操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，提供 OpenClaw 云主机的一键批量部署与删除能力。用户仅需在 ROS 控制台导入模板并配置参数，即可在分钟级完成环境搭建与资源回收。 方案通过模板化编排，将计算、网络与安全策略统一纳管，实现“自动化部署 + 安全策略一体化”，显著提升资源交付效率，降低运维复杂度。 适用场景 OpenClaw 云主机快速批量搭建 多环境标准化部署（开发、测试、生产） 临时资源快速创建与释放 对网络隔离与安全策略有定制化和合规管理要求的业务场景 方案架构 基于 ROS 模板编排，自动创建以下资源： VPC 私有网络 子网（Subnet） 安全组及访问规则 ECS 云主机（OpenClaw 镜像） 弹性公网 IP（自动分配与绑定） 架构关系如下： VPC ├── Subnet │ └── ECS(OpenClaw实例) × N │ ├── EIP │ └── Security Group 核心能力 在 ROS 控制台中： 导入模板（基于 Terraform 语法适配） 核心参数配置：配置实例数量（instancecount）、可用区选择、镜像、云主机规格等等 一键创建资源栈 即可自动完成： 多台 OpenClaw 云主机创建 自动命名（如 openclaw1、openclaw2） 公网 IP 自动绑定 同时支持一键删除资源栈，实现全量资源自动回收

可以修改DWS集群的安全组吗？ DWS集群创建成功后可以在当前的安全组中添加、删除或修改安全组规则。 您可以通过如下步骤编辑集群的安全组： 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航树，单击“集群管理”。 3.在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称。 4.在“集群详情”页面中，找到“安全组”参数，单击安全组名称进入安全组详情页面，您可以对安全组进行设置。 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的产品与方案又是什么呢？本文将一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高，独立性强，冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。 关系型数据库的主要用于联机事务处理OLTP（OnLine Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。

连接和通道 每个连接使用大约100 KB的内存（如果使用 TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况下，会导致内存溢出。AMQP协议引入了通道的概念，一个连接中可以有多个通道。连接是长期存在的，AMQP连接的握手过程比较复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用TLS会更多）。相对连接来说，打开和关闭通道会更简单，但是建议通道也设置为长期存在的。例如，应该为每个生产者线程重用相同的通道，不要在每次生产时都打开通道。最佳实践是重用连接并将线程之间的连接与通道多路复用。 推荐使用Spring AMQP线程池：ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂，负责创建连接。 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的通道 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。 大量的连接和通道可能会影响RabbitMQ管理接口的性能 RabbitMQ会收集每个连接和通道的数据进行分析和显示，大量连接和通道会影响RabbitMQ管理接口的性能。

本节介绍了智能边缘云的主要应用场景。 AI模型推理 边缘云有丰富的GPU资源，可以支撑多种AI模型推理场景，可涵盖生活、工作、娱乐、公共服务等众多领域，例如 图像生成编辑：通过AI生成艺术作品、广告素材或修复旧照片。 城市交通管理：实时监控交通流量，通过AI技术进行交通流量监控，及时发现拥堵路段。 生产线视觉质检：通过AI进行质量检测，能够自动识别产品缺陷，提高生产效率和产品质量。 医疗影像诊断：利用深度学习技术辅助医生识别CT、MRI图像中的异常病变，提高诊断准确率和效率。 个性化内容推荐：如新闻、视频、音乐等内容的个性化推荐，提升用户体验。 互动直播 在互动直播场景中，客户可以将转码、连麦、弹幕、切片等业务部署在边缘计算节点，离终端用户更近，提升用户体验，降低中心成本。具备以下优点： 本地覆盖：节点分布广泛，保障用户就近接入。 多样算力：提供GPU服务器等多样化算力，提升特效渲染、高清转码、内容审核等场景处理的性价比。 降低中心带宽：将业务下沉至边缘，降低中心带宽成本压力。 本地园区 在靠近终端用户的边缘节点，提供低时延的计算服务；甚至可以在客户的园区提供计算能力，做到流量本地化，数据不出园区。具备以下优势： 企业数据安全：企业最重视的确保企业数据的传输及存储安全。 高速稳定的多种网络：接入对于固网、WLAN、移动等网络的兼容接入，调用能力访问业务。

本文主要介绍如何配置分布式消息服务RabbitMQ必须的监控告警。 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，建议按照表1告警策略，配置监控指标的告警规则。 表1 RabbitMQ实例配置告警的指标 指标名称 告警策略 指标说明 解决方案 内存高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发内存高水位，会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发磁盘高水位，会阻塞消息生产 减少惰性队列的消息堆积 减少持久化队列的消息堆积 删除队列 内存使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐30%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置内存使用率告警，避免触发内存高水位阻塞生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 CPU使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐70%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置CPU使用率告警，CPU使用率过高可能会影响生产速度 减少镜像队列个数 对于集群实例，建议扩容节点个数，然后进行节点间重平衡 可消费消息数 告警阈值：原始值>业务预期可消费消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 可消费消息数过多表示消息堆积 请参考消息堆积的解决办法 未确认消息数 告警阈值：原始值>业务预期未确认消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 未确认消息数过多可能会导致消息堆积 检查消费者是否异常 检查消费者逻辑是否消耗时间过长 连接数 告警阈值：原始值>业务预期连接数 连续触发次数：1 告警级别：重要 连接数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 通道数 告警阈值：原始值>业务预期通道数 连续触发次数：1 告警级别：重要 通道数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 Erlang进程数 告警阈值：原始值>业务预期进程数 连续触发次数：1 告警级别：重要 进程数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警

客户场景 例如：某互联网企业在软件开发过程中需要部署开发环境和生产环境，开发环境用来做Alpha、Beta、Gamma测试，生产环境用来按项目核算成本（例如APP项目、商城项目、协同办公项目）。且要求开发环境和生产环境隔离，避免开发测试影响到生产环境的成本核算。那么该互联网企业可以申请两个帐号，将开发环境和生产环境作为帐号1和帐号2，然后将开发环境下的Alpha、Beta、Gamma环境分别作为企业项目A、企业项目B、企业项目C，将生产环境下的APP项目、商城项目、协同办公项目分别作为企业项目D、企业项目E、企业项目F。同时为每个企业项目设置不同的用户组进行管理。 图 企业架构示意图 解决方案 1. 该互联网企业先在天翼云注册账号1和账号2，都开通企业项目管理EPS； 2. 将开发环境中的Alpha、Beta、Gamma测试作为企业项目进行管理：创建企业项目A、企业项目B、企业项目C；将生产环境中的APP项目、商城项目、办公项目作为企业项目进行管理，创建企业项目D、企业项目E、企业项目F； 3. 分别为每个企业项目设置资源管理和访问权限（基于用户组/用户）； 4. 按企业项目管理所拥有的资源：迁入/迁出资源；

操作场景 当您不再需要保护指定实例时，请执行删除保护实例操作，解除生产站点服务器和天翼云容灾站点间的复制关系。 删除保护实例不会删除生产站点的云服务器资源，对生产站点业务无影响。 使用须知 保护实例反向重保护后同步完成，删除保护实例，需要在云容灾网关服务器上手工卸载生产站点服务器原先的硬盘，然后在生产站点服务器再手工挂载原先的硬盘。 保护实例反向重保护后初始同步过程中，如果删除保护实例，生产站点服务器可能无法启动，建议等初始同步完成后再删除保护实例。 前提条件 待删除的保护实例有其它操作正在执行时，不可以执行删除操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务”。 2. 进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待删除的保护实例所在站点复制对的保护实例数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择待删除保护实例所在的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待删除的保护实例所在行操作列的“更多 > 删除”。如果需要批量删除保护实例，可同时勾选需要删除的保护实例，单击保护实例列表上方的“删除”。 6. 在弹出的确认对话框中，根据需求选择相应的操作。删除容灾站点的服务器/云硬盘： 1. 不勾选：生产站点服务器与天翼云容灾站点间的复制关系解除，但是会保留容灾站点的云服务器、及容灾站点服务器上挂载的云硬盘。 2. 勾选：生产站点服务器与天翼云容灾站点间的复制关系解除，并同步删除容灾站点服务器、及容灾站点服务器上挂载的云硬盘。如果不存在云服务器则直接删除云硬盘。 7. 单击“是”，删除保护实例。 8. 删除完成后，生产站点服务器将出现在“未保护的服务器”列表中。。 删除保护实例不会自动清理该保护实例创建的容灾演练，需在容灾演练页面进行删除。

实施步骤（方案二：同时消费，后迁生产） 指消费者业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。 （1）启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 （2）修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 （3）重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。 （4）生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 （5）等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。 （6）迁移结束。 迁移过程由业务自主控制。本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务。 如何将持久化数据也一起迁移 要将Kafka的持久化数据一起迁移，您可以按照以下步骤进行操作： 备份数据： 在迁移之前，首先需要备份现有Kafka集群的数据。可以使用Kafka提供的工具，如kafkatopics.sh和kafkaconsoleconsumer.sh等，将数据导出到外部存储或其他位置。 配置新Kafka集群： 根据迁移目标和需求，配置和部署新的Kafka集群。确保新集群的版本、配置和硬件等与现有集群兼容。 数据迁移： 将备份的数据导入到新的Kafka集群中。可以使用Kafka提供的工具，如kafkatopics.sh和kafkaconsoleproducer.sh等，将数据导入到新集群的相应主题中。 测试和验证： 对迁移后的新集群进行测试和验证，确保数据的完整性和正确性。可以使用Kafka提供的工具，如kafkatopics.sh和kafkaconsoleconsumer.sh等，验证数据是否正确地写入和读取。 切换消费者和生产者： 在完成数据迁移后，将现有系统中的消费者和生产者切换到新的Kafka集群。修改消费者和生产者的配置文件或代码，使其连接到新集群，并开始使用新集群进行消息消费和生产。 请注意，在进行数据迁移时，需要确保新旧Kafka集群的版本兼容性，并注意数据的一致性和连续性。同时，建议在迁移过程中进行逐步迁移，确保系统的稳定性和可靠性。 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用开源工具MirrorMaker，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考使用MirrorMaker跨集群数据同步。

本章节介绍应用容灾多活的产品定义。 产品定义 应用容灾多活包含架构加管控的解决方案，提供引导式的应用架构改造接入和一站式的云产品协同管理，实现应用异地集群间日常态的流量分发多活以及容灾态的数据一致性保障，助力企业的容灾稳定性建设，提升客户应用的业务连续性。 容灾的不同等级 容灾的基本方式，是在生产站点以外建立冗余站点，灾难发生后，冗余站点可以接管用户正常的业务，达到业务不间断的目的。按照容灾系统对应用系统的保护程度可以分为数据级容灾、应用级容灾和业务级容灾。 数据级容灾：仅将生产中心的数据复制到容灾中心，在生产中心出现故障时，仅能实现存储系统的接管或数据的恢复。基于数据级容灾实现业务恢复的速度较慢，需要在容灾站点恢复数据实例和部署应用，通常情况下RTO在天级别。 应用级容灾：在数据级容灾的基础上，增加对生产中心系统的基本复制，容灾中心建立起一套和本地生产环境相当的备份环境，包括主机、网络、应用等资源。当生产系统发生灾难时，异地系统可以提供完全可用的生产环境，应用级容灾的RTO通常在小时级别。 业务级容灾：容灾中心具备业务系统的完全复制，生产中心与容灾中心对业务请求同时进行处理，故障时只需切换业务流量，能够确保业务持续可用。采用这种方式，业务恢复过程的自动化程度高，RTO可以做到分钟级别。 灾备容灾建立在数据级和应用级容灾基础之上，在异地冗余一套应用系统的部分或全部备份，平时不对外提供服务，根据备份时效和颗粒度不同，业务在灾难发生时按照约定的时间和版本恢复运行。 多活容灾是业务级容灾，应用系统分布在多个站点同时对外提供服务，与灾备模式相比拥有更高的资源利用率和系统扩展性，当灾难发生时，多活系统可以实现分钟级业务流量切换，用户甚至感受不到灾难发生。

常见事件列表 常见事件列表 事件ID 事件名称 12019 停止服务 12020 删除服务 12021 停止实例 12022 删除实例 12023 删除节点 12024 重启服务 12025 重启实例 12026 Manager主备倒换 12065 进程重新启动 12070 作业执行成功 12071 作业执行失败 12072 作业被终止 12086 Agent进程重启 14005 NameNode主备倒换 14028 HDFS磁盘均衡任务 14029 主NameNode进入安全模式并生产新的Fsimage 17001 Oozie工作流执行失败 17002 Oozie定时任务执行失败 18001 ResourceManager主备倒换 18004 JobHistoryServer主备倒换 19001 HMaster主备倒换 20003 Hue发生主备切换 24002 Flume Channel溢出 25001 LdapServer主备倒换 27000 DBServer主备倒换 38003 Topic数据保存周期配置调整 43014 Spark2x数据倾斜 43015 Spark2x SQL超大查询结果 43016 Spark2x SQL执行超时 43024 启动JDBCServer 43025 停止JDBCServer 43026 ZooKeeper连接成功 43027 ZooKeeper连接异常

扩容过程中涉及数据迁移吗？ 扩容过程中不会迁移数据。 扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因： 在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中，分区Leader会进行切换，此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。 解决方法： 在生产客户端配置重试机制。建议设置retriesInteger.MAXVALUE 扩容失败提示资源不足 问题现象： 扩容失败，提示底层ECS/EVS资源不足，但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS 可能原因： 底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异 解决方法： 联系客服增加配额数

本章节主要介绍 容灾概述 。 概览 容灾，即在另一个可用区（跨AZ）部署一个同构的DWS灾备集群，如果生产集群所处的地理位置发生自然灾害，或者集群内部出现了故障从而导致生产集群无法正常对外提供读写服务，那么灾备集群可以切换为生产集群，从而保障业务连续性。架构图如下所示： 容灾特点 多形态容灾 −支持跨AZ容灾。 −多种数据同步方式：基于直连互信作为同步层，借以实现更多场景下的容灾。 TCO低 −部署异构（逻辑同构）。 −容灾级别： 集群级。 可视化 −自动化，一键式容灾演练、恢复。 约束与限制 灾备集群在数据同步期间，无法提供读写服务。 灾备集群在容灾任务停止或者异常但灾备集群正常的情况下，可以提供读服务，灾备切换成功后可以提供读写服务。 容灾创建后，生产集群快照功能正常使用，但是灾备集群禁用快照功能，以及生产、灾备集群均禁用恢复功能。 不支持逻辑集群。 容灾管理为同一租户下的双集群容灾。 生产集群和灾备集群在同一个VPC内，且版本号一致。

查看业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【查看】，可进入“查看业务脚本”页面，可查看业务脚本的名称、作用域名、脚本语言、脚本内容。单击【返回】可回到业务脚本首页。 编辑业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【编辑】，可进入“编辑业务脚本”页面，可修改业务脚本内容，脚本名称、作用域名、脚本语言不允许修改。单击【取消】可返回业务脚本首页，单击【确认提交】可提交部署。 删除业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【删除】，可删除对应行的业务脚本，在删除之前会有二次确认弹窗提醒，单击【确定】后会删除对应的业务脚本。如删除失败，可单击操作列的【失败重试】进行重试，直到删除成功为止。 预部署转生产 请务必确认在灰度环境调试成功后，再单击操作列的【预部署转生产】将业务脚本发布到生产环境。 预部署转生产成功部署后，可在业务脚本首页列表中看到脚本的部署范围已变为“全局部署”状态。此时可单击操作列的【查看】，查看生产环境的业务脚本内容；单击【编辑】对业务脚本进行修改，每次修改后会默认进行预部署，待灰度环境调试成功后再通过“预部署转生产”发布到生产环境；单击【删除】，可删除业务脚本。

场景描述 RocketMQ提供了用户管理和权限管理机制，用于确保消息队列的安全性和访问控制。另外RocketMQ还支持角色的概念，可以将多个权限组合成一个角色，并将角色分配给用户。通过角色管理，可以简化权限管理的复杂性，提高管理效率。 通过用户管理和权限管理机制，RocketMQ可以实现对消息队列的细粒度访问控制，确保只有授权的用户能够读取、写入和订阅消息，并提供了灵活的角色管理功能，方便管理员进行权限分配和管理。这些机制可以帮助用户保护消息队列的安全性，防止未经授权的访问和操作。 应用用户管理 本章节适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 新建消息实例后，必须在此菜单新建应用用户，然后应用才能在此消息实例上发送、消费消息。此处的用户名即为管控openapi中的accessKey，加密后的密码即为管控openapi中的secretKey。 应用用户：指MQ客户端，连接服务器生产消费时，需要进行权限校验，所以MQ客户端的用户，称为应用用户。 除了用户密码的校验，还可以为用户指定topic，代表该用户只能生产消费，指定的topic，其他topic不能生产消费。 1）点击【新建用户】按钮 2）进入用户列表界面，新增用户 3）弹出框填写用户字段 默认展示租户名，不可修改。 选择集群名称，填写应用用户名，请输入大于6位字符，只能输入大小写字母，下划线，数字。 填写用户密码，请输入大于8位字符，需要包含数字大小写字母以及特殊符号(!@

三、最佳配置推荐 1）备份所需资源 备份不同数据量，为保证备份正常顺利完成，所需要的CPU和内存资源是不同的。如下为推荐配置。 备份项 备份数据量 CPU 内存 文件备份 10万个文件 双核 4GB 文件备份 50万个文件，4TB总量 双核 8GB 文件备份 200万个文件 四核 16GB 虚拟机备份 无 四核 16GB 2）不同规格的最佳配置推荐 a）持续数据保护 1. 灾备机建议配置：CPU 16 core,32GB内存，200GB系统盘。数据盘容量是生产机总数据量的4倍。（与具体的保留策略有关，至少4倍容量。） 2. 网络要求：与增量数据相关。 3. 1台灾备机保护10个生产机。 b）主机高可用 1. 灾备机，1台灾备机可接管1台生产机；灾备机建议配置：与生产机对等。 2. 灾备机与生产机1:1对应。 3. 灾备机CPU、内存硬盘等与生产机相同。 4. 网络要求：与增量数据相关。 c）文件存储数据灾备 1. 同步机, 1台同步机可保护多个NAS内的数据。 2. 同步机配置:CPU 16 core，32GB内存，200GB系统盘。缓存硬盘建议NAS总量的百分之一。 3. 网络要求：与增量数据相关。

查看业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【查看】，可进入“查看业务脚本”页面，可查看业务脚本的名称、作用域名、脚本语言、脚本内容。单击【返回】可回到业务脚本首页。 编辑业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【编辑】，可进入“编辑业务脚本”页面，可修改业务脚本内容，脚本名称、作用域名、脚本语言不允许修改。单击【取消】可返回业务脚本首页，单击【确认提交】可提交部署。 删除业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【删除】，可删除对应行的业务脚本，在删除之前会有二次确认弹窗提醒，单击【确定】后会删除对应的业务脚本。如删除失败，可单击操作列的【失败重试】进行重试，直到删除成功为止。 预部署转生产 请务必确认在灰度环境调试成功后，再单击操作列的【预部署转生产】将业务脚本发布到生产环境。 预部署转生产成功部署后，可在业务脚本首页列表中看到脚本的部署范围已变为“全局部署”状态。此时可单击操作列的【查看】，查看生产环境的业务脚本内容；单击【编辑】对业务脚本进行修改，每次修改后会默认进行预部署，待灰度环境调试成功后再通过“预部署转生产”发布到生产环境；单击【删除】，可删除业务脚本。

什么是VBD？ VBD（Virtual Block Device）是云硬盘磁盘模式的一种。云硬盘的磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的云硬盘只支持简单的SCSI读写命令。适用于企业的日常办公应用以及开发测试等场景。 生产站点和容灾站点分别指什么？ 生产站点，正常情况下特指承载业务的数据中心机房，可以独立运行，对业务的正常运作起到直接支持作用。对于SDRS，生产站点在创建保护组时指定，即租户的服务器所在的位置。 容灾站点，正常情况下不直接承载业务机房，主要用于数据实时备份，在生产站点发生故障（计划性和非计划性）时可以通过执行容灾切换来接管业务，地理上不一定与业务管理中心接近，可以在同一个城市，也可以在不同的城市。例如苏州可用区3.

限制项 约束与限制 消息大小 生产消息的最大长度为10M，超过10M会导致生产失败。

操作场景 切换完成后，当前生产业务位于容灾站点，通过切回操作，可将生产业务从容灾站点切回到生产站点。 切回为高危操作，切回后将会在生产端启动业务，需要用户保证容灾端业务已经停止，否则可能造成生产端和容灾端同时接管业务或业务冲突从而造成数据破坏或业务中断。 前提条件 保护实例已初始同步完成，并且保护实例的状态为“同步完成”或者“切回失败”。 保护实例的生产业务位于容灾站点时，才能切回。 切回前需先停止容灾端服务器所有业务并且所有数据已经刷盘完成。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待切回的保护实例所在站点复制对的保护实例数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待切回的保护实例所在行操作列的“更多 > 切回”。 6. 进入切回页面，单击“提交”开始切回。 7. 保护实例状态变为“切回中”，等待操作完成。 8. 当保护状态变为“切回完成”，操作成功。

本章节介绍了如何讲其他厂商或自建的业务迁移到分布式消息服务RocketMQ的实践方案。 操作场景 RocketMQ业务迁移是指将其他厂商或者自建的RocketMQ迁移到天翼云分布式消息服务RocketMQ。 前提条件 1. 配置网络环境 分布式消息服务RocketMQ实例分VPC内以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生产与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 8200 0.0.0.0/0 公网访问元数据节点的端口 入方向 TCP 1010010199 0.0.0.0/0 访问业务节点的端口 2. 购买分布式消息服务RocketMQ实例 具体请参考购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 迁移元数据至分布式消息服务RocketMQ实例。 1. 获取其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据。 2. 登录主机，下载RocketMQ软件包。 wget i < 1. 解压软件包。 unzip rocketmqall4.9.4binrelease.zip 1. （可选）如果RocketMQ实例开启了ACL访问控制，执行mqadmin命令时，需要鉴权。切换到解压后的软件包目录下，在“conf/tools.yml”文件中，增加如下内容。 accessKey: secretKey: accessKey和secretKey表示在控制台“用户管理”页面，创建的用户名和密钥。 1. 进入解压后的软件包目录下，执行以下命令，查询集群名称。sh ./bin/mqadmin clusterList n {nameserver地址及端口号}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”。 2. sh ./bin/mqadmin clusterList n 192.168.0.65:8100执行以下命令，导出元数据。未开启SSL的实例，执行以下命令。sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 1. sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export已开启SSL的实例，执行以下命令。JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 3. JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export在控制台迁移元数据。登录控制台。 4. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 5. 在左侧导航栏，选择“元数据迁移”，进入迁移任务列表页面。 6. 单击“创建迁移任务”，弹出“创建迁移任务”对话框。 参考，设置迁移任务的参数。 参数 说明 任务名称 您可以自定义迁移任务的名称，用于区分不同的迁移任务。 是否同名覆盖 如果开启同名覆盖，会对已有的同名元数据的配置进行修改。例如：原实例Topic01的读队列个数为3，云上实例Topic01的读队列个数为2，开启同名覆盖后，云上实例Topic01的读队列个数变为3。如果不开启同名覆盖，同名元数据的迁移将失败。例如：原实例的Topic包含Topic01和Topic02，云上实例的Topic包含Topic01和Topic03，不开启同名覆盖，原实例Topic01的迁移将失败。 元数据 上传。 1. 单击“确定”。迁移完成后，在迁移任务列表页面查看“任务状态”。 1. 当“任务状态”为“迁移完成”，表示所有元数据都已成功迁移。 2. 当“任务状态”为“迁移失败”，表示元数据中部分或全部元数据迁移失败。单击迁移任务名称，进入迁移任务详情页，在“迁移结果”中查看迁移失败的Topic/消费组名称，以及失败原因。 2. 迁移生产消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。将生产客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到分布式消息服务RocketMQ版实例中。 3. 迁移消费消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。待消费组中的消息消费完之后，将消费客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启消费业务，使得消费者从分布式消息服务RocketMQ版实例中消费消息。 4. 如果有多个RocketMQ实例需要迁移到同一个分布式消息服务RocketMQ版实例中，请依次进行迁移

云容灾CTCDR(Cloud Disaster Recovery)为云主机提供跨可用区的容灾保护能力,RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能,当生产站点故障时,可在容灾站点快速恢复业务,保障客户数据安全和业务连续性。

本节主要介绍如何重置缓存实例密码 天翼云分布式缓存Redis实例必须使用密码控制访问，以确保缓存数据安全。密码可在创建实例时或者创建后设置；通过重置缓存密码，可设置实例连接密码。更改密码后，服务端无需重启，立即生效； 客户端需使用更新后的密码才能连接，可参考通过客户端连接缓存实例。 使用场景 基于信息安全的原则，建议默认使用密码访问。 对于生产环境的系统，建议开启密码访问控制。 对于开启了公网访问的实例，建议使用密码访问，增强实例数据的安全。 前提条件 只有当缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页面选择实例所在操作列，点击”重置密码“按钮，进入实例密码重置弹窗。或在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理，在密码后点击“重置密码”按钮进入实例密码重置弹窗。 4. 在实例密码重置页面输入密码与确认密码，点击“保存”按钮完成实例密码重置。 说明 密码长度8～26个字符，必须同时包含大写字母、小写字母、数字和英文格式特殊符号(@%^+!$.)中的至少三种类型且不能包含空格。 请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码。

本节介绍如何使用 SASLSSL 接入点接入Kafka,文档以Java代码为例。 前提条件 已配置正确的安全组。 已获取连接Kafka实例的地址。 如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 已创建弹性云服务器，如果使用内网同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。 需要用户先在用户管理页面创建用户，然后给对应的topic授予生产消费权限。 接口地址及证书下载，需使用内网同一个VPC访问，实例端口为8098。具体信息从控制台实例详情菜单处获取，如下图所示，点击中间下载箭头即可下载证书。 Maven中引入Kafka客户端 java Kafka实例基于社区版本2.8.2/3.6.2，推荐客户端保持一致。 org.apache.kafka kafkaclients 2.8.2/3.6.2 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"Kafka@Test";"); props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm","");

场景描述 RocketMQ集群信息是指描述RocketMQ集群的配置和状态的信息。它包括集群的名称、角色、节点信息、主题信息等。通过集群信息，可以管理和监控RocketMQ集群的运行情况，包括节点的状态、消息的发送和消费情况，以及负载均衡等。集群信息对于配置、监控和管理RocketMQ集群非常重要，能够确保集群的正常运行和高可用性。 配置管理：集群信息可以用于管理RocketMQ集群的配置，包括节点的IP地址、端口号、角色（如Master、Slave）、存储路径等。通过集群信息，可以方便地查看集群配置，协助保障集群的正常运行。 监控和管理：集群信息可以用于监控RocketMQ集群的状态和健康状况。通过集群信息，可以查看集群的运行状态、消息的发送和消费情况，以及节点的负载情况等。这对于集群的管理和故障排查非常重要。 负载均衡：集群信息可以用于实现RocketMQ的负载均衡。通过集群信息，可以根据节点的负载情况，动态地调整消息的分布和消费的负载，保证集群的高可用性和性能。 容灾和高可用性：集群信息可以用于实现RocketMQ的容灾和高可用性。通过配置主备节点和多副本模式，可以保证消息的可靠传递和数据的一致性。集群信息可以用于监控主备节点的状态，并在主节点故障时自动切换到备节点，保证集群的高可用性。 集群列表 分布式消息服务RocketMQ集群信息界面展示如下图： 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 列表展示该集群每个broker的统计指标概况： 其中关键指标 昨天生产总数为前一天24小时内生产消息总数 昨天消费总数为前一天24小时内消费消息总数 今日生产总数为当前生产消息总量减去当天集群内的生产消息总数 今日消费总数为当前消费消息总量减去当天集群内的消费消息总数 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 列表展示该集群每个broker的统计指标概况： 其中关键指标 生产TPS（1min），即生产TPS（每分钟事务数），是指RocketMQ消息生产者在一分钟内发送的消息数量。TPS是衡量系统性能的重要指标之一，它反映了系统处理能力的强弱。对于RocketMQ来说，生产TPS代表了消息生产者的发送速度和系统的处理能力。较高的生产TPS意味着系统能够处理更多的消息请求，具有更高的吞吐量。监控和优化生产TPS可以帮助提高系统的性能和可扩展性。 消费TPS（1min），即消费TPS（每分钟事务数），是指RocketMQ消息消费者在一分钟内成功消费的消息数量。消费TPS反映了系统消费消息的速度和处理能力。较高的消费TPS表示系统能够高效地处理大量的消息，具有更高的吞吐量。监控和优化消费TPS可以帮助提高系统的消费能力和性能。

本节介绍如何快速连接RocketMQ并生产和消费消息。 本章节将为您介绍分布式消息服务RocketMQ（以下简称RocketMQ）入门的使用流程，以创建一个开启SSL的RocketMQ实例，客户端使用内网通过同一个VPC连接RocketMQ实例生产消费消息为例，帮助您快速上手RocketMQ。 1. 在ECS环境中进入“rocketmqtutorial/bin”目录。 plaintext cd rocketmqtutorial/bin 2. 运行生产普通消息命令。 命令示例如下： plaintext JAVAOPTDtls.enabletrue sh mqadmin sendMessage n "10.xxx.xxx.89:8100;10.xxx.xxx.144:8100" t Topic01 p "hello rocketmq" 10.xxx.xxx.89:8100;10.xxx.xxx.144:8100：表示RocketMQ实例的“连接地址”，即11中记录的连接地址。 Topic01：表示RocketMQ实例下创建的Topic名称，即4中创建的Topic名称。 hello rocketmq：表示生产消息的内容，可自定义。 3. 运行消费普通消息命令。 命令示例如下： plaintext JAVAOPTDtls.enabletrue sh mqadmin consumeMessage n "10.xxx.xxx.89:8100;10.xxx.xxx.144:8100" t Topic01 如上图中BODY显示的内容即为消费消息的内容。 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

重视消息生产与消费的确认过程 消息生产（发送） Kafka非常重视消息生产确认过程，它提供了可靠的消息传递保证。下面是Kafka在消息生产确认方面的一些关键特性和机制： 同步发送和异步发送：Kafka提供了同步发送和异步发送两种方式。在同步发送中，生产者会等待服务器确认消息已成功写入到所有副本中，然后才会返回确认。这种方式可以确保消息的可靠性，但会影响吞吐量。而在异步发送中，生产者会立即返回确认，不等待服务器的响应。这种方式可以提高吞吐量，但消息的可靠性可能会有所降低。 消息复制机制：Kafka使用多个副本来保证消息的可靠性。在消息发送过程中，生产者将消息写入到主副本，并将消息复制到其他副本。只有当所有副本都成功写入消息后，生产者才会返回确认。这样可以确保即使主副本发生故障，仍然可以从其他副本中读取到消息。 ISR机制：Kafka使用ISR（InSync Replicas）机制来保证消息的可靠性。ISR是指与主副本保持同步的副本集合。只有ISR中的副本成功写入消息后，生产者才会返回确认。如果某个副本与主副本的同步延迟超过一定阈值，那么它将被移出ISR，不再参与消息的确认过程，直到与主副本同步。 消息持久化：Kafka将消息持久化到磁盘，以确保即使发生故障，消息也不会丢失。消息被写入到日志文件中，并通过索引来提供高效的读取和检索。 可配置的确认级别：Kafka提供了可配置的消息确认级别。确认级别可以设置为0、1或all。在确认级别为0时，生产者不会等待服务器的确认，直接返回确认。在确认级别为1时，生产者会等待主副本的确认。在确认级别为all时，生产者会等待所有副本的确认。确认级别的选择可以根据应用的需求和性能要求进行调整。 总之，Kafka通过同步发送、消息复制、ISR机制、消息持久化和可配置的确认级别等机制，重视消息生产确认过程，以确保消息的可靠性和一致性。这些机制使得Kafka成为一个可靠的分布式消息系统。

操作场景 切换完成后，当前生产业务位于容灾站点，通过切回操作，可将生产业务从容灾站点切回到生产站点。 前提条件 保护实例已初始同步完成，并且保护实例的状态为“同步中”、“同步完成”或者“切回失败”。 保护实例的生产业务位于容灾站点时，才能切回。 切回前需先停止容灾端服务器所有业务并且所有数据已经刷盘完成。 操作步骤 1. 登录管理控制台。单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务”。 2. 进入“存储容灾服务”页面。在“异步复制”页面，单击待切回的保护实例所在站点复制对的保护实例数。 3. 进入对应站点复制对的保护组页面。在左侧导航选择相应的保护组。 4. 进入保护组详情页面。在保护实例列表中，单击待切回的保护实例所在行操作列的“更多 > 切回”。 5. 进入切回页面。单击“提交”开始切回。

本章节主要介绍消息类问题的解决方法。 RabbitMQ实例支持延时消息队列么？ RabbitMQ可以通过设置消息的有效期和死信队列来实现延迟消息。同时，也提供安装插件实现延迟消息。当前RabbitMQ支持的插件：rabbitmqamqp10、rabbitmqdelayedmessageexchange、rabbitmqfederation、rabbitmqsharding、rabbitmqshovel、rabbitmqtracing、rabbitmqmqtt、rabbitmqwebmqtt、rabbitmqstomp、rabbitmqwebstomp和rabbitmqconsistenthashexchange。 消息的最长保留时间是多久？ 一般情况下消息如果未被消费会一直保留，只有被消费后，才会被删除。但是如果设置了过期时间（TTL），则以TTL时间为准。 消息创建时间在哪设置？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时设置的。 RabbitMQ生产消息的最大长度是多少？ 单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息，否则会导致生产失败。

分布式消息服务Kafka在某些功能做了约束和限制，如下表： 限制项 约束和限制 描述 Kafka Zookeeper 不对外暴露 Kafka实例的Zookeeper目前仅处于自用，不对外提供服务，为Kafka内部使用。 版本 当前服务端版本为1.1.0和2.3.0 兼容0.10以上的客户端版本，推荐使用和服务端一致的版本。 消息大小 生产消息的最大长度为10M 消息长度不要超过10M，否则生产失败。 登录Kafka节点所在机器 不能登录 无 限制Kafka Topic总分区数 限制 Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 是否支持自动创建Topic 支持 在创建实例时候，您可以选择是否开启。 当您选择开启，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 是否需要创建消费组、消费者、生产者 不需要 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可 减少分区数 不支持 按照开源Kafka现有逻辑，不支持减少分区数。

参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下： 1.发送成功：消息发送成功，服务端已经成功存储消息。 2.提交成功：允许消费者消费此事务消息。 3.回滚：事务消息将被丢弃，不允许消费者消费此事务消息。 4.未知，待确认：事务消息状态暂时无法确定，等待固定时间后，服务端向生产者进行消息回查。 生产耗时 生产者发送消息的耗时。 生产地址 生产者的IP地址和端口号。 消费者状态 消费者状态如下： 1.消费成功消费超时消费异常 2.消费返回NULL消费失败 消费时间 消费消息的时间。 消费耗时 消费者消费消息的耗时。 消费地址 消费者的IP地址和端口号。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的业务迁移最佳实践。 RabbitMQ迁移指将生产与消费消息的客户端切换成连接新RabbitMQ，部分还涉及将持久化的消息文件迁移到新的RabbitMQ。提供以下2种方案： 方案一：不迁移数据，先切换生产，再切换消费。 方案二：先迁移数据，然后同时切换生产和消费。 方案一：不迁移数据，先切换生产，再切换消费 针对线下单机或集群实例，在不迁移数据的情况下，首先将消息生产切换到线上实例，不再生产消息到线下实例，消费方同时消费线下以及线上实例。当线下实例消息全部消费完后，将消息消费切换到线上实例，完成整个迁移过程。 说明 该方案无法保障消息消费的有序性。 确保客户端与线上实例可连通。 通过以下方法，确认线下实例是否消费完成： 1. 在RabbitMQ WebUI页面查看，如图1所示。 Overview视图中，可消费消息数（Ready）以及未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 图1 RabbitMQ WebUI 2. 调用API查看。 curl s u username:password XGET 参数说明： username：线下实例登录RabbitMQ WebUI的帐号 password：线下实例登录RabbitMQ WebUI的密码 ip：线下实例登录RabbitMQ WebUI的IP地址 port：线下实例登录RabbitMQ WebUI的端口号 回显信息中“messagesready”和“messagesunacknowledged”都为0时，说明消费完成。 图2 回显信息

操作场景 虚拟私有云可以为您的容灾服务器提供隔离的、用户自主配置和管理的云上虚拟网络环境。 异步复制其实就是将本地主数据中心中需要容灾的服务器的数据，实时复制到云上用户的专有网络中。当本地数据中心发生重大故障时，可以将业务切换到云上VPC中运行容灾服务器上，从而保持业务的连续性。 创建云上专有网络时需要考虑的因素： 容灾区域 需要根据业务对容灾系统的实际要求进行选择，如生产站点和容灾站点间的物理距离、网络性能以及网络成本等因素来选择容灾区域，如业务要求生产站点和容灾站点间的物理距离不低于100KM，网络时延小于100ms，同时成本限制不能使用专线等。 本地数据中心和天翼云VPC间的连接网络 公网：适用于数据变化量不大，且本地生产数据中心的系统无需频繁访问云上资源的场景。 VPN：适用于数据变化量不大，本地生产数据中心需要随时连接天翼云VPC内业务的场景。如用户有部分业务部署在天翼云，本地数据中心的业务当前就是通过VPN与云上的业务进行交互，进行异步复制时就可以使用该VPN连接。 云专线：针对数据量较大且应用较复杂的场景，通常需要根据业务的具体数据变化量进行规划。 VPC的网段 用于运行切换或者容灾演练时创建的ECS，如果需要保持切换或者容灾演练创建的ECS的IP地址和本地数据中心的生产服务器一致，可以将VPC的网段和本地生产数据中心的网段设置成相同的。业务切换或者容灾演练时，就可以保持服务器的IP地址不变，无需修改相关的配置。 操作步骤 您可以根据您的整体网络规划创建云上专有容灾网络，具体创建操作请参见虚拟私有云帮助中心。