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      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        grouping sets/rollup/cube用法
      • 事务控制
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车,后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性,没提交前开启另一个连接查询,你会看到是11条记录,这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现,如下所示 会话2访问 plaintext teledb
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        进阶开发
        事务控制
      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        开发手册
        数据库基础开发
        DDL操作
        grouping sets/rollup/cube用法
      • grouping sets/rollup/cube用法
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式,并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总,再计算一个总分。 plaintext teledb
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        数据库基础开发
        DML操作
        grouping sets/rollup/cube用法
      • 创建数据密钥
        创建客户端CEK数据密钥,用来对数据库用户数据加解密。 plaintext CREACREATE COLUMN ENCRYPTION KEY columnencryptionkeyname WITH( CLIENTMASTERKEY clientmasterkeyname, ALGORITHM algorithmtype, ENCRYPTEDVALUE encryptedvalue ); 参数描述: columnencryptionkeyname:CEK数据密钥对象名,在同一命名空间中满足唯一性约束 CLIENTMASTERKEY:指定用于对当前CEK加密的CMK ALGORITHM:指定该CEK将用于何种加密算法,支持: AEADAES256CBCHMACSHA256:采用AES256 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 AEADAES128CBCHMACSHA256:采用AES128 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 SM4SM3:采用国密SM4 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(国密SM3生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 ENCRYPTEDVALUE(可选项):用户指定的密钥口令,如果不指定,则会自动生成密钥。密钥口令长度范围为[28, 256]个字符。28个字符派生出来的密钥安全强度满足AES128。如果采用用AES256,密钥口令的长度需要39个字符。如果不指定,则会自动生成256比特的密钥。
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      • 变量使用实例
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句,它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句,则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值,这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL,对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号()可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL
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        分布式融合数据库HTAP
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        存储过程开发
        变量使用
        变量使用实例
      • 节点监控
        本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控 ,选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标: 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率,百分比 内存使用大小 内存使用大小,单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小,单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间,单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间,单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间,单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性,GTM监控只针对主节点,且只支持监控指标如下: CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时
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        私有云产品
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        实例监控
        节点监控
      • TeleDB数据传输服务
        TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成,本文为您详细介绍具体的模块。 TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成,具备广泛的兼容性,支持从多种数据源(如Oracle、MySQL、PostgreSQL等)迁移数据至TeleDB。这一功能为各类客户提供了一种简便、顺畅的迁移方式,能够顺利完成数据的迁移与整合。 管理模块 :接受外部用户对系统的请求,对操作请求进行预处理和分发,并兼具进行任务管理、任务配置、监控数据查看、日志查看、工作节点调度等功能。 执行模块 :具体负责执行数据迁移,接收管理模块的任务请求,依序执行迁移评估、结构迁移、全量迁移、增量迁移的具体工作流程。 稽核模块 :负责在全量迁移完成后,对存量数据的正确性进行数据比对。包含对象级稽核、行级稽核、内容级稽核三个级别。对象级稽核比对源端和目标端数据库对象的结构是否一致,行级稽核比对源端表和目标端对应表的数据行数是否一致,内容级稽核比对源端表和目标端对应表的数据内容是否一致。 核心配置集群 :负责增量任务位点管理、实时监控数据存储、任务状态存储和工作节点高可用。 核心配置库 :负责存储和管理用户的任务信息以及部分元数据信息。
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        技术白皮书
        方案简介
        TeleDB数据传输服务
      • 数据空间管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ,在左侧导航树上,单击数据空间管理 ,进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 1. 选择数据迁移 页签,单击创建任务 ,出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框,输入任务名称 、源节点 、目标节点 和迁移类型。 任务名称:根据自己的需求填写,可自定义。 源节点:根据实际情况选择。 目标节点:根据自己的实际情况选择。 迁移类型:分为shard迁移和百分比迁移。 Shard迁移:按照分片迁移,需要选择分片,单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移:按照源节点上的数据百分比进行迁移,需要输入1100的整数。 3. 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时,TeleDB将其标记为无效,但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作,以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签,单击创建任务,出现创建清理任务 对话框。 2. 选择源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ,单击确定。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间,用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引,自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签,单击创建任务 ,出现创建回收任务 对话框。 2. 选择回收节点、设置回收开始时间和回收结束时间,单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡,依据磁盘使用率,把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务,用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务页签,单击创建任务,出现创建数据重平衡任务对话框。 输入任务名称,选择节点组,单击确定,完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理,以组织数据存储,在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签,单击创建表空间 ,出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框,填写表空间名称 ,选择归属账号 ,填写挂载目录 ,并检测目录有效性 ,单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式: 1.不能以pg开头。 2.只支持大小写字母、数字和下划线。 3.只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮,在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮,在出现的警告提示框,单击确定即可删除表空间。
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        分布式融合数据库HTAP
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        数据空间管理
      • 慢查询
        本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看慢查询语句。 我们提供了强大的慢查询监控功能,让您能够深入了解和优化长时间运行的查询。通过这个功能,您可以查看在指定时间段内执行时间超过特定阈值(以毫秒为单位)的慢查询: 慢查询监控功能提供了以下关于慢查询的详细信息: 返回信息 描述 用户 执行慢查询的用户。这可以帮助您识别哪些用户的查询较慢,并可能需要进行性能调优或优化。 访问源地址 执行慢查询的客户端的IP地址或主机名。这个信息可以帮助您追踪慢查询的来源,并定位潜在的网络或连接问题。 起始时间 慢查询的开始时间。这个时间戳可以让您了解慢查询发生的具体时间,以便进行更精确的分析和对比。 持续时间 慢查询的执行时间,以毫秒为单位。这个指标反映了查询的耗时,让您可以找出执行时间较长的查询,并进行性能优化。 查询ID 每个查询都有一个唯一的查询ID。这个ID可以用于标识和跟踪慢查询,便于日志记录和调试。 内存使用量 慢查询执行期间使用的内存量。了解查询的内存消耗情况可以帮助您优化内存配置和调整查询的资源需求。 异常码 如果慢查询期间发生了异常或错误,会显示相应的异常码。这可以帮助您排查和解决慢查询过程中出现的问题。 SQL语句 慢查询的具体SQL语句。您可以查看查询的详细语句,从而深入分析查询逻辑和优化查询性能。 读取行数 查询期间读取的行数。这个指标可以帮助您了解查询的数据访问情况,并针对性地进行数据读取的优化。 读取数据大小 查询期间读取的数据量。这个指标可以帮助您评估查询的数据规模,并根据需要进行存储和网络资源的优化。 结果集行数 查询返回的结果集中的行数。这个指标可以帮助您了解查询结果的规模,并进行结果集处理的优化。 通过这些返回的信息,您可以全面了解慢查询的性能指标和查询细节,从而更好地分析、调优和优化您的系统。 通过监控慢查询,您可以及时发现执行时间较长的查询,识别可能存在的性能问题,并采取相应的优化措施。这可以提高系统的响应速度、减少查询的执行时间,并提升用户体验。 慢查询监控功能是优化云数据库ClickHouse性能的有力工具,它使您能够更好地了解系统中的查询行为,从而针对性地进行性能调优和优化。通过监控慢查询,您可以提升系统的整体性能,并确保高效处理大量查询请求。
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        查询
        慢查询
      • 取得视频文件信息
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 videoId 是 String 视频id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef type 是 String 视频类型,包含 ORIGINAL(源视频)/MASTERM3U8(自适应的主m3u8文件)/TRANSCODED(转码后视频)。 TRANSCODED transcodeTemplateId 否 Long 转码模板id,当视频为原视频时,不返回该字段。 100000000003 fileId 是 String 文件id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef/100000000003.m3u8 url 是 String 视频播放的url,返回数据库中当前的url,如果没有调用 签名接口 签名,返回的是无签名的 url,如果有调用则是上一次签名的 url。
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        云点播
        API参考
        API
        点播模式API
        取得视频文件信息
      • 产品基本概念
        增强备份 查看备份时,备份类型为“普通备份”的备份,不支持即时恢复。备份类型为“增强备份”的备份,支持即时恢复。 应用一致性 业界对备份一致性的定义包括如下三类: 不一致备份:备份的文件、磁盘不在同一个时间点。 崩溃一致性备份:崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据,文件/磁盘数据在同一时间点,但不会备份内存数据并且静默应用系统,不保证应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性,但通常情况下,操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误,数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份:文件/磁盘数据在同一时间点,并备份内存数据,保证应用系统一致性。
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        云主机备份 CSBS
        产品简介
        云主机备份的相关概念
        产品基本概念
      • 审计日志(pgaudit)
        本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgaudit插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 pgaudit插件,通过标准的PostgreSQL日志工具提供详细的会话和或者对象审计日志记录。它的目标是为PostgreSQL用户提供生成审计日志的能力。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足,本插件所支持的内核版本,请参考支持插件列表。 注意事项 RDSPostgreSQL产品提供更为全面且易用的审计功能,功能介绍和使用可详见数据库审计设置。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 此插件使用方法与开源方法一致,请详见pgaudit开源社区。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        插件管理
        审计日志(pgaudit)
      • 日志采集
        为了减少内存、数据库和磁盘空间占用,您可以按需进行日志采集设置。日志采集开关用来控制是否对日志数据进行采集。 1. 在云日志服务管理控制台,单击“配置中心”,选择“ICAgent采集开关”。 2. 单击开启或关闭“ICAgent采集开关”。 图 日志采集开关 说明 采集开关默认打开,当您不需要采集日志时,可通过关闭采集开关来停止日志采集,以减少资源占用。 日志采集关闭后,ICAgent会停止采集日志,且在应用运维管理AOM控制台的“日志采集开关”也会同步关闭。
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        云日志服务
        用户指南
        配置中心
        日志采集
      • 停用域名
        操作 说明 停用域名 对域名进行停用操作后,控制台上域名状态将变更为“已停止”。3天内,天翼云边缘云会将加速域名的CNAME解析至客户源站地址;3天后,天翼云边缘云会将加速域名的CNAME解析至不可用地址。 注意:对域名进行停用操作后,CDN节点会立即删除配置,但仍会在系统数据库中保留原来的配置记录,可再次对域名进行"启用"操作 删除域名 对域名进行删除操作后,天翼云边缘节点会直接删除加速域名在边缘节点的配置,域名对应CNAME入口地边缘节点址失效,此时域名请求如果仍访问至,则会响应403。
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        安全加速(文档停止维护)
        用户指南
        停用域名
      • 配置增强高速网卡(Ubuntu系列)
        本文主要介绍如何配置增强高速网卡(Ubuntu系列)。 下面以Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus x8664)操作系统为例,举例介绍物理机增强高速网卡的bond配置方法: 说明 Ubuntu系列其他操作系统的配置方法与Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus x8664)类似。 增加网卡 步骤1 以“root”用户,使用密钥或密码登录物理机。 步骤2 进入物理机的命令行界面,查询网卡信息。 ip link 返回信息示例如下: 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo validlft forever preferredlft forever inet6 ::1/128 scope host validlft forever preferredlft forever 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:9b:91:c3 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:9b:91:c3 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: p5p1: mtu 1500 qdisc noop state DOWN group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e4:1d brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: p5p2: mtu 1500 qdisc noop state DOWN group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e4:1e brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: p4p1: mtu 1500 qdisc noop state DOWN group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 7: p4p2: mtu 1500 qdisc noop state DOWN group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:aa brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 8: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:9b:91:c3 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 192.168.254.85/24 brd 192.168.254.255 scope global bond0 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::f816:ff:fe9b:91c3/64 scope link validlft forever preferredlft forever 9: bond0.3157@bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:9c:1e:79 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 192.168.100.14/24 brd 192.168.100.255 scope global bond0.3157 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::f816:ff:fe9c:1e79/64 scope link validlft forever preferredlft forever 10: bond0.3159@bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:0a:2e:8e brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 192.168.101.153/24 brd 192.168.101.255 scope global bond0.3159 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::f816:ff:fe0a:2e8e/64 scope link validlft forever preferredlft forever 说明 其中,“eth0”和“eth1”为承载VPC网络的网络设备,“p5p1”、“p5p2”、“p4p1”和“p4p2”为承载增强高速网络的网络设备。下面步骤将使用“p4p1”和“p4p2”配置增强高速网卡bond。 步骤3 检查udev规则配置文件。 执行以下命令,查看“/etc/udev/rules.d/”目录下是否有“80persistentnet.rules”配置文件。 ll /etc/udev/rules.d/ grep 80persistentnet.rules 如果存在“80persistentnet.rules”,且该配置文件中已存在步骤2 中查询到的除“bond0”和“lo”以外的其它所有网卡和对应的MAC地址,请执行 步骤6 。 否则,继续执行 步骤4 。 步骤4 执行以下命令,将“/etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules”文件拷贝一份(文件名为“/etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules”)。 cp p /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 步骤5 设置udev规则。 将步骤2中查询到的除“lo”、“eth0”、“eth1”和“bond0”以外的网卡和MAC对应关系添加到“/etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules”文件中,使得物理机重启复位后,网卡名称和顺序不会发生改变。 说明 网卡的MAC地址和名称中的字母,请使用小写字母。 vim /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 修改后的示例如下: SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b6:fc", NAME"eth0" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b6:fd", NAME"eth1" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e4:1d", NAME"p5p1" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e4:1e", NAME"p5p2" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a9", NAME"p4p1" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:aa", NAME"p4p2" 修改完成后,按“Esc”,输入“:wq”保存并退出。 步骤6 执行以下命令,将网卡配置文件“/etc/network/interfaces.d/50cloudinit.cfg”拷贝为“/etc/network/interfaces.d/60cloudinit.cfg”。 cp p /etc/network/interfaces.d/50cloudinit.cfg /etc/network/interfaces.d/60cloudinit.cfg 说明 如果没有“/etc/network/interfaces.d/50cloudinit.cfg”文件,请拷贝“/etc/network/interfaces”文件,依次执行以下命令: mkdir /etc/network/interfaces.d cp p /etc/network/interfaces /etc/network/interfaces.d/60cloudinit.cfg 步骤7 执行以下命令,编辑“/etc/network/interfaces.d/60cloudinit.cfg”,配置“p4p1”设备和“p4p2”设备的网络配置文件“/etc/network/interfaces.d/60cloudinit.cfg”。 vim /etc/network/interfaces.d/60cloudinit.cfg 按如下格式编辑: auto p4p1 iface p4p1 inet manual bondmode 1 bondmaster bond1 bondmiimon 100 mtu 8888 auto p4p2 iface p4p2 inet manual bondmode 1 bondmaster bond1 bondmiimon 100 mtu 8888 auto bond1 iface bond1 inet static bondmiimon 100 bondslaves none bondmode 1 address 10.10.10.103 netmask 255.255.255.0 hwaddress 40:7d:0f:52:e3:a9 mtu 8888 其中, “p4p1”和“p4p2”为承载增强高速网络配置的网卡名称。 “hwaddress”为“p4p1”设备对应的MAC地址。 “address”的取值为给增强高速网络“bond1”配置的IP(给增强高速网络规划的IP地址在没有与VPC网段冲突的情况下可任意规划,需要通过增强高速网络通信的物理机须将增强高速网络配置在同一个网段)。 “netmask”的取值为给增强高速网络“bond1”配置的IP的掩码。 各个设备的其他参数可参考如上信息进行配置,如“mtu”配置为“8888”,“bondmiimon”配置为“100”,“bondmode”配置为“1”等。 修改完成后,按“Esc”,输入“:wq”保存并退出。 步骤8 执行以下命令,启动bond网卡。 ifup p4p1 ifup p4p2 说明 其中,“p4p1”和“p4p2”分别为承载增强高速网络的网卡。 步骤9 执行以下命令,查看网卡设备的状态和“bond1”配置文件是否生效。 ip link Ifconfig 步骤10 参见上述步骤,完成其他物理机的配置。 步骤11 待其他物理机配置完成后,互相ping对端增强高速网络配置的同网段IP,检查是否可以ping通。 ping 10.10.10.102 ,返回如下: [root@bmsubuntu ~]
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        物理机 DPS
        用户指南
        增强高速网络
        配置增强高速网卡(Ubuntu系列)
      • 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法
        本节介绍了长事务性能相关问题与解决方法。 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升,最终触发内存超限。 图 内存使用率 原因分析 1. 查看processlist.log日志,查询到有两个慢SQL与下图中内存增长的时间比较匹配。 图 查询慢SQL 2. 查看慢查询中的表数据量约90GB,数据行数约10亿行,且通过下图中的执行时间可以看出,两个SQL执行了40~50分钟,跟监控中内存增长的时间基本一致,确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 1. 升级实例规格,将内存利用率维持在合理范围,防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和内存规格。 2. 根据业务实际情况优化慢查询。
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        云数据库TaurusDB
        常见问题
        数据库性能类
        长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法
      • 到期与欠费
        本节介绍了云数据库TaurusDB的到期与欠费。 服务到期 若您购买的实例已到期,请参见费用中心的到期处理说明章节进行处理。 “按需计费”实例,没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在TaurusDB管理控制台进行该实例的操作,相关接口也无法调用,自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费,实例将终止服务,系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费,请参见费用中心的按需欠费资源冻结规则章节进行处理。 “包年/包月”实例,没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费,当余额不足,无法对上一个小时的费用进行扣费,就会导致实例欠费。您续费后解冻实例,可继续正常使用,请注意在保留期进行的续费,是以原到期时间作为生效时间,您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。
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        云数据库TaurusDB
        计费说明
        到期与欠费
      • 重置迁移任务
        本节主要介绍重置迁移任务 DRS任务在迁移过程中由于不确定因素导致迁移任务失败,后台会进行多次断点续传的重试,无需人工干预。但有时候存在无法自动修复的场景,比如源日志被人为强制清理,导致无法继续迁移任务,则可通过重置功能,重新开始迁移而不用再次配置任务。 对于以下迁移状态的任务,可以重置迁移任务。 迁移失败状态 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已成功创建迁移任务,并且迁移失败。 方式一 1、 在“实时迁移管理”页面的任务列表中,选择要启动的任务,单击操作列“重置”按钮。 2、 在弹出的“重置任务”窗口,将重新进行迁移任务预检查。 3、 预检查完成后,且预检查通过率为100%时,单击“开始重置”按钮,重新提交迁移任务。 方式二 1、 在“实时迁移管理”页面,选择需要启动的任务,单击任务名称。 2、 页面跳转至“基本信息”页签,切换至“迁移进度”页签,单击页面左上角“重置”按钮。 3、 继续执行方法一的步骤2至3。
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        数据库复制
        用户指南
        实时迁移
        任务管理
        重置迁移任务
      • 数据库实例规格
        本页介绍了文档数据库服务提供了丰富的产品规格,用户可根据业务场景选择订购最合适的规格产品。 文档数据库服务提供了丰富的产品规格,用户可根据业务场景选择订购最合适的规格产品。 集群实例规格 系统角色架构 CPU(个) 内存(GB) 最大连接数 Mongos 2 4 2000 Mongos 2 8 2000 Mongos 4 8 4000 Mongos 4 16 4000 Mongos 8 16 16000 Mongos 8 32 16000 Mongos 16 64 16000 Mongos 32 128 16000 Mongos 64 256 16000 Shard 2 4 2000 Shard 2 8 2000 Shard 4 8 4000 Shard 4 16 4000 Shard 8 16 16000 Shard 8 32 16000 Shard 16 64 16000 Shard 32 128 16000 Shard 64 256 16000 Configserver 1 2 1000 Configserver 2 4 2000 Configserver 4 8 4000 Configserver 8 16 16000 副本集实例规格 其中三节点副本集等同于一主两从实例类型,五节点副本集等同于一主四从实例类型,七节点副本集等同于一主六从实例类型。 系统架构 CPU(个) 内存(GB) 最大连接数 三节点副本集 1 4 500 三节点副本集 2 4 1000 三节点副本集 2 8 1000 三节点副本集 4 8 3000 三节点副本集 4 16 3000 三节点副本集 8 16 8000 三节点副本集 8 32 8000 三节点副本集 16 64 16000 三节点副本集 32 128 16000 三节点副本集 64 256 16000 五节点副本集 1 4 500 五节点副本集 2 4 1000 五节点副本集 2 8 1000 五节点副本集 4 8 3000 五节点副本集 4 16 3000 五节点副本集 8 16 8000 五节点副本集 8 32 8000 五节点副本集 16 32 16000 五节点副本集 16 64 16000 五节点副本集 32 64 16000 五节点副本集 32 128 16000 五节点副本集 64 128 16000 五节点副本集 64 256 16000 七节点副本集 1 4 500 七节点副本集 2 4 1000 七节点副本集 2 8 1000 七节点副本集 4 8 3000 七节点副本集 4 16 3000 七节点副本集 8 16 8000 七节点副本集 8 32 8000 七节点副本集 16 32 16000 七节点副本集 16 64 16000 七节点副本集 32 64 16000 七节点副本集 32 128 16000 七节点副本集 64 128 16000 七节点副本集 64 256 16000 副本集只读节点 2 4 1000 副本集只读节点 2 8 1000 副本集只读节点 4 8 3000 副本集只读节点 4 16 3000 副本集只读节点 8 16 8000 副本集只读节点 8 32 8000 副本集只读节点 16 32 16000 副本集只读节点 16 64 16000 副本集只读节点 32 64 16000 副本集只读节点 32 128 16000 副本集只读节点 64 128 16000 副本集只读节点 64 256 16000
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        文档数据库服务
        产品介绍
        实例说明
        数据库实例规格
      • 取得视频文件
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 videoId 是 String 源视频id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef type 是 String 视频类型,包含 ORIGINAL(源视频)/MASTERM3U8(自适应的主m3u8文件)/TRANSCODED(转码后视频)。 TRANSCODED fileId 是 String 文件id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef/100001.m3u8 url 是 String 视频播放的url,返回数据库中当前的url,如果没有调用签名接口签名,返回的是无签名的url,如果有调用则是上一次签名的url。 transcodeTemplateId 否 Long 视频对应的转码模板id,只有源视频存在转码后的文件集才会返回。 100000000003
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        云点播
        API参考
        API
        点播模式API
        取得视频文件
      • 什么是Prometheus监控
        天翼云 Prometheus 监控服务对接开源 Prometheus 生态,提供多种开箱即用的预置监控大盘,且提供全面托管的 Prometheus 服务。 什么是Prometheus实例 Prometheus实例是天翼云可观测监控服务中用于管理数据采集、存储与分析的核心逻辑单元,包含预配置的数据采集规则、时序数据库、可视化监控面板及告警策略等功能模块。 产品优势 集成便捷:提供一站式解决方案,显著降低可观测系统的部署与运维复杂度。 成本可控:相较自建方案,天翼云可观测Prometheus监控服务具备更优的性价比优势。 生态融合:深度集成天翼云容器服务,实现无缝对接。 专业护航:享有天翼云官方提供的专业技术支持体系。 注意 目前Prometheus监控服务仅于华东1、华南2、西南1上线。
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        应用性能监控 APM
        用户指南
        Prometheus监控
        产品概述
        什么是Prometheus监控
      • 异构数据库类型对照表
        本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint,Integer,bigint的算术运算效率比numeric高得多,所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint,无法转换时才转换成numeric(p,s) float float(实际按照double precision 或 real存储) binaryfloat binaryfloat(实际按照real存储) binarydouble binarydouble(实际按照double precision存储) char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid(teledb不支持) long long(teledb不支持) clob clob nclob nclob(teledb不支持) blob blob bfile bfile(teledb不支持) long raw long raw(teledb不支持) raw raw(teledb不支持) date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        开发手册
        数据库基础开发
        异构数据库类型对照表
      • 异构数据库类型对照表
        本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint,Integer,bigint的算术运算效率比numeric高得多,所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint,无法转换时才转换成numeric(p,s) float float(实际按照double precision 或 real存储) binaryfloat binaryfloat(实际按照real存储) binarydouble binarydouble(实际按照double precision存储) char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid(teledb不支持) long long(teledb不支持) clob clob nclob nclob(teledb不支持) blob blob bfile bfile(teledb不支持) long raw long raw(teledb不支持) raw raw(teledb不支持) date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);
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        分布式融合数据库HTAP
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        V3.0.0版本产品文档
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        异构数据库类型对照表
      • 模式管理
        本文为您介绍天翼云TeleDB数据库模式管理相关操作。 创建模式 标准语法 plaintext teledb create schema teledbschema; CREATE SCHEMA 扩展语法,不存在时才创建 plaintext teledb create schema if not exists teledbschema; NOTICE: schema "teledbschema" already exists, skipping CREATE SCHEMA 指定所属用户 plaintext teledb create schema teledbschemaowner AUTHORIZATION teledbuser; CREATE SCHEMA teledb dn teledbschemaowner List of schemas Name Owner + teledbschemaowner teledbuser (1 row) 修改模式属性 修改模式名 plaintext teledb alter schema teledbschema rename to teledbschemanew; ALTER SCHEMA 修改所有者 plaintext teledb dn teledbschemanew List of schemas Name Owner + teledbschemanew teledb (1 row) teledb alter schema teledbschemanew owner to teledbuser; ALTER SCHEMA teledb dn teledbschemanew List of schemas Name Owner + teledbschemanew teledbuser (1 row) 删除模式 plaintext teledb drop schema teledbschemaowner; DROP SCHEMA 当模式中存在对象时,则会删除失败,提示如下。 plaintext teledb create table teledbschemanew.test(id int); CREATE TABLE teledb drop schema teledbschemanew; ERROR: cannot drop schema teledbschemanew because other objects depend on it DETAIL: table teledbschemanew.test depends on schema teledbschemanew HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too. 参考如下强制删除,会将模式中的对象也级联删除掉。 plaintext teledb
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        分布式融合数据库HTAP
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        V4.0.0版本产品文档
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        DDL操作
        模式管理
      • 变量使用实例
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句,它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句,则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值,这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL,对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号()可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb
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        分布式融合数据库HTAP
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        开发手册
        存储过程开发
        变量使用
        变量使用实例
      • 应用程序语法介绍
        您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换,建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字, 则遇到函数已经存在,系统会报错,如下所示: plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称,模式名可以指定,也可以不指定,不指存则存放在当前模式下,如上面例子就没有指定模式名,则就存放在当前模式下,如下所示: plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb
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        PL:pgsql开发
        应用程序语法介绍
      • 使用并行提高查询效率
        本页介绍天翼云TeleDB数据库使用并行提高查询效率的最佳实践。 在大表查询时,为充分利用服务器资源,可以尝试开启并行,多进程并发查询,提升查询效率。在执行计划中,算子前增加关键字Partial,同时有关键字 Workers Planned: xx,表示SQL使用了并行。 例如下面的SQL,未开启并行。 teledb explain select count(1) from teledb1; QUERY PLAN Finalize Aggregate (cost118.81..118.83 rows1 width8) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost118.80..118.81 rows1 width0) > Partial Aggregate (cost18.80..18.81 rows1 width8) > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width0) (4 rows) 下面是开启并行查询后的执行计划。 teledb explain select count(1) from teledb1; QUERY PLAN Parallel Finalize Aggregate (cost14728.45..14728.46 rows1 width8) > Parallel Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost14728.33..14728.45 rows1 width0) > Gather (cost14628.33..14628.44 rows1 width8) Workers Planned: 2 > Partial Aggregate (cost13628.33..13628.34 rows1 width8) > Parallel Seq Scan on teledb1 (cost0.00..12586.67 rows416667 width0) (6 rows) 建议不要全局开启并行,仅在需要开启并行的具体SQL上开启,可通过会话级设置并行,或hint方式指定并行。 会话级设置如: set maxparallelworkerspergather2; 执行SQL; set maxparallelworkerspergather0;
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        SQL开发最佳实践
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        SQL优化最佳实践
        使用并行提高查询效率
      • 操作xstore表
        本页介绍天翼云TeleDB数据库操作xstore表的具体示例。 插入数据 xstore表插入数据和行存表语法一致,使用insert into 语句对表插入数据,插入子查询的结果示例如下: plaintext teledb create table xt (a int ,b int ,c text) using xstore; CREATE TABLE teledb insert into xt select 1,i,'c'i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 xstore表更新数据和行存表语法一致,使用update 命令对指定列或多列数据进行更新,操作如下: plaintext teledb update xt set bb+a; UPDATE 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)
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        xstore引擎
        基础使用介绍
        操作xstore表
      • 操作列存储表
        本页介绍天翼云TeleDB数据库操作列存储表结构的语法,包括插入数据、更新数据、删除数据,以及单表或多表查询。 插入数据 列存表插入数据和行存表语法一致,使用insert into 语句对表插入数据,插入子查询的结果示例如下: teledb insert into t1 select 1, i, 'c' i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 列存表更新数据和行存表语法一致,使用update 命令对指定列或多列数据进行更新,对 t1 表的 b 字段更新操作如下: teledb update t1 set b b + a; UPDATE 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)
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        列存储引擎
        基础使用介绍
        操作列存储表
      • 登录账号
        本文介绍登录数据管理服务DMS的账号。 本文介绍登录数据管理服务账号的方法。 登录方式 目前数据管理服务仅支持使用天翼云账号登录控制台。 前提条件 具备天翼云账号(主账号/子账号)。 注意 天翼云子账号进入DMS前,需确保该子账号对应的天翼云主账号已登录过DMS。 功能介绍 您可以使用天翼云账号登录、跳转,使用数据管理服务。 在开始使用数据管理服务之前,您需要先注册一个天翼云账号。请访问我们的官方网址并点击右上角“免费注册”按钮。在注册页面中,您需要填写您的个人信息,包括电子邮箱、密码、手机号码等。请确保您填写的信息真实有效,以便我们能够及时向您提供服务。注册成功后,您可以使用注册时填写的电子邮箱或其他可用的登录方式登录天翼云。在登录过程中,系统将验证您的账号信息。如果验证通过,您将成功登录到天翼云官网。 在天翼云官网页面,您可以通过产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据管理服务的层次树进入数据管理服务产品详情页。 您在数据管理服务产品详情页上首次点击“立即开通”或“管理控制台”按钮均可进入产品订购页。根据指引完成订购后,再次点击“管理控制台”即可跳转至数据管理服务控制台执行操作。 注意事项 输入正确的信息:仔细核对输入的邮箱和密码,确保无误。如果输入错误的信息导致登录失败,可以重新填写正确的信息进行尝试。 保持登录状态:成功登录数据管理服务后,您将保持登录状态,直到主动退出或关闭服务。请注意保护个人隐私和数据安全,避免在公共场合使用时泄露敏感信息。 定期更新密码:为了确保账户安全,建议定期更新您的账号密码。避免使用容易猜到的密码,如生日、姓名等。同时,也建议定期更换密码复杂的随机密码以提高安全性。 注意账户活动:如果发现有异常的账户活动或操作,请立即联系我们的客服支持团队以获取帮助和解决方案。我们会对您的账户活动进行监控和管理以确保您的数据安全。
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      • 识别结果
        敏感数据识别任务扫描完成后,可通过DSC服务的“识别结果”页面,查看数据资产的风险分布、风险等级以及敏感数据存在的位置。 前提条件 已至少执行过一次敏感数据识别任务。 操作步骤 1. 单击左上角的,选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中,单击,选择“安全>数据安全中心”,进入数据安全中心总览界面。 3. 选择左侧导航树中的“敏感数据识别 > 识别结果”,进入识别结果页面。 数据安全中心DSC统计了高风险、中风险和低风险对象的数量及分布图,分别包括大数据、数据库、OBS三个服务。 数据安全中心DSC针对扫描对象提供了详细的识别结果列表,同时,您可以在检测结果列表右上角筛选您想要查看的敏感数据识别结果,可通过风险等级、任务名称、数据类型或者对象名称进行筛选,识别结果列表参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 资产名称 敏感数据识别的对象名称。 数据类型 OBS、数据库、大数据 、MRS。 所属任务 任务名称,检测结果对象隶属的敏感数据检测任务名称。 未知风险信息 根据您设置的识别规则,经检测,未发现风险的资产数量。 低风险敏感信息 根据您设置的识别规则,经检测,统计的低风险(风险等级:1~3级)的资产数量。 中风险敏感信息 根据您设置的识别规则,经检测,统计的中风险(风险等级:4~7级)的资产数量。 高风险敏感信息 根据您设置的识别规则,经检测,统计的高风险(风险等级:8~10级)的资产数量。 上次识别时间 最近扫描该对象的时间。 操作 单击“查看详情”,查看该对象的识别结果明细。 4. 单击扫描对象所在行的“操作”列的“查看详情”,然后进入“结果明细”页面。 在页面的左上角的下拉框中选择任务名称、数据类型或者对象名称,可以通过筛选来查看具体扫描对象的识别结果。 单击页面的右上角的“下载识别结果”,下载风险结果报表。 敏感信息分布 可查看敏感信息的风险分布情况、对应风险等级资产的数量及其占比、Top10命中规则。 血缘图 可查看资产中敏感数据的具体名称、路径、风险等级。
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