本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 重排序概率：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。

名词 说明 负载均衡服务 天翼云提供的一种网络负载均衡服务，提供四层和七层负载均衡服务。 负载均衡实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务。要使用负载均衡服务，必须先创建一个负载均衡实例。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，规定了如何将请求转发给后端云主机处理。 后端服务器组 一组处理负载均衡分发的前端请求的云主机实例。 后端服务器 处理前端请求的云主机实例。 弹性公网带宽 弹性公网带宽是指对外提供服务，可以访问网络，网络其他计算机可以访问主机的流量。 负载均衡器协议/端口 指协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535 范围内任意设定。如需要使用80、8080、443、8443备案端口，请提前进行备案。4个备案端口默认是关闭状态，备案完成后将开通。 云主机协议/端口 用于指定与负载均衡绑定的云主机的协议及端口，协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535范围内任意设定。云主机端口不受备案限制。 会话保持 用户可以选择打开或关闭会话保持功能。如果打开会话保持，针对7层（HTTP）服务，提供基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP）服务，提供基于IP地址的会话保持。 健康检查 健康检查用于检查后端主机的状态。用户可自定义健康检查方式和频率，负载均衡根据预设的健康检查规则定时检查后端云主机是否正常运行，一旦检测到云主机为非健康状态，则不会将访问流量分派到这些非健康云主机实例。 负载方式 负载方式即负载均衡算法，支持轮询、最小连接数和源地址三种算法。 轮询算法 轮询算法是依据后端主机的权重，将请求轮流发送给后端云主机，常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最小连接数算法 最小连接数算法是优先将请求发给拥有最小连接数的后端云主机，常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源算法 源算法是将请求的源地址进行hash运算，并结合后端的云主机的权重派发请求至某匹配的云主机，这可以使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的云主机。该方式适合负载均衡无Cookie功能的TCP协议。 默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。

在函数计算服务中，新创建的函数实例默认情况下具备访问公网的能力，但无法访问VPC（虚拟私有云）内的资源。如果您的业务场景需要函数能够与VPC内的资源进行交互，或者仅允许来自特定VPC的函数调用请求，您需要对函数进行网络配置，本文介绍如何通过函数计算控制台为函数配置网络。 网络访问类型 在函数计算中，通过网络地址进行的访问操作会产生不同类型的流量。这些流量根据其目的地可以分为两大类： 公网流量：这指的是函数实例访问公网地址所产生的流量，例如访问天翼云官网产生的流量即公网流量。 VPC内网流量：这是指函数实例访问用户VPC内资源所产生的流量。例如访问天翼云关系型数据库服务、分布式缓存服务、对象存储以及VPC中其他弹性云主机的内网地址。 函数的网络配置 根据函数的网络配置，您可以为函数实例设定不同的网络访问能力，以满足您的业务需求： 函数出流量：这是指函数实例发起的对外流量，包括访问公网资源和VPC内资源。对于出流量的配置，您可以设置函数是否能够访问VPC内的资源，以及是否允许函数访问公网。 网络配置 配置含义 仅允许函数访问公网 仅允许函数访问公网，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 仅允许函数访问VPC 仅允许函数访问VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 允许函数访问公网和VPC 允许函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 禁止函数访问公网和VPC 禁止函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 函数入流量：这是指外部访问函数实例的流量，包括公网和VPC。对于入流量的配置，您可以设置公网是否可以访问函数，以及VPC是否可以访问函数。 网络配置 配置含义 允许公网和VPC访问函数 允许公网和VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为否。 仅允许指定VPC访问函数 仅允许指定VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为是，并配置具体的VPC信息。

本文为您介绍创建数据订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：数据实时分析 使用云监控数据订阅功能，将业务进行异步解耦，在不影响源库业务的情况下，实时同步监控数据（指标、事件）或告警数据到客户自有分析系统中，帮助企业用户进行实时数据分析。 场景二：数据归档存储 使用云监控数据订阅功能，您可将资源监控或告警数据的增量更新数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 资源池下单个用户最多可创建10个数据订阅任务。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 数据订阅功能数据类型支持指标数据、事件数据，订阅方式支持分布式消息服务及API方式。 指标数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及remotewriteapi方式。 事件数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及apipush方式。（事件订阅入口为：云监控服务>事件监控>事件订阅） 创建订阅任务需提前创建订阅渠道。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅对象 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅对象 监控对象类型 具体实例 选择订阅对象 选择对象 选择资源实例对象 具体实例 定义订阅方式 订阅通道 选择公网/内网 分布式消息服务 定义订阅方式 发送渠道 Kafka Kafka 定义订阅方式 订阅失败缓存时间 输入用户客户端地址 基础信息 订阅任务名称 填写自定义订阅任务名称 testtask 基础信息 描述 填写订阅任务描述信息 说明 关于告警数据订阅全部资源的场景，涉及两个周期： 订阅服务subscription同步订阅配置的周期，预计上线配置2分钟。 数据订阅配置全部资源，也需要周期同步全量的实例资源，预计线上配置3分钟。 因此，考虑极限情况，告警订阅服务在周期1 + 周期2之后产生的告警，订阅服务才能匹配消费到。

数据脱敏是否支持原地脱敏？ 数据脱敏支持原地脱敏功能，请您先打开“系统配置管理>全局配置”的“数据流向”开关。然后在'脱敏/水印任务→结构化任务'下新增任务中的“数据流向”配置项下，就会出现相关选项。 数据脱敏是否支持非结构化脱敏？ 数据脱敏支持非结构化脱敏（包括XML、JSON、TXT、WORD、DICOM等），具体请先登录SysAdmin用户，查看'脱敏/水印任务→非结构化任务'。 数据脱敏数据是否会落地？ 数据脱敏系统保证敏感数据全程不落地，所有敏感数据全部在内存中处理，避免产品本身成为数据泄漏的一个风险点。 实现原理：代码用Java语言实现，脱敏步骤在JVM内存中进行，脱敏结束后，方法自动出栈，堆内存中的数据对象会被自动清理，不会落地到磁盘。 数据脱敏支持哪些脱敏算法？ 支持24大类200多种系统内置脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法：对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法：对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法:对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置审计日志转储操作。 操作场景 Manager的审计日志默认保存在数据库中，如果长期保留可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，管理员如果需要将审计日志保存到其他归档服务器，可以在FusionInsight Manager设置转储参数及时自动转储，便于管理审计日志信息。 若用户未配置审计日志转储，当审计日志达到十万条，系统自动将这十万条审计日志保存到文件中。保存路径为主管理节点“${BIGDATADATAHOME}/dbdataom/dumpData/iam/operatelog”，保存的文件名格式为“OperateLogstoreYYMMDDHHMMSS.csv”，保存的审计日志历史文件数最大为50。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“审计 > 配置”。 3. 单击“审计日志转储”右侧的开关。 “审计日志转储”默认为不启用，开关显示为表示启用。 4. 根据下表填写转储参数。 审计日志转储参数 参数名 参数解释 参数值 SFTP IP 模式 目标IP的IP地址模式，可选择“IPv4”或者“IPv6”。 IPv4 SFTP IP 指定审计日志转储后存放的SFTP服务器，建议使用基于SSH v2的SFTP服务，否则存在安全风险。 192.168.10.51（举例） SFTP端口 指定审计日志转储后存放的SFTP服务器连接端口。 22（举例） 保存路径 指定SFTP服务器上保存审计日志的路径。 /opt/omm/oms/auditLog（举例） SFTP用户名 指定登录SFTP服务器的用户名。 root（举例） SFTP密码 指定登录SFTP服务器的密码。 SFTP服务器的密码 SFTP公共秘钥 可选参数，指定SFTP服务器的公共密钥，建议配置SFTP的公共密钥，否则可能存在安全风险。 转储模式 指定转储模式 “按数量”：日志到达指定条数（默认10万条）时开始转储 “按时间”：指定某一日期开始转储，转储频率为一年一次。 按数量 按时间 转储日期 当选择“按时间”转储模式时可用。选择一个转储日期后，系统将在此日期开始转储。转储的日志范围为当前年份1月1日0时之前的所有审计日志。 1106（举例） 说明 SFTP公共密钥为空时，系统将进行安全风险提示，确定安全风险后再保存配置。 5. 单击“确定”，设置完成。 说明 审计日志转储文件关键字段参考： “USERTYPE”表示用户类型，“0”表示“人机”用户，“1”表示“机机”用户。 “LOGLEVEL”表示安全级别，“0”表示高危，“1”表示危险，“2”表示一般，“3”表示提示。 “OPERATERESULT”表示操作结果，“0”表示成功，“1”表示失败。

本章节主要介绍质量规则模板功能。 规则模板为用户提供数据质量稽核中需要使用到稽核规则，对于结构化数据，当前共有38类系统内置稽核规则，按照规则类型分为行规则、列规则、表规则，按照校验类型分为完整性、准确性、一致性、及时性、有效性及唯一性；对于非结构化数据，当前共有33类系统内置稽核规则，按照数据类型分为文档类、视频类、音频类、图片类稽核规则。 当前支持用户自行创建结构化数据的自定义规则模板，可通过内置的基础规则或自定义SQL语句的方式按需创建自定义规则模板，自定义规则模板支持编辑与删除操作。 系统内置规则 进入界面后默认展示系统内置的各类稽核规则，可通过上方的规则类型、数据源类型、模板名称、校验类型等筛选符合条件的内置稽核规则，内置稽核规则分为结构化数据的数据库表规则，以及多模态数据规则。当前共有38类结构化表类数据稽核规则，以及33类多模态数据稽核规则 点击蓝色模板名称，可以弹出规则详情查看界面，系统内置规则仅支持查看，不支持前端的编辑、删除等操作 用户自定义规则 点击【自定义模板】标签进入自定义规则模板界面，可查看对应的模板名称、校验类型、规则类型、数据源类型、描述、最后修改人、最后修改时间等信息，可通过上方的数据源类型、模板名称等筛选符合条件的内置稽核规则 操作 描述 新建 点击【新建】按钮，右侧弹出配置项界面，需要配置模板名称、规则类型、基础规则、数据源类型、校验类型等必填信息，模板描述为选填。当选择的基础规则不同时，需要配置的具体规则内容会有不同，基础规则可选项包括行规则、列规则、表规则、表间规则、自定义SQL 当选择的基础规则为自定义SQL时，支持用户根据平台提供的SQL语法规范自行编写规则实现的SQL语句，系统会识别出语句中的自定义参数，并需要对参数配置参数名、参数类型、默认值、参数描述等信息，支持多个参数的配置 编辑 点击【编辑】按钮，可对已经创建的自定义模板进行二次编辑 删除 点击【删除】按钮，会弹出二次确认框，此时点击确定即可删除自定义规则模板

本章节主要介绍创建队列。 执行作业前需要先创建队列。 说明 用户首次使用子帐号创建队列时，需要先使用用主帐号登录控制台，在DLI的数据库中保持记录，才能创建队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 队列创建完成后，如果在1小时内未运行作业，系统将进行释放。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列步骤 1.创建队列的操作入口有三个，分别在“总览”页面、“SQL编辑器”页面和“队列管理”页面。 单击总览页面右上角“创建队列”进行创建队列。 在“队列管理”页面创建队列。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，选择“资源管理 > 队列管理”。 单击“队列管理”页面右上角“创建队列”进行创建队列。 在“SQL编辑器”页面创建队列。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，选择“SQL编辑器”。 在左侧导航栏的队列页签，单击右侧的创建队列。 2.在“创建队列”页面，参见下表设置相关参数。 详见下表： 参数说明 参数名称 描述 名称 队列的名称。 只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 SQL队列：SQL作业的计算资源。 通用队列：Spark作业 、Flink作业的计算资源。 说明 可勾选“专属资源模式”，该模式下可创建增强型跨源。 规格 队列规格指的是计算节点所有CU数的总和，1CU1核4GB。DLI系统会自动分配各计算节点的内存和CPU大小，具体计算节点个数客户端不感知。 描述 所创建队列的相应描述。输入长度不能超过128个字符。 高级选项 在“队列类型”中，勾选了“专属资源模式”后，需要选择“高级选项”。 默认配置：由系统自动配置。 自定义配置： “网段”：指定使用的网段范围，请参考修改队列网段。如需使用DLI增强型跨源，DLI队列网段与数据源网段不能重合。 “队列特性”：运行AI相关SQL作业时选择“AI增强型”队列，运行其他作业时选择“基础型”队列。 3.单击“立即创建”，完成队列创建。 队列创建成功后，您可以在“队列管理”页面面查看和选择使用对应的队列。 说明 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。

在任务列表中可查看敏感数据识别任务的详细信息 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 查看识别任务列表 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，单击“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面查看任务详情，相关参数如下表。 参数 说明 任务名称 识别任务名称。 单击任务名称前方的，查看任务下各个对象执行扫描的具体时间以及识别状态，并在具体对象所在行的“操作”列，可执行以下操作： 单击“停止”，停止对该任务下具体对象的扫描。 单击“立即识别”，立即执行对该任务下具体对象的扫描。 单击“识别结果”，查看该任务下具体对象的扫描结果。 单击“删除”，删除该任务下具体对象。 识别模板 识别模板名称。 执行周期 识别任务的具体执行周期。说明如下： 单次：识别任务仅执行一次。 每天：每天固定时间执行一次识别任务。 每周：每周固定时间执行一次识别任务。 每月：每月固定时间执行一次识别任务。 状态 识别任务的执行状态。 待识别：识别任务在队列中，等待识别。 识别中：正在执行的识别任务。 识别完成：目标任务下的所有识别对象都已成功完成了扫描。 识别异常：目标任务下至少存在一个识别对象执行识别任务失败。 识别终止：正在识别中的任务，被强行停止。 上次识别时间 上一次执行该任务的具体时间。 上次识别结果 上一次该任务扫描的结果，包含内置级别和自定义级别，详情参见新增分级章节。 操作 用户可以在操作栏中，执行以下操作： 立即执行识别任务，具体的参见启动识别任务章节。 查看识别结果，单击“识别结果”，跳转到“ 结果明细”页面，DSC为您提供了详细的结果分析报告，具体的参见查看识别结果章节。 开启任务，当该任务处于关闭状态时，单击“更多> 开启任务”，具体请参见启动识别任务章节。 编辑扫描任务，单击“更多>编辑”，具体请参见配置识别任务。 删除扫描任务，单击“更多>删除”，具体请参见删除识别任务。

本小节介绍安装Windows Server 2008 R2应用服务器。 安装环境介绍 以下为安装AD域环境的服务器信息： Windows Server版本：Windows Server 2008 R2（所有软件包已经全部安装完成） IP：192.168.X.X/X 网关：192.168.X.X DNS：192.168.X.X 域名：example.com 计算机名：server 安装AD域 修改计算机名和服务器静态IP 修改服务IP地址，并且将DNS地址指向本机，然后修改计算机名为server。安装AD域服务之后，机器名称会自动变成“主机名+域名”的形式。 说明 安装AD域 在命令行下输入 dcpromo.exe ，安装AD域和DNS服务器，不能使用添加角色向导的方式将AD域和DNS服务器安装在一起。 AD域服务安装向导 1 安装AD域，单击“下一步”。 2 单击“下一步”。 3 选择“在新林中新建域”，单击“下一步”。 4 单击“下一步”。 5 设置林功能级别，在下拉菜单中选择“Windows Server 2008 R2”，单击“下一步”。 6 勾选“DNS服务器”，单击“下一步”。 7 界面显示“无法创建DNS委派”，单击“是”，然后继续。 8 选择数据库文件和日志文件的目录，采用默认配置即可，单击“下一步”。 9 设置目录还原模式的密码，还原模式的Administrator密码不等于系统密码，单击“下一步”。 10 界面显示信息概要，单击“下一步”。 11 勾选“完成后重新启动”。 12 重启后，用域用户登录。 13 AD域环境安装完成。

本章节主要介绍权限模型。 基于角色的权限控制 FusionInsight通过采用RBAC（rolebased access control，基于角色的权限控制）方式对大数据系统进行权限管理，将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理，对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节，对管理员简化了权限管理的操作方法，提升权限管理的易用性和用户体验。 FusionInsight权限模型由“用户－用户组－角色－权限”四类对象构成。 权限模型 权限 由组件侧定义，允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源，有不同的权限。 例如： −HDFS针对文件资源权限，有读、写、执行等权限。 −HBase针对表资源权限，有创建、读、写等权限。 角色 组件权限的一个集合，一个角色可以包含多个组件的多个权限，不同的角色也可以拥有同一个组件的同一个资源的权限。 用户组 用户的集合，当用户组关联某个或者多个角色后，该用户组内的用户就将拥有这些角色所定义的组件权限。 不同用户组可以关联同一个角色，一个用户组也可以不关联任何角色，该用户组原则上将不具有任何组件资源的权限。 说明 部分组件针对特定的默认用户组，系统默认赋予了部分权限。 用户 系统的访问者，每个用户的权限由该用户关联的用户组和角色所对应的权限构成，用户需要加入用户组或者关联角色来获得对应的权限。 基于策略的权限控制 Ranger组件通过PBAC（policybased access control，基于策略的权限控制）方式进行权限管理，可对HDFS、Hive、HBase等组件进行更加细粒度的数据访问控制。 说明 组件同时只支持一种权限控制机制，当组件启用Ranger权限控制策略后，通过FusionInsight Manager创建的角色中关于该组件的权限将失效（HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效），用户需通过Ranger管理界面添加策略进行资源的赋权。 Ranger的权限模型由多条权限策略组成，权限策略主要由以下几方面组成： 资源 组件所提供的可由用户访问的对象，例如HDFS的文件或文件夹、Yarn中的队列、Hive中的数据库/表/列等。 用户 系统的访问者，每个用户的权限由该用户关联的策略来获得。LDAP中的用户、用户组、角色信息会周期性的同步至Ranger。 权限 策略中针对资源可配置各种访问条件，例如文件的读写，具体可以配置允许条件、拒绝条件以及例外条件等。

本章节向您介绍如何快速添加多条安全组规则与在安全组中一键放通常见端口。 快速添加多条安全组规则 操作场景 通过安全组快速添加功能，您可以快速添加部分常用端口协议对应的规则，包括远程登录和ping测试、常用Web服务和数据库服务所需的端口协议。 操作步骤 1. 登录管理控制台，进入“虚拟私有云>访问控制>安全组”。 2. 在安全组列表中，单击目标安全组所在行的操作列下的“配置规则”，进入安全组规则配置页面。 3. 在“入方向规则”页签，单击“快速添加规则”，弹出“快速添加入方向规则”对话框。 4. 根据界面提示，设置入方向规则参数。 5. 入方向规则设置完成后，单击“确定”，返回入方向规则列表，可以查看添加的入方向规则。 6. 在“出方向规则”页签，单击“快速添加规则”，弹出“快速添加出方向规则”页签。 7. 根据界面提示，设置出方向规则参数。 8. 出方向规则设置完成后，单击“确定”，返回出方向规则列表，可以查看添加的出方向规则。 下表是入、出方向规则参数说明表。 参数 说明 取值样例 优先级 安全组规则优先级。 优先级可选范围为1100，默认值为1，即最高优先级。优先级数字越小，规则优先级级别越高。 1 常见协议端口 提供常用的协议端口供您快速设置，选择类型如下： 远程登录和ping Web服务 数据库 SSH（22） 入方向 策略 安全组规则策略，支持的策略如下：如果“策略”设置为允许，表示允许源地址访问安全组内云主机的指定端口。 如果“策略”设置为拒绝，表示拒绝源地址访问安全组内云主机的指定端口。 安全组规则匹配流量时，首先按照优先级进行排序，其次按照策略排序，拒绝策略高于允许策略。 允许 出方向 策略 安全组规则策略，支持的策略如下：如果“策略”设置为允许，表示允许安全组内的云主机访问目的地址的指定端口。 如果“策略”设置为拒绝，表示拒绝安全组内的云主机访问目的地址的指定端口。 安全组规则匹配流量时，首先按照优先级进行排序，其次按照策略排序，拒绝策略高于允许策略。 允许 类型 支持的IP地址类型，如下： IPv4 IPv6 IPv4 入方向 协议端 安全组规则中用来匹配流量的网络协议类型，目前支持TCP、UDP、ICMP和GRE协议。 安全组规则中用来匹配流量的目的端口，取值范围为：1～65535。 在入方向规则中，表示外部访问安全组内实例的指定端口。 端口填写支持下格式： 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 多个端口：例如22,2330，一次最多支持20个不连续端口组， 端口组之间不能重复。 全部端口：为空或165535。 TCP 22或2230或20,2230 出方向 协议 安全组规则中用来匹配流量的网络协议类型，目前支持TCP、UDP、ICMP和GRE协议。 安全组规则中用来匹配流量的目的端口，取值范围为：1～65535。 在出方向规则中，表示安全组内实例访问外部地址的指定端口。 端口填写支持下格式： 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 多个端口：例如22,2330，一次最多支持20个不连续端口组， 端口组之间不能重复。 全部端口：为空或165535。 TCP 22或2230或20,2230 源地址 在入方向规则中，用来匹配外部请求的源地址，支持以下格式： IP地址 ：表示源地址为某个固定的IP地址。当源地址选择IP地址时，您可以在一个框内同时输入或者粘贴多个IP地址，不同IP地址以“,”隔开。一个IP地址生成一条安全组规则。 单个IP地址：IP地址/掩码。单个IPv4地址示例为192.168.10.10/32；单个IPv6地址示例为2002:50::44/128。 IP网段：IP地址/掩码。IPv4网段示例为192.168.52.0/24；IPv6网段示例为2407:c080:802:469::/64。 所有IP地址：0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址；::/0表示匹配所有IPv6地址。 安全组 ：表示源地址为另外一个安全组，您可以在下拉列表中，选择同一个区域内的其他安全组。当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A的入方向规则中，放通源地址为安全组B的流量，则来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 IP地址组：表示源地址为一个IP地址组，IP地址组是一个或者多个IP地址的集合。您可以在下拉列表中，选择可用的IP地址组。对于安全策略相同的IP网段和IP地址，此处建议您使用IP地址组简化管理。 IP地址： 192.168.52.0/24，10.0.0.0/24 目的地址 在出方向规则中，用来匹配内部请求的目的地址。支持以下格式： IP地址 ：表示目的地址为某个固定的IP地址。当目的地址选择IP地址时，您可以在一个框内同时输入或者粘贴多个IP地址，不同IP地址以“,”隔开。一个IP地址生成一条安全组规则。 单个IP地址：IP地址/掩码。单个IPv4地址示例为192.168.10.10/32；单个IPv6地址示例为2002:50::44/128。 IP网段：IP地址/掩码。IPv4网段示例为192.168.52.0/24；IPv6网段示例为2407:c080:802:469::/64。 所有IP地址：0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址；::/0表示匹配所有IPv6地址。 安全组 ：表示源地址为另外一个安全组，您可以在下拉列表中，选择同一个区域内的其他安全组。当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A的入方向规则中，放通源地址为安全组B的流量，则来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 IP地址组 ：表示源地址为一个IP地址组，IP地址组是一个或者多个IP地址的集合。您可以在下拉列表中，选择可用的IP地址组。对于安全策略相同的IP网段和IP地址，此处建议您使用IP地址组简化管理。 IP地址： 192.168.52.0/24，10.0.0.0/24 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

虚拟私有云产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解虚拟私有云产品经典应用场景。 应用场景一：云上私有网络 场景说明 不同的VPC之间逻辑隔离。您可以将业务系统部署在天翼云上，构建云上的专属私有网络环境。如果您的实际应用中会有Web业务系统、APP业务系统、数据库服务器等各个不同的系统。这些系统之间通常需要做分层隔离，那么可以通过使用多个VPC进行业务隔离。当有互相通信的需求时，可以在两个VPC之间建立对等连接。 搭配使用 弹性云主机、对等连接。 应用场景二：Web应用或网站托管 场景说明 您可以将Web应用或网站等服务托管在 VPC 中的弹性云主机上，并通过弹性IP或NAT网关连接弹性云主机与Internet，运行弹性云主机上部署的Web应用程序。当您有较多服务器来部署复杂且公网流量较大的业务时，可以使用负载均衡CTELB。负载均衡CTELB可以实现自动分配云中多个弹性云主机实例间应用程序的访问流量，让您实现更高水平的应用程序容错能力。 VPC内的云资源连接公网（Internet），可以通过如下云产品实现。 云产品 应用场景 描述 相关操作 弹性IP 单个ECS连接公网 弹性IP是可以独立申请的公网IP地址，将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 云主机通过弹性IP 访问互联网 NAT网关（NAT Gateway） 多个ECS共享弹性IP连接公网 NAT网关（NAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）内的计算实例提供网络地址转换（Network Address Translation），分为SNAT和DNAT两个功能。通过SNAT可使多个弹性云主机共享使用弹性IP访问Internet。通过DNAT可使多个弹性云主机提供互联网服务。NAT网关是 VPC 内的一个公网流量的出入口，保护私有网络信息不直接对公网暴露。 NAT网关操作指南 弹性负载均衡(CTELB, Elastic Load Balancing) 通过将访问流量均衡分发到多个ECS的方式对外提供服务，比如社交媒体等高并发访问场景 弹性负载均衡通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。 弹性负载均衡快速入门

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程服务器或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 服务器错误 服务器错误通常包括服务器启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于服务器硬件故障、软件问题、操作系统故障或服务器资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程服务器。 2. 服务器硬件故障 服务器硬件故障可能是由于服务器硬件设备出现故障或服务器资源不足等原因引起的。例如，如果服务器的硬盘出现故障，那么服务器可能无法启动或运行异常。此外，如果服务器的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致服务器运行异常。 3. 应用程序问题 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

本小节介绍服务器安全卫士的功能使用。 Agent安装完成后，您可使用服务器安全卫士相关功能。 1.您可以在资产清点页面，查看对应操作系统服务器资产清点信息，包括：账号、进程、端口、web服务、数据库等信息。 2.您可以在风险发现总览界面，查看您 服务器风险概览情况 ，包括风险项统计、风险分布、风险趋势等。 3.您可以在风险发现下， 使用安全补丁、漏洞检测、弱密码检查、应用风险、系统风险、账号风险功能 。支持从风险维度和主机维度两种视图下，查看风险信息。 安全补丁：对安全补丁进行周期性自动检测，提供详细补丁说明和修复方案。 漏洞检测：精准本地分析漏洞，包含精准POC探测和版本漏洞探测；支持CVSS等漏洞信息详细描述，支持漏洞修复影响检查；提供命令级漏洞修复建议。 弱密码检查：弱口令自动检测，自动匹配账号名相关易猜解密码，支持弱口令字典自定义。 应用风险：检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 系统风险：检测linux上由于系统配置的产生的安全风险 账号风险：检测linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 4.您可以在入侵检测下， 使用暴力破解、异常登录、反弹shell、本地提权、后门检测、Web后门、可疑操作、Web命令执行功能 。 暴力破解：实时监控主机上发生的爆破行为，并提供封停爆破来源IP的能力，支持自动封停和手动封停，可设置白名单。 异常登录：实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录，在使用前，必须先设置正常登录规则，否则异常登录功能不起作用，无法进行监控。支持封停和解封。 反弹shell：实时监控主机上反向连接的行为，并提供详细的攻击记录，支持设置白名单规则，支持对反弹shell行为进行阻断。 本地提权：支持实时进程提权监测，支持进程提权过程详细记录。 后门检测：精准发现系统内后门程序，提供详细后门程序分析报告与修复建议。 Web后门：多维度Web后门识别，支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测，具备实时监测能力。 可疑操作：实时对Bash命令进行审计，发现可疑的黑客操作，支持自定义审计规则 Web命令执行：能够发现Web RCE和进程异常的执行事件 5.您可以在病毒查杀下， 设置查杀引擎和处置方式 ，支持对单台或多台服务器产生的病毒进行自动处置和手动处置。 6.您可以在合规基线下，根据等保、CIS的基线要求 设置基线检查任务 ，支持定时检查，可导出检查结果。

本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。 前提条件 创建6个节点的集群。 划分逻辑集群 1. 在集群管理页面，单击指定集群名称进入集群详情页面，左导航栏单击“逻辑集群管理”。 2. 进入逻辑集群页面，单击右上角“添加逻辑集群”，从右侧勾选1个主机环（3个节点）到左侧列表中，并输入逻辑集群名称lc1，单击“确定”。 等待约2分钟，逻辑集群添加成功。 3. 重复以上步骤，划分第二套逻辑集群lc2。 创建逻辑集群关联用户并跨逻辑集群查询数据 1. 以系统管理员dbadmin连接数据库，执行以下SQL语句查看逻辑集群创建成功。 SELECT groupname FROM PGXCGROUP; 2. 创建两个用户u1和u2，分别关联逻辑集群lc1和逻辑集群lc2。 CREATE USER u1 NODE GROUP "lc1" password ' {password} '; CREATE USER u2 NODE GROUP "lc2" password ' {password} '; 3. 切换到用户u1，创建表t1，并插入数据。 SET ROLE u1 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u1.t1 (id int); INSERT INTO u1.t1 VALUES (1),(2); 4. 切换到用户u2，创建表t2，并插入数据。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u2.t2 (id int); INSERT INTO u2.t2 VALUES (1),(2); 5. 同时使用u2查询u1.t1表。返回结果提示没有权限。 SELECT FROM u1.t1; 6. 切换回系统管理员dbadmin，查询表u1.t1和u2.t2分别创建到了集群lc1和lc2中，分别对应企业的两块业务，实现了基于逻辑集群的数据隔离。 SET ROLE dbadmin PASSWORD ' {password} '; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't1'; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't2'; 7. 将逻辑集群lc1的访问权限授予用户u2，同时将SCHEMA u1访问权限、表u1.t1访问权限授予用户u2。 GRANT usage ON NODE GROUP lc1 TO u2; GRANT usage ON SCHEMA u1 TO u2; GRANT select ON TABLE u1.t1 TO u2; 说明 划分逻辑集群后，相当于在原来物理集群的基础上，再增加一层逻辑集群（NODE GROUP）的权限隔离。所以跨逻辑集群访问数据，首先要授权用户有逻辑集群（NODE GROUP层）权限，其次是SCHEMA权限，最后是单张表TABLE权限。如果没有授予逻辑集群的权限，会提示类似permission denied for node group xx的错误信息。 8. 再次切换到u2用户，查询u1.t1表，查询成功，逻辑集群既实现了数据隔离，又可以在用户授权后进行跨逻辑集群访问。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; SELECT FROM u1.t1;

本章节主要介绍如何扩容集群。 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 MRS集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。 操作步骤 1.登录MRS管理控制台。 2.选择 “集群列表 > 现有集群” ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.选择“节点管理”页签，在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”，进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 4.设置“扩容节点数量”、“启动组件”和“执行引导操作”参数，并单击“确定”。 说明 若集群中没有Task节点组，请参考添加Task节点配置Task节点。 如果创建集群时添加了引导操作，则“执行引导操作”参数有效，开启该功能时扩容的节点会把创建集群时添加的引导操作脚本都执行一遍。 如果“新节点规格”参数有效，则表示与原有节点相同的规格已售罄或已下架，新扩容的节点将按照“新节点规格”增加。 扩容集群前需要检查集群安全组是否配置正确，要确保集群入方向安全组规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则。 5.进入“扩容节点”窗口，单击“确定”。 6.弹出扩容节点提交成功提示框。 集群扩容过程说明如下： 扩容中：集群正在扩容时集群状态为“扩容中”。已提交的作业会继续执行，也可以提交新的作业，但不允许继续扩容和删除集群，也不建议重启集群和修改集群配置。 扩容成功：集群扩容成功后集群状态为“运行中”。 扩容失败：集群扩容失败时集群状态为“运行中”。用户可以执行作业，也可以重新进行扩容操作。 扩容成功后，可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。

本小节介绍渗透测试的服务流程，帮助您了解服务开展过程。 渗透测试服务以人工服务为主，我们的渗透测试人员在取得您的授权后，将对目标系统进行全面的渗透测试工作，总体流程如下： 1. 客户订购与需求匹配的服务规格并下单付款。 2. 客户经理会与您取得联系，协助您完成《业务需求单》及《渗透测试授权书》的填写，您需要如实填写以下内容： 域名备案信息比对，必须为真实、合法信息。 被检测的IP主机信息。 如您为天翼云托管用户，需要提供域名清单，解析后必须为天翼云主机IP，才可提供渗透测试服务。 您所提供的应用URL描述须写明功能是什么或用途是什么。 业务接口人联系方式，您需提供一个具有对渗透测试方案及渗透测试过程中出现的问题有决定权的业务接口人联系人。 如您有安全防护设备，应在渗透测试开始阶段将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，避免因渗透测试工作带来的告警。（如在渗透测试开始阶段客户未将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，由此产生的告警及对渗透测试结果的影响，我方不承担责任。） 您需签订渗透测试授权书。 3. 我们会根据您提供的信息，与您进行沟通，编写渗透测试方案，并与您确认测试细节，双方确认无误后，将进入渗透测试环境，渗透测试工作主要包含如下步骤： 明确目标：确定渗透测试的范围，如IP、域名、内外网、整站或部分模块，确定规则，如能渗透到什么程度，是发现漏洞为止还是继续利用漏洞，确定需求，如Web应用的漏洞，业务逻辑漏洞，人员权限管理漏洞。 信息收集：在信息收集阶段要尽量收集关于项目软件的各种信息，例如，对于一个Web应用程序，要收集脚本类型、服务器类型、数据库类型以及项目所用到的框架、开源软件等。 漏洞探测：进行漏洞探测，包括手动和自动探测。 漏洞验证：对探测出的漏洞进行验证，确定其真实存在。 信息分析：对收集到的信息进行分析，尝试利用漏洞获取数据。 利用漏洞获取数据：如果能够利用漏洞获取数据，则进行数据获取。 信息整理：对获取到的数据进行整理，方便后续分析。 形成报告：根据渗透测试的实际情况，形成详细、专业的报告。 4. 形成报告后，我们会将报告发送给您，您可以根据报告内容，发现系统漏洞，及时加固完善。 以上为渗透测试的基本服务流程，如您在服务过程中有任何问题，请您与客户经理联系并反馈，我们会尽快为您处理。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

本节主要介绍部署单机版HBlock。 部署HBlock的主要步骤为： 1. 安装前准备：准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，安装HBlock的用户对这些目录有读写权限，用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响，建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例，ARM服务器或者龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作：在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。如：/mnt/storage01，/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹（以HBlock 4.0.0为例）。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.1.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.1.0x64 3. 安装并初始化HBlock。 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT ：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT ：指定Web端口号，默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup {n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { s server } { SERVERIP [:PORT ]:PATH & } 说明 可以通过Web、命令行和API进行初始化HBlock。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期，过期后仅部分功能可用，详见软件许可证到期（试用期或订阅模式）后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号。 ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证，获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后，执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI target并查询。 1. 创建iSCSI target。 创建iSCSI target命令行详见创建iSCSI target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] 说明 如果允许 iSCSI target下的IQN建立多个会话，可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI target。 ./stor target ls [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询卷 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add [ { m mode } Local ] { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]

如果您需要对云上购买的CTS资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 通过IAM，您可以在账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有CTS的使用权限，但是不希望他们拥有删除CTS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用CTS，但是不允许删除CTS的权限策略，控制他们对CTS资源的使用范围。 如果账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CTS服务的其它功能。 IAM提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 CTS权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CTS部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CTS时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略，策略是角色的升级版。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，CTS管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分。 如表1所示，包括了CTS的所有系统权限。 表 1 CTS系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 CTS FullAccess 云审计服务的所有权限。 系统策略 无 CTS ReadOnlyAccess 云审计服务的只读权限。 系统策略 无 CTS Administrator 云审计服务的管理员权限，拥有CTS的所有权限。 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的只读权限。 系统角色 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色：Tenant Guest、OBS Administrator和Security Administrator。 表2列出了CTS常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 2 常用操作与系统权限的关系 操作 CTS FullAccess CTS ReadOnlyAccess CTS Administrator 查询事件列表 √ √ √ 查询配额 √ √ √ 创建追踪器 √ × √ 修改追踪器 √ × √ 停用追踪器 √ × √ 启用追踪器 √ × √ 查询追踪器 √ √ √ 删除追踪器 √ × √ 创建关键操作通知 √ × √ 修改关键操作通知 √ × √ 停用关键操作通知 √ × √ 启用关键操作通知 √ × √ 查询关键操作通知 √ √ √ 删除关键操作通知 √ × √

功能 描述 防护对象 多链路数据防护，网段数量不限。以域名和IP方式进行防护。IPv4/IPv6双协议栈。 攻击防护 注入类攻击：SQL注入、代码注入、命令注入、LDAP注入、文件注入、SSI注入等。 跨站脚本攻击：XSS。 通用攻击：HTTP请求走私、HTTP响应分割、SessionFixation等。 恶意软件：代码上传、Webshell后门、其他木马等。 信息泄露：目录信息泄露、服务器信息泄露、数据库信息泄露、源代码泄露、敏感文件信息泄漏、其他信息泄漏。 扫描工具：阻断Nikto、Paros proxy、WebScarab、WebInspect、Whisker、libwhisker、Burpsuite、Wikto、Pangolin、Watchfire AppScan、NStealth、Acunetix Web Vulnerability Scanner 等多种扫描器的扫描行为。 爬虫攻击：恶意网络爬虫，百度、Google、Yahoo等搜索引擎爬虫。 第三方组件漏洞：Web容器漏洞、开源CMS漏洞、Web服务器插件漏洞。 HTTP协议规范性：协议违规、报头缺失、HTTP方法限制、畸形请求、文件限制、头部长度限制。 其他：CC攻击、防敏感词发布、敏感信息隐藏、防盗链、Cookie防篡改/防劫持。 高级防护 智能语义分析：内置SQL注入、XSS语义分析安全规则。 机器学习：内置机器学习安全引擎，对用户Web业务系统建立安全的访问模型，学习内容包括URL、参数、参数类型、参数长度、匹配频率等。 地图区域访问控制：在地图上指定某一地理区域进行访问控制，阻断此区域IP的访问。 服务器隐藏：可删除服务器响应头信息。 自定义规则：对HTTP请求中URI、HOST、参数、参数名、请求头、Cookie、版本号、方法和请求体及HTTP响应的响应体等条件自定义正则，支持多种组合条件。 智能攻击者锁定：智能识别攻击者，对发起攻击的IP地址自动锁定禁止访问被攻击的网站。 威胁情报：云端威胁情报联动，主动发现僵尸IP、代理IP、扫描IP、黑产IP、C&C等恶意IP发起的访问行为，实时统计威胁情报攻击类型占比和攻击频率。 云端高防联动：一键开启防护，L3L7 DDoS安全防护，最高可提供1TB抗DDoS服务。 应用交付 HTML、TXT、JPG、DOC等静态文件缓存，响应内容gzip算法压缩，识别压缩的响应内容。 高可靠性 链路聚合提升网络带宽、增加容错性和链路负载均衡。VLAN子接口，业务口可承载多个VLAN通道。主主模式、主备模式。硬件BYPASS（即物理直通）。软件BYPASS（即过载BYPASS）。 SSL防护 支持第三方认证机构颁发的证书链，实现HTTPS应用系统的防御。 可选择SSL/TLS协议版本。 部署在SSL网关后可解析到真实的访问者IP，对真实的IP进行防护和阻断。 内置SSL加速卡提高设备HTTPS处理性能。 审计 记录攻击事件的HTTP请求头信息，含请求的URL、UserAgent、POST内容、Cookie等所有请求头内容。 记录服务器响应头信息、响应内容。 分析访问量最大的URL、IP地址、文件类型等。

功能 描述 认证&授权 双因子认证 内置手机APP认证（谷歌动态口令验证）、OTP动态令牌、USBkey双因素认证引擎。 提供短信认证、AD、LDAP、RADIUS认证接口。 支持多种认证方式组合。 认证&授权 权限管理 系统预置多种用户角色：超级管理员、部门管理员、运维管理员、审计管理员、运维员、审计员、系统管理员和密码管理员。 每种用户角色的权限均不同，且可自定义用户角色。 认证&授权 集中授权 梳理用户与主机之间关系，提供一对一、一对多、多对一、多对多的灵活授权模式。 认证&授权 单点登录 托管主机的帐户和密码，运维人员直接点击“登录”即可成功自动登录到目标主机中进行运维操作，无需输入主机的帐户和密码。 认证&授权 自动学习 运维人员通过堡垒机成功登录目标主机后即可自动录入主机信息，减轻管理员配置主机信息、用户与主机关系的工作量。 运维&审计 运维协议支持 支持管理Linux/Unix服务器、Windows服务器、网络设备（如思科/H3C/华为等）、文件服务器、Web系统、数据库服务器、虚拟服务器、远程管理服务器等。 兼容Xshell、XFTP、SecureCRT、MSTSC、VNC Viewer、PuTTY、WinSCP、FlashFXP、SecureFX等多种客户端工具。 运维&审计 统一审计 对所有操作进行详细记录，提供综合查询；审计日志可在线或离线播放，自动备份归档。 审计内容包括图形、字符、文件、应用、SQL语句等会话及应用会话。 运维&审计 浏览器客户端运维 基于H5技术实现浏览器客户端运维，无需安装本地工具，直接通过浏览器打开运维界面。 支持通过SSH、Telnet、Rlogin、RDP、VNC协议的Web客户端运维。 运维&审计 文件传输审计 记录所有操作会话，包括在线监控、实时阻断、日志回放、起止时间、来源用户、来源IP、目标设备、协议/应用类型、命令记录、操作内容。 完整备份传输文件，为上传恶意文件、拖库、窃取数据等危险行为提供查询依据。 运维&审计 自动运维 实现自动化的运维任务并将执行结果通知相关人员。 运维&审计 资产管理 支持主机、主机组、混合云、帐号、帐号组、应用等多种资产类型。 运维&审计 命令控制 集中命令控制基于不同主机、不同用户设置不同的命令控制策略，包括命令阻断、命令黑名单、命令白名单、命令审核四种动作。 运维&审计 工单流程 运维人员向管理员申请需要访问的设备，选择条件包括设备IP、设备帐户、运维有效期、备注事由等，运维工单以邮件方式通知管理员。 其他 系统自审 对系统自身变化信息进行审计，形成系统分析报表。 其他 冗余架构 结合端口聚合技术、RAID技术和HA技术，实现三重冗余备份的高可用架构。 其他 API接口 提供用户、资产、授权的增删改查等API接口。 允许第三方平台调用API接口，实现用户、资产、权限自动同步。

云硬盘 弹性文件 对象存储 并行文件 海量文件 概念 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和弹性裸金属服务器提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 并行文件服务 HPFS（CTHPFS，High Performance File Storage）是由天翼云提供的高性能并行文件存储，具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 海量文件服务OceanFS（）是天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性。 数据存储逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 采用文件存储方式，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 动态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 静态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 支持数据共享 共享盘支持 支持 支持，一般用于共享读场景，不建议用于写场景。 支持 支持 存储容量 10~ 32768GB 500~ 19480GB 不限制存储空间大小，理论上可无限扩容。 512GB~10PB 100GB~4PB 应用场景 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA仿真、基因分析、AI训练、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 如HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等多种场景。 产品规格 参见： 参见： 参见： 参见： 参见： 计费说明 参见： 参见： 参见： 参见： 参见：

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误。 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程云主机或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 云主机错误。 云主机错误通常包括云主机启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于云主机硬件故障、软件问题、操作系统故障或云主机资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误。 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误。 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题。 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程云主机。 2. 云主机硬件故障。 云主机硬件故障可能是由于云主机硬件设备出现故障或云主机资源不足等原因引起的。例如，如果云主机的硬盘出现故障，那么云主机可能无法启动或运行异常。此外，如果云主机的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致云主机运行异常。 3. 应用程序问题。 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题。 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

参数 参数说明 云存储类型 云硬盘：云硬盘的使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或工作负载。 注意 如需挂载云硬盘，创建工作负载时的实例数量必须选择为1个实例，即单实例，选择多实例后挂载云硬盘的选项将置灰，无法挂载。 创建有状态工作负载并添加云存储时，云硬盘暂不支持使用已有存储。 云硬盘不支持跨可用区挂载，且暂时不支持被多个工作负载、同一个工作负载的多个实例或多个任务使用。 分配方式 使用已有存储 选择已创建的存储，您需要提前创建好存储。 针对同一集群和命名空间，创建无状态工作负载时可以选择“使用已有存储”。 创建有状态工作负载时暂不支持选择“使用已有存储”，只能使用“自动分配存储”。 自动分配存储 选择自动分配存储后，需要配置如下选项： 1. 访问模式：是用来对PV进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。 ReadWriteOnce (RWO)： 基于云硬盘非共享卷提供容器负载单Pod单独单写块存储的功能，但是该卷只能被单个节点挂载。v1.13.10r1开始支持RWO模式的存储卷。 ReadWriteMany (RWX)： 基于云硬盘共享卷提供容器负载访问块存储的功能。由于容器侧不支持跨节点的共享卷读写一致性能力，在老集群（<1.15.6）下受限使用（需要确保单负载单实例单独单写），1.15开始只支持创建和使用RWO模式的非共享卷 2. 可用区：存储所在的可用区，自动分配存储仅支持Node节点所在可用区。 3. 子类型：选择存储的子类型。 高I/O：指由SAS存储介质构成的云硬盘。 普通I/O：指由SATA存储介质构成的云硬盘。 超高I/O：指由SSD存储介质构成的云硬盘。 4. 存储容量：输入存储容量，单位为GB。请不要超过存储容量配额，否则会创建失败。 添加容器挂载 1. 单击“添加容器挂载”。 2. 挂载路径：输入数据卷挂载到容器上的路径。 须知 请不要挂载在系统目录下，如“ / ”、“ /var/run” 等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 3. 设置权限。 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。

本文主要介绍云硬盘服务支持审计的关键操作 云硬盘服务（Elastic Volume Service，以下简称EVS）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。您可以在线进行操作，使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或应用。 通过云审计服务，您可以记录与云硬盘相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的EVS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建磁盘 evs createVolume 更新磁盘 evs updateVolume 扩容磁盘 evs extendVolume 删除磁盘 evs deleteVolume 说明 表2中EVS的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表1重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表1中描述的事件。 表 云审计服务支持的EVS操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建卷 volumes createVolumes 创建type types createTypes 创建快照 snapshots createSnapshots 创建备份 backups createBackups 创建一致性组 consistencygroups createConsistencygroups 创建快照一致性组 cgsnapshots createCgsnapshots 创建qosspecs qosspecs createQosspecs 创建卷传递 osvolumetransfer createOsvolumetransfer 添加卷快照的元数据 snapshots createSnapshotsMetadata 添加卷的元数据 volumes createVolumesMetadata 为卷类型创建新的扩展参数 types createTypesExtraspecs 导入卷备份记录信息 backups createBackupsImportrecord 恢复卷备份 backups createBackupsRestore 强制删除卷 volumes volumesOsforcedelete 挂载卷 volumes volumesOsattach 卸载卷 volumes volumesOsdetach 保留卷 volumes volumesOsreserve 预卸载卷 volumes volumesOsbegindetaching 回滚预卸载卷 volumes volumesOsrolldetaching 挂卷初始化连接 volumes volumesOsinitializeconnection 卸卷断开连接 volumes volumesOsterminateconnection 卷上传镜像 volumes volumesOsvolumeuploadimage 扩容卷 volumes volumesOsextend 取消保留卷 volumes volumesOsunreserve 设置为为只读 volumes volumesOsupdatereadonlyflag 更改卷的卷类型 volumes volumesOsretype 设置卷为可启动卷 volumes volumesOssetbootable 强制删除快照 snapshots volumesOsforcedelete 删除卷 volumes deleteVolumes 删除类型 types deleteTypes 删除卷快照 snapshots deleteSnapshots 删除备份 backups deleteBackups 删除卷快照的单个元数据 snapshots deleteSnapshotsSingleMetadata 删除一致性组 consistencygroups createConsistencygroupsDelete 删除快照一致性组 cgsnapshots deleteCgsnapshots 删除qosspecs qosspecs deleteQosspecs 删除卷传递过程 osvolumetransfer deleteOsvolumetransfer 删除卷的单个元数据 volumes deleteVolumesSingleMetadata 更新快照信息 snapshots updateSnapshots 更新卷 volumes updateVolumes 更新租户的配额信息 osquotasets updateOsquotasets 更新租户的配额等级 osquotaclasssets updateOsquotaclasssets 替换卷快照的元数据 snapshots updateSnapshotsMetadata 替换卷的元数据 volumes updateVolumesMetadata 更新一致性组 consistencygroups updateConsistencygroupsUpdate 更新卷的单个元数据 volumes updateVolumesSingleMetadata 更新卷快照的单个元数据 snapshots updateSnapshotsSingleMetadata

DRDS系统策略 DRDS默认提供两种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。DRDS的两种默认策略分别是管理员策略（DRDS admin），浏览者策略（DRDS viewer），两种策略的权限模型具体如下： 功能模块 权限名称 drds admin drds viewer 实例管理 DRDS查询实例节点 Y Y 实例管理 DRDS查看节点日志 Y Y 实例管理 DRDS检测节点运行状态 Y Y 实例管理 DRDS启动节点 Y 实例管理 DRDS重启节点 Y 实例管理 DRDS停止节点 Y 实例管理 DRDS设置节点属性 Y 实例管理 DRDS查询实例分组 Y Y 用户管理 DRDS查询实例用户列表 Y Y 用户管理 DRDS添加实例用户 Y 用户管理 DRDS编辑实例用户 Y 用户管理 DRDS修改实例用户密码 Y 用户管理 DRDS删除实例用户 Y 用户管理 DRDS查询用户关联的角色 Y Y 用户管理 DRDS添加用户关联的角色 Y 用户管理 DRDS修改用户关联的角色 Y 用户管理 DRDS删除用户关联的角色 Y 用户管理 DRDS查询用户权限 Y Y 用户管理 DRDS添加用户权限 Y 用户管理 DRDS修改用户权限 Y 用户管理 DRDS删除用户权限 Y 用户管理 DRDS获取所有用户密码策略列表 Y Y 用户管理 DRDS获取用户的分组权限 Y Y 角色管理 DRDS新增角色权限 Y 角色管理 DRDS删除角色权限 Y 角色管理 DRDS修改角色权限 Y 角色管理 DRDS查询角色权限 Y Y 角色管理 DRDS新增角色 Y 角色管理 DRDS修改角色 Y 角色管理 DRDS删除角色 Y 角色管理 DRDS查询角色 Y Y schema管理 DRDS获取集群所有的分组权限 Y Y schema管理 DRDS查询分组属性和schema属性 Y Y schema管理 DRDS设置分组属性值和schema属性值 Y schema管理 DRDS查询Schema列表 Y Y schema管理 DRDS获取Schema各种类型的表的数量 Y Y schema管理 DRDS查询Schema基本信息 Y Y schema管理 DRDS创建前检测Schema Y Y schema管理 DRDS创建Schema Y schema管理 DRDS删除Schema Y schema管理 DRDS导出Schema脚本 Y Y schema管理 DRDS查询schema分片 Y Y schema管理 DRDS查询全局序列列表 Y Y schema管理 DRDS新增全局序列 Y schema管理 DRDS修改当前序列值 Y schema管理 DRDS批量删除序列 Y schema管理 DRDS查看序列DDL语句 Y Y schema管理 DRDS查询schema库表 Y Y schema管理 DRDS创建schema库表 Y schema管理 DRDS删除schema库表 Y schema管理 DRDS验证建表DDL语句 Y Y schema管理 DRDS查看schemaDDL语句 Y Y schema管理 DRDS查询库表公共字段 Y Y schema管理 DRDS设置分片规则 Y schema管理 DRDS查询schema所有已设置分片规则的库表 Y Y schema管理 DRDS查看库表详情 Y Y schema管理 DRDS查询所有分片算法 Y Y 分组管理 DRDS查询DML审计规则 Y Y 分组管理 DRDS新增DML审计规则 Y 分组管理 DRDS更新DML审计规则 Y 分组管理 DRDS删除DML审计规则 Y 分组管理 DRDS查询DML审计日志 Y Y DDL审计 DRDS查询DDL审计规则 Y Y DDL审计 DRDS更新DDL审计规则 Y DDL审计 DRDS查询DDL审计日志 Y Y 分组管理 DRDS查询属性分组信息 Y Y 监控 DRDS查询实例TPS Y Y 监控 DRDS查询实例CPU Y Y 监控 DRDS查询实例前端连接 Y Y 监控 DRDS查询实例后端连接 Y Y 监控 DRDS查询语句执行情况 Y Y 统计分析 DRDS获取分片表统计数据 Y Y 统计分析 DRDS获取SQL执行统计数据 Y Y 统计分析 DRDS获取慢SQL统计数据 Y Y 统计分析 DRDS获取总SQL数 Y Y 统计分析 DRDS获取解释SQL语句 Y Y 统计分析 DRDS获取事务统计图表数据 Y Y 说明 上述表格进包含部分重要权限，如需查看全部权限请访问IAM平台。