本文介绍图片渐进式加载的具体使用参数及示例。 访问网站时，普通图片的加载是随着下载图片数据的完成度，逐渐从上至下显示完成的。如果浏览器只收到了图片文件数据的一半，则只会显示图片的上半部分。而渐进式图片则是先显示图片整体的模糊效果，随着下载数据的增多，逐渐细化图片中的各个细节，使得图片分辨率逐渐提高，最终还原出完整清晰的图像内容。 开通图片处理后，客户可通过URL请求中携带指定参数，将原图转换为渐进式加载格式，从而优化网站表现。 注意 图片处理为付费服务，目前处于公测期间，暂不收取费用，收费时间另行通知。 参数说明及示例 参数名称：progressive。 访问示例：将原图做渐进式加载时，图片处理的访问URL为： 注意 目前图片渐进式加载仅支持JPEG（含JPG）和PNG格式。

本文介绍图片置灰功能的具体使用参数及示例。 在某些场景中（例如在特定纪念日时），网站需要对部分图片做置灰处理。 开通图片处理后，客户可通过URL请求中携带相关参数，将原图置灰。 注意 图片处理为付费服务，目前处于公测期间，暂不收取费用，收费时间另行通知。 参数说明及示例 参数名称：grayscale。 访问示例：将原图置灰时，图片处理的访问URL为：

大洲 大洲编码 洲大区 洲大区编码 亚洲 200 中亚 303 亚洲 200 东亚 315 亚洲 200 东南亚 311 亚洲 200 南亚 305 亚洲 200 西亚 306 大洋洲 201 澳大利亚和新西兰 314 大洋洲 201 美拉尼西亚 312 大洋洲 201 密克罗尼西亚 320 大洋洲 201 波利尼西亚 309 非洲 202 北非 307 非洲 202 东非 304 非洲 202 中非 319 非洲 202 南部非洲 310 非洲 202 西非 308 欧洲 203 中欧 313 欧洲 203 东欧 301 欧洲 203 北欧 317 欧洲 203 南欧 318 欧洲 203 西欧 316 美洲 204 加勒比 300 美洲 204 中美洲 302 美洲 204 北美 321 美洲 204 南美 322

变量名 变量说明 示例 arg参数名 url中的某个具体参数的值。 比如：请求为： http参数名 某个请求头xxx的值。 比如：请求为： H "test: hello" H "headacc: 222"。 调用ctyun.var("httptest")返回“hello”。 调用ctyun.var("httpheadacc") 返回“222”。 注意： 如果xxx有破折号，通过var调用时，用下划线代替。 cookiexxx 请求cookie头中的name值。 使用方式同上。 scheme 请求使用的Web协议，“http” 或 “https”。 ctyun.var("scheme") 返回http。 serverprotocol 服务器的HTTP版本，通常为 “HTTP/1.0” 或 “HTTP/1.1”。 ctyun.var("serverprotocol") 返回HTTP/1.1。 timeiso8601 服务器时间的ISO 8610格式。 ctyun.var("timeiso8601") 返回 20220714T11:13:56+08:00。 timelocal 服务器时间。 ctyun.var("timelocal") 返回14/Jul/2022:11:13:56 +0800。 timehttp 服务器时间的http表示法。 ctyun.var("timehttp") 返回 Thu, 14 Jul 2022 03:13:56 GMT。 host 客户端请求的域名。 ctyun.var("host") 返回ctyun.cn。 requesturi 用户原始请求url包括查询参数。 比如：客户端发送请求uri为： /%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 ctyun.var("requesturi") 返回/%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 uri requesturi变量中不带查询参数部分，且进行urldecode。 比如：客户端发送请求uri为： /%E4%BD%A0%E5%A5%BD?tt123。 ctyun.var("uri") 返回 /你好。 querystring 查询参数, requesturi的参数部分。 比如：请求uri为： /hello?tt123&t2%E4%BD%A0%E5%A5%BD。 ctyun.var("querystring") 返回 tt123&t2%E4%BD%A0%E5%A5%BD。 requestmethod HTTP请求方法，通常为"GET"或"POST"等。 ctyun.var("requestmethod") 返回GET。 remoteaddr 返回客户端ip。 ctyun.var("remoteaddr") 返回172.21.51.44。 remoteport 客户端端口号。 ctyun.var("remoteport") 返回38966。 serveraddr 服务端ip。 ctyun.var("serveraddr") 返回172.21.51.88。 serverport 服务端端口号。 ctyun.var("serverport") 返回80。 isargs 是否有请求参数。 ctyun.var.isargs 返回 "?"或者空字符串。 args 请求参数。 ctyun.var.args 返回 "a1&b2&c3"。

函数库 函数名 全局 assert、error、ipairs、next、pairs、pcall、select、tonumber、tostring、type、unpack、xpcall。 math abs、acos、asin、atan、atan2、ceil、cos、cosh、deg、exp、fmod、floor、frexp、huge、ldexp、log、log10、max、min、modf、pi、pow、rad、random、 sin、sinh、sqrt、tan、tanh。 os clock、difftime、time。 string byte、char、find、format、gmatch、gsub、len、lower、match、reverse、sub、upper。 table insert、maxn、remove、sort。 bit arshift、band、bnot、bor、bswap、bxor、lshift、rol、ror、rsh。

本文介绍用户分析可支持的维度和查询方法。 分析维度说明 用户分析模块，支持客户对访问用户区域分布、访问运营商分布、独立IP访问数等维度，按域名、时间条件进行查询，并基于带宽、流量、访问次数、独立IP访问峰值(1小时统计)、日活跃IP总量进行分析。同时支持数据的下载。 访问用户区域分布 访问用户区域分布支持客户按域名、时间等搜索条件，对用户所在区域基于带宽、流量、访问次数进行分析。 访问运营商分布 访问运营商分布支持客户按域名、时间等搜索条件，对用户所属运营商基于带宽、流量、访问次数进行分析。 独立IP访问数 独立IP访问数支持客户按域名、时间等搜索条件，对独立IP访问峰值(1小时统计)、日活跃IP总量进行分析。

5.确认是否替换成功 在训练日志中，看到日志输出对应的ctccl信息。 如：CTCCL version 0. .0(nccl2.19.4)+cuda12.2 CTCCL版本升级 对于已安装NCCL或CTCCL旧版本的情况，若要安装CTCCL新版本，请确保已停止该环境所有的训练任务，升级方式和安装方法相同。 CTCCL测试 在NVIDIA平台上，可以使用NCCLTest工具测试CTCCL的性能。 测试代码下载路径： 编译： make MPI1 MPIHOME{{MPI路径}} CUDAHOME{{CUDA路径}} NCCLHOME{{NCCL路径}} j 40 使用 mpirun 启动训练进程： mpirun allowrunasroot np 2 H IP1,IP2 x NCCLIBHCAmlx52 x NCCLIBQPSPERCONNECTION8 allreduceperf b 8 e 1G f 2 g 8

组件 下载地址 ctccm ctcclprofilercomm ctcclprofilernet

故障检测时间(Min) 7.2s 故障处理耗时(Min) 231.7s, 3.86min 故障恢复耗时(Min) 458s, 7.63min CKPT加载时间(Min) 0.28min 0卡CKPT加载速度(GB/s) 0.99

CTCCLSlowdetect是天翼云自研的用于大模型训练中慢节点检测的工具套件,需配合CTCCL0.4.0及以上使用。 功能介绍 CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件架构如图所示，包括三个模块。 · ctccm：跨节点的集中式慢节点诊断工具。部署在和所有训练任务节点网络互通的节点上，每个大模型训练任务只需部署一个ctccm服务。负责收集汇总和集中发现与定位慢节点问题。 · ctcclprofilercomm：通信域级别集合通信信息统计工具。在每个训练任务所在的节点/容器内安装ctcclprofilercomm插件，在训练任务的脚本中import相关库并调用API接口使用，负责获得训练任务的通信域任务拓扑，以及收集通信域级别的超时集合通信操作事件，提供给ctccm进行慢节点分析诊断。 · ctcclprofilernet：机间通信边缘诊断工具。在每个训练任务所在的节点/容器内部署ctcclprofilernet服务，每个训练任务节点都需要部署1个独享的ctcclprofilernet服务。负责在边缘处理与初步诊断机间通信数据。 在大模型训练任务中使用CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件，能够实现大模型训练过程中通信原因与非通信原因的慢节点检测。在发现集群中慢节点存在时，自动化开启全量集合通信操作事件监控，进一步分析定位慢节点。

万卡规模国产化集群下,断点续训在5类故障下实现1分钟检测、5分钟内定位、15分钟内恢复训练。 测试数据及代码准备 数据集 数据集大小 使用模型 Wikipediaen (1M条) 9.1GB Llama270B /Llama3.1405B ● 使用预处理为MindRecord格式的Wikipediaen (1M条)数据集，上传到对象存储，并由对象存储下载到平台HPFS。 ● 测试代码在gitlab仓库下载到本地，并放置于/work/home下。 脚本和任务准备 按照下面修改run.sh脚本 ! /bin/bash huijuformers的绝对路径, 需要修改pathtohuijuformers export BASEDIR/work/data/llama29216/huijuformers 以下为平台自动注入的环境变量 yaml文件中需要修改的环境变量 export BATCHSIZE1 export EPOCHS350 export LEARNINGRATE6.e5 export DATAPARALLEL256 export MODELPARALLEL4 export PIPELINESTAGE9 模型微调相关 export FINETUNEMODELTYPEllama270bbase 合并为一个参数,与模型存放文件夹名称一致（与后端沟通过） export FINETUNINGTYPEALL export TIMETAG$(date +"%m%d%H%M") 数据相关 export DATASETPATH${BASEDIR}/data export DATASETFILEoriginaldata.json 需要修改 以下为平台后端需要自行更改后传入的环境变量 平台数据格式转换，专用数据调试时用不到 export DATASETTMPPATH${BASEDIR}/data/processeddata/${FINETUNEMODELTYPE} mkdir p ${DATASETTMPPATH} 模型输入 专业模式，平台训练时需要按照平台的挂载路径去修改这一块的变量 export CHECKPOINTDIR'' 低代码模式，微调时约定挂载为下面的路径 export CHECKPOINTDIR/work/mount/publicModel/${FINETUNEMODELTYPE}/${FINETUNEMODELTYPE} 输出文件夹路径，runmode为训练模式，如train,lora,full runmodetrain export OUTPUTDIR${BASEDIR}/output/${FINETUNEMODELTYPE}/${runmode}/${TIMETAG} export OUTPUTROOTDIR${BASEDIR}/output/${FINETUNEMODELTYPE}/${runmode} rm rf ${OUTPUTDIR}/resumerecord 获取节点IP、名称，记录至文件 echo $(hostname I awk '{print $1}'),$NODENAME >> ${BASEDIR}/output/nodes sed i '/pamlimits.so/s/^//' /etc/pam.d/sshd 启动脚本 cd ${BASEDIR}/bin/scripts apt install netcat y 微调 bash finetune.sh 预训练 export MSTOPOTIMEOUT7200 bash train.sh

本文为您介绍CTCCLSlowdetect最佳实践。 在4台A8008，每台节点有8张mlx网卡，RoCE组网，部署慢节点工具套件。其中，在4节点上容器化部署模型训练基础环境以及llama27b训练模型，在node1上容器化部署ctccm服务，并在每一台节点上容器化部署ctcclprofiler服务。 在训练任务代码中调用ctcclprofilercomm API： 在训练脚本中配置相关环境变量 启动ctccmslowdetect服务 export PATH"/usr/local/python3/bin:$PATH"（替换为自己的安装路径） && ctccm nnodes 4 port 8002 debug 启动所有节点上的ctcclprofilernet服务 启动分布式训练任务，ctccm会收到任务的逻辑拓扑 ctccm在训练中检测集群中是否存在慢节点，一旦发现慢节点则下发开始收集细粒度的监控信息的控制信号，并做慢节点定位定界。 当计算慢时，ctccm会给出计算慢的TP通信域所包含的rank。 当通信慢时，ctccm会给出慢的QP以及它所对应的网卡对和所在节点。

在国产化适配方面主要具备能力： 针对提供的算力，可以提供全套迁移服务 针对提供的AI算力，支持自动生成模型的算子支持度分析报告 针对提供的算力，可以提供迁移适配服务 对适配后的算子，可以提供精度对齐调优工具 对适配后的算子，可以提供专家持续提供调优指导服务

环境变量 描述 推荐值 NCCLIBGIDINDEX RDMA协议使用的GID 3 NCCLIBHCA RDMA通信使用的网卡 mlx5 NCCLIBTIMEOUT RDMA连接超时时间，合理配置可以提高训练任务的容错能力 22 NCCLSOCKETIFNAME 使用该端口建立连接 bond0 NCCLDEBUG 日志级别 INFO/WARN NCCLDEBUGSUBSYS 打印的info信息子类别，设置为REPORT可以输出网卡对带宽信息（若带宽统计功能开启）、事件上报日志（若上报功能开启） REPORT NCCLIBQPSPERCONNECTION 单连接使用的并行传输QP数量。若要使用QP切换与重传功能，请不要配置为1 8 NCCLNETPLUGIN 配置网络插件 none CTCCLERRREPORT 默认为0，配置为1后，CTCCL内部发现异常上报云骁平台。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLBWREPORT 默认为0，配置为1后，统计网卡对集合通信带宽信息并记录在日志中，日常正常训练不建议开启。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLIBLBUPLINK 默认为0，RoCE组网下，推荐配置为leaf交换机上行链路数。IB环境下请配置为0，或不做配置。 IB：0 RoCE：上行链路数 CTCCLQPTIMEREPORT 默认为0，要使用慢节点检测工具时请配置为1，必须搭配慢节点检测工具套件使用。 0

尊敬的AOne零信任客户： 您好！ 感谢您长期以来对我司零信任产品的关注与支持！为进一步聚焦零信任核心服务能力，优化服务质量，提升安全防护水平，更好地满足广大用户的专业化、高品质安全需求，经我司慎重研究决定，零信任服务免费版将全面下线。现将相关事宜公告如下： 【订购规则调整】 1. 2026年1月10日00:00起，正式限制零信任服务免费版的新订购业务，不再接受新用户订购。 2. 2026年3月18日00:00起，所有已购买零信任服务免费版的用户，将无法办理任何形式的续订业务，包括手动续订及自动续订（系统将自动取消所有免费版相关自动续订协议，不会产生额外扣费）。 3. 2027年3月20日00:00起，零信任服务免费版将全面正式下线。系统将统一校准未到期套餐的有效期，全程不产生任何额外费用。 【存量服务保障】 用户已购买的零信任服务免费版权益将正常生效，直至服务期限届满；服务期限届满后，将自动终止服务，不产生任何后续费用。因免费版产品于2027年3月20日00:00起全面下线，建议提前进行服务规划与迁移，避免影响产品服务。 【其他说明】 若您仍有零信任相关服务需求，可联系我司客户顾问，了解适配您业务场景的付费版零信任服务。付费版将依托更全面的安全防护能力、更稳定的服务保障及专属技术支持，践行“永不信任、始终确认”的零信任核心理念，为您的业务构建从身份认证到数据防护的全流程安全防线，助力业务安全高效运行。 若您在已订购零信任免费版且在服务中，需退订服务后进行新购其他规格服务，若在订购过程中遇到问题，或需了解产品功能详情、升级方案等信息，可随时联系我们。 本次规则调整旨在更好地平衡产品服务资源，有效规避恶意订购、违规使用等潜在风险，保障服务生态的合规与有序，更好地守护用户业务安全，为用户提供更精准的服务支持。如有其他疑问，欢迎随时与我们联系。 再次感谢您的理解与支持！我们将持续迭代优化产品，为您提供更优质的零信任安全服务。

本节主要介绍了Windows操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。 1. 登录云主机。 2. 在CUDA下载页面中，按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA版本 3. 选择完成后，页面会自动呈现出Windows Server 2016 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。 图 Windows云主机下载CUDA 4. 单击“Download”下载CUDA工具包。 5. 双击打开安装文件，单击“运行”安装CUDA工具包。 图 Windows云主机安装CUDA 6. 选择安装地址，在“CUDA Setup Package”界面，单击“OK” 图 选择CUDA安装路径 7. 根据安装提示完成CUDA的安装。 图 CUDA安装完成 8. 检查CUDA是否安装成功。 打开cmd命令窗口，执行以下命令。 nvcc V 如果回显信息中出现CUDA的版本信息，说明CUDA安装成功。 图 CUDA安装成功

本节主要介绍了Windows操作系统云主机安装Tesla驱动的流程。 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统，GPU实例安装Tesla驱动为例。 1. 登录云主机。 2. 下载NVIDIA驱动包。 单击NVIDIA驱动（Official Drivers NVIDIA）下载根据实例的类型，选择驱动版本。 图 选择驱动类型（Windows） 3. 根据需求选择驱动版本，本节操作以安装Tesla 425.25为例。 图 选择驱动版本（Windows） 4. 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR WINDOWS”界面，单击“DOWNLOAD”。 5. 单击“Agree & Download”，下载安装包。 图 下载NVIDIA驱动安装包 6. 双击驱动安装驱动，单击“运行”。 图 运行NVIDIA驱动安装程序 7. 选择安装路径，单击“OK”。 图 选择NVIDIA驱动安装路径 8. 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。 图 完成NVIDIA驱动的安装 9. 重启云主机。 10. 检查驱动是否安装成功。 a. 进入“设备管理器”，查看“显示适配器”。 图 显示适配器 b. 打开云主机cmd窗口，执行以下命令： cd C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI nvidiasmi 如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。 图 查看NVIDIA驱动安装版本

本节主要介绍了Linux操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例使用run包安装CUDA 10.1为例。 1. 登录云主机。 2. 在CUDA下载页面中，按照Tesla驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA的版本 3. 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 图 复制CUDA下载地址 4. 在云主机内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget 图 Linux云主机下载CUDA 5. CUDA工具包下载完成后，按照NVIDIA官网安装指引进行安装。 按照如下图的NVIDIA官网的Installation Instructions进行安装。 图 Linux云主机安装CUDA 6. 执行以下命令安装CUDA。 sh cuda10.1.243418.87.00linux.run 7. 在安装界面输入“accept”，回车进入下一步。 图 安装CUDA1 8. 选择“Install”，回车进入安装过程。 图 安装CUDA2 图 安装CUDA完成 9. 执行以下命令进入/usr/local/cuda10.1/samples/1Utilities/deviceQuery 目录下。 cd /usr/local/cuda10.1/samples/1Utilities/deviceQuery 10. 执行make命令，自动编译deviceQuery程序。 11. 执行以下命令查看CUDA是否安装成功。 ./deviceQuery 如回显信息中有CUDA的版本信息证明CUDA安装成功。 图 deviceQuery回显信息 12. 执行以下命令查看CUDA的版本。 /usr/local/cuda/bin/nvcc V 图 查看CUDA的版本 13. 执行以下命令启动持久模式。 sudo nvidiasmi pm 1 启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。

本节主要介绍了Linux操作系统云主机安装Tesla驱动的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例安装CUDA 10.1对应的Tesla驱动为例。 说明 Linux内核版本和驱动的版本存在兼容性关系。如果驱动安装失败，请检查驱动安装日志(安装日志通常位于/var/log/nvidiainstaller.log)。 日志中如提示失败原因为驱动编译错误，例如 getuserpages参数不匹配，说明当前内核版本与驱动版本不兼容，请选择合适的内核版本和驱动版本重新安装。建议内核版本与驱动版本发布时间不要相差过大。 1. 登录云主机。 2. 根据操作系统选择命令更新系统软件。 − Ubuntu 更新软件安装源：aptget y update 安装必要程序：aptget install gcc g++ make − CentOS 更新软件安装源：yum y update excludekernel excludecentosrelease excludeinitscripts 安装必要程序：yum install y kerneldeveluname r gcc gccc++ 3. 下载NVIDIA驱动包。 单击NVIDIA驱动（Official Drivers NVIDIA）下载根据实例的类型，选择驱动版本。单击“SEARCH”。 如下图 4. 根据需求选择驱动版本，以下操作以选择Tesla 418.67为例。 图 选择驱动版本 5. 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR LINUX X64”界面，单击“DOWNLOAD”。 6. 复制下载链接地址。 图 复制下载链接地址 7. 在云主机内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget 图 获取安装包 8. 执行以下命令安装驱动。 sh NVIDIALinuxx8664418.67.run 9. （可选）如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息，需要禁用nouveau驱动。 图 禁用nouveau驱动 a. 执行以下命令，查看是否安装Nouveau驱动。 lsmod grep nouveau 如果回显信息中包含Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已安装，则需要禁用Nouveau驱动，请执行步骤9.b。 如果回显信息没有Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已被禁用，请执行步骤9.d。 b. 执行如下命令编辑blacklist.conf文件。 如果没有“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”文件，请新建一个。 vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 添加如下语句添加至文件结尾。 blacklist nouveau options nouveau modeset0 c. 执行以下命令，备份并新建一个initramfs。 Ubuntu系统： sudo updateinitramfs u CentOS系统： mv /boot/initramfs(uname r).img /boot/initramfs(uname r).img.bak dracut v /boot/initramfs(uname r).img (uname r) d. 执行以下命令，重启云主机。 reboot 10. 根据安装提示，连续三次选择“OK”。完成驱动的安装。 图 NVIDIA驱动安装完成 11. 执行命令设置systemd。 systemctl setdefault multiuser.target 12. 执行reboot，重启云主机。 13. 登录云主机，执行nvidiasmi，如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。 图 查看NVIDIA驱动的版本

名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 SDWebImage 图片的加载缓存 图片的加载缓存 无 无 无 社区开源项目 AFNetworking 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 无 社区开源项目 FMDB 本地数据的存储 数据库的管理 无 无 无 社区开源项目 SSZipArchive 分享文件时压缩文件 文件的压缩与解压 无 无 无 社区开源项目 CocoaLumberjack 日志打印 日志打印到本地文件 无 无 无 社区开源项目 SVGKit svg格式图片的显示 svg格式图片的显示 无 无 无 社区开源项目 openim IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 mailcore2 邮箱 获取邮箱、邮箱收发服务 无 无 SDK本机采集 RZRichTextView 富文本 富文本编辑显示功能 无 无 无 TZImagePickerController 相册选择 邮箱获取相册图片服务 无 无 无 SQLCipher 邮箱数据库加班 邮箱数据库加密服务 无 无 无

名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 AndroidX 核心库 Android 应用开发基础库 提供Kotlin扩展功能，简化Android API调用,支持如保存文件、支持表情输入的功能调用 正在运行的应用安装列表、外部存储目录 个人设备信息 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 OpenIm IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 淘宝weexSDK 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 MMKVsdk 本地存储 以keyvalue方式存储数据 无 无 SDK本机采集 深圳市腾讯计算机系统有限公司 Dcloud开发通用工具库 渲染h5页面 排查在不同情况下的性能和故障 设备信息（设备品牌及型号、CPU类型、屏幕参数、操作系统名称及版本、网络类型、IP地址、User Agent信息、设备语言、时区、设备是否为模拟器或已经被root、匿名设备标识符），应用信息（应用名、应用包名、版本、AppId、包含的SDK信息），报错时的堆栈信息，引擎启动时间和内存消耗 个人设备信息 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 OKHTTP框架 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 SDK本机采集 社区开源项目 org.chromium框架 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 ipcinvoker框架 ipc调用 创建子进程 无 无 无 社区开源项目 JavaMail API 电子邮件的收发 通过POP3和IMAP协议接收邮件，通过SMTP协议发送邮件 发送文字、图片、拍照、文件 无 无 社区开源项目 androidsvgaar svg图片展示 显示svg图片 用于图片显示兼容svg格式 无 无 社区开源项目

发布版本 发布时间 版本描述 2.19.11 20250709 客户端支持实时防护、病毒查杀、漏洞补丁、外设管控、合规检测、防钓鱼、局域网共享防护、AI风险检测、软件管理、上网行为管控、自保护等能力。

本文介绍Windows AD的认证源创建方式。 功能介绍 Windows AD 是 Microsoft 提供的本地化用户目录管理服务。在AOne中配置AD认证源，可实现用户使用AD的账户密码登录的功能。本文介绍如何使用AD作为认证源。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可 客户端集成AD认证源版本为：PC客户端版本（windows、macOS、Linux图形化）为2.12.0及以上版本，移动端（安卓、IOS）为1.14.0版本。 操作步骤 管理员创建AD认证源 即AD当作认证源，其管理登录认证验证，AOne客户端登录时进行转发给AD进行认证，因零信任需要针对用户、组织进行精细化授权，建议采用AD同步提前将用户信息导入，配置对应权限。 1、添加认证源 进入扩展认证源列表，点击“添加认证源”，进行AD认证源添加。 2、选择认证源类型 选择AD 认证源类型。输入配置参数，完成AD认证源配置。 配置参数说明： 参数 说明 认证源名称 必填，默认值“AD”，输入限制为16个字。 服务器地址 必填，分为链接方式、服务器地址和端口三个部分： 下拉选择域名为ldap:// 或者 ldaps://。 输入服务器地址。 输入端口号。 同步密码到 AD 时必须开启 StartTLS 或 ldaps，非同步密码场景也推荐开启，可以有效提高数据传输的安全性。一般使用 389 或 636 端口。 管理员账户 必填，请输入登录名，如admin@example.com。支持DN格式，并请确保该账户至少拥有全部节点的读取权限；如需同步账户或密码到 AD，还需分配写入权限。 管理员密码 必填，该账户的登录密码。 User DN 必填，AD服务器的根目录，通常是DN（Distinguished Name）的路径。例如：dctest,dclocal。 查询条件 必填，无特殊情况一般为objectclass，查询User DN下所有的对象。 此处也可定义搜索条件，确定哪些条目（Entry）符合查询要求，例如： (objectClassperson)：查找所有对象类为“person”的条目。 (cnJohn Doe)：查找常见名称（cn）为“John Doe”的条目。 (uid)：查找所有具有“uid”属性的条目。 &（和）、（或）、!（非）等逻辑运算符可以用来组合多个条件。 用户登录标识 必填， 会同步至AOneId的username（账号）字段，也是用户使用AD登录时账号字段。 用户信息映射规则 必填，同步AD数据至AOneId的映射关系，支持多个，目前AOneId仅支持配置name、mobile、email、nickname 4个字段的映射规则。 例如：namedisplayName;mobilehomePhone;emailmail; nicknamegivenName。 注意： AOneId中的name（姓名）同步AD中的displayName字段 AOneId中的mobile（手机号）同步AD中的homePhone字段 AOneId中的email（邮箱）同步AD中的mail字段 AOneId中的nickname（昵称）同步AD中的givenName字段 登录模式 必填，目前支持登录注册。 适用范围 必填，目前支持PC端和移动端。 logo 非必填，用于在认证源列表展示的logo。

4、完成 配置参数填写完成后，点击“下一步”完成任务配置，系统回到认证源列表，可查看认证源的相关信息。 登录验证 1. 需要通过AOne客户端进行点击“其他登录方式”图标。 2. 则自动打开浏览器，选择对应登录方式进行登录。 3. 登录完成后将自动调用AOne客户端完成登录。 管理员查看登录账号 当用户池内的用户使用飞书登录后，管理员可在AOne零信任工作台身份用户与组织用户界面管理相关用户。 飞书配置获取指导 1、AppID和AppSecret获取 访问飞书开放平台，在企业自建应用页面，查看创建的应用， 在应用详情中的凭证与基础信息页面获取应用App ID和App Secret。

参数 参数类型 参数含义 是否必传 备注

本文介绍如何使用AOne添加极狐（GitLab）认证源并进行登录。 功能介绍 极狐（GitLab）是一体化 DevOps 平台，以 极狐（GitLab） 为上游，专门为中国用户提供企业级 DevOps 服务，具有组织以及员工的身份信息，AOne支持极狐（GitLab）身份信息接入并采用极狐（GitLab）进行登录认证。 前置条件 请提前开通极狐（GitLab）账号，如未开通，请先前往极狐（GitLab）进行注册。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可 操作步骤 管理员创建极狐（GitLab）应用 1、访问极狐（GitLab）控制台，在左侧菜单应用，点击“新建应用”创建一个极狐（GitLab）应用。 2、填写完成应用参数后，申请创建应用。 3、应用创建完成后，在详情中获取应用的应用程序ID和密码并记录下来用于后续创建极狐（GitLab）认证源。 注意： 极狐（GitLab）账号注册一定要绑定手机号，否则无法获取userinfo。 极狐（GitLab）应用配置回调地址时，登录和绑定的都需要配置。

错误编码 错误原因 错误类型 解决方案 0x0001 应用资源格式异常 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0002 应用资源返回异常 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0003 控制中心的隧道资源格式异常 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0004 控制中心的隧道资源返回异常 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0005 认证中心返回异常 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0006 登录中心返回异常 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0007 MAC的本地DNS端口冲突，比如5953是否被占用等 软件冲突 运行的软件可能与零信任客户端冲突，请关闭软件后再次启动零信任客户端。 0x0008 MAC的本地dns为空 网络或DNS异常 尝试切换网络后重新登录，若仍未恢复，请检查设备的DNS配置。 0x0009 Windows调用底层流量劫持失败 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0010 Windows启动隧道异常 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0011 Windows获取边缘节点地址异常 网络或DNS异常 请检查或尝试切换网络。若仍未恢复，请检查设备的DNS配置。 0x0012 windows创建网络适配器异常 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0013 windows开启网卡驱动日志异常 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0014 启动配置解析认证中心域名异常 客户端异常 如果使用了配置文件，请检查配置项格式是否正确，如果未使用，请重新安装零信任客户端并重新登录。 0x0016 秘钥创建异常 客户端异常 请重新安装零信任客户端，并重新登录。 0x0017 私钥创建异常 客户端异常 请重新安装零信任客户端，并重新登录。 0x0018 公钥创建异常 客户端异常 请重新安装零信任客户端，并重新登录。 0x0019 MAC进程异常重启 客户端异常 请尝试重新登录。 0x0020 认证中心返回的隧道节点为空 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0021 Windows网卡配置加载失败 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0022 Windows网卡启动失败，未找到vpn网卡 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0026 sdk认证返回异常 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0027 认证请求不合法 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0031 没有可用节点 服务端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0043 隧道watchdog 配置网卡超时 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0033 错误的节点索引 客户端异常 请重新启动零信任客户端并登录。 0x0036 未配置连接器，隧道创建失败 服务端异常 请先上控制台配置对应连接器。 0x0037 认证中心通告，未匹配上报的节点 服务端异常 网络异常，请检查DNS设置，关闭其他VPN代理软件再重新登录。若未解决，可用诊断工具检测。

本文介绍客户使用边缘接入服务后，如何就近接入节点。 客户使用边缘接入服务，不需要改变源站架构，只需要将DNS记录指向边缘接入服务的CNAME域名，即可一键接入边缘接入服务。新客户可以参见：零基础使用边缘接入服务一键接入边缘接入服务。 当客户发起域名请求时，会根据客户所在地区及运营商自动解析出一个就近节点为客户提供服务，客户可以通过该节点接入边缘接入平台，然后根据选路中心下发的最优路径，通过智能路由、链路优化等技术实现动态内容的提速回源。

代码路径 详细功能介绍 com.ctcdn.sdkdemo.login.activity 登录页，包含了登录的所有流程 com.ctcdn.sdkdemo.login.exception 自定义的接口异常类 com.ctcdn.sdkdemo.login.model 接口的请求和解析的一些模型类 com.ctcdn.sdkdemo.login.utils 工具类 com.ctcdn.sdkdemo.login.AOneLoginService 使用了retrofit的依赖，这里定义了登录的一些接口 com.ctcdn.sdkdemo.login.ApiResultCallAdapter Aone接口解析适配器 com.ctcdn.sdkdemo.login.RetrofitManager http管理类

本文介绍终端管理控制台上的日志分析功能。 背景说明 终端管理提供日志分析和查询功能，企业可根据日志记录情况对员工终端情况进行统计、审计等操作，满足企业终端管理常态化运营需求。 功能说明 终端管理控制台提供以下日志服务，详见下面： 功能 描述 终端登录日志 终端登录日志将记录并展示每一次终端登录的信息。 平台操作日志 提供并展示180天内全部的平台操作审计日志。

本文介绍如何使用AOne添加OAuth2.0认证源并进行登录。 功能介绍 OAuth 2.0 是行业标准的授权协议，允许第三方应用在获得用户许可后，访问用户在某个服务上的资源，而不需要将用户的用户名和密码透露给第三方应用。接入后，AOne可使用支持OAuth 2.0认证的第三方登录应用作为身份源进行登录认证。 前置条件 请提前准备一个支持OAuth 2.0协议的应用服务。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可 操作步骤 管理员创建OAuth 2.0认证源 1、添加认证源 登录AOne零信任工作台，进入扩展认证源列表，点击“添加认证源”，进行OAuth 2.0认证源添加。 2、选择认证源类型 根据需求，选择OAuth 2.0认证源类型。 3、配置认证源 选择OAuth 2.0认证源类型，输入配置参数，完成OAuth 2.0认证源配置。 配置参数说明： 参数 说明 认证源名称 必填，默认“OAuth 2.0”，可修改，最长16个字。 授权URL 必填，OAuth2.0应用的授权URL，用来向 OAuth2.0 IdP 发起认证请求的 URL。 Token URL 必填，OAuth2.0应用的Token URL，用来从 OAuth2.0 IdP 处获取身份信息的 URL。 Client ID 必填，OAuth2.0应用的Client ID。 Client Secret 必填，OAuth2.0应用的Client Secret。 Scopes 非必填，请求授权端点时携带的Scopes信息，代表申请的授权范围。 授权模式 非必填，固定值，不提供配置，默认为授权码模式。 用户信息端点 必填，用户信息userinfo端点，用于获取用户基本信息。 登录模式 必填，以下两个模式进行选择一个： 登录注册：首次登录时校验该OAuth 2.0账号是否已存在，不存在创建账号。 仅用于登录：只能登录既有账号，首次登录需要先与之前的账号绑定，账号密码为AOne用的账号密码，绑定后不再需要。 适用范围 必填，固定值，不提供配置，展示认证源适用的终端。 Logo 非必填，在认证源列表展示的Logo。

本文介绍如何通过边缘函数修改源站响应内容。 根据特殊分支场景，修改源站响应内容。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 获取原始的请求数据 const originalResponse await fetch(" const url new URL(request.url) const params url.searchParams // 如果传入 title 参数，尝试填充到页面中，修改返回的内容 let title params.get("title") if (title ! "") { title encodeURIComponent(title) let text await originalResponse.text() text text.replace(" ", " " + title + " ") return new Response(text, originalResponse) } return originalResponse } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 源站响应内容被修改。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response