本节介绍了云数据库TaurusDB的到期与欠费。 服务到期 若您购买的实例已到期，请参见费用中心的到期处理说明章节进行处理。 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在TaurusDB管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费，请参见费用中心的按需欠费资源冻结规则章节进行处理。 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

项 目 约束和限制 迁移源和迁移任务数量限制 每位用户可激活的迁移源数量上限为1000台；每位用户可创建迁移任务数量为1000个；每位用户可并发执行的迁移任务数量为50台。 迁移源绑定限制 每个迁移源同一时刻仅能绑定一个目标端，对应生成唯一一个"未完成"状态的迁移任务；已完成或异常的迁移任务不能作为迁移源绑定目标端。 迁移源软硬件、授权限制 未授权的应用软件、盗版软件、集群数据库、UKey等可能影响产品的使用，应避免使用。 迁移源目标端配置限制 目标机内存必须大于4GB；目标机配置建议与迁移源相同，如果迁移源内存小于4GB，迁移完成后可以根据需求进行缩扩容等修改。 迁移源目标端限制 目标端机器必须是天翼云平台上使用云迁移专用PE镜像创建的虚拟机。 迁移源网络限制 源机可以使用独享IP，也可以使用NAT网络或者代理，需要能访问到 迁移盘符限制 引导位置必须在第一个盘的第一个分区。 迁移源存储服务限制 不支持客户端共享存储，共享存储中的数据可以在迁移完成后使用rsync命令进行迁移，操作方式参见 迁移源磁盘数、容量限制 单盘容量无限制，但磁盘个数应确定在24个以下。如果超过该限制，需要对源机磁盘进行减少或通过工单进行技术咨询。 数据库与集群服务限制 Oracle RAC需要使用共享存储、部分使用ASM磁盘，CMS无法提供ASM磁盘、Oracle RAC迁移。大型库不建议使用CMS进行迁移，建议使用数据库专业迁移工具进行迁移。如果使用CMS进行迁移，在使用过程中应当在“停止增量”步骤前停止相关应用进程。 网络环境因素限制 网络环境问题可能影响迁移速率，应先测试迁移源出口带宽、目标端入流量带宽以及CMS控制台带宽限制配置；注意是否存在特殊的网络、专线以及是否具备公网环境。 复杂业务拉起、支撑限制 迁移复杂业务时，需要记录业务关联信息，并根据需求按业务系统进行迁移、切换、测试；增量迁移时，需要停止相关业务进程，以保持一致性。业务上云后，也需相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。 迁移源资源与性能限制 CMS代理端部署于源机，需占用源机的CPU与内存，当源机CPU使用率或内存使用率过高时，CMS代理端会影响业务，甚至导致迁移源宕机。正常4C4G的机器能正常满足迁移所需资源。CMS需在源机agent启动后，持续对源机进行监控，并给出一定周期内CPU、内存使用情况、硬盘数据增长量等数据。用户根据给出数据对系统进行评估。若无法准确评估需找相关专业人员确认。 目标端设备规格的规格限制 目标机规格支持GPU类相关规格，A10/V100s GPU主机、T4/V100GPU主机。 操作系统 支持迁移的Windows操作系统参见

参数 说明 'name' 警报名称。该名称显示在为响应警报而发送的电子邮件或寻呼消息中。它必须唯一，并且可以包含百分号（ % ）字符。名称为sysname，无默认值。 messageid 定义警报的消息错误号。（它通常与sysmessages表中的错误号相对应。）“messageid”的值为“int”，默认值为0。如果使用严重性来定义警报，则“messageid”必须为“0”或“NULL”。 severity 定义警报的严重级别（从1到25）。 如果sysmessages表中存储的任何SQL Server消息都发送到带有指定严重性的Microsoft Windows应用程序日志，则会导致发送警报。严重性为int，默认值为0。如果使用messageid来定义警报，则严重性必须为0。 enabled 指示警报的当前状态。enabled为tinyint，默认值为1（已启用）。如果为0，则不启用警报，也不触发警报。 delaybetweenresponses 警报响应之间的等待时间（以秒为单位）。“delaybetweenresponses”的值为“int”，默认值为0，这意味着响应之间不等待（每次出现警报时都生成响应）。响应可以为下面的一种或两种形式： 通过电子邮件或寻呼发送的一个或多个通知。 要执行的作业。 例如，当警报在短时间内重复产生时，通过设置该值就有可能避免发送重复的电子邮件。 'notificationmessage' 作为电子邮件、net send或寻呼通知的一部分发送给操作员的可选附加消息。“notificationmessage”值为“nvarchar（512）”，默认值为NULL。指定notificationmessage可用于添加特别注释，如补救过程。 includeeventdescriptionin includeeventdescriptionin是否应将SQL Server错误的说明作为通知消息的一部分包括在内。includeeventdescriptionin为tinyint，默认值为5（电子邮件和网络发送），并且可以将这些值中的一个或多个与or逻辑运算符组合在一起。 'database' 必须发生错误才能触发警报的数据库。如果未提供数据库，则会触发警报，而不考虑错误发生的位置。数据库为sysname。不允许用方括号 ([ ]) 将名称括起来。默认值为NULL。 'eventdescriptionkeywordpattern' SQL Server错误说明所需的字符序列。可以使用 TransactSQL LIKE表达式模式匹配字符。“eventdescriptionkeywordpattern”的值为“nvarchar（100）” ，默认值为NULL。 此参数适用于筛选对象名称（例如，% customertable% ）。 jobid 为了响应此警报而运行的作业的标识号。“jobid”的值为“uniqueidentifier”，默认值为NULL。 'jobname' 为响应此警报而执行的作业的名称。“jobname”的值为“sysname”，默认值为NULL。 raisesnmptrap 在版本7.0 SQL Server中未实现。“raisesnmptrap”的值为“tinyint”，默认值为0。 'performancecondition' 以 "itemcomparatorvalue" 格式表示的值。performancecondition的默认值为nvarchar（512），默认值为NULL，其中包含这些元素。 格式元素为项，表示性能对象、性能计数器或计数器的命名实例。 格式元素为Comparator，表示以下运算符之一： >、< 或 。 格式元素为Value，表示计数器的数值。 'category' 警报类别的名称。category的类型为sysname，默认值为NULL。 'wminamespace' 要查询事件的WMI命名空间。wminamespace的值为sysname，默认值为NULL。只支持本地服务器上的命名空间。 'wmiquery' 指定警报的WMI事件的查询。wmiquery的值为nvarchar（512），默认值为NULL。

本节主要介绍使用V2签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V2签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV2Signer { private static final String DATESTR "EEE, d MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'"; private static final SimpleDateFormat DATEFMT new SimpleDateFormat(DATESTR, Locale.ENGLISH); static { TimeZone gmt TimeZone.getTimeZone("GMT"); DATEFMT.setTimeZone(gmt); } private static final String OOSACCESSKEY "your ak"; private static final String OOSSECRETKEY "your sk"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int CONNTIMEOUT 30000; private static final int READTIMEOUT 30000; public void putObject(String bucket, String objectKey) { try { Map headers new HashMap<>(); headers.put("ContentType", "text/plain"); headers.put("xamzdate", "xxxx"); HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", bucket, objectKey, headers); connection.setFixedLengthStreamingMode(OOSOBJECTCONTENT.length()); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void getObject(String bucket, String objectKey) { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", bucket, objectKey, null); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if (responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject(String bucket, String objectKey) { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", bucket, objectKey, null); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } / 1 并不是headers里的所有头域，都参与计算签名。详情请参照 3.1.1章节StringToSign的构成说明 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。 PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 例：headers.put("xamzmetatest", "oos"); / private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey, Map headers) throws Exception { if (headers null) { headers new TreeMap<>(); } if (!headers.containsKey("Date")) { String date DATEFMT.format(new Date()); headers.put("Date", date); } Map querys new HashMap<>(32); // 设置查询参数示例，可按需选择是否在请求url上设置查询参数。更多接口参数请参考《OOS开发者文档v6》 querys.put("responsecontenttype", "application/octetstream"); String authorization v2Sign(method, bucket, objectKey, headers, querys); String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, false); if (querys.size() ! 0) { requestUrl + "?" + encodeParameters(querys); } URL url new URL(requestUrl); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)url.openConnection(); connection.setRequestProperty("Authorization", authorization); connection.setConnectTimeout(CONNTIMEOUT); connection.setReadTimeout(READTIMEOUT); connection.setRequestMethod(method); if (null ! headers) { headers.forEach(connection::setRequestProperty); } return connection; } private String encodeParameters(Map querys) { StringBuilder builder new StringBuilder(); Iterator > pairs querys.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(urlEncode(pair.getKey(), false)); builder.append(""); builder.append(urlEncode(pair.getValue(), false)); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } // 以下是签名计算相关方法 / The set of request parameters which must be included in the canonical string to sign. / private static final List SIGNEDPARAMETERS Arrays.asList("acl", "torrent", "logging", "location", "policy", "requestPayment", "versioning", "versions", "versionId", "notification", "uploadId", "uploads", "partNumber", "website", "delete", "lifecycle", "tagging", "cors", "restore", "responsecachecontrol", "responsecontentdisposition", "responsecontentencoding", "responsecontentlanguage", "responsecontenttype", "responseexpires"); private String v2Sign(String method, String bucket, String objectKey, Map headers, Map querys) throws Exception { String canonicalString getCanonicalString(method, toResourcePath(bucket, objectKey), headers, querys); String signature sign(canonicalString); return "AWS " + OOSACCESSKEY + ":" + signature; } private String sign(String data) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA1"); mac.init(new SecretKeySpec(OOSSECRETKEY.getBytes(StandardCharsets.UTF8), "HmacSHA1")); byte[] bs mac.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return Base64.getEncoder().encodeToString(bs); } catch (Exception e) { throw new Exception("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } / Calculate the canonical string for a REST/HTTP request to OOS. When expires is nonnull, it will be used instead of the Date header. / private String getCanonicalString(String method, String resource, Map headers, Map querys) { StringBuilder buf new StringBuilder(); buf.append(method).append("n"); SortedMap interestingHeaders new TreeMap<>(); if (headers ! null && headers.size() > 0) { for (Map.Entry entry : headers.entrySet()) { String key entry.getKey(); String value entry.getValue(); if (key null) { continue; } String lk key.toLowerCase(Locale.getDefault()); if ("contenttype".equals(lk) "contentmd5".equals(lk) "date".equals(lk) lk.startsWith("xamz")) { interestingHeaders.put(lk, value); } } } // Remove default date timestamp if "xamzdate" is set. if (interestingHeaders.containsKey("xamzdate")) { interestingHeaders.put("date", ""); } // These headers require that we still put a new line in after them, // even if they don't exist. if (!interestingHeaders.containsKey("contenttype")) { interestingHeaders.put("contenttype", ""); } if (!interestingHeaders.containsKey("contentmd5")) { interestingHeaders.put("contentmd5", ""); } // Any parameters that are prefixed with "xamz" need to be included // in the headers section of the canonical string to sign if (querys ! null) { for (Map.Entry parameter : querys.entrySet()) { if (parameter.getKey().toLowerCase().startsWith("xamz")) { interestingHeaders.put(parameter.getKey().toLowerCase(), parameter.getValue()); } } } for (Map.Entry entry : interestingHeaders.entrySet()) { String key entry.getKey(); Object value entry.getValue(); if (key.toLowerCase().startsWith("xamz")) { buf.append(key).append(':').append(value); } else { buf.append(value); } buf.append("n"); } buf.append(resource); if (querys ! null) { String[] parameterNames querys.keySet().toArray(new String[0]); Arrays.sort(parameterNames); char separator '?'; for (String parameterName : parameterNames) { // Skip any parameters that aren't part of the canonical signed string if (!SIGNEDPARAMETERS.contains(parameterName)) { continue; } buf.append(separator); buf.append(parameterName); String parameterValue querys.get(parameterName); if (parameterValue ! null && !"".equals(parameterValue)) { buf.append("").append(parameterValue); } separator '&'; } } return buf.toString(); } private String toResourcePath(String bucket, String objectKey) { String resourcePath "/" + ((bucket ! null && !"".equals(bucket)) ? bucket : "") + ((objectKey ! null) ? "/" + objectKey : ""); return urlEncode(resourcePath, true); } / @param keepPathSlash 实际上，根据RFC 3986规范，url中的 '/'和'~' 可以不用转译，URLEncoder做了转译，但是为了兼容浏览器解析文件名，要求 '/'和'~'不能做转译。 @param url 客户请求的url，也就是object key @return 转译后的url / private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, StandardCharsets.UTF8.toString()); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { // Web browsers do not always handle '+' characters well, use the wellsupported '%20' instead. encoded encoded.replaceAll("+", "%20"); // Change all "%2F" back to "/", so that when users download a file in a virtual folder by the presigned // URL, // the web browsers won't mess up the filename. (e.g. 'folder1folder2filename' instead of 'filename') encoded encoded.replace("%2F", "/"); encoded encoded.replace("%7E", "~"); } return encoded; } public static void main(String[] args) { String bucket "your bucket"; String objectKey "your object key"; OOSDemoForV2Signer v2 new OOSDemoForV2Signer(); v2.putObject(bucket, objectKey); v2.getObject(bucket, objectKey); v2.deleteObject(bucket, objectKey); } }

审计日志 操作类型 操作 Manager审计日志 用户管理 创建用户 修改用户 删除用户 创建组 修改组 删除组 添加角色 修改角色 删除角色 密码策略修改 修改密码 密码重置 用户登录 用户注销 屏幕解锁 下载认证凭据 用户越权操作 用户帐号解锁 用户帐号锁定 屏幕锁定 导出用户 导出用户组 导出角色 租户管理 保存静态配置 增加租户 删除租户 关联租户服务 删除租户服务 配置资源 创建资源 删除资源 增加资源池 修改资源池 删除资源池 恢复租户数据 集群管理 启动集群 停止集群 保存配置 同步集群配置 定制集群监控指标 保存监控阈值 下载客户端配置 北向接口配置 北向SNMP接口配置 创建阈值模板 删除阈值模板 应用阈值模板 保存集群监控配置数据 导出配置数据 导入集群配置数据 导出安装模板 修改阈值模板 取消阈值模板应用 屏蔽告警 发送告警 修改OMS数据库密码 修改组件数据库密码 启动集群的健康检查 更新健康检查的配置 导出集群健康检查的结果 导入证书文件 删除健康检查历史报告 导出健康检查历史报告 定制报表监控指标 导出报表监控数据 定制静态资源池监控指标 导出静态资源池监控数据 服务管理 启动服务 停止服务 同步服务配置 刷新服务队列 定制服务监控指标 重启服务 导出服务监控数据 导入服务配置数据 启动服务的健康检查 导出服务健康检查的结果 服务配置 上传配置文件 下载配置文件 实例管理 同步实例配置 实例入服 实例退服 启动实例 停止实例 定制实例监控指标 重启实例 导出实例监控数据 导入实例配置数据 主机管理 设置节点机架 启动所有角色 停止所有角色 隔离主机 取消隔离主机 定制主机监控指标 导出主机监控数据 启动主机的健康检查 导出主机健康检查的结果 维护管理 导出告警 清除告警 导出事件 批量清除告警 SNMP清除告警 SNMP添加trap目标 SNMP删除trap目标 SNMP检查告警 SNMP同步告警 修改审计转储配置 导出审计日志 采集日志文件 下载日志文件 上传文件 删除已上传的文件 创建备份任务 执行备份任务 停止备份任务 删除备份任务 修改备份任务 锁定备份任务 解锁备份任务 创建恢复任务 执行恢复任务 停止恢复任务 重试恢复任务 删除恢复任务

本文介绍登录数据管理服务DMS的账号。 本文介绍登录数据管理服务账号的方法。 登录方式 目前数据管理服务仅支持使用天翼云账号登录控制台。 前提条件 具备天翼云账号（主账号/子账号）。 注意 天翼云子账号进入DMS前，需确保该子账号对应的天翼云主账号已登录过DMS。 功能介绍 您可以使用天翼云账号登录、跳转，使用数据管理服务。 在开始使用数据管理服务之前，您需要先注册一个天翼云账号。请访问我们的官方网址并点击右上角“免费注册”按钮。在注册页面中，您需要填写您的个人信息，包括电子邮箱、密码、手机号码等。请确保您填写的信息真实有效，以便我们能够及时向您提供服务。注册成功后，您可以使用注册时填写的电子邮箱或其他可用的登录方式登录天翼云。在登录过程中，系统将验证您的账号信息。如果验证通过，您将成功登录到天翼云官网。 在天翼云官网页面，您可以通过产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据管理服务的层次树进入数据管理服务产品详情页。 您在数据管理服务产品详情页上首次点击“立即开通”或“管理控制台”按钮均可进入产品订购页。根据指引完成订购后，再次点击“管理控制台”即可跳转至数据管理服务控制台执行操作。 注意事项 输入正确的信息：仔细核对输入的邮箱和密码，确保无误。如果输入错误的信息导致登录失败，可以重新填写正确的信息进行尝试。 保持登录状态：成功登录数据管理服务后，您将保持登录状态，直到主动退出或关闭服务。请注意保护个人隐私和数据安全，避免在公共场合使用时泄露敏感信息。 定期更新密码：为了确保账户安全，建议定期更新您的账号密码。避免使用容易猜到的密码，如生日、姓名等。同时，也建议定期更换密码复杂的随机密码以提高安全性。 注意账户活动：如果发现有异常的账户活动或操作，请立即联系我们的客服支持团队以获取帮助和解决方案。我们会对您的账户活动进行监控和管理以确保您的数据安全。

敏感数据识别任务扫描完成后，可通过DSC服务的“识别结果”页面，查看数据资产的风险分布、风险等级以及敏感数据存在的位置。 前提条件 已至少执行过一次敏感数据识别任务。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 选择左侧导航树中的“敏感数据识别 > 识别结果”，进入识别结果页面。 数据安全中心DSC统计了高风险、中风险和低风险对象的数量及分布图，分别包括大数据、数据库、OBS三个服务。 数据安全中心DSC针对扫描对象提供了详细的识别结果列表，同时，您可以在检测结果列表右上角筛选您想要查看的敏感数据识别结果，可通过风险等级、任务名称、数据类型或者对象名称进行筛选，识别结果列表参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 资产名称 敏感数据识别的对象名称。 数据类型 OBS、数据库、大数据 、MRS。 所属任务 任务名称，检测结果对象隶属的敏感数据检测任务名称。 未知风险信息 根据您设置的识别规则，经检测，未发现风险的资产数量。 低风险敏感信息 根据您设置的识别规则，经检测，统计的低风险（风险等级：1~3级）的资产数量。 中风险敏感信息 根据您设置的识别规则，经检测，统计的中风险（风险等级：4~7级）的资产数量。 高风险敏感信息 根据您设置的识别规则，经检测，统计的高风险（风险等级：8~10级）的资产数量。 上次识别时间 最近扫描该对象的时间。 操作 单击“查看详情”，查看该对象的识别结果明细。 4. 单击扫描对象所在行的“操作”列的“查看详情”，然后进入“结果明细”页面。 在页面的左上角的下拉框中选择任务名称、数据类型或者对象名称，可以通过筛选来查看具体扫描对象的识别结果。 单击页面的右上角的“下载识别结果”，下载风险结果报表。 敏感信息分布 可查看敏感信息的风险分布情况、对应风险等级资产的数量及其占比、Top10命中规则。 血缘图 可查看资产中敏感数据的具体名称、路径、风险等级。

本节介绍如何在主机资产页面管理终端。 管理终端 用户可在主机资产页面查看所有绑定该中心的主机信息，包括名称、分组、标签、IP、操作系统、终端版本等，并可查看终端详情、编辑终端、查看策略等操作。 查看终端详情 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 主机资产”，进入主机资产页面。 3. 选择需要查看的主机终端（须确保终端为在线状态），点击终端名称或者点击操作项 中的“查看”。 4. 进入终端详情页面，即可查看该主机终端的详细信息，并可进行远程重启主机、关闭主机及修改远程端口操作。 终端概况说明如下： 终端信息 说明 终端详情 对终端进行详细信息展示：包括网络信息、环境信息、其他信息等；并支持远程关闭主机、重启主机、停止防护等操作。 监听端口 对终端上的端口情况进行实时监控。 运行程序 对终端上的进程运行情况进行实时监控，并支持远程结束相关进程。 账号信息 对终端上的所有账号信息进行统计。 运行应用 对终端上运行的软件应用信息进行统计。 性能监控 对终端上的内存、CPU、磁盘、网络IO进行监控统计。 临时封锁IP 对终端上因为防暴力破解和防端口扫描而引发的临时封锁IP进行管理。 注册表启动项 对终端上所有的注册表启动项进行统计和管理。 Web框架 对终端上运行的Web框架进行统计。 Web服务 对终端上运行的Web服务进行统计。 数据库 对终端上运行的数据库进行统计。 Web应用 对终端上运行的Web应用进行统计。 在线统计 对终端的在线时间进行统计。 安装软件 对终端安装包名、版本号、类型、发布者、安装时间等进行统计。 Jar包 对终端安装所关联的jar包进行统计。 计划任务 对终端被制定了哪些计划任务进行统计。 环境变量 对终端的环境变量进行统计。 内核模块 对终端内核模块名称、版本号、模块路径和大小、模块依赖等进行统计。 Windows证书 对终端的各种证书进行统计。

配置取数逻辑 “取数方式”选择“脚本方式”： 1.选择数据源、数据连接、数据库和队列，获取到需要配置的表。 说明 数据服务仅支持部分数据源，详情请参见图 DataArts Studio支持的数据源。您需提前在DataArts Studio管理中心中配置好数据源，按照脚本编辑提示要求输入SQL语句。 2.编写API查询SQL。 在脚本编辑页面，按照脚本编辑提示要求输入SQL语句。 说明 SELECT查询的字段即为API返回参数，支持返回别名。 WHERE条件中的参数为API请求参数，参数格式为${参数名}。 3.选择分页方式。 默认分页是指在创建API时输入了SQL，数据服务会自动基于SQL外层包装分页逻辑。例如输入的SQL脚本为： SELECT name as StudentName FROM tableofresults 数据服务在处理调试或者调用时，将自动在用户SQL外层包装分页逻辑，从而变成以下脚本： SELECT FROM (SELECT name as StudentName FROM tableofresults) LIMIT {pageSize} OFFSET {offsetValue} 其中pageNum、offsetValue为调试或者调用时传入参数的值。如果未定义pageNum参数的话，数据服务将默认给API设置一个pageNum参数；offsetValue是调试或者调用时传入参数pageSize的值计算得到，如果用户未定义pageSize参数的话，数据服务将默认给API设置一个pageSize参数。 自定义分页是指用户在创建API时，数据服务将不对用户SQL进行处理，分页逻辑完全由用户定义。如果用户需要创建分页的API的话，则可以在写SQL时加入分页逻辑。例如： SELECT name as StudentName FROM tableofresults LIMIT {pageSize} OFFSET {offsetValue} 4.添加排序参数。 在排序参数列表中，设置排序字段是否可选，排序方式和描述。单击，将入参和排序参数添加为SQL语句的API请求参数。 说明 添加排序参数前，请确保SQL语句正确。 5.编辑请求参数信息 编写好API查询SQL后，单击“测试SQL”，在数据库字段页签内绑定HTTP入参。参见配置取数逻辑中的6配置preorderby参数。 说明 preorderby是非必填参数，当未配置preorderby参数值时，则选取非可选排序字段作为排序的依据。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务韧性相关内容。 CMS架构设计采用多组件服务保障及分层架构提供高可用服务。 CMS服务负载使用容器化部署，可灵活调整pod数快速扩缩容；工作负载进行pod级容灾，在部分pod损坏情况下保持服务正常运行。 CMS数据库使用天翼云RDS一主两备架构，在主服务器宕机或损坏时，切换备节点保证迁移信息不丢失。 CMS缓存使用天翼云缓存服务Redis三主三从架构对迁移任务的管理数据进行缓存交互与读写，应对迁移任务压力峰值波动。 CMS支持断点续传，在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障，故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。

天翼云 Prometheus 监控服务对接开源 Prometheus 生态，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的 Prometheus 服务。 什么是Prometheus实例 Prometheus实例是天翼云可观测监控服务中用于管理数据采集、存储与分析的核心逻辑单元，包含预配置的数据采集规则、时序数据库、可视化监控面板及告警策略等功能模块。 产品优势 集成便捷：提供一站式解决方案，显著降低可观测系统的部署与运维复杂度。 成本可控：相较自建方案，天翼云可观测Prometheus监控服务具备更优的性价比优势。 生态融合：深度集成天翼云容器服务，实现无缝对接。 专业护航：享有天翼云官方提供的专业技术支持体系。 注意 目前Prometheus监控服务仅于华东1、华南2、西南1上线。

接口功能介绍 保障型负载均衡变配询价 接口约束 无 URI POST /v4/elb/querymodifyprice 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID elbID 是 String 负载均衡 ID lbxxxx slaName 是 String lb的规格名称, 支持:elb.s2.small，elb.s3.small，elb.s4.small，elb.s5.small，elb.s2.large，elb.s3.large，elb.s4.large，elb.s5.large elb.s2.small 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 业务数据 见下表 returnObj error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice Double 总价格 336.0 discountPrice Double 折后价格，云主机相关产品有 225.3 finalPrice Double 最终价格 225.3 subOrderPrices Array of Objects 子订单价格信息 见下表 subOrderPrices 表 subOrderPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 serviceTag String 服务类型 OVMS totalPrice Double 子订单总价格 336.0 finalPrice Double 最终价格 225.3 orderItemPrices Array of Objects item价格信息 见下表 orderItemPrices 表 orderItemPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 resourceType String 资源类型 NETWORK totalPrice String 总价格 246.0 finalPrice String 最终价格 135.3

使用存储类创建PVC 说明 使用存储类创建的底层云硬盘、文件存储和对象存储均为按需计费模式。 存储类（StorageClass）描述了集群中的存储类型“分类”，在创建PVC需要可以指定StorageClass，动态创建PV及底层存储资源。 使用控制台创建 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“容器存储”，在右侧选择“存储卷声明”页签。 步骤 3 单击右上角“创建存储卷声明”，在弹出的窗口中填写存储卷“声明”参数。 存储卷声明类型：请根据您的需求进行选择。 PVC名称：指定PVC的名称。 创建方式：选择“动态创建”。 存储类：选择需要的存储类型。当前支持如下几类存储动态创建。 csidisk：云硬盘。 csilocaltopology：本地持久卷。 csiobs：对象存储。 可用区（仅云硬盘支持）：选择云硬盘所在可用区。 云硬盘类型（仅云硬盘支持）：选择云硬盘的类型。云硬盘类型在不同区域会有所不同。 高I/O 超高I/O 通用型SSD 极速型SSD 访问模式：ReadWriteOnce和ReadWriteMany，具体请参见存储卷访问模式。 存储池（仅本地持久卷支持）：显示支持本地持久卷的节点，具体请参见本地持久存储卷和临时存储卷。 容量（仅云硬盘和文件存储支持）：存储的容量大小。仅云硬盘和文件存储需要配置，对象存储无需配置。 加密（仅云硬盘和文件存储支持）：勾选底层存储是否加密，勾选后需要选择使用的加密密钥。仅云硬盘和文件存储支持加密。 密钥（仅对象存储支持）：对象存储需要选择访问密钥，具体使用请参见对象存储卷挂载设置自定义访问密钥（AK/SK）。 企业项目（仅云硬盘和对象存储支持）：集群所属的企业项目或default企业项目。 步骤 4 单击“创建”。

SOC工具与技术 安全信息和事件管理（SIEM） SOC中最重要的工具之一是基于云的SIEM解决方案，它将来自多个安全解决方案和日志文件的数据聚合在一起。借助威胁情报和AI，这些工具帮助SOC检测不断演化的威胁、加快事件响应速度并先于攻击者行动。 安全编排、自动化和响应（Security Orchestration, Automation and Response，SOAR） SOAR可自动执行定期和可预测的扩充、响应和修正任务，从而空出时间和资源来进行更深入的调查和搜寻。 扩展检测和响应（Extended Detection and Response，XDR） XDR是一种服务型软件工具，它通过将安全产品和数据集成到简化的解决方案中来提供全面、更优的安全性。企业/组织使用这些解决方案在多云混合环境中主动有效地应对不断演化的威胁环境和复杂的安全挑战。与终端节点检测和响应 (EDR) 等系统相比，XDR扩大了安全范围，从而跨更广泛的产品集成了保护，包括企业/组织的终端节点、服务器、云应用程序和电子邮件等。在此基础中，XDR将预防、检测、调查和响应相结合，提供可见性、分析、相关事件警报和自动化响应来增强数据安全并对抗威胁。 防火墙 防火墙会监视进出网络的流量，根据SOC定义的安全规则允许或阻止流量。 日志管理 日志管理解决方案通常是SIEM的一部分，它会记录来自企业/组织中运行的每个软件、硬件和客户端的所有警报。这些日志提供了网络活动的相关信息。 漏洞管理 漏洞管理工具会扫描网络来帮助识别攻击者可能利用的任何薄弱点。 用户和实体行为分析（User and Entity Behavior Analytics，UEBA） 用户和实体行为分析构建在许多新式安全工具之中，它使用AI来分析从各种设备收集的数据，来为每个用户和实体建立正常活动的基线。当事件偏离基线时，会标记该事件供进一步分析。

本章节介绍如何新建FlinkJar作业。 用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包并提交到DLI的队列运行，DLI完全兼容开源社区接口。此功能需要用户自己编写并构建应用Jar包，适合对Flink二次开发有一定了解，并对流计算处理复杂度要求较高的用户。 前提条件 确保已创建独享队列。创建DLI独享队列，在购买队列时，勾选“专属资源模式”即可。 创建Flink Jar作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源连接和跨源分析概述。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。 创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考 测试地址连通性。 用户运行Flink Jar作业时，需要将二次开发的应用代码构建为Jar包，上传到已经创建的OBS桶中。并在DLI“数据管理”>“程序包管理”页面创建程序包，具体请参考 创建程序包。 说明 DLI不支持下载功能，如果需要更新已上传的数据文件，可以将本地文件更新后重新上传。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： a.系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided b.日志配置文件（例如：“log4j.properties”或者“logback.xml”等） c.日志输出实现类JAR包（例如：log4j等）

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本文为您介绍天翼云TeleDB数据库模式管理相关操作。 创建模式 标准语法 plaintext teledb create schema teledbschema; CREATE SCHEMA 扩展语法，不存在时才创建 plaintext teledb create schema if not exists teledbschema; NOTICE: schema "teledbschema" already exists, skipping CREATE SCHEMA 指定所属用户 plaintext teledb create schema teledbschemaowner AUTHORIZATION teledbuser; CREATE SCHEMA teledb dn teledbschemaowner List of schemas Name Owner + teledbschemaowner teledbuser (1 row) 修改模式属性 修改模式名 plaintext teledb alter schema teledbschema rename to teledbschemanew; ALTER SCHEMA 修改所有者 plaintext teledb dn teledbschemanew List of schemas Name Owner + teledbschemanew teledb (1 row) teledb alter schema teledbschemanew owner to teledbuser; ALTER SCHEMA teledb dn teledbschemanew List of schemas Name Owner + teledbschemanew teledbuser (1 row) 删除模式 plaintext teledb drop schema teledbschemaowner; DROP SCHEMA 当模式中存在对象时，则会删除失败，提示如下。 plaintext teledb create table teledbschemanew.test(id int); CREATE TABLE teledb drop schema teledbschemanew; ERROR: cannot drop schema teledbschemanew because other objects depend on it DETAIL: table teledbschemanew.test depends on schema teledbschemanew HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too. 参考如下强制删除，会将模式中的对象也级联删除掉。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库使用并行提高查询效率的最佳实践。 在大表查询时，为充分利用服务器资源，可以尝试开启并行，多进程并发查询，提升查询效率。在执行计划中，算子前增加关键字Partial，同时有关键字 Workers Planned: xx，表示SQL使用了并行。 例如下面的SQL，未开启并行。 teledb explain select count(1) from teledb1; QUERY PLAN Finalize Aggregate (cost118.81..118.83 rows1 width8) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost118.80..118.81 rows1 width0) > Partial Aggregate (cost18.80..18.81 rows1 width8) > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width0) (4 rows) 下面是开启并行查询后的执行计划。 teledb explain select count(1) from teledb1; QUERY PLAN Parallel Finalize Aggregate (cost14728.45..14728.46 rows1 width8) > Parallel Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost14728.33..14728.45 rows1 width0) > Gather (cost14628.33..14628.44 rows1 width8) Workers Planned: 2 > Partial Aggregate (cost13628.33..13628.34 rows1 width8) > Parallel Seq Scan on teledb1 (cost0.00..12586.67 rows416667 width0) (6 rows) 建议不要全局开启并行，仅在需要开启并行的具体SQL上开启，可通过会话级设置并行，或hint方式指定并行。 会话级设置如： set maxparallelworkerspergather2; 执行SQL; set maxparallelworkerspergather0;

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作xstore表的具体示例。 插入数据 xstore表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： plaintext teledb create table xt (a int ,b int ,c text) using xstore; CREATE TABLE teledb insert into xt select 1,i,'c'i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 xstore表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，操作如下： plaintext teledb update xt set bb+a; UPDATE 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作列存储表结构的语法，包括插入数据、更新数据、删除数据，以及单表或多表查询。 插入数据 列存表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： teledb insert into t1 select 1, i, 'c' i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 列存表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，对 t1 表的 b 字段更新操作如下： teledb update t1 set b b + a; UPDATE 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本节介绍了在RabbitMQ实例中如何创建、修改和删除用户。 背景信息 客户端访问分布式消息服务RabbitMQ 版服务端时，需要传入用户名和密码进行权限认证，认证通过才允许访问服务端。 操作步骤 创建用户 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 4.点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面，点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下画面，输入用户密码后点击“确定”即可创建。 修改用户 1.在用户管理页面，在目标用户行点击“修改”，即可重置用户密码。 删除用户 1.在用户管理页面，在目标用户行点击“删除”，即可删除用户。 获取用户token 仅云原生引擎支持 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面，点击“Token”按钮。 在RabbitMQ中，获取用户令牌（token）的作用如下： 认证和授权：用户令牌用于认证和授权用户对RabbitMQ的访问权限。通过获取有效的用户令牌，可以验证用户的身份，并根据其权限配置来限制或授予其对虚拟主机、队列、交换机等资源的访问权限。 安全性：通过使用用户令牌进行认证，可以增加RabbitMQ系统的安全性。只有具有有效令牌的用户才能访问和执行相应的操作，从而减少了未经授权的访问和潜在的安全风险。 资源管理：用户令牌可以用于管理和限制用户对RabbitMQ资源的使用。通过为每个用户分配独立的令牌，可以控制其对虚拟主机、队列、交换机等资源的使用情况，避免资源滥用或过度消耗。 追踪和审计：通过用户令牌，可以追踪和记录用户对RabbitMQ的操作和访问历史。这对于安全审计、故障排查和性能优化等方面非常有用，可以帮助管理员了解系统的使用情况和问题定位。 总之，获取用户令牌是为了实现认证、授权和安全性，以及对RabbitMQ资源的管理和追踪。通过令牌，可以确保只有经过授权的用户才能访问和操作RabbitMQ，提高系统的安全性和可管理性。

本文介绍如何部署AD域控制器。 前提条件 在AD域控制器的云主机上已经安装AD域服务器。 操作步骤 1. 将域服务器升级升为域控制器。打开“服务器管理器”，点右上角点小旗子图标，点击“服务器提升为域控制器”。 2. 添加新林。由于是第一个AD控制器，点击“添加新林”，根域名处填域名sfs.com，点击“下一步”等待部署配置。 说明： 将域控制器添加到现有域：在现有的域控制器中添加新的域控制器。 将新域添加到现有林：在现有的林中新建域，与林中现有的域不同。 3. 设置目录服务还原密码。 说明： 林功能级别(包含Windows Server 2008到WindowsServer 2016级别)：Windows Server 2012 R2。 域功能级别(只包含Windows Server 2012 R2域功能)：Windows Server 2012 R2。 指定域控制器功能：默认即可。 键入目录服务还原模式(DSRM)密码：需设置复杂密码，否则无法通过规则校验。 4. 跳过DNS选项，点击“下一步”。用AD域服务器当DNS服务器，不需要单独指定。 5. NetBios域名保持默认，点击“下一步”。 6. 日志及数据配置保持默认，点击“下一步”。 说明： AD DS数据库是AD域服务器用来存放用户信息的地方。 AD DS数据库、日志文件夹和sysvol文件夹，出于安全考虑建议放在其他盘。 7. 检查配置信息，点击“下一步”。 8. 安装前自动进行先决条件检查，检查通过后点击“安装”，系统自动安装并重启。安装需要一段时间请耐心等待。 9. 查看是否安装成功。理论上重启后AD域即部署成功，打开“服务器管理器”，点击“工具>Active Directory用户和计算机”，在弹窗中依次点击“sfs.com>Domain Controllers”，若展示云主机名称即代表AD域部署成功。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务韧性相关内容。 CMS架构设计采用多组件服务保障及分层架构提供高可用服务。 CMS服务负载使用容器化部署，可灵活调整pod数快速扩缩容；工作负载进行pod级容灾，在部分pod损坏情况下保持服务正常运行。 CMS数据库使用天翼云RDS一主两备架构，在主服务器宕机或损坏时，切换备节点保证迁移信息不丢失。 CMS缓存使用天翼云缓存服务Redis三主三从架构对迁移任务的管理数据进行缓存交互与读写，应对迁移任务压力峰值波动。 CMS支持断点续传，在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障，故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 videoId 是 String 源视频id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef type 是 String 视频类型，包含 ORIGINAL(源视频)/MASTERM3U8(自适应的主m3u8文件)/TRANSCODED(转码后视频)。 TRANSCODED fileId 是 String 文件id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef/100001.m3u8 url 是 String 视频播放的url，返回数据库中当前的url，如果没有调用签名接口签名，返回的是无签名的url，如果有调用则是上一次签名的url。 transcodeTemplateId 否 Long 视频对应的转码模板id，只有源视频存在转码后的文件集才会返回。 100000000003

本节为您介绍虚拟私有云服务的使用场景。 虚拟私有云就是为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 当弹性云服务器无需访问公网时，例如用于搭建网站的数据库节点或服务器节点的弹性云服务器无需连接公网，该类型弹性云服务器的虚拟私有云配置请参考配置无需访问公网的弹性云服务器的VPC。 当弹性云服务器需要访问公网时，可通过配置弹性IP实现，例如用于搭建网站时允许接受访客通过网络访问的业务节点，该类型弹性云服务器的虚拟私有云配置请参考配置通过弹性IP访问公网的弹性云服务器的VPC。

本章节为您介绍数据资产目录相关能力。 数据资产目录集中展示数据分类分级结果。展示范围主要是已同步并完成分类分级任务的数据源，不包括未同步的数据源； 针对已同步但未完成分类分级任务的数据源，只展示数据库结构信息（表、字段名等），分类分级相关信息由于尚未形成，相关统计数据显示默认值0。 每张卡片的展示字段包括：数据表名、数据表注释、数据源、主机、库名、Schema、行业模板、分类、分级、是否梳理、业务系统、部门、责任人、最后梳理时间、字段数、敏感字段数、已梳理占比等。 您可以通过输入表名/表注释、分类（表）、分级（表）、是否梳理（表）、业务系统、部门、责任人、最后梳理时间，查询数据表。

本节主要介绍应用上云 应用场景 应用上云时，很多工作需要重复操作，例如环境的销毁和重建、在扩容的场景下重复完成多个新实例的配置等。同时应用上云时，很多操作非常耗时，例如创建数据库、创建虚拟机等，都需等待分钟级别的时间。一旦需要串行创建多个耗时任务，就需要您持续等待一段时间。而此时如果可以将整个流程自动化，可以减少您的等待过程，完成其他更有价值的任务。 价值 使用应用编排服务，通过模板对应用及应用所需资源进行统一描述，一键式自动完成部署或销毁操作。您可以同步进行资源规划、应用定义和业务部署，提升应用上云的效率

本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令，查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息，其中test为集合所在的库名，coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键，分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片，如果是“id : 1”，则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果，分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片，充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理，也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式，则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景，数据量超过单shard承载能力的话，可能会出现Balance速度赶不上插入速度，导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况，分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后，按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况，建议对MQL语句进行分析，优化思路，降低带宽消耗，提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况，此场景下请求消息会进行广播，增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数，降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时，请及时提升实例规格，高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的应用程序语法。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb