可以使用特别的登录链接和自己单独的用户帐号访问，帮助您高效的管理资源，您还可以设置帐号安全策略确保这些帐号的安全，从而降低您的企业信息安全风险。 注册帐号无需授权，由帐号创建的IAM用户需要授予相应的权限才能使用CCE。 获取资源权限 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次登录CCE控制台时，CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。服务权限包括： 计算类服务 CCE集群创建节点时会关联创建云主机，因此需要获取访问云主机、物理机服务器的权限。 存储类服务 CCE支持为集群下节点和容器挂载存储，因此需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限。 网络类服务 CCE支持集群下容器发布为对外访问的服务，因此需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡等服务的权限。 容器与监控类服务 CCE集群下容器支持镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用管理等服务的权限。 当您同意授权后，CCE将在IAM中创建名为“cceadmintrust”委托，统一使用系统帐号“opsvccce”对您的其他云服务资源进行操作，并且授予其Tenant Administrator权限。Tenant Administrator拥有除IAM管理外的全部云服务管理员权限，用于对CCE所依赖的其他云服务资源进行调用，且该授权仅在当前区域生效。 如果您在多个区域中使用CCE服务，则需在每个区域中分别申请云资源权限。您可前往“IAM控制台 > 委托”页签，单击“cceadmintrust”查看各区域的授权记录。 说明 由于CCE对其他云服务有许多依赖，如果没有Tenant Administrator权限，可能会因为某个服务权限不足而影响CCE功能的正常使用。因此在使用CCE服务期间，请不要自行删除或者修改“cceadmintrust”委托。

本章节主要介绍ALM18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn”修改阈值。 当Yarn NodeManager非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn NodeManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn NodeManager实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用量 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18017 Yarn NodeManager非堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 >NodeManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看非堆内存使用情况。 3.查看NodeManager使用的非堆内存是否已达到NodeManager设定的最大非堆内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > NodeManager > 系统”。对NodeManager的内存参数“GCOPTS”进行调整，并单击“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”并重启角色实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms2G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500以上，NodeManager实例的JVM参数建议配置为：Xms8G Xmx8G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节介绍了事件监控。 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件即云监控服务保存并监控的RDS资源的关键操作，您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作，如重置数据库管理员密码、修改备份策略等。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情，目前支持的系统事件请参见事件监控支持的事件说明。 事件监控为您提供上报自定义事件的接口，方便您将业务产生的异常事件或重要变更事件采集上报到云监控服务。

本章节介绍云原生网关的计费项、计费方式和计费规则。本产品计费不包含负载均衡和容器服务等IaaS层资源的费用。 计费项 MSE云原生网关的计费项包含MSE托管的网关实例费用和数据盘费用，其中数据盘费用单独计算。 计费方式 目前云原生网关提供包年包月和按需付费两种付费模式。 按需付费：按需付费是后付费模式，您只需按实际情况进行使用，然后按照使用账单付费即可。 为避免造成您的损失，如果您不想再使用此产品，则需要您在应用管理页面内删除应用，系统才会正式停止计费。 包年包月：包年包月是预付费模式，按照包年包月的方式进行付费购买。 只要您实际接入的实例数不超过您购买的实例数，不会造成额外的费用。 包年包月的模式下，您需要在到期前进行续费或选择自动续费的方式，确保产品持续可用。 计费规则 实例计费规则 云原生网关实例计费规则如下： 版本类型 主机类型 CPU(核） 内存（GB） 按需（元/节点/小时） 包月（元/节点/月） 云原生网关基础版 X86通用型 2 4 0.84 422 云原生网关基础版 X86通用型 4 8 1.68 844 云原生网关基础版 X86通用型 8 16 3.35 1688 云原生网关基础版 X86通用型 16 32 6.7 3376 云原生网关集群版 X86通用型 2 4 0.84 422 云原生网关集群版 X86通用型 4 8 1.68 844 云原生网关集群版 X86通用型 8 16 3.35 1688 云原生网关集群版 X86通用型 16 32 6.7 3376 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 2 4 1.764 886.2 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 4 8 3.528 1772.4 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 8 16 7.035 3544.8 云原生网关集群版(鲲鹏系列主机) ARM鲲鹏 16 32 14.07 7089.6 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 2 4 1.176 590.8 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 4 8 2.352 1181.6 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 8 16 4.69 2363.2 云原生网关集群版(飞腾系列主机) ARM飞腾 16 32 9.38 4726.4 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 2 4 1.26 633 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 4 8 2.52 1266 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 8 16 5.025 2532 云原生网关集群版(海光系列主机) X86海光 16 32 10.05 5064 以订购云原生网关集群版2C4G为例，若订购3节点，则价格为：42231266元/月。