配置项 说明 数据库类型 选择数据库类型，支持Oracle、SQLServer、DB2、MySQL。 数据库名称/SID 如果是Oracle数据库，请输入SID；其他数据库请输入数据库名称。 用户名 填写数据库的用户名。 密码 填写数据库的密码。 域名或者IP 填写数据库的域名或数据库的IP。 端口 填写数据库的端口。 参数顺序 可选“先手机号码，后短信内容”或“先短信内容，后手机号码”。 插入SQL模板 可使用两个参数（1.手机号码，2.短信内容），用?表示，顺序可在“参数顺序”中设置。 例：insertintoMSG(count,phonenum,content,prioni ty) values(1,?,?,1) 注意事项：1.语句最后不用加分号“;”。 编码方式 默认UTF8，可选GBK。 调用方式 可选Insert语句或者存储过程。

本节介绍了常见问题:命名空间相关问题。 创建命名空间失败 如果提示已超过配额，需增加配额（个人版暂不支持）或者删除已创建的命名空间。 企业版可按需付费，购买增加命名空间。 能否恢复已删除的命名空间 无法恢复，删除命名空间是不可逆的操作。

本节介绍了数据库参数修改相关问题与处理方法。 如何修改时区 TaurusDB支持创建实例时选择时区，创建完成后，可以修改时区。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“参数修改”。 步骤 6 在搜索框中搜索时区参数，例如timezone。 步骤 7 选择时区，单击“保存”。 步骤 8 在弹框中，单击“是”，完成时区的修改。 TaurusDB如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的购买实例页面设置是否区分表名大小写。 图 数据库设置 通过API创建数据库实例设置“lowercasetablenames”指定大小写是否敏感，默认值是“1”。 取值范围： 0：表名称大小写敏感。 1：表名将被存储成小写且表名称大小写不敏感。 是否支持使用SQL命令修改全局参数 云数据库TaurusDB不支持在数据库中执行修改全局参数的命令，您可以到控制台修改参数。

原因分析 客户端IP xxx 违反IP黑白名单，禁止连接。 解决方法 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击“分组管理”，选中默认分组，点击“更多”菜单，点击“IP黑白名单”，将需要连接的机器IP或者网段加入到白名单范围内，并从黑名单中移除这些允许访问的IP。无需重启，在线生效。 5. 另外，在天翼云DRDS控制台界面使用时出现DBProxy连接失败，也可能是IP黑白名单导致。 问题4：创建表时，提示"DDL审计未通过" 原因分析 建表语句违反DDL审计规则。 解决方法 1. 用户评估该条DDL审计规则是否合理，若不合理，可以关闭该条DDL审计规则。 2. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 3. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 4. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 5. 单击“DDL审计”，选中某条规则并关闭。无需重启，在线生效。 问题5：执行SQL时，提示Illegal sql statement

本节主要介绍账号管理 用户管理 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。 新建用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 用户管理列表页 2. 单击“新建用户”，进入用户信息编辑页面，填写相应的用户信息，如基本信息、基础权限、扩展权限、逻辑库（可选），并选择读策略类型。 3. 确认无误后，单击“保存”。 新建用户 基础权限 权限名 说明 :: CREATE 对于指定对象创建数据库的权限。 DROP 对于指定对象删除数据库的权限。 ALTER 对于指定对象修改数据库的权限。 INDEX 对于指定对象查询索引的权限。 INSERT 对于指定对象插入数据的权限。 DELETE 对于指定对象删除数据的权限。 UPDATE 对于指定对象更新数据的权限。 SELECT 对于指定对象查询数据的权限。 编辑用户 1. 在顶部菜单栏选择“账号管理”>“用户管理”，进入用户管理页面。 2. 在用户管理列表中，选择指定的用户名操作栏中的“编辑”，进行用户信息编辑页面。 编辑用户信息 3. 在用户信息编辑页面，填选用户基本信息，设置基础权限、扩展权限等信息，单击“保存”。

本页介绍了文档数据库服务在以下场景中的应用介绍。 文档数据库服务在以下场景中应用 Web应用程序：Web应用程序通常需要处理大量的半结构化数据，包括用户信息、日志、评论、商品信息等。文档数据库服务可以提供快速的读写性能和灵活的数据结构，可以满足Web应用程序的存储和查询需求。 移动应用程序：移动应用程序通常需要存储和处理用户的个人信息、位置信息、设备信息等。文档数据库服务可以提供快速的响应时间和低延迟的数据访问，可以满足移动应用程序的高并发和低时延的需求。 企业应用程序：企业应用程序需要存储和处理各种类型的半结构化数据，包括员工信息、客户信息、订单信息等。文档数据库服务可以提供高可用性、可扩展性和灵活的数据结构，可以满足企业应用程序的高性能和高可靠性的需求。 IoT应用程序：IoT应用程序需要处理海量的半结构化数据，包括传感器数据、设备数据等。文档数据库服务可以提供高吞吐量和低延迟的数据访问，可以满足IoT应用程序的高并发和高可靠性的需求。 游戏应用程序：游戏应用程序需要处理玩家的游戏数据，包括游戏记录、道具信息、成就信息等。文档数据库服务可以提供灵活的数据结构和快速的数据查询，可以满足游戏应用程序的高性能和高并发的需求。 内容管理系统：内容管理系统需要存储和管理各种类型的内容，包括文章、图片、视频等。文档数据库服务可以提供多样化的数据结构和丰富的查询功能，可以满足内容管理系统的灵活性和可扩展性的需求。

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份相关操作。 操作场景 逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和对象到文件中进行的备份方式。该备份不涉及物理文件的操作，而是通过导出数据和结构到SQL文件或其他格式的文件中实现。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 >物理备份与恢复 ，在当前实例下拉框选择目标实例，选择数据备份 页签。 2. 创建逻辑备份 1. 单击创建逻辑备份 ，出现创建逻辑备份对话框。 2. 在创建逻辑备份对话框，输入备份任务名称，选择数据对象类型，根据业务需求选择是否给存储对象加密。 给存储对象加密 在弹出的密码输入框输入密码，勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 不给存储对象加密 勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 3. 单击确定，完成逻辑备份。 3. 查看备份详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的详情，弹出备份详情对话框。 2. 在备份详情对话框，您可查看备份详情。 4. 删除备份 单击目标实例所在行的操作列的删除，可将备份记录删除。 注意 当删除备份数据时，所涉及到的逻辑备份数据也将被删除，请谨慎操作！

说明：本章节会介绍如何恢复备份 操作场景 关系型数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在左侧导航栏单击“备份管理”，选择需要恢复的备份，单击操作列的“恢复”。 您也可在“实例管理”页面，单击指定的实例名称，在左侧导航栏单击“备份恢复”，在“全量备份”页签下单击目标备份对应的操作列中的“恢复”。 选择需要的恢复方式，单击“确定”。 新实例 跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面： 数据库引擎和数据库版本，与原实例相同，数据库端口为默认值3306，以上参数皆不可重置。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小，数据库密码需重新设置。 其他参数默认，用户需设置，请参见步骤一：创建实例。 查看恢复结果。 恢复到新实例 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。如需使用只读实例，请重新在该实例上进行创建。 新实例创建成功后，系统会自动执行一次全量备份。

本页面介绍云数据库ClickHouse的应用场景。 云数据库ClickHouse常应用于OLAP场景，用户行为分析、BI报表、监控系统、特征分析等。 用户行为分析系统 云数据库ClickHouse可用于实时筛选和群体画像，通过对海量明细日志记录的自定义条件过滤，深入探查用户行为。它还能构建用户来源分析系统，跟踪各渠道的页面浏览量(PV)和独立访客数(UV)等关键指标。 BI报表 云数据库ClickHouse使得构建实时交互式查询报表成为可能，能够实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。即使在数亿至数百亿记录规模和数百个维度的大宽表下，云数据库ClickHouse仍能以通常在100毫秒以内的响应时间，实现自由查询和探索式分析，帮助挖掘业务价值。 监控系统 云数据库ClickHouse可用于监控视频播放质量、CDN质量、系统服务报错信息等各种指标。通过与可视化工具结合，实现监控大盘功能，提供对关键指标的实时监测和可视化展示。 特征分析 利用云数据库ClickHouse对大数据量进行聚合计算，可以提取出有价值的特征。这种特征分析能够帮助识别和理解数据中的模式、趋势和关联性，为业务决策提供更深入的洞察。 云数据库ClickHouse在这些应用场景中具备强大的处理能力和高效的查询性能，为用户提供快速、准确和灵活的数据分析解决方案，帮助他们从数据中发现有价值的信息，优化业务决策和提升竞争优势。

此小节介绍数据库审计的部署架构。 天翼云数据库审计架构图 天翼云数据库审计从产品部署架构可以自下而上分为数据采集、协议解析、风险识别、数据存储四个部分，在管理控制侧分成日志查询、仪表盘与报表、数据开发和分布式统一管理。 数据采集层的功能是接入需要审计的流量信息，并对流量二三层网络协议和TCP层协议进行解析，提取IP、端口等信息，并根据过滤规则去除不需要进行审计的流量。 协议解析层的功能是按照各种不同数据库的传输协议解析数据包中包含的有效信息，提取出数据库名称、SQL语句、客户端工具等信息，天翼云数据库审计在协议解析领域已积累十三年的解析经验，对数据库协议有着较深的理解，对协议的解析精确且全面。 风险识别功能将解析出来的SQL语句和安全规则进行匹配，以此来发现SQL语句中存在的可疑风险；规则匹配是采用基于DFA状态机的AC算法，该算法实现多条安全规则只需进行一次匹配，实现了高效的规则匹配。如果规则匹配的过程中没有发现风险，那么需要将SQL预计进行字段标准化形成一条审计日志，如果发现了风险，还会根据风险级别相应的产生一条标准化的告警日志，为了达到审计日志和告警日志可回溯，需要将日志进行存储，此时入库程序就会将产生的日志存储到磁盘当中。 当需要查询审计日志和风险日志时，天翼云数据库审计的数据输出模块提供了Web端查询功能，并可将这些日志信息通过Syslog、Kafka等方式发送到第三方平台。同时天翼云数据库审计的系统管理模块提供丰富的管理功能，包括了规则管理、软件升级等功能。

本页介绍了公网连接实例如何设置安全组规则。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和文档数据库服务实例提供访问策略。 为了保障文档数据库服务的安全性和稳定性，在使用文档数据库服务实例之前，您需要设置相应的安全组规则，开通需访问数据库的IP地址和端口。 使用公网连接文档数据库服务实例时，需要为文档数据库服务所在安全组配置相应的“入方向”规则。 白名单 白名单是在安全组之上，针对单个文档数据库实例更细粒度的IP地址访问安全管理。 入方向规则配置步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在“基本信息 > 网络 > 安全组”处，单击编辑，选择安全组。 4. 单击vpc名称，进入网络控制台，选择“访问控制 > 安全组”。 5. 在安全组页面，选择指定安全组，单击名称，进入安全组详情页面。 6. 在入方向规则页签下，单击“添加规则”，弹出添加入方向规则窗口。 7. 根据界面提示配置安全组规则。 8. 单击“确定”。 白名单公网访问设置 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 点击选择“白名单管理”页，点击“添加白名单分组”按钮，或者对已有的白名单分组，点击操作栏的“修改”按钮。 5. 在弹窗页中，业务访问类型选择“公网访问”、再配置允许访问的公网IP名单信息，点击“确定”按钮即可完成白名单分组添加或修改。具体可参考白名单管理。

本页面介绍云数据库ClickHouse开通实例后，如何通过控制台获取连接地址并创建账户进行访问。 前提条件 在继续以下操作之前，请确保已经成功新建并运行中的云数据库ClickHouse实例。如果尚未创建实例，请参考上一节中的创建实例进行创建。 操作步骤 1. 登录云数据库ClickHouse控制台，并选择实例所在地域。 2. 在实例列表页面，点击目标实例ID所在行的"管理"按钮进入详细信息页面。 3. 在实例详细信息页面上方导航栏中，选择"账号管理"选项。 4. 点击右上角的"创建账号"按钮。 5. 根据页面提示，填写以下参数配置。 6. 点击"确定"按钮完成账号创建。 7. 创建成功后，您可以在账号管理页面查看已创建的数据库账号，并进行进一步的管理和操作。 参数 描述 名称 需要创建的数据库账号的账号名。 只能以字母开头不能包含除以外的特殊字符。 密码 数据库账号的密码。 密码长度为8到32个字符。 密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的至少三种类型。 特殊字符包括以下符号：!@ $%^&()+ 认证类型 数据库账号密码的认证方式，目前控制台可视化界面仅支持SHA256。 访问限制类型 提供的访问类型限制，包含无限制、ip限制、域名限制。 访问限制 根据访问限制类型的选择，配置不同的值。 获取连接地址 云数据库ClickHouse支持多种连接方式，可进入控制台查看相应端口，暂不支持相应端口的更改： TCP端口默认为9000 HTTP端口默认为8123 MySQL端口默认为9004 对应连接地址为任意一个计算节点IP加端口，例如实例中的节点及IP如下所示时： 计算节点： A.A.A.A B.B.B.B 协调节点： C.C.C.C D.D.D.D E.E.E.E 则可以使用以下地址进行数据库连接： TCP连接 HTTP连接 MySQL连接 A.A.A.A:9000 A.A.A.A:8123 A.A.A.A:9004 B.B.B.B:9000 B.B.B.B:8123 B.B.B.B:9004

本节主要介绍优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建 使用 短字段名 ，以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同，集合中的每个文档都存储字段名，使用短字段名可以有效的节约存储空间。 有效的控制集合中的文档数量，避免影响查询性能。如果有必要，可以进行定期归档。 每条文档都提供默认的“id”值， 禁止向“id”中保存自定义值 。 固定集合相较其他集合，插入速度快，并且能够自动删除旧数据。用户可以根据业务需要，选择创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。

本节介绍了如何进行云数据库TaurusDB实例的安全设置。 帐户密码等级设置 TaurusDB对在客户端新创建的数据库用户，设置了密码安全策略： 口令长度至少8个字符。 口令至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入~!@%^+?,()&$特殊字符。 创建实例时，为用户提供了密码复杂度校验，由于root用户可以修改密码复杂度，安全起见，建议修改后的密码复杂度不低于TaurusDB数据库的初始化设置。 帐户说明 您在创建TaurusDB实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 注意 删除、重命名、修改这些帐户的密码和权限信息，会导致实例运行异常，请谨慎操作。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于只读节点在主实例上同步数据。 rdsBackup：备份帐户，用于后台的备份。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsProxy：数据库代理帐户，该帐户在开通读写分离时才会自动创建，用于通过读写分离地址连接数据库时鉴权使用。

本节主要介绍设置告警规则 云监控界面支持设置文档数据库服务告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解文档数据库服务运行状况，从而起到预警作用。 设置文档数据库服务的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置文档数据库服务告警规则的具体方法。 说明 更多关于文档数据库服务监控规则的信息，请参见《云监控用户指南》。 自定义告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”。 步骤 3 在左侧导航树，选择“告警 > 告警规则”。 步骤 4 在“告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 步骤 5 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。 此处需要关注如下参数： 资源类型：选择文档数据库服务。 维度：DDS支持实例级别和节点级别的监控维度，不同的监控指标支持的监控维度不同，请参考文档数据库服务监控指标说明。 配置监控维度 步骤 6 告警规则设置完成后，当符合规则的告警产生时，系统会自动进行通知。

本节主要介绍操作系统更新 DDS实例需要适时进行操作系统更新，以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，DDS会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，DDS会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。

本章节为您介绍日志外发相关功能 数据库安全网关支持配置Syslog、Kafka日志外发能力。 配置Syslog外发 用户可配置通过 Syslog 通知方式将资产审计日志或资产告警日志发送到指定的Syslog服务器。 1.在左侧导航栏选择“通知外送 > 日志外送 > SYSLOG”进入告警通知页面。 2.单击页面中的“新增”按钮，弹出 SYSLOG 配置对话框，编辑相关信息。 配置项 说明 名称 Syslog接收接口的配置名称。 服务器地址 Syslog服务器地址，可为IP或者域名。 端口 Syslog服务器端口，默认为端口为514。 发送协议 选择日志传输的协议类型，支持UDP或TCP。 是否发送消息头 决定是否在日志数据前添加自定义Syslog消息头（含主机名及用户名）。 内容协议格式 定义日志数据的格式，默认为RFC3164。 报文默认主机名 可以指定日志中使用的默认主机名。 报文默认应用名 可以指定日志中使用的默认应用程序名。 程序模块编码 Syslog协议RFC5424 规定，消息中必须包含“程序模块编码”，Syslog服务端使用该编码区分发送消息的程序来源。与服务器端配置保持一致即可。 严重等级 选择向Syslog服务器发送告警所标记的严重等级。等级分为：Emergency、Alert、Critical、Error、Warning、Notice、Informational、Debug。 与服务器端配置保持一致即可。 审计日志模板 发送审计日志信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据填写说明编辑。 告警日志模板 发送告警日志信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据填写说明编辑。 3.配置好Syslog发送模板后，需配置需要发送通知的资产及接收人，点击“添加”按钮即可添加接收人。

本章节主要介绍集群扩容。 扩容集群 用户需要更多的计算资源或存储资源以满足业务需要时，可以在管理控制台对已有集群，通过增加节点进行扩容操作。 说明 如果当前集群是包年/包月计费模式，那么新增节点也是按照包年包月模式进行计费。 标准数仓集群扩容时使用与当前集群相同的存储规格。 如果子网IP数量不足，允许执行跨子网扩容操作。 如果您是因集群存储容量不足而扩容集群，建议您在扩容前先执行VACUUM清理和回收存储空间，DWS 数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。如果执行VACUUM后，已使用存储容量仍然占用过高，您再进行扩容。VACUUM的语法请参见《数据仓库服务SQL语法参考》中的“VACUUM”章节。 扩容对系统的影响 扩容前，需退出创建了临时表的客户端连接，因为在扩容过程中及扩容成功之前创建的临时表将会失效，操作临时表也会失败。但是扩容后创建的临时表不受影响。 在执行“扩容”操作后，集群会进行一次自动快照，快照创建成功后进行集群扩容。 正在扩容的集群将禁用重启集群、扩容集群、创建快照、重置数据库管理员密码和删除集群的功能。 离线扩容过程中，集群会自动重启，因此集群会有一段时间变为“不可用”状态，重启成功后集群变回“可用”状态。然后在扩容结束阶段，系统会将集群中用户数据在全部节点重新动态分布。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节主要介绍与其他服务依赖关系 相关服务 交互功能 :: 弹性云主机 云数据库RDS服务配合弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）一起使用，通过内网连接云数据库RDS可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云 对您的云数据库RDS实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务 存储云数据库RDS实例的自动和手动备份数据。 云监控服务 云监控服务是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测云数据库RDS资源的动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存，加快用户端的访问速度，提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。

本章节介绍如何比较参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。

本章节会介绍如何比较参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。 无差异项，则不显示。

本节介绍了什么是数据库备份、备份类型、备份机制等内容。 什么是数据库备份 RDS for MySQL会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期（1~732天）保存数据库实例的自动备份。 每次备份完成后都会生成一个备份文件，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 备份类型 RDS for MySQL包含多种备份类型，不同备份类型的概念介绍以及功能差异，请参见备份类型。 全量备份：对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为：自动备份、手动备份。 增量备份：即Binlog备份，RDS系统自动每5分钟或一定数据量时对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份触发过程 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从备库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上（当主备复制延迟较高时会切换到主机备份），不会占用实例的磁盘空间。 当数据库或表被恶意或误删除，虽然RDS支持主备高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。

本节介绍了什么是数据库备份、备份类型、备份机制等内容。 什么是数据库备份 RDS for PostgreSQL会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期（1~732天）保存数据库实例的自动备份。 每次备份完成后都会生成一个备份文件，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 备份类型 RDS for MySQL包含多种备份类型，不同备份类型的概念介绍以及功能差异，请参见备份类型。 全量备份：对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为：自动备份、手动备份。 增量备份：即Binlog备份，RDS系统自动每5分钟或一定数据量时对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份触发过程 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从备库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上（当主备复制延迟较高时会切换到主机备份），不会占用实例的磁盘空间。 当数据库或表被恶意或误删除，虽然RDS支持主备高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。

本文介绍如何购买云防火墙。 云防火墙支持一个账号下购买多个防火墙，便于管理不同场景下的资源和策略。 前提条件 当前账号拥有BSS Administrator权限。 版本信息说明 云防火墙支持包年/包月（预付费）计费方式，提供以下服务版本：标准版、专业版。 各版本的功能差异请参见产品功能。 各服务版本推荐使用的说明如下： 标准版 有等保需求，或对网络入侵、主机失陷等网络安全比较关注的中小型客户。 专业版 有等保或重保需求，或对网络入侵、主机失陷、内部网络互访等网络安全比较关注的中大型客户。 标准版防火墙 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 单击“购买云防火墙”，进入“购买云防火墙”页面，相关参数如下表所示。 参数名称 参数说明 计费模式 包年/包月，按配置周期计费。 区域 购买云防火墙的区域。 版本规格 选择版本：标准版。 版本规格 扩展防护公网IP数 （可选）选择需扩展的防护公网IP数，可选择范围：0~2000个 说明 此处为套餐外购买数量，例如标准版防护公网IP数默认20个（套餐内费用包含），如果您的公网IP是65个，那么只需要填写45个。 版本规格 扩展互联网边界防护带宽 （可选）选择需扩展的防护流量峰值（出流量或入流量的最大峰值），可选择范围：0~5000Mbps/月（需为5的整数倍） 说明 此处为套餐外购买流量值，例如标准版防护互联网边界流量峰值默认10Mbps（套餐内费用包含），如果您的防护流量是200Mbps，那么只需要填写190Mbps。 防护流量按照出流量或入流量的最大峰值取值。 高级设置 防火墙名称 设置当前防火墙的名称。 命名规则如下： 可输入中文字符、英文大写字母（A～Z）、英文小写字母（a～z）、数字（0～9）、空格和特殊字符（）。 长度支持148个字符。 高级设置 企业项目 在下拉列表中选择防火墙归属的企业项目，选择后，防火墙将归属到该企业项目下，用于费用及账单管理；但是，云防火墙的防护层级不会发生改变，仍支持防护所有企业项目下的资源。 企业项目针对企业用户使用，只有开通了企业项目的客户，或者权限为企业主账号的客户才可见。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 说明 “default”为默认企业项目，账号下原有资源和未选择企业项目的资源均在默认企业项目内。 高级设置 标签 （可选）如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下选择同一标签，建议在TMS中创建预定义标签。 购买时长 自主选择购买时长。 选择时长后，可勾选“自动续费”若您勾选并同意自动续费，则在服务到期前，系统会自动按照购买周期生成续费订单并进行续费，无需手动续费。 4. 确认购买信息无误后，单击“立即购买”。

本节为您介绍自建Oracle迁移至自建MySQL任务配置。 前提条件 （1）自建MySQL目标端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）MySQL实例对表名的英文大小写不敏感，如果使用大写英文建表，MySQL会先把表名转为小写再执行建表操作。 （3）如果您的自建Oracle版本为12c及以上，待迁移表的名称长度需不超过30个字节。 （4）如果源Oracle数据库中存在表名相同仅大小写不同的表，可能会导致迁移对象重名并在结构迁移中提示“对象已经存在”。如果出现这种情况，请在配置迁移对象的时候，使用对象名重命名功能对重名的对象进行重命名。 （5）MySQL需要关闭大小写敏感。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT, DELETE, INSERT 全量迁移 需具备基础权限，且具备ALTER权限 增量迁移 需基本基础权限 结构迁移 CREATE, REFERENCES, INDEX, TRIGGER, CREATE VIEW, DROP, CREATE ROUTINE, EXECUTE 稽核修复 需基本基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为MySQL，可将源端迁移至版本范围内的MySQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称

本页面介绍了云数据库ClickHouse产品购买类的常见问题。 云数据库ClickHouse产品与购买实例有关常见问题总结： 云数据库ClickHouse 实例是否会受其他用户实例的影响 ? 每个云数据库ClickHouse实例都是完全隔离的。具体来说: 每个用户的云数据库ClickHouse实例分配独立的计算和存储资源,不会共享CPU内存等物理节点。 各个实例的数据库、表结构和数据都相互隔离,不会相互访问。 实例间网络也进行了隔离,不会互相影响网络带宽和延迟。 系统层面进行了安全及隔离控制,保障各实例之间不受互相影响。 所以,一个用户的实例发生问题或下线不会影响其他用户正常使用。各实例之间互相独立运行。 云数据库ClickHouse单双副本实例各有什么特点? 下面详细解释单双副本实例的区别: 单副本： 每个节点只存储一份数据,单点故障会导致部分数据 unavailable。 性能提升,但容错能力较差。 双副本： 每个数据会存储两份副本。 每个节点存储部分数据，任何一个节点down后其他节点还能提供服务。 整体可用性提升，但写入压力和存储空间占用较高。 请根据自身容错要求选择使用单双副本。 云数据库ClickHouse如何选择合适的计费方式？ 在业务处于发展期时，可以选择按需计费的灵活计费方式。 当业务进入稳定期后，可以选择包年包月的计费方式并享受按年计费折扣。

本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务条款。 天翼云云数据库ClickHouse服务条款，详情请参见《天翼云数据库ClickHouse服务协议》。

本章节会介绍如何删除按需实例。 操作场景 对于“按需计费”模式的主实例或只读实例，您可根据业务需要，在关系型数据库“实例管理”页面手动删除来释放资源。（对于包年包月的主实例，您需要进行订单退订才可删除实例，详细操作请参见退订包周期实例）。 删除实例有如下约束： 执行操作中的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可删除实例。 按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 注意 删除主实例时，会同步删除其对应的只读实例，请您谨慎操作。 实例删除后，不可恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再删除实例。 删除按需主实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择需要删除的主实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 5 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求，稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。 删除按需只读实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择对应主实例，单击实例名称前的，可查看到该主实例下的全部只读实例。 步骤 5 选择目标只读实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 6 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求，稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。

说明：本章节会介绍如何开启或关闭事件定时器 操作场景 事件定时器Event Scheduler是事件（event）调度任务的总开关。由于原生事件定时器不能保证主、备库的event状态一致，一旦进行主备切换会导致event调度失败。关系型数据库MySQL提供了event状态同步功能，确保相关的event正常调度。该功能依赖在console上开启、关闭事件定时器来实现。 创建实例时，事件定时器默认不开启。 主、备实例切换后，事件状态同步是否开启保持不变，依然保持主库“eventscheduler”为“on”，备库为“off”。 恢复到新实例时，事件状态与原实例保持一致。 单机实例转为主备实例，事件状态与主实例保持一致。 约束条件 仅支持MySQL内核5.6.43.2、5.7.25.2和8.0.17.4及其以上版本。若您的数据库版本不在该范围内但想使用该功能。 不支持只读实例开启此功能。 开启事件定时器功能 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 5. 在“基本信息”，在“数据库信息”模块的“事件定时器”处，单击。 开启事件定时器后，请登录到该实例，确保要开启的event状态设置为enable。 关闭事件定时器功能 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 5. 在“基本信息”，在“数据库信息”模块的“事件定时器”处，单击。

本节为您介绍数据库迁移迁移限制相关问题。 兼容性列表有哪些？ 您可参见兼容性列表。 迁移限制有哪些。 您可以参见迁移约束与限制，以及任务配置的前提条件和要求。 为何不支持同步/迁移系统库？ 由于系统库中数据迁移/同步至目标库中，可能会影响数据库实例的可用性，因此不支持将数据库的系统库作为源或目标。 为何不支持高版本向低版本迁移？ 建议源和目标库版本保持一致，或者从低版本向高版本以保障兼容性。如高版本向低版本，可能存在数据库兼容性问题。 数据库迁移工具重要声明有哪些？ 具体内容您可请参见免责声明。

本章节会介绍关系型数据库支持哪些监控指标。 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 实例监控指标 PostgreSQL数据库性能监控指标。 表18数据库性能监控列表 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象和监控对象 监控周期（原始指标） :::::: rds001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds003iops IOPS 该指标用于统计当前实例，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds039diskutil 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以比率为单位。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds040transactionlogsusage 事务日志使用量 事务日志所占用的磁盘容量。 ≥ 0 MB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds041replicationslotusage 复制插槽使用量 复制插槽文件所占磁盘容量。 ≥ 0 MB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds042databaseconnections 数据库连接数 当前连接到数据库的后端量。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds043maximumusedtransactionids 事务最大已使用ID数 事务最大已使用ID。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds044transactionlogsgenerations 事务日志生成速率 平均每秒生成的事务日志大小。 ≥ 0 MB/s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds045oldestreplicationslotlag 最滞后副本滞后量 多个副本中最滞后副本（依据接收到的WAL数据）滞后量。 ≥ 0 MB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds046replicationlag 复制时延 副本滞后时延。 ≥ 0 ms 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds047disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小。 40GB~4000GB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB~4000GB 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds049diskreadthroughput 硬盘读吞吐量 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds050diskwritethroughput 硬盘写吞吐量 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds075avgdisksecperread 硬盘读耗时 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间。 > 0ms 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds052avgdisksecperwrite 硬盘写耗时 该指标用于统计某段时间平均写入硬盘所耗时间。 > 0s 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟 rds053avgdiskqueuelength 磁盘平均队列长度 该指标用于统计等待写入测量对象的进程个数。 ≥ 0 测量对象：数据库 监控实例类型：PostgreSQL实例 1分钟