名称 是否必须 描述 取值范围 m 是 指定缩放的模式。 lfit（默认值）：等比缩放，缩放图限制为指定w与h的矩形内的最大图片。mfit：等比缩放，缩放图为延伸出指定w与h的矩形框外的最小图片。fill：将原图等比缩放为延伸出指定w与h的矩形框外的最小图片，之后将超出的部分进行居中裁剪。pad：将原图缩放为指定w与h的矩形内的最大图片，之后使用指定颜色居中填充空白部分。fixed：固定宽高，强制缩放。更多信息请参见下方示例。 w 是 指定目标缩放图的宽度。 [1,4096] h 是 指定目标缩放图的高度。 [1,4096] l 是 指定目标缩放图的最长边。说明：长边是指原尺寸与目标尺寸的比值大的那条边；短边是指原尺寸与目标尺寸的比值小的那条边。例如原图为400 px x 200 px，缩放为800 px x 100 px。由于（400/800）<（200/100），所以在这个缩放操作中，200那条是长边，400那条是短边。 [1,4096] s 是 指定目标缩放图的最短边。 [1,4096] limit 否 指定当目标缩放图大于原图时是否进行缩放。 0或1。1（默认值）：表示不按指定参数进行缩放，直接返回原图；0：按指定参数进行缩放。 color 是（仅当 m为pad 时） 当缩放模式选择为pad（缩放填充）时，可以设置填充的颜色。 RGB颜色值，例如：000000表示黑色，FFFFFF表示白色。默认值：FFFFFF（白色）

参数名称 说明 数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接，请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS或POSTGRESQL的模式。该参数在DWS或POSTGRESQL连接类型有效。 表类型 DWS表类型有： DWSROW：行存表。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWSCOLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 MRSHIVE类型仅支持HIVETABLE。 DISTRIBUTE BY 该参数仅DWS连接类型有效。可选取多个字段。 REPLICATION ：在每一个DN节点上存储一份全量表数据。这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 HASH ：采用这种分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

服务调用时是否可保证一定的并发需求？ 公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下三种解决方法： 通过重试机制，碰到并发错误可以延时一小段时间（如25s）重试请求。 后端检查上一请求结果，上一个请求返回后再发送下一次，避免请求过于频繁。 如果需要更大的常态性并发需求，请通过天翼云客服联系我们。 QPS不够用怎么办？ 通用型OCR、身份证识别默认支持10个QPS，驾驶证识别和行驶证识别默认支持5个QPS，营业执照识别默认支持2个QPS。建议您在程序中可以进行一定的请求限制，避免收到大量限流报错。 如果因业务需要QPS超过限制，请提前线下咨询沟通再购买下单。 注意：如果您的程序在失败时有重试机制，当您扩大并发量后接口返回错误码时，请不要重试，否则可能加重限流报错情况。 OCR接口支持哪些格式？ OCR识别接口均支持图片格式数据，包括：png/.jpg/.jpeg/.bmp。 OCR服务是否支持私有化部署？ 印刷文字识别OCR支持私有化部署，您可通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889转1】沟通私有化部署相关合作。 是否支持子用户使用？ 主用户订购后，可以将资源授权给子用户使用，子用户被授权后，可以使用子用户的aksk和appkey调用接口。 授权详情功能，授权后可以在产品控制台的授权详情中查看。

类型 指标 描述 主要评价指标 整体性能 总下载时间，该值越小，则响应时间越短。 主要评价指标 服务可用性 访问成功率，该值越高，则可靠性越强。 网络指标 DNS解析时间 通过域名解析服务（DNS），将指定的域名解析成IP地址的消耗时间。 网络指标 TCP建连时间 浏览器或客户端和WEB服务器建立TCP/IP连接的消耗时间。 网络指标 SSL握手时间（按需） 浏览器或客户端和WEB服务器建立安全套接层（SSL）连接的消耗时间。 网络指标 首包时间 浏览器或客户端发送HTTP请求结束开始，到收到WEB服务器返回的第一个数据包的消耗时间。 网络指标 内容下载时间 监测一个页面时，从页面角度看，浏览器或客户端接收WEB服务器返回第一个数据包，到所有内容传输完成的时间。 平台指标 回源率 回源率分为回源请求数比例及回源流量比例两种。 1. 回源请求数比：指全站节点对于没有缓存、缓存过期（可缓存）和不可缓存的请求占全部请求记录的比例。 2. 回源流量比：回源流量是全站节点回源请求内容时产生的流量。回源流量比回源流量/用户请求访问的流量，比值越低，性能越好。 平台指标 缓存命中率 缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。全站缓存命中率低，会导致源站压力大，静态内容访问效率低。 统计方式： 流量命中率 1 源站响应节点的流量/节点响应用户的总流量（5分钟粒度）。 请求命中率 1 节点回源请求数/用户访问节点的总请求数（5分钟粒度）。

本章节主要介绍ALM45178 OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS数写操作接口调用成功率是否小于阈值，当检测到小于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS数据写操作接口调用成功率大于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45178 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据写操作接口调用成功率小于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值”，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 1. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > meta > 实例 > meta（对应上报告警实例IP地址）”。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制”，在“OBS数据写操作”中勾选“OBS数据写操作接口调用成功率”，单击“确定”，查看OBS数据写操作接口调用成功率，确定是否有接口调用成功率低于阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS数据写操作接口调用成功率”，将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调小。 3. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章节主要介绍 ALM13007 ZooKeeper客户端可用连接数不足。 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper客户端连接到ZooKeeper服务器上的活动进程数，当检测到连接数目超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13007 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 ClientIP 客户端IP。 ServerIP 服务端IP。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 大量进程连接到ZooKeeper，导致ZooKeeper连接数被占满，无法对外正常提供服务。 可能原因 客户端大量进程连接到ZooKeeper，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查客户端是否存在大量进程连接ZooKeeper的情况 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ZooKeeper客户端可用连接数不足”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的主机名所在的节点IP地址。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”进入资源页面，在表“连接数（按客户端IP）”中查看告警对应客户端IP的连接数是否较大。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3. 请确认并排查该客户端是否存在进程连接泄露的情况。 4. 单击“连接数（按客户端IP）”中的 ，进入“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > quorumpeer”中参数“ maxClientCnxns”的值，调大阈值。 5. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 6。

本章节主要介绍 ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值。 告警解释 系统每小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级znode的总数量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中单击“按Znode数量”，查看监控中是否有顶级Znode被写入较多数据。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警“ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 3. 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索“max.znode.count”，即ZooKeeper目录的数量配额的最大值，告警阈值为该值的80%，修改调大该配置项，单击“保存”，重启服务使配置生效。 5. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 6。

本章节主要介绍ALM19018 HBase合并队列超出阈值的告警。 告警解释 系统每300秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，当检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。 说明 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19018 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的compaction队列长度已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致集群性能下降，影响数据读写。 可能原因 HBase RegionServer数太少。 HBase 单个RegionServer上Region数过多。 HBase RegionServer堆大小较小。 资源不足。 相关参数配置不合理。 处理步骤 检查相关配置是否合理 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否存在告警ID为“19011”的告警。 是，单击对应告警右侧的“查看帮助”并按照帮助文档进行处理，执行步骤3。 否，执行步骤2。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > HBase > 配置 > 全部配置，搜索“hbase.hstore.compaction.min”，“hbase.hstore.compaction.max”，“hbase.hstore.compactionThreshold”，“hbase.regionserver.thread.compaction.small”和“hbase.regionserver.thread.compaction.throttle”，适当调大其值。 3.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本章主要介绍翼MapReduce的加固策略功能。 加固Tomcat 在FusionInsight Manager软件安装及使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序webapplications之下的目录权限为500，对webapplications之下的部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 webapplications下针对工程禁用自动部署功能，只部署了web、cas和clientregistry三个工程。 禁用部分未使用的http方法，防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令，避免被黑客捕获利用关闭服务器，降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑，更改“maxHttpHeaderSize”的取值，给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。 控制Tomcat自身配置文件、可执行文件、日志目录、临时目录等文件和目录的权限。 关闭会话facade回收重用功能，避免请求泄漏风险。 CookieProcessor使用LegacyCookieProcessor，避免cookie中的敏感数据泄漏。 加固LDAP 在安装完集群后，针对LDAP做了如下功能增强： LDAP配置文件中管理员密码使用SHA加密，当升级openldap版本为2.4.39或更高时，主备LDAP节点服务自动采用SASL External机制进行数据同步，避免密码信息被非法获取。 集群中的LDAP服务默认支持SSLv3协议，可安全使用。当升级openldap版本为2.4.39或更高时，LDAP将自动使用TLS1.0以上的协议通讯，避免未知的安全风险。

检查磁盘使用率是否达到上限 4.打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称和磁盘分区信息。 5.以root用户登录告警所在节点。 6.执行df lmPT awk '$2 !"iso9660"' grep '^/dev/' awk '{"readlink m "$1 getline real }{$1real; print $0}' sort u k 1,1命令，查看系统磁盘分区的使用信息。并通过步骤4中获取到的磁盘分区名称，查看该磁盘是否挂载在如下几个目录下：“/”、“/opt”、“/tmp”、“/var”、“/var/log”、“/srv/BigData”（可自定义）。 是，说明该磁盘为系统盘，执行步骤10。 否，说明该磁盘为非系统盘，执行步骤7。 7.执行df lmPT awk '$2 !"iso9660"' grep '^/dev/' awk '{"readlink m "$1 getline real }{$1real; print $0}' sort u k 1,1命令，查看系统磁盘分区的使用信息。并通过步骤4中获取到的磁盘分区名称，判断该磁盘属于哪一个角色。 8.查看磁盘所属服务。 MRS，是否为HDFS、Yarn、Kafka、Supervisor其中之一。 是，进行容量调整。执行步骤9。 否，执行步骤12。 9.等待2分钟，查看告警是否消失。 是，处理完毕。 否，执行步骤12。 10.执行命令 find / xdev size +500M exec ls l {} ; ，查看该节点上超过500MB的文件，查看该磁盘中，是否有误写入的大文件存在。 是，执行步骤11。 否，执行步骤12。 11.处理该误写入的文件，并等待2分钟，查看告警是否清除。 是，执行完毕。 否，执行步骤12。 12. 联系系统管理员，对磁盘进行扩容。 13. 等待2分钟，查看告警是否消失。 是，处理完毕。 否，执行步骤14。

健康检查配置 说明 健康检查 默认开启，可关闭或打开 健康检查类型 可选的方式：HTTP、TCP、UDP。TCP协议监听器只可选TCP，UDP协议监听器只可选UDP。 HTTP协议/HTTPS协议监听器可选HTTP或TCP。 健康检查端口 支持使用后端主机端口和使用特定端口两种类型，默认为使用后端主机端口。在主机组开启全端口转发时必须使用特定端口。端口范围：165535。 自定义请求/响应 对于UDP类型的健康检查，支持自定义请求/响应。输入格式支持文本（ASCII可见字符）和十六进制两种方式。该功能需要加白名单开通。 间隔时间 每隔多久进行一次健康检查。缺省5s，取值范围：1~20940 超时时间 等待主机返回健康检查的时间。缺省2s，取值范围2~60s 最大重试次数 缺省2次，取值范围1~10，健康检查失败达到最大重试次数后，进入健康检查失败状态。 检查路径 HTTP检查类型选项，长度1~80，检查URL。以‘/’开头，可包含数字、大小写字母或‘/’,路径中可包含‘’ ‘’ ‘.’ ‘’ HTTP方法 HTTP检查类型选项，可选：GET、HEAD。GET检查类型：使用GET方法发送HTTP请求到后端主机，负载均衡器期望从主机获取完整的响应内容。这种检查类型通常用于检查后端主机的完整性和性能，并确保主机能够正确地处理和响应GET请求。HEAD检查类型：使用HEAD方法发送HTTP请求到后端主机，负载均衡器仅期望从主机获取HTTP响应头部，而不需要获取完整的响应内容。这种检查类型通常用于检查主机的可用性和响应时间，而无需传输大量数据。 HTTP状态码 选择HTTP健康检查范围的状态码，可选http2xx，http3xx，http4xx，http5xx

本小节介绍日志审计(原生版)报表用户指南。 报表是将日志审计（原生版）获取到的数据源数据，按报表的形式展示。 内置报表包括：攻击事件报表、审计事件报表、恶意程序报表、应用服务器报表、网络设备报表、防火墙事件报表、windows审计报表、Linux审计报表、天翼云堡垒机审计报表。 新增报表组 您需要在报表组中新增自定义报表，首先需要新增报表组。 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“审计报表 > 报表”，进入“报表”页面。 3. 单击“新增组”，填写“报表组名称”和“报表组描述”。 4. 填写完成后，单击“确认”完成报表组的新增。 新增报表 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“审计报表 > 报表”，进入“报表”页面。 3. 选择需要新增报表的组，单击“新增报表”，进入“配置报表”页面。 4. 在“配置报表”页面，填写相关内容。 参数 参数说明 取值样例 名称 填写自定义报表模板的名称，在同一个报表组内不支持重名的报表。 Test 标题 填写报表文件的大标题。 Test 数据源 选择报表内容生成的数据源，如何配置数据源请参考数据源。 保存时间 选择报表生成后在系统内保存的时间，以天为单位。 7天 纸张大小 选择生成报表的纸张大小模板，支持选择“A3”、“A4”。 A4 纸张方向 选择生成报表的纸张方向。 垂直 页眉/页脚 根据需求选择是否开启。 5. 在页面右侧，拖拽需要配置的文档模板模块，完成报表模板的配置。 6. 配置完成后单击“提交”，完成报表的配置。

Topic与Tag释义 1）Topic：消息主题，通过Topic对不同的业务消息进行分类。 2）Tag：消息标签，用来进一步区分某个Topic下的消息分类，消息队列RocketMQ允许消费者按照Tag对消息进行过滤，确保消费者最终只消费到他关注的消息类型。 Topic与Tag都是业务上用来归类的标识，区分在于Topic是一级分类，而Tag可以说是二级分类。 适用场景 什么时候该用Topic，什么时候该用Tag，可以参考下面的一些考虑进行权衡： 考虑消息类型：如普通消息、顺序消息，事务消息、定时（延时）消息，不同消息类型是无法通过Tag区分的，这种情况就需要我们创建不同的Topic。 业务关联性：如果是不同业务之间没有直关联的消息，建议按照Topic进行区分；而同一个业务只是子类型不一样的消息可以用Tag进行区分。 消息优先级：不同的业务场景可能会导致消费端对于消息的优先级需求不同，有的紧急，有的相对来说对于延时的接收程度更大，不同优先级的消息用不同的Topic进行区分。 消息量级：如果量小但延时要求高的消息，跟超大量级（如万亿）的消息使用同一个Topic，则有可能排队时间过长导致延时无法接受，所以不同量级的消息不要使用不同的Tag，需要用不同的Topic。 总结起来就是，在消息分类实践中，有创建多个Topic，以及在同一个Topic下创建多个Tag两种常见做法。一般来说，不同的Topic之间的消息不产生直接业务上的关联，而同一个Topic下相互之间产生联系的消息可以选择用Tag来区分，一般是相同业务下的不同板块不同类型。

介绍分布式消息服务RabbitMQ惰性队列能力。 使用场景 RabbitMQ从3.6.0版本开始引入了惰性队列（Lazy Queue）的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因（比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等）而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了 默认情况下，当生产者将消息发送到RabbitMQ的时候，队列中的消息会尽可能的存储在内存之中，这样可以更加快速的将消息发送给消费者。即使是持久化的消息，在被写入磁盘的同时也会在内存中驻留一份备份。当RabbitMQ需要释放内存的时候，会将内存中的消息换页至磁盘中，这个操作会耗费较长的时间，也会阻塞队列的操作，进而无法接收新的消息。虽然RabbitMQ的开发者们一直在升级相关的算法，但是效果始终不太理想，尤其是在消息量特别大的时候 惰性队列会将接收到的消息直接存入文件系统中，而不管是持久化的或者是非持久化的，这样可以减少了内存的消耗，但是会增加I/O的使用，如果消息是持久化的，那么这样的I/O操作不可避免，惰性队列和持久化消息可谓是“最佳拍档”。注意如果惰性队列中存储的是非持久化的消息，内存的使用率会一直很稳定，但是重启之后消息一样会丢失。

训推服务支持包周期和卡时按需计费两种计费模式。本节为您详细介绍包周期计费模式。 包周期付费指按订单的购买周期计费，是一种预付费模式，即先付费再使用。您可以通过包周期计费提前预留资源，同时享受比按量计费更大的价格优惠。包周期计费适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况。 费用余额为0时，立即会触发订单冻结动作， 现有运行中的训练任务/启动的开发机实例会停止，但开发中work/cache 中的数据不会丢失，训练会立即终止；新创建开发机/任务会给出欠费提示，持久化存储不会被回收。 产品名称 规格 CPU 内存（GB） 显卡类型 显卡数 说明 标准价格（含税） 单位 训推服务DOLC扩展型包周期 168C1352G8910B64G（液冷）或以上 168 1352 910B 8 共享集群 198182.95 元/服务月 训推服务DOLC独立型包周期 168C1352G8910B64G（液冷）或以上 168 1352 910B 8 独立集群 196000.00 元/服务月 训推服务DOAC扩展型包周期 168C1352G8910B64G(风冷)或以上 168 1352 910B 8 共享集群 174518.09 元/服务月 训推服务DOAC独立型包周期 168C1352G8910B64G(风冷)或以上 168 1352 910B 8 独立集群 172000.00 元/服务月 训推服务FOL2 224C2048G8H80064G或以上 224 2048 H800 8 独立集群 241212.00 元/服务月 训推服务H20专属节点 104C2048GB8H2096GB 104 2048 H20 8 专属节点 44000.00 元/服务月

本文为您介绍如何使用控制台创建代理。 操作场景 使用半托管模式模式进行迁移需要首先在对象存储迁移服务的控制台进行创建代理操作。 前提条件 您有可供部署代理软件的设备，且设备能够与数据源端与目的端联通。 部署代理软件的设备需要能联通公网。 操作指导 1. 登录控制中心，点击控制中心左上角的，选择地域（迁移服务目前仅支持华东1）。 2. 单击“存储>对象存储>对象存储迁移服务>迁移任务 ”进入迁移服务的控制台，选择“代理列表”分页进入代理列表，点击“创建代理 ”。 3. 在创建代理的页面，按步骤一提示进行操作，首先填写自定义代理名称。该参数说明如下表： 参数 说明 代理名称 输入自定义的代理名称。 说明： 命名规则：必须为大小写字母、数字、横线或下划线，长度在432个字符之间；自定义的代理名称不能与已存在的代理名称重复。 4. 自定义名称无误后，按步骤二提示进行操作，点击“创建代理并生成校验码”，当校验码生成，则说明代理已经创建成功。 注意 该校验码是您在设备上部署代理软件时必须的校验信息，请您务必妥善保存避免泄露。 4. 按步骤三提示，点击“代理安装包下载 ”按钮，下载代理软件的安装包。安装包下载后，请您点击“代理软件部署指南”的帮助文档链接，按文档教程操作，在您的设备上完成代理的部署和启用。 5. 若您的代理已经部署并启用成功，您只需回到“代理列表 ”分页，即可在代理列表中看到您的代理状态为“已连接 ”。

您可以通过包年包月计费提前预留资源,同时享受比按量计费更大的价格优惠。 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 1.长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 2.成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 3.稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 约束与限制 包年包月的计费模式虽然有其优势，但也存在一些约束和限制，这些限制可能因服务提供商和具体服务套餐而异： 1.长期绑定 合约期限： 通常需要按照一定期限购买，可能是一年或更长时间的合约，无法随时更改或取消。 费用一次性支付： 一次性支付包年包月费用，无法根据实际使用情况灵活调整费用。 2.非弹性和限制 固定资源： 购买后资源固定，无法根据实际需求灵活调整，可能导致资源过剩或不足。 限制升级： 一些服务可能在包年包月期间限制资源的升级，只能在合同到期后进行。 3.限制服务范围 部分服务限制： 某些服务或特性可能无法包含在包年包月套餐内，需要额外付费或选择其他计费模式。 4.资费约束 费用固定性： 购买后的费用是固定的，无法根据实际使用情况进行变动或调整。

云硬盘备份有配额限制吗？ 有。 当云硬盘备份的配额不足时，无法进行云硬盘备份。云硬盘备份的配额限制如下表： 限制项 配额（默认） 提升配额方式 存储库数量 10个 提交工单提升配额 单个存储库容量 100GB1024000GB 提交工单提升配额 备份策略数量 20个 提交工单提升配额 单个存储库可绑定的策略数量 10个 提交工单提升配额 单个策略可绑定的云硬盘数量 256个 提交工单提升配额 若您有更多备份需求，可以提交工单来提升配额。 云硬盘备份与存储库的关系是什么？ 云硬盘备份使用存储库来存放备份副本。 创建备份前，需要先创建至少一个存储库，这样云硬盘生成的备份副本会被放至对应的存储库中，且备份副本的大小不能超过存储库容量。创建存储库具体操作请参见创建存储库。 备份云硬盘需要多长时间？ 备份时长主要受云硬盘容量、备份类型、系统负载等因素影响。云硬盘容量越大，备份所需时间越长；全量备份通常耗时更长，而增量备份则相对更快。此外，可用区内其他租户的备份任务数量、当前租户的并发任务数也会对实际备份速度产生影响。当可用区内并发任务未超出备份服务处理能力上限时，单个备份任务的传输速度可达100MB/s左右；如并发任务数超出备份服务处理上限，多个任务之间会出现性能争抢，单个任务的备份完成时间会变长。因此，100GB数据的备份时长可能在20~50分钟之间，具体取决于上述因素的综合影响。

本节为您介绍如何对已购物理机进行实例名称修改、重置密码及重装系统操作。 物理机重装系统 操作场景 物理机操作系统无法正常启动，操作系统中毒，或物理机系统运行正常，但需要对系统进行优化，使其在最优状态下工作时，用户可以使用物理机的重装系统功能。 前提条件 物理机状态为关机状态。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择内蒙6。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机服务”。 4. 将鼠标移动至目标物理机的“操作”列，在“更多 > 重装系统”，进入“一键重装”界面。 5. 在“重装选择”下拉框中，选中所需的操作系统及版本。如下图所示： 6. “主机名称”默认为原名称，同时也支持修改。 7. 如果此实例带本地盘，则可配置“磁盘RAID是否重置”： (1) 若选择不重置，则在系统重装过程中不会重置RAID。 (2) 若选择重置，则在系统重装过程中会重置RAID。即使您选择的RAID方式与重装前的RAID方式一致，也会重置RAID。RAID的相关概念、特性及如何构建RAID，可参见文档配置RAID。 8. 对“密码”进行配置后，单击“确定”进行系统重装。 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@

云盘系统盘场景 对于云盘系统盘场景，物理机详情页面显示的云硬盘设备名称与操作系统内部的设备名称可能存在差异。在这种情况下，也建议使用云硬盘的唯一标识符进行操作，而不是依赖于设备名称。 使用唯一标识符可以更可靠地标识和操作云硬盘，而不受设备名称变化的影响。 为什么云硬盘扩容后在物理机的操作系统内部查询大小没有变化？ 当云硬盘在物理机上进行扩容后，物理机的操作系统可能无法自动检测到云硬盘的大小变化。这是因为操作系统会在启动时扫描硬件并读取设备的信息，包括设备的大小。如果云硬盘的大小在操作系统启动后发生变化，操作系统可能不会自动更新设备的大小信息。 为了解决这个问题，您可以在物理机的操作系统内部手动重新扫描块设备。具体的步骤可能因操作系统和硬件而异，下面是以Red Hat 系统中的 sdh 盘为例的扫描命令： echo 1 > /sys/block/sdh/device/rescan 说明：命令中的"sdh" 是示例设备名，您需要将其替换为实际的设备名。执行该命令后，操作系统会重新扫描sdh 盘，并更新设备的大小信息。之后，您可以通过适当的命令或工具来验证云硬盘的实际大小是否已更新。 如何选择存储类型? 在创建物理机页面，选中物理机规格后，页面会提示此规格是否支持挂载云硬盘，具体说明可见物理机产品简介云硬盘相关。配置磁盘类型时，您可根据实际需求选择不同的云硬盘类型。

分布式缓存服务Redis版支持哪种计费模式？ 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，更多信息可参考计费模式。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 按需与包周期两种方式如何选择？ 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

参数 描述 接口名称 待流控的资源名称。 来源应用 该规则针对的来源应用，默认来源应用设为default，代表不区分来源应用。 统计维度 选择资源调用关系进行流控。 • 当前接口 ：直接控制来自来源应用中调用来源的访问流量，如果来源应用为default则不区分调用来源。通常应用于流量匀速通过的场景。 • 关联接口 ：控制当前资源的关联资源的流量。通常应用于资源争抢时，留足资源给优先级高接口的场景。 • 链路入口 ：控制该资源所在的调用链路的入口流量。选择链路入口后需要继续配置 入口资源 ，即该调用链路入口的上下文名称。通常应用于预热启动避免大流量冲击的场景。 单机QPS阈值 触发对流控接口的统计维度对象的QPS阈值。 流控效果 选择流控方式来处理被拦截的流量。 • 快速失败 ：达到阈值时，立即拦截请求。按照应用系统设置中的适配模块配置信息，进行内容返回。 • 预热启动 ：需设置具体的预热时间。如果系统在此之前长期处于空闲的状态，当流量突然增大的时候，该方式会让处理请求的速率缓慢增加，经过设置的预热时间以后，到达系统处理请求速率的设定值。默认会从设置的QPS阈值的1/3开始慢慢往上增加至设置的QPS值，多余请求会按照快速失败处理。 • 排队等待 ：请求匀速通过，允许排队等待，通常用于请求调用削峰填谷等场景。需设置具体的超时时间，达到超时时间后请求会快速失败。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。开关修改之后会立即生效。

本文主要介绍资源包使用。 日志资源包是天翼云云日志服务LTS针对不同的计费项推出的优惠套餐，您购买资源包后，即可使用资源包额度抵扣云日志服务中所有的计费项，包括存储、读写与索引流量。与按需计费方式对比，资源包包年期时长越长，折扣优惠力度越大，若您每月的日志消费相对固定，建议您使用资源包来获取更多折扣优惠。 资源包价格 规格/时长 1个月 3个月 6个月 1年 2年 3年 10CU 10元 30元 60元 90元 168元 180元 100CU 100元 300元 600元 900元 1680元 1800元 500CU 500元 1500元 3000元 4500元 8400元 9000元 1000CU 1000元 3000元 6000元 9000元 16800元 18000元 5000CU 5000元 15000元 30000元 45000元 84000元 90000元 10000CU 10000元 30000元 60000元 90000元 168000元 180000元 购买须知 1. 资源包有效期以您下单购买成功后的时间开始计算。例如您在2024年6月5日购买3个月的资源包，购买成功后立即生效，则资源包有效期为2024年6月5日至2024年9月4日。 2. 资源包每个周期拥有相同的额度，该额度即为您在购买资源包时所选的规格，若周期内额度未使用完，不累计到下一个周期。 3. 资源包支持叠加购买，您可一次性购买多个资源包，且资源包的规格叠加，但有效时长不叠加。关于生效时间请参考[资源包有效期](

问题原因 通常是节点上的容器占用索引节点过多导致节点的索引节点不足。 问题现象 1、当节点的可用索引节点低于inodesFree配置项时，则节点状态中InodesPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。 2、当节点索引点不足时，通常会有以下常见错误信息： 2.1 节点状态中InodesPressure为True。 2.2 当节点上的容器被驱逐时： 2.2.1 被驱逐的容器事件中可看到关键字The node was low on resource: inodes。 2.2.2 节点事件中可看到关键字attempting to reclaim inodes。 解决方案 通过节点的监控查看索引节点增长曲线，确认异常出现时间点，检查节点上的进程是否存在占用索引节点过多现象。 节点磁盘空间不足DiskPressure 问题原因 通常是节点上的容器占用磁盘过多、镜像文件过大导致节点的磁盘空间不足。 问题现象 1、当节点的可用磁盘空间低于imagefs.available配置项时，则节点状态中DiskPressure为True。 2、当可用磁盘空间低于nodefs.available配置项时，则该节点上的容器全部被驱逐。 3、当磁盘空间不足时，通常会有以下常见错误信息： 3.1 节点状态中DiskPressure为True。 3.2 当触发镜像回收策略后，磁盘空间仍然不足以达到健康阈值（默认为80%），在节点事件中可看到关键字failed to garbage collect required amount of images。 3.3 当节点上的容器被驱逐时： 3.3.1 被驱逐的容器事件中可看到关键字The node was low on resource: [DiskPressure]。 3.3.2 节点事件中可看到关键字attempting to reclaim ephemeralstorage或attempting to reclaim nodefs。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的计费模式概述。 GeminiDB Influx提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照实例实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费。按照订单的购买周期结算。 后付费。按照实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。详情请参考2.5.3 包年/包月转按需。 支持变更为包年/包月计费模式。详情请参考2.5.2 按需转包年/包月。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

本章介绍函数工作流如何配置磁盘挂载。 概述 FuncitonGraph提供了文件系统挂载功能，多个函数可以通过共用一个文件系统，实现文件共享。相比于对单个函数实例分配的临时磁盘空间限制，可以极大扩展函数的执行和存储空间。 场景介绍 目前FunctionGraph函数支持以下文件系统配置。 SFS Turbo文件系统 SFS Turbo分为SFS Turbo标准型、SFS Turbo标准型增强版、SFS Turbo性能型和SFS Turbo性能型增强版。SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景，包括高性能网站、日志存储、压缩解压、DevOps、企业办公、容器应用等。 ECS共享目录 ECS共享目录是通过nfs服务，把ECS上的指定目录设置为共享文件系统，函数（和ECS相同的VPC配置）可以挂载对应目录进行读写等操作，实现计算资源的动态扩展。此类型适合业务不太频繁的场景。 使用文件系统挂载功能具有以下优势： 函数执行空间相比于/tmp，可以极大扩展存储空间。 多个函数之间可以共享访问已经配置好的文件系统。 ECS计算资源动态扩展，利用ECS已有的存储能力实现更大的计算能力。 说明 您可以在/tmp路径下写临时文件，最大不能超过512MB。 创建委托 为函数添加文件系统配置需要先给函数设置相关服务的委托。 创建委托时，委托类型选择云服务，云服务选择FunctionGraph，因为委托数目有限，而且目前界面上不支持修改，建议可以创建一个权限较大的委托（Tenant Administrator），可以支持在函数中操作当前区域内的所有资源。

本章节将介绍在安全评分中，不同分值的含义以及扣分项的详细情况。 态势感知实时呈现您云上资产的整体安全评估状况，并根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分。 安全分值 SA根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分。 风险等级包括“无风险”、“提示”、“低危”、“中危”、“高危”和“致命”。 分值范围为0～100，分值越大表示风险越小，资产更安全。 分值从0开始，每隔20取值范围对应不同的风险等级，例如分值范围40~60对应风险等级为“中危”。 分值环形图不同色块表示不同威胁等级，例如黄色对应“中危”。 资产风险修复，并手动刷新告警事件状态后，安全评分实时更新。 说明 由于检测需要一定的时间，请您在单击“重新检测”按钮5分钟后，再刷新页面，查看最新检测的安全评分。 资产安全风险修复后，为降低安全评分的风险等级，需手动忽略或处理告警事件，刷新告警列表中告警事件状态。 安全分值表： 风险等级 安全分值 分值说明 无风险 100分 恭喜您，您的资产当前安全状况良好。 提示 80≤分值<100 您的资产存在少量的安全隐患，建议您及时加固安全防护体系。 低危 60≤分值<80 您的资产存在较多的安全隐患，建议您及时加固安全防护体系。 中危 40≤分值<60 您的资产防御黑客入侵的能力较弱，建议您立即加固安全防护体系。 高危 20≤分值<40 您的资产存在较高的黑客入侵和病毒感染的风险，建议您立即处理。 致命 0≤分值<20 您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁，建议您立即处理。

命令注入 利用各种调用系统命令的Web应用接口，通过命令拼接、绕过黑名单等方式在服务端形成对业务服务攻击的系统命令，从而实现对业务服务的攻击。 代码注入 利用Web应用在输入校验上的逻辑缺陷，或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞，而实现的攻击手法。 敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet上的请求所访问，否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能，在用户可控的情况下，未对目标地址进行过滤与限制，导致此漏洞的产生。 网站后门 Webshell是一种Web入侵的脚本攻击工具，攻击者在入侵了一个网站后，将asp、php、jsp或者cgi等脚本文件与正常的网页文件混在一起，然后使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。因此也有人称之为网站的后门工具。 盗链 盗链是指对方网站直接链接您网站上的文件，而不是将其置于自己的服务器上。一般而言，盗链的对象大多为耗带宽的大体积文件，如图片、视频等。从某种意义上说，造成了让您为其访问流量买单，不仅您的服务器带宽被无任何回报地占用，而且往往会在很大程序上影响您网站的访问速度。

监控类型 监控指标 资源监控（节点机器相关监控） CPU使用率 资源监控（节点机器相关监控） 内存使用量 资源监控（节点机器相关监控） 内存使用率 资源监控（节点机器相关监控） IO操作数 资源监控（节点机器相关监控） IO吞吐量 资源监控（节点机器相关监控） ioutil 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘空闲空间 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘空闲率 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘已用空间 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘使用率 资源监控（节点机器相关监控） 网络吞吐量 资源监控（节点机器相关监控） wal日志空间 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） TPS 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） QPS 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 会话数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内数据库读写次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 操作行数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） bgwriter stat 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） Checkpoint 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） Checkpoint写入磁盘的性能 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 耗时最长（会话时间） 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） worker数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 慢查询统计 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 长事务 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 系统缓存命中率 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 平均每秒超过10mb大表的全表扫描次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内临时文件每秒生成字节数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内每秒死锁次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内每秒存储过程调用次数

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的rum插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 rum插件，RUM索引作为一个全文索引类型，是GIN全文索引的扩展。与内建的GIN和GiST全文索引的区别是它是以插件包的形式存在。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 由于与 smlar 插件存在相同运维符号 % ，因此无法与其共同创建并使用。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS rum; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS rum; 使用示例 RUM模块提供以下操作符。 操作符 返回值数据类型 描述 tsvector tsquery float4 返回tsvector与tsquery之间的距离。 timestamp timestamp float8 返回两个时间戳之间的距离。 timestamp timestamp float8 示例 sql 1.创建表。 CREATE TABLE testrum(t text, a tsvector); CREATE TRIGGER tsvectorupdate BEFORE UPDATE OR INSERT ON testrum FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE tsvectorupdatetrigger('a', 'pgcatalog.english', 't'); INSERT INTO testrum(t) VALUES ('The situation is most beautiful'); INSERT INTO testrum(t) VALUES ('It is a beautiful'); INSERT INTO testrum(t) VALUES ('It looks like a beautiful place'); 2.创建rum索引。 CREATE INDEX rumidx ON testrum USING rum (a rumtsvectorops); 3.执行run查询。 SELECT t, a totsquery('english', 'beautiful place') AS rank FROM testrum WHERE a @@ totsquery('english', 'beautiful place') ORDER BY a totsquery('english', 'beautiful place'); SELECT t, a totsquery('english', 'place situation') AS rank FROM testrum WHERE a @@ totsquery('english', 'place situation') ORDER BY a totsquery('english', 'place situation');

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

返回结果 返回的 S3Object 属性如下： 参数 类型 说明 objectContent S3ObjectInputStream 对象的数据流 metadata ObjectMetadata 对象的元数据 taggingCount int 对象标签的数量 bucket String 对象所属的桶 key String 对象key 复制对象 功能说明 您可以使用 copyObject 接口复制对象，您需要设置复制的对象名，所在的桶以及目标桶和对象名。 代码示例 复制一个对象 java public void copyObject() throws AmazonClientException { String destBucketName " "; String destObjectKey " "; String sourceBucketName " "; String sourceObjectKey " "; ObjectMetadata metadataCopy new ObjectMetadata(); metadataCopy.setContentType("text/json"); CopyObjectRequest request new CopyObjectRequest(sourceBucketName, sourceObjectKey, destBucketName, destObjectKey); // request.setStorageClass(StorageClass.Standard); // 设置对象的存储类型 // 如果源对象是归档存储类型，需要先解冻对象 // ObjectUnfreezeSDK unfreezeSDK new ObjectUnfreezeSDK(accessKey, secretKey, endPoint); // System.out.println(unfreezeSDK.unfreeze(oriBucket, oriKey)); // Thread.sleep(60000); // 等待解冻完成 CopyObjectResult result s3Client.copyObject(request); System.out.println("CopyObject success" + result.getETag()); } 媒体存储Java SDK没有直接修改对象元数据的方法，上传文件之后就不能修改了，可以使用 copyObject 接口修改对象元数据，注意：源bucket和目的bucket一致，源key和目的key一致。 java public void changeMetadataViaCopyObject() throws AmazonClientException { String bucket " "; String sourceObjectKey " "; String destObjectKey " "; // 复制到原来的key ObjectMetadata metadataCopy new ObjectMetadata(); metadataCopy.setContentType("text/json"); CopyObjectRequest request new CopyObjectRequest(bucket, sourceObjectKey, bucket, destObjectKey) .withNewObjectMetadata(metadataCopy); CopyObjectResult result s3Client.copyObject(request); System.out.println("changeMetadataViaCopyObject success, Etag:" + result.getETag()); } 文件比较大（超过1GB）的情况下，直接使用copyObject 可能会出现超时，需要使用分片复制的方式进行文件复制，TransferManager封装了分片复制的接口，可以用于复制文件，具体示例请参考 分片上传融合接口 中的使用 TransferManager 进行分片复制部分。