后续处理 弹性云主机重启后，DNS配置会被重置为VPC子网的DNS服务器地址。因此，建议在重启弹性云主机前，查询该弹性云主机的VPC子网DNS配置是否与目标DNS配置一致，如果不一致，请先修改弹性云主机VPC子网的DNS服务器地址。

测试场景 客户端运行命令 SAR 监控指标 UDP 64 netperf t UDPSTREAM Hl 10000 m 64 R 1 & PPS TCP 1500 netperf t TCPSTREAM Hl 10000 m 1500 R 1 & 带宽 TCP RR netperf t TCPRR Hl 10000 r 32,128 R 1 & PPS

erl version Erlang (ASYNCTHREADS,HIPE) (BEAM) emulator version 8.3 3. 安装RabbitMQ 执行如下命令，进入用户主目录。 plaintext cd 执行如下命令，下载RabbitMQ安装包。 plaintext wget 执行如下命令，解压RabbitMQ安装包。 plaintext tar xvJf rabbitmqservergenericunix3.6.9.tar.xz 执行如下命令，将解压目录移至“/usr/local/rabbitmq”。 plaintext mv rabbitmqserver3.6.9 /usr/local/rabbitmq 执行如下命令，配置RabbitMQ环境变量。 执行如下命令打开配置文件"profile"。 plaintext vi /etc/profile 按i键进入编辑模式。 修改打开的“profile”文件，将如下内容添加到文件末尾。 plaintext export PATH$PATH:/usr/local/rabbitmq/sbin 按Esc键退出编辑模式，并输入:wq保存后退出。 执行如下命令，使环境变量生效。 plaintext source /etc/profile 4. 执行如下命令，启用RabbitMQ的web管理界面。 plaintext rabbitmqplugins enable rabbitmqmanagement 回显类似如下信息： plaintext [root@ecsrabbitmq ~] rabbitmqplugins enable rabbitmqmanagement The following plugins have been enabled: amqpclient cowlib cowboy rabbitmqwebdispatch rabbitmqmanagementagent rabbitmqmanagement Applying plugin configuration to rabbit@ecsrabbitmq... started 6 plugins. 5. 执行如下命令，创建一个新用户。 plaintext rabbitmqctl adduser 用户名 密码 命令示例： plaintext rabbitmqctl adduser root 123456 6. 执行如下命令，设置用户为管理员。 plaintext rabbitmqctl setusertags 用户名 administrator 命令示例： plaintext rabbitmqctl setusertags root administrator 7. 执行如下命令，赋予用户所有权限。 plaintext rabbitmqctl setpermissions p / 用户名 '.' '.' '.' 命令示例： plaintext rabbitmqctl setpermissions p / root '.' '.' '.' 8. 执行如下命令，在后台启动RabbitMQ。 plaintext rabbitmqserver detached 9. 使用浏览器访问 “ 10. 输入步骤5创建的用户名和密码后点击“Login”，进入RabbitMQ管理界面。

对比项 镜像部署 手动搭建 搭建方式 选择天翼云市场镜像直接安装部署 以手动的方式安装所需软件，可定制化 特点 配套的软件版本相对比较固定 配套版本可以灵活选择 所需时间 比较短，一键部署 比较长，需自行安装相关软件 难易程度 相对比较简单 需要对软件配套版本及安装方法有一定的了解

本文介绍了如何使用天翼云弹性云主机的Linux实例搭建FTP站点。并最终实现Windows本地计算机与Linux云主机的文件传输。 Linux实例手动搭建FTP站点具体操作步骤 1. 安装vsftpd 2. 配置vsftpd 3. 设置安全组 4. 客户端测试 示例环境 实例类型：s3.large.2 2核 4G 通用型云主机 所在区域：山西 系统盘：40GB 操作系统：CentOS7.2 64位 公网弹性IP带宽：1Mbps 操作步骤 1. 安装vsftpd 1. 登录弹性云主机实例。 2. 执行以下命令安装： plaintext vsftpd， yum install y vsftpd 回显如下类似信息时，表示软件安装成功。 3. 执行以下命令设置FTP服务开机自启动。 plaintext systemctl enable vsftpd.service 4. 执行以下命令启动FTP服务。 plaintext systemctl start vsftpd.service 5. 执行以下命令查看FTP服务端口。 plaintext netstat antup grep ftp 回显如下类似信息。 2. 配置vsftpd vsftpd安装后默认开启了匿名FTP的功能，使用匿名FTP，用户无需输入用户名密码即可登录FTP服务器，但没有权限修改或上传文件。用户如果试图使用Linux操作系统中的账号登录服务器，将会被vsftpd拒绝，但可以在vsftpd里配置用户账号和密码登录。以下操作以在vsftpd 里配置用户账号和密码登录FTP服务器为例。 1. 执行以下命令创建“ftptest”用户，此处“ftptest”用户为示例，可根据实际情况创建相应的用户。 plaintext useradd ftptest 2. 执行以下命令并按照提示设置“ftptest”用户密码passwd ftptest，输入密码即可。 3. 执行以下命令创建供FTP使用的文件目录，此处以“/var/ftp/test”为例。 plaintext mkdir /var/ftp/test 4. 执行以下命令将创建的文件目录所有者改为用于登录FTP的本地用户。 plaintext chown R ftptest:ftptest /var/ftp/test 5. 修改“vsftpd.conf”配置文件。 执行以下命令打开配置文件“vsftpd.conf”。 plaintext vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf 按i键进入编辑模式。 修改打开的“vsftpd.conf”文件。 anonymousenableYES

// MySQL 设置 具体信息来自您正在使用的主机 // / WordPress 数据库的名称 / define('DBNAME', 'dbwordpress'); / MySQL 数据库用户名 / define('DBUSER', 'userwordpress'); / MySQL 数据库密码 / define('DBPASSWORD', 'Hello1234'); / MySQL 主机 / define('DBHOST', ' '); / 创建数据表时默认的文字编码 / define('DBCHARSET', 'utf8'); / 数据库整理类型。如不确定请勿更改 / define('DBCOLLATE', ''); 6. 打开浏览器输入 7. 参考步骤5，申请ECS2并完成相应配置。配置ECS2的过程，可重复利用弹性IP，挂载给ECS2。 8. 进入控制中心，“网络”>“弹性负载均衡”，创建弹性负载均衡，并绑定申请的弹性IP。使用弹性负载均衡后，弹性IP将会从云主机上卸载下并关联到弹性负载均衡上。 9. 执行以下命令，使用ab压测网站，并关闭其中ECS，出现一定概率访问失败的现象。 plaintext ab. n 10 c 10 t 30 C 'cookiesxxx' v 3

弹性云主机访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办？ 一、为什么访问中国大陆外网站卡顿？ 1. 购买的弹性云主机可能会出现访问中国大陆外（包括中国港澳台及其他国家、地区）网站卡顿的问题。 2. 这是由于云主机在中国大陆内，访问的网站在中国大陆外，国际带宽线路则是首选，国际带宽线路节点分布世界各地，访问过程中不可避免的出现绕行的情况，延时增加，访问卡顿，因此延迟高于国内云主机访问国内网站的情况。 二、处理方法 1. 重新购买中国大陆外的弹性云主机，例如“香港1”区域的云主机。 从物理距离与网络基础设施等因素考虑方面，如果您有访问中国大陆外网站的需求，我们建议您购买中国大陆外的弹性云主机。例如您可以在购买弹性云主机时选择“香港1”区域的弹性云主机。 2. 修改DNS配置。 修改DNS服务器地址为公共DNS服务器，例如：101.226.4.6 、1.1.1.1。 1. 以用户名Administrator，登录Windows弹性云主机。 2. 打开本地连接,在任务栏的右下角，右键单击网络连接的图标。 3. 单击“打开网络和共享中心”,打开网络共享中心。 4. 在左侧导航栏，单击“更改适配器设置”。 5. 给弹性云主机配置DNS服务器，双击网络连接。 6. 单击左下角的“属性”。 7. 选择“Internet 协议版本4（TCP/IPv4）”，并单击“属性”。 8. 选择“使用下面的DNS服务器地址”，并根据界面提示填写DNS服务器的IP地址。 3. 修改hosts文件来优化访问速度。 选择访问速度最快的服务器，并将其IP地址和域名写入hosts文件来优化访问速度。 方法一：使用ping命令判断访问速度最快的服务器IP地址。 1. 以访问www.example.com为例，在命令行 ping www.example.com，查询ping结果。 2. 重复执行多次 ping www.example.com，记录下一条TTL值最小、且稳定的IP地址。 3. 修改hosts文件。 打开C:WindowsSystem32driversetc，将之前复制的IP地址以如下方式写入hosts文件末行。例如复制的IP地址为93.184.216.34，则将93.184.216.34 www.example.com写入到hosts文件的末行，保存后关闭。 4. 重新访问中国大陆外网站，则卡顿或无法访问的问题会有所好转。 修改hosts文件只能优化访问速度，如果重试后问题仍未解决，我们建议您购买“香港1”区域的云主机。

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创建仪表盘 步骤 1 在左侧导航栏中选择“总览 > 仪表盘”。 步骤 2 在“仪表盘”页面左上方单击“创建仪表盘”，在弹出的“创建仪表盘”对话框中输入仪表盘名称并单击“确定”。 步骤 3 选择添加方式：“指标数据”“健康状态”或“资源TopN”。 步骤 4 为该仪表盘添加指标图表。 “指标数据”支持添加的图表有：曲线图、数字图。 “健康状态”支持添加的图标有：阈值状态图表、主机状态图表、组件状态图表。 您可根据需要，选择合适的图表。下面以添加1个指标“指标数据”曲线图为例： 1、选择指标图表添加方式：在“选择添加方式”对话框中，单击“指标数据”下的“添加”。 2、选择指标图表展现形式：在“添加指标图表”对话框中选择曲线图，单击“下一步”。 3、选择指标并设置指标的统计方式和统计周期，单击“确定”。 步骤 5 单击页面右侧的“保存”。 “仪表盘”界面右上角的开关对仪表盘中所有的图表生效。 开启（默认） 仪表盘中的数据每分钟自动刷新一次。 关闭 仪表盘中的数据不会自动刷新。 更多仪表盘操作 仪表盘创建完成后，您还可以执行下表中的操作。 相关操作 操作对象 操作 说明 ::: 仪表盘 另存为 保存仪表盘后，通过页面右侧的“更多”下拉列表框，可另存、重命名或删除仪表盘。 仪表盘 重命名 保存仪表盘后，通过页面右侧的“更多”下拉列表框，可另存、重命名或删除仪表盘。 仪表盘 删除 保存仪表盘后，通过页面右侧的“更多”下拉列表框，可另存、重命名或删除仪表盘。 仪表盘 导出监控报告 单击“导出监控报告”，可将仪表盘中的曲线图以CSV格式导出，以便进行本地存储及进一步分析。 图表 添加 单击“添加指标图表”，可在仪表盘中添加曲线图、数字图、阈值状态图表、主机状态图表、组件状态图表。 图表 编辑 通过图表右上角的“操作”下拉列表框，可对图表进行编辑、复制、删除、放大（仅可放大曲线图）等操作。其中“时间选择”按钮仅在曲线图中存在，通过该按钮您可以设置临时的时间范围和统计周期，方便您查看某一时间范围的资源数据。 当主机、组件等资源被删除后，在仪表盘中针对这些资源创建的图表不会自动删除，为提高系统性能，您需要手动删除不需要的图表。 图表 复制 通过图表右上角的“操作”下拉列表框，可对图表进行编辑、复制、删除、放大（仅可放大曲线图）等操作。其中“时间选择”按钮仅在曲线图中存在，通过该按钮您可以设置临时的时间范围和统计周期，方便您查看某一时间范围的资源数据。 当主机、组件等资源被删除后，在仪表盘中针对这些资源创建的图表不会自动删除，为提高系统性能，您需要手动删除不需要的图表。 图表 删除 通过图表右上角的“操作”下拉列表框，可对图表进行编辑、复制、删除、放大（仅可放大曲线图）等操作。其中“时间选择”按钮仅在曲线图中存在，通过该按钮您可以设置临时的时间范围和统计周期，方便您查看某一时间范围的资源数据。 当主机、组件等资源被删除后，在仪表盘中针对这些资源创建的图表不会自动删除，为提高系统性能，您需要手动删除不需要的图表。 图表 放大 通过图表右上角的“操作”下拉列表框，可对图表进行编辑、复制、删除、放大（仅可放大曲线图）等操作。其中“时间选择”按钮仅在曲线图中存在，通过该按钮您可以设置临时的时间范围和统计周期，方便您查看某一时间范围的资源数据。 当主机、组件等资源被删除后，在仪表盘中针对这些资源创建的图表不会自动删除，为提高系统性能，您需要手动删除不需要的图表。 图表 时间选择 通过图表右上角的“操作”下拉列表框，可对图表进行编辑、复制、删除、放大（仅可放大曲线图）等操作。其中“时间选择”按钮仅在曲线图中存在，通过该按钮您可以设置临时的时间范围和统计周期，方便您查看某一时间范围的资源数据。 当主机、组件等资源被删除后，在仪表盘中针对这些资源创建的图表不会自动删除，为提高系统性能，您需要手动删除不需要的图表。 图表 刷新 通过图表右上角的“操作”下拉列表框，可对图表进行编辑、复制、删除、放大（仅可放大曲线图）等操作。其中“时间选择”按钮仅在曲线图中存在，通过该按钮您可以设置临时的时间范围和统计周期，方便您查看某一时间范围的资源数据。 当主机、组件等资源被删除后，在仪表盘中针对这些资源创建的图表不会自动删除，为提高系统性能，您需要手动删除不需要的图表。 图表 调整大小 将鼠标指针移至图表右下角，当鼠标指针变为时按住鼠标左键并进行拖动。 图表 调整位置 在图表上方或下方的空白区域按住鼠标左键拖动至目标位置。

操作 设置 说明 设置日志时间范围 日期 单击 ，选择日期。 设置日志时间范围 时间范围 单击时间轴蓝色部分，设置日志的时间范围。时间轴每次只能选择一个单位时间为5分钟。 查看日志文件详情 清屏 单击“清屏”，可清除屏幕当前已显示的日志。清屏功能只会清除屏幕当前已显示的日志，不会删除日志。 查看日志文件详情 查看实时日志 查看实时日志功能默认关闭，可单击“开启实时查看”开启。开启后，可查看从当前时刻起，最新写入的日志。 日志中的exception记录了代码运行时出现的异常，在使用日志定位问题时，这些异常信息比较重要，关注度也比较高。在查看实时日志时，AOM会自动对日志中的异常关键词高亮显示（异常关键词严格区分大小写，只高亮显示exception和Exception，例如EXCEPTION、exCeption、EXception等均不会高亮显示），以便帮您快速定位出异常。如下所示： 查看实时日志 查看日志文件详情 最大化 单击 ，时间轴等功能将会在界面中隐藏，用来最大化显示日志。再次单击 ，可取消最大化显示。

类别 参数名称 说明 规则名称 静默规则的名称。名称只能由大小写字母、数字、下划线组成，且不能以下划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。 描述 静默规则的描述。最多不能超过1024个字符。 静默规则 静默条件 待静默的告警通知需符合的条件，即满足该条件的告警通知均会被屏蔽。 静默条件最多可设置10个并行条件，每个并行条件下最多可设置10个串行条件。多个串行条件之间是“和”的关系，多个并行条件之间是“或”的关系，告警需满足其中一个并行条件下的所有的串行条件。 若串行条件设置为“告警级别等于紧急”，则符合告警级别为紧急的告警通知会被屏蔽。 静默规则 静默时间 告警通知被屏蔽的时间，包含以下两种： 固定时间：仅在指定的时间段执行屏蔽告警通知的操作。 周期时间：根据设置的时间周期循环执行屏蔽告警通知的操作。 静默规则 时区/语言 告警通知被屏蔽的时区/语言，默认为用户首选项配置的时区/语言，可根据需要修改。

认证鉴权 请求的认证鉴权通常是通过AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证，加密调用请求。 AK（Access Key ID）：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK（Secret Access Key）：私有访问密钥。与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名。 签名生成规则 signature形式 AWS {accesskey}:{hashofsecretandresource} accesskey：填入真实的访问密钥ID； hashofsecretandresource：通常是由请求uri、method、签名生成时间等和对应的secret key组合而成的字符串经hash（SHA1）再base64之后的结果； 注意：在 {accesskey} 和 {hashofsecretandresource} 之间有一个冒号【:】。 签名生成步骤 生成签名通常需要以下这些步骤： 1. 获取请求方法http Method，如 PUT； 2. 获得GMT格式的签名生成时间DateValue，如 Mon, 06 May 2024 08:51:53 +0000； 3. 获取请求完整uri，如 /testbucket/testobj； 4. 将以上信息按指定格式拼接生成最终参与签名的完整字符串stringToSign${httpMethod}nnn${DateValue}n${uri}，如 PUTnnnMon, 06 May 2024 08:51:53 +0000n/testbucket/testobj； 5. 将sk作为秘钥使用HmacSHA1对上述stringToSign进行hash； 6. 对上述hash值进行base64编码得到hashofsecretandresource值，如 w/dZLIS06uPsWX3vIRI+cruX0VM； 7. 按AWS {accesskey}:{hashofsecretandresource}进行拼接得到最终signature鉴权头

精准访问控制 当攻击源IP比较分散时，可以通过分析防护事件日志，使用精准访问控制提供的丰富字段和逻辑条件组合，灵活配置访问控制策略实现精准防护，有效降低误拦截。 支持URL、Cookie、Referer、User、Agent、Params、Header等HTTP常见参数和字段的条件组合。 支持包含、等于、大于等于、小于等于、正则匹配等逻辑条件，设置阻断或放行等策略。 说明 当您配置了自定义CC防护，其可能会产生误拦截，建议您通过防护事件日志分析找出攻击特征，配合使用精准访问防护策略实现精准拦截。 支持对创建的规则设置失效时间及优先级。 IP黑白名单 您可以将网站业务已有信任的访问客户端（例如，监控系统、通过内部固定IP或IP段调用的API接口、固定的程序客户端请求等），设置成IP白名单；同时可封禁与业务不相关的IP地址和地址段。 说明 支持添加IPv4、IPv6地址，支持添加IP地址段；支持对创建的规则设置失效时间。 IP黑白名单模块的防护检测逻辑优先级高于其他防护模块，IP黑白名单内部检测逻辑，白名单高于黑名单。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 tomcat信息（tomcatInfo，tomcat的包版本信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） name 端口名称 端口名称 ENUM LAST tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） currentThreadCount 当前线程数 该端口的当前线程数 INT AVG tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） currentThreadsBusy 当前繁忙线程数 该端口在采集时间点的当前繁忙线程数 INT AVG tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） currentThreadsBusyMax 最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） maxThreads 最大线程数 该端口的最大线程数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） maxConnections 最大连接数 该端口的最大连接数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） connectionCount 当前连接数 该端口在采集时间点的当前连接数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） connectionCountMax 最大连接数 该端口在采集周期内最大连接数 INT MAX

类型 收集方式 是否可以修改 是否必须 请求源IP 攻击防护域名时，被WAF拦截或者记录的攻击者IP。 否 是 URL 攻击的防护域名的URL，被WAF拦截或者记录的防护域名的URL。 否 是 HTTP/HTTPS Header信息（包括Cookie） 用户在配置CC攻击、精准访问防护规则时，在配置界面输入的Cookie值和Header值。 否 否，如果配置的Cookie和Header信息不含有用户的个人信息，则WAF记录的相关请求中不会收集及产生用户的个人数据。 请求参数（Get、Post） 防护日志里，WAF记录的请求详情。 否 否，如果请求参数里不含有用户的个人信息，则WAF记录的相关请求中不会收集及产生用户的个人数据。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

本文主要介绍RocketMqProducer监控 介绍APM采集的RocketMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 RocketMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM

Master配置 Master节点选择单可用区/多可用区部署，建议选择3/5Master节点，实现集群高可用部署。若要查看可选择的操作系统类型，详情请见节点操作系统说明。 说明 如需选择1Master节点，请提工单申请配置。 节点池配置 节点池配置为工作节点池的订购参数和配置参数，用户订购的节点池在云主机/物理机控制台可见，可当云主机/弹性裸金属正常使用和运维。主机操作系统支持默认和自定义操作系统镜像。若要查看可选择的操作系统类型，详情请见节点操作系统说明。 支持配置工作节点的k8s参数，也可默认不配置，后续产品控制台按需使用。 插件配置 插件配置可选安装容器插件实例，包括：Ingress、监控插件、服务发现、集群巡检等。 可选云日志服务、容器镜像服务及对应的VPC终端节点服务。 确认配置并提交订单 确认配置信息，勾选是否自动支付，阅读《高危操作及解决方案》、《云容器引擎服务协议》、《云容器引擎服务等级协议》，提交订单，等待容器及IaaS资源自动化开通。 说明 容器获得用户的委托权限后，会自动通过Openapi创建云主机/物理机订单、云硬盘等IaaS订单，从而实现IaaS资源可见。 查看订单管理。

步骤二：用户注册并配置大模型 1. 首先进行用户注册，这里无需邮箱再次验证，默认语言是英文，可以点击右上角“English”来切换为中文。 2. 配置deepseek大模型 点击右上角用户头像，在左边栏选择“模型提供商”，在“待添加的模型”中选择deepseek，点击“添加模型”，在弹窗内输入APIkey，添加deepseek的LLM。 3. 配置其他大模型 如果需要Rerank，在同样的模型配置页面，点击OpenAIAPICompatible处的“添加模型”，添加相应的Rerank模型。需要选定Rerank，并添加相应的url和apikey、最大token等参数。如果需要额外embedding模型，在同样的模型配置页面，按照配置rerank模型同样的方式，添加相应的embedding模型。 添加完模型后，点击右上角的“设置默认模型”，配置默认模型列表。将配置的模型添加到默认模型列表中。 步骤三：创建知识库 1. 创建并配置知识库。点击最上面的选择栏，选择“知识库”，进入后，点击右上侧的“创建知识库”按钮，创建一个知识库。创建好后，点击配置，进行相应的设置。 RAGFlow提供丰富的文档解析格式，选择“General”的方法可以对MD、MDX、DOCX、XLSX、XLS (Excel 972003)、PPT、PDF、TXT、JPEG、JPG、PNG、TIF、GIF、CSV、JSON、EML、HTML等多种格式进行解析支持。 RAGFlow也提供了RAPTOR的召回增强策略并支持知识图谱构建。 RAGFlow支持对于chunk的大小划分、embedding模型选择、分段标识符选择、标签集等多种配置，非深度用户可以采用默认配置。 2. 上传文档至知识库。在同一个知识库的页面，点击左边栏“数据集”进入，点击“新增文件”来添加相应的知识库文件和文件夹。 3. 点击解析按钮，可以对文档进行解析入库。

若需配置钉钉群接收告警，或在联系人模块中添加钉钉机器人，需先在目标钉钉群内获取自定义机器人的 Webhook 地址。本文将详细介绍获取该地址的具体操作流程。 前提条件 已在钉钉中创建需要接受告警的钉钉群。 操作步骤 1. 进入PC版钉钉，打开您想要添加报警机器人的钉钉群，并单击右上角的群设置图标。 2. 在群设置 面板中点击机器人添加机器人。 3. 在智能群助手 面板单击添加机器人 ，继续单击添加机器人 ，然后选择添加自定义。 4. 在机器人详情 对话框单击添加。 5. 在添加机器人对话框中执行以下操作。 1. 设置机器人头像和名字。 2. 安全设置 选中自定义关键词，设置关键词为告警。 3. 选中我已阅读并同意《自定义机器人服务及免责条款》。 4. 单击完成。 6. 复制生成的机器人Webhook地址，然后单击完成 。 相关文档 获取到自定义机器人Webhook地址之后，您可以参考【钉钉机器人】，创建接收告警的钉群对象。

本文介绍企业版加密模块支持的密码运算接口。 以下为企业版加密模块支持的密码运算接口说明。 接口名称 功能说明 产生数据密钥 上传SM2公钥，获取KMS产生的对称密钥密钥。 对称密钥加密 对称密钥加密数据。 对称密钥解密 对称密钥解密数据。 对称密钥文件加密 使用对称密钥对文件流进行加密。 对称密钥文件解密 使用对称密钥对加密文件进行解密。 SM4GCM加密 使用SM4GCM模式加密数据。 SM4GCM解密 使用SM4GCM模式解密数据。 SM4GCM文件加密 使用SM4GCM模式对文件流进行加密。 SM4GCM文件解密 使用SM3HMAC计算摘要，实现完整性校验。 SM2验签 使用公钥证书验签。

国产化算力需求 满足客户将大模型迁移至国产AI芯片的需求，提升模型的性能、灵活性、稳定性和可扩展性，强化国产AI系统的自主能力，避免外部技术制约的影响。 模型性能极致调优 基于国产算力，从训练和推理框架、数据前后处理、算子亲和性等方面入手优化，提升模型的MFU、TPS、训练精度等关键指标。 机器环境摸排检查 可根据具体情况，为客户软硬件、NPU健康状态、网络功能及性能、存储系统、镜像及容器和集群等进行必要的检查验证，可输出检测报告。 专家咨询和技术支持 为客户提供全方位的模型适配专家服务，支持客户进行专业咨询和模型跑通实践。

线上接入地址 接入Endpoint为 服务contextpath为/xstorevod 。 签名生成规则 1、 signature形式：AWS {accesskey}:{hashofsecretandresource} 使用具体的access key代替{accesskey} ，在其后紧跟一个冒号【：】。 用请求uri、method、签名生成时间等和对应的secret key hash（SHA1）再base64 之后的结果替换{hashofsecretandresource}。 2、签名AWS {accesskey}:{hashofsecretandresource}生成步骤： 获取请求方法httpMethod，如 POST。 获得签名生成时间GMT格式DateValue，如 Thu, 27 Jul 2023 09:04:58 GMT。 获取请求完整uri，如 /xstorevod/video/files。 将以上字符按指定格式拼接生成最终参与签名的完整字符串，即 stringToSign"${httpMethod}nnn${DateValue}n${uri}"。 将sk作为秘钥使用HmacSHA1对上述stringToSign进行hash。 对上述hash值进行base64编码得到hashofsecretandresource值，如 iGvpz3n7NjXclCnZDroeU/YUVQg。 按AWS {accesskey}:{hashofsecretandresource}进行拼接得到最终signature鉴权头。 接口返回结果 所有接口都采用restful风格编写，接口返回结果统一为json格式： 字段 说明 code 返回码，0表示成功，非0表示失败。 message 失败时为具体失败信息。 data 返回数据集。 pageCount 总页数。 total 总记录数。 查询接口均支持分页查询 参数 说明 pageIndex 起始页码，从0开始。 pageSize 每页数据条数，从1开始。 备注 不传分页按默认分页进行查询（每页10条从第0页开始查询）。

本节主要介绍如何限制桶中对象的访问起始时间和结束时间。 通过桶策略可以限制桶中对象的访问起始时间和结束时间。下面示例配置在20190326T12:00:00Z到20190326T15:00:00Z期间允许访问操作桶内资源。 操作步骤 步骤 1 在桶列表单击待操作的桶，进入“对象”页面。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“访问权限控制 > 桶策略”。 步骤 3 单击“创建”。 步骤 4 在桶策略模板第一行，单击右侧的“自定义创建”。 步骤 5 配置如下参数。 参数 说明 ::: 策略配置方式 可视化视图 策略名称 自定义 策略内容 允许/拒绝 允许 策略内容 被授权用户 授权用户：匿名用户 用户策略：包含以上用户 策略内容 资源 资源范围：桶内对象，选择所有对象 资源策略：包含以上资源 说明 本示例仅配置桶内资源的权限，如果还需要配置桶的权限（如列举桶内对象），则需要再额外创建一条配置到当前桶的自定义桶策略 策略内容 动作 选择动作：（表示所有动作） 操作策略：包含以上动作 说明 配置所有权限可能有资源被删除的风险，如果想规避此风险，建议配置动作名称为“Get ”，表示所有读权限。 策略内容 条件 条件1： −条件运算符：DateGreaterThan − 键：CurrentTime − 值：20190326T12:00:00Z（取值为UTC格式） 条件2： − 条件运算符：DateLessThan − 键：CurrentTime − 值：20190326T15:00:00Z（取值为UTC格式） 步骤 6 单击右下角的“创建”，完成桶策略创建。

验证 使用OBS Browser+用来验证以上授权。 步骤 1 在管理控制台上创建被授权用户的访问密钥（AK/SK）。 步骤 2 打开OBS Browser+，配置已获取到的AK/SK，并设置“访问路径”为授权的桶名称。 步骤 3 当主帐号未授权给用户访问桶权限时，用户用OBS Browser+访问桶时，被拒绝访问。 步骤 4 主帐号配置授予给用户访问桶权限后，用户可以用OBS Browser+登录访问桶，桶界面正常显示桶中对象。 步骤 5 此时上传对象到桶中，上传失败。 步骤 6 主帐号配置授予给用户上传对象权限后，用户用OBS Browser+上传对象成功，对象在对象列表中显示。

本节主要介绍如何为匿名用户设置对象的访问权限。 使用OBS存储了大量全球各地的地图数据，这些数据需要对外开放供所有人查阅的。在这种情况下，该公司便可以为这部分数据设置匿名用户的读取权限，然后将这些数据对应的URL公开在英特网上，所有人就可以使用这个URL访问或下载这些公开数据了。 操作步骤 步骤 1 登录OBS管理控制台，在页面右上角单击“创建桶”创建一个新的桶。 步骤 2 在桶列表中单击新创建的桶的“桶名称”，进入对象页面，然后将需要存储的地图数据作为对象上传至新创建好的桶中。 步骤 3 单击待操作的对象的“名称”，进入对象详情页。 步骤 4 在“对象ACL>公共访问权限”中，单击“编辑”为匿名用户设置对象的读取权限，如下图所示。 步骤 5 单击“确定”。 验证 步骤 1 权限设置成功后单击对象，页面上“链接”显示该对象的共享链接地址。将“链接”中对象对应的URL公布到英特网上，英特网所有用户便可以访问或下载该对象。 步骤 2 匿名用户将对应的URL复制到浏览器，则可以访问到对象。

参数 说明 策略配置方式 可视化视图 策略名称 自定义 策略内容 允许/拒绝 允许 策略内容 被授权用户 授权用户：匿名用户 用户策略：包含以上用户 策略内容 资源 资源范围：桶内对象，选择指定对象 资源路径：配置为需要访问的文件夹内的所有对象，如文件夹名称为“folder001”时，资源路径为“folder001/”。 资源策略：包含以上资源 策略内容 动作 选择动作：GetObject 操作策略：包含以上动作

参数 说明 策略配置方式 可视化视图 策略名称 自定义 策略内容 允许/拒绝 允许 策略内容 被授权用户 授权用户：当前帐号 子用户：选择需要授权的IAM用户 用户策略：包含以上用户 策略内容 资源 资源范围：同时选择当前桶和桶内对象，桶内对象选择所有对象 资源策略：包含以上资源 策略内容 动作 选择动作：ListBucket和PutObject 操作策略：包含以上动作 说明 本例对象动作仅授予上传对象权限。可以根据业务需要选择多个动作，同时授予其他操作权限。“”代表所有操作。

参数 说明 策略配置方式 可视化视图 策略名称 自定义 策略内容 允许/拒绝 拒绝 策略内容 被授权用户 授权用户：匿名用户 用户策略：包含以上用户 策略内容 资源 资源范围：同时选择当前桶和桶内对象，桶内对象选择所有对象 资源策略：包含以上资源 策略内容 动作 选择动作：（表示所有动作） 操作策略：包含以上动作 策略内容 条件 条件运算符：IpAddress 键：SourceIP 值：114.115.1.0/24

调用链的时间线展示问题 调用链的时间线如何绘制的？ 问题现象 调用链的时间线是如何绘制的？当调用链的时间线类似如下图所示时，是绘制错误了吗？ 问题解答 每个方法的时间线是表示该方法的起始位置与总耗时。在调用链界面中，方法线用灰色绘制，每一个方法的耗时用绿色填充。绿色填充段表示总耗时。当您看到上图所示的调用链时，可能会有疑惑：方法1、2的时间线有部分重合。 其实，并没有绘制错误，由于APM的调用链绘图中，每个方法的时间线是绘制的起始位置与总耗时，所以绘制会出现问题现象所描述的情况。

介绍APM监控详情里接口调用中的Dubbo相关指标的名称、含义等信息。 Dubbo指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 Dubbo 服务端 count Server调用次数 Int Dubbo 服务端 duration Server总耗时 Int Dubbo 服务端 cost Server平均耗时 Int Dubbo 服务端 errorCount Server错误次数 Int Dubbo 服务端 maxCost Server最大耗时（ms） Int Dubbo 服务端 ms0To10Count 010ms次数 Int Dubbo 服务端 ms10To100Count 10100ms次数 Int Dubbo 服务端 ms100To500Count 100500ms次数 Int Dubbo 服务端 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Dubbo 服务端 ms1000To10000Count 110s次数 Int Dubbo 服务端 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Dubbo客户端 count Client调用次数 Int Dubbo客户端 cost Client总耗时 Int Dubbo客户端 duration 平均耗时 Int Dubbo客户端 errorCount Client错误次数 Int Dubbo客户端 maxCost Client最大耗时（ms） Int Dubbo客户端 ms0To10Count 010ms次数 Int Dubbo客户端 ms10To100Count 10100ms次数 Int Dubbo客户端 ms100To500Count 100500ms次数 Int Dubbo客户端 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Dubbo客户端 ms1000To10000Count 110s次数 Int Dubbo客户端 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） count Client调用次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） cost Client总耗时 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） duration 平均耗时 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） errorCount Client错误次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） maxCost Client最大耗时（ms） Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） ms0To10Count 010ms次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） ms10To100Count 10100ms次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） ms100To500Count 100500ms次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） ms1000To10000Count 110s次数 Int Dubbo主机汇总（按照主机汇总指标集） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int （分时区次数指标近期上线）

对于跨域资源请求，可能无法获取资源大小及响应状态码，影响数据准确性，您可以参考本文档解决。 资源大小 您可以在静态资源的响应头中添加 TimingAllowOrigin 属性以允许读取跨域资源的资源大小，即 transferSize 字段。 例如，您的静态资源在 https:/img.ctyun.cn/ 而页面地址为 ，您可以为该静态资源添加响应头： plaintext TimingAllowOrigin: 此时，SDK 将能够正确获取静态资源的资源大小并上报。 响应状态码 您可以在静态资源的响应头中添加 AccessControlAllowOrigin 属性以允许读取跨域资源的响应状态码，即 responseStatus 字段。 例如，您的静态资源在 https:/img.ctyun.cn/ 而页面地址为 ，您可以为该静态资源添加响应头： plaintext AccessControlAllowOrigin: 此时，SDK 将能够正确获取静态资源的响应状态码并上报。