本文主要介绍入门指引。 本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手容器服务。 使用步骤 完整的云容器引擎使用流程包含以下步骤： 图 CCE使用流程 步骤 1 注册帐号，并授予IAM用户相应的权限。 帐号无需授权即可拥有所有权限，由帐号创建的IAM子用户需要授予相应的权限才能使用CCE。 步骤 2 创建集群。 如果您需要创建普通Kubernetes集群，请参见 集群。 步骤 3 通过镜像或编排模板创建工作负载（应用）。 步骤 4 查看部署后工作负载的状态和日志信息，对工作负载进行相应的升级、伸缩和监控等。 常见问题 1. 我不懂kubernetes，是否可以使用CCE？ 可以使用，CCE管理控制台操作简单，并提供新手入门指导文档，您可以快速了解并使用CCE。 2. 我不会制作镜像，是否可以使用CCE？ CCE除了提供“我的镜像”功能用于存储您自行创建的镜像外，您还可以基于开源镜像创建容器应用。 3. 如何使用CCE创建工作负载？ 创建工作负载非常简单，您只需要先创建一个集群，再创建工作负载即可。详细步骤请参考 ）。 4. 如何创建一个可以在公网访问的工作负载？ 云容器引擎为满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问，提供了不同的访问方式，从而满足不同场景提供不同访问通道。 5. 我有多个工作负载（在同个集群中），它们之间需要互相访问，应该怎么办？ 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local: ”，例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。

备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在服务器中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成磁盘实际使用容量与备份大小不一致： 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。

本节介绍网页防篡改（原生版）产品咨询相关常见问题。 什么是网页防篡改（原生版）？ 网页防篡改（原生版）是一款全方位保障云上网站安全的产品，可对网站文件进行监控，若发生篡改时，实时对客户进行告警；同时通过备份恢复被篡改的文件或目录，保障客户系统的网站信息不被恶意篡改。 网页防篡改（原生版）都支持哪些资源池？ 支持的一类节点区域如下： 资源池大区 资源池名称 华东地区 上海7/上海15/上海36/杭州2/合肥2/芜湖2/芜湖4/南京2/南京3/南京4/南京5/华东1/九江/南昌5/杭州7 华南地区 福州3/福州4/福州25/厦门3/佛山3/佛山7/广州6/南宁2/南宁23/郴州2/长沙3/海口2/武汉3/武汉4/武汉41/长沙42/华南2 西北地区 西安3/西安4/西安5/西宁2/兰州2/乌鲁木齐27/乌鲁木齐7/乌鲁木齐4/中卫5/中卫2/西安7/庆阳2 西南地区 贵州3/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州 北方地区 青岛20/北京5/北京9/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3/沈阳8 国际地区 香港1 支持的二类节点区域如下： 资源池大区 资源池名称 华东地区 上海4/杭州（AZ1）/杭州（AZ2）/苏州（AZ1）/苏州（AZ2）/苏州（AZ3）/芜湖/南昌 华南地区 福州（AZ1）/福州（AZ2）/深圳/南宁/长沙2（AZ1）/长沙2（AZ2）/海口（AZ1）/武汉2（AZ1）/广州4 西北地区 西安2（AZ1）/西安2（AZ2）/西安2（AZ3）/中卫/乌鲁木齐/西宁/兰州 西南地区 贵州/重庆/成都3/昆明 北方地区 郑州/青岛（AZ1）/青岛（AZ2）/北京2/太原/石家庄（AZ1）/石家庄（AZ2）/天津/长春/哈尔滨/沈阳3/内蒙3/华北（AZ3）

本章节主要介绍 ALM14006 HDFS文件数超过阈值。 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS文件数，并把实际文件数和阈值相比较。当检测到HDFS文件数指标超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，HDFS文件数指标的值小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，HDFS文件数指标的值小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS文件数过多，磁盘存储不足可能造成数据入库失败。对HDFS系统性能产生影响。 可能原因 HDFS文件数超过阈值。 处理步骤 检查系统中文件数量 1. 在FusionInsight Manager首页，查看当前的HDFS文件数。HDFS文件数可以通单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 文件和块”，勾选“HDFS文件”和“HDFS块数”监控项查看。 2. 在“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS>配置 > 全部配置”中查找“NameNode”下的GCOPTS参数。 3. 配置文件对象数阈值：修改GCOPTS参数中Xmx的值（Xmx内存值对应文件数阈值的公式为（y 0.2007 x 0.6312），其中x为内存数Xmx（GB），y为文件数（单位KW）。用户根据需要调整内存大小）。 4. 确认GCPROFILE的值为custom，使GCOPTS配置生效。单击“保存”，单击“更多 > 重启服务”重启服务。 5. 检查本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节介绍了设置容器健康检查的用户指南。 健康检查是一项关键功能，它允许系统根据预设标准定期检查容器的运行状态。若未配置健康检查，即使容器内部的应用程序发生故障，Pod也可能无法察觉，从而导致服务中断，尽管Pod的状态仍显示为正常。 Kubernetes提供了三种类型的健康检查探针，以应对不同的监控需求： 存活探针（livenessProbe）：类似于执行系统级的进程检查（如ps命令），用于确定容器是否仍在正常运行。若存活检查失败，Kubernetes将重启该容器。 就绪探针（readinessProbe）：用于评估容器是否已准备好接收流量。对于启动时间较长或依赖外部服务的容器，此探针尤为重要。若就绪检查失败，Kubernetes将阻止流量流向该容器。 启动探针（startupProbe）：在容器启动阶段使用，以确保在存活和就绪检查之前，应用程序有足够的时间完成初始化。这有助于避免因启动缓慢而导致的误判重启。 检查机制 HTTP请求检查：适用于提供HTTP/HTTPS服务的容器。Kubernetes将定期发送GET请求至指定路径和端口，若响应码在200至399之间，则视为检查成功。 TCP端口检查：针对提供TCP服务的容器，Kubernetes将尝试建立TCP连接。若连接成功，则检查通过。 执行命令检查：用户可指定容器内的命令，Kubernetes将定期执行该命令。若命令返回0，则检查成功。 注意 执行命令时，需确保所需程序已包含在容器镜像中，且对于shell脚本，需指定脚本解析器。 GRPC检查（仅在特定版本及以上支持）：无需暴露HTTP端点或可执行文件，Kubernetes可通过GRPC连接查询应用状态。

本章节介绍ECS应用实例的全生命周期管理 概述 本章节介绍ECS应用实例的发布、回滚、启动、停止、重启、重置、删除应用等全生命周期管理。 发布应用 在ECS应用实例创建或ECS应用实例需要重新发布后，您可以点击应用总览页面上的发布应用实例进行部署发布。 如果您发布的应用实例需要升级，您可以点击版本信息页签的操作列发布来升级应用版本。 回滚应用 如果应用实例在升级之后发现有异常，需将应用回滚之前的部署版本时，需在应用总览页面右上角单击回滚应用来回滚应用版本。 启停应用 当应用处于运行状态时，可以根据业务需求停止应用，应用停止后将暂停应用实例的计费和计量 。应用内必须至少包含 1 个应用实例时，才能进行应用启停操作。 启停应用会使所有应用实例都随之一起启停。当应用实例大于1个时，启停应用实例只会影响本应用实例的运行状态；当应用实例只有1个时，启停应用实例会使应用随之启停。 注意 应用停止时，如果应用已绑定私网/公网负载均衡或接入微服务治理和应用监控，所依赖的产品或者服务依然处于计费状态。 启停应用 在应用总览页面右上角单击启动/停止来启停应用。 启停应用实例 您可以在应用总览页面的实例部署信息页签内，单击单个应用实例的启动/停止来启停应用实例。 您可以在应用总览页面的实例部署信息页签内，先勾选多个应用实例，然后单击批量启动/批量停止来批量启停应用实例。

服务接入可以将预置服务及我的服务打包为服务组,生成AppKey供用户调用。 前置条件 如需要为自定义服务部署创建App Key 需要提前完成服务部署。 创建服务组 进入模型服务模块，点击【服务接入】，服务接入模块可以将预置服务及我的服务打包为服务组，生成AppKey供用户调用。 点击【创建服务组】，填写服务名称和服务描述，选择需要关联的服务（支持选择预置服务、我的服务），提交完成创建。 完成创建后，系统会自动创建一个调用服务的密钥，即生成该服务的密钥，即“AppKey”。 管理服务组 点击服务组卡片【查看详情】，可进入服务组详情页，查看该服务组关联的服务，点击【了解更多】可查看模型详情。 点击服务组卡片对应按钮，可以对“AppKey”进行复制和重置。 点击服务组卡片对应按钮，可以对服务进行停用/启用、编辑、删除、服务组监控。 服务调用 点击查看我的服务详情获取服务接口地址。 点击关联服务组查看当前服务访问的APPKey。 在postman中构造请求接口，在请求header中需要填入Authorization鉴权信息，为避免被安全护栏拦截，建议在http请求header中填入UserAgent信息： plaintext 请求路径： 为具体的功能路径，如/chat/completions 请求方式：POST 请求header必填项： Authorization: Bearer AppKey ContentType: application/json 其他header： UserAgent: PostmanRuntimeApipostRuntime/1.1.0 获得服务调用返回。

本文带您了解对等连接的功能特性。 对等连接是一种跨VPC的网络连接服务，用于实现两个虚拟私有云（VPC）之间的内网通信。它就像在两个独立的VPC之间搭建了一条高速的私有通道，流量不经过公网，具有低延迟、高带宽、高安全性的特点。其主要功能特性如下： 同账号对等连接 适用场景：在同一账号、同一资源池内的两个VPC之间建立连接。 特性：创建后默认自动接受，无需手动审批，简化了账号内部网络规划的流程，实现快速互通。 跨账号对等连接： 适用场景：在不同账号、但属于同一资源池的两个VPC之间建立连接。 特性：采用手动授权机制。发起方创建连接后，需要对方账号确认“接受”此连接请求后，方可建立。这确保了跨账户网络访问的安全性与可控性。 便捷的连接管理 集中管理：提供统一的管理界面，方便用户查看账号下所有的对等连接实例。 状态监控：清晰展示对等连接的状态，便于快速排查问题。 灵活操作：支持对已有的对等连接进行查询、修改和删除等操作。 基于路由的精细化流量控制 成功建立对等连接仅是搭建了通信的通道，要实现VPC内资源的实际通信，必须依赖正确的路由配置。 同账号对等连接：用户需在本端VPC的路由表中，添加指向对端VPC网段的路由规则（下一跳为该对等连接）；同时，也需在对端VPC的路由表中，添加指向本端VPC网段的路由规则。 跨账号对等连接：需要双方账号协作配置。本端账号需在本端VPC路由表中配置指向对端网段的路由；对端账号需在其VPC路由表中配置指向本端网段的路由。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据迁移任务相关操作。 功能概览 数据传输服务支持多种数据源之间的数据迁移，不同数据库的支持情况如下： 源库类型及版本 目标库类型及版本 迁移类型 MYSQL 5.7, 8.0 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 POSTGRESQL 12, 13, 14, 15 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 Oracle 12c, 19c, 21c TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 模块架构 管理服务：用户在DCP平台开通DTS实例后，可通过DTS的管理服务来配置一个数据迁移任务，并进行数据迁移任务管理。 核心配置集群：存储迁移任务的核心状态、监控信息。 元数据库：存储配置好的数据迁移任务的元数据信息，例如源库连接地址、目标库连接地址等。 执行模块+迁移模块（工作节点）：用户配置好迁移任务后，由执行模块进行具体的数据迁移工作。数据迁移完成后，由稽核模块进行数据校验。一个管理服务可以管理多个工作节点。 DTS数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服务迁移，需要选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 全量数据迁移过程持续较久，在这个过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前，会记录当前源实例的日志位点，存储在本地数据库中。 当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。

本章介绍函数工作流如何进行函数编排 函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 本章节主要介绍函数流组件、组件编排规则、表达式运算符和配置示例。 组件说明 函数流提供多种类型的组件，用户可以通过拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，实现函数任务流的编排。使用函数流功能，请先了解下表。 组件说明 类型 名称 说明 ::: 函数组件 函数 FunctionGraph函数，如何创建函数请参见使用空白模板创建函数。 流程控制器 子流程 把已创建的“函数流”任务作为“子流程”组合成一个新的函数流任务。 流程控制器 并行分支 用于创建多个并行分支的控制器，以便同时执行多个分支任务，并可根据分支执行结束后控制下一步流程。 流程控制器 开始节点 只能加入触发器，用于标识流程的开始，一个流程只能有一个开始节点。 流程控制器 异常处理 用于控制函数执行失败后的下一步流程。 流程控制器 循环节点 用于对数组中每个元素进行循环处理。每次循环会执行一次循环内部的子流程。 流程控制器 时间等待 用于控制当前流程在指定时间延迟后再调用下一个流程。 流程控制器 服务节点 用于对多个函数构成的复杂操作进行抽象，可以将多个函数操作合并成一个原子节点进行管理。 流程控制器 条件分支 用于根据条件判断是否执行下一分支。 流程控制器 结束节点 用于标识流程的结束。

云迁移服务CMS提供资源拓扑查看相关功能。 1. 云迁移服务CMS 提供拓扑查看功能，您可以通过左侧导航栏选择资源规划，点击【资源管理】按钮，选中需拓扑查看资源，进入[ 资源管理 ] 界面，点击【拓扑查看】按钮，进入[ 拓扑查看 ] 界面。如图所示。 2. 进入[ 拓扑查看 ] 界面，您可以根据资源名称、IP地址、UUID、MAC搜索对应资源，如图所示。 3. 您也可以通过资源发现任务下拉选择对应资源任务，如图所示。 4. 您可以根据列表提供资源选择对应设备，如图所示。 5. 如果您发现你选择的资源任务没有包含其他对象资源，你也可以通过点击【添加设备】加入其他资源设备。如图所示。 6. 选中资源，点击【添加】跳转至[ 拓扑查看 ] 页面，可以查看添加设备，如图所示。 7. 您可以根据添加设备绘制设备拓扑图，点击【保存】即可保存效果图，如果所示。 说明 其它设备中涵盖弹性网络图标名称如下 虚拟私有云、Subnet、弹性IP、弹性负载均衡、共享流量包、NAT网关、对等连接、DNS、内网DNS、公网DNS、VPC终端节点、Endpoint、二层连接网关。 其他设备中涵盖广域网络图标名称如下 VPN连接、云专线、云间高速 其他设备中涵盖通用图标名称如下 用户、Prometheus监控服务、用户数据中心

本节将介绍如何管理模型，如启用、停用、删除模型等操作。 启用模型：态势感知（专业版）支持利用模型对管道中的日志数据进行监控，如果检测到有满足模型中设置触发条件的内容时，将产生告警提示。当用户完成模型新建后，需要使用模型来生成告警，则需要启用模型。 停用模型：当用户不再需要模型生成告警提示，则可以停用模型。 删除模型：当模型规则不再适用且确认未来也不会使用时，用户可选择删除模型。 约束与限制 仅支持对自定义创建的模型进行启用、停用、删除操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“建模分析> 智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5. 在可用模型页面中，管理模型。 操作 操作说明 启用模型 在模型列表中，单击目标模型所在行“操作”列的“启用”。 说明 如需批量启动模型，可以勾选所有需要启动的模型，然后单击列表左上角的“启用”。 当模型状态更新为启用，则表示启动模型成功。 停用模型 在模型列表中，单击目标模型所在行“操作”列的“停用”。 说明 如需批量暂停模型，可以勾选所有需要暂停的模型，然后单击列表左上角的“停用”。 当告警模型状态更新为“停用”，表示停用成功。 删除模型 1. 在模型列表中，单击目标模型所在行“操作”列的“删除”。 说明 如需批量删除模型，可以勾选所有需要删除的模型，然后单击列表左上角的“删除”。 2. 在弹出的确认框中，单击“确定”。

本章节主要介绍 ALM12073 cep资源异常。 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的cep资源。当HA连续2次检测到cep资源异常时，产生该告警。 当HA检测到cep资源正常后，告警恢复。 cep资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环境上启动新的cep资源，告警恢复。该告警用于提示用户，Manager主备倒换的原因。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12073 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Manager主备倒换。 cep进程持续重启，可能会导致监控数据异常。 可能原因 cep进程异常。 处理步骤 检查cep进程是否异常 1.打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 2.以root用户登录该告警的主机地址。 3.执行命令 su omm ，执行 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/statusha.sh，查询当前HA管理的cep资源状态是否正常（单机模式下面，cep资源为normal状态；双机模式下，cep资源在主节点为normal状态，在备节点为stopped状态。）。 是，执行步骤6。 否，执行步骤4。 4.执行命令 vi $BIGDATALOGHOME/omm/oms/cep/cep.log 和 vi $BIGDATALOGHOME/omm/oms/cep/scriptlog/cepha.log ，查看ha的cep资源日志，是否有关键字“ERROR”，分析日志查看资源异常原因并修复。 5.等待五分钟，查看告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍翼MapReduce的隔离主机操作。 操作场景 某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。 说明 隔离主机仅支持隔离非管理节点。 对系统的影响 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能对主机及主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。 主机隔离后部分服务的实例不再工作，服务的配置状态可能过期。 主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 待操作节点的SSH端口需保持默认（22），否则将导致本章节任务操作失败。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 单击“主机”。 3. 勾选待隔离主机前的复选框。 4. 在“更多”选择“隔离”。 在弹出窗口中，输入当前登录的用户密码确认管理员身份，单击“确定”。 5. 在确认隔离的对话框中勾选“我确定隔离所选主机，接受可能出现的服务故障等后果。”单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，主机成功隔离，“运行状态”显示为“已隔离”。 6. 以root用户登录到被隔离主机上，执行pkill 9 u omm命令终止节点上的omm用户的进程，然后执行ps ef grep 'container' grep '${BIGDATAHOME}' awk '{print $2}' xargs I '{}' kill 9 '{}'命令查找并终止container的进程。 7. 管理员已排除主机的异常或故障后，需要将主机隔离状态取消才能继续使用该主机。 在“主机”界面勾选已隔离的主机，选择“更多 > 取消隔离”。 说明 取消隔离后，主机上所有角色实例默认不启动。若需要启动主机上角色实例，可以在“主机”页面勾选目标主机，然后选择“更多 > 启动所有实例”。

本章节会介绍如何通过命令创建数据库帐户。 创建文档数据库实例时，系统会同步创建默认账户rwuser。您可以根据业务需要，通过默认账户rwuser创建其他数据库账户，之后您可以使用默认账户rwuser或已创建的其他账户对数据库中的数据如库、表、索引等进行操作。 使用须知 为目标实例创建数据库帐户时，建议您开启SSL通道，提高数据的安全性。 对于已有的3.2版本的文档数据库实例，不支持创建数据库帐户，仅可更改管理员帐户rwuser的密码。 在创建数据库帐户时，要指定命令参数passwordDigestor:"server"，具体操作请参见官方文档。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库服务快速入门》各实例类型下，通过内网和公网连接实例的内容。 帐户说明 为了给文档数据库实例提供管理服务，您在创建数据库实例时，文档数据库服务会自动为实例创建根帐户root（或admin）、监控帐户monitor和备份帐户backup，这些帐户属于天翼云实例管理平台，您不能操作或者使用。如果试图删掉、重命名、修改这些帐户的密码和权限，会导致出错。 对于数据库管理员帐户rwuser，以及您所创建的帐户，允许修改帐户的密码。 默认账户rwuser以及通过rwuser创建的账户，对系统库admin和config权限受限，无法进行正常操作。对自身创建的库表，具有充分的操作权限。 MongoDB的User一般是在某个固定的认证库下创建的。连接数据库时，需要通过参数authenticationDatabase来明确指定对应的认证库。 DDS实例中，默认的rwuser用户的认证库，是admin。

本文介绍直播录制的流程。 直播录制的流程如下： 1. 开通媒体存储 详细操作请参见媒体存储中的订购指引并创建存储桶。 2. 配置直播录制 在天翼云视频直播平台进行录制相关配置，如何配置请参见直播控制台中的直播录制或OpenAPI中的新增媒体处理模板、绑定/解绑媒体处理模板。 3. 录制并上传文件到媒体存储 完成相关配置后，主播推流上来时，直播流经过直播中心时会自动下发直播录制任务到媒体中心，媒体中心接收到任务后执行直播流的录制，并将录制的文件上传到云存储。

本文介绍使直播截图模板生效的规则。 需先配置截图模板，并将截图模板绑定到对应的推流域名上，截图模板即可生效，详细操作请参见：直播截图。这样推流到天翼云直播节点时，天翼云视频直播会启动直播截图功能，对直播流进行截图，并将图片保存到媒体存储中。 注意事项 使用直播截图功能前，需要提前开通媒体存储，才可进行截图模板配置。开通存储请参见：媒体存储。 创建截图模板并绑定域名成功后，新的推流才会生效。可进行推流测试，从存储对应空间查看是否有图片生成来验证。存储中如何查看文件请参见：管理对象。

本文解释新增域名时系统提示审核失败可能的原因及解决方案。 背景说明 在天翼云直播控制台添加加速域名时，需通过域名审核。若审核未通过，直播控制台会显示审核不通过，需确认审核失败的原因，重新添加域名。 可能原因及解决方案 域名未备案：您需确认备案号，然后重新添加此域名。新增备案流程，详情请参见：新增备案。 域名归属权认证有误或操作失误 。问题排查，详情请参见：添加加速域名、验证域名归属权。 接入的加速域名不符合天翼云视频直播加速的基本条件。详情请参见：使用限制。

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 days 否 int 多少天内证书即将过期的域名个数,不传默认30 10 producttype 否 string 产品类型列表,多个用英文逗号隔开，不传默认所有产品类型，产品类型支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时),“007”(安全加速),“005”(直播加速),“006”(全站加速),“010”(web应用防火墙（边缘云版）),“011”(高防DDoS（边缘云版）),“018”(爬虫管理) 006

主机信息 名称 ：主机的名称，通常是由用户指定的一个字符串，用于标识主机的身份。 架构 ：指主机的硬件架构，如x86、x8664、ARM等。 操作系统平台 ：指主机所使用的操作系统的平台，如Windows、Linux、macOS等。 操作系统名称 ：指主机所使用的具体操作系统的名称和版本号，如Windows 10、Ubuntu 20.04 LTS、macOS Big Sur等。 Process（进程）是指正在运行的一个程序的实例 Pid （Process ID）：进程的唯一标识符，是一个由操作系统分配的整数，用于标识系统中的不同进程，每个进程都有一个不同的PID。 CommandLine （命令行）：是指启动进程时指定的命令行参数，包括程序的路径、参数等信息。它是一个字符串，可以通过操作系统提供的接口获取到。 Thread（线程）是指进程中的一个执行单元 ID （Thread ID）：线程的唯一标识符，是一个由操作系统分配的整数，用于标识系统中的不同线程。每个线程都有一个不同的ID。 Name （线程名）：是指用户指定的线程名称，用于标识线程的身份。线程名称可以方便用户在程序中进行调试和监控。 DB（数据库） ConnectionString （连接字符串）：是指连接到数据库所需要的信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。它是一个字符串，用于在程序中建立到数据库的连接。 Operation （操作）：是指对数据库执行的操作，包括查询、插入、更新、删除等。它是一个字符串，用于表示当前执行的数据库操作。 Instance （实例）：是指数据库的实例名，用于标识不同的数据库实例。它是一个字符串，通常是在建立数据库连接时指定的。 Type （类型）：是指数据库的类型，包括关系型数据库、非关系型数据库等。它是一个字符串，用于表示当前使用的数据库类型。 Statement （语句）：是指在数据库中执行的SQL语句，包括查询语句、插入语句、更新语句、删除语句等。它是一个字符串，用于表示当前执行的SQL语句。 User （用户）：是指对数据库进行操作的用户，包括数据库管理员、应用程序用户等。它是一个字符串，用于表示当前执行操作的用户。

我需要自定义应用画面分辨率 平台抓流方式 应用运行后, 平台会以应用窗口的分辨率抓取视频流并传输至前端, 若运行过程中应用分辨率被中途修改, 视频流分辨率也会随之发生改变. 自定义分辨率 由于推流分辨率依赖于应用分辨率, 因此, 只需更改应用分辨率即可 在UE4中, 对于C++用户:UKismetSystemLibrary::ExecuteConsoleCommand(this, "r.setRes 1920x1080w", 0)； 但自定义分辨率会受限于机器分辨率, 例如对于2k机器, 其所允许的最大分辨率为1920x1080, 若超过此值, 则分辨率命令将会失效。 你可以利用此功能让应用变成竖屏应用, 也可以适当增加应用分辨率以提升画面清晰度, 也可以适当降低分辨率以节省带宽和降低网络需求。 动态分辨率 有些时候, 在设置固定应用分辨率并不能满足业务场景时, 例如, 客户希望应用动态适配前端设备的屏幕百分比而不必进行画面裁剪(UMG系统内置了一套纵横比自适应系统).我们可以基于此前建立的网页端与应用端的网络通信实现动态分辨率。 1. 在网页端, 你可以发送一则消息:ConsoleCommand:r.setRes 1920x1080w，随后在UE中解析此json并进行拼接即可 2. 对于C++而言, 可以监听RayvisionSocket组件的OnMessage方法, 随后进行解析: void { if(Message.StartsWith("ConsoleCommand")) { const FString ResCommand Message.RightChop(Message.Find(":")+1); } } 3. 当需要修改分辨率时, 只需要调用前端对应的emit接口即可。

介绍分布式消息服务MQTT实例详情。 实例详情包含基本的实例基本信息、当前性能指标信息以及各MQTT Broker节点信息。 基本信息 实例基本信息包括实例ID、实例名称、实例类型、专有网络、子网、安全组、创建时间、服务端连接地址、内网终端连接地址等，各字段释义如下： 实例ID：MQTT实例ID通常用于标识和管理不同的MQTT实例。每个MQTT实例都有一个唯一的实例ID，以确保在MQTT Broker上进行识别和区分。实例ID通常是一个字符串，由系统自动生成。 实例名称：MQTT实例名称通常用于标识和描述特定的MQTT实例。它是一个可读性高的字符串，用于方便用户在管理和监控中识别不同的MQTT实例。实例名称可以由用户自定义，也可以由MQTT服务根据用户指定的规则自动生成。通常情况下，实例名称是唯一的，以确保在一个MQTT服务中区分不同的实例。 实例类型：包含MQTT主机规格和节点数信息。 专有网络：即VPC，为分布式消息服务MQTT提供一个逻辑隔离的区域，构建一个安全可靠、可配置和管理的虚拟网络环境。 子网：构建在云基础设施上的网络分段，用于划分和管理云资源的网络连接。 安全组：网络安全控制机制，用于在云计算环境中管理虚拟机实例、容器实例或其他云资源的网络访问规则。 创建时间：购买并成功创建MQTT实例时间。 服务器连接地址：MQTT服务器的主机名或IP地址。 内网终端连接地址：在局域网或内部网络中使用的地址，用于设备之间在相同网络环境下进行通信。 内网终端SSL连接地址：内网终端之间建立SSL连接，使用MQTT over TLS/SSL（通常称为MQTTS）来保护通信。 公网IP：可以独立申请的公网 IP 地址，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。

本节介绍了:成本分析的用户指南。 背景 随着云原生技术的普及，Kubernetes凭借其弹性伸缩、多租户隔离和资源共享等特性加速了企业上云进程，但资源的动态性也导致传统成本管理模型难以适用。 在云原生场景下，传统成本管控主要面临以下挑战： 资源粒度细：容器、Pod、节点等多层资源相互交织，成本归属难以清晰界定。 浪费难追踪：闲置资源、过度配置（如CPU Request设置过高）等问题隐蔽性强。 缺乏协同机制：财务、运维与开发团队之间的成本目标存在脱节。 基于FinOps理念，云容器引擎构建了成本分析治理体系，助力企业在享受云原生技术红利的同时实现精准成本管控与资源效益最大化。该体系通过多维度成本透视与智能分账功能，聚合集群、命名空间、节点及工作负载等层级的成本数据，支持分摊IaaS费用（如云服务器和云磁盘等），并分析集群成本开销与资源使用状况。IT成本管理人员可直观掌握资源成本构成，识别资源浪费；同时依托资源画像与优化检查能力，有效推动企业降本增效。 成本治理流程 成本治理的一般流程为： 1. 预算规划：企业IT成本管理人员对项目（通常对应Kubernetes集群）、部门（对应集群命名空间）及业务产品（对应一个或多个应用/工作负载）分配预算额度。 2. 成本监控：开通成本洞察功能后，通过分析集群成本报表与预测数据，判断是否存在资源浪费或超支风险，评估实际支出是否与预算相符。 3. 问题定位：若实际支出与预算偏差较大，可基于多维度报表（如命名空间、应用层级）定位造成浪费的主要部门或业务。 4. 合理性评估：核查相关部门或业务的资源使用情况与预算分配的合理性。 5. 优化执行：如发现资源使用不当，由对应业务人员实施成本优化措施。 6. 效果验证：通过集群或多维度报表跟踪成本治理成效，确保优化措施有效落实。

本节介绍了:成本分析的用户指南。 背景 随着云原生技术的普及，Kubernetes凭借其弹性伸缩、多租户隔离和资源共享等特性加速了企业上云进程，但资源的动态性也导致传统成本管理模型难以适用。 在云原生场景下，传统成本管控主要面临以下挑战： 资源粒度细：容器、Pod、节点等多层资源相互交织，成本归属难以清晰界定。 浪费难追踪：闲置资源、过度配置（如CPU Request设置过高）等问题隐蔽性强。 缺乏协同机制：财务、运维与开发团队之间的成本目标存在脱节。 基于FinOps理念，云容器引擎构建了成本分析治理体系，助力企业在享受云原生技术红利的同时实现精准成本管控与资源效益最大化。该体系通过多维度成本透视与智能分账功能，聚合集群、命名空间、节点及工作负载等层级的成本数据，支持分摊IaaS费用（如云服务器和云磁盘等），并分析集群成本开销与资源使用状况。IT成本管理人员可直观掌握资源成本构成，识别资源浪费；同时依托资源画像与优化检查能力，有效推动企业降本增效。 成本治理流程 成本治理的一般流程为： 1. 预算规划：企业IT成本管理人员对项目（通常对应Kubernetes集群）、部门（对应集群命名空间）及业务产品（对应一个或多个应用/工作负载）分配预算额度。 2. 成本监控：开通成本洞察功能后，通过分析集群成本报表与预测数据，判断是否存在资源浪费或超支风险，评估实际支出是否与预算相符。 3. 问题定位：若实际支出与预算偏差较大，可基于多维度报表（如命名空间、应用层级）定位造成浪费的主要部门或业务。 4. 合理性评估：核查相关部门或业务的资源使用情况与预算分配的合理性。 5. 优化执行：如发现资源使用不当，由对应业务人员实施成本优化措施。 6. 效果验证：通过集群或多维度报表跟踪成本治理成效，确保优化措施有效落实。

重启数据面 在卸载控制面前，您可以点击数据面标签，对存量的工作负载进行重启。具体步骤如下： 登录CSM控制台，选定您的网格实例进入网格管理页面。 在左侧栏，网格实例中，选中网格实例升级。 选择金丝雀发布，点击数据面。 进入页面后，您可以依据集群和命名空间筛选仍为升级的工作负载，逐一进行滚动更新。 可以看到，ratings已经更新到1.20版本不会再出现在列表中。 另外，您可以在网格状态中，选择全部命名空间查看版本，以确认是否所有工作负载都升级到新版本了。 当所有工作负载都更新后，总体框架如下： 网关升级 服务网格Ingress和Egress网关数据面和sidecar一样也是基于Envoy构建，需要连接对应版本的控制面；在完成了控制面版本升级后，网关也需要升级数据面版本，以下以Ingress网关为例介绍网关升级流程。 进入服务网格控制台 > 网关 > 入口网关，选择对应的集群和命名空间可以看到已经创建的网关实例。 点击操作栏的灰度升级按钮，当前网关还是老的版本，我们选择 部署灰度副本，部署完成后网关流量会按副本数比例分配到新老版本的网关上，您可以根据需要灵活调整新老版本网关的比例。 如果发现新版本网关有问题，可以将灰度版本下线，后续再基于日志等监控能力定位相关问题。 经过验证确认灰度版本可以正常承载流量后，您可以重启旧版本的网关，所有网关实例都升级到了新版本。 确认重启后的网关实例正常后就可以删除灰度版本了。

6. 配置云间高速健康检查 为2条云专线配置2个健康检查。 配置 说明 云间高速 请选择云专线关联的云间高速实例。 云专线（CDA） 分别选择云专线实例cdaA和cdaB。 云侧IP 可填写任意合法 IP 地址，但不得与云间高速网络中已加载的网络地址冲突，也不得与专线网关两端已配置的 IP 地址冲突。 客户侧IP 客户侧IP地址为云专线实例中客户侧IP地址。 发包时间间隔 指定健康检查发送连续探测报文的时间间隔。单位：秒。取值范围：2~3。默认值：2。 探测报文数 指定健康检查发送连续探测报文的个数。单位：个。取值范围：3~8。默认值：8。 切换路由 默认开启。健康检查在探测到云专线链路故障时，如果云间高速实例中存在冗余链路，健康检查则会立即切换使用可用链路。若关闭本功能，请确保已设置其他冗余方案。否则，若物理专线链路发生故障，可能导致网络中断。 具体配置请参考：健康检查 如果健康检查中开启“路由切换”，即可实现故障时的路由自动切换。 7. 配置用户本地侧路由及健康检查 配置本地路由，请确保持用户侧去往天翼侧的路由的优先级与主备线路保持一致。 以下示例仅供参考，具体配置请咨询设备厂商。 plaintext 配置去往天翼云侧的路由 ip route 10.10.0.0 255.255.0.0 10.250.0.1 preference 200 ip route 10.10.0.0 255.255.0.0 10.250.0.5 preference 300 配置用户本地侧健康检查。 建议通过双向转发检测协议（BFD，Bidirectional Forwarding Detection）实现本地与专线网关间的路由状态监控，相关设备的具体配置参数需向对应厂商技术部门咨询。 关联健康检查和路由。 相关设备的具体配置参数需向对应厂商技术部门咨询。

公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

本文为您介绍天翼云云搜索服务的流量控制能力及使用方法。 功能简介 Flowcontrol流量控制插件是天翼云搜索引擎团队自研的插件，可以帮助提高实例的高可用性和稳定性。该插件可以实时监控实例的Search请求情况，将实例的请求流量控制在一个合理的范围内。由于OpenSearch和Elasticsearch搜索引擎本身并不聚焦于流量管控方面建设，因此，Flowcontrol插件可以在搜索引擎内部，不引入额外组件，实现流量管控功能。 使用限制 仅限OpenSearch实例使用。 操作示例 在 OpenSearch组件的config/opensearch.yml配置文件中已默认设置了集群的QPS值为100，假如希望设置实例QPS为1000，可以调用Rest API来配置： PUT cluster/settings { "transient": { "flowcontrol.search.qps":"1000" } } 因为依赖插件机制实现，所以，需要对原来的endponit进行简单改写，将search替换为searchflowcontrol即可，其他所有查询等均无需改动。 1. 作为参照，记录一次正常的search请求： 2. 当实例压力很小的时候，替换流量控制endpoint以后，进行查询，会得到一模一样的返回结果，论证了替换endpoint对于搜索结果是完全无影响的。如下图所示： 3. 通过一个多线程的脚本，模拟高通量查询，压测使得集群的QPS超过阈值。再进行同样的请求： 可以看到，请求返回了httpcode429的异常，提示了实例负载过高的异常提示。 不仅如此，Flowcontrol流量控制插件，可以有效减少高负载情况下，实例内对索引的查询、聚合等操作，可以一定程度上避免实例过高负载带来的OOM等问题，从而有效提升稳定性和可靠性。

本文介绍为通过应用托管应用市场体验OpenClaw的使用说明。 前置说明 1.该文档为通过应用托管应用市场体验OpenClaw的说明。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw是近期在开发者社区和AI领域广受关注的一款开源、自托管的个人AI助手。它以其独特的“本地优先”设计理念，将强大的大型语言模型能力与用户本地系统深度结合，实现了从“对话式AI”到“可执行实际任务的智能体”的跨越。与依赖云端服务的传统AI助手不同，OpenClaw将数据主权和隐私控制权完全交还给用户，所有数据和处理过程均在用户可控的环境中进行，被誉为“首个7×24小时永不下班的AI员工”。它的开源特性也吸引了大量开发者参与生态建设，形成了一个活跃的技能市场。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

本文介绍在线IDE。 1.JupyterLab介绍 JupyterLab是一个交互式的开发机，是Jupyter Notebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。以下介绍JupyterLab常用操作。同时，提供支持多开发语言多内核JupyterLab实例。 2.使用JupyterLab 1）创建JupyterLab实例，JupyterLab主页如下。 运行Notebook的Python3，将会自动创建一个Untitled.ipynb。 2)文件操作菜单 1.从左到右分别表示文件浏览器显示、新建启动页、新建文件夹、上传文件、刷新。 2.JupyterLab的上传和下载（大小限制4M以内）： 3.上传： 4.下载： 3)代码操作菜单说明 从左到右分别表示保存、新增一个单元格、剪切单元格、复制单元格、粘贴单元格、运行选中的单元格、终止、重启内核、重启内核并且运行整个notebook。 4)代码编写及调试 可在Untitled.ipynb进行python代码调试。 5)资源监控 调试代码过程中，可查看资源的使用情况。 6)终端控制 “Console“的”python3“提供python终端可进行命令控制。 7）其他 “Other“一栏提供系统终端服务，普通文本文本，Markdown文本，python文本编辑。

为什么备份已删除但显示的剩余空间依旧没有变化？ 备份已删除后，有可能会出现显示的剩余空间依旧没有变化的情况。这是由于异步删除引起的，界面删除备份后将不会再产生费用，底层的备份数据也会在3天后根据备份大小逐步删除，在底层实际删除后显示的剩余空间也会删除相应的容量。 为什么备份中文件系统容量和备份大小不一致？ 常见的现象为，在云主机中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 以下原因可能造成上述文件系统与备份大小不一致： 文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。 如何停止自动备份？ 磁盘会自动备份是因为磁盘绑定了备份策略，且备份策略为开启的状态。您可以通过解绑磁盘和停用备份策略来停止自动备份。 1. 登录云硬盘备份控制台。在策略页签中，展开目标策略。 2. 在已绑定的云硬盘列表中勾选一个或多个云硬盘，单击列表上方的“解绑”。 弹出“解绑磁盘”对话框。 3. 确认解绑云硬盘信息后，单击“确定”。“绑定的云硬盘”页签下不再显示该备份策略已解绑的云硬盘。 4. 选择目标策略。单击“操作”列下的“更多 > 停用策略”，关闭备份策略。