本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本章节介绍对RDS创建的云数据库进行相关操作的授权。 假如您已经完成数据库资产委托授权，并开通了天翼云关系型数据库（RDS），且已在RDS里创建了数据库，可参考本章节操作，具体如下： 进行授权“只读权限”：只能使用敏感数据识别功能。 进行授权“读写权限”：可使用敏感数据识别和数据脱敏功能。 说明 DSC暂不支持对RDS中已开启SSL的MySQL数据库进行扫描和脱敏。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权操作。 已开通RDS服务，且RDS中已有资产，且对应子网下含有可用的IP配额。 RDS实例的“状态”为“正常”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“数据库 > 未授权”，进入未授权数据库资产列表页面。 5. 在需要授权的数据库资产所在行的“操作”列，单击“授权”。 说明 如果只需要授权数据库实例下的某个数据库，单击数据库实例前的向下按钮，展开实例列表，单击数据库所在行的操作列的“授权”即可。 6. 在弹出的“数据库批量授权”对话框中，参考下表配置数据库参数。 参数名称 参数说明 权限设置 只读权限：只能用于敏感数据识别。 注意 创建了RDS只读权限后，DSC服务会在RDS创建一个dscreadonly帐户。 dscreadonly帐户的密码在RDS重置后，将不会自动同步到DSC服务，会导致敏感数据识别任务失败，因此，建议您不要重置该帐户密码。 如果您已在RDS里重置了dscreadonly帐户的密码，建议您在DSC服务里先删除已授权的rds实例，再重新对该实例进行权限设置。 读写权限：可使用敏感数据识别和数据脱敏功能。 资产列表 “权限设置”选择“只读权限”时，可修改需要授权的“资产名称”。 “权限设置”选择“读写权限”时，可修改需要授权的“资产名称”，必需配置访问该数据库的“用户名”和“密码”。 7. 单击“确定”，数据库添加完成，并展示在已授权的数据库列表中。 数据库添加完成后，该数据库的“连通性”为“检查中”，此时，DSC会测试数据库的连通性。 DSC能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“成功”。 若DSC不能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因或者参照如何排查添加数据库连通性失败？解决。

本章节介绍了如何删除分布式消息服务RocketMQ实例的用户。 操作场景 用户无需继续使用，需要清理时，参考本章节删除用户。 须知 ： 删除用户后会删除授权关系，原来使用该用户认证的请求将无法访问。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“用户管理”，进入“用户管理”页面。 4. 在待删除的用户所在行，单击“删除”，弹出“删除用户”对话框。 5. 单击“是”，完成用户的删除。

本页介绍了文档数据库服务产品咨询类相关常见问题。 文档数据库服务和社区版MongoDB有什么关系 文档数据库服务是天翼云基于社区版MongoDB提供的高性能NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议。文档数据库服务在容灾、备份、恢复、监控、报警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，方便您专注于应用开发和业务发展。 使用文档数据库服务要注意什么 使用文档数据库服务需要综合考虑安全性、性能、可用性和数据一致性等方面，合理配置和管理数据库，确保应用程序能够高效稳定地使用文档数据库服务。 当您评估业务对服务可用性有较高的要求时，建议优先选择副本集与分片集群的架构，副本集与分片集群提供了更高的数据可靠性与服务可用性，当发生主节点宕机时，其他的节点可以接替主节点继续提供服务，不影响业务侧的读写。 实例侧的弹性云主机，对用户是不可见的，您只需参考实例基本信息页的连接串配置数据库连接进行数据库服务的访问即可。 在对数据库进行不熟悉的操作时，建议先对数据进行备份，方便数据回档。 您不需要进行数据库的基础运维，但是可以留意一下性能监控，比如机器的磁盘、内存使用率等情况，规格不足时可以进行扩容更好满足业务需求。 什么是文档数据库服务的可用性 文档数据库服务的可用性通常是指数据库系统在正常运行时可以对外提供服务的能力，以及系统在遇到故障或意外情况时能够保持部分或全部功能的可用性。文档数据库服务提供多节点副本集与分片集群的高可用架构。集群节点之间数据自动同步，提升了数据的高可靠性与服务的高可用性。

本章节主要介绍准备Flink作业数据。 创建Flink作业需要输入数据源和数据输出通道，即常说的Source和Sink。用户使用其他服务作为数据源或输出通道时，需要先开通相应服务。 Flink作业支持以下数据源和输出通道： OBS数据源 如果用户作业需要对象存储服务（OBS）作为数据源，则要先开通OBS服务，具体操作请参见对象存储用户指南中的有关开通OBS服务的章节。 开通OBS服务后，用户需要将本地文件通过Internet上传至OBS指定的位置，具体操作请参见对象存储用户指南中的“上传文件”章节。 RDS输出通道 如果用户作业需要RDS作为输出通道，需要创建RDS实例，具体操作请参见对应版本关系数据库产品《用户指南》中“创建实例”章节。 SMN输出通道 如果用户作业需要SMN作为输出通道，需要先在SMN中创建主题，获取URN资源标识，再添加订阅。 Kafka数据源和输出通道 如果用户作业需要Kafka作为数据源和输出通道，则必须要通过创建增强型跨源连接与Kafka进行对接，具体操作请参见增强型跨源连接。 如果Kafka服务端的端口监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和ip的对应关系添加到跨源连接中。 CloudTable数据源和输出通道 如果用户作业需要CloudTable作为数据源和输出通道，需要先在CloudTable中创建集群，获取集群ID。 云搜索服务输出通道 如果用户作业需要云搜索服务作为输出通道，需要先在云搜索服务中创建集群，获取集群内网访问地址。具体操作请参见云搜索服务用户指南中的“快速入门”章节。 DCS输出通道 如果用户作业需要DCS作为输出通道，需要先在DCS中创建Redis类型的缓存实例，获取Redis实例连接地址。

说明：本章节会介绍关系型数据库支持哪些监控指标 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.RDS 实例监控指标 MySQL数据库性能监控指标，如表54所示。 数据库性能监控列表 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象和监控对象 监控周期（原始指标） rds001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds003iops IOPS 该指标用于统计当前实例，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds006conncount 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds007connactivecount 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds008qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds009tps TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds010innodbbufusage 缓冲池利用率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds011innodbbufhit 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds012innodbbufdirty 缓冲池脏块率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据总数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds013innodbreads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds014innodbwrites InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds015innodbreadcount InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds016innodbwritecount InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds017innodblogwritereqcount InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds018innodblogwritecount InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds019innodblogfsynccount InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds020temptblcount 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量，以个为单位。 ≥ 0 tables 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds021myisambufusage Key Buffer利用率 该指标用于统计MyISAM Key buffer的利用率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds022myisambufwritehit Key Buffer写命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer写命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds023myisambufreadhit Key Buffer读命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer读命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds024myisamdiskwritecount MyISAM硬盘写入频率 该指标用于统计向磁盘写入索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds025myisamdiskreadcount MyISAM硬盘读取频率 该指标用于统计从磁盘读取索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds026myisambufwritecount MyISAM缓冲池写入频率 该指标用于统计向缓冲池写入索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds027myisambufreadcount MyISAM缓冲池读取频率 该指标用于统计从缓冲池读取索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds028comdmldelcount Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds029comdmlinscount Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds030comdmlinsselcount InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒InsertSelect语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds031comdmlrepcount Replace语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Replace语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds032comdmlrepselcount ReplaceSelection语句执行频率 该指标用于统计平均每秒ReplaceSelection语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds033comdmlselcount Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds034comdmlupdcount Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds035innodbdelrowcount 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds036innodbinsrowcount 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds037innodbreadrowcount 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds038innodbupdrowcount 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds039diskutil 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds047disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小。 40GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds049diskreadthroughput 硬盘读吞吐量 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds050diskwritethroughput 硬盘写吞吐量 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds051avgdisksecperread 硬盘读耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间。 > 0ms 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds052avgdisksecperwrite 硬盘写耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均写入硬盘所耗时间。 > 0s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds072connusage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 维度 Key Value rdsinstanceid MySQL实例ID

本文主要介绍DRDS的分片算法。 系统预置了若干种分片算法供库表分片时使用。算法参数请参见设置分片规则的DDL语句的分片算法内容。 取模分片 定义 对分片键（整数）进行十进制求模，根据模值对应到不同分片。 适用条件：分片键必须是整数，分片键求余后的值均匀分布。 特点 分片键为自增型或随机分布的整数时能保证数据的均匀分片。 算法简单，性能高。 对多值、范围的查询支持较差（分散在不同的分片上）。 扩容时需要数据迁移。 较好的分散由时间、机构、id峰值带来的数据热点问题。 字符串HashCode取模分片 定义 字符串HashCode求模解析（PartitionByStringMod），对分片字段的值进行hashcode()计算并取其绝对值，然后根据配置的分片数量求模得到最终的分片。 特点 数据分布较不均匀。 如果hash算法较差，hash结果存在一定的几率发生碰撞，绝对值计算增加了碰撞的概率。 其余特点同取模分片。 枚举分片 定义 根据配置文件中枚举的具体值（允许非数值）与分片号的对应关系和分片字段的值进行分片，当未找到对应分片时，进入到设定的默认分片。 特点 数据分布的均匀度取决于枚举值对应的记录是否分布均匀。 较好的支持多值、范围的查询。 易于扩容，正常情况下无需数据迁移。 时间范围分片

关系数据库MySQL版支持自动备份和手动备份保障您的数据安全，方便您恢复历史数据。 备份原理及方案 关系数据库MySQL版实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 说明 自动备份：关系数据库MySQL版会根据您配置的备份策略帮助您自动完成数据备份。 手动备份：您可以根据业务需要开启手动全量备份。 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务或备份机上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用包含主从节点的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从备库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务或备份机上，不会占用实例的磁盘空间。当数据库或表被恶意或误删除，虽然MySQL支持HA高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 使用场景 备份方案 使用场景 自动备份 自动备份通常应用于以下场景： 数据备份和恢复：在生产系统中使用MySQL自动备份功能可以轻松备份所有数据（或者某些数据），并在数据丢失或出现故障时快速恢复数据。 数据复制和迁移：MySQL自动备份功能可以将备份文件复制到其他数据库服务器上，从而实现数据复制和迁移。这对于开发团队测试或生产系统的新部署非常重要。 性能和安全：在系统中使用MySQL自动备份功能可以帮助数据库管理员决定何时进行备份，并且可以按时调度任务。这样可以避免在系统高峰期间执行备份操作，造成性能问题。此外，备份还可以加密， 并保存在安全的地方以保护数据。 手动备份 手动备份通常应用于以下场景： 应急备份：MySQL手动备份可以在需要时立即备份所有数据，并在紧急情况下恢复。这对于快速回滚到过往版本的数据库非常有用，从而修复由数据损坏、恶意活动导致的问题。 数据库迁移：在数据库迁移期间，手动备份允许您复制数据库并在另一个服务器或云服务环境中恢复数据。在迁移过程中，确保数据不会丢失，以及在迁移结束时，确保应用程序的正常运行。 需要进行定时备份的服务器：在一些服务器中，如果由于备份文件大小、太大或者检测到性能问题导致自动备份不可行的情况下，手动备份可以作为一种替代方法。通过管理员手动设置时间表，公司可以安排定期手动备份以保护其数据。

告警模板 告警模板：更新 接口功能介绍 调用此接口可更新告警模板。 接口约束 告警模板内容不能为空。 URI POST /v4/monitor/updatealarmtemplate 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID 是 String 告警模板ID 312b56b43e4311ed8ef2005056898fe0 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 告警模板名称 xsZSu desc 否 String 告警模板描述 test service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 ecs conditions 否 Array of Objects 告警规则 condition 表 condition 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 否 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认值：2 2 metric 否 String 监控指标, 说明：当有condition参数时，metric是必填项 cpuutil fun 否 String 本参数表示采用算法。默认值：min。取值范围：last：原始值。avg：平均值。max：最大值。min：最小值。sum：总和。根据以上范围取值。 min operator 否 String 本参数表示比较符。默认值：le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。ne：不等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 le value 否 String 告警阈值，整数型或小数点型字符串， 默认值：80。 如果是小数点型字符串，小数点位数不能超过2位。 80 period 否 String 本参数表示算法统计周期。默认值：5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min、sum均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 否 String 本参数表示单位. 默认值：空字符。 KB/s

参数 说明 <instanceip> 请替换为实例的IP地址。 说明 如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例的“连接管理”页面查看。 如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。您可以在该实例的“连接管理”页面查看。 <instanceport> 请替换为实例的数据库端口，默认为3306。 说明 您可以在该实例的“连接管理”页面查看。 <databasename> 请替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 <param1> requireSSL，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下： true：支持。 false：不支持。 说明 requireSSL与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考表 连接参数与SSLMode的关系说明。 <param2> useSSL，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下： true：使用。 false：不使用。 说明 useSSL与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考表 连接参数与SSLMode的关系说明。 <param3> verifyServerCertificate，客户端是否校验服务端的证书。取值如下： true：校验。 false：不校验。 说明 verifyServerCertificate与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考表 连接参数与SSLMode的关系说明。 <param4> trustCertificateKeyStoreUrl，取值为file:<truststorefile>。 <truststorefile>请替换为步骤2中truststore文件设置的存储路径。 <param5> trustCertificateKeyStorePassword，取值为步骤2中truststore文件设置的密码。

本文介绍了RDSPostgreSQL数据迁入相关常见问题。 为什么要采用pgdump工具迁移 该方案简单易操作，适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成迁移的场景。缺点是停机时间可能较长，会对业务造成一定影响。RDSPostgreSQL完全兼容开源PostgreSQL版本，所以对于用户来说，从原有数据库迁移到RDSPostgreSQL的过程，与从一台数据库服务器迁移到另外一台数据库服务器的过程基本类似。 RDSPostgreSQL支持导入哪些数据库引擎的数据 支持同构型数据库之间数据导入导出：即相同引擎数据库之间数据导入导出。 不支持异构型数据库之间数据导入导出：即不同引擎数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到RDSPostgreSQL支持的数据库引擎。异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过数据复制的方式来实现。

本文为您介绍轻量型云主机对网络的支持情况。 虚拟私有云( VPC) 轻量型云主机使用虚拟私有云 (VPC) 来进行网络隔离和管理。每个 VPC 包括私网网段、路由表和至少一个子网。 私网网段 ：在创建 VPC 时，用户无法自行指定私网网段，轻量型云主机默认自动创建10.0.0.0/8私网网段，您可以在这个范围内创建子网。 子网 ：云资源（例如云主机、云数据库等）必须部署在子网内。 路由表 ：在创建虚拟私有云VPC时，系统会自动生成默认路由表，新创建的子网会关联到该默认路由表下。默认路由表确保同一个 VPC 下的所有子网之间可以互通。 防火墙 防火墙在轻量型云主机的网络安全中起着关键作用。轻量型云主机的防火墙相当于云主机中的安全组，提供同等的安全防护作用。通过配置防火墙规则，您可以控制轻量型云主机对网络的入站和出站访问，从而增强网络安全。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）是可以独立申请的公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。弹性IP产品既包含公网IP地址，也可以提供公网带宽服务，与其他带宽产品组合使用，可以达到访问公网与节省成本的目的。轻量型云主机订购时默认分配公网IP，并绑定独享带宽。

介绍分布式消息服务RocketMQ与天翼云其他服务关系。 虚拟私有云(CTVPC ，Virtual Private Cloud) 虚拟私有云为分布式消息服务RocketMQ提供一个逻辑隔离的区域，构建一个安全可靠、 可配置和管理的虚拟网络环境。更多信息请参见虚拟私有云。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server） 分布式消息服务RocketMQ订购后，默认按照用户选择的实例规格开通弹性云主机，云主机由 CPU、内存、镜像、云硬盘组成，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，打造一个既高效又可靠安全的计算环境，确保分布式消息服务RocketMQ持久稳定运行。更多信息请参见弹性云主机。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service） 分布式消息服务RocketMQ订购后，默认按照用户选择的存储大小开通云硬盘。云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为分布式消息服务RocketMQ提供高性能、高可靠的块存储服务。更多信息请参见云硬盘。

步骤四：在Kafka控制台绑定弹性公网IP地址 步骤 1 在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 2 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 步骤 3 在“基本信息”页面的“高级配置”区域，单击“修改”。 步骤 4 将“advertised.listeners IP/域名”改为DNAT规则中的弹性公网IP，内网连接地址和弹性公网IP的对应关系与添加DNAT规则中记录的对应关系保持一致，单击“保存”。 图修改advertised.listeners IP（使用DNAT访问） 步骤五：验证接口连通性 参考连接未开启SASL的Kafka实例或者连接已开启SASL的Kafka实例，测试是否可以生产和消费消息。 测试接口连通性时，注意以下几点： 连接Kafka实例的地址为“advertised.listeners IP:9011”，以上图为例，连接Kafka实例的地址为“124.xxx.xxx.167:9011,124.xxx.xxx.174:9011,124.xxx.xxx.57:9011”。 在Kafka实例安全组的入方向规则中放通9011端口。 连接Kafka实例的客户端已开启公网访问功能。

本文主要介绍关系数据库MySQL下线高IO存储类型的原因，影响和建议。 原因 由于高IO存储类型（SAS）可能无法满足数据库的性能需求。随着数据量和访问量的增加，可能会遇到磁盘 I/O 瓶颈，导致数据库响应时间增加，影响用户体验。 天翼云关系数据库MySQL版计划于2025年10月30日00:00起，对Ⅱ类型资源池的高IO存储类型进行下线处理，届时您将无法新订购高IO存储类型的实例。 影响 资源池范围 西南1，华东1，华北2，华南2等Ⅱ类型资源池。 实例范围 新购实例：无法新订购上述Ⅱ类型资源池的高IO存储类型实例； 存量实例：存量高IO存储类型实例依然可使用续订，扩容，升级等功能，且进行变更后的存储类型依然为高IO。 建议 为享受更加出色的数据管理能力，助力业务快速发展，建议您使用超高IO或者XSSD类型的存储类型。

本页主要介绍分布式数据库V4.0.0版本更新说明。 V4.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 4.0 2022年 06 月 新增和优化功能： 1. 支持定时任务执行配置，包括定时任务执行和定时任务查看。 2. 支持节点管理，包括节点扩容、节点缩容和节点规格选择。 3. 支持高可用配置，包括高可用配置参数管理和主备管理。 4. 新增数据空间管理模块，包括数据迁移、空间清理、空间回收和数据重平衡。 5. 支持节点组管理，包括查询节点组列表、添加节点组、查看可加入节点组的节点列表。 6. 支持两地三中心部署，包括重试创建失败、查询实例创建失败信息、支持容灾版本部署和支持更换数据源。 7. 支持VIP管理。 8. 优化Oracle兼容性，包括支持TOCHAR (datetime)、TODATE、INSTR()和Trim()系统函数，支持physicalattributesclause语句和CREATE SEQUENCE语句支持nocache选项，支持Char(size)和优化rowid。 9. GTM支持Unix domain socket进程间通信方式和日志功能。 修复漏洞 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 信息泄露漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞(CVE202132029)。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 输入验证错误漏洞( CVE202132027)。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年07月 漏洞修复时间：2022年06月 解决方案：产品版本升级版本至4.0及以上。 修复缺陷 无。

独享引擎 独享引擎用于独享型接入场景，为用户提供独立部署的防护节点，独享引擎实例资源由用户独享，具有更高的性能、隔离性和定制化能力。更多信息请参见网站接入WAF防护（独享型接入）、管理独享引擎。 CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar）是一种针对Web应用的分布式拒绝服务攻击（DDoS），攻击者主要借助代理服务器生成大量正常的HTTP/HTTPS请求，耗尽服务器资源（例如CPU、内存等），导致服务器无法正常对外提供服务。 爬虫攻击 攻击者利用自动化的机器人程序批量获取源站页面数据或者利用业务逻辑缺陷获得非法业务收益，当爬虫抓取数据量逐渐增大时，会对被访问的服务器造成很大的压力。

相比自购服务器搭建数据库服务，关系数据库MySQL版在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份等方面具有明显优势。本文从多个维度，为您详细介绍关系数据库MySQL版的优势。 表1 优势对比 对比项 关系数据库MySQL版 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。弹性云主机可用性请参见产品优势。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。存储可靠性请参见产品优势 。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的MySQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，容易造成资源浪费，增加成本。

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库PostgreSQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在西南1可用区1。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s6.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用关系数据库PostgreSQL版信息： 规格为S7系列下各规格 版本为PostgreSQL 12.20 存储类型为超高IO数据盘500G 参数模板为RDS默认参数模板 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的参数说明及安装命令如下： 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 bash wget c sudo yum install make automake libtool pkgconfig libaiodevel postgresqldevel unzip 1.0.20.zip cd sysbench1.0.20

此小节介绍数据库审计与其他服务的关联。 与统一身份认证服务的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为数据库审计提供了权限管理的功能。

建立数据密钥对象和数据库数据对象的关联关系，建立完关联关系，数据库在插入和更新数据自动对数据加密，在数据查询时主动对数据解密。 plaintext CREATE TABLE tablename ( 非加密列 noencryptcolumn datatype, 加密列 encryptcolumn1 datatype ENCRYPTED WITH ( COLUMNSENCRYPTIONKEY columnencryptionkeyname1, ENCRYPTIONTYPE DETERMINISTIC ), ...... ); 参数描述： ENCRYPTED WITH列约束： columnencryptionkey：指定加密该列的CEK名称。 encryptiontype：ENCRYPTED WITH约束中的加密类型，可能取 DETERMINISTIC：确定性加密，iv基于明文生成。 RANDOMIZED：随机性加密，iv随机生成。

实例类型 数据库版本 性能类型 CPU 内存 单机版 标准版 通用型 2 4 单机版 标准版 通用型 2 8 单机版 标准版 通用型 4 8 单机版 标准版 通用型 4 16 单机版 标准版 通用型 8 16 单机版 标准版 通用型 8 32 单机版 标准版 通用型 16 32 单机版 标准版 通用型 16 64 单机版 标准版 计算增强型 2 8 单机版 标准版 计算增强型 4 8 单机版 标准版 计算增强型 4 16 单机版 标准版 计算增强型 8 16 单机版 标准版 计算增强型 8 32 单机版 标准版 计算增强型 16 32 单机版 标准版 计算增强型 16 64 单机版 标准版 内存优化型 2 16 单机版 标准版 内存优化型 4 32 单机版 标准版 内存优化型 8 64 单机版 标准版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 通用型 2 4 单机版 企业版 通用型 2 8 单机版 企业版 通用型 4 8 单机版 企业版 通用型 4 16 单机版 企业版 通用型 8 16 单机版 企业版 通用型 8 32 单机版 企业版 通用型 16 32 单机版 企业版 通用型 16 64 单机版 企业版 计算增强型 1 2 单机版 企业版 计算增强型 1 4 单机版 企业版 计算增强型 2 4 单机版 企业版 计算增强型 2 8 单机版 企业版 计算增强型 4 8 单机版 企业版 计算增强型 4 16 单机版 企业版 计算增强型 8 16 单机版 企业版 计算增强型 8 32 单机版 企业版 计算增强型 16 32 单机版 企业版 计算增强型 16 64 单机版 企业版 内存优化型 1 8 单机版 企业版 内存优化型 2 16 单机版 企业版 内存优化型 4 32 单机版 企业版 内存优化型 8 64 单机版 企业版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 内存优化型 24 192 单机版 企业版 内存优化型 32 256 单机版 企业版 内存优化型 64 512 单机版 企业版 内存优化型 96 768 单机版 WEB版 通用型 2 4 单机版 WEB版 通用型 2 8 单机版 WEB版 通用型 4 8 单机版 WEB版 通用型 4 16 单机版 WEB版 通用型 8 16 单机版 WEB版 通用型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 2 4 单机版 WEB版 计算增强型 2 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 64 单机版 WEB版 内存优化型 2 16 单机版 WEB版 内存优化型 4 32 单机版 WEB版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 通用型 2 4 主备版 标准版 通用型 2 8 主备版 标准版 通用型 4 8 主备版 标准版 通用型 4 16 主备版 标准版 通用型 8 16 主备版 标准版 通用型 8 32 主备版 标准版 通用型 16 32 主备版 标准版 通用型 16 64 主备版 标准版 计算增强型 2 8 主备版 标准版 计算增强型 4 8 主备版 标准版 计算增强型 4 16 主备版 标准版 计算增强型 8 16 主备版 标准版 计算增强型 8 32 主备版 标准版 计算增强型 16 32 主备版 标准版 计算增强型 16 64 主备版 标准版 内存优化型 2 16 主备版 标准版 内存优化型 4 32 主备版 标准版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 计算增强型 1 2 主备版 企业版 计算增强型 1 4 主备版 企业版 计算增强型 2 8 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 8 16 主备版 企业版 计算增强型 8 32 主备版 企业版 计算增强型 16 32 主备版 企业版 计算增强型 16 64 主备版 企业版 计算增强型 32 128 主备版 企业版 计算增强型 64 256 主备版 企业版 内存优化型 1 8 主备版 企业版 内存优化型 2 16 主备版 企业版 内存优化型 4 32 主备版 企业版 内存优化型 8 64 主备版 企业版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 内存优化型 24 192 主备版 企业版 内存优化型 32 256 主备版 企业版 内存优化型 64 512 主备版 企业版 内存优化型 96 768

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

本文主要介绍关系数据库MySQL版下线II类型资源池短信验证码功能，对原因，影响及建议给出说明。 原因 天翼云关系数据库MySQL版因要对短信平台架构调整，为保证您能及时退订，以及重置密码，关系数据库MySQL决定于2025年12月5日起暂时下线通过短信平台获取告警及接收验证码的功能。 影响 资源池范围：所有II类型资源池，资源池可参考功能概览。 实例功能影响： 注意 重置密码，退订实例将不再提供短信验证码校验功能，请妥善保存数据和密码再进行修改和退订； 数据库监控告警设置，将暂时关闭短信选项，可选择邮件，企微等选项进行接收告警通知。 建议 为保证您的功能不受影响，在重置密码和退订实例时，请确认好再进行修改和退订，妥善进行数据保存。相关功能可见重置账号密码和退订实例。 监控告警功能无法选择短信选项接收告警，可选择企微，钉钉，邮件等接收告警通知，可参考设置自定义告警规则。 短信平台重构调整后将择期恢复，敬请谅解。

本节主要介绍对象名映射 实时同步功能可以支持源数据库和目标数据库中的同步对象（包括数据库、schema、表）的名称不同。如果同步的数据库对象在源数据库和目标数据库中的命名不同，那么可以使用数据复制服务提供的对象名映射功能进行映射。其中包括：库映射、schema映射、表映射。 对象名映射功能支持在如下场景使用： 首次创建实时同步任务时，在选择同步对象阶段可设置映射，后续不可编辑映射。 通过编辑同步对象功能来增加或者减少同步对象时，首次编辑的对象可以设置映射关系，已经在同步关系中的对象不可设置映射。 说明 若目标库是PG类（如GaussDB(DWS)、GaussDB(for openGauss)和PostgreSQL），目的库的schema名称不能设置为以pg开头，否则会迁移失败。 本小节主要介绍如何在实时同步任务配置过程中，使用对象名映射功能，该功能的映射关系详情可参见 查看同步映射章节。 库映射 实时同步过程中，如果待同步的库在源数据库和目标数据库中存储名称不同，可以使用实时同步提供的库映射功能进行库名映射。例如：将源数据库中的A库同步到目标数据库，变成目标数据库中的B库，此时就可以使用库映射功能来实现。 步骤 1 在“设定同步”页面，同步对象右侧已选对象框中，选择需要进行映射的数据库，单击“编辑”按钮。 步骤 2 修改库名。 在“编辑库名”的弹出框中，填写新的数据库名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的库名。 步骤 3 查看修改结果。 库名修改成功后，您会看到修改前的库名和修改后的新数据库名，至此，表示完成库映射的配置。

关系型数据库RDS支持的事件列表 资源异常事件 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 创建实例业务失败 createInstanceFailed 重要 创建实例失败产生的事件，一般是磁盘个数，配额大小不足，底层资源耗尽导致。 检查磁盘个数、配额大小，释放资源后重新创建。 无法创建数据库实例。 实例全量备份失败 fullBackupFailed 重要 单次全量备份失败产生的事件，不影响以前成功备份的文件，但会对“恢复到指定时间点”的功能有一些影响，导致“恢复到指定时间点”时增量备份的恢复时间延长。 重新执行一次手工备份。 备份失败。 主备切换异常 activeStandBySwitchFailed 重要 主备切换异常是由于网络、物理机有某种故障导致备机没有接管主机的业务，短时间内会恢复到原主机继续提供服务。 检查应用和数据库之间的连接是否重新建立了连接。 无 复制状态异常 abnormalReplicationStatus 重要 出现”复制状态异常“事件通常有两种情况：1、主机与备机或只读实例之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。2、主机与备机或只读实例之间的网络中断，导致主机与备机或只读实例复制异常。 提交工单。 但不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 复制状态异常已恢复 replicationStatusRecovered 重要 即复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。 不需要处理。 无 实例运行状态异常 faultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致单机或者主实例故障时会上报本事件，属于关键告警事件。 检查是否有设置自动备份策略，并且提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 实例运行状态异常已恢复 DBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。 无 单实例转主备实例失败 singleToHaFailed 重要 创建备机时或备机创建完成后主备机之间配置同步发生故障时会产生此事件，一般是由于备节点所在数据中心资源不足导致。 提交工单。 “单实例转主备实例失败”不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 数据库进程重新启动 DatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程异常退出的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。 对实例进行扩容操作。 实例由于磁盘空间满将会变成只读实例，数据库不可进行写入操作。 实例磁盘满已恢复 instanceDiskFullRecovered 重要 实例磁盘状态恢复正常。 不需要处理。 实例解除只读状态，恢复写操作。 kafka连接失败 kafkaConnectionFailed 重要 一般是由于网络波动或kafka服务端出现异常等原因导致。 检查业务是否收到影响。 无。

云硬盘规格 适用场景 普通IO 不常访问的工作负载，例如日常办公应用和轻载型开发测试等。 高IO 一般访问量的工作负载，例如普通开发测试和对存储容量和性能有平衡诉求的办公应用。 通用型SSD 高性价比的云硬盘，适合中等性能诉求的企业应用，例如大型开发测试、转码类业务、Web服务器日志和高性能系统盘等。 超高IO 适用于高IOPS、大带宽需求的读写密集型应用场景，例如高性能计算和IO密集时延敏感型数据库等。 极速型SSD 适用于超高IOPS、超大带宽和超低时延的应用场景，例如大型OLTP数据库、大型NoSQL数据库以及核心关键业务系统等。 XSSD0 容量与性能可解耦，适用于高吞吐和低时延的应用场景，例如中小型数据库、中小规模ELK日志集群。 XSSD1 容量与性能可解耦，适用于超高吞吐和超低时延的应用场景，例如超大带宽的读写密集型场景、中大型数据库。 XSSD2 容量与性能可解耦，适用于超高IOPS、超高吞吐量和超低时延的应用场景，例如高负载、核心关键业务系统、超大型数据库。 XSSD3 容量与性能可解耦，适用于极高性能场景，例如超大型OLTP数据库使用。

日志审计 通过主被动结合的方式，实时不间断地采集用户网络中各种不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、以及各种应用系统产生的海量日志信息，并将这些信息汇集到审计中心，进行集中化存储（可根据日志规模大小进行分布式存储，支持水平弹性扩展和数据高可靠性存储）、索引、备份、全文检索、实时搜索、审计、告警、响应，并出具丰富的报表报告，获悉全网的整体安全运行态势，实现全生命周期的日志管理。 数据库审计 通过Agent抓包方式旁路部署，提供数据库审计、SQL注入攻击检测、风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 数据分类分级 通过自动发现与多行业法规模板实现用户数据的精准识别和风险分级，支持自定义规则并按库表列维度生成可视化资产台账，助力精细化安全管理； 内置分类框架及多维条件组合规则，结合交互式图表报告直观呈现数据分布与敏感占比，确保合规治理与动态防护的有效平衡。 数据脱敏与水印 采用240余种算法防止敏感数据共享泄露，支持40余类数据库及文件的数据源脱敏，并嵌入水印实现泄漏溯源。 依托内容识别与自定义规则自动发现敏感信息，突破元数据依赖，覆盖主流关系库、国产库及非结构化文件的全场景防护体系。

本文主要介绍产品功能 应用指标监控 APM应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。APM Agent会采集Java应用的JVM，GC，服务调用，异常，外部调用，数据库访问以及其他中间件的指标数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 调用链追踪 APM能够针对应用的调用情况，对调用进行全方面的监控，可视化地还原业务的执行路线和状态，协助性能及故障快速定位。 在查询后的调用链列表中，单击待查看的调用链的链接，查看该调用链基本信息。 调用链详情页面可以查看调用链的完整链路信息，包含本地方法堆栈和相关远程调用的调用关系。 应用拓扑 应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据（服务、实例指标）、健康状况等详细内容。

本文主要介绍如何手工搭建Hadoop环境(Linux)。 简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce： HDFS：是一个分布式文件系统，可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce：是一个分布式计算框架，MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行。通过对计算任务的拆分（Map计算和Reduce计算），再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。 前提条件 已购买一台弹性云主机，且已为其绑定弹性公网IP。 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 8088 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 50070 0.0.0.0/0 实施步骤 1、安装JDK a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令，下载jdk软件包。 以jdk17为例，在列表中查看可用的JDK软件包版本，以jdk17linuxx64bin.tar.gz安装包为例，执行以下命令。 wget c.解压jdk安装包到opt目录下。 tar xvf jdk17linuxx64bin.tar.gz C /opt/ d.配置环境变量。 vim /etc/profile e.在底部添加以下内容。

本章节介绍文档数据库服务与天翼云其他服务之间的关系。 表 文档数据库服务与天翼云其他服务之间的关系 相关服务 交互功能 :: 弹性云主机（ECS） 弹性云主机为文档数据库服务提供可弹性申请的计算资源，为数据库实例提供运行环境。 虚拟私有云（VPC） 虚拟私有云为文档数据库服务提供可弹性申请的网络资源，对数据库实例进行网络隔离和访问控制，提供数据库实例运行环境。 对象存储服务（OBS） 对象存储服务为文档数据库实例的备份文件提供存储空间。 云监控服务（CES） 云监控服务（CES）是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测文档数据库服务资源动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 统一身份认证服务（IAM） 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为文档数据库服务提供了权限管理功能。 云审计服务（CTS） 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），记录文档数据库服务相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 数据复制服务（DRS） 使用数据复制服务，在多种场景下，实现数据库平滑迁移上云。最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，完成数据库平滑迁移工作。

超大规模数据仓库解决方案 在面对企事业单位内部复杂业务时，往往需要购买两套不同数据库产品分别用于交易类和数据分析。TeleDB 能在一套集群分配分布式分析型架构，更高效地建设企业数仓，产品基于存算分离架构，存储容量可以无限扩展，可以管理 PB 级数据，提供并行计算（MPP）等能力，轻松完成千亿级数据分析和大模型应用扩展，产品支持链接到 MySQL、Oracle 等外部数据，或采用 DTS、DMS等进行数据实时同步，轻松对接下游大数据分析服务系统。同时，产品兼容 PostgreSQL/Greenplum/Oracle 等语法生态，大多数的 BI、商业智能、日志分析、ERP 等极少或无需改造即可上线业务。 电商/游戏 电子商务/ 游戏等互联网场景下，用户可根据业务发展情况订购对应数量的天翼云 RDS实例，无需购买昂贵的服务器、操作系统和数据库管理系统等软硬件，有效避免资源闲置浪费。且可实现弹性扩展，高可用，高安全，满足电商处理大量用户请求和交易数据的高并发场景。以便捷的运维方式，详细的实例信息和实时监控告警，让客户能随时了解实例动态。 网站/APP 数据库是网站搭建及应用程序开发的重要基础，用于存储和管理大量数据，提供数据持久化、高效访问和管理的功能，能为网站和应用程序提供动态内容和个性化服务。天翼云云数据库所具有的数据备份、恢复和安全性管理功能，能确保网站数据的安全性和一致性，避免数据丢失和泄露等风险。