保密数据集最佳实践 功能介绍对于某些行业客户,在大模型训练时会涉及到保密数据的处理问题,比如需要避免用户下载到本地造成数据泄漏。针对这一问题,平台推出了特色的数据保密功能,以应对用户下载或拷贝保密数据的行为。平台主要从数据集限制+操作审计两方面进行限制:数据集限制:保密数据相关的实现依赖平台数据集功能,将需要保密的数据集打上保密标签,对此数据集进行限制。容器外,根据用户身份严格限制平台的数据操作权限;容器内,创造断外网的沙箱环境防止下载到本地,并严格限制读写,任务执行者仅可写入到管理员可控的安全存储中。