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- 在科研助手使用ComfyUI进行复杂图像生成【开发机】创建开发机 填入名称“comfyui”选择队列及可用区 【资源配置】- 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核 | 内存:20GB | GPU:NVIDIA-3060 * 1” (GPU类型可选择A10 A100) 框架版本选择【社区镜像】的“comfyui-cuda11.7-pytorch2.0.1” 2.点击【确认】 3.启动开发机: 在【开发机】中刷新状态,等待“comfyui”开发机状态进入运行中后点击右侧操作栏【打开】 点击【打开】后将跳转到Jupyte
- 在科研助手使用SD-Trainer进行模型微调准备环境 1.在【开发机】中创建开发机: 【资源配置】- 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:6核|内存:30GB|GPU:NVIDIA-A10*1” (规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080)。 在【选择镜像框架】中点击【社区镜像】,选择”SD-Trainer-Lora“框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。
- 为什么控制台用量分析与用户分析显示数据不一致本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是:当用户发起请求,全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台,以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点,为了保障加速效果,使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见:什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是:服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是:用户IP所在的区域的数据总和。
- 通过KMS实现签名验签信息发送者通过调用KMS的asymmetricSign接口,使用创建的CMK私钥对需要传输的数据生成签名。 信息发送者将签名和数据传递给信息接收者。 信息接收者拿到签名和数据之后,在本地通过gmssl、openssl、密码库、KMS 的国密 Encryption SDK 等验签方法,使用信息发送者分发的公钥进行验证。特殊需求场景下,也可调用KMS的asymmetricVerify接口,使用CMK进行签名校验。 相关API 您可以调用以下KMS API,完成对数据的签名验签处理。
- 续订 IPv6 带宽参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码(800为成功,900为失败) 800 messag...式:
- 修改 IPv6 带宽规格product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Objec...数据 见下表 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 masterOrderID String 订单id。
- 获取IPv4网关列表参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码(800为成功,900为失败) 800 messag...式:
- 修改共享带宽的带宽峰值product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Objec...数据 见下表 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 masterOrderID String 55d531d7bf2d47658897c42ffb918423 订单 id。
- 查询专属云的统计信息,详见错误码说明 Openapi.PatternCheck.NotValid message String 英文描述信息 SUCCES...数据 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 total_memory_mb Float 总内存大小 1542613.9296875 vcpus_used Integer
- 删除gwlbproduct.module.code; statusCode为800时为SUCCESSSUCCESSreturnObjObject接口业务数据returnObj表 returnObj参数参数类型说明示例下级对象masterOrderIDString订单id。
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