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      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
        来自:
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • pgxc_class
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcclass的内容。 存储表的分布信息。 名称 类型 定义 pcrelid Oid 表的OID pclocatortype char 分布类型 pcattnum int16 分布键的列号 pchashalgorithm int16 哈希算法 pchashbuckets int16 哈希桶的数量 psecondattnum int16 第二分布键的列号 pgroup Oid 分布组的OID pcoldgroup Oid 冷分布组的OID nodeoids oidvector 表分布的节点列表 coldnodeoids oidvector 表分布的冷节点列表
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pgxc_class
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • pg_column_keys_args
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgcolumnkeysargs的内容。 记录客户端加密主密钥相关元数据信息,每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 名称 类型 定义 columnkeyid oid 列加密密钥(cek)oid。 functionname name 值为encryption。 key name 列加密密钥(cek)的元数据信息对应的名称。 value bytea 列加密密钥(cek)的元数据信息名称的值。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pg_column_keys_args
      • 节点组管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面,选择节点组管理 ,单击新增节点组 ,出现新增节点组对话框。 4. 在新增节点组对话框,输入节点组名 和选择DN节点 ,单击确定完成节点组添加。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        维护管理实例
        节点组管理
      • 时延类
        本页为时延类常见问题。 数据迁移/同步全量阶段进度条不更新的原因是什么? DTS在全量阶段停滞、进度条不动的原因可能有以下几种: 单表数据量过大:在全量同步过程中,进度条的计算和表数量相关,如果源库中某些表数据量过大,需要耗费较长来进行迁移,则可能导致数据库进度条长时间不动。 网络问题:在全量同步过程中,如果网络带宽过小或网络不稳定,可能会导致同步进度长时间不动。可以通过检查网络带宽和网络连接情况来判断是否是网络问题导致的问题。 数据库负载过高:在全量同步过程中,如果源库或目标库的负载过高,同步进度就会受到影响。数据库所在的磁盘有读写上限,当同一时间有其他任务占用过多的读写带宽,会影响DTS数据传输服务的任务进度。 数据迁移/同步增量阶段延迟高的原因是什么? 增量过程中延迟很高的原因可能有以下几种: 网络问题:在增量同步过程中,如果网络带宽不足或网络不稳定,同步的延迟就会相应增高。 数据变更频繁:在增量同步过程中,如果源库中的数据变更频繁,同步的延迟就会很高。这是因为每次数据变更都需要同步到目标库,如果变更频繁,同步的延迟就会累积,从而导致同步延迟增加。 磁盘读写速度慢:如果目标库的磁盘读写速度不足,写入同步数据的速度就会受到影响,从而导致同步延迟增加。 DTS系统规格限制:如果需要同步的数据过大,而DTS没有选用相应的规格来支撑,可能会导致增量阶段延迟过大。 针对上述延迟高的原因,可以采取以下措施来减少同步延迟: 增加网络带宽或优化网络连接,以提高数据传输速度和稳定性。 等待任务完成数据同步,优化业务逻辑,减少短时间内密集写入和大事务写入。 优化目标库磁盘,可以考虑优化磁盘分区或使用SSD等方式来提高磁盘读写速度。 重新购买更大规格的同步实例,以支撑现有业务。
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        数据传输服务DTS
        常见问题
        时延类
      • 操作使用类
        如何使用脚本功能? 脚本功能可以方便用户随时随地快速地访问和使用脚本,提高工作效率。通过充分利用脚本功能,您可以更轻松地执行常见任务,节省时间和精力。 数据管理服务DMS支持对脚本进行编辑、删除和复制使用,以便更好地满足您的数据库管理需求。 您可以通过以下路径进入使用脚本功能: 在控制台首页,点击下方最近打开的脚本列表中的打开/编辑按钮,使用脚本功能。 进入到查询窗口页面,点击左侧我的脚本标签,查看脚本列表并使用脚本功能;或在查询窗口页,点击SQL编辑框区域的保存按钮,保存编辑框内SQL语句到我的脚本中。 如何可视化创建/编辑表? 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑表,这将有助于提高您的数据库管理效率,简化表结构设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种: 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口,在左侧表标签页处右键表名称行,选择新建表/编辑表。 点击菜单数据资产 >实例管理,点击实例列表中的库列表进入库列表页面,点击库列表中的对象列表进入对象列表页,选择上方表标签页,点击左上方的新建表按钮可在查询窗口可视化地创建表,在表列表中点击编辑操作可以编辑表。 如何可视化创建/编辑可编程对象? 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑可编程对象,这将有助于提高您的数据库管理效率,简化可编程对象的设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种: 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口,在左侧区域切换可编程对象标签,右键可编程对象名称行,选择新建/编辑操作。 点击菜单 数据资产 >实例管理,点击实例列表中的库列表进入库列表页面,点击库列表中的对象列表进入对象列表页,切换上方的可编程对象标签页,点击左上方的新建按钮可在查询窗口可视化地创建可编程对象,在列表中点击编辑操作可以编辑可编程对象。
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        数据管理服务
        常见问题
        操作使用类
      • 消息类问题
        本文主要介绍 消息类问题 Kafka生产消息的最大长度是多少? 生产消息的最大长度为10M。 为什么Kafka实例常常发生Rebalance,导致消息拉取失败? 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance,这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下,消费者会被误认为异常从而被踢出消费组,此时可能会导致消费异常,需要重点关注。 消费者被误认为异常从而被踢出消费组的场景如下: 1. 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求,如果broker在session.timeout.ms时间内没有收到消费者的心跳请求,broker会认为消费者异常,从而将其从消费组中踢出,然后开始新一轮的Rebalance。 2. 消费者消费时间间隔过长。 消费者每次最多消费max.poll.records条消息,多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,时延增加等)导致消费时间增加,在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求,broker认为消费者不活跃而将其踢出消费组,然后开始新一轮的Rebalance。 解决方法/排查思路 场景一: 未能及时发送心跳请求 解决方法: 建议在消费者客户端将session.timeout.ms值设置为heartbeat.interval.ms值3倍以上。 场景二: 消费者消费时间间隔过长 排查思路: 1. 检查单条消息的处理时间是多久,处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 2. 消息处理流程是否有网络行为,如写数据库、调用后端API等,在发生Rebalance的场景下后端是否正常。 解决方法: 建议在消费者客户端将max.poll.records值减小。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        消息类问题
      • 授权大数据资产
        如果您需要添加云搜索服务(CSS)、数据湖探索(DLI)和Hive的资产,可参考本章节进行操作。 前提要求 已完成大数据资产委托授权,参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 已开通CSS和DLI服务,且CSS和DLI中已有资产,且对应子网下含有可用的IP配额。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的,选择区域或项目。 3. 单击左侧导航树的,选择“安全 >数据安全中心”,进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”,并选择“大数据”页签,进入大数据资产列表页面。 5. 在大数据资产列表左上角,单击“添加大数据源”。 6. 在弹出的“添加大数据源”对话框中,参考下表配置大数据源参数。 参数名称 参数说明 取值样例 资产名称 自定义参数。 区域 默认为当前帐号登录的区域。 大数据类型 选择大数据类型。 “Elasticsearch”,选择此类型时,其他参数说明请参见“Elasticsearch”参数说明。 “DLI”,选择此类型时,其他参数说明请参见“DLI”参数说明。 “Hive”,选择此类型时,其他参数说明请参见“Hive”参数说明。 Elasticsearch “Elasticsearch”参数说明: 参数名称 参数说明 取值样例 ES实例 在下拉框中选择ES实例。 版本 选择大数据类型对应的版本。 5.x 主机 大数据源服务器IP地址。 192.168.0.233 端口 大数据源服务器的端口号。 3306 索引 输入大数据源对应的index。 用户名 输入访问大数据服务器的用户名。 密码 输入访问大数据服务器的密码。 “DLI”参数说明: 参数名称 参数说明 取值样例 队列 在下拉框中选择DLI中数据源的队列名称。 default DLI数据库 选择DLI中目标队列下的数据库名称。 5.x “Hive”参数说明: 参数名称 参数说明 取值样例 虚拟私有云 在下拉框中选择虚拟私有云。 子网 选择虚拟私有云对应的子网名称。 安全组 在下拉框中选择可用的安全组。 主机 大数据源服务器IP地址。 192.168.0.233 端口 大数据源服务器的端口号。 3306 数据库名称 输入数据库名称。 7. 单击“确定”,大数据源资产添加完成。 大数据资产添加完成后,该大数据源的状态“连通性”为“检查中”,DSC会测试数据源的连通性,即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。 数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。 若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源,该大数据源的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因并重新正确填写访问目标大数据源的用户名和密码。
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        帮助文档
        数据安全中心
        用户指南
        资产管理
        资产中心
        授权大数据资产
      • 云硬盘 EVS
        云硬盘(CTEVS,Elastic Volume Service)是一种可弹性扩展的块存储设备,可以为弹性云主机和物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富,满足不同场景的业务需求,适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。
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        帮助文档
        云硬盘 EVS
      • 保护Failover Cluster模式下的SQL Server
        本文主要介绍保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份,对于集群数据库暂不支持,完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下,SQL Server服务只在主节点上是启动的,故在创建云主机备份时,只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后,及时调整策略,确保始终对主节点进行备份。在恢复时,请先停止所有备节点,然后还原主节点。
        来自:
        帮助文档
        云主机备份 CSBS
        最佳实践
        通过自定义脚本实现数据库备份
        保护Failover Cluster模式下的SQL Server
      • 设置安全组规则
        操作步骤 1、登录云数据库 GaussDB NoSQL控制台。 2、 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页面。 3、设置安全组规则。 方法一: 在“基本信息”页面,单击“网络信息 > 内网安全组”后面的安全组名称,进入安全组页面。 方法二: 在“基本信息”页面,单击左侧导航栏中的“连接管理”,在右侧“内网安全组”区域,单击内网安全组名称,进入安全组页面。 4、根据界面提示配置安全组规则。 5、单击“确定”。
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        帮助文档
        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        连接管理
        设置安全组规则
      • SDK参考
        本页介绍了文档数据库服务产品支持的SDK,您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java DDSSDKJAVA.zip(v1.0.0) GO DDSSDKGO.zip(v1.0.0) 说明 由于运行环境的多样性,部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异,我们的技术团队将持续优化兼容性。如有问题,可提单咨询。
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      • 加速VACUUM等维护操作
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的加速VACUUM等维护操作。 TeleDB提供了参数maintenanceworkmem,用于为创建索引、统计信息收集、垃圾回收等操作提供维护内存;该参数默认为默认512MB1GB,在维护操作前,可以在会话级设置更大的维护内存来加快维护操作,建议调整为8GB2GB之间,不应太大,同时需要参考服务器实际剩余内存情况综合考虑: 会话级维护内存设置方法: teledb set maintenanceworkmem to '8GB';
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        帮助文档
        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        SQL开发最佳实践
        运维最佳实践
        加速VACUUM等维护操作
      • 列设计规范
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的列设计规范。 1. 建议能用数值类型的,就不用字符类型。 2. 建议能用varchar(N) 就不用char(N)、text。 3. 建议使用default NULL,而不用default ''。 4. 如果有国际业务,建议使用timestamp with time zone而不是timestamp without time zone,避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同。 5. 建议使用NUMERIC(precision, scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值, 而不使用real,double precision。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        SQL开发最佳实践
        开发设计最佳实践
        列设计规范
      • pgxc_node
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcnode的内容。 存储分布节点信息。 名称 类型 定义 nodename NameData 节点的名称 nodetype char 节点类型 nodeport int32 节点连接的端口号 nodehost NameData 节点连接的主机名或IP 地址 nodeisprimary bool 是否是主节点 nodeispreferred bool 是否是首选节点 nodeid int32 节点标识符 nodeclustername NameData 节点所属的集群名称 fwdserverport int32 Forword进程端口号
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pgxc_node
      • pg_audit_obj_conf
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgauditobjconf的内容。 存储对象级别的审计策略的管理和配置。 名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id classid Oid ObjectAddress的classid objectid Oid ObjectAddress的objectid objectsubid int32 ObjectAddress的objectsubid actionid int32 需要审计的行为ID actionmode char 何时进行审计:成功时、失败时或全部 actionison bool 开启或关闭此审计配置
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pg_audit_obj_conf
      • pgxc_shard_map
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcshardmap的内容。 存储shard分片映射信息。 名称 类型 定义 disgroup Oid 分布组的OID shardgroupid int32 分片组的ID ncopy int16 复制份数 primarycopy Oid 主副本的数据节点OID copy1 Oid 第一个副本的数据节点OID copy2 Oid 第二个副本的数据节点OID primarystatus char 主副本的状态 status1 char 第一个副本的状态 status2 char 第二个副本的状态 extended int16 扩展信息 ntuples int32 分片中的元组数
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pgxc_shard_map
      • 保护Failover Cluster模式下的SQL Server
        本章节介绍如何保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份,对于集群数据库暂不支持,完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下,SQL Server服务只在主节点上是启动的,故在创建云主机备份时,只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后,及时调整策略,确保始终对主节点进行备份。在恢复时,请先停止所有备节点,然后还原主节点。
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        云服务备份
        最佳实践
        通过自定义脚本实现数据库备份
        保护Failover Cluster模式下的SQL Server
      • 导出逻辑库
        本章节介绍DRDS如何导出逻辑库 操作场景 跨region容灾,导出主实例的逻辑库信息。 前提条件 DRDS实例中已创建逻辑库。 操作步骤 1、在分布式数据库服务,实例管理列表页面,选择目标DRDS实例,单击实例名称,进入实例基本信息页面。 2、在实例基本信息页面左侧导航栏,选择“逻辑库列表”选项卡,查看DRDS实例逻辑库。 3、在逻辑库列表页面,单击“导出逻辑库信息”,系统会自动导出当前实例下的逻辑库的json文件。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        逻辑库管理
        导出逻辑库
      • 通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份
        本文主要介绍通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份。 场景介绍 在Linux下,如果有其它应用需要一致性备份,可以编写自己的冻结、解冻脚本,来实现应用的保护。自定义脚本需放置在/home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser目录中,供Agent在备份过程中调用。 下面以一个虚构的应用appexample为例,来进行说明。 appexample是一款新的数据库,它对外提供了appexample freeze与appexample unfreeze两个命令来实现冻结与解冻。 用户需要开发自己的appexamplefreeze.sh与appexampleunfreeze.sh脚本,供备份Agent调用以实现一致性备份。在备份过程中,会先调用appexamplefreeze.sh脚本来冻结IO,冻结成功后,会进行磁盘的一致性快照激活,保证备份的数据是一致性的,最后再调用appexampleunfreeze.sh脚本解冻IO。 整体流程如下图所示: 数据库备份流程图 开发冻结脚本 appexamplefreeze.sh示例如下: !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时,传入的的根目录,日志函数等会使用此变量,请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时,传入的PID数字,用于结果的输出,请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架,提供了日志,加解密等功能 结果处理函数,用于将结果写入到文件中,供脚本调用者获取返回值。
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        云主机备份 CSBS
        最佳实践
        通过自定义脚本实现数据库备份
        通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份
      • Druid连接池
        介绍APM监控详情里数据库监控中的Druid连接池相关指标的名称、含义等信息。 Druid连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源(DataSource,数据源) URL JDBC的URL String 数据源(DataSource,数据源) dbType 数据库类型 String 数据源(DataSource,数据源) driverClassName 驱动 String 数据源(DataSource,数据源) dbdruidinitialsize 初始化连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidminIdle 连接池最小空闲数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidmaxIdle 连接池最大空闲数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidmaxActive 连接池大小上限 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidwaitThreadCount 等待线程数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidMaxwaitThreadcount 等待线程数上限 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidPoolingCount 池中连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidPoolingPeak 最大池中连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidActiveCount 活跃连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidActivePeak 最大活跃连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidConnectCount 获取连接总数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidMaxwait 获取连接最大等待时间 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidRemoveAbandonedcount 超时连接回收次数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidRemoveAbandonedTimeoutMillis 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回,则回收该连接 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidTimeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidMinEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 Int
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        应用性能监控 APM
        产品介绍
        指标总览
        数据库监控
        Druid连接池
      • 资源冻结/释放/删除/退订
        本节主要介绍资源冻结/释放/删除/退订类问题 GeminiDB Redis资源为什么被释放了? 客户在购买产品后,如果没有及时的进行续费或充值,将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值,将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值,存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 GeminiDB Redis资源为什么被冻结了? 资源冻结的类型有多种,最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了,还可以备份数据吗? 不支持,如果是欠费冻结,需要您先续费解冻GeminiDB Redis实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻? 欠费冻结:用户可通过续费或充值来解冻资源,恢复GeminiDB Redis正常使用。欠费冻结的GeminiDB Redis允许续费、释放或删除;已经到期的包周期GeminiDB Redis不能发起退订,未到期的包周期GeminiDB Redis可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时: 资源将被限制访问和使用,会导致您的业务中断。例如GeminiDB Redis被冻结时,会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后,将被限制进行变更操作。 资源被冻结后,可以手动进行退订/删除。 资源解冻时:资源将被解除限制,用户可以连接至数据库。 资源释放时:资源将被释放,实例将被删除,删除前将依据用户策略决定是否执行实例回收站。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        常见问题
        资源冻结/释放/删除/退订
      • 物理备份与恢复
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁,您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时,请注意以下几点: 该功能只支持整实例恢复,不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份(全量备份和增量备份)恢复,不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能,请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据,请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ,在当前实例 下拉框选择目标实例,选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复,出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情,出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框,您可查看详情。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        备份与恢复
        物理备份与恢复
      • 配置规则
        此章节为你介绍如何进行数据库审计的规则配置。 规则配置 规则配置是指根据一些特征(如客户端、服务端、SQL语句)定义危险行为(安全规则)、可以信任的行为(信任规则)和不审计的行为(过滤规则)。当系统审计到对数据库的操作匹配过滤规则的行为则不进行审计,对应匹配信任规则时不会触发告警,对应匹配安全规则时会触发告警。 系统匹配规则的顺序为: 1. 过滤规则 2. 信任规则 3. 安全规则 配置过滤规则 过滤规则的功能是根据某些特定的条件过滤一些操作,系统对这些操作不审计,从而节省设备的磁盘空间,将有限的资源用来存储更有价值的审计数据。 过滤规则的过滤方式有三种: 按IP过滤:设置某些IP地址为信任的IP地址,系统对这些IP地址发起的SQL请求不审计。 按SQL模板过滤:设置SQL模板为可信任的模板,当访问的SQL语句的模板是设置的过滤模板,则不进行审计。 按规则过滤:指按照特定的条件进行审计过滤,规则包括客户端信息、服务端信息、SQL请求和SQL结果等条件。 具体操作步骤请参考过滤规则章节。 配置信任规则 1. 在左侧菜单栏中选择“规则配置 > 信任规则”进入“信任规则”页面。 2. 单击“新增”,在弹出的新增规则对话框中编辑相关信息,具体参数请参考信任规则章节。 3. 配置完成后,单击“保存”即可完成信任规则的配置。
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        数据库审计
        快速入门
        审计云上自建数据库(安装Agent)
        配置规则
      • 产品优势
        本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品优势,方便您更好的了解分布式融合数据库HTAP。 弹性扩展 采用存储计算分离的架构设计,用户可以根据应用实际需求在线对计算和存储进行扩容或缩容,实现高度灵活的资源分配优化,有效降低资源成本。 扩容或缩容操作过程在线无缝完成,对应用透明,无需人工干预,同时降低了运维管理成本。 支持实时动态调度节点和数据,实现热点打散、负载均衡等优化,进一步提升了整体性能和稳定性。 金融级高可用 服务支持多节点冗余,确保在任何节点故障的情况下,其他节点仍能够接管服务,保障业务的连续性和稳定性。 数据采用多副本存储,支持多 AZ(可用区)部署等灵活策略,通过 MultiRaft 协议确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性,以满足不同的数据容灾级别需求。 实时HTAP 采用行列混合存储方式,将传统的行存储与高效的列存储相结合,并借助 MultiRaft Learner 协议实时同步,确保行存储和列存储之间数据的强一致性。 采用 MPP(大规模并行处理)架构,运用向量化执行等优化技术,显著提升了分析查询的性能,实现了对复杂查询的快速实时分析。 提供一站式实时 HTAP,能够在同一个系统中同时满足事务处理和分析查询等多种数据处理需求,同时解决混合负载下的资源隔离问题,简化了架构,降低了管理成本。
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        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        产品优势
      • 超高IO型Ir7n
        本文主要介绍超高IO型Ir7n 概述 超高I/O型弹性云主机使用高性能NVMe SSD本地磁盘,提供高存储IOPS以及低读写时延,您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云主机。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 Ir7n 2.6GHz/3.4GHz 6348 使用场景 超高I/O型弹性云主机适用于高性能关系型数据库 NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景 规格 表 Ir7n型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽(Gbps) 最大收发包能力(万PPS) 网络连接数(万) 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 本地盘(GiB) 虚拟化类型 ir7n.large.4 2 8 3/0.9 40 50 2 3 32 2 × 50 KVM ir7n.xlarge.4 4 16 6/1.8 80 50 2 3 32 2 × 100 KVM ir7n.2xlarge.4 8 32 15/3.6 150 100 4 4 64 2 × 200 KVM ir7n.4xlarge.4 16 64 20/7.3 300 150 4 6 96 2 × 400 KVM ir7n.8xlarge.4 32 128 30/14.5 400 300 8 8 192 2 × 800 KVM ir7n.16xlarge.4 64 256 40/29 600 500 16 8 256 2 × 1600 KVM
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        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        实例规格(X86)
        超高IO型
        超高IO型Ir7n
      • SQL
        SQL审计 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在产品概览中单击“进入DBA智能运维”。 选择目标实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”,进入全量SQL洞察页面。 单击SQL审计页签。 在“SQL审计”页签中,查看SQL审计任务。 您可以通过选择数据起止时间、任务创建时间、节点等查询条件获取当前实例SQL审计任务。 单击“新增SQL审计任务”按钮,可自选时间范围添加SQL审计任务。DAS支持添加实例级别和节点级别的SQL审计任务,您可根据业务需求自行选择添加。添加完成的SQL审计任务会显示在下方列表栏。 单击操作栏的“查看详情”,可查看SQL审计详情。您可以通过选择时间范围、用户、关键字、数据库等SQL查询条件单击“查询”,获取当前实例所执行过的SQL信息。选择时间范围时不可以超出新增SQL审计时的时间范围。
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        数据管理服务
        用户指南
        DBA智能运维
        GaussDB
        SQL
      • DRDS
        SQL审计 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在产品概览中单击“进入DBA智能运维”。 选择目标实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”,进入全量SQL洞察页面。 单击SQL审计页签。 在“SQL审计”页签中,查看SQL审计任务。 您可以通过选择数据起止时间、任务创建时间、节点等查询条件获取当前实例SQL审计任务。 单击“新增SQL审计任务”按钮,可自选时间范围添加SQL审计任务。DAS支持添加实例级别和节点级别的SQL审计任务,您可根据业务需求自行选择添加。添加完成的SQL审计任务会显示在下方列表栏。 单击操作栏的“查看详情”,可查看SQL审计详情。您可以通过选择时间范围、用户、关键字、数据库等SQL查询条件单击“查询”,获取当前实例所执行过的SQL信息。选择时间范围时不可以超出新增SQL审计时的时间范围。
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        数据管理服务
        用户指南
        DBA智能运维
        DRDS
      • 应用场景
        本章节介绍云密评专区产品的应用场景。 云密评专区具有广泛的应用场景,本文为您介绍云密评专区常见的应用场景。 登录用户身份鉴别 密评中应用与数据安全层面的登录用户身份鉴别要求,应用系统的登录用户使用基于国密数字证书的身份认证服务,满足用户身份真实性要求。 重要数据安全传输 密评中应用与数据安全层面的重要数据传输机密性和完整性要求,应用系统的重要数据在传输前调用云密评专区的数据加解服务、签名服务对数据进行机密性和完整性保护,传输完成后进行解密和验签,保障数据传输过程中的安全性。 重要数据加密存储 密评中应用与数据安全层面的重要数据存储机密性要求,应用系统的重要数据存储到数据库时需要进行加密保存,应用系统调用云密评专区的数据加密服务进行数据加密,把加密后的密文保存到数据库,满足数据存储机密性要求。
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        云密评专区
        产品介绍
        应用场景
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