本节为您介绍自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。

本节为您介绍 自建PostgreSQL迁移至天翼云CTRDS PostgreSQL任务配置。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建PostgreSQL。

本节为您介绍自建MySQL迁移至中国电信TelePG任务配置。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建PostgreSQL。

本节为您介绍自建MySQL迁移至天翼云CTRDS PostgreSQL任务配置。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建PostgreSQL。

本节为您介绍 阿里云RDS MySQL 迁移至天翼云 CTRDS MySQL任务配置。 源端配置请参照自建MySQL为源的迁移任务源端配置。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至天翼云CTRDS MySQL。

本节为您介绍华为云RDS SQL Server迁移至天翼云 CTRDS SQL Server任务配置。 源端配置请参照自建SQL Server为源的迁移任务源端配置。 目标端配置请参照自建SQLServer迁移至天翼云CTRDS SQL Server。

本节主要介绍暂停迁移任务 迁移时不可避免业务高峰期的情况下，如果流速模式仍不能满足需要，DRS提供对迁移中的任务进行暂停功能。 目前以下迁移链路支持暂停功能： 入云 MySQL>MySQL MongoDB>DDS 出云 MySQL>MySQL DDS>MongoDB 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 迁移任务正常运行中。 暂停任务 步骤 1 在“实时迁移管理”页面的迁移列表中，选择要暂停的迁移任务，单击“操作 > 暂停”。 步骤 2 在弹出的“暂停任务”对话框中，选择“暂停日志抓取”后，单击“是”。 说明 暂停成功后，状态栏显示为“已暂停”。 勾选“暂停日志抓取”后，该功能会停止一切DRS和源库、目标库的连接，请注意暂停过长可能会因为源端所需日志过期而导致任务无法恢复续传。建议暂停时间不超过24小时。 需要继续迁移时，可以使用续传功能。

本节主要介绍续传迁移任务 迁移中可能因外部因素导致迁移暂时故障，用户根据迁移日志信息解决问题后，可以通过续传功能继续迁移，常见场景如存储空间不足。 对于以下状态的任务，可以通过续传功能继续迁移任务。 迁移失败 已暂停 说明 如果因为非网络原因导致迁移失败，系统默认进行三次自动续传，若三次续传后仍无法恢复，可手动进行续传。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 已成功创建迁移任务，并且迁移失败。 方式一 在“实时迁移管理”页面任务列表中，选择需要启动的任务，单击操作列“续传”，重新提交迁移任务。 方式二 步骤 1 在“实时迁移管理”页面任务列表中，选择需要启动的任务，单击任务名称。 步骤 2 跳转至“基本信息”页签，切换至“迁移进度”页签，单击左上角“续传”，重新提交迁移任务。

为域名解析添加纪录 内网域名创建成功后，需要为内网域名设置解析记录集，以便使用域名来访问实例。 1. 单击新建的内网域名名称，进入“解析记录”页面，单击右上方“添加记录集”。 2. 在“添加记录集”弹出框中，根据界面提示填写记录集参数。 3. 单击“确定”。 4. 返回“解析记录”页面。 5. 添加完成后，您可以在域名对应的记录集列表中查看已添加的记录集。当记录集的状态显示为“正常”时，表示记录集添加成功。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） namespaceTable 命名空间:表名 HBase操作所对应的命名空间及表名 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） command 命令 在HBase服务端运行的命令 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） updateRowCount 更新行数 更新行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase版本（version，HBase版本。） version 版本 版本 STRING LAST HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） updateRowCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） serverAddr 服务端节点 服务端节点信息 ENUM LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） clusterId 集群ID 集群ID ENUM LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） cachedServers 客户端缓存节点地址 客户端缓存节点地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） zkNodes ZK连接地址 ZK连接地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

兼容接口 实例类型 版本 InfluxDB 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求，因此当您对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。 1.7，1.8

本节介绍了根证书导入问题与处理方法。 导入Windows操作系统 1. 单击“开始”，运行框输入“MMC”，回车。 2. 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”，选择“添加/删除管理单元”。 3. 在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 4. 在“证书管理”对话框，选择“计算机账户”，单击“下一步”。 5. 在“选择计算机”对话框，单击“完成”。 6. 在“添加或删除管理单元”对话框，单击“确定”。 7. 在MMC控制台，双击“证书”。 8. 右键单击“受信任的根证书颁发机构”，选择“所有任务”，单击“导入”。 9. 单击“下一步”。 10. 单击“浏览”，将文件类型更改为“所有文件 (.)”。 11. 找到下载的根证书ca.pem文件，单击“打开”，然后在向导中单击“下一步”。 注意 您必须在浏览窗口中将文件类型更改为“所有文件 (.)”才能执行此操作，因为“.pem”不是标准证书扩展名。 12. 单击“下一步”。 13. 单击“完成”。 14. 单击“确定”，完成根证书导入。 导入Linux操作系统 您可以使用任何终端连接工具（如WinSCP、PuTTY等工具）将证书上传至Linux系统任一目录下。 示例： 图 导入证书

本节介绍了表情包存储相关问题与处理方法。 如果要实现存储emoji表情到TaurusDB实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到TaurusDB实例的连接：支持utf8mb4字符集。以常见的JDBC连接为例，需要使用MySQL Connector/J 5.1.13（含）以上的版本，JDBC的连接串中，建议不配置“characterEncoding”选项。 TaurusDB实例配置如下： 设置控制台参数“charactersetserver”为“utf8mb4” 登录管理控制台。 单击管理控制台右上角的，选择Region。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”页签选择“charactersetserver”，参数值修改为“utf8mb4”。 单击“保存”，在弹出框中单击“是”，保存修改。 配置表的字符集为utf8mb4 常见问题 如果您对于JDBC连接串设置了characterEncoding为utf8，或者执行过上述操作后，仍旧无法正常插入emoji数据，建议您按照如下示例，在代码中指定连接的字符集为utf8mb4： String query "set names utf8mb4"; stat.execute(query);

本节介绍了锁超时相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧实例上报错误码1205，等锁超时提示。 TaurusDB error code MY001205 (ERLOCKWAITTIMEOUT): Lock wait timeout exceeded ; try restarting transaction 原因分析 1. 查看监控指标“行锁花费时间”，监控到行锁等待时间较长，说明该系统出现过锁冲突的现象。 监控指标详细内容请参考查看监控指标。 2. 登录实例，执行如下SQL，查看系统当前存在的长事务，以及事务持有的行锁信息。 select trxmysqlthreadid, trxid, trxstate, trxstarted, trxtableslocked, trxrowslocked, trxisolationlevel, trxquery, trxoperationstate from informationschema.innodbtrx order by trxstarted; informationschema.innodbtrx表包含了当前innodb内部正在运行的事务信息。 trxstarted：表示事务的开始时间，用来判断当前事务是否是长事务，当前时间减去开始时间就是事务的执行时间。 trxstate ：表示当前事务的状态，取值如下： RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁 说明 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的计费模式概述。 GeminiDB Influx提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照实例实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费。按照订单的购买周期结算。 后付费。按照实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。详情请参考2.5.3 包年/包月转按需。 支持变更为包年/包月计费模式。详情请参考2.5.2 按需转包年/包月。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

本节主要介绍区域和可用区类问题 。 不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 GeminiDB Influx购买成功后是否支持更换区域 不支持。资源创建成功后不能更换地域。

本节主要介绍备份与恢复类问题。 GeminiDB Influx实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Influx实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的计费样例。 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为4vCPUs，16GB。因为该实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将GeminiDB Influx的使用阶段按照计费模式分为两段： 1 、2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00：按需计费 2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间 实例规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 使用存储空间：100GB 使用备份空间：100GB 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB 使用备份空间：210GB（备份按需计费时间：2023/03/20 10:00:00~2023/03/20 10:30:00） 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 2、 2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59：包年/包月计费 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB 使用备份空间：300GB（备份按需计费时间：2023/04/10 23:59:59 ~ 2023/04/20 23:59:59） 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 计费时长：1个月 说明 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以天翼云官网发布的数据为准。 按需计费 在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照2vCPUs 8GB规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如图1： 图1 按需计费样例1 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照4vCPUs 16GB规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如图2： 图2 按需计费样例2 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如图3： 图3 包年/包月计费样例 由此可见，在3~4月份，GeminiDB Influx总共产生的费用为：261.71 + 17.89 + 4467.10 4746.70 元。

本节主要介绍计费相关类问题 GeminiDB Redis包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活，可以即开即停。以自然小时为单位整点计费，不足一小时按一小时计费。 GeminiDB Redis支持包年/包月和按需计费模式相互转换吗 包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 GeminiDB Redis包年/包月实例转按需实例请参见包周期实例转按需计费。 GeminiDB Redis按需计费实例转包年/包月实例请参见按需计费实例转包周期。

本章节介绍了通过Python语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient client InfluxDBClient(hostIP, port, username, password, sslFalse) client.getlistdatabase() 说明 上述host，port，username，password请以实际值为准。 使用SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient client InfluxDBClient(hostIP, port, username, password, sslTrue) client.getlistdatabase() 说明 host，port，username，password请以实际值为准。 ssl的值必须设置为True。 如果不设置ssl，或者ssl设置为False，则会报如下错误： InfluxDBClientError: 400: Client sent an HTTP request to an HTTPS server.

本节介绍了设置GeminiDB Redis告警规则的具体方法。 操作场景 通过设置GeminiDB Redis告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解GeminiDB Redis运行状况，从而起到预警作用。 设置GeminiDB Redis的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航树，选择“告警 > 告警规则”。 3、在“告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 4、根据界面提示配置告警参数。 5、配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 告警规则创建完成后，当监控指标触发设定的告警策略时，云监控服务会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。

本节主要介绍了GeminiDB Redis备份计费的模式。 收费方式 1、GeminiDB Redis的备份数据存储在OBS上。购买实例存储空间后，GeminiDB Redis将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将根据实例集群备份空间价格进行计费。 2、免费的备份存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的备份存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本页介绍了如何客户端安装。 如何安装MongoDB客户端 操作步骤 1. 下载MongoDB二进制包。 1. 前往MongoDB官方网站下载MongoDB客户端的二进制包。 2. 上传二进制包到云服务器。 1. 使用SSH或其他远程连接工具登录到您的云服务器。 2. 将下载的MongoDB二进制包上传到云服务器上，您可以使用SCP或者其他文件传输工具进行上传。 3. 解压和安装。 1. 在天翼云，云服务器上解压上传的MongoDB二进制包: 2. tar zxvf mongodblinuxx8664.tgz （是您下载的MongoDB版本号） 3. 将解压后的MongoDB二进制文件夹移动到合适的位置，比如/usr/local目录： bash mv mongodblinuxx8664 /usr/local/mongodb 4. 其中，常用工具包含如下： 1. MongoDB客户端mongo。 2. 数据导出工具mongoexport。 3. 数据导入工具mongoimport。 4. 使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 1. 执行 chmod +x mongo ，赋予连接实例的权限。 2. 执行 chmod +x mongoexport，赋予导出数据的权限。 3. 执行 chmod +x mongoimport ，赋予导入数据的权限。

错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

本页介绍了如何排查集群实例负载不均衡问题原因与解决方法。 集群负载不均衡原因与排查方法 ： 数据分布不均：集群中的数据分布不均可能导致某些节点负责处理更多的数据请求，而其他节点处于较轻的负载状态。使用sh.status()命令查看分片集群的状态，确保数据在分片键上均匀分布。 索引不匹配：不同节点的索引设置可能不同，导致查询在某些节点上效率较低。确认每个节点的索引设置是否一致，特别是涉及查询的字段上是否存在索引。 写入偏向：如果所有写入请求都集中在一个节点上，那么该节点可能会出现较高的负载。考虑使用"Write Concern"参数或"Read Preference"参数来分散写入请求。 查询模式：集群中可能有某些查询模式导致某些节点的负载较高。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的查询，分析是否有查询消耗大量资源。 数据热点：某些数据区域可能比其他区域更活跃，导致数据热点。使用db.collection.stats()命令查看集合的统计信息，查找是否存在数据热点。 硬件性能：集群中的节点硬件性能可能不均衡，导致某些节点的处理能力较弱。确保所有节点的硬件配置相似，并且能够满足负载要求。 客户端连接：集群中某些节点的连接数可能较高，导致负载不均衡。使用db.serverStatus().connections命令查看每个节点的连接数。 数据迁移：如果最近进行了数据迁移或重分片操作，可能导致负载不均衡。确保迁移操作已经完成，并且数据均匀分布。 故障节点：某些节点可能由于故障或不可用导致负载不均衡。检查集群的状态，确认所有节点都处于正常运行状态。

本节主要介绍序列 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“序列”。 2. 在右侧操作栏单击“查看sequence详情” 查看sequence详情

本节主要介绍触发器管理 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“触发器”。 2. 您可以单击页面操作栏的“查看触发器详情”查看创建触发器的SQL语句。

本页介绍了参数模板允许您定义实例的各项启动参数，您可以选择将参数组应用到指定的实例中。 参数组种类 您可以制定单节点版实例或者副本集实例中的实例启动参数。 您可以制定集群版实例中config、mongos以及shard节点的启动参数。 参数组使用事项 在自定义参数模板时，有些默认的参数不能够进行修改，您只能对部分开放可编辑的参数进行修改。 在使用自定义参数时请参考允许值，在允许值的区间进行设置，若进行不恰当的设置可能会导致实例启动后进入不稳定或者异常状态。

迁移方案概述 迁移方案是通过源集群的zookeeper 做副本数据同步，架构如下： 前提条件： 要求源、目标集群在同一个网络，源、目标集群的分片数是相同的，另外建议源、目标集群的ck内核版本也一致，避免不同版本使用到的zstd 版本不一致导致merge出错 迁移条件 & 情况： 目标集群必须跟源集群具备相同的分片数，目标集群跟源集群网络相通； 只支持依赖zk的副本表； partitiong同步过程，源集群可正常读写，迁移过程源集群能正常读，但是不能写； 数据同步和迁移过程，不会删除源集群的数据； 数据同步过程源集群下的数据（本地数据 + cos数据）都会同步到目标集群下，因此目标集群下的容量要足够。 迁移步骤： 整体的迁移环节可概括为：创建临时表 （开始同步数据）和正式表 》修改临时表引擎为 MergeTree — 》从临时表把数据转移到正式表 》删除临时表 具体步骤如下： 1、在目标集群的各个分片选择一个节点，加入到tmpcluster里头去（metrika.xml文件中新增tmpcluster），修改目标集群的config.xml文件，把源集群的zk信息配置进来，如果有多个，那分别加入 ip1 2181 ip2 2181 ip3 2181 60000 30000 2、在目标集群上创建临时的副本表，绑定源集群的zk，以ReplicatedMergeTree为例子： CREATE TABLE tablenametmp on cluster tmpcluster ( ... ) ENGINE ReplicatedMergeTree('zookeeper2:path', '{replica}') ... 备注说明： 创建的临时副本表使用临时表名，在正式表后面加tmp。 创建的临时副本表使用的ZooKeeper路径和源端搬迁表的ZooKeeper路径需保持一致。 创建的临时副本表的表结构需和源端搬迁表保持一致。 3、创建完临时副本表之后，集群会自动通过源zk做part同步到目标集群的副本。期间不用做任何处理，可以准备下一步骤工作 （这个过程不要对临时表做任何数据分区操作，因为操作临时表分区就等于操作源集群对应正式表） 4、在目标集群创建正式名字的 副本表，采用默认zookeeper（可直接通过on cluster defaultcluster去创建） 5、同步完成之后，检查源集群和目标集群，各个表数据分布情况，数据准确性校验（查询part数，以及count总数是否匹配，校验数据准确性时最好做到源集群停写） 6、检查无误之后，在目标集群metadata 目录下，修改所有临时表的sql，把Engine均改成MergeTree （这步是为了迁移过程影响到源集群，保证源集群的数据可读），修改完后重启集群 —— 有现成脚本 7、执行DETACH 命令对临时表中的每个partition DETACH，然后登入目标集群，把临时表下detached目录的所有part mv 到对应的目标表的detached 目录下 —— 如果分区多，可用脚本完成，有现成脚本 例如：default 下lineorder表，可以执行 mv /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineordertmp/ detached/ /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineorder/detached/ 例如：default 下lineordertmp临时表，分区有'1992','1993','1994','1995','1996' 第一步：在studio上执行（也可以通过脚本去完成）: ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1992'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1993'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1994'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1995'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1996'; 第二步：登入到目标集群在各个节点上，执行: mv /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineordertmp/detached/ /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineorder/detached/ 8、执行attach 命令，把目标表下detached的part加载到表内 —— 如果分区多，可用脚本完成，有现成脚本（可找作者提供） 例如：default 下lineorder表，可以执行 alter table default.lineorder attach partition 'partitionname'; 依次把所有的partition 加载到正式表 9、所有的表迁移完成之后，删除临时表，再删除config.xml文件中的 auxiliaryzookeepers配置； 说明： 数据副本同步过程因为某种原因导致副本服务中断（可能是网络、bug、人为手工停止），再次重启后支持断点续传，不会影响源数据同步传输。 操作过程会涉及到多个partition的 DETACH和 attach命令，同时还需要登入到目标节点执行mv 操作，为了简化工作提高效率，减少过多人为操作而导致的失误，建议 通过批量工具（天翼云ClickHouse提供） + 脚本方式执行（找作者提供） 批量工具：批量分发文件到目标集群各个节点，批量在目标集群各个节点执行命令脚本等 参考脚本：查询一个表下的所有partition 列表，然后执行 DETACH命令， mv 命令 和最后的 attach命令 注意： 在添加临时表之后，源集群表的part就会自动通过zk做part复制，因为数据量很大，建议分批创建临时副本表，以免对源zk造成负载过高，从而影响业务 在临时表数据同步的过程中，一定不要对临时表做任何数据或是分区操作，操作临时表就等于操作源集群对应的正式表 在临时表数据同步过程，不能有ddl变化 方案优点：可支持对巨量副本表（几百个以上）的数据迁移，数据同步过程通过zk 做到后台自动同步，无需干预；同时支持对cos 数据的迁移； 不足：只能迁移ReplicatedMergeTree 引擎表，其它表不支持这种方案。

场景三：查询某个表的数据倾斜情况 执行以下SQL查询某个表的数据倾斜情况，其中tablename替换为实际的表名。 SELECT a.count,b.nodename FROM (SELECT count() AS count,xcnodeid FROM tablename GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; 返回如下类似信息。若各DN上数据分布差小于10%，表明数据分布均衡。若大于10%，则表示数据出现倾斜。 gaussdb>SELECT a.count,b.nodename FROM (select count() as count,xcnodeid FROM staffs GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; count nodename + 11010 datanode4 10000 datanode3 12001 datanode2 8995 datanode1 10000 datanode5 7999 datanode6 9995 datanode7 10000 datanode8 (8 rows)

本章节主要介绍导入过程存储倾斜即时检测的最佳实践。 导入过程中对DN导入行数进行统计，导入完成后计算倾斜率，超过一定阈值时，立即进行告警。倾斜率通过（DN导入行数最大值DN导入行数最小值）/导入总行数计算。目前，只支持INSERT和COPY导入。 说明 必须设置enablestreamoperatoron，确保计划下发到DN，DN一次性返回导入行数，从而可以在CN计算倾斜率。 使用方法 1.设置参数（表倾斜告警阈值tableskewnesswarningthreshold和表倾斜告警最小行数tableskewnesswarningrows）； −表倾斜告警阈值取值范围0~1，默认值为1，即关闭状态，取其他值时为开启状态。 −表倾斜告警最小行数取值范围0~2147483647，默认值为100,000。当导入总行数超过该值与导入DN数之积时，才可能触发告警，从而不会在小数据量导入的场景进行无意义的告警。 show tableskewnesswarningthreshold; set tableskewnesswarningthreshold xxx; show tableskewnesswarningrows; set tableskewnesswarningrows xxx; 2.执行导入，使用INSERT或者COPY； 3.发现并处理告警，告警信息包括表名、最小行数、最大行数、总行数、平均行数、倾斜率，以及提示信息（检查数据分布或者修改参数）。 WARNING: Skewness occurs, table name: xxx, min value: xxx, max value: xxx, sum value: xxx, avg value: xxx, skew ratio: xxx HINT: Please check data distribution or modify warning threshold

本节主要介绍编辑同步任务 数据复制服务支持编辑实时同步任务的配置信息，包括源库信息、目标库信息。创建实例后，对于如下状态的任务，您可再次编辑并提交同步任务。 创建中 配置 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 方式一 步骤 1 在“实时同步管理”页面的任务列表中，选择要修改的任务，单击操作列“编辑”按钮。 步骤 2 进入“源库及目标库”页面，填写源库和目标库信息，单击“下一步”。 步骤 3 在“设定同步”页面，选择编辑同步对象，单击“下一步”。 步骤 4 在“预检查”页面，进行同步任务预校验，校验是否可进行实时同步。 步骤 5 在“任务确认”页面，设置同步任务的启动时间，并确认同步任务信息无误后，单击“启动任务”，提交同步任务。 步骤 6 同步任务提交后，您可在“实时同步管理”页面，查看并管理自己的任务。 方式二 步骤 1 在“实时同步管理”界面，选择指定同步任务，单击任务名称。 步骤 2 单击“进入”，进入“源库及目标库”页面。 步骤 3 执行步骤2到步骤6。