本节主要介绍恢复到新实例 概述 DRDS支持基于已有备份集将实例恢复至任意时间点，适用于日常业务常规备份恢复场景。 注意 本章节以RDS for MySQL实例举例说明。 限制 恢复到目标DRDS实例会导致实例数据被覆盖，恢复过程中目标实例数据库不可用。 需确保恢复时间点到当前时间之间未进行过逻辑库的创建或者删除操作。 恢复的新RDS for MySQL实例版本需要大于等于原实例版本，且存储空间大于等于原实例。 此恢复功能暂不支持备份恢复到RDS for MySQL本地盘实例。 此恢复功能暂不支持从RDS for MySQL本地盘实例恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前实例状态为“运行中”。 操作步骤 在当前DRDS实例所在区域创建一个新的DRDS实例或者寻找一个满足限制的实例。 创建与当前DRDS实例下相同数量的RDS for MySQL实例。 说明 新建的DRDS实例不能挂载RDS for MySQL实例，已有的DRDS实例不能创建逻辑库和帐号。 新创建的RDS for MySQL实例版本不得低于源DRDS下RDS for MySQL实例版本号。 每个实例存储空间不得小于当前DRDS实例下的RDS for MySQL的存储空间。 在DRDS实例列表页面单击1中的当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“恢复新实例”按钮。 在数据恢复页签选择“可恢复时间段”和“可恢复时间点”，并选择1中创建的DRDS实例作为目标实例。 选择2中创建的RDS实例作为目标RDS for MySQL实例，选中确认复选框。确认无误后，单击“确认”，等待13分钟数据恢复完成。

1.创建数据库 在使用DataArts Studio数据集成将数据迁移上云之前，我们需要在目的端数据湖中创建目标数据库。根据数据湖治理落地流程，建议您在数据湖中为SDI层、DWI层、DWR层和DM层分别创建一个数据库，从而对数据进行分层分库。数据分层是后面在数据架构中将涉及到的概念，此处可先简单了解，在数据架构时将深入了解与操作。 您可以参考以下任一一种方式在数据湖中创建数据库。 您可以在DataArts Studio数据开发模块中，可视化方式创建数据库，具体操作请参见“数据开发 > 数据管理 > 新建数据库”章节。 您可以通过在DataArts Studio数据开发模块或数据湖产品的SQL编辑器上，开发并执行用于创建数据库的SQL脚本，从而创建数据库。在DataArts Studio数据开发模块开发脚本的具体操作请参见“数据开发 > 脚本开发 > 开发脚本> 开发SQL脚本”章节；数据湖产品的SQL编辑器上的具体操作请参见对应数据湖产品的帮助文档。 2.创建数据表 在使用DataArts Studio数据集成将数据迁移上云之前，我们需要在目的端数据湖的SDI层数据库中创建一个目标表，用于存储原始数据。批量数据迁移场景下，关系型数据库之间的迁移和关系型数据库到Hive的迁移支持自动创建目标表，这种情况下可以不预先在目的端数据库中创建目标表。 您可以参考以下任一一种方式在数据湖中创建原始数据表。如果表字段个数较多，建议使用编写SQL脚本的方式创建表。 您可以在DataArts Studio数据开发模块中，可视化方式创建数据表，具体操作请参见“数据开发 > 数据管理 > 新建数据表”章节。 您可以通过在DataArts Studio数据开发模块或数据湖产品的SQL编辑器上，开发并执行用于创建数据表的SQL脚本，从而创建数据表。在DataArts Studio数据开发模块开发脚本的具体操作请参见“数据开发 > 脚本开发 > 开发脚本> 开发SQL脚本”章节；数据湖产品的SQL编辑器上的具体操作请参见对应数据湖产品的帮助文档。

连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上，且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高，可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接

性能相关 规范 在使用文档数据库服务时，为了提高数据库系统的性能和效率，需要遵守一些性能相关规范和最佳实践。以下是一些常见的文档数据库服务性能相关规范： 合适的索引设计：正确的索引设计可以提高文档数据库服务的查询性能和效率，可以根据应用程序的查询需求来选择适当的索引类型和字段。 使用合适的数据模型：文档数据库服务是一种文档型数据库，可以使用嵌入式文档或引用式文档来存储数据。使用合适的数据模型可以提高查询效率和数据访问的速度。 避免全表扫描：文档数据库服务在执行查询时，应该避免全表扫描，尽量使用索引来加速查询。可以使用explain命令来分析查询的性能和索引的使用情况。 分布式扩展：文档数据库服务支持分布式扩展，可以使用分片技术将数据分散到多个文档数据库服务实例中，提高系统的吞吐量和性能。 使用合适的数据类型：文档数据库服务支持多种数据类型，应该根据应用程序的需求来选择合适的数据类型。例如，可以使用二进制数据类型来存储大型文件，使用数组来存储具有相同属性的数据。 使用合适的查询语句：在查询文档数据库服务数据库时，应该使用合适的查询语句和操作符，避免使用不必要的查询条件和操作符，以提高查询效率和性能。 开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如： db.students.find({age: 20}, {name: 1, id: 0}).explain(); 合理的系统配置：为了提高文档数据库服务的性能和效率，应该合理配置文档数据库服务的系统参数和资源限制，例如内存、磁盘和CPU等。

本节介绍了新增SQL洞察任务的操作场景、约束限制等相关内容。 操作场景 SQL洞察支持全量SQL记录的查询的能力，还提供了访问、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力，帮助用户全面洞察SQL，快速找出异常，保障数据库稳定运行。 约束限制 全量SQL默认关闭，如需使用SQL洞察功能，请先开启全量SQL收集开关。 关闭全量SQL后，将不再采集新产生的SQL，已经收集的SQL也会被删除，请您谨慎操作。 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量大的场景下，全量SQL有较小概率因缓冲区满，存在丢弃部分记录。 当前全量SQL单条记录超过4096字节时，会默认丢弃该条记录。 此限制在MySQL 5.7.33.3及以后小版本可以通过设置参数rdssqltracerreservebigrecords来选择是否丢弃，5.6和8.0版本不支持设置该参数。您可以在修改RDS实例参数界面，将该参数设为ON，即表示单条记录超过4096字节也不被丢弃。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 步骤 6 选择“全量SQL > SQL洞察”。 步骤 7 如果未开启全量SQL收集开关，RDS无法获取全量SQL数据进行分析，如需使用，请单击 开启开关。 开启后如需关闭，在右上角单击“日志管理”，设置全量SQL开关后，单击“确定”。 说明 收集全量SQL，实例性能损耗5%以内。 步骤 8 单击“新增SQL洞察任务”，选择时间范围、维度，以及其他配置项，单击“确定”。 步骤 9 在任务列表，单击“任务详情”查看详细信息。 结束

连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上，且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高，可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接

本节介绍了购买步骤二。 本章节主要介绍如何在控制台创建DRDS账号。 操作步骤 步骤 1 登录分布式关系型数据库控制台。 步骤 2 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“账号管理”，进入账号管理页面。 步骤 4 在账号管理页面，单击“创建DRDS账号”。 步骤 5 在弹框中填选账号信息。 表 账号参数说明 参数 说明 账号名称 DRDS账号的名称，命名规则如下。 长度为132个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母，数字、下划线，不能包含其它特殊字符。 密码 DRDS账号的密码，密码复杂度要求如下。 长度为8~32个字符。 至少包含三种字符组合：大小写字母、数字、特殊字符 ~ ! @ % ^ + ? 不能使用简单、强度不够、容易被猜测的弱密码。 不能与账号名称或者倒序的账号名称相同。 确认密码 确认密码必须和输入的密码保持一致。 密码有效期 设置密码有效期，取值范围为065535的整数，单位为天。如果DRDS的账号状态为“已过期”，账号将无法登录，已有连接会断开，需要重置密码后重新登录。 0表示密码永不过期。 如果不设置密码有效期则默认密码永不过期。 说明 内核版本需大于或者等于3.0.4。 关联逻辑库 DRDS账号与逻辑库关联绑定，下拉列表中显示可关联的逻辑库。 DRDS账号只对已关联的逻辑库有访问权限。 账号权限 按需选择需要的基础权限，包括CREATE、DROP、ALTER、INDEX、INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT。 描述 对DRDS账号的详细描述信息，长度不能超过256个字符。 步骤 6 信息填写完成，单击“确定”即可创建成功。 结束

本章节主要介绍产品优势 说明 分布式数据库具有简单易用、快速部署、低成本等优势。 无限扩容 自动水平拆分。 分钟级规格变更。 节点扩容对应用透明。 业务不中断平滑扩容。 简单易用 兼容MySQL协议、语法、客户端。 轻松数据导入，数据库上云。 业务零代码改动，实现读写分离。 快速部署 可在线快速部署实例，节省采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。 低成本 稳定的产品，完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高；多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景。

本文为您介绍多活容灾服务与其它服务的关系。 弹性云主机 当保护组创建完成后，需要容灾的云主机可以添加到指定的保护组中。 在故障切换或容灾演练时，云上容灾恢复会部署云主机，确保业务的连续性。 具体产品详情请参考：弹性云主机。 虚拟私有云 虚拟私有云为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提高云上资源的安全性并简化网络部署。 容灾的生产中心和容灾中心都需要配置VPC，以确保网络环境的隔离性和安全性。 具体产品详情请参考：虚拟私有云。 弹性IP 弹性IP（EIP）是可以独立申请的公网 IP 地址，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。 具体产品详情请参考：弹性IP。 弹性负载均衡 弹性负载均衡（ELB）可将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高搭建在弹性云主机上应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 具体产品详情请参考：弹性负载均衡。 数据库 数据库产品提供数据备份、实时同步等功能，为容灾服务提供基础支持。 容灾服务利用实时同步功能，确保在发生灾难时，备用数据库可以立即接管主数据库的工作，保证业务的连续性。 具体产品详情请参考：关系数据库MySQL版、分布式缓存服务Redis版。

本文介绍了RDSPostgreSQL的只读实例资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别，因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL只读实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.31 2 8 0.38 4 8 0.74 4 16 0.99 8 16 1.50 8 32 1.97 16 32 3.33 16 64 4.34 32 64 7.98 32 128 10.15 独享型（包含计算增强型和内存优化型） CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 2 4 0.57 2 8 0.72 2 16 0.88 4 8 1.11 4 16 1.43 4 32 1.77 8 16 2.22 8 32 2.77 8 64 3.53 16 32 4.44 16 64 5.45 16 128 7.07 32 64 8.88 32 128 10.79 32 256 14.14 64 128 17.75 64 256 21.58 64 512 27.74 96 192 24.75 96 384 32.36 96 768 42.41 128 256 34.74 128 512 43.15 128 1024 55.48 192 384 49.49 192 768 65.24 192 1536 98

本节介绍了设置RDS for MySQL本地Binlog日志保留时长的操作场景、注意事项、操作步骤等相关内容。 操作场景 RDS for MySQL支持设置本地Binlog日志的清理，所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除，您可以根据需求灵活设置本地Binlog保留时长，合理利用实例使用空间。 说明 RDS默认开启Binlog，无需额外配置，binlogformat格式为row。 在RDS界面，仅支持在主实例中设置Binlog日志清理，只读实例的Binlog日志清理周期和主实例保持一致。 如果存在异常的只读或备节点，不会清理本地Binlog日志，防止清理后出现只读或备节点无法正常复制的情况。 Binlog本地保留时长，可设置范围为0~724小时。 清理Binlog日志时，即使设置保留时长为0，RDS也会保证主节点的Binlog同步到备节点、只读节点全部完成、并且备份成功到OBS以后才会执行清理。如果选择的保留时长大于0，例如设置1天，那么在Binlog同步及备份成功后，本地Binlog日志将会继续保留1天，到期后自动删除。如需查看Binlog日志，请参见下载Binlog备份文件。 注意事项 界面设置的Binlog过期时间以小时为单位，通过命令查看“expirelogsdays”（5.7版本参数）和“binlogexpirelogsseconds”（8.0版本参数）过期时间单位为天，不建议作为参考依据。查看具体的Binlog过期时间时，以界面设置的为准。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog备份”子页签下，单击“Binlog本地保留设置”。 步骤 6 在“Binlog本地保留设置”弹出框中，设置保留时长，单击“确定”。 结束

本节介绍了管理实时会话的操作场景、注意事项和操作步骤等相关内容。 操作场景 实时会话功能提供当前数据库会话快照查询，并支持排序过滤展示。可基于用户、访问主机、数据库多维度快速过滤识别到自定义慢SQL会话、活跃会话等。Kill会话能应对紧急实例恢复，保障数据库的可用性。 注意事项 Kill会话操作可能会导致业务断连，建议业务有重连机制，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 实时诊断”。 步骤 6 选择“实时会话”页签，可以进行如下操作。 查看会话统计结果 在会话统计信息区域，可以查看会话概要（如慢会话数、活跃会话数、会话总数）分别按照用户、访问主机和数据库维度统计的会话结果。 设置慢会话阈值 在页面上方的“慢会话阈值”处，单击 ，在弹框中按需设置慢会话阈值时间，单击“确定”。页面自动刷新筛选出大于该阈值的会话列表。 Kill异常会话 在会话列表，可以查看会话详情，也可以根据实际运行状态和业务需求，选择异常会话，单击“Kill会话”，结束会话，使数据库恢复正常。 说明 批量Kill会话时，一次性最多选择100条会话。 设置SQL限流 在会话列表，单击“SQL限流”，通过设置语句类型、关键字等匹配SQL语句，当所匹配的SQL语句超过设置的最大并发数时，数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 更多内容，请参见新建SQL限流规则。 创建锁分析 创建锁分析前，需要先在“锁&事务”页面登录数据库实例，详见管理锁&事务。单击“创建锁分析”，会生成一条锁分析数据，用于查看是否存在持有锁的会话。 导出会话列表 单击“导出”，可以选择导出全部会话列表，或者导出指定会话列表到表格中。 结束

参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 告警类型 用于指定告警规则对应的告警类型。 事件类型 用于指定告警规则对应指标的事件类型。 事件来源 事件来源的云服务名称。 选择“关系型数据库”或者“数据库代理”。 触发规则 关联模板：所关联模板内容修改后，该告警规则中所包含策略也会跟随修改。 建议选择导入已有模板，模板中已经包含CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率三个常用告警指标。 自定义创建：自行配置告警策略。 模板 触发规则选择关联模板时，需要选择模板。 您可以选择系统预置的默认告警模板，或者选择自定义模板。

项目 场景 云硬盘存储 EVS目前支持普通I/O、高I/O、超高I/O三种规格。 普通I/O：后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量、读写速率要求不高、事务处理较少的场景，如：开发测试、企业办公应用。 高I/O：后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高、读写速率要求高、有实时数据存储需求的场景，如：创建文件系统、分布式文件共享。 超高I/O：后端存储SSD存储介质提供，适用于高性能、高读写速率要求、数据密集型的场景，如：NoSQL、关系型数据库、数据仓库（如Oracle RAC、SAP HANA）。 文件存储 文件存储适用于媒体处理、内容管理、大数据和分析工作负载程序等场景。 对象存储 标准存储：适用于有大量热点文件或小文件，且需要频繁访问（平均一个月多次）并快速获取数据的业务场景。例如云应用、数据分析、内容分析、热点对象等。 低频访问存储： 适用于不频繁访问（平均一年少于12次），但需要快速获取数据的业务场景。例如静态网站托管、备份/活跃归档、作为云服务的存储资源池或者备份存储等。 主机路径挂载 将应用组件所在宿主机的文件目录挂载到应用指定的挂载点中，如应用组件需要访问/etc/hosts则可以使用HostPath映射/etc/hosts等场景。 临时路径挂载 用于临时存储，生命周期与应用组件实例相同。应用实例消亡时，EmptyDir会被删除，数据会永久丢失。 配置项挂载 将配置项中的key映射到应用中，可以用于挂载配置文件到指定应用组件目录。 密钥挂载 将应用认证信息、应用密钥等敏感信息存储在密钥中，并将密钥挂载到应用组件的指定路径中。

本章节主要介绍配置常见关系数据库目的端参数。 常见关系数据库作为目的端包括云数据库 MySQL、云数据库 SQL Server、云数据库 PostgreSQL。 将数据导入到以上数据源时，目的端作业参数如下表所示。 表 常见关系型数据库作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 基本参数 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 不自动创建 基本参数 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 table 基本参数 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 基本参数 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age < 60 基本参数 约束冲突处理 当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。 on duplicate key update，当存在主键、唯一性索引冲突时，目的表中约束冲突的行除开唯一约束列的其他数据列将被更新。 insert into 基本参数 loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明 不支持“约束冲突处理”策略为“replace into”或“on duplicate key update”的并发场景。 1 高级参数 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。 默认为“否”，CDM直接将数据导入到目的表。这种情况下如果作业执行失败，已经导入到目标表中的数据不会自动回滚。 说明 如果“导入开始前”选择“清除部分数据”或“清除全部数据”，CDM的事务模式不会回滚已经删除的数据。 否 高级参数 扩大字符字段长度 选择自动创表时，迁移过程中可将字符类型的字段长度扩大为原来的3倍，再写入到目的表中。如果源端数据库与目的端数据库字符编码不一样，但目的表字符类型字段与源表一样，在迁移数据时，可能会有出现长度不足的错误。 说明 当启动该功能时，也会导致部分字段消耗用户相应的3倍存储空间。 否 高级参数 使用非空约束 当选择自动创建目的表时，如果选择使用非空约束，则目的表字段的是否非空约束，与原表具有相应非空约束的字段保持一致。 是 高级参数 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。 create temp table 高级参数 导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into

RocketMQ里的一个Consumer Group代表一个Consumer群组。对于大多数分布式应用来说，一个Consumer Group下通常会有多个Consumer实例。订阅关系一致指的是同一个Consumer Group下所有Consumer实例的处理逻辑必须完全一致，一旦订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 背景信息 RocketMQ 中一个消费者代表一个Consumer实例群组。在大多数场景中，一个消费者组下面包含多个Consumer实例。 由于分布式消息服务RocketMQ的订阅关系主要由Topic+Tag共同组成，因此，保持订阅关系一致意味着同一个消费者Group ID下所有的Consumer实例订阅关系的一致性大概包括下面几个方面： 同一个消费组订阅的Topic必须一致，例如：在同一个消费组下，ConsumerA订阅Topic1和Topic2，ConsumerB也必须订阅Topic1和Topic2，只订阅Topic1、只订阅Topic2或订阅Topic2和Topic3都是不允许的。 同一个消费者订阅的同一个Topic的场景下Tag必须一致，包括Tag的数量和顺序，例如：ConsumerA订阅Topic1的Tag配置为Tag1Tag2，ConsumerB订阅Topic1的Tag也必须是Tag1Tag2，只订阅Tag1、只订阅Tag2或者订阅Tag2Tag1都是不允许的。 多个不同的Topic可以被多个消费组订阅，但是同一个消费组下的多个Consumer实例订阅Topic和Tag都必须一致。 代码示例 订阅一个Topic、一个Tag 同一个消费组下面的全部消费者实例均订阅一个Topic，且均配置同一个Tag这种是符合订阅关系一致性原则的。 consumer.setConsumerGroup("group1"); consumer.subscribe(topic,"Tag1"); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ // do something } 订阅一个Topic多个Tag 每个消费者订阅消息的代码必须一致 consumer.setConsumerGroup("group1"); consumer.subscribe(topic,"Tag1Tag2"); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ // do something } 订阅多个Topic且订阅多个Tag consumer.setConsumerGroup("group1"); consumer.subscribe(topic1,"Tag1"); consumer.subscribe(topic2,"Tag1｜Tag2"); consumer.subscribe(topic3,""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ // do something }

本章节会介绍PosgreSQL数据库CPU使用率高的可能原因和解决方法 使用云数据库 RDS for PostgreSQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 1. 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 2. 查看关系型数据库实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 3. 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 4. 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 5. 尽量避免用select语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份是如何计费的。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份计费策略有哪些。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

此小节介绍数据库安全服务产品优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 操作简单，快速上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。 天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 快速识别，精确分析 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。通过分析应用程序的日志、监控网络通信以及使用数据库审计工具等方式实现，确保所有的应用程序操作都能被审计并与相应的用户或应用程序关联起来。对SQL语句进行全面的解析和分析，以获取其中的各个组成部分，如表名、列名、查询条件等。深入了解数据库通信协议的结构和内容，并能够准确地解析和分析其中的数据包。 高效分析，秒级响应 通过数据库技术选型、数据库优化、分布式存储、缓存技术、数据分区和分布式计算、硬件优化以及数据库集群和负载均衡等技术，达到每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。

分布式表（Distributed Table） 分布式表是云数据库ClickHouse中本地表的集合，将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入和查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力，可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据Replicated和Distributed。Log系列：功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景。Integration系列：主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到云数据库ClickHouse中，或者在云数据库ClickHouse中直接操作外部数据源。Special系列：为特定场景而定制，如数据内存存储、为目标表配置buffer、数据存本地文件等。 单机表 单机表的数据只会存储在当前机器上，不会被复制到其他机器。单机表适用于对数据的冗余存储要求较低的场景，适合小规模数据集的处理和分析。 复制表 复制表的数据会被自动复制到多台机器上，形成多个副本。复制表通过数据冗余和备份提高数据的可靠性和容错能力。当其中一个副本节点出现故障时，系统可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。复制表适用于对数据可靠性和冗余要求较高的场景，确保数据的安全性和高可用性。

本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型有哪些。 单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。 优势对比 单机实例：支持创建只读实例（Microsoft SQL Server除外）、错误日志、慢日志查询管理。相较于主备实例，单机实例少了一个数据库节点，可大幅节省用户成本。由于单机实例只有一个数据库节点，当该数据库节点出现故障时，恢复时间较长，因此，如果是对数据库可用性要求较高的敏感性业务，不建议使用单机实例。 主备实例：主备实例的备数据库节点仅用于故障转移和恢复场景，不对外提供服务。由于使用备数据库节点会带来额外性能开销，从性能角度来看，单机实例的性能与主备实例相同，甚至单机实例的性能可能会高于主备实例。 产品功能对比 产品功能 单机实例 主备实例 ::: 节点数 1 2 监控与告警 支持 支持 安全组 支持 支持 备份与恢复 支持 支持 参数设置 支持 支持 SSL 支持 支持 日志管理 支持 支持 只读实例（需另建实例） 支持 支持 主备库切换 不支持 支持 手动主备切换 不支持 支持 实例规格变更 支持 支持

本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型有哪些。 单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。 优势对比 单机实例：支持创建只读实例（Microsoft SQL Server除外）、错误日志、慢日志查询管理。相较于主备实例，单机实例少了一个数据库节点，可大幅节省用户成本。由于单机实例只有一个数据库节点，当该数据库节点出现故障时，恢复时间较长，因此，如果是对数据库可用性要求较高的敏感性业务，不建议使用单机实例。 主备实例：主备实例的备数据库节点仅用于故障转移和恢复场景，不对外提供服务。由于使用备数据库节点会带来额外性能开销，从性能角度来看，单机实例的性能与主备实例相同，甚至单机实例的性能可能会高于主备实例。 产品功能对比 产品功能 单机实例 主备实例 ::: 节点数 1 2 监控与告警 支持 支持 安全组 支持 支持 备份与恢复 支持 支持 参数设置 支持 支持 SSL 支持 支持 日志管理 支持 支持 只读实例（需另建实例） 支持 支持 主备库切换 不支持 支持 手动主备切换 不支持 支持 实例规格变更 支持 支持

本章节会介绍如何下载SQL审计日志。 当您开启SQL审计功能，系统会将所有的SQL操作记录下来，并半小时或累积到100MB上传存入日志，方便用户进行下载、查询操作，审计日志的最小计时单位是秒。RDS for MySQL默认关闭SQL审计功能，打开可能会有一定的性能影响。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏单击“日志管理”，选择“SQL审计日志”。 步骤 6 在审计日志列表右上方选择时间范围，勾选目标日志，并单击列表左上方的“下载”，批量下载SQL审计日志。 您还可以选择单个审计日志，单击操作列中的“下载”，下载目标SQL审计日志。 说明 批量下载SQL审计日志建议选择不多于6个文件下载，由于浏览器的并发请求数的限制，可能会导致文件下载不全。 步骤 7 SQL审计日志内容如下图所示。字段说明请参考下表。 SQL审计日志内容如下图所示。 图 MySQL审计日志 表 审计日志字段说明 参数 说明 recordid 审计日志单条记录的记录ID，记录审计日志的每条SQL的唯一global id。 connectionid 该条记录执行的会话ID，与show processlist中的ID一致。 connectionstatus 会话状态，常见为执行语句的错误返回码，普通执行成功返回0。 name 记录类型名称，通常情况下dml，ddl操作均为QUERY， 连接断开为CONNECT和QUIT。 timestamp 记录的UTC时间。 commandclass 执行的SQL命令类型，内部为解析得到的SQL类型，例如select，update（连接断开不存在该项）。 sqltext 执行的SQL具体内容（连接断开审计不存在该项）。 user 登录的账户。 host 登录的host，当本地登录时为localhost，远程登录为空。 externaluser 代理用户名称。 ip 通过远程连接的客户端IP，本地连接为空。 defaultdb 执行SQL时默认的数据库。 结束

本页介绍天翼云TeleDB数据库的管控平台架构。 分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署，基于etcd选出主从，当主节点故障时自动进行主从切换。 说明 etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库，用于保存关键数据，并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行，访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息，用于第三方仲裁。 每一台实例机器要且仅要部署一个agent，它负责管理一台服务器上的所有实例节点。 管控平台对实例的管理均通过agent进行，包括启停、升级、扩容、高可用等。

方案正文 每一个数据库实例都有自己唯一的参数组，您可根据业务需求对您所创建的参数组里边的参数进行调整。 每个实例的参数都是唯一的，且修改后不会对其他实例产生影响。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库 > 关系型数据库”，进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 5、在“参数修改”页签，修改相应参数。 说明 1、系统默认参数组中的所有参数组不可修改。 每个SQL Server版本都有对应的唯一默认参数组模板。 选择对应版本的模板，单击“更多 > 应用”，可将该默认参数组模板上的参数应用到当前实例对应的参数上。 2、您可修改您所创建的自定义参数组中部分参数的值。 您可以在“参数模板管理”的“自定义”页签下根据一个默认参数组模板创建自定义参数组。 修改完成后保存修改，可将该自定义参数组应用到对应版本的多个实例上。 相关参数设置如上表所示，可提高实例性能。 参数 说明 适用场景 max degree of parallelism 每个执行语句的CPU最大并行度，参数值默认为0。当您在使用实例时，SQL Server会通过查询引擎自动的给每一个请求分配CPU执行计划，以通过并行执行的方式有效提升实例的执行性能。 1、当用户的本地实例主要用于查询获取结果，参数值可设置为0。 2、当用户的本地实例主要用于写入，更新，删除等操作，参数值可设置为1。 max server memory (mb) 用于控制实例上SQL Server数据库服务占用整个服务器的最大内存的上限。 RDS for SQL Server已经根据您的实例进行了适当配置，该参数值可保持默认值。 如果需要修改，有以下限制条件： 1、不低于2GB。 2、不高于实例最大内存的95%。 user connections 用于控制实例上用户发起的最大连接数。 据实际情况进行调整。 1、设置为0，该实例连接数将不受限制。 2、不能设置110之间的值。 单击“保存”，在弹出框中单击“确定”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 参数修改完成后，您可单击“参数修改历史”查看参数的修改详情。

APM适合多种运维监控场景,此篇例举部分应用场景如下。 场景一：定位应用性能瓶颈与故障异常 场景说明 随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。 接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。APM提供了大型分布式应用的异常诊断能力，当应用出现请求失败或性能下降时，通过应用拓扑、调用链、性能指标监控等能力组合，可以帮助用户快速定位问题。 业务价值 应用拓扑展示：自动梳理业务应用，以拓扑图的方式全面展示相关应用调用关系。 丰富的指标监控：提供包括JVM、资源监控、Netty内存等基础监控；Kafka、RocketMQ等消息监控；Mysql，redis，es等数据库监控；httpClient、grpc等调用监控。 慢SQL分析：通过自定义的慢查询阈值、结合SQL的调用频次，获取导致数据库性能下降的不规范的SQL语句。 告警：针对接口响应时间、异常调用、数据库、JVM等性能指标做一定阈值的告警，先于客户之前发现并解决问题。 场景二：容器运维监控 场景说明 众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheus 对运维人力有限的中小企业成本过高，对业务快速发展的企业又易出现性能瓶颈。因此使用云托管 Prometheus 已成为越来越多上云企业的首选。

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本章主要介绍数据库权限类 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文介绍了RDSPostgreSQL与其他产品之间的组合使用。 在天翼云上您可以根据需要将RDSPostgreSQL与其他服务搭配使用。 RDSPostgreSQL与其他服务之间的关系，具体如下图所示。 图1 RDSPostgreSQL与其他服务的关系 表1 RDSPostgreSQL与其他服务的关系 相关服务 交互功能 :: 弹性云服务器(ECS) RDSPostgreSQL配合弹性云服务器 (Elastic Cloud Server，简称ECS)一起使用，通过内网连接RDSPostgreSQL可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云(VPC) 对您的RDSPostgreSQL实例进行网络隔离和访问控制。 弹性IP(EIP) 为您的实例提供公网访问方式。 数据迁移工具(DTS) 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。 数据库管理工具(DAS) 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 数据库专家服务 专家团队为您提供数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决数据库各类问题，为您的数据库系统保驾护航。

本章节主要介绍数据集成概述。 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud Data Migration，后简称CDM）服务，本文中的“云数据迁移”、“CDM”均指“数据集成”。 您可以通过以下方式之一进入CDM主界面： 登录CDM控制台，单击“集群管理”，进入到CDM主界面。 登录DataArts Studio控制台。选择对应工作空间的“数据集成”模块，进入CDM主界面。 选择数据集成详见下图 云数据迁移简介 云数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 数据集成定位详见下图 产品功能 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。