本文为您介绍Web应用防火墙（原生版）产品定义及架构。 产品定义 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall，简称WAF）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 产品架构 Web应用防火墙（原生版）产品整体架构主要包括3个部分，分别为WAF集群 、中央管理平台 、日志平台。 WAF集群：依托规则引擎实现流量过滤，并通过管控Agent与管理平台通信，接收防护策略的下发，上报执行节点运行状态。 Web应用防火墙（原生版）提供两种WAF云SaaS模式和WAF独享模式两种模式： WAF云SaaS模式，WAF集群分布式部署于多个天翼云资源池上。 WAF独享模式，WAF部署在租户VPC内。 中央管理平台：提供多维策略规则的编辑和下发能力，并监控执行节点运行状态。 日志平台：存放访问日志及防护日志，并提供自动告警能力。 防护原理 Web应用防火墙（原生版）提供WAF云SaaS模式 域名接入、WAF云SaaS模式 ELB接入、WAF独享模式接入三种接入方式，防护原理及部署架构如下所示，关于接入方式的详细说明，请参见产品规格接入方式说明。 类型 WAF云SaaS模式 域名接入 WAF云SaaS模式 ELB接入 WAF独享模式接入 防护原理 网站接入WAF防护后，网站所有请求先发送到WAF，WAF检测并拦截恶意流量，将正常流量转发至源站，在客户端看来，源站不可见，从而确保源站的安全。 WAF仅对进入监听器的应用层流量进行检测，不参与流量转发。通过添加引流端口到WAF的方式，使ELB所有的Web业务流量被指定网关牵引到WAF进行检测，WAF过滤Web应用攻击后，将正常的业务流量转发回ELB，再回源到正常业务网站。 网站接入WAF防护后，网站所有请求先发送到WAF，WAF检测并拦截恶意流量，将正常流量转发至源站，在客户端看来，源站不可见，从而确保源站的安全。 部署架构 WAF集群分布式部署于多个天翼云资源池上，异地容灾安全可靠，充分满足用户高可用需求。 WAF旁路部署，对业务零影响。当WAF发生故障时，流量将直接通过ELB发送给后端，不影响客户正常业务。 WAF通过反向代理的形态部署在租户VPC内，资源独享，网络链路时延低。

开启网页防篡改后，如何修改文件？ 开启防护后，防护目录中的内容是只读，如果您需要修改文件或更新网站： 临时关闭网页防篡改 请先临时关闭网页防篡改，完成修改或更新后再开启。 关闭网页防篡改期间，文件存在被篡改的风险，更新网页后，请及时开启网页防篡改。 设置定时开关 定时开关可以定时关闭 静态网页防篡改 ，您可以使用此功能定时更新需要发布的网页。 定时关闭防护期间，文件存在被篡改的风险，请合理制定定时关闭的时间。 开启动态网页防篡改后，状态是“已开启未生效”，怎么办？ 动态网页防篡改提供tomcat应用运行时的自我保护。 开启动态网页防篡改需要满足以下条件： 仅针对Tomcat应用。 主机是Linux操作系统。 开启动态网页防篡改后，请等待大约20分钟后检查“tomcat/bin”目录下是否已生成“setenv.sh”文件，若已生成该文件，则重启Tomcat即可成功开启动态网页放篡改。 如果您开启网页防篡改后，状态是“已开启未生效”： 请检查您的“tomcat/bin”目录下的“setenv.sh”文件是否生成。 若“setenv.sh”文件已生成，请检查Tomcat是否重启。 HSS与WAF的网页防篡改有什么区别？ HSS网页防篡改版是专业的锁定文件不被修改，实时监控网站目录，并可以通过备份恢复被篡改的文件或目录，保障重要系统的网站信息不被恶意篡改，是政府、院校及企业等组织必备的安全服务。 WAF网页防篡改为用户提供应用层的防护，对网站的静态网页进行缓存，当用户访问网站时返回给用户缓存的正常页面，并随机检测网页是否被篡改。 HSS和WAF网页防篡改的区别如下表： 类别 HSS WAF 静态网页 锁定驱动级文件目录、Web文件目录下的文件，禁止攻击者修改。 缓存服务端静态网页 动态网页 动态数据防篡改 提供tomcat应用运行时自我保护，能够检测针对数据库等动态数据的篡改行为。 特权进程管理 配置特权进程白名单后，网页防篡改功能将主动放行可信任的进程，确保正常业务进程的运行。 不支持 备份恢复 主动备份恢复 若检测到防护目录下的文件被篡改时，将立即使用本地主机备份文件自动恢复被非法篡改的文件。 远端备份恢复 若本地主机上的文件目录和备份目录失效，可通过远端备份服务恢复被篡改的网页。 不支持 防护对象 网站防护要求高，手动恢复篡改能力差 网站防护要求低，仅需要对应用层进行防护 如何选择网页防篡改 防护对象 选择网页防篡改 普通网站 WAF网页防篡改+HSS企业版 网站防护+高要求网页防篡改 WAF网页防篡改+HSS网页防篡改

与文档数据库服务的关系 文档数据库服务完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。经用户授权后，数据安全中心可以为文档数据库服务提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与云搜索服务的关系 云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。经用户授权后，数据安全中心可以为云搜索服务上的大数据资产提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与云审计服务的关系 云审计服务记录了数据安全中心相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的DSC操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 授权或者取消对DSC的授权 dscGrant grantOrRevokeTodsc 添加OBS桶资产 dscObsAsset addBuckets 删除OBS桶资产 dscObsAsset deleteBucket 添加数据库资产 dscDatabaseAsset addDatabase 修改数据库资产 dscDatabaseAsset updateDatabase 删除数据库资产 dscDatabaseAsset deleteDatabase 添加大数据资产 dscBigdataAsset addBigdata 修改大数据资产 dscBigdataAsset updateBigdata 删除大数据资产 dscBigdataAsset deleteBigdata 更新对象名称 dscAsset updateAssetName 下载批量添加模板 dscBatchImportTemplate downloadBatchImportTemplate 批量添加数据库 dscAsset batchAddDatabase 批量添加资产 dscAsset batchAddAssets 展示异常事件 dscExceptionEvent listExceptionEventInfo 获取异常事件详细信息 dscExceptionEvent getExceptionEventDetail 添加告警配置 dscAlarmConfig addAlarmConfig 修改告警配置 dscAlarmConfig updateAlarmConfig 下载报表 dscReport downloadReport 删除报表 dscReport deleteReport 添加扫描规则 dscRule addRule 修改扫描规则 dscRule editRule 删除扫描规则 dscRule deleteRule 添加扫描规则组 dscRuleGroup addRuleGroup 修改扫描规则组 dscRuleGroup editRuleGroup 删除扫描规则组 dscRuleGroup deleteRuleGroup 添加扫描任务 dscScanTask addScanJob 修改扫描任务 dscScanTask updateScanJob 删除扫描子任务 dscScanTask deleteScanTask 删除扫描任务 dscScanTask deleteScanJob 启动扫描任务 dscScanTask startJob 停止扫描任务 dscScanTask stopJob 启动扫描子任务 dscScanTask startTask 停止扫描子任务 dscScanTask stopTask 启用/停用ES脱敏 dscBigDataMaskSwitch switchBigDataMaskStatus 获取ElasticSearch field信息 dscBigDataMetaData getESField 添加ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate addBigDataTemplate 编辑ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate editBigDataTemplate 删除ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate deleteBigDataTemplate 查询ES脱敏模板列表 dscBigDataMaskTemplate showBigDataTemplates 启动/停止ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate operateBigDataTemplate 切换ES脱敏模板状态 dscBigDataMaskTemplate switchBigDataTemplate 启用/停用数据库脱敏 dscDBMaskSwitch switchDBMaskStatus 获取数据库字段信息 dscDBMetaData getColumn 添加数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate addDBTemplate 修改数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate editDBTemplate 删除数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate deleteDBTemplate 查询数据库脱敏模板列表 dscDBMaskTemplate showDBTemplates 启动/停止数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate operateDBTemplate 切换数据库脱敏模板状态 dscDBMaskTemplate switchDBTemplate 添加脱敏算法 dscMaskAlgorithm addMaskAlgorithm 编辑脱敏算法 dscMaskAlgorithm editMaskAlgorithm 删除脱敏算法 dscMaskAlgorithm deleteMaskAlgorithm 测试脱敏算法 dscMaskAlgorithm testMaskAlgorithm 获取字段与脱敏算法的映射关系 dscMaskAlgorithm getFieldAlgorithms 添加加密算法配置 dscEncryptMaskConfig addEncryptConfig 修改加密算法配置 dscEncryptMaskConfig editEncryptConfig 删除加密算法配置 dscEncryptMaskConfig deleteEncryptConfig

Agent安装以后会访问哪些地址？ Agent安装后会访问的IP、端口如下表所示： 源IP 源端口 目的设备 目的IP 目的端口 协议 Agent云主机IP 随机 服务器安全卫士服务端 169.254.169.254 5661及16463 TCP 访问说明：Agent访问服务器安全卫士服务端，主要是获取服务端下发的策略/配置/指令，上报安全告警事件及资产指纹。 服务器安全卫士（原生版）和网页防篡改（原生版）共用Agent？ 共用一个Agent，在天翼云控制台上统一下发管理防护策略，Agent执行监控与处置。 已开通安全卫士，服务器防护状态显示未防护，如何解决？ 1. 查看Agent是否启动。 Windows: 点击部署目录下的 ctwin32ui.exe ，查看ui界面显示的 agent status 应为 Running，last keepalive 是否更新（与当前系统时间相差应不超过1分钟） Linux: centos 6 使用 service ctcss status 查看agent服务状态是否为 Running 其他Linux发行版使用 systemctl status ctcss 查看Agent服务状态是否为active 查看 /var/ctcss/var/run/eShieldagent.state 文件中 last keepalive 是否更新（与当前系统时间相差应不超过1分钟） 2. Agent未启动，请按如下方式启动： Windows： 点击部署目录下的ctwin32ui.exe ，在弹出的ui界面中点击左上角Manage选项，可控制Agent的启停。 Linux: centos 6 使用 service ctcss start/stop 启停 Agent； 其他Linux发行版使用 systemctl start/stop ctcss 启停 Agent。 3. 检查安全卫士Agent配置。 若Agent处于running状态，但 last keepalive时间未更新，则可能为配置文件错误。查看Agent配置文件，由于Agent版本差异,配置文件路径不同: Linux路径为 /var/ctcss/etc/ctcss.conf 或 /var/ctcss/etc/ctcss.yml ； Windows路径为 C:Program Files (x86)ctcssagentctcss.conf 或C:Program Files (x86)ctcssagentetcctcss.yml 。 其中服务器IP应为 169.254.169.254 ，端口分别为5661 和 16463。（非公有云场景下，服务端IP地址可能有变化，以实际部署信息为准）。 配置修改完成后需按前述“步骤1”中最后一段描述重新启动Agent。 4. 检查Agent的激活文件中的信息。 先检查client.keys中guid与机器真实guid是否一致。 1. 执行【 cat /var/ctcss/etc/client.keys 】获取key信息，包含四段数据，第二段为guid，如下图第一个红框。 2. 执行 【 /usr/sbin/dmidecode s systemuuid grep v '

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

本文主要介绍配置SLA规则 服务等级定义（Service Level Agreement，以下简称SLA）是判断性能压测是否异常的重要依据。性能压测过程中，通过监控核心服务状态的SLA指标数据，您可以更直观地了解性能压测业务的状态。 在性能测试中，支持为性能测试测试工程配置SLA规则，JMeter测试工程暂不支持配置SLA规则。压测过程中，性能测试测试用例的请求满足SLA规则时，停止压测或者在SLA报告中显示告警通知。 性能测试支持通过以下两种方式配置SLA规则。 预先创建SLA规则模板，然后导入模板：SLA规则模板设置完成后，在任意一个性能测试测试任务中都可以导入使用。 在测试用例中创建SLA规则：测试用例中创建的SLA规则，仅适用于此测试用例。 预先创建SLA规则模板，然后导入模板 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“SLA管理”，单击“创建SLA”。 说明 同一个区域，每个帐号最多创建20个SLA规则模板。 2、 设置SLA基本信息。 SLA名称：自定义SLA名称，用于识别不同的SLA规则。同一区域，SLA名称不能相同。 描述：对于SLA规则的描述信息，可以不设置。 3、单击“添加规则”，弹出“创建规则”对话框，参考下表设置SLA规则。 创建规则参数说明 参数 参数说明 规则名称 自定义规则，用于识别不同的规则。 指标 支持三种指标：RT：平均响应时间达到设定的阈值条件后，触发告警通知或者停止压测。RPS：每秒请求数达到设定的阈值条件后，触发告警通知或者停止压测。成功率：成功率达到设定的阈值条件后，触发告警通知或者停止压测。 阈值条件 设置触发告警通知或者停止压测的阈值条件。例如，设置阈值条件为“<100，可容忍，连续三次，停止压测”，此时表示业务指标连续三次<100时，测试任务停止压测。 4、（可选）如果需要创建多条规则，重复步骤3，完成其他规则的创建。 说明 每个SLA规则最多添加5条规则。 5、单击“确定”，完成SLA模板的创建。 SLA模板创建成功后，在“SLA管理”页面查看已创建的SLA模板列表。 说明 如果需要编辑或者删除SLA模板，请在对应的SLA模板所在行，单击“编辑”/“删除”。 6、在左侧导航栏中选择“性能测试测试工程”。 7、在需要配置SLA规则的工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 8、在左侧的“用例列表”中选择待配置SLA规则的用例。 9、选择“SLA配置”页签，单击“导入SLA模板”右侧矩形框，在下拉列表中选择已创建的SLA模板名称，导入SLA模板。 10、在“SLA规则”区域的“适用对象”中，为每条规则选择对应的请求，支持多选。 您还可以根据实际需求，编辑/删除/添加规则。 11、单击“保存”，完成测试用例SLA规则的配置。

此章节为您介绍日志审计(原生版)系统运维的操作内容。 在系统运维模块，您可以直观的查看日志审计（原生版）的硬件运行情况、系统巡检情况。 系统监控 系统监控实时展示设备的“CPU利用率”、“内存利用率”和“磁盘使用情况”。 系统巡检 单击“立即执行”可以立即开始系统巡检。 将定时执行按钮调整至状态，每日可以定时巡检，在右侧“每天执行时间”处设定每日巡检的时间。 服务管理 单击“一键重启”可以重启所有服务器。 说明 重启需谨慎，请确保业务可以正常使用。

本文为您介绍弹性IP带宽测速方法。 测速说明 测速概述 当客户在天翼云购买弹性云主机并绑定弹性IP之后，可通过测速的方式验证云上公网出入方向的带宽。云上公网测速的主要目的是帮助用户判断网络是否足够快以满足其公网业务需求，如文件下载速率、视频流、web页面访问等。 测速原理 常用的测速方法可以在测试的两端（源、目的）分别安装iperf进行打流，从而观察两端的公网出入带宽。 iperf是一种网络性能测试工具，它可以用来测量网络带宽。iperf可以使用TCP和UDP两种协议进行流量测试，使用 iperf 进行 TCP 和 UDP 测试时，二者的测试方法和关注点有所不同： 1. TCP 测试 ● 连接建立：在进行 TCP 测试时，iperf 客户端与服务器之间会首先建立一个 TCP 连接。这个连接通过三次握手过程确保双方准备好后再开始数据传输。 ● 流量控制和拥塞控制：TCP 有流量控制和拥塞控制机制，iperf在测试时会自动调整发送速率，确保数据不会过快传输。当网络中出现拥塞时会启动拥塞控制，如快速重传机制。建议在iperf tcp测试时指定有效带宽参数，避免网络出现打流拥塞。 ● 可靠性：TCP 传输是可靠的，iperf会通过 TCP 协议确保每个数据包都被成功传输并按序到达，丢包时TCP 会进行重传。

本节介绍企业主机安全病毒查杀功能。 病毒查杀概述 病毒查杀功能使用特征病毒检测引擎，支持扫描服务器中的病毒文件，扫描文件类型覆盖可执行文件、压缩文件、脚本文件、文档、图片、音视频文件；用户可根据自身需要，自主对服务器执行“快速查杀”、“全盘查杀”、“自定义查杀”扫描任务，并及时处置检测到的病毒文件，增强业务系统的病毒防御能力。 使用约束 使用病毒查杀功能须满足以下条件： 服务器已开启HSS企业版、旗舰版、网页防篡改版或容器版防护。 服务器已安装Agent的版本为以下版本，升级Agent的操作，请参见升级Agent章节。 Linux：3.2.9及以上版本。 Windows：4.0.20及以上版本。 服务器已开启AV检测策略，详细操作请参见策略管理概述章节。 扫描病毒 静态病毒文件一旦启动就可能化身恶意进程，成为服务器的巨大安全隐患，因此提前查杀静态病毒文件是防护服务器安全的关键之一。HSS的病毒查杀功能，支持扫描服务器上的病毒文件，并提供以下三种病毒扫描方式供您扫描病毒： 快速查杀：节约时间成本的快速病毒扫描任务，查杀预置的系统关键文件和目录。 全盘查杀：比较耗费时间的全磁盘病毒扫描任务，全面清扫服务器中的病毒文件。 自定义查杀：您可以根据自身需求自定义病毒扫描任务。

参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持： “001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速), “014”(下载加速闲时),“007”(安全加速),“005”(直播加速),“006”(全站加速),“009”(应用加速), “010”(web应用防火墙（边缘云版）),“011”(高防DDoS（边缘云版）) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项， isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项， networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为 producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用云台操作功能,包含云台控制、巡航守望和云台锁定。 云台控制 播放在线视频流画面时，选中该播放窗口，可以点击右侧的展开按钮打开PTZ仪表盘。 支持八个方向的云台控制操作。 支持调焦、聚焦、光圈和云台速度调整。 说明 云台控制相关操作需设备端支持。 巡航守望 在云台控制页面，还支持预置位、巡航和守望的配置。 说明 预置位、巡航和守望配置需设备端支持。 预置位 支持配置多个预置位，点击【设置】按钮，该预置位会记录当前云台位置；点击预置位的【调用】按钮，设备会自动调整到该点位保存的云台位置。 巡航 平台默认支持配置8个巡航路径，点击【设置】按钮后，在创建巡航路径的窗口中，用户可下拉选择巡航路径，自定义路径名称，配置巡航速度和单个预置点的停留间隔时间，在巡航列表中通过添加多个预置位完成巡航路径的设置。已配置的巡航路径，用户通过点击【启用】设备即按照配置的预置位路径开始巡航。

本节主要介绍怎么在控制台修改文件的存储类型。 在“存储桶列表”页面，点击对应的存储桶，进入“文件列表”，在该页面，可以修改文件类型。 选择需要修改的文件，点击“更多”>“修改存储类型”，弹出“修改存储类型”窗口，对文件的存储类型进行修改。 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上载文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。

本章节主要介绍翼MapReduce运行Hue任务。 前提条件 1. 使用Hue WebUI编辑器前，请前往翼MR Manager集群服务Hue连接器管理页面，选择需要启用的连接器，启用成功后，请在页面右上角的运维操作中重启Hue集群服务。重启后，即可前往Hue WebUI页面进行使用。 2. 当前版本支持使用LDAP账号访问Hue。若使用admin、hdfs或hive等已有权限的用户登录Hue，无需进行Ranger授权，可以跳过此步骤；如果新建LDAP用户，需要通过Ranger授予Hive与HDFS权限，操作步骤如下： 1）前往翼MR Manager集群服务中点击Ranger插件启用启用Hive与HDFS，并重启Hive与HDFS服务； 2）登录Ranger WebUI界面给需要登录的用户授权HADOOP SQL/HDFS等权限。 注意 如果没有给登录用户授权，查询hive可能报错Error， Permission denied: usertest, accessWRITE等问题。 3. 修改coresite.xml文件，为Hue用户配置代理权限。在HDFS配置管理中修改coresite.xml文件配置，新增 hadoop.proxyuser.hue.hosts与hadoop.proxyuser.hue.groups配置项，配置值可按需设置为，保存并同步配置后，请重启HDFS与Hivehiveserver2。 注意 如果没有为Hue用户配置代理权限，可能会报错Failed to validate proxy privilege of hue for test(登录用户)。 4. 若通过公网访问Hue WebUI，需保障网络畅通，您可前往控制台节点管理，为Hue所在的master节点绑定弹性IP，为安全组配置入方向访问规则后，点击访问链接与端口页面中的链接，前往Hue WebUI页面。 5. Hue通过JDBC连接Trino 查询引擎。Trino支持多个Catalog（如 hive、mysql等），但Hue默认连接Trino自带system的系统Catalog ，仅用于监控和元数据查询，无法访问Hive表等业务数据。如何查询Hive或其他业务数据？您有两种方式： 方式一：修改Hue默认连接的Catalog（推荐） 编辑Hue配置文件hue.ini，将Trino URL中的system替换为您实际使用的Catalog名称（例如hive） plaintext [[[trino]]] nameTrino JDBC interfacejdbc options'{"url":"jdbc:trino://yourtrinohost:9808/hive", "driver": "io.trino.jdbc.TrinoDriver", "user": "trino", "passwordscript": "/path/to/passwordscript.sh"}' 保存后重启Hue，即可在查询编辑器中直接使用SQL plaintext SELECT FROM default.users 方式二：在SQL中显式指定Catalog（无需改配置） 即使默认Catalog是system，您仍可通过完整表名查询任意Catalog中的数据。 使用SQL查询Hive 中的表 plaintext SELECT FROM hive.default.users 注意 请确保Trino服务端已正确配置对应的Catalog（如 hive.properties）。

本文主要介绍消息堆积对业务的影响及解决办法。 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警，从而造成所有connection阻塞，进而影响到其他队列的使用，导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 1. 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢，发送一条消息只要3秒钟，而消费一条消息需要1分钟，每分钟发送20个消息，只有一个消息被消费端处理，这样队列中就会产生大量的消息堆积。 2. 消费者出现异常，生产者一直在发送消息，但是消费者不能消费，造成消息积压。 3. 消费者没有出现异常，但是消费者与队列间的订阅可能出现了异常，也会导致消息无法被消费从而造成堆积的情况。 4. 消费者正常，与队列间的订阅也正常，但是消费端的代码本身逻辑耗费时间长导致了消费能力降低，这时候就会出现1中的情况从而导致消息堆积。 解决消息堆积的办法 1. 生产速率较快，消费速率较慢 ：您可以通过以下方法解决。 增加消费者数量提高消费速率。 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施。 2. 消费者异常 ：建议排查消费者逻辑是不是有问题，优化程序。 3. 消费者与队列间的订阅异常 ：建议排查队列和消费者之间的订阅是否正常。 4. 消费端的代码本身逻辑耗费时间长 ：建议给消息设置过期时间，设置方法如下： 在生产消息时，设置消息过期时间。消息过期时间以expiration值体现。 在properties中设置expiration值，单位为毫秒(ms)。 AMQP.BasicProperties properties new AMQP.BasicProperties().builder() .deliveryMode(2) .contentEncoding("UTF8") .expiration("10000") .build(); String message "hello rabbitmq"; channel.basicPublish(exchange, routingKey, properties, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); 在Web界面中设置expiration值，单位为毫秒(ms)。 登录Web界面，在“Exchanges”页签，单击Exchange名称，进入Exchange详情页。在“Publish message”区域，设置expiration值，如下图所示。 设置队列过期时间。队列过期时间以xmessagettl值体现。从消息进入队列开始计算，超过了配置的队列过期时间，消息会自动被删除。 在客户端代码中设置xmessagettl值，单位为毫秒(ms)。 Map arguments new HashMap (); arguments.put("xmessagettl", 10000); channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, arguments); 在Web界面新建队列时，设置xmessagettl值，单位为毫秒(ms)。 登录Web界面，在“Exchanges”页签，新建队列时，设置xmessagettl值，如下图所示。

本章节主要介绍ALM24005 Flume传输数据异常的告警。 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控，当Channel满的时长超过阈值，或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后，系统即时上报告警。 默认阈值为10，用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties修改阈值：修改对应channel的“channelfullcount”参数。 当Flume Channel空间被释放，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机名。 AgentId 产生告警的Agent id。 部件类型 产生告警的元素类型。 部件名 产生告警的元素名称。 对系统的影响 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 可能原因 Flume Sink故障，导致数据无法发送。 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Sink是否故障 1.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type hdfs”关键字确认Flume Sink是否是HDFS类型。 是，执行步骤2。 否，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager的告警列表中查看是否有“HDFS服务不可用”告警产生，服务列表中HDFS是否已停止。 是，如果有告警参考“ALM14000 HDFS服务不可用”的处理步骤处理该故障；如果HDFS已停止，启动HDFS服务，执行步骤7。 否，执行步骤7。 3.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type hbase”关键字确认Flume Sink是否是HBase类型。 是，执行步骤4。 否，执行步骤5。 4.在FusionInsight Manager的告警列表中，查看是否有“HBase服务不可用”告警产生，服务列表中HBase是否已停止。 是，如果有告警参考“ALM19000 HBase服务不可用”的处理步骤处理该故障，如果HBase已停止，启动HBase服务。执行步骤7。 否，执行步骤7。 5.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink”关键字确认Flume Sink是否是Kafka类型。 是，执行步骤6。 否，执行步骤9。 6.在FusionInsight Manager的告警列表中，查看是否有“Kafka服务不可用”告警产生，服务列表中Kafka是否已停止。 是，如果有告警参考“ALM38000 Kafka服务不可用”的处理步骤处理该故障；如果Kafka已停止，启动Kafka服务，执行步骤7。 否，执行步骤7。 7.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”。 8.单击进入故障节点的Flume实例页面，查看指标“Sink速度指标”，检查其速度是否为0。 是，执行步骤13。 否，执行步骤9。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 直播控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量。而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗 HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，所以应用层无法进行统计，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云视频直播产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

插件名称 功能 PostgreSQL 12 addressstandardizer 地理编码和逆向地理编码数据地址规则化。 3.0.2 addressstandardizerdataus 数据地址规则化示例数据集。 3.0.2 adminpack 提供日志文件的远程管理函数。 2 amcheck 检验索引结构的逻辑一致性。 1.2 autoinc 提供自增字段的函数。 1 bloom Bloom索引包。 1 btreegin B树gin索引包。 1.3 btreegist B树gist索引包。 1.5 citext 大小写不敏感。 1.6 cube 提供多维空间类型。 1.4 dblink 跨库连接的插件。 1.2 decoderbufs 逻辑解码器输出插件。 0.1.0 dictint 全文搜索词典模板的示例。 1 dictxsyn 全文搜索词典模板的示例。 1 earthdistance 计算地球表面上的大圆弧距离。 1.1 filefdw 服务器的文件系统中的数据文件。 1 fuzzystrmatch 字符串相似性判断。 1.1 hstore 键值存储。 1.6 insertusername 跟踪谁修改表的函数。 1 intagg 提供了一个整数聚集器和枚举器。 1.1 intarray 为整数nullfree数组提供函数和操作符。 1.2 isn 输出时连接号码。 1.2 lo 大对象被修改的触发函数。 1.1 ltree 实现树形结构的插件。 1.1 moddatetime 跟踪最后修改时间的插件。 1 orafce 兼容oracle的插件。 3.13 pageinspect 查看页的内容插件。 1.7 pgcrypto 对字段进行加密。 1.3 pgrowlocks 显示指定表的行锁定信息插件。 1.2 pgstattuple 提供表的统计信息函数。 1.5 pgrouting 依赖postgis提供地理空间路由和其他网络分析功能。 3.4.2 pgsqlhttp 用于PostgreSQL的HTTP客户端，从数据库内部检索一个网页。 1.5 pgtt 创建全局临时表。 2.3.0 pgbuffercache 查看sharedbuffer缓存信息。 1.3 pgdirtyread 闪回查询。 2.0 pgfreespacemap 检查自由空间映射。 1.2 pglogincheck 密码登录校验。 1.0 pgprewarm 将表数据缓存到内存中 1.2 pgstatstatements 语句统计。 1.7 pgtrgm 提供三元模型检索匹配。 1.4 pgvisibility 检查表的可见性图和页面级可见性信息。 1.2 pldbgapi 调试存储过程。 1.1 plpgsql 代码覆盖检测。 1.0 postgis 地理信息系统。 3.0.2 postgisraster 地理信息系统。 3.0.2 postgissfcgal 地理信息系统。 3.0.2 postgistigergeocoder 地理信息系统。 3.0.2 postgistopology 地理信息系统。 3.0.2 postgresfdw 外部的postgres的fdw插件。 1.0 seg 支持seg数据类型。 1.3 sslinfo 提供当前客户端提供的 SSL 证书的有关信息。 1.2 tablefunc 表函数。 1.0 tcn 提供触发器函数。 1.0 telepgmonitor 采集&监控系统资源的插件。 2.8.1 timescaledb 时序数据库插件。 1.7.4 tsmsystemrows 提供表采样方法。 1.0 tsmsystemtime 提供表采样时间。 1.0 uuidossp 提供脱离os的UUID函数。 1.1 walminer 闪回DML，DDL。 2.0 xml2 提供xml2数据类型。 1.1 wal2json 将wal日志转成json格式。 1.0 pgnotcopy 专业修复pg漏洞的插件。 1.1 vector 提供向量数据库的vector数据类型。 0.4.2

本章节为您介绍数据分类分级的概述。 数据安全分级是一款智能化、流程化、开放化的数据分类分级工具。 产品内置各行业分类分级标准及框架，并以此为依据，结合已有的上万条数据分类分级规则与行业专有数据分类分级Ai模型，帮助您快速有效完成数据分类工作，以支持后续精细化的数据安全风险分析及安全管控。 主要功能 数据资产梳理：产品可通过网络嗅探技术，自动化发现网络环境中存在的数据库系统，以对于数据库资产台账进行校对及补充。 数据资产目录：产品可通过数据库扫描技术，自动化采集数据库基础元数据信息，同时结合后续数据分类分级结果，以库表列的形式，展现完整地数据资产目录，以供用户进行数据资产的查询。 结构化数据分类分级：结构化数据的分类分级是产品核心能力。产品通过流程与算法相结合的方式，以达到做最少的人工操作，实现最好的分类分级结果的目标。用户无须编写复杂的分类分级规则，仅需完成少量数据的分类分级打标工作。 非结构化数据分类分级：产品支持对于非结构化文件进行自动化分类分级扫描，基于关键词的NER识别，准确确定文件所对应分类和级别，同时可查看文件中所包含的常见敏感信息。 分类分级模板管理：产品支持通过页面方式对于分类分级框架及对应规则进行管理，用户可自定义上传分类分级模版，并支持以系统名称、库名、表名、表注释、字段名、字段注释、字段内容等各种维度进行条件组合的方式维护分类分级规则。 分类分级模型训练：产品基于有监督学习模型训练的能力，用户在一定量手动打标的基础上，即可通过模型管理模块，对于该部分数据进行自定义模型训练。通过训练得到的模型，可有效对于剩余未分类分级数据进行预测，从而大幅降低手工打标的工作量。 资产分类分级报告：产品以可视化图表的方式，将数据资产分类分级的各项统计指标进行展示，帮助用户清晰直观地了解数据资产整体分布、分类分级梳理、敏感数据占比、数据分类分布等情况。 数据库账户梳理：产品支持对于数据库账号状态及权限进行梳理评估，并对于账号新增、权限变更删除等情况进行分类展示，有效检测账号的违规授权和恶意提权。 数据库风险检测：产品提供数据库漏洞检查、配置基线检查、弱口令检查等手段进行数据资产安全评估，通过安全现状评估，能有效发现当前数据库系统的安全问题，对数据库的安全状况进行持续化监控，保持数据库的安全健康状态。 资产分类分级大屏：产品提供数据安全分类分级监管大屏展示，内容包含数据源的分类分级情况、漏洞检查、配置基线检查、弱口令等风险评估情况，以统一展示相关工作成果。

断点续查与容错处理 异步搜索支持断点续查，用户可以在查询任务中断或超时时重新查询任务状态或继续执行未完成的任务。这种容错机制增强了查询的可靠性，特别是在网络波动或系统故障情况下。 查询任务管理 用户可以通过任务 ID 管理和监控查询任务，包括取消正在运行的查询、检查任务进度、或者在任务完成后获取结果。这种灵活的任务管理方式为用户提供了更好的控制能力。 技术实现与应用 使用异步搜索功能非常简单，用户可以通过搜索引擎的 REST API 发起异步查询请求。系统会返回一个任务 ID，用户可以使用该 ID 查询任务状态、获取中间结果或最终结果。搜索引擎还提供了管理接口，允许用户查看当前的异步任务列表、取消任务或调整任务的超时时间。 在高并发或复杂查询场景下，异步搜索减少了前端的等待时间，使得用户可以在任务后台执行时继续其他工作，从而提高了工作流的效率和用户体验。 操作示例 我们以Elasticsearch为例。 创建索引： PUT citydata { "settings": { "numberofreplicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "city": { "type": "keyword" } } } } 插入数据： POST citydata/doc { "city": "Shanghai" } POST citydata/doc { "city": "Beijing" } POST citydata/doc { "city": "Guangzhou" } 提交异步搜索请求： POST opendistro/asynchronoussearch/?pretty&size10&waitforcompletiontimeout1ms&keeponcompletiontrue&requestcachefalse { "aggs": { "city": { "terms": { "field": "city", "size": 10 } } } } 这个命令会返回一个id： "id" : "FnJRN1FZek04UTFldERyWThfZUtMaFEDOTMyFEhuZkZFbzRCbERJd09IVC0zTG9IATY" 获取异步搜索结果： GET opendistro/asynchronoussearch/FnJRN1FZek04UTFldERyWThfZUtMaFEDOTMyFEhuZkZFbzRCbERJd09IVC0zTG9IATY?pretty 返回： { "id" : "FnJRN1FZek04UTFldERyWThfZUtMaFEDOTMyFEhuZkZFbzRCbERJd09IVC0zTG9IATY", "state" : "STORERESIDENT", "starttimeinmillis" : 1709711940616, "expirationtimeinmillis" : 1709798340616, "response" : { "took" : 90, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 3, "successful" : 3, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "citydata", "type" : "doc", "id" : "G3fFEo4BlDIwOHTfroB", "score" : 1.0, "source" : { "city" : "Shanghai" } }, { "index" : "citydata", "type" : "doc", "id" : "HHfFEo4BlDIwOHTfrrH", "score" : 1.0, "source" : { "city" : "Beijing" } }, { "index" : "citydata", "type" : "doc", "id" : "HXfFEo4BlDIwOHTf7oM", "score" : 1.0, "source" : { "city" : "Guangzhou" } } ] }, "aggregations" : { "city" : { "doccounterrorupperbound" : 0, "sumotherdoccount" : 0, "buckets" : [ { "key" : "Beijing", "doccount" : 1 }, { "key" : "Guangzhou", "doccount" : 1 }, { "key" : "Shanghai", "doccount" : 1 } ] } } } } 搜索引擎的异步搜索功能为处理复杂和长时间运行的查询提供了极大的灵活性和效率。通过将查询任务移至后台执行，异步搜索不仅提升了系统的性能，还改善了用户的操作体验。 无论是在处理大数据集、优化系统资源利用，还是在实现查询任务的灵活管理方面，异步搜索都为用户提供了一个强大而高效的解决方案。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置SNMP北向参数操作。 操作场景 如果用户需要在统一的运维网管平台查看集群的告警、监控数据，管理员可以在FusionInsight Manager使用SNMP服务将相关数据上报到网管平台。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 对接 > SNMP”。 3. 单击“SNMP服务”右侧的开关。 “SNMP服务”默认为不启用，开关显示为表示启用。 4. 根据下表所示的说明填写对接参数。 对接参数 参数名称 参数说明 版本 SNMP协议版本号，取值范围： V2C：低版本，安全性较低。 V3：高版本，安全性更高。推荐使用V3版本。 本地端口 本地端口，默认值“20000”，取值范围“1025”到“65535”。 读团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时可用，用于设置只读团体名。 写团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时可用，用于设置可写团体名。 安全用户名 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于设置协议安全用户名。 认证协议 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于设置认证协议，推荐选择SHA。 认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于设置认证密钥。 确认认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于确认认证密钥。 加密协议 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于设置加密协议，推荐选择AES256。 加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于设置加密密钥。 确认加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时可用，用于确认加密密钥。 说明 “安全用户名”中禁止出现以64的公因子（1、2、4、8等）为单位长度的重复字符串，例如abab，abcdabcd。 “认证密码”和“加密密码”密码长度为8到16位，至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的3种类型字符。两个密码不能相同。两个密码不可和安全用户名相同或安全用户名的倒序字符相同。 使用SNMP协议从安全方面考虑，需要定期修改“认证密码”和“加密密码”密码。 使用SNMP v3版本时，安全用户在5分钟之内连续鉴权失败5次将被锁定，5分钟后自动解锁。 5. 单击“添加Trap目标”，在弹出的“添加Trap目标”对话框中填写以下参数： 目标标识：Trap目标标识，一般指接收Trap的网管或主机标识。长度限制1～255字节，一般由字母或数字组成。 目标IP模式：目标IP的IP地址模式，可选择“IPV4”或者“IPV6”。 目标IP：目标IP，要求可与管理节点的管理平面IP地址互通。 目标端口：接收Trap的端口，要求与对端保持一致，取值范围“0～65535”。 Trap团体名：该参数仅在设置版本为V2C时可用，用于设置主动上报团体名。 单击“确定”，设置完成，退出“添加Trap目标”对话框。 6. 单击“确定”，设置完成。

本文介绍对象存储性能优化最佳实践。 批量上传大量文件至对象存储 批量上传大量文件至对象存储，如某应用系统日志文件上传。尤其是MB左右及以下海量对象场景，推荐使用随机前缀的对象名，从而能够使业务请求均匀分布在多个分区，达到水平扩展性能最优的效果。 示例： 如某应用日志文件归档，原本上传对象为如下形式： /log/2022061001.log.tar.gz /log/2022061002.log.tar.gz /log/2022061004.log.tar.gz ... /log/2022061101.log.tar.gz /log/2022061102.log.tar.gz /log/2022061103.log.tar.gz /log/2022061104.log.tar.gz 建议为对象名添加3位以上16进制哈希前缀： /8bclog/2022061001.log.tar.gz /95dlog/2022061002.log.tar.gz /6c5log/2022061003.log.tar.gz /da3log/2022061004.log.tar.gz ... /a7clog/2022061101.log.tar.gz /2bclog/2022061102.log.tar.gz /ea7log/2022061103.log.tar.gz /1d8log/2022061104.log.tar.gz 大量上传GB级以上大文件至对象存储 当上传GB及以上大文件甚至是TB级文件（如大型镜像安装包、高清视频文件等）时，推荐使用分段方式进行上传。 采用单次方式上传文件存在5GB大小的限制，并且一旦出现网络波动等原因导致传输中断，需要完整的重新上传整个文件，开销较大。因此，建议使用分段的方式上传大文件，一个文件的多个分段并发上传同时能够提升性能。

鲲鹏计算增强型 鲲鹏计算增强型kc1搭载鲲鹏920处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能以及更优秀的网络性能，对业务稳定性提供更好支持。 鲲鹏计算增强型kc1适用于对计算与网络有更高性能要求的Web应用、电商平台、短视频平台、在线游戏、保险金融等各类应用。 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 鲲鹏计算增强型kc1 不可配置，仅支持1:1 鲲鹏920，2.6GHz 110 664 鲲鹏计算增强型kc1 不可配置，仅支持1:1 鲲鹏920，2.6GHz 110 408 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 kc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 kc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 kc1.xlarge.4 4 16 7/3 80 4 kc1.2xlarge.2 8 16 9/4.5 110 4 kc1.2xlarge.4 8 32 12/6 140 4 kc1.4xlarge.2 16 32 15/8.5 200 8 kc1.4xlarge.4 16 64 18/10 260 8 kc1.8xlarge.2 32 64 25/16 350 16 kc1.8xlarge.4 32 128 30/20 400 16

项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

说明云电竞服务的计费项及计费模式。 计费项 云电竞服务由客户端、边缘集群、串流服务组件组成。 其中，客户端用于客户终端建立与边缘算力的连接。 中心云服务实现算力分配、用量统计、监控告警等能力。 边缘集群包含 CPU、GPU、存储空间等边缘算力资源。 销售规格及计费方式 服务类型 销售规格 应用场景 计费方式 标准资费 计费方式 单位 :::::: 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 包年包月 870 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 按需计费 33 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn3.ml(标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml(极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml（标准型）3小时包 家庭或个人使用 小时包 9 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）8小时包 家庭或个人使用 小时包 20 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）12小时包 家庭或个人使用 小时包 27 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 878 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 34 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.m1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 2.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.m1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1109 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 39 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.l1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.45 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1665 按使用周期扣费 元/路/月 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 59 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.2xl1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 5.56 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 6.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 私有云（详情请咨询客户经理） Esports 酒店或网吧 包年包月 216 按使用周期扣费 元/路/月 产品价格受天翼云促销活动影响，最终价格以控制台页面呈现价格为准。

本文介绍了客户支持计划与标准服务的权益对比。 服务动作 标准服务 轻量级支持计划 商业级支持计划 企业级支持计划 热线电话支持 7x24小时，15秒响应 7x24小时，15秒响应 7x24小时，15秒响应 7x24小时，15秒响应 云产品工单支持 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤30分钟 一般工单≤60分钟 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤10分钟 一般工单≤30分钟 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤10分钟 一般工单≤30分钟 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤10分钟 一般工单≤30分钟 官网在线客服 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 VIP电话专属接入 支持 支持 支持 IM专属支持群 支持 支持 支持 响应人员 客服 VIP专席 VIP专席 VIP专席 处理人员 技术工程师 高级技术工程师 资深技术工程师 技术专家 帮助文档 访问帮助中心 访问帮助中心 访问帮助中心 访问帮助中心 API支持 访问API中心 访问API中心 访问API中心 访问API中心 割接、故障通知 公告，站内信 公告，站内信 专席人工 专属服务经理人工 故障优先恢复 第三优先级 第二优先级 第一优先级 备案服务 自助，可咨询备案客服 自助，优先分配高星级备案客服 自助，应急情况可一对一指导 备案管家远程指导，可提供3次全业务流程代备案服务 上云评估与架构咨询 可申请提供 按需提供 上云配置 可申请提供 按需提供 可用性检查 一类提供场景 · 加入“轻量级支持计划”，主动提供 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供 资源监控与优化 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供 服务月报 支持 需求沟通服务例会 磨合期按需组织 磨合期周例会，平稳期月例会 需求沟通现场走访 每年一次+按需走访 需求沟通评价反馈 支持 支持 支持 支持，优先入选客户体验官 客户活动 优先受邀出席天翼云中国行等大型品牌活动，并列尊享席位 重保支持 最多1次三级重保 最多4次三级重保 最多4次重保，包含限定次数的一级、二级或三级重保 关联账号 最多可申请关联3个天翼云账号享受热线、工单接入优先 最多可申请关联5个天翼云账号享受热线、工单接入优先

介绍分布式消息服务Kafka重置消费位置功能操作内容。 场景描述 Kafka重置消费位置的场景包括以下几个： 初次消费：当一个新的消费者加入到Kafka集群时，它需要从某个位置开始消费消息。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息。 消费者组重置：当消费者组中的消费者发生变化，如新增或退出消费者，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息。 消费者出现故障：当消费者发生故障，并且需要将其替换或修复时，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息，以确保新的消费者能够从正确的位置开始消费。 消费者重新处理消息：在某些情况下，消费者可能需要重新处理之前已经消费过的消息。这可能是由于消费者的处理逻辑发生变化，或者需要重新计算之前的结果。在这种情况下，可以将消费位置重置为指定的消息位置，以便消费者重新处理消息。 消费者消费速度过慢：当消费者的处理能力不足，无法及时消费消息时，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最新的消息，以便消费者能够跳过堆积的消息，从最新的消息开始消费。 操作步骤 Tips：目前消费只能重置72小时内的消息，可选择72小时内时间点重置。 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，点击其右侧的“更多”，在下拉框中单击“重置消费位置”。 （6）出现重置消费位置窗口后，可以选择从最新点位开始消费、从最旧点位开始消费、按时间点进行消费位置重置、重置消费点位到附近n条。 四种重置方式试用场景如下： 从最新点位开始消费：将消费者的消费位置重置为最新的消息。这意味着消费者将从当前Kafka主题的最新消息开始消费，忽略之前已经产生的消息。这种方式适用于只关注最新消息的场景，如实时监控或日志记录。 从最旧点位开始消费：将消费者的消费位置重置为最早的消息。这意味着消费者将从当前Kafka主题的最早消息开始消费，包括之前已经产生的消息。这种方式适用于需要处理全部消息历史记录的场景，如数据重播或数据分析。 按时间点进行消费位置重置：将消费者的消费位置重置为指定的时间点。这意味着消费者将从指定时间点之后的消息开始消费，可以精确地选择消费的起始位置。这种方式适用于需要从特定时间点开始消费的场景，如数据回溯或重新处理。 重置消费点位到附近n条：将消费者的消费位置重置到指定的消费位点上，这个是分区级别的，因此可以更加精确地选择消费的起始位置。这种方式适用于需要从特定位点开始消费的场景，如数据回溯或重新处理。

当服务器被黑洞后如何解除黑洞？ 当您购买的天翼云云主机进入黑洞24小时后，系统会自动将该服务器的黑洞解封。 注意 若系统监控到攻击流量没有停止，依然超过限定的阈值时，IP会再次被黑洞封堵。

飞腾计算型 飞腾计算型搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的计算性能以及更优秀的网络性能，对业务稳定性提供更好支持。 飞腾计算型适用于对计算与网络有更高性能要求的Web应用、电商平台、短视频平台、在线游戏、保险金融等各类应用。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 飞腾计算型fc1 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：216 3.处理器：飞腾S2500 4.基频：2.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：140万PPS 3.最大内网带宽：9Gbps fc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 fc1.large.4 2 8 3/0.8 30 1 fc1.xlarge.2 4 8 3/0.8 50 1 fc1.xlarge.4 4 16 5/1.5 50 1 fc1.2xlarge.2 8 16 5/1.5 80 2 fc1.2xlarge.4 8 32 7/3 80 2 fc1.4xlarge.2 16 32 7/3 140 4 fc1.4xlarge.4 16 64 9/4.5 140 4

本节介绍了用户指南： 对象存储概述。 云容器引擎支持使用天翼云对象存储作为存储卷。当前cstorcsi插件支持使用对象存储动态存储卷和静态存储卷，通过将对象存储挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 天翼云对象存储为客户提供海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 使用限制 服务开通 使用前请在云容器引擎集群所在资源池，相应开通对象存储服务，参照指引：点这里 开通地域选择参见：点这里 存储类型 当前cstorcsi仅支持标准、低频两种存储类型 数据加密 暂不支持加密 其他 对象存储产品本身使用限制参见：点这里 产品规格 cstorcsi支持标准存储、低频存储 两种存储类型，这些存储类型具有不同的特点和适用场景，详见：对象存储性能说明 注意 当CSI版本为4.0.0及其以上版本时，删除不为空的对象存储pvc时，将保留对象存储bucket但删除对应的pvc和pv，您可以通过对象存储控制台删除对应的bucket。

参数名 类型 是否必填 名称 说明 action int 是 域名操作动作 固定值1 domain string 是 域名 仅支持单个域名 productcode string 是 产品业务类型 “001”（静态加速）,“003”:（下载加速）, “004”（视频点播加速）,“008”（CDN加速），“014”（下载加速闲时） areascope int 否 加速范围 1（国内）；2（海外）； 3（国内+海外），不填默认为1 ipv6enable int 否 ipv6启用 1（启用）； 2（关闭），不传默认开启 origin list< object> 是 源站信息 origin[].origin string 是 源站ip或域名 origin[].port int 是 源站端口 支持http自定义端口，http不支持下发443端口，多个源站时，源站端口需保持一致 origin[].weight int 是 权重 范围：1100 origin[].role string 是 源站角色 取值: master, slave xosoriginis int 否 是否开启云存储XOS源站配置功能 枚举值：0（关闭）， 1（开启）；默认0 xosorigin object 否 云存储XOS源站信息 当xosoriginis为1的时候，xosorigin必传 xosorigin[].origin string 是 云存储XOS源站 xosorigin[].ak string 否 云存储XOS源站加密ak ak与sk必须同时填写 xosorigin[].sk string 否 云存储XOS源站加密sk ak与sk必须同时填写

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 4. 单击页面左侧的“资源分组”，进入“资源分组”界面。 5. 单击需要修改的分组行的“操作”列的“删除”按钮。 6. 单击“是”，可删除该资源分组。

如何调整存储库的容量告警阈值？ 如果阈值设置不合理，请使用云监控服务CES修改存储库容量的告警阈值；如果需要删除或者扩容存储库，请参考相关章节完成操作即可。