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分布式关系型数据库_相关内容
- 查看集群服务配置Rangerdb_host否外置数据库信息,需要用户填写。db_name否外置数据库信息,需要用户填写。db_user否外置数据库信息,需要用户填写。db_password否外置数据库信息,需要用户填写。db_root_user否部署时使用,ranger使用的外置数据库信息。db_root_password否部署时使用,ranger使用的外置数据库信息。ranger_password否ranger admin用户密码。
- 标签管理nosql_01 添加标签 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入“基本信息”页面。 3、在左侧导航树,单击“标签”。 4、在“标签”页面,单击“添加标签”,在弹出框中,输入标签键和标签值,单击“确定”。 添加成功后,您可在当前实例的所有关联的标签集合中,查询并管理自己的标签。 编辑标签 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入“基本信息”页面。
- 专属云到期提醒本节介绍了专属云(计算独享型)到期提醒的相关内容。 到期: 专属云(计算独享型)到期前7天、3天、1天系统向您发送提醒短信和邮件。数据保留 :到期后您的计算资源将被冻结,资源保留15天,保留期内您可进行续费,保留期后未续费的专属云(计算独享型)资源将完全销毁,无法恢复。您在专属云(计算独享型)产品中创建的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、公网IP和带宽等将按照公有云中的价格进行计费,订购的上述资源都是按需计费资源,按需计费资源在“退订”之前会持续计费,请在使用结束时对按需资源执行退订操作。
- 变更单节点实例的CPU和内存规格文档数据库服务产品的单节点规格实例,支持进行节点的规格变更(即CPU和内存)。 单节点规格实例进行规格变更步骤如下: 进入TeleDB数据库控制台。 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 在需要进行规格变更的单节点实例的“操作”列,点击“更多”,可见“规格变更”。 点击“规格变更”,自动进入到规格变更页面。 在规格变更页面,根据指引,选择合适的节点规格进行规格变更,点击“提交”。 支付完成后,等待数分钟,刷新该实例的详细信息,可见该单机版的节点规格已完成变更。
- 查看参数模板应用记录在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 在左侧导航栏,单击“参数模板管理”。 在“参数模板管理”页面,根据参数模板类型不同进行如下操作。 在“系统默认”页签的目标参数模板单击“应用记录”。 在“自定义”页签的目标参数模板单击“更多 > 应用记录”。 您可以查看到当前参数模板应用到的实例名称或ID、应用状态、应用时间和失败原因。
- 修改参数模板描述在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 在左侧的导航栏,单击“参数模板管理”。 在参数模板管理的“自定义”页面,选择指定的参数模板,单击“描述”列的。 输入新的描述信息,单击,提交修改,单击,取消修改。 修改成功后,新的描述信息,可在参数模板列表的“描述”列查看。 参数模板的描述长度不能超过256个字符,且不能包含>!<"&'=特殊字符。
- 配置DLI目的端参数作业中目的连接为配置DLI连接,即将数据导入到数据湖探索服务(DLI)时,目的端作业参数如下表所示。 说明 使用CDM服务迁移数据到DLI时,当前用户需要先开通OBS读取权限。 表 DLI作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用,您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。
- GeminiDB Redis与开源Redis对比优势运维一站式服务GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队7*24小时支撑。取决于所使用的云服务质量
- 删除副本集实例只读节点步骤 2 在服务列表中选择“数据库 > 文档数据库服务DDS”。 登录文档数据库服务DDS控制台 步骤 3 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称。 步骤 4 在“基本信息 > 节点信息”区域,单击“只读节点”。 对于“包年/包月”模式的实例: 勾选目标节点后,选择“更多”,单击“缩减”。 选择“包年/包月”实例节点 单击“是”。 删除“包年/包月”实例节点 勾选“我已确认本次退款金额和相关费用”,单击“确定”。
- 支持审计的关键操作列表本节主要介绍支持审计的关键操作列表 通过云审计服务,您可以记录与文档数据库服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。
- 执行DDL语句前设置锁超时如果该表有高并发SQL语句,那么将会导致大量的SQL语句被阻塞,进而导致数据库连接数迅速增长、服务器CPU打满,严重影响业务。
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